Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jeśli wynajmę swoje mieszkanie, jak prawdopodobne jest, że trafię na lokatora, który przestanie płacić, odmówi wyprowadzki albo zniszczy mieszkanie?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

about 1 in 2 US rental-property owners have had to evict a tenant; similar shares report a badly damaging (52%) or otherwise bad (51%) tenant

56% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Mienie · zweryfikowane 2026-07-09
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
4/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Badanie recenzowane · National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33155)
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
A flat vector illustration of an empty rented apartment with a small wall crack and an unpaid-rent notice on the floor, muted tones.

Postrzegane

Ujęcie „pasywnego dochodu" dominuje w tym, jak ludzie wyobrażają sobie wynajem nieruchomości: kup lub zatrzymaj mieszkanie, zbieraj czynsz, rób niewiele. Początkujący i „przypadkowi" wynajmujący — ludzie, którzy odziedziczyli lokal, przeprowadzili się do pracy albo zatrzymali swoje pierwsze mieszkanie — rzadko mają ilościowe wyczucie, jak często najem zamienia się w poważną stratę. Obawiane scenariusze (najemca, który przestaje płacić, odmawia wyprowadzki lub zostawia lokal poważnie zniszczony) są wyraziste i szeroko wyśmiewane, ale przekonanie, że to rzadkie skrajne przypadki, kłóci się z danymi z badań pokazującymi, że większość osób faktycznie posiadających nieruchomość na wynajem już musiała kogoś eksmitować. Nie istnieje rzetelne badanie postrzeganego prawdopodobieństwa, więc jest to szacunek intuicyjny.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~56 na 100 właścicieli mieszkań na wynajem w USA musiało kiedyś eksmitować najemcę (badanie z 2024)

inwestorzy / właściciele mieszkaniowych nieruchomości na wynajem w USA (Clever Real Estate 2024, n=764)

Pokaż obliczenia

Anchored on Clever Real Estate's 2024 survey of 764 US residential real estate investors: 56% "have had to evict a tenant at some point," 51% "have dealt with bad tenants," and 52% "had tenants significantly damage a property." These are lifetime-cumulative rates among people who own rental property, so the scope is subgroup_lifetime (US landlords), not a whole- population figure. The point estimate (0.56) uses the eviction-ever rate as the clearest single marker of a serious bad-tenant event. The true "at least one serious problem (nonpayment, eviction, or major damage)" rate is higher than any one of these because the events only partly overlap, but the union is not directly measured, so it is deliberately not summed. Low (0.30): a careful, well-screening owner renting a single unit for a handful of years faces materially lower cumulative odds than the survey's active-investor sample (90% of whom said they had lost money on an investment; 44% depend on rental income). High (0.72): long-tenured, multi-unit investors, for whom the union of eviction, nonpayment, and severe-damage events pushes well above any single reported rate.

Zastrzeżenia: Nagłówkowe 56% to wartość skumulowana w ciągu życia wśród obecnych właścicieli n…

Nagłówkowe 56% to wartość skumulowana w ciągu życia wśród obecnych właścicieli nieruchomości na wynajem, a próba (Clever Real Estate 2024, n=764) jest przechylona ku aktywnym, mocno zaangażowanym wynajmującym — 90% zgłosiło, że straciło pieniądze na inwestycji, a 44% jest zależnych od dochodu z najmu — więc prawdopodobnie zawyża ryzyko dla przypadkowego „okazjonalnego" wynajmującego, który wynajmuje jedno mieszkanie przez kilka lat. Dlatego dolna granica niepewności wynosi 0,30. Wszystkie dane są samodzielnie zgłaszane i retrospektywne; właściciele, którzy porzucili wynajem po jednym złym doświadczeniu, mogą być niedostatecznie reprezentowani, co mogłoby obciążyć wskaźnik w obie strony. Krajowe wskaźniki Eviction Lab dotyczą gospodarstw-najemców na rok i są jawną dolną granicą (brakuje danych z Nowego Jorku i Kalifornii); służą wyłącznie potwierdzeniu, że eksmisja jest rutynowa, a nie jako nagłówkowy mianownik. Główne osobiste dźwignie — selekcja najemców, lokalny rynek najmu, liczba lokali i okres posiadania — istotnie zmieniają szanse, ale brak dla nich czystych, jednoliczbowych mnożników z nazwanego źródła, więc nie podano tu żadnych personal_factor_multipliers. Wpis oznaczono jako [US-ONLY]: trudność eksmisji i reżimy ochrony najemców różnią się ogromnie w zależności od kraju, co zmienia zarówno to, jak często pojawia się sytuacja „nie chce się wyprowadzić", jak i to, jak kosztowne i powolne jest jej rozwiązanie — porównywalne badania częstości bycia wynajmującym nie istnieją dla większości innych jurysdykcji.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

property

Szkody gradowe na dachu

Jakie jest prawdopodobieństwo, że grad poważnie uszkodzi Twój dach w ciągu życia?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Deportacja za przekroczenie wizy USA

Jakie jest prawdopodobieństwo deportacji po przekroczeniu dopuszczalnego okresu pobytu na wizie do USA?

Inne

Deportacja (nieudokumentowani)

Jakie są szanse na deportację dla osoby nieudokumentowanej w USA?

Inne

Szkody z pękniętej rury

Jakie jest prawdopodobieństwo, że moje rury pękną i spowodują poważne szkody wodne?

kids

Wszy głowowe u dziecka

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dziecko w wieku szkolnym złapie wszy głowowe?

Przestępczość

Kradzież roweru

Jakie są szanse, że twój rower zostanie skradziony?

Inne

Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu

Jak prawdopodobne jest, że osoba wynajmująca po raz pierwszy straci pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem?

Porównaj z:

Ankieta Clever Real Estate z 2024 roku, przeprowadzona wśród 764 amerykańskich inwestorów na rynku nieruchomości mieszkaniowych, wykazała, że 56% musiało w pewnym momencie eksmitować lokatora, podczas gdy 51% miało do czynienia z problemowymi lokatorami, a 52% doświadczyło poważnego zniszczenia lokalu przez najemcę. Kolejne 61% przyznało, że co miesiąc wciąż musi upominać się o zaległy czynsz. Opowieść o „dochodzie pasywnym”, która przyciąga ludzi do wynajmowania mieszkania, źle komponuje się z tymi liczbami: wśród osób, które faktycznie posiadają nieruchomość na wynajem, poważny problem z lokatorem jest bliższy rzutowi monetą niż rzadkiemu przypadkowi granicznemu. Punktowe oszacowanie opiera się tu na odsetku „kiedykolwiek eksmitowano” jako najczystszym pojedynczym wskaźniku zdarzenia z problemowym lokatorem; ponieważ eksmisja, brak płatności i poważne zniszczenia tylko częściowo się pokrywają, rzeczywisty odsetek osób, które doświadczyły co najmniej jednego z nich, jest wyższy niż którakolwiek pojedyncza wartość, choć nie jest bezpośrednio mierzony i celowo nie jest sumowany.

Dane strukturalne potwierdzają, że eksmisja jest zjawiskiem rutynowym, a nie wyjątkowym. Eviction Lab z Princeton odnotowuje mniej więcej jeden wniosek eksmisyjny na 17 gospodarstw wynajmujących oraz około jedno na 40 gospodarstw faktycznie eksmitowane rocznie w latach 2000–2016 — i wprost zaznacza, że te krajowe liczby zaniżają rzeczywistą skalę, ponieważ brakuje danych z ważnych stanów, w tym Nowego Jorku i Kalifornii. Właściciel wynajmujący lokal kolejnym najemcom kumuluje tę roczną ekspozycję z czasem. Koszt, gdy do tego dojdzie, nie jest błahy: badanie NBER autorstwa Humphriesa i współpracowników, oparte na własnych rejestrach czynszowych właścicieli, wykazuje, że złożenie wniosku o eksmisję kosztuje równowartość dwóch–trzech miesięcy czynszu, że brak płatności jest powszechny i często tolerowany przed jakimkolwiek wnioskiem, oraz że większość eksmisji dotyczy najemców, którzy prawdopodobnie i tak nie wznowiliby płacenia.

Dwa zastrzeżenia nie pozwalają uznać tego za prosty nagłówek „połowa właścicieli się parzy”. Po pierwsze, próba ankiety jest przechylona ku aktywnym, mocno zaangażowanym inwestorom — 90% przyznało, że straciło pieniądze na jakiejś inwestycji, a 44% jest zależnych od dochodu z najmu — więc ostrożny właściciel, który weryfikuje najemców i wynajmuje jedno mieszkanie przez kilka lat, ma istotnie niższe szanse niż 56%, dlatego dolny kraniec przedziału leży w okolicach 30%. Po drugie, są to dane amerykańskie. Szybkość eksmisji, prawo chroniące lokatorów i łatwość usunięcia niepłacącego lokatora różnią się ogromnie między jurysdykcjami; w dużej części Europy kontynentalnej sytuację „nie chce się wyprowadzić” trudniej i wolniej rozwiązać, nawet tam, gdzie bazowy odsetek braku płatności jest niższy. Dźwignie, które realnie zmieniają ryzyko konkretnego właściciela — weryfikacja najemców, lokalny rynek, liczba lokali oraz jak długo nieruchomość jest utrzymywana — są rzeczywiste, ale nie mają czystych, jednoliczbowych mnożników z konkretnego źródła, dlatego ten wpis podaje wskaźnik populacyjny, a osobistą korektę pozostawia jakościową.

Około połowa amerykańskich właścicieli nieruchomości na wynajem musiała eksmitować lokatora, a 40% żałuje, że w ogóle zaczęło. To właśnie ryzyko problemowego lokatora sprawia, że wybór „wynająć czy sprzedać i zainwestować” przechyla się ku żalowi po stronie zatrzymania i wynajmu — 40% wobec 25% przy sprzedaży.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Clever Real Estate — Residential Real Estate Investing in 2024: More Rent Money, More Rental Problems
    Residential Real Estate Investing in 2024: More Rent Money, More Rental Problems

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Among 764 US residential real estate investors: 56% have had to evict a tenant at some point; 51% have dealt with bad tenants; 52% had tenants significantly damage a property; 61% still track down missed rent every month; 90% have lost money on an investment; 40% wish they never started
    Cytat
    “"More than half of respondents (56%) have had to evict a tenant at some point [...] more than half saying they've dealt with bad tenants (51%) [...] had tenants significantly damage a property (52%) [...] 61% of landlords say they still have to track down missed rent payments every month [...] Nearly all real estate investors (90%) say they've lost money on an investment at some point [...] 40% say they wish they'd never started investing in real estate." ”
    Dane źródłowe z
    2024-07-01
    Dostęp
    2026-07-09 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Survey of 764 US residential real estate investors, fielded May 18–June 9, 2024. The native/normalized point (0.56) is the reported eviction-ever rate, used as the single best-measured marker of a serious bad-tenant event. The 51% bad-tenant and 52% severe-damage figures independently land near half, corroborating "about half of rental owners have hit a serious tenant problem." Rates are not added together (they overlap). Sample skews toward active, heavily-invested owners, which informs the downward uncertainty bound for casual single-unit landlords.
  2. [2] The Eviction Lab, Princeton University — National Estimates: Eviction in America
    National Estimates: Eviction in America
    Statystyka
    Roughly 1 eviction filing for every 17 renter households (2000–2016); ~1 in 40 renter households evicted over the period; 2016 eviction filing rate 6.12%, eviction rate 2.34% against 38.4M renter households
    Cytat
    “"roughly 1 eviction filing for every 17 renter households between 2000 and 2016. Approximately 1 in 40 renter households were evicted over this period." In 2016: 38,372,860 renter-occupied households, 2,350,042 eviction filings (6.12% filing rate) and 898,479 evictions (2.34% eviction rate). The Eviction Lab notes its national estimates "underestimate the overall prevalence of both" because records from major states including New York and California are missing. ”
    Dane źródłowe z
    2018-04-07
    Dostęp
    2026-07-09 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Eviction Lab data is a per-year, per-renter-household rate (tenant side), not a landlord-lifetime figure — used here as structural corroboration that eviction is a routine, high-frequency event in the US rental market. At ~6% of renter households facing a filing each year, a landlord holding a unit across multiple tenancies accumulates meaningful exposure over a career. The figures are explicitly a lower bound (missing NY/CA records).
  3. [3] National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33155) — Nonpayment and Eviction in the Rental Housing Market
    Nonpayment and Eviction in the Rental Housing Market

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Filing an eviction costs landlords the equivalent of 2–3 months of rent; nonpayment is common, frequently tolerated, and often followed by recovery; 15% of those evicted would have resumed paying rent
    Cytat
    “"Filing an eviction costs landlords the equivalent of 2-3 months of rent [...] Nonpayment is common, is frequently tolerated by landlords, and is often followed by recovery [...] the majority of evictions involve tenants who are unlikely to pay going forward [...] 15% of those evicted would have resumed paying rent." ”
    Dane źródłowe z
    2024-11-01
    Dostęp
    2026-07-09 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Humphries, Nelson, Nguyen, van Dijk, and Waldinger (2024), using lease- level ledger data from landlords. Cited for the mechanism and cost of a bad-tenant event — an eviction costs a landlord 2–3 months' rent and most evictions terminate rather than recover — not for a population rate. The paper's underlying tenancy sample is drawn from high-eviction neighborhoods, so its raw nonpayment frequencies are not treated as a general landlord rate.

434 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu