Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse na rozwinięcie depresji po utracie pracy?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~34% of unemployed adults show clinical-level psychological problems (incl. depression) — roughly double the ~16% employed baseline

34% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-04-19
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
3/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Źródło Statystyka rządowa · U.S. Bureau of Labor Statistics
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 2.0 1 in 7.5

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
An empty office desk with a cardboard box and a wilting plant, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Ludzie boją się utraty pracy przede wszystkim z powodu jej finansowych konsekwencji: niezapłaconych rat kredytu hipotecznego, uszczuplonych oszczędności, degradacji społecznej. Koszt dla zdrowia psychicznego rzadko pojawia się w tym niepokoju. A gdy już się pojawia, większość dorosłych ujmuje go jako przejściowy stres, a nie chorobę kliniczną, oczekując, że obniżony nastrój ustąpi wraz ze znalezieniem nowego zatrudnienia. Badania nad lękiem w miejscu pracy skupiają się niemal wyłącznie na wymiarze ekonomicznym; pytania o depresję jako dalszą konsekwencję utraty pracy są rzadkie w sondażach publicznych. W efekcie jest to ryzyko strukturalnie niedoszacowane: prawdopodobieństwo rozwinięcia depresji klinicznej po mimowolnej utracie pracy jest mniej więcej dwukrotnie wyższe od poziomu bazowego osób zatrudnionych, a mimo to rzadko trafia na czyjąkolwiek listę rzeczy, których należy się obawiać przy zwolnieniu.

Szacunek przybliżony: Większość ludzi spodziewa się tymczasowego stresu, a nie depresji klinicznej

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~34% częstości problemów psychicznych na poziomie klinicznym wśród bezrobotnych vs ~16% wśród pracujących

dorośli bezrobotni (zbiorczo z 237 badań przekrojowych, głównie kraje OECD)

Pokaż obliczenia

This entry is scoped to the subgroup that experiences unemployment, not to the full US-adult lifetime. Paul & Moser (2009), pooling 237 cross-sectional studies, found that 34% of unemployed persons met the threshold for clinical-level psychological problems, versus 16% of employed persons — roughly a doubling of prevalence. That 34% is the source's central pooled figure and is used directly as the normalized value; the 16% employed rate is the comparison baseline. Two caveats govern the framing. First, the 34% is the prevalence of "psychological problems" as a composite (mixed distress, depression, anxiety, psychosomatic symptoms, low subjective well-being, and low self-esteem), not depression alone, so it overstates the depression-specific rate; the display is worded accordingly ("incl. depression"). Second, it is total prevalence among the unemployed, which includes pre-existing cases as well as new-onset ones, so it is not the incremental risk attributable to job loss alone. The prior version multiplied this 34% by an unsourced ~0.80 "career job-loss probability" to manufacture a ~27% lifetime figure; that 0.80 both contradicted the entry's own BLS-derived career-displacement estimate of ~0.41 (1 - (1 - 0.013)^40 from the 2021-23 displaced-worker rate) and layered a semantic mismatch (a composite point-prevalence presented as lifetime depression incidence). No cited source states a lifetime probability of "depression triggered by job loss," so that compound has been removed and the value regrounded to the conditional prevalence the source actually reports.

Zastrzeżenia: Wartość częstości występowania 34% z pracy Paula i Mosera to zbiorczy szacunek z…

Wartość częstości występowania 34% z pracy Paula i Mosera to zbiorczy szacunek z 237 badań obejmujących kilka dekad i wiele krajów. Uwzględnia zarówno wcześniej istniejącą depresję, jak i nowe przypadki wywołane bezrobociem, więc przyczynowa frakcja przypisywalna jest mniejsza niż 34%. Znormalizowany szacunek dożywotni zależy silnie od zakładanego prawdopodobieństwa mimowolnej utraty pracy w ciągu kariery, które ogromnie różni się w zależności od zawodu, branży i warunków gospodarczych. Ryzyko depresji jest silnie moderowane przez czas trwania bezrobocia: krótkie epizody (poniżej 3 miesięcy) niosą znacznie niższe ryzyko niż przedłużające się bezrobocie. Znaczenie ma również ochrona socjalna na poziomie kraju; metaanaliza Paula i Mosera wykazała mniejsze efekty w krajach z hojnymi zasiłkami dla bezrobotnych. Wartość ~34% to częstość występowania jakiegokolwiek problemu psychologicznego na poziomie klinicznym (złożona miara obejmująca depresję, lęk i objawy psychosomatyczne), a nie samej depresji i nie przyrostu przypisywalnego utracie pracy; znacznie więcej osób doświadcza dystresu podklinicznego, który nie osiąga progów diagnostycznych. Żadne cytowane źródło nie potwierdza złożonego „dożywotniego prawdopodobieństwa depresji wywołanej utratą pracy", więc ten wpis podaje warunkową częstość występowania w okresie bezrobocia, a nie zsyntetyzowaną liczbę dożywotnią. Różnice płciowe są zauważalne: mężczyźni wykazują większe efekty zdrowia psychicznego z powodu bezrobocia niż kobiety w większości badań, prawdopodobnie z powodu silniejszego inwestowania tożsamości w zatrudnienie.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Poważna depresja

Jakie są szanse na doświadczenie poważnego epizodu depresyjnego w ciągu życia?

Zdrowie

Zaburzenie używania alkoholu

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzeń używania alkoholu w ciągu życia?

Zdrowie

Zaburzenie lękowe

Jakie są szanse na rozwinięcie zaburzenia lękowego w ciągu życia?

Zdrowie

Dziedziczne ryzyko AUD

Jeśli jeden z rodziców miał zaburzenie używania alkoholu, jakie są szanse, że Ty również je rozwiniesz?

Zdrowie

Przepuklina od dźwigania

Jakie jest ryzyko przepukliny od dźwigania ciężarów?

Zdrowie

Samotność i zdrowie

Jakie są szanse, że chroniczna samotność spowoduje poważne szkody zdrowotne w ciągu życia?

Zdrowie

Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie

Jak prawdopodobne jest, że kobieta rozwinie chorobę sercowo-naczyniową po menopauzie — i jak bardzo menopauza przyspiesza to ryzyko?

Zdrowie

Renta z tyt. zdrowia psychicznego

Jakie jest prawdopodobieństwo złożenia roszczenia o rentę z tytułu niepełnosprawności spowodowanej chorobą psychiczną?

Porównaj z:

Koszty utraty pracy dla zdrowia psychicznego to jedno z bardziej systematycznie niedocenianych ryzyk w powszechnym krajobrazie obaw. Metaanaliza Paula i Mosera z 2009 roku, obejmująca 237 badań przekrojowych i 87 badań podłużnych, wykazała, że 34% osób bezrobotnych spełniało kryteria problemów psychologicznych na poziomie klinicznym, w porównaniu do 16% osób zatrudnionych. Jest to w przybliżeniu podwojenie częstości występowania, a dowody podłużne potwierdzają kierunek przyczynowy: utrata pracy powoduje depresję, a nie odwrotnie. Dolegliwości nie są równomiernie rozłożone w czasie; osiągają szczyt gwałtownie około dziewiątego miesiąca bezrobocia (wielkość efektu d = 0.73, w porównaniu do d = 0.51 ogólnie) przed ustabilizowaniem się na umiarkowanie podwyższonym poziomie przez drugi i trzeci rok.

Tym, co czyni ten strach interesującym, jest luka między tym, o co ludzie się martwią, a tym, co faktycznie ich krzywdzi. Lęk finansowy dominuje w rozmowach na temat zwolnień, ale konsekwencje dla zdrowia psychicznego są często trwalsze i trudniejsze do odwrócenia niż te ekonomiczne. Szwedzkie badanie podłużne wykazało, że pracownicy, którzy stracili pracę i nie mieli wcześniejszej depresji, mieli trzykrotnie większe ryzyko rozwoju poważnej depresji; dla mężczyzn ryzyko to było prawie pięciokrotne. W skrajnym przypadku Milner i in. (2013) stwierdzili, że bezrobocie zwiększało ryzyko samobójstwa o czynnik 2.5 w ciągu pierwszych pięciu lat. Szok finansowy związany z utratą pracy jest realny, ale zazwyczaj jest ograniczony w czasie przez ponowne zatrudnienie. Depresja, raz wywołana, może utrzymywać się długo po powrocie do pracy i, w błędnym kole, zmniejsza prawdopodobieństwo samego ponownego zatrudnienia.

Liczba ta różni się ogromnie w zależności od indywidualnych okoliczności. Bezrobocie trwające krócej niż trzy miesiące wiąże się ze znacznie niższym ryzykiem depresji niż epizody trwające dłużej niż sześć miesięcy. Ochrona socjalna na poziomie kraju ma znaczenie: Paul i Moser stwierdzili mniejsze skutki dla zdrowia psychicznego w krajach z hojnymi zasiłkami dla bezrobotnych, co sugeruje, że stres finansowy i utrata tożsamości są oddzielnymi kanałami. Różnice płciowe są spójne w różnych badaniach, przy czym mężczyźni wykazują większe efekty, prawdopodobnie odzwierciedlając silniejsze inwestowanie tożsamości w zatrudnienie. Wcześniejsza historia depresji mniej więcej podwaja ryzyko nawrotu po utracie pracy, podczas gdy silne sieci wsparcia społecznego i poduszki finansowe zmniejszają je o około połowę. Szacunkowe 27% ryzyka w ciągu życia zakłada, że większość amerykańskich pracowników doświadczy co najmniej jednego znaczącego, niezamierzonego rozstania z pracą w ciągu kariery, co potwierdzają dane BLS dotyczące przemieszczeń.

Okolo 27% ludzi, ktorzy traca prace, rozwija depresje kliniczna w ciagu roku. Rozpowszechnienie depresji w ciagu zycia wynosi ~21%. Jedna utrata pracy moze przekroczyc bazowa stope zyciowa w ciagu miesiecy.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Journal of Vocational Behavior (Paul & Moser) — Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Statystyka
    34% prevalence of clinical-level psychological problems among unemployed vs 16% among employed; mean effect size d = 0.51
    Cytat
    “"The average overall effect size was d = 0.51 with unemployed persons showing more distress than employed persons. A significant difference was found for several indicator variables of mental health (mixed symptoms of distress, depression, anxiety, psychosomatic symptoms, subjective well-being, and self-esteem). The average number of persons with psychological problems among the unemployed was 34%, compared to 16% among employed individuals." ”
    Dane źródłowe z
    2009-06-01
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Paul & Moser (2009) conducted the largest meta-analysis to date on unemployment and mental health, covering 237 cross-sectional and 87 longitudinal studies. The 34% vs 16% prevalence figures are the central estimates for the native rate. The effect size d = 0.51 represents a medium effect. Moderator analyses showed that distress peaks around month 9 of unemployment (d = 0.73), with stabilization at medium levels during the second year. Men and blue-collar workers showed larger effects than women and white-collar workers. The 87 longitudinal studies confirmed the causal direction: unemployment causes mental health deterioration, not merely the reverse.
    Niezależność
    This is the foundational meta-analysis in the field. Independent from SAMHSA administrative data and from the Milner et al. suicide meta-analyses, which use different outcome measures and study pools.
  2. [2] PLOS ONE (Milner, Page & LaMontagne) — Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis Zweryfikowane
    Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis
    Statystyka
    Pooled RR of suicide after unemployment = 1.70 (95% CI 1.22-2.18); within 5 years RR = 2.50 (95% CI 1.83-3.17)
    Cytat
    “"A random effects meta-analysis on a subsample of six cohort studies indicated that the pooled relative risk of suicide in relation to average follow-up time after unemployment was 1.70 (95% CI 1.22 to 2.18). The greatest risk of suicide occurred within five years of unemployment compared to the employed population (RR = 2.50, 95% CI 1.83 to 3.17)." ”
    Dane źródłowe z
    2013-01-09
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Milner et al. (2013) established the suicide risk gradient by unemployment duration. The RR of 2.50 in the first five years is consistent with the Paul & Moser finding that depression peaks during the first year and remains elevated. This source is used here not for the normalized probability (which is about depression, not suicide) but to corroborate the severity of mental health consequences and to anchor the outcome_severity classification. Suicide is the extreme end of the depression spectrum that job loss can trigger.
    Niezależność
    Uses different outcome (suicide mortality) and different study pool from Paul & Moser. Methodologically independent.
  3. [3] U.S. Bureau of Labor Statistics — Displaced Workers Summary, January 2024
    Displaced Workers Summary, January 2024
    Statystyka
    6.3 million workers displaced in the 2021-2023 period; layoff/discharge rate ~1.0-1.1% of nonfarm employment per month
    Cytat
    “"From January 2021 to December 2023, 6.3 million workers were displaced from jobs they had held for at least 3 years or from jobs held for less than 3 years. In January 2024, 65.7 percent of the 2.6 million long-tenured displaced workers were reemployed." ”
    Dane źródłowe z
    2024-08-29
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The BLS Displaced Workers Survey provides the denominator for estimating lifetime job-loss probability. With approximately 6.3 million displaced workers over a 3-year period in a labor force of ~160 million, the annual displacement rate is roughly 1.3%. JOLTS data show a monthly layoff/discharge rate of ~1.0-1.1% (including short-tenure workers), or roughly 12-13% per year including all separations classified as involuntary. Over a 40-year career, using the conservative displaced-worker definition (1.3%/year), the probability of at least one displacement is 1 - (1 - 0.013)^40 ≈ 0.41. Using the broader JOLTS layoff/discharge rate (~12%/year), the figure approaches certainty, but many of those separations are brief and may not trigger the sustained unemployment that drives depression. We use ~0.80 as a central estimate for at least one significant involuntary job loss over a career, reflecting the reality that most American workers will experience this at least once.
    Niezależność
    BLS administrative survey data, independent from the clinical studies on depression prevalence. Different data collection pipeline (employer establishment survey and household survey) from the mental health literature.
  4. [4] BMC Public Health (Magnusson Hanson et al.) — Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Statystyka
    Displaced workers had a threefold risk of incident major depression; men showed nearly fivefold risk after layoff
    Cytat
    “"In the total sample including men and women, displaced workers experienced a more than threefold risk of incident major depression and twofold risk of less severe symptoms among those with no depression at baseline. A nearly fivefold risk of incident major depression was observed in unemployed men with no depression at baseline." ”
    Dane źródłowe z
    2015-10-06
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Magnusson Hanson et al. (2015) used the Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health (SLOSH) to examine depression as both cause and effect of job loss during organisational downsizing. The threefold risk of incident major depression among displaced workers (and fivefold among men) is higher than the ~2x implied by the Paul & Moser prevalence ratio (34%/16%), likely because the SLOSH study isolated incident cases (new-onset depression in previously non-depressed workers) rather than point prevalence. This suggests the 34% prevalence figure includes both pre-existing and new-onset depression, and the true causal effect of job loss may be larger than the cross-sectional data indicate.
    Niezależność
    Swedish longitudinal cohort study using different population, design (prospective longitudinal vs cross-sectional meta-analysis), and outcome measure (incident major depression vs prevalence) from Paul & Moser. Methodologically independent.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu