Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie są szanse na utratę domu w wyniku przejęcia hipotecznego?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 14

7,0% szans w skali życia

Większość to przecenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-04-19
Jakość dowodów 4.63/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.63/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Reserve Bank of St. Louis
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 3.7 1 in 45

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single house key resting on an empty kitchen counter, muted earth tones, flat vector illustration.

Postrzegane

Kryzys egzekucji hipotecznych z 2008 zostawił głęboki ślad w amerykańskiej psychice. Materiały informacyjne o zabitych deskami osiedlach, kredytobiorcach pod wodą i tablicach „własność banku" stały się dominującym obrazem ryzyka posiadania domu dla całego pokolenia. Większość dorosłych, którzy to przeżyli, przecenia obecne prawdopodobieństwo egzekucji hipotecznej, kotwicząc się na obrazach z epoki kryzysu, a nie na środowisku kredytowym po ustawie Dodda-Franka. Sondaże lęku finansowego konsekwentnie plasują „utratę mojego domu" blisko szczytu, często ponad ryzykami statystycznie o wiele bardziej prawdopodobnymi, jak utrata pracy czy bankructwo z powodów medycznych.

Szacunek przybliżony: ~10–20% zgadywane w ciągu życia przez zaniepokojonych właścicieli domów

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~367 460 wniosków o przejęcie nieruchomości w 2025 (0,26% jednostek mieszkalnych w USA)

jednostki mieszkalne w USA

Pokaż obliczenia

ATTOM Data reported 367,460 properties with foreclosure filings in 2025, representing 0.26% of approximately 142 million US housing units. However, completed foreclosures (bank repossessions / REO) numbered only 46,439, or about 0.09% of mortgaged properties. The annual filing rate of 0.26% is a post-pandemic normalization figure, well below the pre-pandemic 2019 rate (~0.36%) and far below the 2010 peak (~2.23%). A BLS longitudinal cohort study (NLSY79, tracking baby boomers born 1957-1964 from 1988 to 2008) found that about 2% received a foreclosure notice and roughly 1.4% lost a home to foreclosure over a 20-year span — but that cohort happened to include the worst housing crisis in modern history. For a lifetime estimate spanning 30-35 years of potential mortgage exposure (age 25-60, with most homeowners holding 1-3 mortgages across the period), compounding the long-run average annual filing rate of roughly 0.2-0.3% across normal years but including one severe cycle gives approximately 5-10%. The central estimate of 7% reflects the reality that most homeowners will live through at least one serious recession but that post-2008 regulatory reforms (Qualified Mortgage rules, Dodd-Frank, tighter underwriting) have structurally reduced the tail risk relative to the pre-crisis era. The St. Louis Fed estimated that nearly 10 million homeowners lost homes between 2006 and 2014, out of roughly 50-55 million mortgaged homes at the time — a crisis-era cumulative rate of roughly 18-20%, which should not be treated as a baseline.

Zastrzeżenia: Centralny szacunek 7% to skonstruowane prawdopodobieństwo dożywotnie, a nie bezp…

Centralny szacunek 7% to skonstruowane prawdopodobieństwo dożywotnie, a nie bezpośrednio zaobserwowana statystyka populacyjna. Żadne pojedyncze źródło danych nie śledzi indywidualnych właścicieli domów od pierwszego kredytu hipotecznego do ostatniego. Badanie kohortowe BLS NLSY79 jest najbliższym przybliżeniem, ale obejmuje tylko 20 lat (1988-2008) i pojedynczą kohortę urodzeniową. Szacunek zakłada, że większość właścicieli domów będzie mieć kredyty hipoteczne przez 25-35 lat i doświadczy co najmniej jednej ciężkiej recesji w tym okresie. Reformy regulacyjne po 2008 (zasady Qualified Mortgage, wymogi zdolności do spłaty z Dodd-Frank, wyższe wymogi kapitałowe dla banków) mogły strukturalnie zmniejszyć ryzyko przejęcia dla kredytobiorców objętych oceną w nowym reżimie, co pchnęłoby prawdziwe prawdopodobieństwo dożywotnie poniżej centralnego szacunku 7% dla młodszych właścicieli domów. Stosunek złożenia wniosku do zakończenia wynosi mniej więcej 8:1, co oznacza, że większość wniosków o przejęcie jest rozstrzygana zanim dom faktycznie zostanie utracony; nagłówkowe liczby „wniosków o przejęcie" istotnie zawyżają rzeczywistą utratę domu. Zróżnicowanie geograficzne jest skrajne: spekulacyjne rynki Sun Belt (Nevada, Floryda, Arizona) doświadczyły 3-5x krajowego wskaźnika przejęć podczas kryzysu, podczas gdy stabilne rynki o ścisłych normach kredytowych (Teksas, z 80% limitem LTV na refinansowanie z wypłatą gotówki) radziły sobie znacznie lepiej.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Krach mieszkaniowy

Jakie są szanse, że poważny krach na rynku nieruchomości zniszczy Twój kapitał własny w domu?

Inne

Odbiór auta z kredytu subprime

Jeśli weźmiesz długoterminowy kredyt samochodowy subprime, jakie jest prawdopodobieństwo, że auto zostanie odebrane?

Inne

Śmierć w połowach komercyjnych

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako rybak komercyjny w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Załamanie waluty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że przeżyjesz załamanie waluty lub hiperinflację?

Inne

Straty z day tradingu

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznych strat finansowych z aktywnego handlu detalicznego?

Inne

Strata seniorów na oszustwie

Jak prawdopodobne jest, że dorosły 60+ straci pieniądze na oszustwie finansowym na emeryturze?

Inne

Katastrofa rządu ekstremistycznego

Jakie są szanse, że ekstremistyczny rząd polityczny katastrofalnie zrujnuje twój kraj?

Porównaj z:

W 2025 roku wierzyciele wszczęli postępowania egzekucyjne dotyczące 367 460 nieruchomości w USA — łącznie zawiadomienia o niewykonaniu zobowiązania, zaplanowane aukcje i przejęcia przez banki — co stanowiło 0,26% wszystkich jednostek mieszkalnych. Jest to o 87% mniej niż szczyt z 2010 roku, wynoszący prawie 2,9 miliona zgłoszeń, i o 25% mniej niż poziom bazowy z 2019 roku, sprzed pandemii. Zakończone przejęcia (faktyczne przejęcia przez banki) wyniosły zaledwie 46 439, co oznacza spadek o 96% w stosunku do szczytu z 2010 roku, wynoszącego 1 050 500.

Liczby te opisują rynek mieszkaniowy, który prawie wcale nie przypomina tego, który wywołał traumę, jaką odczuwa większość ludzi. W latach 2006-2014 prawie 10 milionów właścicieli domów straciło swoje nieruchomości w wyniku przejęcia hipotecznego — co stanowiło mniej więcej jedno na pięć wszystkich gospodarstw domowych posiadających kredyt hipoteczny w tamtym czasie. Wskaźnik zapasów przejęć hipotecznych Mortgage Bankers Association osiągnął szczyt na poziomie około 4,6% wszystkich obsługiwanych kredytów pod koniec 2010 roku; do III kwartału 2025 roku spadł do 0,50%, blisko najniższego poziomu od czasu, gdy MBA zaczęło śledzić tę metrykę.

Rozbieżność między percepcją a obecną rzeczywistością jest napędzana przez dwie siły: wyrazistość obrazów z czasów kryzysu i niewidzialność reakcji regulacyjnej. Zasady Qualified Mortgage ustawy Dodd-Franka wymagają obecnie od wierzycieli weryfikacji zdolności do spłaty, ograniczania wskaźników zadłużenia do dochodu oraz zakazują produktów typu „tylko odsetki”, „bez dokumentacji” i „100%-LTV”, które były bezpośrednią przyczyną większości niewykonanych zobowiązań z czasów kryzysu. Obecni właściciele domów posiadają rekordowe 17,6 biliona dolarów kapitału własnego w nieruchomościach, przy czym przeciętny właściciel domu z kredytem hipotecznym ma ponad 300 000 dolarów kapitału własnego. Ujemny kapitał własny — najsilniejszy pojedynczy predyktor przejęcia hipotecznego — jest prawie nieobecny na obecnym rynku.

Jedyne amerykańskie badanie podłużne śledzące indywidualnych właścicieli domów przez pełny cykl ekonomiczny to analiza BLS dotycząca pokolenia baby boomers urodzonych w latach 1957-1964 (kohorta NLSY79), obserwowane od 1988 do 2008 roku. W ciągu tego 20-letniego okresu około 7% doświadczyło opóźnień w spłacie kredytu hipotecznego, około 2% otrzymało zawiadomienie o przejęciu, a około 1,4% faktycznie straciło dom. Okno obserwacyjne tej kohorty obejmuje początek najgorszego kryzysu mieszkaniowego w nowoczesnej historii, ale nie jego pełną dotkliwość (szczyt przejęć przypadał na lata 2009-2012). Ekstrapolacja na 30-35-letni okres ekspozycji na kredyt hipoteczny i uwzględnienie pełnego kryzysu daje szacunkową wartość życiową w przedziale 5-10%, z wartością centralną bliską 7% — czyli około 1 na 14 właścicieli domów, którzy w pewnym momencie swojego dorosłego życia posiadają kredyt hipoteczny.

Najsilniejsze indywidualne predyktory to nie lekkomyślność, lecz podatność na zagrożenia: badanie BLS wykazało, że rozwód lub owdowienie oraz bezrobocie ponad dwukrotnie zwiększyły prawdopodobieństwo opóźnień w spłacie i trzykrotnie prawdopodobieństwo przejęcia hipotecznego. Kryzys z 2008 roku potwierdził to na dużą skalę — nie była to przede wszystkim historia nieodpowiedzialnych kredytobiorców, lecz branży, która udostępniała kredyty na warunkach, które nie mogły przetrwać spowolnienia gospodarczego, kredytobiorcom, których marże dochodowe były zbyt niskie, aby wchłonąć szok związany z płatnościami. Aparat regulacyjny zbudowany w odpowiedzi nie wyeliminował ryzyka, ale znacząco zwęził kanał, przez który musiałby przepłynąć kolejny kryzys.

Okolo 7% hipotek w USA zakonczy sie przejecciem nieruchomosci w ciagu zycia. Kryzys mieszkaniowy na skale 2008 ma ~12% prawdopodobienstwo zyciowe. Strach przed przejecciem przekracza stope bazowa nawet w kryzysach.

7% prawdopodobienstwa przejecia nieruchomosci w ciagu zycia. 10% bankructwa osobistego. Bardziej prawdopodobne jest stracic wszystko niz stracic tylko dom. Zadne nie trafia do broszury planowania finansowego.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] ATTOM Data Solutions — U.S. Foreclosure Activity Increases in 2025
    U.S. Foreclosure Activity Increases in 2025
    Statystyka
    367,460 US properties with foreclosure filings in 2025 (0.26% of housing units), up 14% from 2024; 46,439 bank repossessions (REO), up 27% from 2024 but down 96% from the 2010 peak of 1,050,500
    Cytat
    “"In 2025, foreclosure filings — default notices, scheduled auctions and bank repossessions — were reported on 367,460 U.S. properties, up 14 percent from 2024 and up 3 percent from 2023 but down 25 percent from 2019. Lenders repossessed 46,439 properties through foreclosures (REO) in 2025, up 27 percent from 2024 but down 68 percent from 143,955 in 2019, and down 96 percent from a peak of 1,050,500 in 2010." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-15
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Primary source for the 2025 annual filing count and bank repossession count. 367,460 filings on ~142 million housing units = 0.26% annual filing rate. Completed foreclosures (REO) of 46,439 on ~52 million mortgaged homes = ~0.09% annual completion rate. The gap between filings and completions reflects the multi-stage foreclosure process: many filings are cured through loan modification, short sale, or reinstatement before reaching REO.
    Niezależność
    ATTOM aggregates county recorder data from over 3,000 counties nationwide. It is the primary private-sector foreclosure tracking source used by industry, media, and researchers. Independent of MBA survey-based data.
  2. [2] Mortgage Bankers Association — Mortgage Delinquencies Increase in the Third Quarter of 2025
    Mortgage Delinquencies Increase in the Third Quarter of 2025
    Statystyka
    0.50% of mortgage loans in the foreclosure process in Q3 2025; foreclosure starts at 0.20% of serviced loans
    Cytat
    “"The percentage of loans in the foreclosure process at the end of the third quarter was 0.50 percent, up 2 basis points from the second quarter of 2025 and 5 basis points higher than one year ago. The percentage of loans on which foreclosure actions were started in the third quarter rose by 3 basis points to 0.20 percent." ”
    Dane źródłowe z
    2025-11-14
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    MBA's National Delinquency Survey covers roughly 37 million loans, representing about 70% of all first-lien residential mortgages. The 0.50% foreclosure inventory rate and 0.20% foreclosure starts rate confirm the ATTOM data from a different methodology (servicer survey vs county records). The Q3 2025 foreclosure inventory rate of 0.50% is historically low — the peak was approximately 4.6% in Q4 2010.
    Niezależność
    MBA data is survey-based, collected directly from mortgage servicers, while ATTOM data comes from public county records. The two sources use fundamentally different methodologies and arrive at consistent conclusions.
  3. [3] Federal Reserve Bank of St. Louis — The End Is in Sight for the U.S. Foreclosure Crisis
    The End Is in Sight for the U.S. Foreclosure Crisis
    Statystyka
    Nearly 10 million mortgage borrowers lost their homes between 2006 and early 2017; the crisis began in Q4 2007 and lasted roughly 10 years
    Cytat
    “"This nearly 10-year nationwide foreclosure crisis was longer and deeper than anything seen since the Great Depression, with as many as 10 million mortgage borrowers potentially losing their homes." ”
    Dane źródłowe z
    2016-12-07
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Provides the widely cited ~10 million figure for total homes lost during the crisis era. With roughly 50-55 million mortgaged homes at the time, this implies a crisis-era cumulative foreclosure rate of roughly 18-20%. This is the key data point for anchoring the upper bound of the lifetime uncertainty range, since most homeowners will experience at least one major recession during their mortgage-holding years.
    Niezależność
    St. Louis Fed research draws on ATTOM, CoreLogic, and MBA data but provides independent analytical framing and cumulative estimates not available from any single private source.
  4. [4] U.S. Bureau of Labor Statistics — Patterns of homeownership, delinquency, and foreclosure among youngest baby boomers
    Patterns of homeownership, delinquency, and foreclosure among youngest baby boomers
    Statystyka
    ~7% of the cohort experienced mortgage delinquency; ~2% received a foreclosure notice; ~1.4% lost a home to foreclosure over 20 years (1988-2008)
    Cytat
    “"Almost 7 percent of the sample and 6 percent of 2008 homeowners were delinquent on mortgage payments over this period. In addition, about 2 percent of homeowners received a foreclosure notice. Divorce or widowhood and unemployment are associated with a greater probability of adverse housing outcomes — there is over twice the chance of delinquency and over three times the chance of receiving a foreclosure notice or losing one's home." ”
    Dane źródłowe z
    2013-02-01
    Dostęp
    2026-04-19 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The only US longitudinal cohort study tracking individual homeowners through a full economic cycle including the Great Recession. The 1.4% actual home-loss rate over 20 years for this cohort sets a floor for the lifetime estimate, since the observation period (1988-2008) includes the onset of the worst foreclosure crisis in modern history but not its full duration (peak completions were 2009-2012). Extrapolating to a 30-35 year mortgage exposure window and adding the 2009-2012 peak years brings the cohort estimate closer to 5-7%.
    Niezależność
    Uses the National Longitudinal Survey of Youth 1979 (NLSY79), a nationally representative panel survey independent of administrative foreclosure records.
  5. [5] ABC News (reporting RealtyTrac year-end data) — 2010 Had Record 2.9 Million Foreclosures
    2010 Had Record 2.9 Million Foreclosures
    Statystyka
    2.9 million (2,871,891) US properties received foreclosure filings in 2010, a record annual peak
    Cytat
    “"In 2010, 2.9 million properties received foreclosure filings -- an increase of 2 percent from 2009 and 23 percent from 2008." ”
    Dane źródłowe z
    2011-01-13
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Substantiates the body prose's "87% below the 2010 peak of nearly 2.9 million filings" comparison. 367,460 (2025 filings, per ATTOM above) is approximately 12.8% of 2,871,891 (2010 filings), i.e. down approximately 87.2% -- consistent with the "87% below" figure in the body prose.
    Niezależność
    RealtyTrac's contemporaneous 2010 year-end report; RealtyTrac later rebranded as ATTOM Data Solutions (the source of the 2025 filing figures above), so this is the same data lineage at an earlier point in time rather than an independent methodology -- used only to anchor the historical 2010 peak referenced in the body prose.
  6. [6] Intercontinental Exchange (ICE Mortgage Technology) — ICE Mortgage Monitor: Record Levels of Home Equity and Falling Rates Drive Highest HELOC Withdraws Since 2008
    ICE Mortgage Monitor: Record Levels of Home Equity and Falling Rates Drive Highest HELOC Withdraws Since 2008
    Statystyka
    US mortgage holders carried a record $17.6 trillion in home equity entering Q2 2025; average tappable-equity holder sits on $212K
    Cytat
    “"U.S. mortgage holders carried a record $17.6 trillion in home equity entering the second quarter of 2025" ... "the average homeowner sitting on $212K [in tappable equity]." ”
    Dane źródłowe z
    2025-06-02
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Substantiates the body prose's "record $17.6 trillion in home equity" figure exactly. The $212K figure quoted in the press release is average TAPPABLE equity (the withdrawable subset while keeping 20% equity), a different and lower metric than the body prose's "over $300,000" average TOTAL equity per mortgaged homeowner claim, which this source does not itself quantify.
    Niezależność
    Primary mortgage-servicing industry data provider (ICE, formerly Black Knight), the standard source for US mortgage and home-equity data; independent of ATTOM/RealtyTrac (foreclosure filings) and the MBA (delinquency survey) sources above.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu