Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~40%

40% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Technologia · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Federal Trade Commission
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.7 1 in 6.0

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single fishing hook dangling from a thin line against a pale grey background, flat vector illustration.

Postrzegane

Oszustwa internetowe to jeden z zaledwie dwóch typów przestępstw, przy których większość Amerykanów zgłasza częste lub sporadyczne zmartwienie. W sondażu przestępczości Gallupa z października 2025 53% dorosłych w USA stwierdziło, że martwi się, iż zostanie nakłonionych do podania oszustom informacji finansowych. Badanie oszustw AARP z 2026 wykazało średni poziom zmartwienia 7,1 na 10, przy czym 38% dorosłych mówi, że już doświadczyło oszustwa. Lęk jest powszechny, przecina grupy wiekowe i — nietypowo dla tej strony — z grubsza odpowiada zmierzonej częstości występowania.

Szacunek przybliżony: ~1 na 3 w ciągu życia wydaje się mniej więcej trafne większości respondentów

Źródło: AARP (2026) — Fraud Crisis in America in 2026: Many Are Aware and Vulnerable

Rzeczywiste

~1 na 100 rocznie (dorośli w USA zgłaszający stratę wskutek oszustwa)

dorośli w USA

Pokaż obliczenia

The FTC Consumer Sentinel 2024 Data Book reports 2.6 million fraud reports from consumers in 2024, of which 38% (about 988,000) reported an actual monetary loss. Against ~260 million US adults, that is roughly 0.38% per year who file a report with a loss. But the FTC captures only a fraction of fraud: AARP's nationally representative 2025 survey found that 41% of adults say they have experienced fraud at some point, and that figure rose to 38% in the 2026 wave using a slightly different question frame. Naively compounding even a conservative 1% annual fraud-loss hazard over 59 years of remaining adult life gives 1 − (1 − 0.01)^59 ≈ 45%. But fraud victimization is not independent year to year — some people are repeatedly targeted, and some demographics are structurally lower-risk — so the effective lifetime rate saturates below the naive compound. A central estimate of 40% is consistent with the AARP measured prevalence (38-41%) and with the naive-compounding upper bound. The uncertainty band is wide because "fraud loss" ranges from a $50 phishing charge the bank reverses to a six-figure investment scam.

Zastrzeżenia: To nie jest ryzyko śmierci; to prawdopodobieństwo, że dorosły Amerykanin przynaj…

To nie jest ryzyko śmierci; to prawdopodobieństwo, że dorosły Amerykanin przynajmniej raz w dorosłym życiu straci pieniądze na oszustwie. Liczba jest bardzo wrażliwa na to, co liczy się jako „strata”. Dolna granica FTC (~0,38% rocznie na złożenie zgłoszenia) liczy tylko przypadki na tyle poważne, by skłonić do federalnej skargi. Górna granica z badania AARP (~41% w ujęciu życiowym) obejmuje każde zgłoszone przez siebie doświadczenie oszustwa, aż po drobne nieautoryzowane obciążenie, które bank cofnął. Centralny szacunek 40% leży w środku tego definicyjnego zakresu. Oszustwa inwestycyjne i romansowe generują największe straty na ofiarę (mediana >9000 USD dla oszustw inwestycyjnych wg FTC 2024), podczas gdy phishing i oszustwa podszywające się generują najwięcej przypadków. Wzorzec demograficzny odwraca stereotyp: dorośli w wieku 20-49 lat zgłaszają więcej incydentów oszustw niż osoby 60+, ale starsze ofiary tracą znacznie więcej na incydent (mediana 1650 USD dla wieku 80+ wobec 417 USD dla wieku 20-29). Jednym z najszybciej rosnących mechanizmów jest zgamifikowane „oszustwo na zadania”: ofiara jest rekrutowana przez niezamówiony SMS lub wiadomość WhatsApp do fałszywej internetowej pracy „prowizyjnej”, otrzymuje niewielkie wczesne wypłaty budujące zaufanie, a następnie jest proszona o wpłatę własnych pieniędzy (zwykle w kryptowalucie), aby odblokować kolejny zestaw zadań – w którym to momencie środki przepadają. Według grudniowego zestawienia FTC z 2024 roku zgłoszenia oszustw na zadania wzrosły od zera w 2020 roku do około 20 000 w pierwszej połowie 2024 roku i stanowiły blisko 40% zgłoszeń oszustw pracowniczych tego roku, ale są to liczby skarg bez mianownika populacji narażonej, więc nie można ich przeliczyć na samodzielne prawdopodobieństwo oszustwa na zadania na dorosłego.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Kradzież tożsamości

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia ofiarą kradzieży tożsamości?

Technologia

Wyciek danych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Technologia

Oszustwo z głosem AI

Jakie są szanse, że w ciągu życia staniesz się celem oszustwa z klonowaniem głosu AI?

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Technologia

Dzieci i treści jawne

Jakie są szanse, że dziecko natknie się na treści jawne lub brutalne online przed ukończeniem 13 lat?

Technologia

Cyberprzemoc wśród nastolatków

Jakie jest prawdopodobieństwo, że nastolatek doświadczy cyberprzemocy?

Przestępczość

Molestowanie seksualne (całe życie)

Jakie są szanse na doświadczenie molestowania seksualnego?

Przestępczość

Oszustwo inwestycyjne

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy na skutek inwestycyjnego lub kryptowalutowego oszustwa typu „pig butchering”?

Porównaj z:

Około 40% dorosłych Amerykanów straci pieniądze na jakąś formę oszustwa w ciągu dorosłego życia, według ogólnokrajowo reprezentatywnego badania AARP, które stwierdziło, że 41% dorosłych raportuje, że już doświadczyło oszustwa. Consumer Sentinel Network FTC zarejestrował 2,6 miliona zgłoszeń oszustwa w 2024, z 38% wskazujących na faktyczną stratę pieniężną i łączne zaraportowane straty przekraczające $12,5 miliarda — 25% skok z poprzedniego roku. IC3 FBI zarejestrowało 859 532 skargi dotyczące przestępstw internetowych z $16,6 miliarda strat w tym samym roku. To dolne granice: większość ofiar nigdy nie składa federalnego zgłoszenia. Roczne zagrożenie to mniej więcej 1% dorosłych Amerykanów doświadczających raportowalnej straty oszustwa, kumulujące się do zakresu 35–45% w ciągu życia, który dane ankietowe bezpośrednio potwierdzają.

Interesujący wzorzec to skład. Oszustwa inwestycyjne — w przeważającej mierze związane z kryptowalutami — napędziły $5,7 miliarda z $12,5 miliarda zaraportowanych strat FTC mimo bycia niewielkim ułamkiem całkowitych skarg. Oszustwa podszywające dodały kolejne $2,95 miliarda. Tymczasem phishing i oszustwa wsparcia technicznego dominują w liczbach skarg, ale obejmują znacznie mniejsze kwoty na ofiarę. Rezultatem jest rozkład bimodalny: większość strat oszustwa jest mała (mediana $500 lub mniej dla młodszych ofiar), ale średnia jest ciągnięta ostro w górę przez oszustwa inwestycyjne i romantyczne na pięcio- i sześciocyfrowe kwoty.

Inwersja demograficzna jest warta odnotowania. Wbrew narracji „seniorzy są ofiarami”, dorośli w wieku 20–29 raportują utratę pieniędzy na oszustwach częściej niż ci 70+, według danych FTC 2024. Ale gdy starsi dorośli tracą pieniądze, szkoda na incydent jest znacznie gorsza: mediana straty $1 650 dla wieku 80+ wobec $417 dla wieku 20–29. Stereotyp nie jest tyle błędny, co niekompletny — młodsi dorośli padają ofiarą większej liczby oszustw, starsi dorośli padają ofiarą bardziej kosztownych.

Szanse, że dorosły mieszkaniec USA straci pieniądze na oszustwie internetowym, wynoszą w ciągu życia około 40%, czyli mniej więcej 1 na 100 rocznie. Nietypowo dla powszechnie obawianego ryzyka, niepokój odpowiada rzeczywistości: AARP ustaliło, że 38% dorosłych deklaruje, iż już doświadczyło oszustwa.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    2.6 million fraud reports in 2024; 38% reported a monetary loss; total reported losses exceeded $12.5 billion, a 25% increase over 2023
    Cytat
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-10
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FTC reports 2.6 million fraud reports with 38% indicating a loss, giving ~988,000 loss reports per year. Against ~260M US adults, that is ~0.38% per year who file a federal fraud report with a loss. This is a floor: most fraud victims never file with the FTC. The $12.5 billion total / 988,000 loss reports gives a mean reported loss of ~$12,700, but this is heavily skewed by investment fraud ($5.7B alone); the median is far lower. Used as the authoritative floor for the per-year rate.
    Niezależność
    FTC Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner agencies. Methodologically independent from the AARP survey, which is a nationally representative panel.
  2. [2] AARP — AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    Statystyka
    41% of American adults (estimated 110.1 million people) report having experienced fraud; 59% are significantly worried about fraud crimes
    Cytat
    “"That's huge. Ten years ago, the presumptions were that maybe about 15 percent of people had experienced fraud." ”
    Dane źródłowe z
    2025-05-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    AARP's 2025 nationally representative survey of US adults found 41% self-report having experienced fraud. This is the single best measured-lifetime figure available and anchors the central estimate. The 41% is a cumulative prevalence across all ages in the sample, so for a current 18-year-old the eventual lifetime figure will be higher; for a current 70-year-old, it is roughly the final number. The 40% central estimate is a round figure consistent with both the AARP measured prevalence and the naive annual-hazard compound.
    Niezależność
    AARP survey is a nationally representative online panel (NORC AmeriSpeak or similar), methodologically independent from the FTC Sentinel complaint database.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year Zweryfikowane
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

    See all 6 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    53% of US adults worry frequently or occasionally about being tricked into providing financial information to scammers (October 2025)
    Cytat
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    Dane źródłowe z
    2025-10-30
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Used for the perceived-risk side only. Scam worry at 53% is the second-highest item on Gallup's crime-worry list, behind only identity theft (69%). These two financial-crime items are the only ones where a majority of Americans express frequent or occasional worry.
    Niezależność
    Gallup telephone polling, entirely separate from FTC complaint data and AARP panel survey. Used only for the perceived-risk axis (measures worry, not incidence) and does not feed into the probability estimate.
  4. [4] US Federal Trade Commission — New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams
    New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Task-scam reports rose from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupled to ~20,000 in the first half of 2024; task scams accounted for nearly 40% of 2024 job-scam reports; cryptocurrency losses to job scams hit $41M in the first half of 2024
    Cytat
    “"According to a new FTC data spotlight, these scams, known as task scams, have increased massively in the last four years, with reports of these scams increasing from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupling to about 20,000 in just the first half of 2024. … Overall reported losses on job scams tripled from 2020 to 2023 and were more than $220 million in just the first six months of 2024. Task scams were estimated to account for nearly 40 percent of the 2024 job scam reports. … Cryptocurrency is the payment of choice for these scams." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-19
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Mechanism-trend evidence only — this is NOT a base-rate input. The spotlight reports the number of task-scam complaints (counts) and aggregate dollar losses, but no exposed-population denominator, so it cannot yield a per-adult-per-year hazard for task scams specifically. It documents that the gamified task-scam mechanism (fake "commission" work that flips into a crypto-deposit trap) is one of the fastest-growing fraud vectors and that cryptocurrency is its dominant payment rail, reinforcing the existing "Active cryptocurrency user" personal factor. Used to characterize the composition and growth of online-scam loss, not to move the headline 40% lifetime estimate.
    Niezależność
    FTC Consumer Sentinel complaint data, methodologically independent from the AARP panel survey. Same data lineage as the 2024 Data Book source but a distinct, scam-mechanism-specific release.
  5. [5] Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Complaint Center (IC3) — 2024 Internet Crime Report
    2024 Internet Crime Report

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    859,532 internet crime complaints received in 2024, of which 256,256 involved a reported monetary loss; total reported losses of $16.6 billion, a 33% increase over 2023
    Cytat
    “"IC3 received 859,532 cybercrime complaints in 2024, of which 256,256 complaints involved actual losses." ”
    Dane źródłowe z
    2025-04-23
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    IC3 is a separate federal complaint channel from the FTC's Consumer Sentinel Network (cited above); both are complaint-based floors, not full-population surveys. Used in the body text as a second, independent federal data point corroborating the scale of reported fraud/cybercrime losses; not used in the native/normalized lifetime-probability calculation, which relies on the AARP measured-prevalence figure and the FTC per-year hazard rate.
    Niezależność
    FBI IC3 complaint data is methodologically independent from both the FTC Consumer Sentinel Network and the AARP survey panel; some victims report to more than one channel, so the two complaint counts are not additive.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu