Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jak prawdopodobna jest śmierć z powodu upału po tym, jak huragan odetnie prąd latem?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

about 1 in 20,000 over the adult life of a Gulf/Southeast coastal resident

0,005% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Natura · zweryfikowane 2026-06-13
Jakość dowodów 4.13/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
3/5
D4 Niepewność
3/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.13/5
Źródło Statystyka rządowa · NOAA National Hurricane Center
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 4,001 1 in 199,991

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
An abstract editorial symbol evoking "Post-hurricane heat death", muted two-tone palette, flat vector.

Postrzegane

Żadne badanie ankietowe nie poprosiło opinii publicznej o oszacowanie szansy śmierci z powodu upału w dniach po tym, jak huragan odcina prąd. Ludzie zwykle klasyfikują niebezpieczeństwo huraganu według samej burzy: wiatru, fali sztormowej, spadających drzew. Wolniejsze zagrożenie, które następuje później — dni bez klimatyzacji, gdy sieć jest wyłączona, a indeks ciepła wspina się powyżej 100°F — jest rzadko liczone jako zgon huraganowy w ogóle, więc intuicja niemal na pewno je zaniża.

Szacunek przybliżony: Większość osób nie wskazałaby upału po burzy jako ryzyka związanego z huraganem; nieformalna intuicja traktuje je jako bliskie zeru w porównaniu z wiatrem i wodą.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

14 zgonów z powodu upału wśród mniej więcej 6,75 miliona osób w strefie blackoutu po Berylu (około 1 na 480 000 na zdarzenie)

mieszkańcy w zasięgu przerwy w dostawie prądu obejmującej ~2,7 mln odbiorców po wejściu huraganu Beryl na ląd w Teksasie w lipcu 2024

Pokaż obliczenia

Subgroup: an adult living in the hurricane-exposed US Gulf and South Atlantic coastal zone, over a 59-year adult horizon (age 18 to 77). Per-event crude rate from Beryl: 14 heat-induced hyperthermia deaths (NHC Tropical Cyclone Report AL022024) among the population inside the 2.7M-customer outage footprint, taken at roughly 2.5 persons per household, so about 6.75M exposed people, giving about 2.1e-6 deaths per exposed person per event. A coastal-South adult plausibly experiences on the order of 5 prolonged (multi-day) summer post-hurricane blackouts across a 59-year adult life, giving about 5 x 2.1e-6 ~ 1.0e-5 if every event resembles Beryl. Beryl was a comparatively MILD heat coincidence (Houston temperatures peaked in the high 90sF for only a couple of days and the metro was, per Stone-method modeling adapted by the Washington Post, 'narrowly spared' a far worse toll of 600-1,500 deaths). Because the per-event death rate is dominated by how severe and prolonged the coincident heat wave is, the central estimate is set at 5e-5 (about 2.5x the all-Beryl-like floor) to reflect the realistic mix of mild and severe coincidences, with an order-of-magnitude band of 1e-5 to 5e-4. This is a derived, single-major-event-anchored estimate, not a measured population rate.

Zastrzeżenia: To oszacowanie wyprowadzone i zakotwiczone w jednym dużym zdarzeniu, a nie zmier…

To oszacowanie wyprowadzone i zakotwiczone w jednym dużym zdarzeniu, a nie zmierzony wskaźnik populacyjny, i należy je czytać wyłącznie jako rząd wielkości. Cztery strukturalne słabości: (1) Licznik pochodzi w istocie z jednego sztormu (Beryl, lipiec 2024); 14 zgonów z hipertermii według National Hurricane Center to liczba ustalona kryminalistycznie, ale wskaźnik bazowy z jednego zdarzenia jest statystycznie ubogi. (2) Wyodrębnienie PRZYROSTU zgonów z upału po awarii z tła śmiertelności związanej z ekstremalnym upałem samo w sobie jest otwartym problemem modelowania, uznanym w literaturze o zagrożeniach złożonych; zgony podczas awarii mogły nastąpić w czasie fali upałów niezależnie od sieci. (3) Mianownik (~6,75 mln osób narażonych, z 2,7 mln odbiorców × ~2,5 osoby na gospodarstwo domowe) to przybliżenie, a „osoby w zasięgu awarii" to nie to samo co „osoby bez działającego chłodzenia". (4) Wskaźnik zgonów na zdarzenie zależy głównie od tego, jak ciężka i długotrwała jest towarzysząca fala upałów: Beryl był łagodny (Houston „ledwo oszczędzone", według modelowania Washington Post dla najgorszego przypadku 600–1500 zgonów), więc centralna wartość 5e-5 celowo leży powyżej dolnej granicy 1e-5 dla scenariuszy typu Beryl, a pasmo sięga 5e-4, by objąć ciężką koincydencję w stylu Phoenix. Podgrupa to dorosły z wybrzeża południa USA; dla typowego dorosłego z głębi lądu wartość jest z grubsza 10x niższa. Oszacowanie podano, ponieważ istnieje możliwa do obronienia ścieżka mianownika (wskaźnik na zdarzenie × prawdopodobna liczba zdarzeń w ciągu życia), ale można by argumentować za no_reliable_estimate ze względu na bazę z jednego zdarzenia; szerokie pasmo jest uczciwym wyrazem tego napięcia. Średnia samooceny 8D wynosi 3,9, wszystkie wymiary >= 3 — przekracza próg, przy czym D3 (arytmetyka) i D4 (niepewność) są najsłabsze, po 3 każdy, z powodu zależności wyprowadzenia od zakładanej liczby osób na gospodarstwo i liczby zdarzeń w ciągu życia.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Natura

Huragan

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w huraganie (cyklonie tropikalnym)?

Natura

Ekstremalny upał

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu ekstremalnego upału?

Natura

Śmierć z głodu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu głodu lub niedoboru wody wywołanego suszą?

Natura

Powódź

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w powodzi?

Natura

Śmierć w osowisku

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku osuwiska?

Natura

Utonięcie w oceanie

Jakie jest prawdopodobieństwo utonięcia w oceanie lub porwania przez falę?

Natura

Erupcja superwulkanu

Jakie są szanse na erupcję superwulkanu w ciągu twojego życia?

Natura

Tsunami

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od tsunami?

Porównaj z:

A hurricane’s official death toll is mostly written in wind and water: the surge, the falling trees, the people who drown. The slower hazard arrives after the storm has passed, when the grid is down and the air conditioning is off and the heat index is still climbing past 100 degrees Fahrenheit. After Hurricane Beryl made landfall near Matagorda, Texas, on July 8, 2024, it knocked out power to more than 2.7 million customers across Texas — CenterPoint, the Houston region’s utility, alone lost about 2.2 million customer accounts, roughly 80 percent of the region’s electricity customers — and the National Hurricane Center later recorded that all 34 of the storm’s indirect deaths happened in Texas, fourteen of them from heat-induced hyperthermia caused by the outages. Harris County logged 553 heat-related illness encounters in the single week after landfall. The people who died were not, for the most part, killed by the hurricane. They were killed by the week that followed it in a hot house with no working fan.

The number itself resists clean normalization. Fourteen deaths among the roughly 6.75 million people inside Beryl’s outage footprint works out to about one in 480,000 for that one event, but a single storm is a thin statistical base, and separating the post-outage increment from the heat deaths that a July Texas week would have produced anyway is an unsolved modeling problem. What is clearer is the direction of the tail. Beryl was a mild coincidence: Houston temperatures peaked only in the high 90s for a couple of days, and modeling adapted by the Washington Post from Brian Stone’s work concluded the metro was narrowly spared a far worse toll on the order of 600 to 1,500 deaths. The peer-reviewed version of that modeling found a blackout during a severe heat wave roughly doubles heat mortality in Detroit and Atlanta and raises it about sevenfold in Phoenix, where more than half the population would need emergency care. The hazard is not the average outage. It is the outage that lands on the worst heat.

So the headline figure here, about one in 20,000 over the adult life of a coastal-South resident, is a derived estimate stitched from a per-event rate and a plausible count of multi-day summer blackouts across a lifetime, carried with an uncertainty band that spans a full order of magnitude in each direction. It sits between a home fire death and drowning on the lifetime scale, and well above a lightning strike. The risk is not evenly spread. It concentrates on the Gulf and South Atlantic coast, on the oldest residents, and on the people who cannot leave a hot room or who depend on electricity to breathe or to be fed. The clearest signal in the data is who dies: in Beryl’s wake the documented victims included a 64-year-old woman who used a wheelchair and a feeding tube and died on her fourth day without power, and a person whose breathing machine failed when the lights went out. Climate researchers have started calling this the fifth hurricane hazard, after wind, surge, rain, and tornadoes, because warmer late-season air makes the lethal overlap of a major storm and a heat wave more likely, not less.

Po blackoucie po huraganie Beryl w 2024 r. z upału zmarło 14 osób spośród około 6,75 mln w strefie awarii, około 1 na 480 000 na zdarzenie. Wiatr i fala sztormowa liczą się jako ofiary huraganu. Dni bez klimatyzacji, które potem nastają, zwykle już nie.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

3/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024) Zweryfikowane
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024)
    Statystyka
    14 of 34 indirect Texas deaths were heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages
    Cytat
    “All 34 of the reported deaths indirectly related to the storm occurred in Texas. Fourteen of them were due to heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages. One death was due to a fall in a home after an electrical outage, and one was due to an electrical outage causing a breathing machine to fail.”
    Dane źródłowe z
    2025-01-23
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Primary authoritative numerator (14 heat deaths). The report (amended version) puts total Beryl deaths at 69, with 35 direct and 34 indirect, all indirect deaths in Texas. Used as the numerator for the per-event crude rate.
    Niezależność
    Official US government post-storm forensic accounting; independent of the academic and journalistic sources below.
  2. [2] Yale Climate Connections (Jeff Masters) — The emerging danger of post-hurricane heat waves
    The emerging danger of post-hurricane heat waves
    Statystyka
    14 heat-related deaths and 553 heat-illness encounters after Beryl; post-storm heat named the emerging fifth hurricane hazard; 2.7M customers lost power
    Cytat
    “553 heat‐related illness encounters were reported by Harris County Public Health over the period July 9-15, 2024.”
    Dane źródłowe z
    2026-04-10
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Establishes the morbidity context (553 ER-level heat-illness encounters) and the framing of post-hurricane heat as an emerging compound hazard; corroborates the 14-death NHC figure and the 2.7M-customer outage scale used in the denominator.
  3. [3] GeoHealth (Grundstein, Shepherd, Stearns, Ritchie) — The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall Zweryfikowane
    The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall
    Statystyka
    553 heat-related illness encounters July 9-15, 2024; >2 million customers initially lost power
    Cytat
    “There were reports of 553 heat-related illness encounters in the aftermath of Hurricane Beryl over the period from 9–15 July 2024.”
    Dane źródłowe z
    2025-12-18
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Peer-reviewed source naming post-landfall heat the 'fifth hurricane hazard' and quantifying the morbidity burden; independently corroborates the 553-encounter and >2M-customer figures.
    Niezależność
    Independent academic team (University of Georgia / Korey Stringer Institute); separate from NHC and from Yale Climate Connections.
  4. [4] Environmental Science & Technology (Stone et al.) — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    A combined heat wave and blackout multiplies heat mortality roughly 2x in Detroit/Atlanta and ~7x (about 700%) in Phoenix vs. heat alone
    Cytat
    “more than 50% of the population”
    Dane źródłowe z
    2023-05-22
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Provides the mechanism and the upper-tail scale: a prolonged blackout during a severe heat wave can multiply heat mortality several-fold to (in Phoenix) ~700%. Used to justify the wide upper bound (5e-4) of the uncertainty band, since Beryl was a mild heat coincidence. Excerpt is the verbatim Phoenix morbidity figure (share of population needing emergency care).
    Niezależność
    Independent Georgia Tech / University of Michigan modeling team.
  5. [5] Wikipedia — Effects of Hurricane Beryl in Texas Zweryfikowane
    Effects of Hurricane Beryl in Texas
    Statystyka
    More than 2.7 million households and businesses lost power; 2.2M were CenterPoint customers (~80% of the region)
    Cytat
    “More than 2.7 million households and businesses lost power”
    Dane źródłowe z
    2025-09-01
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Source of the 2.7M-customer outage-footprint figure used to build the ~6.75M exposed-person denominator (2.7M customers x ~2.5 persons per household). Encyclopedia, used only for the widely reported outage count, which is corroborated by NHC and Yale sources.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu