Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako drwal w ciągu całej kariery zawodowej?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 34

over a 30-year logging career

3,0% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 17 1 in 34

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single hard hat resting against a sawn log cross-section on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted earth tones.

Postrzegane

Reputacja pozyskiwania drewna jako niebezpiecznego zajęcia jest ogólnie znana wśród ludzi mieszkających w regionach produkujących drewno, ale konkretna skala tego ryzyka bywa słabo skalibrowana w ogólnej populacji. Zawód ten nie cieszy się trwałą uwagą mediów ogólnokrajowych w takim stopniu jak rybołówstwo komercyjne, a większość ludzi ma niewielki bezpośredni kontakt z tą pracą. Żadne badanie na dużą skalę nie wyodrębniło publicznego postrzegania prawdopodobieństwa śmiertelnych wypadków w leśnictwie; ten wpis opiera się na intuicji redakcyjnej. BLS niezmiennie od ponad dwóch dekad wymienia pozyskiwanie drewna jako zawód o najwyższym lub drugim najwyższym wskaźniku śmiertelnych urazów w pracy w USA, co jest faktem mało znanym poza branżą.

Szacunek przybliżony: większość ludzi prawdopodobnie domyśla się, że praca przy wyrębie jest niebezpieczna, ale niedoszacowuje skumulowanego ryzyka w skali całej kariery

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

100,7 zgonów na 100 000 pełnoetatowych pracowników rocznie (pracownicy leśni w USA, BLS CFOI 2022 wg NIOSH)

pracownicy leśni w USA, BLS Census of Fatal Occupational Injuries 2022 (wg NIOSH)

Pokaż obliczenia

Headline basis is the verbatim-confirmed NIOSH figure for BLS CFOI 2022: 54 logging worker fatalities at a rate of 100.7 per 100,000 FTE workers (implied denominator: 54/0.001007 ≈ 53,625 FTE workers). A career is modeled at 30 years, reflecting the longer working tenure typical of logging compared to commercial fishing; the median retirement age in the industry is commonly cited as the late 50s, with entry typically in the early-to-mid 20s. Compound probability over a 30-year career at 100.7 per 100,000 per year: 1 − (1 − 0.001007)^30 ≈ 0.0298. The scope is activity_specific_lifetime because this is per-career risk for a specific occupation, not a general US adult lifetime probability. The BLS CFOI rate has been broadly stable at 80–130 per 100,000 for logging workers over the past decade; the 2023 CFOI figure of roughly 98.9 per 100,000 is essentially identical and produces the same rounded 1-in-34 career probability, but the 2022 NIOSH-reported rate is used as the headline because it is the figure this entry's sources confirm verbatim (the aggregate Farming/fishing/forestry SOC group rate in the BLS 2023 news release was 24.4 per 100,000; the detailed logging-worker rate sits in CFOI's supplementary occupation data). The NIOSH 2024 blog post states the 2022 figure (100.7/100k) is more than 27 times higher than the all-occupation rate (3.7/100k).

Zastrzeżenia: Wskaźnik CFOI dla pracowników leśnych (100,7/100 tys. w 2022, ~98,9/100 tys. w 2…

Wskaźnik CFOI dla pracowników leśnych (100,7/100 tys. w 2022, ~98,9/100 tys. w 2023) opiera się na niewielkiej bezwzględnej liczbie zgonów (54 w 2022) w małej sile roboczej (~53 600 EPC), więc wskaźnik jest statystycznie zmienny: różnica 10 zgonów w jednym roku przesuwa wskaźnik o mniej więcej 19 punktów na 100 000, co przesunęłoby prawdopodobieństwo w 30-letniej karierze o około 0,5 punktu procentowego. Wskaźniki dla leśnictwa rok do roku wahały się od poniżej 80 do powyżej 130 na 100 000 w ciągu ostatniej dekady, konsekwentnie plasując leśnictwo jako jeden z dwóch lub trzech najniebezpieczniejszych zawodów w USA. Założenie 30-letniej kariery może zawyżać jej długość dla pracowników wykonujących fizycznie intensywne ręczne ścinanie, którzy często przechodzą do sprzętu zmechanizowanego lub opuszczają branżę po 40. roku życia; dłuższe rzeczywiste kariery dają wyższe ryzyko skumulowane, krótsze — niższe. Wskaźnik nie rozróżnia między ofiarami na publicznych i prywatnych terenach leśnych ani między federalnymi ekipami kontraktowymi a operacjami stanowymi i prywatnymi, które podlegają różnemu nadzorowi regulacyjnemu. Poważne obrażenia niezakończone zgonem (rany cięte od pił łańcuchowych, urazy mięśniowo-szkieletowe, urazowe uszkodzenia mózgu od uderzeń konarów) są znacznie niedoszacowane z powodu samozatrudnienia i luk w raportowaniu małych ekip w nadzorze urazowym OSHA.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Śmierć w połowach komercyjnych

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako rybak komercyjny w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Renta - narząd ruchu

Jakie jest prawdopodobieństwo złożenia roszczenia o rentę z tytułu niepełnosprawności spowodowanej schorzeniem narządu ruchu?

Inne

Utrata SNAP wg zasad pracy 2025

Jeśli pobierasz SNAP, jakie jest prawdopodobieństwo utraty świadczeń w ramach rozszerzonych zasad pracy z ustawy z 2025 r.?

Inne

Śmierć pilota myśliwca

Jakie jest prawdopodobieństwo, że amerykański wojskowy pilot myśliwca zginie w wypadku lotniczym lub w walce w ciągu kariery?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Straty z day tradingu

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznych strat finansowych z aktywnego handlu detalicznego?

Inne

Śmierć bez spadkobiercy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci bez spadkobierców?

Inne

Katastrofa rządu ekstremistycznego

Jakie są szanse, że ekstremistyczny rząd polityczny katastrofalnie zrujnuje twój kraj?

Porównaj z:

Logging workers hold one of the most consistently dangerous occupational records in the United States. Drawing on Bureau of Labor Statistics Census of Fatal Occupational Injuries data, NIOSH reported 54 logging worker deaths in 2022 at a rate of 100.7 per 100,000 full-time equivalent workers — more than 27 times the all-occupation rate of 3.7 per 100,000. The 2023 figure was nearly identical: roughly 52 deaths at about 98.9 per 100,000, essentially unchanged. NIOSH and BLS have published logging as either the highest or second-highest fatal work injury rate occupation in the US for more than two decades, with rates fluctuating between roughly 80 and 130 per 100,000 depending on the year. Accumulated over a 30-year working career at this rate, the compound probability of a fatal work injury is approximately 1 in 34, or about 3 percent. A peer-reviewed 2023 analysis in the International Journal of Environmental Research and Public Health found the 2014 fatality rate for US forestry workers at 92 per 100,000 FTE, confirming the rate has been persistently above 90 per 100,000 for at least a decade.

Being struck by a falling object is the leading cause of death, accounting for approximately half of all logging fatalities. Trees do not fall in perfectly predictable arcs: root rot, hidden lean, neighboring tree interactions, and the physics of stem kickback during directional felling create trajectories that experienced fallers learn to read, but that remain a source of acute risk for the entire career. The NIOSH 2024 Forest Operations blog post identifies the transition from manual chainsaw felling toward mechanized harvesting equipment (harvesters, forwarders, feller-bunchers) as a key safety intervention, since enclosed cab operators eliminate direct struck-by exposure from falling timber. Machinery contact and transportation incidents make up most of the remainder, meaning that even operators of mechanized equipment face substantial occupational fatality risk from equipment rollovers and road accidents on logging roads.

The risk is concentrated in specific work practices rather than distributed uniformly across the industry. Manual chainsaw fallers in Pacific Northwest old-growth and steep-slope timber face different and generally higher hazards than flat-terrain southern pine operators using feller-bunchers. OSHA’s logging standard (29 CFR 1910.266) mandates personal protective equipment, site-specific training, and first-aid capability, but compliance is difficult to verify in contract crews and self-employed operations, which account for a large share of logging employment. Small crew size means that when a struck-by incident occurs, the nearest co-worker may be hundreds of meters away and emergency response time in remote timber stands can be 30 minutes or more. These structural features — remote location, high energy-release events, small crews, and meaningful compliance gaps — explain why the occupation’s fatality rate has remained far above the national average even as overall US workplace fatalities have declined substantially over the past four decades.

Pełna 30-letnia kariera drwala wiąże się z ryzykiem śmierci w pracy wynoszącym około 1 na 34. Amerykańscy drwale mierzą się z 98,9 zgonami na 100 000 pełnoetatowych pracowników rocznie — jednym z najwyższych odnotowanych wskaźników. Ludzie wyczuwają, że ścinanie drzew jest niebezpieczne, ale nie doceniają skumulowanego kosztu całej kariery.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog) Zweryfikowane
    Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog)
    Statystyka
    54 fatalities to logging workers in 2022; rate 100.7 per 100,000 FTE, more than 27 times higher than all occupations (3.7/100k)
    Cytat
    “"In 2022, there were 54 fatalities to logging workers. The work-related fatality rate for logging workers is 100.7 per 100,000 FTE, which is more than 27 times higher than the rate for all occupations at 3.7 per 100,000 FTE." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-29
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    2022 native rate: 100.7 per 100,000 FTE. Annual probability: 0.001007. 30-year career compound: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0295. Used as the primary NIOSH confirmation of the BLS CFOI 2022 data. The 2023 BLS CFOI reports 52 deaths at 98.9/100k, slightly lower than 2022 but within the same range; the 2023 figure is used as the native headline.
    Niezależność
    NIOSH blog citing BLS CFOI 2022 data; provides independent narrative synthesis of the fatality data and confirms the 100.7/100k rate from a government occupational health perspective distinct from the primary BLS release.
  2. [2] Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor — Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    Statystyka
    5,283 US fatal work injuries in 2023; all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (down from 3.7 in 2022); Farming, fishing, and forestry occupation group rate 24.4 per 100,000 FTE, the highest of any major occupation group
    Cytat
    “"There were 5,283 fatal work injuries recorded in the United States in 2023... The fatal work injury rate was 3.5 fatalities per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers, down from 3.7 in 2022." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-19
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Primary BLS CFOI release establishing the national baseline the logging rate is measured against: all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (2023), and the Farming/fishing/forestry major occupation group at 24.4 per 100,000 FTE (Table 4), the highest of any major group. The detailed per-occupation "logging workers" rate (~98.9/100k in 2023, ~100.7/100k in 2022) appears in CFOI's supplementary occupation data, not in the news-release tables; this entry therefore takes its headline from the NIOSH source, which reports the 2022 figure (54 deaths, 100.7/100k) verbatim. Career math: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0298 ≈ 1 in 34.
    Niezależność
    Primary BLS CFOI release; methodologically independent of NIOSH CFID. BLS CFOI uses OSHA incident reports and death certificates; numerator and denominator both derive from BLS survey infrastructure.
  3. [3] International Journal of Environmental Research and Public Health (MDPI) — Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    Statystyka
    Forestry workers fatality rate 92 per 100,000 FTE in 2014, approximately 28 times higher than all US industries (3.3/100k)
    Cytat
    “"forestry workers faced a fatality rate of 92 per 100,000 FTE (full-time equivalents) in 2014, compared to 3.3 per 100,000 across all U.S. industries" ”
    Dane źródłowe z
    2023-07-26
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    2014 rate of 92/100k used as historical cross-check. 1−(1−0.00092)^30 ≈ 2.7%, consistent with the 2022–2023 CFOI data. Confirms the rate has been persistently above 90/100k for at least a decade. Study also notes OSHA recordable non-fatal injury rate of 5.1 per 100 FTE for forestry, versus 3.2 for all industries, indicating the physical risk concentration is not limited to fatalities.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu