Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego zakrzepu krwi po długotrwałym locie?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 4656

per long-haul flight

0,02% szans w skali życia

Większość to przecenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Transport · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 333 1 in 4,651

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single stylized airplane seat in muted blue-grey tones against a pale background, flat vector illustration.

Postrzegane

Zakrzepy krwi od latania zajmują niezawodne miejsce w przedpodróżnej rotacji lęków, gdzieś między obawą przed zakrzepicą żył głębokich a impulsem, by kupić pończochy uciskowe w aptece na lotnisku. Lęk jest na tyle konkretny, by napędzać niewielki rynek konsumencki — skarpety podróżne, aspiryna przed wejściem na pokład, dopłaty do miejsca przy przejściu „żebym mógł się przejść" — a jednak większości podróżnych trudno byłoby podać liczbę rzeczywistego ryzyka. Intuicyjne wyczucie jest takie, że jest ono znacząco niebezpieczne, prawdopodobnie gdzieś w okolicy 1 na 100 do 1 na 500 na długi lot, co przewyższa epidemiologię o jeden do dwóch rzędów wielkości.

Szacunek przybliżony: większość podróżnych zgaduje gdzieś w przedziale od 1 na 100 do 1 na 500 na długi lot

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~1 na 4656 na lot długodystansowy (>4 godz.)

pracownicy organizacji międzynarodowych odbywający loty >4 godzin (kohorta Kuipers i in.)

Pokaż obliczenia

The headline figure comes directly from Kuipers et al. (2007): one symptomatic VTE event per 4,656 long-haul flights (>4 hours) in a cohort of 8,755 employees of international organisations followed for six years. This is an absolute incidence figure for a single flight, not a lifetime accumulation, so normalized.lifetime_us_adult here represents the per-flight probability (~0.0215%) rather than a conventional US-adult lifetime figure. The scope is set to activity_specific_lifetime accordingly. The Chandra et al. (2009) meta-analysis found a pooled relative risk of 2.0 (95% CI 1.5–2.7) for VTE in travelers vs non-travelers, with a 26% increase per additional 2 hours of air travel, consistent with the Kuipers absolute rate. Fatal pulmonary embolism from a single long-haul flight is estimated at roughly 1 in 1,000,000 based on the observation that PE accounts for roughly 10–20% of VTE events and case fatality for PE in otherwise healthy travelers is low.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa liczba ~1 na 5 000 reprezentuje jakąkolwiek objawową żylną chorobę za…

Nagłówkowa liczba ~1 na 5 000 reprezentuje jakąkolwiek objawową żylną chorobę zakrzepowo-zatorową (DVT lub PE) w ciągu 8 tygodni od pojedynczego długiego lotu (>4 godziny), a nie zgon. Większość zdarzeń to zakrzepica żył głębokich, która jest uleczalna i rzadko kończy się śmiercią. Zatorowość płucna, niebezpieczne powikłanie, odpowiada za mniejszość tych zdarzeń i szacowana jest z grubsza na 1 na 20 000–50 000 na lot; śmiertelna PE na z grubsza 1 na 1 000 000 na lot. Kohorta Kuipers składa się z pracowników organizacji międzynarodowych, którzy są młodsi i zdrowsi niż populacja ogólna, co może niedoszacowywać ryzyka dla starszych lub mniej zdrowych podróżnych. Odwrotnie, populacja ta lata często, a badanie wykazało, że wiele lotów w krótkim czasie dodatkowo podnosi ryzyko. Mnożniki czynników osobistych zaczerpnięto z badania kliniczno-kontrolnego Cannegieter MEGA i reprezentują one ilorazy szans dla łącznej ekspozycji (podróż + czynnik), a nie czyste interakcje multiplikatywne; są to wskazówki rzędu wielkości, a nie precyzyjne korekty. Obecne wytyczne kliniczne (ACCP, NICE) nie zalecają profilaktyki aspiryną przy podróżach lotniczych; stopniowane pończochy uciskowe są wspierane tylko dla podróżnych wysokiego ryzyka.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Transport

Kolizja „o włos” na pasie

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twój lot będzie uczestniczyć w poważnej kolizji „o włos” na pasie startowym?

Transport

Przyczepka rowerowa

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu u dziecka w przyczepce rowerowej?

Transport

Fotelik rowerowy z tyłu

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu u dziecka jadącego w foteliku rowerowym montowanym z tyłu?

Transport

Dziecko bez fotelika

O ile bardziej prawdopodobna jest śmierć dziecka w wypadku samochodowym bez odpowiedniego fotelika?

Transport

Zabicie rowerzysty

Jakie są szanse, że kierowca zabije rowerzystę w swoim życiu?

Transport

Śmierć nastolatka w wypadku drogowym

Jak prawdopodobne jest, że nastolatek (15–19) zginie w wypadku drogowym w tych latach?

Transport

Uraz od turbulencji

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu od turbulencji w locie?

Transport

Katastrofa lotnicza (samolot)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w katastrofie samolotowej?

Porównaj z:

The best prospective estimate of blood clot risk from a long-haul flight comes from Kuipers et al. (2007), who tracked 8,755 employees of international organisations over six years and found one symptomatic VTE event per 4,656 flights longer than four hours. The Chandra et al. meta-analysis (2009) corroborates this from the relative-risk side: travelers face roughly twice the VTE risk of non-travelers, with a 26% escalation for every additional two hours in the air. For context, the per-flight VTE risk (~1 in 5,000) is about 3,000 times higher than the per-flight risk of dying in a plane crash — but the VTE itself is overwhelmingly treatable DVT, not the fatal pulmonary embolism that the fear is really about. Fatal PE from a single long-haul flight sits around 1 in 1,000,000, which is comparable to the plane crash number.

The interesting part of this fear is less the base rate and more the interaction effects. The Cannegieter MEGA study (2006) found that oral contraceptive use combined with travel of more than four hours produced an odds ratio above 20 for venous thrombosis — roughly a fourteen-fold increase over the travel-only baseline. Obesity pushed the combined OR to 9.9. Factor V Leiden carriers who traveled had an OR of 8.1. The base rate is low enough that even these multipliers leave most individual flights in the “very small risk” territory the CDC describes, but a woman on combined oral contraceptives taking a twelve-hour flight after recent knee surgery is in a genuinely different risk category from the median healthy traveler, and that subgroup is where clinical prophylaxis guidelines actually apply.

What the fear drives in practice is mostly misallocated precaution. Compression stockings have moderate evidence for high-risk travelers (ACCP guidelines), and walking or calf exercises during the flight are sensible if unproven at the population level. But aspirin before a flight — the single most common self-prescribed “precaution” — is not recommended by any current clinical guideline for travel-related VTE prophylaxis. The fear is overrated for the vast majority of flyers and underrated for the small, identifiable group where it actually matters.

Najlepsze prospektywne szacunki podają objawowe zakrzepy na poziomie około 1 in 4,656 na lot długodystansowy powyżej czterech godzin. Większość pasażerów zgaduje 1-in-100 do 1-in-500, a zdarzenia to w przeważającej części uleczalna DVT, nie śmiertelny zator.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] PLoS Medicine (Kuipers S, Cannegieter SC, Middeldorp S, Robyn L, Büller HR, Rosendaal FR) — The absolute risk of venous thrombosis after air travel: a cohort study of 8,755 employees of international organisations
    The absolute risk of venous thrombosis after air travel: a cohort study of 8,755 employees of international organisations
    Statystyka
    One VTE event per 4,656 long-haul flights; incidence rate 3.2/1,000 person-years after long-haul flights vs 1.0/1,000 person-years in unexposed periods; risk ratio 3.2 (95% CI 1.8-5.6)
    Cytat
    “"Incidence rate of 3.2/1,000 PY after long-haul flights versus 1.0/1,000 PY in individuals not exposed. One event per 4,656 long-haul flights." ”
    Dane źródłowe z
    2007-09-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Kuipers tracked 8,755 employees of international organisations (UN system, World Bank, etc.) from 2000-2005, accumulating 6,872 person-years of long-haul-flight-exposed time. 22 VTE events occurred within 8 weeks of a long-haul flight. The “1 per 4,656 flights” figure is the primary absolute risk estimate and maps directly to our native value. The cohort is younger and healthier than the general population (employed, medically cleared for international travel), so this may slightly underestimate risk for the general flying public but is the best prospective absolute risk figure available.
    Niezależność
    Kuipers is the primary prospective cohort study on flight-associated VTE. Fully independent of the Chandra meta-analysis (which pooled other studies but not Kuipers itself) and of CDC's secondary guidance; shares Leiden-group co-authors with the Cannegieter MEGA case-control study referenced in the personal-factor multipliers, so treat the two Leiden-pipeline estimates as methodologically linked.
  2. [2] Annals of Internal Medicine (Chandra D, Parisini E, Mozaffarian D) — Meta-analysis: travel and risk for venous thromboembolism Zweryfikowane
    Meta-analysis: travel and risk for venous thromboembolism
    Statystyka
    Pooled relative risk for VTE in travelers 2.0 (95% CI 1.5-2.7); 26% higher risk for every 2 hours of air travel; 18% higher risk per 2-hour increase in travel by any mode
    Cytat
    “"Overall pooled relative risk for VTE in travelers was 2.0 (95% CI, 1.5 to 2.7). 26% higher risk for every 2 hours of air travel." ”
    Dane źródłowe z
    2009-08-04
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Chandra et al. pooled 14 studies (4,055 VTE cases). The 2.0 relative risk is for any travel >4 hours vs no travel; when corrected for selection bias in control groups, the estimate rises to 2.8 (CI 2.2–3.7). The dose-response gradient (26% per 2h of air travel) supports the biological plausibility of the Kuipers absolute risk figure and anchors the “risk rises with duration” framing. This is a relative risk, not an absolute risk; combined with background VTE incidence of ~1–2 per 1,000 person-years, it is consistent with the Kuipers 1-in-4,656-flights figure.
    Niezależność
    Chandra et al. meta-analysis includes the Cannegieter MEGA study data but not the Kuipers cohort study (published in the same year). The two primary sources here are therefore largely independent on the population data, though they share co-authors from the Leiden group.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Understanding Your Risk for Blood Clots with Travel Zweryfikowane
    Understanding Your Risk for Blood Clots with Travel
    Statystyka
    More than 300 million people travel on long-distance flights each year; risk of developing a blood clot is generally very small; most people who develop travel-associated blood clots have one or more other risk factors
    Cytat
    “"Even if you travel a long distance, the risk of developing a blood clot is generally very small. Most people who develop travel-associated blood clots have one or more other risks for blood clots." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-14
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    CDC does not publish a specific per-flight incidence figure but corroborates the “generally very small” framing and confirms that the risk-factor-dependent subgroup story is the dominant clinical concern. The 300-million-flights-per-year denominator is useful context for the absolute risk figure from Kuipers. Used as authoritative corroboration, not as the primary quantitative source.
    Niezależność
    CDC guidance is editorially independent of the Leiden group studies but cites the same underlying literature base.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu