Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~65%

65% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.63/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.63/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Federal Trade Commission
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.2 1 in 1.5

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A credit card with a faint dotted outline where the number would be, muted tones, flat vector illustration.

Postrzegane

W październikowej ankiecie Gallupa dotyczącej przestępczości z 2024 roku 53% dorosłych Amerykanów stwierdziło, że często lub od czasu do czasu martwi się, że oszust podstępem nakłoni ich do podania danych finansowych lub osobowych — najbliższy dostępny u Gallupa odpowiednik oszustwa na kartę kredytową. Posiadacze kart zwykle przeszacowują dotkliwość, ale niedoszacowują częstość: większość ludzi wyobraża sobie dramatyczne przejęcie konta, podczas gdy typowy incydent to pojedyncze nieautoryzowane obciążenie online, które wystawca odwraca w ciągu kilku dni.

Szacunek przybliżony: 53% dorosłych w USA martwi się często lub okazjonalnie (Gallup 2024)

Źródło: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

Rzeczywiste

~25% posiadaczy kart rocznie (2024, USA)

Dorośli w USA posiadający co najmniej jedną kartę kredytową

Pokaż obliczenia

Naive compounding of 25% annual victimization over 59 years (1 - 0.75^59) yields ~99.99%, which overstates because (a) victimization is not independent year-to-year — people who have been a victim are more vigilant, and card issuers flag compromised accounts — and (b) the 25% annual rate includes small unauthorized charges that many victims forget within a year. The 65% point estimate is anchored on Security.org's direct lifetime-measurement survey (63% reported ever experiencing unauthorized card activity), with a small upward adjustment to account for survey recall bias on small/old incidents. Uncertainty band [0.40, 0.85] brackets the range from "stricter definition, memorable fraud only" to "loose definition including any unauthorized charge ever." Supporting context: a Security.org survey of US cardholders (January 2025) found that 25% of cardholders experienced unauthorized charges in the past year, translating to roughly 62 million Americans out of approximately 248 million adults with at least one credit card (about 80% of 310 million adults); 51% of victims report multiple incidents. The FTC Consumer Sentinel Network received 449,032 credit-card identity theft reports in 2024, representing the subset of incidents serious enough that victims filed a federal report. The Javelin Strategy 2025 study found 40 million total identity fraud victims in 2024 across all fraud types, providing a cross-check on the order of magnitude.

Zastrzeżenia: To nie jest ryzyko śmierci ani nawet niekoniecznie ryzyko straty finansowej. Zde…

To nie jest ryzyko śmierci ani nawet niekoniecznie ryzyko straty finansowej. Zdecydowana większość incydentów oszustw na kartach kredytowych obejmuje nieautoryzowane obciążenia, które wystawca karty cofa w ramach zasad zerowej odpowiedzialności, pozostawiając posiadacza karty bez straty z własnej kieszeni. Dane FTC Sentinel (mniej więcej 483 000 zgłoszeń kradzieży tożsamości na karcie kredytowej rocznie) obejmują wyłącznie incydenty na tyle poważne, by skłonić do złożenia federalnej skargi, co jest o rząd wielkości poniżej częstości występowania opartej na ankietach. Jeśli pytanie brzmi „czy na moim wyciągu kiedykolwiek pojawi się nieautoryzowane obciążenie”, odpowiedź brzmi bardzo prawdopodobnie tak. Jeśli pytanie brzmi „czy poniosę nieodzyskaną stratę finansową z powodu oszustwa na karcie kredytowej”, współczynnik spada o mniej więcej rząd wielkości. Centralne oszacowanie życiowe 65% używa szerszej definicji. Liczba zależy też od wzorców korzystania z karty: intensywni kupujący online są narażeni na wyższą ekspozycję niż ci, którzy rzadko używają kart w e-commerce. Ekspozycja danych kart napędzana wyciekami to nadrzędna podaż zasilająca to oszustwo, która gwałtownie wzrosła w fali megawycieków 2024 roku: raport Identity Theft Resource Center z 2025 roku odnotował 1 367 117 021 powiadomień ofiar za 2024 rok (najwięcej odkąd przyjęto stanowe przepisy o powiadamianiu o wyciekach), przy czym usługi finansowe były branżą najczęściej dotkniętą wyciekami. Osobno Deloitte Center for Financial Services prognozuje, że straty z oszustw wspomaganych generatywną AI w USA mogą wzrosnąć do 40 miliardów dolarów do 2027 roku z 12,3 miliarda dolarów w 2023 roku (32% roczne tempo wzrostu), ponieważ AI czyni oszustwa na syntetycznej tożsamości — sfabrykowane tożsamości zszyte z wykradzionych prawdziwych danych — tańszymi w masowej produkcji. To sygnały ekspozycji i trendu strat, a nie zmiany w życiowym oszacowaniu punktowym 65%, które wciąż opiera się na pomiarach Security.org i FTC.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Kradzież tożsamości

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia ofiarą kradzieży tożsamości?

Technologia

Wyciek danych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Szkody z pękniętej rury

Jakie jest prawdopodobieństwo, że moje rury pękną i spowodują poważne szkody wodne?

Inne

Deportacja (nieudokumentowani)

Jakie są szanse na deportację dla osoby nieudokumentowanej w USA?

Inne

Rozwód

Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsze małżeństwo zakończy się rozwodem?

Inne

Recesja gospodarcza

Jakie są szanse na przeżycie poważnej recesji gospodarczej?

Porównaj z:

Oszustwo kartowe jest na tyle powszechne, że ledwo kwalifikuje się jako lęk i bardziej przypomina operacyjny fakt współczesnego posiadania karty. Ankieta Security.org wśród posiadaczy kart w USA wykazała, że 25% doświadczyło nieautoryzowanych obciążeń w ciągu ostatniego roku, co przekłada się na około 62 miliony Amerykanów w jednym roku. Zmierzone skumulowane prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą w ciągu życia wśród obecnych posiadaczy kart wynosi około 63%. Sieć Consumer Sentinel FTC zarejestrowała około 483 000 zgłoszeń kradzieży tożsamości związanej z kartami kredytowymi w 2024 roku, ale ta liczba obejmuje tylko niewielki ułamek incydentów, w których posiadacze kart złożyli formalny federalny raport. Większość nieautoryzowanych obciążeń jest wykrywana przez algorytmy wykrywania oszustw emitenta, cofana w ciągu cyklu rozliczeniowego i nigdy nikomu nieraportowana.

Interesującą cechą tego wpisu jest różnica między rozpowszechnieniem a dotkliwością. Badanie Javelin Strategy z 2025 wykazało, że całkowite straty z oszustw tożsamościowych i scamów osiągnęły 47 miliardów dolarów u 40 milionów ofiar, ale oszustwa przejęcia konta (najbardziej szkodliwa finansowo kategoria) stanowiły 15,6 miliarda dolarów z tego. Medianowy incydent oszustwa kartowego polega na małym nieautoryzowanym obciążeniu online, które polityka zerowej odpowiedzialności emitenta absorbuje w całości. Wśród posiadaczy kart ankietowanych przez Security.org 92% nieautoryzowanych transakcji miało miejsce bez fizycznej kradzieży karty, co oznacza, że oszustwo „card-not-present” (transakcje internetowe, naruszenia danych) dominuje w krajobrazie.

Zróżnicowanie indywidualne jest realne, ale mniej dramatyczne niż w przypadku większości wpisów na tej stronie. Osoby często robiące zakupy online, podróżujący używający kart w nieznanych terminalach i każdy, czyj numer karty pojawił się w naruszeniu danych, stoi wobec podwyższonej ekspozycji. Ale polityki zerowej odpowiedzialności oznaczają, że konsekwencja finansowa większości incydentów mierzy się w niedogodności (zablokowana karta, wymiana pocztowa), a nie w dolarach. Liczba na poziomie populacji jest wysoka i autentyczna; szkoda na poziomie populacji jest niższa, niż ta liczba sugeruje.

Około 65% posiadaczy kart kredytowych w USA doświadcza oszustwa w ciągu życia. Strach zwykle maluje obraz wyczyszczonego konta; typowy incydent to jedna nieautoryzowana płatność online, którą wystawca odwraca w ciągu kilku dni.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    1.1+ million identity theft reports filed in 2024; credit card fraud was the largest identity theft category at 43.9% of all identity theft reports; total consumer fraud losses exceeded $12.5 billion
    Cytat
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports. In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-10
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The FTC Sentinel figure captures the subset of credit card fraud incidents where victims filed a formal federal report. At 43.9% of 1.1 million identity theft reports, credit card fraud accounts for roughly 483,000 filed reports per year. This is an order of magnitude below the survey-based prevalence because most unauthorized charges are caught by the issuer, reversed without loss, and never reported to any agency. The Sentinel data anchors the lower bound of the uncertainty range.
    Niezależność
    The FTC Consumer Sentinel Network collects consumer-initiated complaints and partner agency reports. It is methodologically independent from industry surveys like Security.org and Javelin, which use representative consumer panels.
  2. [2] Security.org — Credit Card Fraud Report 2025
    Credit Card Fraud Report 2025
    Statystyka
    63% of US credit card holders have been victimized by fraud; 25% experienced fraudulent charges in the past year; an estimated 62 million Americans were affected
    Cytat
    “"63% of U.S. credit card holders have been victimized by fraud. In January 2025, we conducted an online poll of 995 Americans who had at least one credit card. 92% of unauthorized transactions occurred without physical card theft." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-15
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Security.org's survey provides the population-level prevalence estimate. The 63% measured lifetime victimization rate (among current cardholders surveyed) is close to our central 65% estimate and serves as a direct empirical check. This 63% measured lifetime prevalence is the primary anchor for the normalized estimate; the 65% point estimate adds a small adjustment for recall bias on minor incidents. The 25% annual rate is high but plausible given that 92% of fraud is card-not-present (online transactions), which have grown with e-commerce. The survey's 995-respondent sample gives a margin of error of roughly +/-3 percentage points at 95% confidence.
    Niezależność
    Security.org conducts its own consumer surveys using online panels. It is independent from both the FTC's complaint-based data and Javelin's proprietary consumer panel.
  3. [3] Javelin Strategy & Research — 2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    Statystyka
    40 million Americans were victims of identity fraud in 2024; total fraud and scam losses reached $47 billion; account takeover fraud losses reached $15.6 billion
    Cytat
    “"Fraud and scam losses reached $47 billion and affected 40 million people. Account takeover fraud resulting in $15.6 billion in losses in 2024, up from $12.7 billion in 2023." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-25
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Javelin's 40 million figure covers all identity fraud types (not just credit card), providing an order-of-magnitude cross-check. Credit card fraud is the largest single category. The $15.6 billion in account takeover losses and $6.2 billion in new-account fraud losses together represent the financially serious end of the spectrum, while the bulk of the 62 million incidents from Security.org involve small unauthorized charges that are reversed by the issuer.
    Niezależność
    Javelin uses its own proprietary consumer panel and is methodologically independent from both the FTC and Security.org.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — 2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    Statystyka
    2024 generated a record 1,367,117,021 victim notices driven by mega-breaches; Financial Services was the most-breached industry in 2025 with 739 compromises; total compromises hit a record 3,322 in 2025 (3,152 in 2024), a 79% jump over five years
    Cytat
    “"The number of victim notices (278,827,933) decreased by 79 percentage points from 2024 (1,367,117,021). The massive decrease in victim notices is due to the lack of 'mega-breaches' in 2025, unlike 2024. The Financial Services industry was the most breached industry (739 compromises), followed by Healthcare (534 compromises)." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-29
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    ITRC does not measure individual credit-card-fraud incidence; it measures the upstream exposure that feeds card fraud — breached records containing card numbers and SSNs. The 2024 mega-breach wave (1.37 billion victim notices, the highest since state breach-notice laws were adopted) is the supply side of the card-not-present fraud that Security.org and the FTC count downstream. This source is context for the breach-exposure caveat and the refined credential-reuse factor, not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Niezależność
    ITRC compiles publicly reported breach notifications and is methodologically independent from the FTC complaint data, Security.org panels, and Javelin's consumer panel.
  5. [5] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking
    Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Generative AI could enable US fraud losses to reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate
    Cytat
    “"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-29
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Deloitte's projection is a forward-looking loss-trend estimate across AI-enabled fraud types (including synthetic-identity fraud built from breached real data), not a card-fraud incidence rate. It supports the breach-driven exposure caveat by quantifying how cheaply AI now lets fraudsters weaponize the breached card and SSN data ITRC tracks. It is not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Niezależność
    Deloitte's Center for Financial Services publishes independent industry analysis, methodologically distinct from the FTC, ITRC, Security.org, and Javelin sources above.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu