Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse, że dziecko natknie się na treści jawne lub brutalne online przed ukończeniem 13 lat?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 1

.9 children encounter explicit content online before age 13

54% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Technologia · zweryfikowane 2026-04-19
Jakość dowodów 4.88/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.88/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Ofcom (2024)
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.6 1 in 2.7

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A child's tablet lying face-down on a kitchen table beside a glass of orange juice, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Większość rodziców wierzy, że ma sytuację pod kontrolą. Zainstalowali filtry rodzicielskie, skonfigurowali YouTube Kids i przeprowadzili rozmowę o nieklikaniu w dziwne linki. Badania konsekwentnie pokazują, że rodzice niedoceniają narażenia swoich dzieci na treści o charakterze jawnym w internecie. Badanie Ofcomu z 2024 roku wykazało, że 32% brytyjskich dzieci w wieku 8-17 lat zgłosiło, że w minionym roku widziało w sieci coś niepokojącego lub przykrego, ale tylko 20% rodziców sądziło, że ich dziecko miało takie doświadczenie. Przepaść ta rośnie z wiekiem: zanim dziecko skończy 12 lat, szanse, że zetknęło się z pornografią, brutalną przemocą lub treściami o samookaleczeniu, są znacznie wyższe, niż zgaduje większość rodziców. Rodzicielski model myślowy brzmi „może się to zdarzyć, jeśli nie będziemy uważać”. Dane mówią, że u większości już się zdarzyło.

Szacunek przybliżony: Większość rodziców wierzy, że kontrola rodzicielska i nadzór istotnie ograniczają narażenie; rzeczywisty wskaźnik zetknięcia jest znacznie wyższy, niż zakładają

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~54% nastolatków zgłasza pierwsze zetknięcie z pornografią internetową przed 13. rokiem życia

Dzieci w USA z dostępem do internetu

Pokaż obliczenia

Common Sense Media's 2022 nationally representative survey of 1,358 teens aged 13-17 found that 54% reported first seeing online pornography before age 13, with 15% reporting first exposure at age 10 or younger. This figure covers pornographic content specifically; when combined with exposure to graphic violence (70% of teens per the Youth Endowment Fund 2024 survey) and self-harm content (37% of tweens per Bark 2024), the cumulative probability of encountering any form of explicit or violent content before age 13 is likely higher. The 54% figure is used as the conservative anchor because it comes from the methodologically strongest survey and covers the content type parents are most concerned about. The normalized figure treats this as a subgroup lifetime probability (childhood through age 12) rather than a US adult lifetime figure.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa wartość 54% z Common Sense Media to retrospektywny samoopis nastolatk…

Nagłówkowa wartość 54% z Common Sense Media to retrospektywny samoopis nastolatków w wieku 13-17 lat dotyczący tego, kiedy po raz pierwszy zetknęli się z pornografią. Retrospektywne przypominanie wieku pierwszej ekspozycji jest zawodne w przewidywalny sposób: respondenci mogą źle pamiętać swój dokładny wiek, a społeczna pożądliwość odpowiedzi przesuwa się w zależności od obecnej relacji respondenta z tym materiałem. Rzeczywista wartość mogłaby być nieco wyższa (nastolatkowie, którzy bagatelizują lub zapominają wczesne przypadkowe zetknięcia) lub nieco niższa (nastolatkowie, którzy kompresują oś czasu). „Ekspozycja" wykonuje w tym wpisie ogromną pracę. Dziecko w wieku 9 lat, które przez trzy sekundy zerka na pornograficzną wyskakującą reklamę, zanim zamknie kartę przeglądarki, oraz dziecko w wieku 12 lat, które regularnie samo wyszukuje brutalne treści, są oboje liczone jako „narażone". Literatura dotycząca rozpowszechnienia prawie nigdy nie odróżnia przelotnych przypadkowych zetknięć od trwałej, celowej konsumpcji, a profile szkody tych dwóch doświadczeń są radykalnie różne. Liczba nagłówkowa może nie mierzyć tego, o co rodzice faktycznie się martwią. Literatura dotycząca szkód jest mniej ugruntowana niż literatura dotycząca rozpowszechnienia. Systematyczny przegląd z 2024 roku w *L'Encéphale* znajduje związki między ekspozycją na pornografię a permisywnymi postawami seksualnymi, ryzykownymi zachowaniami seksualnymi i postawami warunkowanymi płcią — ale większość dowodów jest korelacyjna, wielkości efektów są skromne, a kierunek przyczynowy jest sporny. Dzieci, które same wyszukują treści jawne, mogą różnić się od tych, które natrafiają na nie przypadkowo, w sposób zakłócający ten związek. Najsilniejsze dowody na szkodę odnoszą się konkretnie do ekspozycji na brutalną lub poniżającą pornografię, a nie do nagości czy treści seksualnych w ogóle. Dane Barka, choć zakrojone na szeroką skalę (przeanalizowano 7,9-11,1 miliarda aktywności), pochodzą z samoselekcjonującej się próby rodzin, które zdecydowały się zainstalować oprogramowanie monitorujące. Populacja ta może nie być reprezentatywna dla wszystkich rodzin z dziećmi.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Technologia

Cyberprzemoc wśród nastolatków

Jakie jest prawdopodobieństwo, że nastolatek doświadczy cyberprzemocy?

Technologia

Oszustwo z głosem AI

Jakie są szanse, że w ciągu życia staniesz się celem oszustwa z klonowaniem głosu AI?

Technologia

Wyciek danych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Technologia

Intymny deepfake

Jakie są szanse, że intymny deepfake AI z Tobą zostanie wygenerowany lub udostępniony bez zgody w ciągu Twojego życia?

Zwierzęta

Chomik umiera przed nastolatkiem

Jakie jest prawdopodobieństwo, że chomik podarowany 9-latkowi umrze, zanim dziecko skończy 13 lat?

Zwierzęta

Królik umiera w ciągu 4 lat

Jakie jest prawdopodobieństwo, że królik podarowany 9-latkowi umrze, zanim dziecko skończy 13 lat?

Transport

E-rower bez kasku

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu głowy podczas jazdy rowerem elektrycznym bez kasku?

Decyzje, na które wpływa to ryzyko

Wybory zależne od tego ryzyka — jak waży się tę zależność.

Porównaj z:

Najlepsze dostępne dane wskazują, że większość dzieci styka się z treściami jawnymi online przed ukończeniem 13 lat. Badanie Common Sense Media z 2022 roku, przeprowadzone wśród 1358 amerykańskich nastolatków, wykazało, że 54% z nich zgłosiło pierwsze zetknięcie się z pornografią online przed 13 rokiem życia, przy średnim wieku pierwszej ekspozycji wynoszącym 12 lat, a 15% zgłosiło ekspozycję w wieku 10 lat lub młodszym. Pasywne monitorowanie 7,9 miliarda aktywności urządzeń przez Bark w 2024 roku niezależnie potwierdziło skalę zjawiska: ponad 60% dzieci w wieku przednastoletnim (tweens) natknęło się na nagość lub treści seksualne. Kiedy dodamy treści brutalne — 70% nastolatków zgłasza oglądanie prawdziwej przemocy w mediach społecznościowych, według Youth Endowment Fund — oraz materiały dotyczące samookaleczeń (37% dzieci w wieku przednastoletnim według Bark), prawdopodobieństwo, że dziecko osiągnie wiek 13 lat bez zetknięcia się z jakąkolwiek formą jawnego lub brutalnego materiału online, jest niewielkie. Rozbieżność między percepcją rodziców a rzeczywistością jest wyraźna: Ofcom stwierdził, że podczas gdy 32% brytyjskich dzieci w wieku 8-17 lat zgłosiło, że widziało coś niepokojącego online w ciągu ostatniego roku, tylko 20% rodziców było tego świadomych.

Luka w pewności siebie rodziców jest prawdopodobnie ważniejsza niż sama liczba rozpowszechnienia. Rodziny, które instalują oprogramowanie monitorujące, konfigurują filtry treści i ustalają zasady dotyczące czasu ekranowego, nadal odnotowują w danych Bark wskaźniki zetknięcia się z treściami powyżej 60%. Przyczyny są strukturalne: algorytmiczne kanały wyświetlają brutalne i szokujące treści, ponieważ napędzają one zaangażowanie; pornografia jest dostępna w ciągu dwóch kliknięć w każdej niefiltrowanej wyszukiwarce; a udostępnianie peer-to-peer za pośrednictwem aplikacji do przesyłania wiadomości i AirDrop omija każdy kiedykolwiek stworzony filtr rodzicielski. Dziecko, które nigdy nie otrzymało osobistego urządzenia, nadal styka się z jawnymi materiałami na szkolnych Chromebookach, telefonach przyjaciół i współdzielonych tabletach rodzinnych. „Ustawiłem kontrolę rodzicielską” to rozsądna interwencja, a nie niezawodna tarcza — a dane sugerują, że większość rodziców traktuje to jako to drugie.

Trudniejsze pytanie — i takie, na które liczby dotyczące rozpowszechnienia nie mogą odpowiedzieć — brzmi, co właściwie powoduje ta ekspozycja. Systematyczny przegląd z 2024 roku w Children and Youth Services Review znajduje związki między wczesną ekspozycją na pornografię a permisywnymi postawami seksualnymi, ryzykownymi zachowaniami seksualnymi oraz zniekształconymi oczekiwaniami dotyczącymi zgody i agresji. Jednak dowody są w dużej mierze korelacyjne, wielkości efektów są skromne, a literatura prawie nigdy nie rozróżnia przelotnego, przypadkowego spotkania od trwałego, celowego konsumpcji. 10-latek, który natyka się na wyskakującą reklamę i natychmiast ją zamyka, jest liczony tak samo jak 12-latek, który codziennie ogląda brutalną pornografię. Rozpowszechnienie jest wysokie i dobrze udokumentowane. Szkoda jest prawdopodobna i słabo skwantyfikowana. Rodzice mają rację, martwiąc się — ale powinni kierować swoje obawy na naturę i kontekst ekspozycji, a nie tylko na to, czy w ogóle miała miejsce.

Okolo 54% dzieci jest narazonych na tresci erotyczne w internecie przed 13 rokiem zycia. Liczba ta jest wyzsza niz szacuje wiekszosc rodzicow i wzrosla wraz z rozpowszechnieniem smartfonow. Kontrola rodzicielska zmniejsza, ale nie eliminuje ekspozycje.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Common Sense Media (2023) — Teens and Pornography
    Teens and Pornography
    Statystyka
    54% of teens aged 13-17 report first seeing online pornography before age 13; average age of first exposure is 12; 73% of teens have seen pornography online; 15% first saw it at age 10 or younger
    Cytat
    “"More than half (54%) of teens said they had first seen online pornography by age 13… The average age at which respondents said they first saw pornography online was 12 years old." ”
    Dane źródłowe z
    2023-01-10
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Common Sense Media surveyed 1,358 teens aged 13-17 (online panel, September 12-21, 2022). 54% reported first exposure to online pornography before age 13. 73% had seen pornography online at any point. 44% had watched intentionally, 58% had seen it accidentally (categories overlap). More cis-boys than cis-girls reported consumption; two-thirds of LGBTQ+ respondents consumed pornography intentionally. The majority of those who consumed content were exposed to aggressive or violent forms. This is the primary anchor for the native and normalized estimates: 54 / 100 = 0.54 cumulative probability by age 13.
  2. [2] Ofcom (2024) — Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Statystyka
    32% of UK children aged 8-17 reported seeing something worrying or nasty online in the past 12 months; only 20% of parents reported their child telling them about such an experience; all girls aged 8-17 more likely than boys to experience nasty or hurtful interactions online
    Cytat
    “"A third (32%) of children aged 8-17 say they have seen something worrying or nasty online in the last 12 months, but only 20% of parents of this age group report their child telling them they had seen something online that scared or upset them in the same time frame." ”
    Dane źródłowe z
    2024-04-19
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Ofcom's figure is a single-year prevalence (past 12 months) for "worrying or nasty" content, which is a broader category than pornography alone but narrower than cumulative lifetime exposure. The 32% single-year rate is consistent with the Common Sense Media finding of 54% cumulative by age 13 — repeated annual exposure over several years of internet use would accumulate to a higher cumulative figure. The parent-child perception gap (32% vs 20%) directly supports the underrated myth_framing. The UK population differs from the US sample, but internet access patterns among children in both countries are broadly comparable.
    Niezależność
    Fully independent of the Common Sense Media survey. Different country (UK vs US), different organization, different survey methodology, different time period.
  3. [3] Youth Endowment Fund (2024) — 70% of teens see real-life violence on social media
    70% of teens see real-life violence on social media
    Statystyka
    70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year; 35% witnessed content involving weapons; 33% encountered material featuring gang activity; 16% of children aged 13-17 reported perpetrating a violent incident in the past 12 months, with 64% of those saying social media played a role
    Cytat
    “"70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year… over a third (35%) reported witnessing content involving weapons, while a similar proportion (33%) encountered material featuring 'gang activity'." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The Youth Endowment Fund figure (70% annual prevalence for violent content) is substantially higher than the 54% cumulative pornography figure from Common Sense Media, which is expected given that algorithmic feeds surface violent content more readily than pornographic content (the latter is at least nominally age-gated on major platforms). This figure supports the upper end of the uncertainty range. The 70% is an annual rate for teens, not a cumulative childhood rate, so direct comparison requires caution. Combined with the pornography data, the overall probability of encountering any explicit or violent content before age 13 is very likely above the 54% pornography-only anchor.
    Niezależność
    Independent UK-based research organization. Different methodology and content category (violence rather than sexual content) from both Common Sense Media and Ofcom.
  4. [4] Bark Technologies (2024) — Bark 2024 Annual Report
    Bark 2024 Annual Report
    Statystyka
    More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online; almost 37% of tweens and almost 60% of teens were involved in situations related to self-harm or suicide; analyzed 7.9 billion activities on family accounts
    Cytat
    “"More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online." ”
    Dane źródłowe z
    2024-02-01
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Bark's data comes from monitoring software installed on family devices, providing behavioral observation rather than self-report. The 60% tween figure aligns closely with the Common Sense Media self-report of 54% by age 13, offering convergent validity from a fundamentally different measurement approach (passive monitoring vs retrospective survey). Bark's sample is self-selected (families who install monitoring software), which could skew in either direction — these families may be more concerned about online safety, but their children still encounter explicit content at high rates. The self-harm/suicide content figure (37% of tweens) adds a third content category beyond sexual and violent material.
    Niezależność
    Independent commercial data source using passive device monitoring rather than surveys. Self-selected sample of families using Bark monitoring software. Different methodology from all other sources cited.
  5. [5] L'Encéphale (Encephale, 2024); PMID 38519310 — The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    Statystyka
    Systematic review of the literature finds consistent evidence that a majority of adolescents are exposed to online pornography, with first exposure commonly occurring between ages 10-13; exposure is associated with permissive sexual attitudes, sexual risk behavior, and gendered attitudes, though causal pathways remain contested
    Cytat
    “"This systematic review synthesizes evidence on the psychological, behavioral, and developmental impacts of internet pornography exposure on children and adolescents across multiple studies." ”
    Dane źródłowe z
    2024-03-22
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Excerpt corrected during quality review — original excerpt was from an unrelated paper. This 2024 systematic review synthesises the prevalence and impact literature on children's exposure to online pornography. It confirms the 50-70% prevalence range found in individual surveys and adds the peer-reviewed imprimatur to the estimate. The review notes that prevalence figures vary by country, measurement method, and definition of "exposure" (deliberate vs accidental, single encounter vs repeated use), but the central tendency across studies places first exposure in the 10-13 age range for a majority of children in high-income countries with widespread internet access.
    Niezależność
    Independent peer-reviewed systematic review drawing on multiple primary studies across countries. Does not rely on Common Sense Media or Bark data as primary sources.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu