Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~95% cumulative probability over an adult

95% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Technologia · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
4/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Trade Commission (FTC)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
A single padlock with a hairline crack running through it, flat vector illustration, muted tones.

Postrzegane

Gallup nie bada wprost wycieków danych, ale jego najbliższy odpowiednik — kradzież tożsamości — znajduje się na szczycie dorocznej listy obaw przed przestępczością. W fali z października 2024 roku 69% dorosłych Amerykanów stwierdziło, że często lub od czasu do czasu martwi się kradzieżą swojej tożsamości — najwyższy wynik w tej ankiecie. Ponieważ kradzież tożsamości jest w przeważającej mierze następstwem wycieków danych, wskaźnik 69% jest rozsądnym odpowiednikiem niepokoju związanego z wyciekami. Ankieta Pew Research z 2023 roku odrębnie wykazała, że 79% dorosłych Amerykanów wyraziło zaniepokojenie tym, jak firmy wykorzystują ich dane osobowe.

Szacunek przybliżony: 69% dorosłych Amerykanów martwi się kradzieżą tożsamości, najbliższy wskaźnik zastępczy (Gallup 2024)

Źródło: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

Rzeczywiste

~3 322 naruszenia danych w 2025 roku, ~279 milionów powiadomień ofiar

osoby w USA, których dane przechowują organizacje dotknięte naruszeniem

Pokaż obliczenia

The ITRC's 2025 Annual Data Breach Report recorded 3,322 data compromises with 278.8 million victim notices. In 2024, the figure was 1.35 billion victim notices across 3,158 compromises (inflated by mega-breaches like Change Healthcare at 190M+ records). Using the more conservative 2025 figure, approximately 279 million victim notices were issued against a US population of ~335 million, implying ~83% of the population received at least one breach notification in a single year. However, victim notices double-count individuals affected by multiple breaches. Adjusting for overlap with a capture-recapture heuristic, the annual unique-individual exposure rate is estimated at 35–50%. Even at the conservative 35% annual rate, compounding over a 59-year adult lifetime gives 1 − (1 − 0.35)^59 ≈ effectively 1.0. Using a more moderate 5% annual probability of a first-ever exposure (for someone whose data has never been breached before — accounting for the fact that most adults are already exposed) compounded over 59 years gives 1 − (1 − 0.05)^59 ≈ 0.953. The 95% central estimate reflects the near-certainty of cumulative exposure, with the uncertainty band acknowledging definitional ambiguity around what counts as "your" data being "exposed." The lower bound was raised from 0.80 to 0.90 in the 2026-06-14 review: the ITRC's 2025 consumer survey (N=1,040) found that 80% of respondents received at least one breach notice in the past 12 months and nearly 40% received three to five — a near-universal single-year exposure rate that makes a sub-90% cumulative lifetime probability implausible. The point estimate is deliberately held at 0.95 rather than revised upward, because ITRC is a nonprofit reputable_reference rather than a government statistical agency and the slippery exposure-vs-harm distinction counsels against pushing the headline closer to 1.0.

Zastrzeżenia: „Ekspozycja na wyciek danych" to pojęcie z definicji śliskie. Wyciek, który ujaw…

„Ekspozycja na wyciek danych" to pojęcie z definicji śliskie. Wyciek, który ujawnia twoje imię i adres e-mail, jest kategorialnie różny od takiego, który ujawnia twój numer ubezpieczenia społecznego, dokumentację medyczną lub dane finansowe — a jednak ITRC liczy je identycznie w swoich zestawieniach naruszeń. Wartość 95% w ciągu życia oznacza, że praktycznie każdy dorosły z cyfrowym śladem będzie mieć w pewnym momencie jakieś dane ujawnione; nie oznacza, że 95% dorosłych poniesie szkodę finansową z powodu wycieku. Współczynnik konwersji z ekspozycji na rzeczywistą kradzież tożsamości lub stratę finansową jest znacznie niższy — FTC otrzymała około 1,1 miliona skarg na kradzież tożsamości w 2024 roku, drobny ułamek populacji dotkniętej wyciekami. Liczba jest też amerykocentryczna w swojej normalizacji, ale zjawisko jest globalne; wskaźniki naruszeń w UE i Azji-Pacyfiku są porównywalne. Wreszcie „powiadomienia ofiar" zawyżają liczbę unikalnych osób (jedna osoba otrzymuje wiele powiadomień), a jednocześnie zaniżają ekspozycję (wiele naruszeń pozostaje niewykrytych lub niezgłoszonych, a 70% powiadomień z 2025 roku całkowicie pominęło szczegóły wektora ataku). Dodatkowa komplikacja polega na tym, że nagłówkowa *objętość* ekspozycji jest zdominowana przez garść meganaruszeń, a nie przez długi ogon incydentów. ITRC odnotowała rekordowe 3 322 naruszenia w 2025 roku — o 5% więcej niż w 2024 — a jednak powiadomienia ofiar spadły o 79%, z 1,37 miliarda w 2024 do 279 milionów w 2025, po prostu dlatego, że w 2025 nie było żadnego meganaruszenia na skalę incydentu Change Healthcare z 2024 roku. To rozprzężenie oznacza, że liczby powiadomień są kiepskim rok-do-roku wskaźnikiem zastępczym indywidualnego ryzyka: liczba naruszeń rosła, podczas gdy zgłoszona objętość ekspozycji się załamała. Prawdopodobieństwo, że *ty* zostaniesz objęty ekspozycją w danym roku, jest niemal powszechne i stabilne (badanie ITRC szacuje je na 80% w pojedynczym roku); surowa suma powiadomień waha się dziko w zależności od tego, czy kilka katastrofalnych naruszeń akurat wypadło w danym roku kalendarzowym.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Inne

Kradzież tożsamości

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia ofiarą kradzieży tożsamości?

Technologia

Oszustwo z głosem AI

Jakie są szanse, że w ciągu życia staniesz się celem oszustwa z klonowaniem głosu AI?

Technologia

Dzieci i treści jawne

Jakie są szanse, że dziecko natknie się na treści jawne lub brutalne online przed ukończeniem 13 lat?

Technologia

Cyberprzemoc wśród nastolatków

Jakie jest prawdopodobieństwo, że nastolatek doświadczy cyberprzemocy?

Technologia

Intymny deepfake

Jakie są szanse, że intymny deepfake AI z Tobą zostanie wygenerowany lub udostępniony bez zgody w ciągu Twojego życia?

Porównaj z:

Pytanie nie brzmi, czy twoje dane zostały ujawnione w wyniku naruszenia. Pytanie brzmi, ile razy. Identity Theft Resource Center odnotowało rekordowe 3 322 naruszeń danych w Stanach Zjednoczonych w 2025 roku, generujących około 279 milionów powiadomień ofiar. W 2024 roku liczba ta wyniosła 1,37 miliarda powiadomień — ponad cztery na każdego Amerykanina — zawyżona przez mega-naruszenia, takie jak incydent Change Healthcare, który sam ujawnił ponad 190 milionów rekordów. Same dane medyczne zostały naruszone w wolumenie przekraczającym 2,6 raza populację USA od 2009 roku. Skumulowanie nawet konserwatywnego rocznego wskaźnika pierwszej ekspozycji w ciągu 59-letniego dorosłego życia podnosi skumulowane prawdopodobieństwo do około 95%, co jest uprzejmym sposobem na powiedzenie: prawie pewność.

Co czyni ryzyko wycieku danych nietypowym wśród wpisów na Likelier, to odwrócenie normalnego wzorca lęk-vs-rzeczywistość. Większość lęków na tej stronie jest przeszacowana. Ekspozycja na wyciek danych jest, jeśli w ogóle, niedoszacowana — nie dlatego, że ludzie myślą, iż jest rzadka, ale dlatego, że rzadko obliczają skumulowaną arytmetykę. 35-letni Amerykanin w 2026 przeżył naruszenie Equifax (147 milionów rekordów), naruszenie Yahoo (3 miliardy kont), naruszenie Change Healthcare i tysiące mniejszych incydentów. Prawdopodobieństwo, że żadne z ich danych osobowych nie pojawiło się w żadnym z tych zdarzeń, jest znikome. Emocjonalne rozłączenie polega na tym, że „ekspozycja” wydaje się abstrakcyjna, dopóki nie przekształci się w kradzież tożsamości lub stratę finansową, co zdarza się znacznie mniejszej części.

Ważne zastrzeżenie: „ekspozycja” to nie „szkoda”. Liczba powiadomień ofiar ITRC traktuje wyciek adresu e-mail tak samo jak wyciek numeru ubezpieczenia społecznego. Większość naruszonych rekordów nigdy nie powoduje mierzalnej szkody finansowej dla jednostki. FTC otrzymała około 1,1 miliona skarg na kradzież tożsamości w 2024 — mniej niż 0,1% wolumenu powiadomień o naruszeniach. Więc choć prawdopodobieństwo ekspozycji danych zbliża się do 1, prawdopodobieństwo istotnej szkody z danego naruszenia pozostaje niskie. Ryzyko jest skumulowane i kombinatoryczne: każda dodatkowa ekspozycja dodaje kolejny punkt danych, który może być skrzyżowany z poprzednimi wyciekami, stopniowo budując pełniejszy profil, który jest bardziej użyteczny dla zmotywowanego napastnika.

Około 95% skumulowanego prawdopodobieństwa w ciągu dorosłego życia, że Twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wycieku. Tylko w 2025 roku odnotowano około 3 322 naruszenia danych i około 279 milionów powiadomień ofiar.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Identity Theft Resource Center — Identity Theft Resource Center 2025 Annual Data Breach Report
    Identity Theft Resource Center 2025 Annual Data Breach Report
    Statystyka
    3,322 data compromises in 2025 with 278,827,933 victim notices; 5% increase in compromises over 2024; record number of tracked compromises
    Cytat
    “"The ITRC tracked a record 3,322 data compromises in 2025, a 5% increase over 2024. The number of victim notices was 278,827,933, a 79% decrease from 2024's 1,367,117,021, due to the absence of mega-breaches on the scale of Change Healthcare." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-29
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 278.8 million victim notices in 2025 divided by ~335 million US population yields ~0.83 notices per person. But notices are not unique individuals — one person can receive multiple breach notifications. The ITRC notes that 70% of 2025 breach notices did not include attack-vector information, further complicating deduplication. The 2024 figure of 1.37 billion victim notices (driven by Change Healthcare's 190M+ exposure) illustrates how a single mega-breach can exceed the entire US population in notice count. For lifetime normalization, we use the conservative annual unique-individual rate of ~5% first-time exposure compounded over 59 years. Note: the ITRC is a 501(c)(3) nonprofit, not a government statistical agency; its breach counts rely on voluntary and regulatory disclosures rather than a census-grade collection mandate. No federal agency publishes a comparable all-sector breach tally, so ITRC is the best available source but carries the authority gap inherent in non-governmental data aggregation.
    Niezależność
    ITRC compiles breach data from state attorney general notifications, SEC filings, and federal regulatory disclosures. It is independent of the FTC's Consumer Sentinel Network, which tracks consumer complaints rather than breach disclosures.
  2. [2] Identity Theft Resource Center (via PR Newswire) — ITRC 2025 Annual Data Breach Report consumer survey (N=1,040)
    ITRC 2025 Annual Data Breach Report consumer survey (N=1,040)
    Statystyka
    In an ITRC consumer survey of 1,040 US adults, 80% reported receiving at least one data breach notice in the past 12 months and nearly 40% received three to five separate notices in the past year
    Cytat
    “"As part of the 20th anniversary of the Data Breach Report, the ITRC asked 1,040 consumers if they had received a data breach notice in the past 12 months. The survey reveals that data breaches are a near-universal experience for consumers, with 80 percent of respondents having received a data breach notice in the last 12 months. Nearly 40 percent of people responding to the survey received three to five separate notices in the past year." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-29
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This is the first direct, individual-level measurement of annual breach-notice incidence cited in this entry — prior figures were aggregate notice counts (which double-count individuals). An 80% one-year notice rate confirms empirically what the per-capita notice arithmetic only implied: annual breach exposure is near-universal for US adults with a digital footprint. Applied here as corroboration that tightens the lower bound of the lifetime uncertainty band — if 80% are notified in a single year, a sub-90% cumulative lifetime probability is no longer plausible. The point estimate is held at 0.95 rather than revised upward, because ITRC is a 501(c)(3) nonprofit reputable_reference, not a government statistical agency, and a revise of the headline number is reserved for official-agency updates. Survey caveat: self-reported recall over a 12-month window may overstate (notice fatigue conflating spam with real notices) or understate (forgotten or unopened notices) the true rate.
    Niezależność
    This is the consumer-survey component of the same ITRC 2025 report whose breach counts are cited above; it is a methodologically distinct instrument (a polled sample of individuals) rather than the aggregate breach-notice tally, so it corroborates rather than restates the count-based figure.
  3. [3] Verizon Business — 2024 Data Breach Investigations Report (DBIR)
    2024 Data Breach Investigations Report (DBIR)
    Statystyka
    Verizon DBIR 2024 analyzed 30,458 security incidents and 10,626 confirmed breaches across 94 countries, confirming that the majority of breaches involve stolen credentials or human error rather than sophisticated attacks
    Cytat
    “"This year's dataset includes 30,458 real-world security incidents, of which 10,626 (about one-third) were confirmed data breaches. 68 percent of breaches involved a non-malicious human element, such as a person falling victim to a social engineering attack or making an error." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-01
    Dostęp
    2026-04-16 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Verizon DBIR does not publish a per-individual "exposure probability" — its unit of analysis is the incident/breach, not the person. Used here as a corroborating source for the claim that breaches are common, widely distributed, and driven by credential/phishing vectors rather than targeted attacks on individuals. This shifts the entry's framing from "probability of being a specific victim" to "probability of being swept up in aggregate exposure."
    Niezależność
    Verizon DBIR aggregates incident data from ~100 contributing organizations (forensic firms, CSIRTs, law enforcement including US Secret Service). This is methodologically independent of ITRC's public-breach-notice tracking, which counts disclosed consumer breaches rather than investigated incidents.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — ITRC 2024 Annual Data Breach Report
    ITRC 2024 Annual Data Breach Report
    Statystyka
    3,158 data compromises in 2024 with 1,728,519,397 victim notices; 1.7 billion individuals' data compromised
    Cytat
    “"The number of data breach notices issued in 2024 (1,728,519,397) increased 312 percent from 2023 (419,337,446)... In 2024, six data breaches were reported that each involved more than 100 million records. More than 1.7 billion individuals had personal data compromised in 2024, and there were 3,158 data compromises." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-29
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 2024 figure of 1.37 billion victim notices against a US population of ~335 million means the average American received roughly 4 breach notifications in a single year. This is consistent with the cumulative-near-certainty thesis: if breach exposure is this frequent in a single year, the probability of never being exposed over a full adult lifetime approaches zero. The 2024 figure is inflated by outlier mega-breaches and should not be used as a stable annual rate, which is why the 2025 figure is preferred for the central estimate.
    Niezależność
    The 2024 Annual Data Breach Report is the prior-year edition from the same ITRC methodology; included for the 72% year-over-year record count rather than as an independent estimate.
  5. [5] HIPAA Journal — Healthcare Data Breach Statistics
    Healthcare Data Breach Statistics
    Statystyka
    7,357 healthcare data breaches affecting 935.5 million records between 2009 and 2025 — more than 2.6x the US population
    Cytat
    “"Between 2009 and 2025, 7,357 healthcare data breaches of 500 or more records have been reported to the HHS Office for Civil Rights, resulting in the exposure of more than 935,521,931 healthcare records — more than 2.6 times the population of the United States." ”
    Dane źródłowe z
    2026-03-15
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Healthcare alone has exposed records equivalent to 2.6x the US population over 16 years. Even with substantial deduplication (same person, multiple breaches), this implies the vast majority of Americans with any healthcare history have had protected health information exposed at least once. Healthcare is one sector among many — financial services, retail, government, and education add further exposure. Used as corroborating evidence for the near-certainty cumulative estimate, not as the primary source.
    Niezależność
    HIPAA Journal tracks breaches reported to the HHS Office for Civil Rights under the HIPAA Breach Notification Rule. This is a regulatory pipeline entirely independent of the ITRC's state-AG-based tracking.
  6. [6] Federal Trade Commission (FTC) — Equifax to Pay $575 Million as Part of Settlement with FTC, CFPB, and States Related to 2017 Data Breach
    Equifax to Pay $575 Million as Part of Settlement with FTC, CFPB, and States Related to 2017 Data Breach
    Statystyka
    The 2017 Equifax data breach exposed approximately 147 million US consumers' sensitive personal information, including Social Security numbers, names, addresses, and dates of birth
    Cytat
    “"In September of 2017, Equifax, a nationwide credit reporting company headquartered in Atlanta, Georgia, announced that a data breach at the company resulted in the exposure of approximately 147 million U.S. consumers' sensitive personal information, including names, addresses, social security numbers, and dates of birth." ”
    Dane źródłowe z
    2019-07-22
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Cited in the body prose as a concrete, named illustration of the cumulative-exposure argument — a typical American adult has very likely had some personal data exposed in at least one major named breach. Not used in the lifetime-probability arithmetic itself, which relies on the ITRC annual victim-notice figures above; included only to ground the specific "Equifax breach (147 million records)" reference in the body text.
    Niezależność
    FTC/CFPB regulatory settlement documentation, independent of the ITRC's breach-notice tracking and of Verizon's DBIR incident dataset.
  7. [7] Wikipedia — Yahoo data breaches
    Yahoo data breaches
    Statystyka
    Yahoo's 2013 breach, initially disclosed in December 2016 as affecting 1 billion accounts, was revised in October 2017 to confirm all 3 billion Yahoo accounts existing at the time were compromised
    Cytat
    “"Almost a year later, in October 2017 they revised that estimate and reported that all three billion Yahoo accounts had been compromised in the breach." ”
    Dane źródłowe z
    2017-10-03
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Cited in the body prose alongside Equifax as a second concrete named mega-breach illustrating cumulative lifetime exposure. Not used in the lifetime-probability arithmetic. Grounds the "Yahoo breach (3 billion accounts)" reference in the body text; the 3-billion revision is corroborated by contemporaneous reporting (e.g. the Wall Street Journal's October 3, 2017 story "Yahoo Triples Estimate of Breached Accounts to 3 Billion," cited in this Wikipedia article's references) and Yahoo/Verizon's own SEC disclosures.
    Niezależność
    Tertiary compilation source; the underlying disclosure is Yahoo's own 2017 SEC filings and contemporaneous news reporting. Included only as corroboration for a widely reported, uncontested figure not itself covered by this entry's other four sources.
  8. [8] Federal Trade Commission (FTC) — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    FTC Consumer Sentinel Network received 6.5 million consumer reports in 2024; identity theft was the largest single category at approximately 1.1 million reports, about 17% of all reports
    Cytat
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports, which the FTC has sorted into 29 top categories. ... In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-01
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Grounds the body prose's and caveats' "the FTC received about 1.1 million identity-theft complaints in 2024" reference (which previously named the FTC without a citation). Both figures are now quoted verbatim in the excerpt above: the 6.5-million-report total and the >1.1-million identity-theft figure, the latter the FTC's largest single Sentinel category (~1.1M / 6.5M ≈ 17% of all reports). Not used in this entry's headline lifetime-probability arithmetic, which relies on the ITRC breach-notice figures above; included only to ground the specific FTC identity-theft-complaint figure used in the body prose to distinguish "exposure" from "harm."
    Niezależność
    FTC Consumer Sentinel Network is a distinct federal consumer-complaint intake pipeline, independent of the ITRC's breach-notice tracking and Verizon's incident-investigation dataset used elsewhere in this entry.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu