Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy na skutek inwestycyjnego lub kryptowalutowego oszustwa typu „pig butchering”?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 107

over a 59-year adult lifetime (reported cases; true rate estimated 3-6x higher)

0,9% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Przestępczość · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 36 1 in 106

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A smartphone screen showing a rising graph line that abruptly drops to zero, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Większość ludzi ma ogólną świadomość, że oszustwa inwestycyjne istnieją, ale modeluje je jako coś, co bierze na cel łatwowiernych, osoby starsze lub nieobeznanych finansowo. Wariant „tuczenia świni" — w którym oszust przez tygodnie lub miesiące buduje fałszywą relację romantyczną lub przyjacielską, zanim wprowadzi schemat inwestycyjny — jest powszechnie błędnie rozumiany jako niszowe lub wymierzone w zagranicę zjawisko. Dane FBI IC3 ujawniają inny obraz: oszustwa inwestycyjne są teraz najkosztowniejszą pojedynczą kategorią cyberprzestępczości w Stanach Zjednoczonych, a straty znacznie przewyższają oprogramowanie wymuszające okup, wyłudzenia firmowej poczty e-mail czy jakąkolwiek inną kategorię cyberprzestępczości. Grupa wiekowa 30-49 lat coraz częściej jest podstawową grupą demograficzną, nie tylko osoby starsze.

Szacunek przybliżony: Większość ludzi szacuje swoje roczne ryzyko stania się ofiarą znacznie poniżej 1 na 1 000

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~1 na 6 200 dorosłych w USA pada ofiarą rocznie (zgłoszenia do FBI IC3)

dorośli w USA (FBI IC3 2024; skargi na oszustwa inwestycyjne, w tym kryptowalutowe schematy pig-butchering)

Pokaż obliczenia

FBI IC3 2024 Annual Report: investment fraud generated $6.57 billion in losses across reported complaints. Cryptocurrency-based investment fraud (including pig-butchering) specifically: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints. Total US adult population approximately 258 million (adults 18+). Annual per-adult victimization rate from reported cases: 41,557 / 258,000,000 ≈ 0.0161%, or roughly 1 in 6,200. Compounding over 59 years: 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094, or roughly 1 in 107. This is based on reported-to-FBI figures only. FBI and cybercrime researchers consistently estimate that only 10-20% of cybercrime victims report to law enforcement; applying a conservative 15% reporting rate implies a true annual victimization rate 3-7x higher (roughly 1 in 900 to 1 in 2,000 per year). Lifetime probability at the 15%-reporting-adjusted rate would be approximately 1 in 20 to 1 in 40. The central estimate of 0.0094 uses reported cases only (conservative lower bound); the uncertainty upper bound of 0.05 reflects the adjusted-for-underreporting range.

Zastrzeżenia: Roczny wskaźnik wiktymizacji 1/6200 wywodzi się wyłącznie ze zgłoszonych skarg F…

Roczny wskaźnik wiktymizacji 1/6200 wywodzi się wyłącznie ze zgłoszonych skarg FBI IC3. FBI i badacze cyberprzestępczości konsekwentnie szacują, że tylko 10–20% ofiar cyberprzestępczości zgłasza je organom ścigania, co implikuje rzeczywisty wskaźnik wiktymizacji 5–10x wyższy niż zgłoszona liczba — potencjalnie od 1 na 900 do 1 na 1200 rocznie, z prawdopodobieństwem dożywotnim w zakresie 5–10%. Wpis używa mianownika zgłoszonych skarg jako konserwatywnej dolnej granicy; górna granica niepewności 0,05 odzwierciedla korektę o 15% wskaźnika zgłaszania. Średnie straty na ofiarę są skrajnie wysokie w porównaniu z innymi przestępstwami przeciwko mieniu: średnia zrealizowana strata w oszustwie typu pig-butchering w danych FBI za 2024 rok wynosiła około 139 500 USD, przy czym wiele ofiar traci od 50 000 USD do kilkuset tysięcy dolarów przed wykryciem. Odzyskanie środków jest rzadkie — operacja FBI Level Up odnosiła sukces tylko dzięki interwencji przed zakończeniem transferów. Ten wpis różni się od istniejącego `online-scam-loss.mdx` (który obejmuje ogólne oszustwa internetowe o niższych średnich stratach) oraz `elder-financial-scam-loss.mdx` (który obejmuje wszystkie oszustwa finansowe wymierzone w osoby starsze). Mechanizm pig-butchering — przedłużone urabianie, fałszywy związek, a następnie oszustwo na platformie kryptowalutowej — jest specyficzny dla tego wpisu. Drugi wiarygodny system sprawozdawczy potwierdza skalę i trend wzrostowy, nie zmieniając matematyki opartej na liczbie zgłoszeń: sieć Consumer Sentinel Network należąca do FTC zgłosiła 5,7 miliarda USD strat z oszustw inwestycyjnych w 2024 roku — swoją najkosztowniejszą pojedynczą kategorię oszustw, wzrost o 24% względem 2023 roku — obok raportowanych przez FBI IC3 6,57 miliarda USD. Liczba FTC to zagregowana strata w dolarach (mediana na zgłoszenie >9000 USD), a nie liczba ofiar zgodna z mianownikiem skarg IC3, więc nagłówkowy roczny wskaźnik 1 na 6200 pozostaje bez zmian; zbieżność dwóch niezależnych systemów federalnych na tym samym miejscu #1 i tym samym dwucyfrowym wzroście wspiera utrzymanie pasma niepewności w kierunku jego górnej granicy. Dalsza eskalacja, której centralny szacunek nie ujmuje: raport Chainalysis 2026 Crypto Crime Report przypisuje rekordowe straty z oszustw kryptowalutowych w 2025 roku (ponad 17 miliardów USD) częściowo generatywnej SI — syntetycznym tożsamościom, deepfake'owym filmom weryfikacyjnym i urabianiu według skryptów LLM. Operacje oszukańcze z powiązaniami on-chain z dostawcami SI zarabiały mniej więcej 4,5x więcej na operację, a średnie wypłaty na ofiarę wzrosły o 253% rok do roku. Są to liczby dotyczące ekonomiki operacji i wielkości strat, a nie zmierzona zmiana szans wiktymizacji którejkolwiek jednostki, więc nie rewidują mnożników czynników osobistych; sugerują jednak, że ekspozycja „aktywny na aplikacjach randkowych / posiadacz kryptowalut" staje się trudniejsza do wykrycia i bardziej dochodowa na udany kontakt, co oznacza, że obecny wskaźnik bazowy może niedoszacowywać najbliższego środowiska ryzyka.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Przestępczość

Kradzież katalizatora

Jakie jest prawdopodobieństwo kradzieży katalizatora z samochodu?

Przestępczość

Ugodzenie nożem w napaści

Jakie są szanse na ugodzenie nożem podczas napaści?

Przestępczość

Kradzież kieszonkowa podczas podróży

Jakie są szanse na kradzież kieszonkową podczas podróży?

Przestępczość

Kradzież pojazdu

Jakie jest prawdopodobieństwo kradzieży samochodu?

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Przestępczość

Kradzież auta metodą relay

Jakie jest prawdopodobieństwo kradzieży auta z bezkluczykowym dostępem metodą relay (wzmocnienia sygnału)?

Przestępczość

Oszustwo czekowe

Jakie jest prawdopodobieństwo stania się ofiarą kradzieży poczty lub oszustwa z czekowym?

Porównaj z:

Oszustwa inwestycyjne — a w szczególności odmiana „pig butchering” (dosł. „tucz przed ubojem”), w której oszuści budują przez tygodnie lub miesiące fałszywe relacje romantyczne lub przyjacielskie, by następnie wciągnąć ofiarę w schemat inwestycyjny — stały się największą kategorią cyberprzestępstw pod względem strat w Stanach Zjednoczonych. W raporcie rocznym FBI IC3 za 2024 rok odnotowano 6,57 miliarda dolarów strat z tytułu oszustw inwestycyjnych, a kryptowalutowe oszustwa pig butchering odpowiadały za 5,8 miliarda dolarów w 41 557 skargach. Średnia strata na jedną zakończoną ofiarę wyniosła ok. 139 500 dolarów. Na podstawie zgłoszonych skarg z FBI ok. 1 na 6 200 dorosłych Amerykanów pada ofiarą oszustwa rocznie; prawdopodobieństwo lifetime wynikające z samych zgłoszonych przypadków wynosi ok. 1 na 107. Rzeczywista stawka szacowana jest na znacznie wyższą, bo badacze cyberprzestępczości konsekwentnie wskazują, że zgłaszane jest jedynie 10–20% ofiar.

Struktura schematu wyjaśnia zarówno jego skuteczność, jak i dotkliwość. Oszuści przez tygodnie lub miesiące opiekują się ofiarami za pośrednictwem serwisów randkowych, mediów społecznościowych lub niechcianych wiadomości, budując autentyczną więź emocjonalną, zanim wprowadzą kwestię inwestycji. Ofiary opisują, że nie rozpoznały manipulacyjnej dynamiki dopóty, dopóki nie przelały już dużych sum. Operacja FBI Level Up, która proaktywnie identyfikuje i ostrzega aktywne cele przed dokonaniem transakcji, stwierdziła, że 76% dotarłych do niej ofiar nie wiedziało, że jest celem ataku — to wskaźnik skuteczności manipulacji i skali populacji potencjalnych ofiar w danym momencie.

Obraz demograficzny uległ zmianie. Dorośli powyżej 60. roku życia pozostają grupą o najwyższych stratach w bezwzględnych liczbach (4,88 miliarda dolarów, dane IC3 2024), częściowo ze względu na wyższe salda oszczędności emerytalnych. Jednak wiek 30–49 lat jest coraz szerzej reprezentowany w danych skargowych, a mechanizm celuje w emocjonalną podatność, a nie w upośledzenie poznawcze — co oznacza, że model autoidentyfikacji jako „wyrafinowanego inwestora” zapewnia mniejszą ochronę, niż ludziom się wydaje. Wolumen skarg wzrósł rok do roku o 21% w 2024 roku, a straty z tytułu kryptooszustw wzrosły o 66%, co sugeruje, że bazowa stawka stosowana w tym wpisie może już być niedoszacowaniem bieżącego środowiska ryzyka.

Okolo 1 na 6 200 doroslych w USA rocznie zglasza FBI inwestycyjne lub kryptowalutowe oszustwo typu pig-butchering, co daje mniej wiecej 1 na 107 w ciagu doroslego zycia. Faktyczny wskaznik jest prawdopodobnie trzy do szesciu razy wyzszy, bo wiekszosc ofiar nigdy nie sklada zgloszenia.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center — 2024 IC3 Annual Report Zweryfikowane
    2024 IC3 Annual Report
    Statystyka
    Investment fraud: $6.57 billion total losses in 2024, largest single cybercrime category; crypto pig-butchering: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints; 21% increase in complaint volume year-over-year; over-60 demographic: $4.88 billion in losses from 147,000+ complaints
    Cytat
    “"For the second year in a row, investment fraud was the costliest crime category tracked by the IC3, with reported losses totaling $6.57 billion. Cryptocurrency investment fraud, also known as 'pig butchering', accounted for $5.8 billion in damages across 41,557 complaints. Many of these schemes employed tactics known as 'pig butchering,' in which fraudsters establish fake online relationships to manipulate victims into investing increasing amounts of money into fraudulent cryptocurrency platforms." ”
    Dane źródłowe z
    2025-04-01
    Dostęp
    2026-05-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    41,557 pig-butchering/crypto investment fraud complaints / 258,000,000 US adults = 0.0161% per year = 1/6,200 per year. Average loss per complaint: $5.8B / 41,557 = ~$139,500 per victim. 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094 lifetime probability from reported cases. FBI Operation Level Up (same report): 4,323 victims notified who were unaware they were being scammed; 76% unaware they were targets — suggests active scams in progress vastly exceed completed complaints.
    Niezależność
    FBI IC3 data is derived from voluntary complaints submitted to ic3.gov by victims. It does not capture unreported victimizations. The FBI estimates that only a fraction of cybercrime victims report to IC3; academic estimates range from 10-20% reporting rates for fraud. This is the most authoritative US dataset for reported internet crime losses, independent from private cybersecurity firm reports and insurance claims data.
  2. [2] TRM Labs (blockchain analytics firm) — A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report Zweryfikowane
    A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report
    Statystyka
    Cryptocurrency fraud losses up 66% year-over-year to $9.3 billion total; investment scams (pig butchering) account for $5.8 billion; overall IC3 reported losses $16.6 billion in 2024 — new record
    Cytat
    “"Nearly 150,000 complaints involved the use of digital assets, amounting to $9.3 billion in losses — a 66% increase from the previous year. Investment scams were the top crypto-related crime category, accounting for $5.8 billion in losses. Overall, IC3 reported losses reached a new record of $16.6 billion in 2024." ”
    Dane źródłowe z
    2025-04-01
    Dostęp
    2026-05-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    TRM Labs analysis of the 2024 IC3 report provides additional context on the 66% year-over-year growth rate in crypto fraud losses. Used to corroborate the primary FBI IC3 figures and document the trend acceleration. The growth rate is relevant to the uncertainty range: the 2024 rate may be an undercount of the current (2026) baseline if the trend has continued.
    Niezależność
    TRM Labs is a blockchain analytics company whose analysis is based on the public FBI IC3 report plus blockchain transaction data. Its analysis is independent from the FBI's primary data compilation but not an alternative data source — it is commentary on the same IC3 figures. Included as a secondary reference for the trend analysis.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases Annual Internet Crime Report
    FBI Releases Annual Internet Crime Report
    Statystyka
    IC3 received a record 859,532 complaints in 2024; total losses $16.6 billion; investment fraud #1 loss category; FBI Operation Level Up identified and warned potential victims still being groomed before final fraud completion
    Cytat
    “"The FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3) received a record 859,532 complaints in 2024, with total losses amounting to $16.6 billion. Investment fraud was the costliest crime category for the second consecutive year. Operation Level Up notified 4,323 victims of cryptocurrency investment fraud who were unaware they were being scammed, with estimated savings to victims of $285,639,989." ”
    Dane źródłowe z
    2025-04-01
    Dostęp
    2026-05-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The FBI press release confirms the IC3 report figures and adds context from Operation Level Up, which identified active in-progress scams where victims had not yet completed their fraudulent transfers. The $285M in prevented losses across 4,323 still-active victims implies a mean potential loss of ~$66,000 per in-progress victim — lower than the $139,500 mean completed-loss figure, consistent with scams being interrupted before full extraction.
    Niezależność
    FBI press release is a primary government communication directly from the law enforcement body that operates IC3. Independent from TRM Labs analytics and from the National Safety Council or insurance industry data. Corroborates the raw IC3 report figures.
  4. [4] Federal Trade Commission — New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024 Zweryfikowane
    New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Investment scams were the costliest fraud category reported to the FTC's Consumer Sentinel Network in 2024 at $5.7 billion in consumer losses, up 24% from 2023's $4.6 billion; total reported fraud losses across all categories were $12.5 billion in 2024
    Cytat
    “"Consumers reported losing more money to investment scams — more than $5.7 billion — than any other category in 2024. That amount represents a 24% increase over 2023." The FTC's Consumer Sentinel Network reported $12.5 billion in total fraud losses across all categories in 2024. ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-10
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The FTC Consumer Sentinel figure ($5.7B investment-scam losses) is a separate reporting system from the FBI IC3 ($6.57B investment fraud losses). Both rank investment fraud as their #1 loss category for 2024 and both show double-digit year-over-year growth (FTC +24%, IC3 +21% complaint volume / +66% crypto loss). This corroborates the IC3 figures and the upward trend but is NOT used to revise the count-based per-adult victimization rate: the FTC publishes aggregate dollar losses and a median per-report loss (>$9,000), not a victim count compatible with the IC3 complaint denominator. Used as an independent authoritative second-system confirmation of scale and direction.
    Niezależność
    The FTC Consumer Sentinel Network is an independent federal data system from the FBI IC3, drawing reports directly from consumers, state/local law enforcement, the BBB, and industry. Two independent government systems converging on the same #1 ranking and the same upward trend strengthens confidence in the direction of the estimate without altering the count-based math.
  5. [5] Decrypt (reporting on Chainalysis 2026 Crypto Crime Report data) — AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis Zweryfikowane
    AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis
    Statystyka
    Crypto scams generated over $17 billion in losses in 2025; average scam payment rose 253% to $2,764; scams with on-chain links to AI vendors generated ~$3.2M per operation, ~4.5x more than those without; deepfaked-government-official imagery scams grew more than 1,400% in 2025; romance/pig-butchering scams remained the most damaging
    Cytat
    “"Crypto scams generated over $17 billion in losses for 2025" and the "average scam payment rose to $2,764 in 2025, up from $782 a year earlier — a 253% increase." "Scams with on-chain links to AI vendors generated an average of $3.2 million per operation, about 4.5 times more than scams without those links." "Government impersonation has become so effective that scams using deepfaked images of government officials grew more than 1,400% in 2025." ”
    Dane źródłowe z
    2026-02-12
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    These figures describe scam-operation economics (revenue per operation, average payment size, category growth), NOT a per-person victimization-odds multiplier. They are therefore used only to support a qualitative caveat that generative-AI tooling (synthetic personas, deepfake video, LLM-driven scripting) is escalating the believability and scale of relationship/crypto-investment scams. No personal factor multiplier is derived from them because none of the figures expresses an individual's change in victimization probability.
    Niezależność
    Chainalysis is a blockchain analytics firm; its on-chain loss estimates are an independent measurement methodology from the FBI IC3 victim-complaint system, cross-checking the upward trend from a transaction-flow rather than a self-report angle.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu