Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse na niespłacenie kredytu studenckiego?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~26%

26% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
3/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · U.S. Department of Education, Federal Student Aid
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.9 1 in 15

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A torn diploma beside a stack of overdue bills, muted grey and rust tones, flat vector illustration.

Postrzegane

Niewypłacalność w spłacie kredytów studenckich jest szeroko omawiana w mediach poświęconych finansom osobistym i w debacie politycznej, ale większość kredytobiorców traktuje ją jako coś, co przydarza się innym — osobom porzucającym studia, absolwentom uczelni komercyjnych albo ludziom nieodpowiedzialnym finansowo. Trzyletni wskaźnik niewypłacalności kohorty publikowany przez Departament Edukacji (około 10%) umacnia poczucie, że niewypłacalność to udział mniejszości. To, co ukrywa krótkie okno obserwacji, to fakt, że niewypłacalności kumulują się przez lata po rozpoczęciu spłaty, a populacja najbardziej zagrożona — kredytobiorcy, którzy studiowali, ale nie ukończyli studiów — jest zarazem najmniej skłonna śledzić media o planowaniu finansowym.

Szacunek przybliżony: ~10% wskaźnik niewypłacalności (kohorta 3-letnia)

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

26% kohorty pożyczkobiorców z lat 1995–96 stało się niewypłacalnych w ciągu 20 lat (badanie podłużne Brookings)

federalni pożyczkobiorcy studenccy w USA (kohorta wejściowa 1995–96, 20-letnia obserwacja)

Pokaż obliczenia

The subgroup is federal student loan borrowers — roughly 16.5% of ~260 million US adults. The 26% central estimate is conditional on being a federal borrower, not a rate for all US adults. Applied unconditionally to all adults, the rate would be roughly 4.3% (26% x 16.5%). The Brookings Institution's longitudinal analysis (Scott-Clayton, 2018) tracked the 1995-96 Beginning Postsecondary Students cohort for 20 years and found a cumulative default rate of 26%. Projections for the 2003-04 cohort suggest the 20-year rate may approach 38-40%, reflecting expanded access to federal loans and growth in for-profit enrollment. The 26% figure is used as the central estimate because it is the most recent completed longitudinal observation. A point-in-time FSA portfolio snapshot (October 2025) shows more than 5.5 million borrowers in default with over $140 billion in outstanding loans. This understates lifetime risk because it does not count borrowers who previously defaulted and exited through rehabilitation or consolidation. An additional 2.73 million borrowers are 30-269 days delinquent. The uncertainty range brackets the completed 1995-96 longitudinal observation (low) against the Brookings projection for the 2003-04 cohort (high). Policy changes since these cohorts — income-driven repayment, SAVE plan (in litigation), pandemic forbearance — may alter future cohort outcomes in either direction. The 26% figure should be treated as a historical baseline from the 1995-96 cohort, not a forecast of current-borrower outcomes post-IDR/ SAVE/Fresh Start.

Zastrzeżenia: Wartość 26% jest warunkowa względem bycia federalnym kredytobiorcą studenckim; z…

Wartość 26% jest warunkowa względem bycia federalnym kredytobiorcą studenckim; zastosowana do wszystkich dorosłych w USA, bezwarunkowy wskaźnik wynosi mniej więcej 4,3%. Estymacja centralna pochodzi z 20-letniej podłużnej obserwacji Brookings kohorty 1995-96; projekcja dla kohorty 2003-04 (~38-40%) sugeruje, że wskaźniki niewypłacalności mogą rosnąć. Migawka portfela FSA (5,5 mln+ w niewypłacalności na październik 2025) zaniża dożywotnie ryzyko, ponieważ nie liczy kredytobiorców, którzy wcześniej byli niewypłacalni i wyszli z tego stanu przez rehabilitację lub konsolidację. Krajobraz polityczny znacznie się zmienił od czasu kohort śledzonych przez Brookings: plany spłaty zależnej od dochodu (IDR) obejmują teraz mniej więcej połowę kredytobiorców w fazie spłaty, a plan SAVE (obecnie w sporze sądowym) został zaprojektowany, by całkowicie zapobiegać niewypłacalności kredytobiorców o niskich dochodach. Pandemiczne zawieszenie spłat (marzec 2020 do września 2023) i program Fresh Start dodatkowo komplikują porównania między kohortami. Niewypłacalność nie jest też stanem trwałym — kredytobiorcy mogą się z niej zrehabilitować — więc zasób niewypłacalnych kredytobiorców w dowolnym momencie jest niższy niż skumulowany przepływ. Niewypłacalność to nie tylko prawdopodobieństwo, lecz konsekwencja o mierzalnej skali: NY Fed raportuje, że średnia ocena kredytowa niewypłacalnych kredytobiorców spadła o 91 punktów (z 567 do 476, w obszar subprime) między 2024:Q3 a 2025:Q4, gdy wznowiono federalne windykacje, przy czym mniej więcej 3,6 miliona kredytobiorców popadło w niewypłacalność w okresie 2025:Q4-2026:Q1. Wygaśnięcie okresu ochronnego w latach 2024-25 oraz wznowienie raportowania kredytowego, zajęć i potrąceń skarbowych oznaczają, że podgrupa „kredytobiorca z wymagalną ratą" w obecnym reżimie plasuje się znacznie powyżej dawnej wartości bazowej pod względem poważnych zaległości — wskaźniki zaległości 90+ dni wśród federalnych kredytobiorców z wymagalną ratą osiągnęły 20,5% na początku 2025 (najwyższy w historii, wzrost z 11,5% sprzed zawieszenia), według TransUnion — choć jest to pomiar zaległości w danym momencie, a nie 20-letni skumulowany wskaźnik niewypłacalności, który raportuje nagłówek.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Odbiór auta z kredytu subprime

Jeśli weźmiesz długoterminowy kredyt samochodowy subprime, jakie jest prawdopodobieństwo, że auto zostanie odebrane?

Inne

Upadek funduszu

Jakie jest prawdopodobieństwo upadku funduszu emerytalnego lub poważnego obcięcia świadczeń?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Szkody z pękniętej rury

Jakie jest prawdopodobieństwo, że moje rury pękną i spowodują poważne szkody wodne?

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Inne

Załamanie waluty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że przeżyjesz załamanie waluty lub hiperinflację?

Inne

Deportacja (nieudokumentowani)

Jakie są szanse na deportację dla osoby nieudokumentowanej w USA?

Inne

Rozwód

Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsze małżeństwo zakończy się rozwodem?

Porównaj z:

Badania Brookings Institution śledzące kredytobiorców przez 20 lat wykazują, że 26% kohorty wejściowej 1995-96 nie spłaciło kredytu w ciągu dwóch dekad, a prognozy dla kohorty 2003-04 sugerują, że skumulowany wskaźnik może zbliżyć się do 40%. Migawka portfela Federal Student Aid z października 2025 pokazuje ponad 5,5 miliona federalnych kredytobiorców niosących ponad 140 miliardów dolarów długu obecnie w stanie niespłacalności — liczba ta zaniża ryzyko życiowe, bo pomija kredytobiorców, którzy wcześniej byli niespłacalni i wyszli z tego stanu poprzez rehabilitację lub konsolidację. Standardowy trzyletni wskaźnik niespłacalności kohorty wynoszący około 10% — liczba najczęściej cytowana w debatach politycznych — obejmuje znacznie mniej niż połowę ostatecznych przypadków niespłacalności.

Rozkład ryzyka niespłacalności jest wyraźnie nierówny. Kredytobiorcy, którzy uczęszczali na uczelnię, ale nie ukończyli studiów, stanowią nieproporcjonalnie dużą część niespłacalnych: noszą dług bez premii zarobkowej, która czyni spłatę wykonalną. Brookings stwierdza, że kredytobiorcy uczelni nastawionych na zysk nie spłacają kredytów w tempie mniej więcej dwukrotnie wyższym niż kredytobiorcy publicznych uczelni dwuletnich (52 wobec 26 procent po 12 latach), a wśród wszystkich rozpoczynających studia wskaźnik niespłacalności dla uczelni nastawionych na zysk jest niemal czterokrotnie wyższy niż dla rozpoczynających w publicznych uczelniach dwuletnich (47 wobec 13 procent). Tymczasem posiadacze stopni podyplomowych — którzy często mają najwyższe salda — nie spłacają kredytów w bardzo niskim tempie, ponieważ ich zarobki są wystarczające do obsługi długu. Ten wzorzec jest przeciwny intuicji: niespłacalność nie jest napędzana przez ogromne salda, lecz przez skromne długi w rękach osób, których edukacja nie przełożyła się na dochód wystarczający do obsługi nawet małego kredytu.

Plany spłaty oparte na dochodach obejmują teraz około połowy kredytobiorców w spłacie i teoretycznie powinny całkowicie zapobiegać niespłacalności, ograniczając płatności do procentu dochodu dyspozycyjnego. W praktyce plany IDR nękane są złożonością administracyjną, błędami obsługujących i wymogami corocznej recertyfikacji, które potykają kredytobiorców najmniej przygotowanych do nawigowania biurokracji. Plan SAVE — najhojniejszy wariant IDR — jest obecnie zablokowany przez proces sądowy. Kolejne 2,73 miliona kredytobiorców ma 30–269 dni opóźnienia, nie przekraczając jeszcze progu 270 dni uruchamiającego niespłacalność. Trzyletni wskaźnik niespłacalności pozostaje główną miarą, ale perspektywa 20-letnia ujawnia system, w którym niespłacalność nie jest przypadkiem skrajnym, lecz powszechnym wynikiem dla kredytobiorców bez ukończonego czteroletniego dyplomu.

26% rocznika kredytobiorców z lat 1995-96 nie spłaciło kredytu w ciągu 20 lat, znacznie powyżej ~10% wskaźnika trzyletniego, który zwykle się przytacza. Niespłacenie to zdarzenie długoterminowe, nie krótkookresowe.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Brookings Institution — The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought Zweryfikowane
    The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought
    Statystyka
    26% of 1995-96 entry cohort defaulted within 20 years; projected ~40% for 2003-04 cohort
    Cytat
    “"Defaults increase by about 40 percent for the 1995-96 cohort between years 12 and 20 (rising from 18 to 26 percent of all borrowers). Applying these trends to the 2004 entry cohort suggests that nearly 40 percent may default on their student loans." ”
    Dane źródłowe z
    2018-01-11
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The Brookings analysis by Judith Scott-Clayton used longitudinal data from the Beginning Postsecondary Students (BPS) study to track cumulative default rates far beyond the Department of Education's standard 3-year cohort window. The 26% figure for the 1995-96 cohort at 20 years and the ~40% projection for the 2003-04 cohort establish the upper bound of the uncertainty range, showing that short-window default rates dramatically understate lifetime risk.
    Niezależność
    The Brookings analysis uses BPS longitudinal survey data from NCES, which is methodologically independent from the FSA portfolio-level default counts.
  2. [2] U.S. Department of Education, Federal Student Aid — Federal Student Aid Default Rates
    Federal Student Aid Default Rates
    Statystyka
    More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in federal student loans were in default as of October 2025
    Cytat
    “"More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in outstanding federal student loans were in default. 1.17 million borrowers were 30-89 days delinquent, 1.56 million were 90-269 days delinquent, and 3.68 million were 270+ days delinquent." ”
    Dane źródłowe z
    2025-10-31
    Dostęp
    2026-04-26 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FSA Data Center figures (as reported by TICAS, October 2025): 5.5M borrowers in default with $140B in outstanding loans. An additional 2.73M borrowers are delinquent (1.17M at 30-89 days, 1.56M at 90-269 days). Combined with the 3.68M who are 270+ days delinquent (which overlaps with the default count), the total borrowers in distress exceeds 5.5M. This is a point-in-time snapshot, not a longitudinal measure — some borrowers have exited default through rehabilitation or consolidation, so the cumulative share who have ever defaulted is higher.
    Niezależność
    FSA portfolio data is the official federal administrative record, independent from the Brookings longitudinal cohort analysis which uses NCES survey data.
  3. [3] The Institute for College Access & Success (TICAS) — On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up Zweryfikowane
    On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up
    Statystyka
    20% of surveyed borrowers reported being in delinquency or default in 2024; 42% report tradeoffs between loan payments and basic needs
    Cytat
    “"More than four in ten borrowers (42%) report making tradeoffs between loan payments and covering their basic needs. One fifth (20%) of those surveyed said they are currently in either delinquency or default." ”
    Dane źródłowe z
    2025-09-01
    Dostęp
    2026-04-26 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The TICAS survey captures self-reported delinquency and default, providing a cross-check on the FSA administrative data. The 20% self-reported delinquency-or-default rate is broadly consistent with FSA figures showing 5.5M in default plus 2.73M delinquent out of the total borrower population.
  4. [4] Federal Reserve Bank of New York, Liberty Street Economics — Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause Zweryfikowane
    Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause
    Statystyka
    Credit scores of defaulted borrowers fell 91 points (567 to 476) between 2024:Q3 and 2025:Q4; ~1M defaulted in 2025:Q4 and ~2.6M in 2026:Q1
    Cytat
    “"On average, credit scores for defaulted borrowers dropped 91 points between 2024:Q3 and 2025:Q4 (from 567 to 476). We estimate that roughly 1 million federal student loan borrowers defaulted during 2025:Q4, with an additional 2.6 million borrowers defaulting during 2026:Q1." ”
    Dane źródłowe z
    2026-05-12
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Quantifies the downstream credit-score consequence of default rather than the probability of default itself. The 91-point average drop (to a subprime 476) over a single year, and the ~3.6M borrowers entering default across 2025:Q4-2026:Q1, document the post-on-ramp collections restart. Used to support the credit-score caveat; it does not alter the 26% 20-year cumulative-default headline.
    Niezależność
    NY Fed Consumer Credit Panel (Equifax) data, methodologically independent from both the Brookings NCES survey analysis and the FSA administrative portfolio counts.
  5. [5] TransUnion — As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent Zweryfikowane
    As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent
    Statystyka
    20.5% of federal borrowers with a payment due were 90+ days past due as of Feb 2025 (highest ever recorded), up from 11.5% in Feb 2020
    Cytat
    “"The analysis found that 20.5% of federal student loan borrowers with a payment due are 90 days or more past due (90+ DPD). The current rate of delinquency represents the highest figure ever recorded. This compares to 11.5% in February 2020, near the beginning of the pandemic and the subsequent student loan pause." ”
    Dane źródłowe z
    2025-05-05
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Provides a like-with-like era comparison of the same metric (90+ DPD among borrowers with a payment due): 20.5% (Feb 2025) / 11.5% (Feb 2020) = 1.78x. This supports the "payment due in 2025+ collections regime" multiplier (~1.8x) as a serious-delinquency proxy. It is a point-in-time delinquency rate, not a 20-year cumulative-default rate, so it does not change the 26% headline.
    Niezależność
    TransUnion credit-bureau panel data, independent from the NY Fed (Equifax) panel, the Brookings NCES survey, and the FSA portfolio counts.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu