Jakość dowodów 4.5/5
Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.
- D1 Zakotwiczenie w źródłach
- 4/5
- D2 Autorytet źródeł
- 5/5
- D3 Arytmetyka
- 3/5
- D4 Niepewność
- 4/5
- D5 Zakres
- 5/5
- D6 Tekst
- 5/5
- D7 Uczciwość co do percepcji
- 5/5
- D8 Kompletność zastrzeżeń
- 5/5
● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić
- Twoje czynniki
≈ Tak samo prawdopodobne jak
Postrzegane
Postcovidowe postrzeganie ryzyka pandemii jest kształtowane niemal wyłącznie przez świeżość. Większość dorosłych w krajach o wysokim dochodzie uznaje teraz, że pandemie są „możliwe", a nawet „prawdopodobne" w ciągu ich życia — ostra zmiana wobec sondaży sprzed 2020, gdzie ryzyko pandemii plasowało się znacznie poniżej terroryzmu, katastrof lotniczych i brutalnej przestępczości. Ale postrzegane prawdopodobieństwo ma osobliwą strukturę: jest jednocześnie wyższe niż szacunek aktuarialny dla danego roku (bo COVID jest wciąż wyrazisty) i niższe niż skumulowany szacunek na całe życie (bo większość ludzi zakłada, że „następna" jest o dekady oddalona, a nauka medyczna sobie z nią poradzi). Wypadkowym efektem jest percepcja, która z grubsza śledzi rzeczywistość na poziomie populacji, ale mocno zawodzi na ogonach — niedoważając możliwość patogenu bardziej śmiercionośnego niż SARS-CoV-2 i przeważając możliwość dokładnego powtórzenia COVID.
Szacunek przybliżony: 41,2% dorosłych w USA deklaruje strach lub silny strach przed nową pandemią lub epidemią (Chapman Survey 2024)
Rzeczywiste
~2% rocznego prawdopodobieństwa pandemii o skali COVID (Marani i wsp. PNAS 2021, przed korektą); ~0,5–1% rocznego prawdopodobieństwa po korekcie; ~0,3–1,9% dla zdarzenia o skali 1918
globalnie, prawdopodobieństwo nowego zdarzenia pandemicznego
Pokaż obliczenia
This is a forward-looking estimate, distinct from the retrospective covid-death- cumulative entry. The calculation proceeds in two steps. (1) Annual probability of a pandemic occurring: Marani et al. (PNAS 2021) estimated ~2% per year for a COVID- scale event, but a 2023 correction noted that a coding error inflated the probabilities. Post-correction estimates and independent analyses (CGDEV, Disease Control Priorities) converge on a range of roughly 0.5-1.5% per year for a pandemic causing >1 million deaths globally. Using a midpoint of ~0.75% per year. (2) Conditional mortality: COVID-19 killed roughly 1 in 400 global adults over its acute phase (see covid-death-cumulative). A future pandemic could be more or less lethal; the historical range spans 1918 influenza (~1 in 30 global population) to H1N1 2009 (~1 in 10,000). Using a modeling assumption of ~1 in 150 global adults per pandemic event — a judgment call that sits within the historical range and somewhat above (i.e. more severe than) its geometric mean (~1 in 550): a deliberately cautious assumption weighting the possibility of a more transmissible or lethal pathogen above the mitigating effect of improved medical countermeasures. Combined: per-year probability of dying in a pandemic ≈ 0.0075 x (1/150) ≈ 5.0 x 10^-5. Compounded over 59 remaining adult years: 1 - (1 - 0.000050)^59 ≈ 0.00295. However, Marani et al. also found that pandemic frequency is increasing — roughly threefold in the next few decades due to zoonotic spillover acceleration. Adjusting upward by ~1.6x for the increasing trend gives ~0.0048, or roughly 1 in 210. The uncertainty band is wide because both the occurrence probability and the conditional mortality are deeply uncertain.
Zastrzeżenia: Ten wpis jest prospektywny i dlatego z natury bardziej niepewny niż wpisy retros…
Ten wpis jest prospektywny i dlatego z natury bardziej niepewny niż wpisy retrospektywne. Centralny szacunek ~1 na 210 dożywotniego ryzyka opiera się na dwóch głęboko niepewnych wejściach: rocznym prawdopodobieństwie wystąpienia pandemii (~0,75% po korekcie, prawdopodobnie 0,5-3,3% w zależności od metodologii i korekty trendu) oraz warunkowej śmiertelności na zdarzenie (~1 na 150 dorosłych na świecie, z historycznym zakresem obejmującym od 1 na 10 000 do 1 na 30). Małe zmiany któregokolwiek wejścia dają duże zmiany wartości dożywotniej, dlatego pasmo niepewności biegnie od 0,001 (1 na 1 000) do 0,02 (1 na 50). Korekta Marani i wsp. 2023 to ostrzeżenie o kruchości tych szacunków: pojedynczy błąd w kodzie zmniejszył o połowę nagłówkowe prawdopodobieństwo. Wpis różni się od covid-death-cumulative (który jest retrospektywny) i od wpisów o grypie sezonowej (które obejmują śmiertelność endemiczną, a nie pandemiczną). Kandydujące patogeny na „następną pandemię" obejmują ptasią grypę H5N1 (która wykazała utrzymującą się transmisję u ssaków w amerykańskich stadach mlecznych według stanu na 2024-2025), nowe koronawirusy, oporne na antybiotyki bakterie (ścieżka AMR) i zbiorczą „Chorobę X" z planowania priorytetowych patogenów WHO. Wpis nie przewiduje, który patogen ani kiedy — po prostu przekłada zapis historyczny i statystyczny na kopertę prawdopodobieństwa dożywotniego.
Powiązane ryzyka
Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.
COVID-19
Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu COVID-19 w całym okresie pandemii i ery endemicznej?
Ryzyko oddania szpiku
Jakie jest prawdopodobieństwo poważnych powikłań po oddaniu szpiku kostnego?
Niebezpieczne importowane produkty
Jakie są szanse na doznanie szkody od niebezpiecznego importowanego produktu konsumenckiego?
Diagnoza raka u dzieci
Jakie są szanse, że dziecko zostanie zdiagnozowane z rakiem przed ukończeniem 20 lat?
Sfałszowane leki
Jakie jest prawdopodobieństwo szkody lub śmierci w wyniku przyjęcia sfałszowanego lub niestandardowego leku?
Wybierz rywala
Ramy statystyczne dotyczące nawrotów pandemii są młodsze, niż większość czytelników zakłada. Marani, Katul, Pan i Parolari opublikowali pierwszą rygorystyczną analizę wartości ekstremalnych historycznej częstotliwości pandemii w PNAS w sierpniu 2021 roku, gromadząc zbiór danych o głównych epidemiach od 1600 roku do chwili obecnej i stwierdzając, że pandemia na skalę COVID miała roczne prawdopodobieństwo wystąpienia wynoszące około 2% — co oznacza ~38% szans w dowolnym 20-letnim okresie. Korekta z 2023 roku wykazała błąd w kodowaniu, który z grubsza zmniejszył prawdopodobieństwa o połowę, sprowadzając oszacowanie po korekcie do około 0.75-1% rocznie. Niezależne analizy obejmują skorygowaną wartość Maraniego z obu stron: projekt Disease Control Priorities szacuje 1% roczne prawdopodobieństwo pandemii grypy powodującej ~6 milionów zgonów (oraz ~3% dla wydarzenia na skalę świńskiej grypy z 2009 roku), podczas gdy Center for Global Development podaje 4.2% roczne prawdopodobieństwo pandemii oddechowej powodującej ~10 milionów zgonów — co odpowiada 66% prawdopodobieństwu w 25-letnim oknie. Zbieżność metod jest ważnym sygnałem: niezależnie od ram, roczne prawdopodobieństwo wystąpienia poważnej pandemii mieści się w zakresie 0.5-4%, a skumulowane prawdopodobieństwo w ciągu 25 lat jest bardziej prawdopodobne niż nie.
Trudniejsze pytanie nie dotyczy tego, czy pandemia wystąpi, ale jak śmiertelna będzie. COVID-19 zabił około 1 na 400 dorosłych osób na świecie w swojej ostrej fazie (2020-2022), co czyni go znacznie mniej śmiertelnym niż pandemia grypy z 1918 roku (~1 na 30 globalnej populacji), ale znacznie bardziej śmiertelnym niż pandemia H1N1 z 2009 roku (~1 na 10 000). Lista potencjalnych patogenów dla następnego wydarzenia — ptasia grypa H5N1, która wykazała trwałą transmisję ssaków u bydła mlecznego w USA; nowe koronawirusy z rezerwuaru nietoperzy-łuskowców-cywet; bakterie oporne na środki przeciwdrobnoustrojowe, których profile oporności wyprzedzają rozwój antybiotyków — obejmuje podobny zakres śmiertelności. Przekształcenie prawdopodobieństwa wystąpienia (~0.75% rocznie) i śmiertelności warunkowej (średnia geometryczna z zakresu historycznego, ~1 na 150 na wydarzenie) w wartość życiową daje prognozowane ryzyko około 1 na 210 dla dorosłej osoby na świecie umierającej w przyszłej pandemii. Jest to porównywalne z retrospektywną skumulowaną liczbą COVID-19 i około dwa i pół raza wyższe niż życiowe szanse na śmierć z powodu grypy sezonowej.
Linia trendu to szczegół, który odróżnia ten wpis od prostego ćwiczenia aktuarialnego. Marani i in. odkryli, że tempo pojawiania się nowych patogenów wzrosło mniej więcej trzykrotnie w ciągu ostatnich 50 lat, napędzane wylesianiem, urbanizacją, hodowlą przemysłową, handlem dziczyzną oraz ekspansją zasięgu wektorów chorób spowodowaną zmianami klimatycznymi. Korekta z 2023 roku nie wpłynęła na to kierunkowe odkrycie. Jeśli trend się utrzyma — i nie nastąpi żadna strukturalna interwencja w zapobieganie przenoszeniu się chorób odzwierzęcych — roczne prawdopodobieństwo pandemii w 2050 roku będzie znacząco wyższe niż w 2025 roku, a ryzyko życiowe dla dzisiejszego 20-latka będzie wyższe niż sugeruje główna liczba. Dlatego ten wpis jest oznaczony jako niedoceniany: nie dlatego, że społeczeństwo nie jest świadome, że pandemie się zdarzają, ale dlatego, że prognozowana obwiednia prawdopodobieństwa jest większa, niż większość intuicji jest w stanie pomieścić, a trend zmierza w złym kierunku.
Powiązane ciekawostki
Życiowe szanse na śmierć w przyszłej pandemii to około ~1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% dorosłych Amerykanów deklaruje strach lub silny strach przed nową pandemią, choć modelowane roczne prawdopodobieństwo wydarzenia skali COVID wynosi około 0.5-1%.
Rejestr twierdzeń
Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statystyka
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Cytat
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Dane źródłowe z
- 2021-08-31
- Dostęp
- 2026-04-18 · kopia archiwalna
- Obliczenie
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Niezależność
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statystyka
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Cytat
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Dane źródłowe z
- 2023-05-02
- Dostęp
- 2026-04-18 · kopia archiwalna
- Obliczenie
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Niezależność
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Statystyka
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Cytat
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Dane źródłowe z
- 2017-11-27
- Dostęp
- 2026-04-18 · kopia archiwalna
- Obliczenie
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Niezależność
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Statystyka
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Cytat
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Dane źródłowe z
- 2021-09-01
- Dostęp
- 2026-04-18 · kopia archiwalna
- Obliczenie
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Niezależność
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.