Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo samozapłonu samochodu benzynowego?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~0.8% probability of a fire over a 12-year vehicle ownership span (registration-based, US)

0,8% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Transport · zweryfikowane 2026-04-26
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
3/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Szacunek referencyjny · AutoInsuranceEZ (analysis of NHTSA/BLS data)
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 42 1 in 828

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A car engine bay with visible wiring and hoses, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Pożary pojazdów ledwie liczą się w kalkulacji ryzyka większości kierowców. Kulturowy obraz pożaru samochodu to hollywoodzka kula ognia po zderzeniu, a nie zaparkowany sedan tlący się od zwarcia elektrycznego. Tymczasem pożary akumulatorów w samochodach elektrycznych zyskują nieproporcjonalnie dużo uwagi mediów w stosunku do swojej częstości. Skutkiem jest odwrócone postrzeganie: wielu kierowców zakłada, że samochody elektryczne są wyjątkowo podatne na pożary, traktując jednocześnie bazowy wskaźnik pożarów pojazdów spalinowych jako pomijalny. Niewielu właścicieli samochodów zdaje sobie sprawę, że awarie mechaniczne i elektryczne w pojazdach benzynowych powodują w USA mniej więcej 190 000 pożarów na drogach rocznie, przy czym w zdecydowanej większości bez udziału zderzenia.

Szacunek przybliżony: ~0,1-0,5% szansy w ciągu życia samochodu

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~69 pożarów na 100 000 zarejestrowanych pojazdów rocznie (wszystkie roczniki, USA)

zarejestrowane pojazdy drogowe w USA, analiza NFPA danych NFIRS/FHWA (średnia 2018-2022)

Pokaż obliczenia

NFPA recorded ~196,000 highway vehicle fires per year (2018-2022 avg) across ~282 million registered vehicles (FHWA), yielding ~69 fires per 100,000 registered vehicles per year, or an annual rate of 0.069%. Over a 12-year ownership span: 1 - (1 - 0.00069)^12 = 0.00825, or ~0.8%. The widely cited AutoInsuranceEZ figure of 1,530 per 100,000 uses annual vehicle SALES as its denominator rather than registrations; since the US has ~282 million registered vehicles but only ~14 million new-car sales per year, the sales-based denominator is ~20x smaller, inflating the rate by the same factor. AutoInsuranceEZ also divides cumulative fire counts across all vehicle ages by a single year's sales, further compounding the mismatch. The NFPA registration-based figure is the methodologically appropriate rate for estimating per-vehicle fire probability. For newer vehicles (2016-2018 model years), the HLDI non-crash fire claim rate was ~10 per 100,000 insured vehicle-years, roughly 7x lower than the all-ages NFPA figure and 150x lower than the AutoInsuranceEZ figure. Vehicle age remains the strongest predictor of fire risk. 95% of vehicle fires are non-collision. ICE vehicles are 18-61x more likely to catch fire than EVs depending on dataset (AutoInsuranceEZ: 61x using sales denominator; Swedish MSB: 18x using registrations). The existing ev-battery-fire entry covers the EV side.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa wartość ~0,8% w ujęciu życiowym używa liczby pożarów NFPA podzielonej…

Nagłówkowa wartość ~0,8% w ujęciu życiowym używa liczby pożarów NFPA podzielonej przez rejestracje FHWA (~69/100 tys./rok), metodycznie standardowego podejścia. Szeroko cytowana wartość AutoInsuranceEZ wynosząca 1530/100 tys. używa rocznej SPRZEDAŻY pojazdów jako mianownika – ponieważ rejestracje przewyższają sprzedaż ~20:1, zawyża to wskaźnik z grubsza 20x, dając mylącą wartość życiową ~17%. Dla kupującego nowy samochód najistotniejszy jest wskaźnik HLDI ~10/100 tys. (roczniki 2016-2018) – około 7x niższy niż wartość NFPA dla wszystkich grup wiekowych. Wiek pojazdu jest najsilniejszym predyktorem; starsze pojazdy z pogorszoną instalacją elektryczną i przewodami paliwowymi dominują w statystykach. Zakres niepewności (0,1%-2%) rozciąga się od wskaźnika HLDI dla nowszych pojazdów (1 - (1-0,0001)^12 ≈ 0,12%) do z grubsza 2x szacunku opartego na NFPA, aby uwzględnić segmenty floty starsze od przeciętnej. Szwedzkie dane MSB (68 wobec 3,8/100 tys.) używają rejestracji i lepiej kontrolują wiek floty, pokazując pojazdy spalinowe przy 18x wskaźniku dla EV. Większość pożarów pojazdów powoduje jedynie szkody materialne; wskaźnik śmiertelności to ~579 zgonów na ~196 000 pożarów (0,3% pożarów jest śmiertelnych).

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Transport

Pożar baterii EV

Jakie jest prawdopodobieństwo zapalenia się samochodu elektrycznego?

Transport

Pożar auta po zderzeniu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w pożarze pojazdu po wypadku?

Transport

Wypadek samochodowy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wypadku samochodowym?

Transport

Jazda na lekach uspokajających

Jakie jest prawdopodobieństwo spowodowania śmiertelnego wypadku przez prowadzenie pojazdu pod wpływem uspokajającego leku na receptę?

Transport

Śmiertelność pojazdu autonomicznego

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci spowodowanej przez samochód autonomiczny?

Transport

Wypadek techniczny

Jakie jest prawdopodobieństwo wypadku spowodowanego złym stanem technicznym pojazdu?

Transport

Przekroczenie prędkości o 20%

O ile jazda 20% powyżej ograniczenia prędkości zwiększa szanse na śmiertelny wypadek?

Transport

SMS + jazda

Jakie jest prawdopodobieństwo śmiertelnego wypadku podczas pisania SMS-ów za kierownicą?

Porównaj z:

Amerykańskie straże pożarne interweniują przy około 196 000 pożarach pojazdów drogowych rocznie, a 95% z nich nie ma nic wspólnego z kolizją — kolizje odpowiadają za jedynie około 5% pożarów pojazdów drogowych, ale za 60% pożarów śmiertelnych (USFA). Wśród przyczyn niekolizyjnych dominują awarie mechaniczne i elektryczne — zużyte części, uszkodzone uszczelki, pęknięte przewody, zwarcia instalacji. Podzielenie liczby pożarów NFPA przez ~282 miliony pojazdów zarejestrowanych w FHWA daje wskaźnik około 69 pożarów na 100 000 zarejestrowanych pojazdów rocznie. Szeroko udostępniana analiza AutoInsuranceEZ podaje 1530 na 100 000, ale ta wartość jako mianownika używa rocznej sprzedaży pojazdów zamiast rejestracji, zawyżając wskaźnik około 20-krotnie. Szwedzkie dane MSB, które opierają się na rejestracjach i lepiej kontrolują wiek floty, pokazują, że pojazdy spalinowe zapalają się 18 razy częściej niż pojazdy elektryczne.

W ciągu 12-letniego okresu posiadania oparty na rejestracjach wskaźnik NFPA przekłada się na dożywotnie prawdopodobieństwo pożaru wynoszące około 0,8%. To znacznie mniej niż wartość ~17% wynikająca z metodologii opartej na sprzedaży, ale wciąż istotne: mniej więcej 1 na 120 pojazdów doświadczy incydentu pożarowego w trakcie okresu posiadania. Dla nowego samochodu (modele 2016–2018) dane ubezpieczeniowe HLDI pokazują wskaźnik roszczeń z tytułu pożarów niekolizyjnych na poziomie zaledwie 10 na 100 000 — około 7 razy niższy niż wskaźnik NFPA dla wszystkich roczników. Wiek pojazdu jest najsilniejszym pojedynczym predyktorem ryzyka pożaru, dlatego statystyki dla wszystkich roczników i statystyki dla nowych samochodów opisują coś, co wydaje się zupełnie różnymi ryzykami.

Odwrócenie percepcji to prawdziwa historia. Pożary baterii EV otrzymują nieproporcjonalne pokrycie medialne, ponieważ są nowe, dramatyczne i trudne do ugaszenia, podczas gdy około 196 000 rocznych pożarów pojazdów spalinowych ledwie trafia do wiadomości. Pożar samochodu benzynowego jest banalny; pożar EV to nagłówek. Dane idą dokładnie w przeciwnym kierunku: według każdej dostępnej miary, pojazd najbardziej narażony na pożar to ten ze zbiornikiem paliwa, nie z pakietem baterii.

Powiązane ciekawostki

Około ~0,8% prawdopodobieństwa pożaru w ciągu 12-letniego okresu posiadania pojazdu (na podstawie rejestracji, USA), czyli ~69 fires per 100,000 registered vehicles per year. Samoistne pożary samochodów bywają lekceważone jako wypadki losowe, ale są częstsze, niż większość kierowców sądzi.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] AutoInsuranceEZ (analysis of NHTSA/BLS data) — Gas vs Electric Car Fires
    Gas vs Electric Car Fires
    Statystyka
    ICE vehicles: 1,529.9 fires per 100,000 vehicles; EVs: 25.1 per 100,000; hybrids: 3,474.5 per 100,000
    Cytat
    “"Gas-powered vehicles had a fire rate of 1,529.9 per 100,000 sales. Electric vehicles had the lowest rate at 25.1 per 100,000. Hybrid vehicles had the highest rate at 3,474.5 per 100,000." ”
    Dane źródłowe z
    2022-01-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    AutoInsuranceEZ used NHTSA recall data, NTSB investigations, and BLS vehicle fire statistics to compute per-100K fire rates by powertrain. Critically, the denominator is annual vehicle SALES, not registrations. The excerpt itself reads "per 100,000 sales." Since the US has ~282 million registered vehicles but only ~14 million new-car sales per year, using sales as denominator inflates the rate by roughly 20x compared to a registration-based calculation. The ICE rate of 1,530/100K-sales includes all vehicle ages and both collision and non-collision fires. The 61:1 ICE-to-EV ratio is the most widely cited comparison but is criticized for both the sales denominator and the age mismatch (the EV fleet is much younger on average). The hybrid rate of 3,475/100K-sales likely reflects the dual powertrain complexity.
  2. [2] National Fire Protection Association (NFPA) — Vehicle Fires Zweryfikowane
    Vehicle Fires

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    195,927 highway vehicle fires per year (2018-2022 avg); 579 deaths; 1,336 injuries; $2.2 billion in direct property damage
    Cytat
    “"The 195,927 highway vehicle fires per year in 2018–2022 caused an average of 579 civilian deaths; 1,336 civilian injuries; and $2.2 billion in direct property damage." ”
    Dane źródłowe z
    2024-11-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    NFPA's annual vehicle fire report is the authoritative US source. 195,927 fires/year across ~282 million registered vehicles (FHWA) = ~69 fires per 100,000 registered vehicles per year. This is the basis for the native stat. The rate is ~22x lower than AutoInsuranceEZ's 1,530/100K figure primarily because NFPA uses registrations as denominator while AutoInsuranceEZ uses annual sales (~20x smaller). The remaining difference is that NFPA counts fire department responses only. 95% of vehicle fires are non-collision (USFA 2014-2016 data). Wire insulation is the most common first-ignited material (~30%), followed by fuel from engine area (18%).
  3. [3] Highway Loss Data Institute (HLDI / IIHS) — Noncrash Fire Losses
    Noncrash Fire Losses
    Statystyka
    Non-crash fire claim frequency: ~0.1 per 1,000 insured vehicle-years (10 per 100,000) for 2016-2018 model year vehicles
    Cytat
    “"Non-crash fire claim frequency for 2016-2018 model year vehicles was approximately 0.1 claims per 1,000 insured vehicle-years." ”
    Dane źródłowe z
    2020-12-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    HLDI data covers only newer vehicles (2016-2018 MY) and only insurance claims, not all fire department responses. The 10/100K rate for newer vehicles vs the NFPA registration-based 69/100K for all ages demonstrates the extreme age-dependence of vehicle fire risk (~7x difference). The 150x gap versus the AutoInsuranceEZ figure (1,530/100K) is misleading because the latter uses a sales denominator. This is the most useful figure for owners of newer vehicles.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu