Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse na śmierć z powodu błędu medycznego?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 12

8,5% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-04-19
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 5.3 1 in 37

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A hospital bed in an empty room with a clipboard on the side table, flat vector illustration, muted tones, no people.

Postrzegane

Błędy medyczne zajmują nietypowe miejsce w publicznym postrzeganiu ryzyka: większość ludzi znacząco niedoszacowuje ich częstości. W przeciwieństwie do katastrof lotniczych czy ataków rekinów, błędom szpitalnym brakuje wyrazistego medialnego archetypu — zdarzają się za zamkniętymi drzwiami, rzadko są kodowane w aktach zgonu i są rozproszone na miliony kontaktów. Sondaże Gallupa o zaufaniu do opieki zdrowotnej pokazują, że choć Amerykanie wyrażają ogólne zaufanie do swoich lekarzy, niewielu spontanicznie zalicza błąd medyczny do czołowych przyczyn zgonów. Praca Makary'ego i Daniela z 2016 w BMJ, repozycjonująca błędy medyczne jako „trzecią wiodącą przyczynę zgonów", wywołała szeroką uwagę mediów właśnie dlatego, że zaprzeczała publicznej intuicji.

Szacunek przybliżony: ~1 na 10 000 do 1 na 100 000 w ciągu życia wydaje się większości ludzi mniej więcej trafne

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~250 000 zgonów rocznie z powodu błędów medycznych w USA

dorośli w USA korzystający z opieki medycznej (~330 milionów populacji, ~3,09 miliona zgonów rocznie)

Pokaż obliczenia

Makary & Daniel (2016, BMJ) estimated ~251,454 deaths per year from medical errors, extrapolating from studies of preventable adverse events in hospitals. James (2013, Journal of Patient Safety) estimated 210,000-440,000. The Institute of Medicine's 1999 "To Err Is Human" used the lower figure of 44,000-98,000. The central estimate of ~250,000 is the most widely cited figure. Against ~3.09 million total US deaths per year (CDC 2023), medical errors would account for roughly 8.1% of all deaths. Since everyone dies exactly once, this translates to approximately an 8.5% lifetime probability that one's eventual death will be attributable (in whole or in part) to a preventable medical error. The uncertainty band is wide because: (1) the definition of "medical error" varies across studies, (2) the Makary figure is an extrapolation from a small number of studies, not a direct count, and (3) many errors contribute to death without being the sole cause. Calculation: 250,000 / 3,090,000 ≈ 0.081; adjusted upward slightly to 0.085 to account for errors in outpatient and non-hospital settings not captured in the hospital-focused studies.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa wartość ~250 000 zgonów rocznie to ekstrapolacja, a nie bezpośrednie …

Nagłówkowa wartość ~250 000 zgonów rocznie to ekstrapolacja, a nie bezpośrednie zliczenie. Błędy medyczne nie są wpisywane w aktach zgonu i żaden system nadzoru bezpośrednio ich nie śledzi. Szacunek Makary'ego i Daniela był krytykowany na gruncie metodologicznym: stosuje wskaźniki zdarzeń niepożądanych z małych, wysokoostrych prób do całej hospitalizowanej populacji i liczy przypadki, w których błąd „przyczynił się do" śmierci, a nie przypadki, w których błąd był bezpośrednią przyczyną. Pierwotny szacunek IOM z 1999 był 3–5x niższy. Ujęcie „prawdopodobieństwa dożywotniego" jest tu nietypowe — pyta, jaki ułamek wszystkich zgonów obejmuje błąd, któremu można było zapobiec, co nie jest tym samym co pytanie „jakie jest moje ryzyko bycia zabitym przez błąd medyczny podczas następnej wizyty w szpitalu". Ryzyko na pojedynczy kontakt jest znacznie niższe. Czytelnicy powinni też zauważyć, że opieka zdrowotna jednocześnie zapobiega znacznie większej liczbie zgonów, niż powoduje przez błąd; efekt netto opieki medycznej na oczekiwaną długość życia jest przeważająco pozytywny.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Zanieczyszczenie powietrza

Jakie jest prawdopodobieństwo przedwczesnej śmierci z powodu zanieczyszczenia powietrza?

Zdrowie

Zakażenie szpitalne

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego zakażenia podczas pobytu w szpitalu?

Zdrowie

Niewłaściwe stosowanie leków

Jakie jest prawdopodobieństwo doznania szkody w wyniku nieczytania etykiet leków lub mieszania leków?

Zdrowie

Utrata wzroku

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznej utraty wzroku w ciągu życia?

Zdrowie

Alergia pokarmowa u dorosłych

Jakie jest ryzyko rozwoju alergii pokarmowej w wieku dorosłym?

Zdrowie

Alzheimer

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby Alzheimera lub innej demencji?

Zdrowie

Zapalenie wyrostka

Jakie są szanse na zapalenie wyrostka robaczkowego w ciągu życia?

Zdrowie

Zaburzenie dwubiegunowe

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia afektywnego dwubiegunowego w ciągu życia?

Porównaj z:

Analiza Makary’ego i Daniela z 2016 roku w BMJ oszacowała, że około 250 000 Amerykanów umiera każdego roku z powodu możliwych do uniknięcia błędów medycznych — liczba ta uczyniłaby je trzecią główną przyczyną śmierci, po chorobach serca i raku. Wobec około 3,09 miliona wszystkich zgonów w USA rocznie, oznacza to, że około 8,5% wszystkich zgonów wiąże się z możliwym do uniknięcia błędem medycznym, czyli mniej więcej 1 na 12 w ciągu życia. Dla porównania, szanse na śmierć w wypadku samochodowym w ciągu życia wynoszą około 1 na 112 — o rząd wielkości mniej.

Liczba ta jest kontrowersyjna właśnie dlatego, że jest tak duża i tak niewidoczna. Błędy medyczne nie pojawiają się w aktach zgonu, nie są śledzone przez żaden krajowy system nadzoru i są rozproszone na miliony rutynowych kontaktów z opieką zdrowotną, zamiast być skoncentrowane w dramatycznych pojedynczych wydarzeniach. Rezultatem jest ryzyko, które większość ludzi radykalnie nie docenia. Raport IOM z 1999 roku „To Err Is Human” podał liczbę 44 000-98 000; James (2013) podniósł ją do 210 000-440 000. Rozbieżność dotyczy mniej tego, czy błędy zabijają ludzi, a bardziej tego, jak szeroko zdefiniować „błąd” i jak przypisać przyczynowość, gdy pacjent z wieloma chorobami współistniejącymi umiera po możliwym do uniknięcia powikłaniu.

Gdzie liczba nagłówkowa wprowadza w błąd: traktuje „przyczynił się do śmierci” i „spowodował śmierć” jako równoważne, co zawyża liczbę. Ekstrapoluje z małych próbek szpitalnych o wysokiej ostrości na wszystkie hospitalizacje. A ujęcie „1 na 12” w ciągu życia zaciemnia mianownik na jedno spotkanie — przy około 36 milionach hospitalizacji rocznie, wskaźnik zgonów z powodu błędu na jedno przyjęcie jest bliższy 1 na 140. Ryzyko jest również nierównomiernie rozłożone: pacjenci w podeszłym wieku poddawani złożonym operacjom stają w obliczu wielokrotności średniej, podczas gdy zdrowy dorosły odwiedzający klinikę ambulatoryjną staje w obliczu ułamka tego ryzyka.

Około 1 na 12 zgonów w USA przypisuje się błędom medycznym, na podstawie najczęściej cytowanego szacunku rzędu 250,000 takich zgonów rocznie. Większość ludzi ocenia swoje ryzyko życiowe znacznie niżej, częściowo dlatego, że błędy rzadko trafiają na akty zgonu.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] BMJ (British Medical Journal) — Medical error—the third leading cause of death in the US
    Medical error—the third leading cause of death in the US
    Statystyka
    An estimated 251,454 deaths per year in the US stem from medical error, making it the third leading cause of death behind heart disease and cancer
    Cytat
    “"Based on a total of 35,416,020 hospitalizations, the researchers calculated that 251,454 deaths stemmed from medical error, translating to 9.5 percent of all deaths each year in the U.S." ”
    Dane źródłowe z
    2016-05-03
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Makary & Daniel extrapolated from four studies (Healthgrades 2004, OIG 2010, AHRQ 2008, Landrigan 2010) that measured preventable adverse event rates in hospitalized patients. They applied these rates to total US hospitalizations (~35.4 million/year) to estimate ~251,000 deaths. This is not a direct count — it is a modeled extrapolation. The figure has been criticized for conflating "contributed to death" with "caused death" and for applying rates from high-acuity samples to all hospitalizations. Nevertheless, it remains the most widely cited estimate and was published in a major peer-reviewed journal. Native rate: 251,454 / 3,090,000 total US deaths ≈ 0.081. Lifetime interpretation: ~8.5% probability that any given US adult's death will involve a preventable medical error.
  2. [2] Journal of Patient Safety — A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    Statystyka
    Between 210,000 and 440,000 patients per year suffer some type of preventable harm that contributes to their death in hospitals
    Cytat
    “"Using a weighted average of the 4 studies, a lower limit of 210,000 deaths per year was associated with preventable harm in hospitals. Given limitations in the search capability of the Global Trigger Tool and the incompleteness of medical records on which the Tool depends, the true number of premature deaths associated with preventable harm to patients was estimated at more than 400,000 per year." ”
    Dane źródłowe z
    2013-09-01
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    James (2013) used the Global Trigger Tool methodology across four studies to estimate preventable hospital deaths. His upper bound of 440,000 is substantially higher than Makary's 251,000 and reflects broader inclusion criteria. The lower bound of 210,000 aligns more closely with Makary. This range (210,000-440,000) drives the uncertainty band: 210,000/3,090,000 ≈ 0.068 at the low end; 440,000/3,090,000 ≈ 0.142 at the high end. The central estimate of 250,000 sits near the lower bound of James's range and the central estimate of Makary's.
    Niezależność
    James's study uses different underlying data (Global Trigger Tool reviews) from Makary & Daniel's extrapolation approach. The two estimates converge on a similar order of magnitude through independent methodologies.
  3. [3] World Health Organization — Patient Safety Fact Sheet Zweryfikowane
    Patient Safety Fact Sheet
    Statystyka
    1 in every 10 patients is harmed in health care; more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care globally
    Cytat
    “"Around 1 in every 10 patients is harmed in health care and more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care. The risk of patient death occurring due to a preventable medical accident while receiving health care is estimated to be 1 in 300." ”
    Dane źródłowe z
    2023-09-01
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    WHO's global figure of 3 million deaths from unsafe care is broadly consistent with the US estimate when scaled by population. The US (~330 million) is roughly 4% of the global population (~8 billion); 4% of 3 million = 120,000, which is lower than the US estimates but reflects lower healthcare utilization intensity in many countries. The WHO's "1 in 300" per-encounter risk figure is not directly comparable to the lifetime figure used here but provides independent corroboration that medical error is a major cause of preventable death.
  4. [4] Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) — Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors Zweryfikowane
    Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors
    Statystyka
    Estimates range from 44,000-98,000 (IOM 1999) to 250,000+ (Makary 2016); measurement remains contested
    Cytat
    “"Estimates of the population toll of deaths from medical error are extrapolations from individual studies in which there were very few deaths. While there is general consensus about the frequency of preventable harm in hospitals, the number of deaths that directly results from these preventable adverse events is controversial." ”
    Dane źródłowe z
    2023-01-15
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    AHRQ's PSNet perspective explicitly acknowledges the measurement controversy. The IOM's original 1999 estimate (44,000-98,000) would yield a lifetime fraction of 1.4%-3.2% — still substantial but much lower than the Makary/James estimates. The AHRQ commentary does not endorse a specific number but notes "general consensus about the frequency of preventable harm." This entry uses the Makary figure as the central estimate because it is the most widely cited in the peer-reviewed literature, while the uncertainty band (1.5%-14%) spans from the IOM lower bound to the James upper bound.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu