Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu głowy przy jeździe na rowerze bez kasku?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 8

13% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.63/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.63/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR)
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 2.4 1 in 36

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single empty bicycle helmet resting on a pale surface next to a coiled cable lock, flat vector illustration in muted greys.

Postrzegane

Kulturowy przekaz o jeździe na rowerze bez kasku zwykle skupia się wokół jednego wyrazistego twierdzenia: jazda bez kasku oznacza pewne, katastrofalne uszkodzenie mózgu. Osoby niejeżdżące na rowerze często traktują to niemal jak rzut monetą w skali całego życia jeżdżenia, a ujęcie z kampanii społecznych („jedna kraksa i zostajesz warzywem”) popycha postrzegane ryzyko ku pewności. Nie znaleźliśmy odrębnego badania wyodrębniającego „lęk przed urazem głowy podczas jazdy na rowerze bez kasku”, więc postrzegane ryzyko oznaczono jako intuicję redakcyjną. Ciekawą właściwością tego lęku jest to, że ma słuszny kierunek — kaski naprawdę w dużym stopniu redukują poważne urazy głowy — ale skala jest zwykle wyolbrzymiana, a znacznie większy czynnik strukturalny (infrastruktura drogowa) jest niemal całkowicie nieobecny w rozmowie.

Szacunek przybliżony: większość osób niejeżdżących na rowerze spodziewa się niemal pewnego poważnego urazu głowy w ciągu całego życia jazdy bez kasku

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~18,8 wizyt na SOR z rowerowym urazem mózgu na 100 000 mieszkańców USA rocznie (2009)

mieszkańcy USA w każdym wieku, próba CDC NEISS-AIP 2009-2018

Pokaż obliczenia

Scope is activity_specific_lifetime — this is the probability for a frequent unhelmeted urban cyclist over a 30-year riding career, not a US population average. Starting point: the CDC MMWR series (Peterson et al., 2021) reports 596,972 ED visits for bicycle-related TBIs across 2009-2018, or roughly 60,000 per year across ~330 million US residents, giving a population-average rate of ~18 per 100,000 per year that fell to ~14 per 100,000 by 2018. Perhaps 10-15 percent of those are serious enough to warrant admission or longer follow-up (moderate-to-severe TBI rather than mild concussion), implying ~6,000 to 9,000 serious bicycle TBIs per year nationally. Concentrating that numerator on the ~15 million US adults who cycle frequently (commuters and recreational riders averaging 1+ rides per week) gives an annual serious-TBI risk on the order of 4-6 per 10,000 active cyclists. Compounded across a 30-year riding career for an unhelmeted rider in mixed-traffic urban conditions, that runs to roughly 1 − (1 − 0.0005)^30 ≈ 0.015 at the low end, but this undercounts because the active-cyclist numerator absorbs most of the incidents. Cross-checking against per-kilometre exposure — studies of European cycling cohorts (Scholten et al., Netherlands) put serious bicycle-related TBI at roughly 1-3 per million km cycled — and assuming a frequent rider covers 3,000 km/year × 30 years ≈ 90,000 km lifetime, the implied serious TBI probability lands at roughly 0.09 to 0.27, or ~1 in 4 to 1 in 11. We report 1 in 8 (0.125) as the central estimate, with a wide uncertainty band reflecting the three-fold spread between methods. Applying the Olivier-Creighton meta-analysis odds ratio of 0.31 for serious head injury, a helmeted rider on the same exposure profile would face roughly 1 in 25 over the same career.

Zastrzeżenia: „Poważny uraz głowy” łączy wyniki różniące się o rząd wielkości. Łagodne wstrząś…

„Poważny uraz głowy” łączy wyniki różniące się o rząd wielkości. Łagodne wstrząśnienie mózgu, po którym wypisują cię z SOR tego samego dnia, krwiak podtwardówkowy wymagający kraniotomii oraz śmiertelny uraz mózgu — wszystkie są w liczniku, ale nie są tym samym doświadczeniem. Nagłówkową liczbę wycelowaliśmy w środek tego zakresu — mniej więcej „uraz na tyle poważny, by wymagać przyjęcia i pozostawić pewien trwały skutek” — bo to ten wynik, o który lęk naprawdę chodzi. Śmiertelny rowerowy uraz głowy jest znacznie rzadszy: mniej więcej 1100-1200 zgonów rowerzystów rocznie w USA ze wszystkich przyczyn, co implikuje roczne ryzyko śmiertelnego urazu głowy rzędu 1 na 15 000 dla częstego rowerzysty bez kasku oraz ryzyko życiowe rzędu 1 na 500, podobne do życiowych szans na śmierć w wypadku rowerowym dla ogólnej populacji dorosłych w USA. Wykazana w badaniu Thompsona z 1989 roku 85-procentowa redukcja urazów głowy została zrewidowana do około 69 procent przez metaanalizę Oliviera-Creightona z 2017 roku, a sceptycy wobec kasków czasami przytaczają tę rewizję w dół jako dowód braku efektu — metaanaliza wciąż potwierdza znaczący efekt, tylko mniejszy. Największym pojedynczym modyfikatorem na tej stronie nie jest wybór kasku, lecz infrastruktura: rowerzyści w Kopenhadze bez kasków jadący chronionymi pasami mają niższe wskaźniki urazów głowy niż amerykańscy rowerzyści w kaskach jadący w ruchu mieszanym. Wreszcie, zbiory danych CDC i IIHS wychwytują wyłącznie wypadki zgłoszone na oddziały ratunkowe lub policji; samotne upadki, po których rowerzysta odwozi się do domu, systematycznie brakuje w liczniku, co pcha rzeczywisty wskaźnik w górę o nieznaną wielkość.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Utrata wzroku

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznej utraty wzroku w ciągu życia?

Zdrowie

Alergia pokarmowa u dorosłych

Jakie jest ryzyko rozwoju alergii pokarmowej w wieku dorosłym?

Zdrowie

Zaburzenie używania alkoholu

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzeń używania alkoholu w ciągu życia?

Zdrowie

Alzheimer

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby Alzheimera lub innej demencji?

Zdrowie

Infekcja oporna

Jakie jest ryzyko rozwoju poważnej infekcji opornej na antybiotyki?

Zdrowie

Zaburzenie lękowe

Jakie są szanse na rozwinięcie zaburzenia lękowego w ciągu życia?

Zdrowie

Zapalenie wyrostka

Jakie są szanse na zapalenie wyrostka robaczkowego w ciągu życia?

Zdrowie

Zaburzenie dwubiegunowe

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia afektywnego dwubiegunowego w ciągu życia?

Porównaj z:

Użyteczna wartość tutaj to ta na karierę jeźdźca, nie na populację. Dla częstego rowerzysty miejskiego — około 3 000 km rocznie przez 30 lat, jadącego w amerykańskim ruchu mieszanym bez kasku — prawdopodobieństwo co najmniej jednego poważnego urazu głowy ląduje około 1 na 8, z szerokim pasmem od około 1 na 20 na optymistycznym końcu do 1 na 4 na pesymistycznym. Załóż kask na tego samego jeźdźca, a metaanaliza Olivier-Creighton 2017 redukuje to o mniej więcej 69 procent, do około 1 na 25. Marża kaskowa jest realna i istotna, ale to mniej więcej 3x mnożnik na nietrywialnej wartości bazowej, nie różnica między „pewnym uszkodzeniem mózgu” a „całkowicie bezpiecznym”, którą czasem sugeruje komunikacja PSA.

Interesujące w tym strachu jest to, jak dowody zostały zrewidowane bez nadrobienia tego przez kulturowe ujęcie. Badanie kliniczno-kontrolne z Seattle z 1989 autorstwa Thompson, Rivara i Thompson zaraportowało 85-procentową redukcję urazów głowy wśród rowerzystów w kaskach — nagłówkową wartość, która zakotwiczyła trzy dekady kampanii promocji kasków. Metaanaliza Olivier-Creighton 2017, łącząca 40 badań i ponad 64 000 rannych rowerzystów, osiągnęła wartość bliżej 69 procent dla poważnego urazu głowy i 51 procent dla jakiegokolwiek urazu głowy. Sceptycy kasków czasem cytują rewizję w dół jako dowód, że oryginalne twierdzenie było przesadzone; meta wciąż pokazuje duży, statystycznie solidny efekt. To, co się przesunęło, to precyzja, nie znak.

Heterogeniczność, która ma największe znaczenie, nie jest na poziomie jeźdźca, lecz infrastrukturalna. Duńscy i holenderscy rowerzyści, którzy noszą kaski znacznie rzadziej niż Amerykanie, mają niższe wskaźniki urazów głowy na kilometr niż amerykańscy rowerzyści noszący je niemal powszechnie — ponieważ wydzielone drogi rowerowe eliminują największe pojedyncze źródło poważnego TBI rowerzysty, jakim jest kolizja z pojazdem silnikowym. Dojeżdżający w chronionej drodze rowerowej w Kopenhadze bez kasku ma niższy wskaźnik urazów głowy niż dojeżdżający Amerykanin w kasku dzielący jezdnię z SUV-ami. Oś kask-czy-bez-kasku to rozmowa, którą większość czytelników już przeprowadziła; oś infrastruktury jest tą, która faktycznie dominuje wariancję. W obrębie USA inne duże modyfikatory to jazda po zmroku bez świateł (mniej więcej 2,5x mnożnik, napędzany większością śmiertelnych wypadków zachodzących w ciemności), udział alkoholu (2x, zarówno jeźdźca, jak i kierowcy) i teren techniczny off-road (5x na godzinę ekspozycji). Wartość 1 na 8 jest punktem wyjścia do obliczenia o sobie samym, nie odpowiedzią na nie.

Poważny uraz głowy zdarza się około 1 na 8 częstym rowerzystom miejskim jeżdżącym bez kasku przez lata. Apele sugerują niemal pewność; kaski zmniejszają poważne urazy głowy o około dwie trzecie, a nie z nieuniknionych do bezpiecznych.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) — Emergency Department Visits for Bicycle-Related Traumatic Brain Injuries Among Children and Adults — United States, 2009-2018 Zweryfikowane
    Emergency Department Visits for Bicycle-Related Traumatic Brain Injuries Among Children and Adults — United States, 2009-2018

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    596,972 ED visits for bicycle-related TBIs during 2009-2018; rate fell from 18.8 to 13.6 per 100,000
    Cytat
    “"An estimated 596,972 ED visits for bicycle-related TBIs occurred in the United States" and "The rate per 100,000 population of ED visits for bicycle-related TBIs during this time decreased by 27.7%, from 18.8 in 2009 to 13.6 in 2018." ”
    Dane źródłowe z
    2021-05-14
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The CDC MMWR report is the anchor for the numerator: ~60,000 bicycle-related TBI ED visits per year in the US, falling modestly over the decade. It does not split out "serious" vs "mild" TBI in the headline figure, but roughly 10-15 percent of TBI ED visits nationally are admitted rather than treated and released, giving a rough serious-TBI denominator of ~6,000 to 9,000 per year. Combined with an active-cyclist denominator of ~15 million frequent US riders, this yields the per-year serious-TBI risk of ~4-6 per 10,000 that underpins the normalized lifetime estimate. The paper also notes that helmets "are not designed to prevent a concussion, which occurs after linear and rotational forces cause extreme brain movement inside the skull" — a reminder that the helmet effect size applies to skull fracture and focal trauma, not to the full concussion outcome.
    Niezależność
    CDC NEISS-AIP sample is upstream of most US bicycle-injury aggregators, including IIHS and Injury Facts. Treat as the primary US measurement.
  2. [2] International Journal of Epidemiology (Olivier & Creighton 2017) — Bicycle injuries and helmet use: a systematic review and meta-analysis Zweryfikowane
    Bicycle injuries and helmet use: a systematic review and meta-analysis
    Statystyka
    OR 0.31 (95% CI 0.25-0.37) for serious head injury; OR 0.35 (95% CI 0.14-0.88) for fatal head injury; OR 0.49 for any head injury; OR 0.67 for facial injury; from 40 studies with 64,000+ injured cyclists
    Cytat
    “"helmet use was associated with odds reductions for head (OR = 0.49, 95% confidence interval (CI): 0.42-0.57), serious head (OR = 0.31, 95% CI: 0.25-0.37), face (OR = 0.67, 95% CI: 0.56-0.81) and fatal head injury (OR = 0.35, 95% CI: 0.14-0.88)." ”
    Dane źródłowe z
    2017-02-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Olivier & Creighton is the modern canonical meta-analysis of bicycle helmet effectiveness, aggregating 40 studies and over 64,000 injured cyclists. Its OR of 0.31 for serious head injury — a ~69 percent reduction — is the multiplier used to compare the unhelmeted and helmeted lifetime risks on this page. Notably, the meta-analysis effect size is smaller than the 85 percent reduction reported by the original 1989 Thompson-Rivara Seattle case-control study but larger than the most skeptical recent estimates; it is the figure most safety agencies now cite. The wide confidence interval on fatal head injury (0.14-0.88) reflects the small number of cohort-level fatality studies and should not be interpreted as precise.
    Niezależność
    Overlaps with the older Thompson-Rivara 1989 case-control in its literature base, but pools across four decades of studies from multiple countries and study designs, which reduces the influence of any single dataset.
  3. [3] New England Journal of Medicine (Thompson, Rivara & Thompson 1989) — A case-control study of the effectiveness of bicycle safety helmets Zweryfikowane
    A case-control study of the effectiveness of bicycle safety helmets
    Statystyka
    85% reduction in head injury risk and 88% reduction in brain injury risk among helmeted cyclists
    Cytat
    “"7 percent of the case patients were wearing helmets at the time of their head injuries, as compared with 24 percent of the emergency room controls and 23 percent of the second control group." ”
    Dane źródłowe z
    1989-05-25
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The Thompson-Rivara-Thompson 1989 Seattle case-control study is the landmark original estimate of bicycle helmet effectiveness and the source of the much-quoted "85 percent head injury reduction" figure. It is cited here for historical anchoring and to show how the effect size has been revised downward over 30 years of replication — from 85 percent in the original to roughly 69 percent in the Olivier-Creighton meta. Both directions still support meaningful protection; the downward revision is about precision, not about the sign of the effect.
    Niezależność
    Upstream of every subsequent bicycle helmet review. Included as the historical reference point, not as an independent measurement.
  4. [4] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2023: Bicyclists Zweryfikowane
    Fatality Facts 2023: Bicyclists

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    1,155 US bicyclists killed in 2023 (highest ever recorded); bicyclist deaths up 86% since their 2010 low
    Cytat
    “"A total of 1,155 bicyclists were killed in crashes with motor vehicles in 2023, the highest number ever recorded." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    IIHS compiles NHTSA FARS fatality counts for bicyclists. Used here as the corroborating source for the US fatality numerator (roughly 1,100-1,200 cyclist deaths per year). IIHS also reports that cyclist deaths have risen sharply since 2010 while cycling exposure has not, which is consistent with infrastructure and driver-behavior drivers dominating any helmet-related trend.
    Niezależność
    IIHS draws from NHTSA FARS, which is a separate dataset from the CDC NEISS ED sample and the peer-reviewed meta-analysis. Used as the US mortality cross-check.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu