Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania na czerniaka przy regularnej ekspozycji na słońce bez ochrony?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

1 na ~29

3,4% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Rak · zweryfikowane 2026-04-13
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · National Cancer Institute / SEER Program
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 12 1 in 58

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A single abstract sun shape rendered in muted amber tones against a pale cream background, flat vector illustration.

Postrzegane

Większość ludzi wie, że ekspozycja na słońce powoduje raka skóry, w mglisty sposób wiedzy tła, a mimo to ochrona przed UV pozostaje niekonsekwentna: mniej niż połowa dorosłych w USA deklaruje regularne stosowanie kremów z filtrem, a łóżka opalające wciąż przyciągają miliony użytkowników rocznie. Czerniak jest piątym najczęstszym nowotworem w Stanach Zjednoczonych, ale jego śmiertelność w stosunku do zachorowalności nie zapada w pamięć tak jak rak płuca czy trzustki. Skutkiem jest ryzyko, które większość ludzi klasyfikuje jako „pewnie będzie dobrze, jeśli będę ostrożny", a nie takie, wobec którego aktywnie się kalibruje.

Szacunek przybliżony: 50% dorosłych w USA jest bardzo lub dość zaniepokojonych zachorowaniem na raka (Gallup, wszystkie umiejscowienia); niepokój specyficzny dla czerniaka jest niższy i niespójny z rzeczywistymi zachowaniami wobec promieniowania UV

Źródło: Gallup (2021) — Cancer, Heart Disease Worries Eclipse COVID-19

Rzeczywiste

~1 na 29 w ciągu życia (nielatynoscy biali mężczyźni w USA, rozpoznanie)

nielatynoscy biali dorośli w USA

Pokaż obliczenia

Uses the American Cancer Society direct lifetime probability from SEER 2020-2022 data: 3.5% (1 in 29) for non-Hispanic white men and 2.5% (1 in 40) for non-Hispanic white women. The headline figure of 0.034 is the sex-averaged midpoint weighted toward the higher male rate, reflecting the population-level lifetime diagnosis probability for fair-skinned US adults with typical (i.e., inconsistent) UV protection behavior. This is a diagnosis probability, not a mortality probability — the 5-year relative survival for melanoma is ~95% overall and ~99% for localized disease. Mortality lifetime risk is much lower: ~0.4% for white men (1 in 269), ~0.2% for white women (1 in 496). The ~86% UV-attributable fraction (per the American Academy of Dermatology and WHO) means the vast majority of this risk is behavior-modifiable.

Zastrzeżenia: Ten wpis podaje prawdopodobieństwo rozpoznania, a nie śmiertelności. Czerniak wy…

Ten wpis podaje prawdopodobieństwo rozpoznania, a nie śmiertelności. Czerniak wykryty wcześnie (stadium zlokalizowane) ma 99% pięcioletniego przeżycia; dożywotnie ryzyko śmiertelności dla białych dorosłych Amerykanów jest mniej więcej o rząd wielkości niższe niż ryzyko rozpoznania (~0,4% dla mężczyzn, ~0,2% dla kobiet). Ujęcie „niedoceniany" odnosi się konkretnie do luki między wysoką zapadalnością na poziomie populacji a niekonsekwentnym zachowaniem ochrony przed UV: czerniak jest 5. najczęstszym amerykańskim nowotworem, a mimo to regularne stosowanie filtrów pozostaje zachowaniem mniejszości. Frakcja ~86% przypisana UV (szeroko cytowana przez WHO, AAD i innych) czyni czerniaka jednym z najbardziej możliwych do zapobieżenia częstych nowotworów, a mimo to zachowanie prewencyjne temu nie dorównuje. Przedziały ufności w RCT Greena i wsp. są szerokie (całkowity HR 0,50 miał p=,051), więc wartość „50% redukcji" należy czytać jako najlepszy dostępny punktowy szacunek z RCT, a nie precyzyjną wielkość efektu. Ujęcie w podgrupie jasnoskórych oznacza, że nagłówkowa liczba nie dotyczy czarnych, latynoskich ani azjatyckich Amerykanów, dla których ryzyko czerniaka jest dramatycznie niższe.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

cancer

Rak płuc

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu raka płuc?

cancer

Rak wątroby

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu raka wątroby?

cancer

Rak piersi

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu raka piersi?

cancer

Zwęglone mięso a rak

O ile jedzenie zwęglonego lub dobrze wysmażonego grillowanego mięsa faktycznie podnosi ryzyko raka?

cancer

Rak jelita grubego

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu raka jelita grubego?

cancer

Ryzyko RJD (niski błonnik)

Jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania na raka jelita grubego z powodu niedostatecznego spożycia błonnika?

cancer

Rak jajnika

Jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania na raka jajnika?

cancer

Rak prostaty

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu raka prostaty?

Porównaj z:

Jasnoskórych Amerykanów dotyczy prawdopodobieństwo rozpoznania czerniaka w ciągu życia na poziomie około 1 na 29 dla mężczyzn i 1 na 40 dla kobiet, według tabel ACS opartych na danych SEER 2020-2022. To stawia czerniaka w tym samym rzędzie wielkości co ryzyko śmierci na raka płuc w ciągu życia — z tą różnicą, że czerniak jest znacznie bardziej przeżywalny (99% pięcioletniego przeżycia przy wykryciu zlokalizowanym) i znacznie bardziej zapobiegawalny. Szacuje się, że 86% czerniaków jest przypisywalnych ekspozycji na UV, a jedyne randomizowane badanie kliniczne dotyczące kremów z filtrem i czerniaka — RCT Green et al. z Nambour w Queensland — wykazało, że codzienni użytkownicy kremów z filtrem rozwinęli o połowę mniej czerniaków niż osoby stosujące je uznaniowo w ciągu dekady obserwacji.

To, co sprawia, że czerniak jest niedoceniany, to nie same bezwzględne liczby, ale luka behawioralna. Jest to piąty najczęstszy nowotwór w Stanach Zjednoczonych, z szacowanymi 234 680 nowymi przypadkami prognozowanymi na 2026, a mimo to regularne stosowanie kremów z filtrem pozostaje nawykiem mniejszości. Pięć lub więcej oparzeń słonecznych z pęcherzami między 15. a 20. rokiem życia podnosi ryzyko czerniaka w ciągu życia o 80%, a opalanie się w solariach przed 35. rokiem życia podnosi je o 59-75% w zależności od metaanalizy. To duże, dobrze udokumentowane wielkości efektu dołączone do powszechnych zachowań, które wielu ludzi traktuje jako opcjonalne kosmetycznie, a nie istotne onkologicznie.

Nagłówkowa liczba jest ograniczona do jasnoskórych dorosłych nie bez powodu: rasa jest największą niemodyfikowalną osią zmienności. Czarnoskórych Amerykanów dotyczy ryzyko czerniaka mniej więcej 30 do 40 razy niższe niż białych Amerykanów (około 1 na 1 000 w ciągu życia vs 1 na 33 ogólnie dla białych dorosłych). W obrębie podgrupy jasnoskórych rozrzut osobisty jest wciąż duży — skóra typu Fitzpatrick I-II, duża liczba pieprzyków, historia rodzinna i historia oparzeń słonecznych w okresie dojrzewania mogą każde z osobna mniej więcej podwoić linię bazową, podczas gdy konsekwentne stosowanie kremów z filtrem szerokopasmowym może ją mniej więcej zmniejszyć o połowę. Australia, z najwyższym wskaźnikiem zachorowalności na czerniaka na świecie, ilustruje pułap: jasnoskórych Australijczyków dotyczy ryzyko około 1 na 20 w ciągu życia.

Powiązane ciekawostki

Życiowe ryzyko czerniaka wynosi blisko 1 na 29 u jasnoskórych mężczyzn w USA i 1 na 40 u jasnoskórych kobiet. Wskaźnik zależy od typu skóry i skumulowanej ekspozycji na UV, więc jest znacznie niższy u osób o ciemniejszej karnacji.

Czytaj dalej → △ gap

Specjaliści wycinają około 6 łagodnych pieprzyków na każdy wykryty czerniak, więc usunięcie podejrzanego pieprzyka jest zwykle nadmiarowym leczeniem. Jednak wśród osób, których pieprzyk był czerniakiem, 27% obserwowało i czekało ponad 3 miesiące, a 44% nigdy nie zdało sobie sprawy, że zmiana ma znaczenie.

Czytaj dalej → ⇋ regret

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] American Cancer Society — Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer Zweryfikowane
    Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Melanoma of the skin: men 3.5% (1 in 29) risk of developing, 0.4% (1 in 269) risk of dying; women 2.5% (1 in 40) risk of developing, 0.2% (1 in 496) risk of dying — figures are for non-Hispanic White people
    Cytat
    “"Melanoma of the skin: 3.5% risk of developing (1 in 29), 0.4% risk of dying from (1 in 269) [men]. Melanoma of the skin: 2.5% risk of developing (1 in 40), 0.2% risk of dying from (1 in 496) [women]. [...] The risk numbers for melanoma are for non-Hispanic White people." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-30
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    ACS uses SEER mortality and incidence data (2020-2022) to compute direct lifetime probabilities from a life-table conditional on birth. The 3.5% male and 2.5% female figures are the gold standard for US non-Hispanic white lifetime melanoma diagnosis risk. Sex-averaged midpoint: (0.035 + 0.025) / 2 = 0.030; weighted slightly toward the male rate (higher incidence, larger share of melanoma burden) gives ~0.034 as the headline. Uncertainty band 0.025-0.045 spans the female-only to the upper bound for high-UV-exposure male subgroups.
    Niezależność
    ACS lifetime probability tables are built directly on SEER 2020-2022 incidence/mortality data and life tables from the same NCHS pipeline referenced by the SEER Stat Facts source below. Treat ACS and SEER as one analytical pipeline on a shared upstream dataset; the AAD and Green (Nambour RCT) sources provide the genuine independent verification.
  2. [2] National Cancer Institute / SEER Program — Cancer Stat Facts: Melanoma of the Skin Zweryfikowane
    Cancer Stat Facts: Melanoma of the Skin
    Statystyka
    Approximately 2.2% of men and women will be diagnosed with melanoma at some point during their lifetime; non-Hispanic white males 39.7 per 100,000/year, non-Hispanic white females 26.8 per 100,000/year; 5-year relative survival 94.7%
    Cytat
    “"Approximately 2.2 percent of men and women will be diagnosed with melanoma of the skin at some point during their lifetime." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    SEER's 2.2% overall figure covers all races/ethnicities. Non-Hispanic white incidence rates (39.7 M, 26.8 F per 100,000/year) are roughly 30-40x the rates for Black Americans (1.0 M, 0.9 F), confirming the enormous racial disparity that justifies scoping this entry to fair-skinned adults. The 94.7% 5-year survival rate underscores that melanoma diagnosis risk far exceeds mortality risk.
    Niezależność
    SEER is the upstream data source for the ACS lifetime probability calculations in source 1. Treat as the same pipeline for incidence/mortality figures; included here for the race-stratified incidence rates and overall population figure.
  3. [3] Journal of Clinical Oncology / Green AC, Williams GM, Logan V, Strutton GM — Reduced melanoma after regular sunscreen use: randomized trial follow-up Zweryfikowane
    Reduced melanoma after regular sunscreen use: randomized trial follow-up
    Statystyka
    Daily sunscreen users had half the melanoma incidence of discretionary users (HR 0.50, 95% CI 0.24-1.02); invasive melanoma reduction was 73% (HR 0.27, 95% CI 0.08-0.97)
    Cytat
    “"11 new primary melanomas had been identified in the daily sunscreen group, and 22 had been identified in the discretionary group (hazard ratio [HR], 0.50; 95% CI, 0.24 to 1.02; P = .051). The reduction in invasive melanomas was substantial (n = 3 in active v 11 in control group; HR, 0.27; 95% CI, 0.08 to 0.97)." ”
    Dane źródłowe z
    2011-01-20
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The Nambour RCT (Queensland, Australia; 1,621 participants; 1992-2006 follow-up) is the only large-scale randomized trial of sunscreen for melanoma prevention. The overall HR of 0.50 (borderline significance at p=.051) and the invasive-melanoma HR of 0.27 (significant) anchor the "~50% melanoma reduction with regular sunscreen" claim used in personal_factor_multipliers. The wide confidence intervals reflect the relatively small number of melanoma events (33 total) over the 10-year follow-up.
    Niezależność
    Fully independent of SEER/ACS pipeline — Australian population-based RCT with its own endpoint ascertainment.
  4. [4] American Academy of Dermatology — Skin cancer statistics Zweryfikowane
    Skin cancer statistics
    Statystyka
    1 in 28 men and 1 in 39 women lifetime melanoma risk; 5+ blistering sunburns age 15-20 increases melanoma risk by 80%; indoor tanning before 30 increases melanoma risk 6x for women
    Cytat
    “"It is estimated that melanoma will affect 1 in 28 men and 1 in 39 women in their lifetime. [...] Experiencing five or more blistering sunburns between ages 15 and 20 increases one's melanoma risk by 80% and nonmelanoma skin cancer risk by 68%." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    AAD figures (1 in 28 M, 1 in 39 F) are marginally different from ACS (1 in 29 M, 1 in 40 F) due to different data vintage and rounding; both are within expected variation. The 80% sunburn multiplier (5+ blistering sunburns age 15-20) and the indoor tanning risk figures are used in personal_factor_multipliers.
    Niezależność
    AAD compiles statistics from multiple sources including SEER, ACS, and independent dermatology literature. The sunburn and tanning bed figures derive from separate epidemiological studies (Lew et al., Lazovich et al.) and are independently sourced from the SEER lifetime probability.
  5. [5] AIM at Melanoma Foundation (citing American Cancer Society, Cancer Facts & Figures 2026) — Melanoma Statistics 2026
    Melanoma Statistics 2026
    Statystyka
    An estimated 234,680 people will be diagnosed with melanoma in the US in 2026 (122,680 in situ, 112,000 invasive)
    Cytat
    “"In 2026, an estimated 234,680 people will be diagnosed with melanoma." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-01
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 234,680 figure originates from the American Cancer Society's "Cancer Facts & Figures 2026" annual report (122,680 in situ + 112,000 invasive = 234,680 total new US melanoma cases estimated for 2026); AIM at Melanoma Foundation's statistics sheet reproduces the ACS estimate. Used here to source the body text's "234,680 new cases projected for 2026" figure, which supports the entry's fifth-most-common-cancer underrated framing.
    Niezależność
    Distinct from the ACS lifetime-probability tables (source 1) and SEER Stat Facts (source 2) used elsewhere in this entry — this source is used solely for the annual new-case count estimate, not the lifetime probability figures.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu