Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z choroby związanej z paleniem jako regularny palacz?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 2

50% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.3 1 in 11

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single thin curl of pale grey smoke rising against a muted sand background, flat vector illustration.

Postrzegane

Palenie to jeden z rzadkich strachów, w których niemal każdy dorosły poprawnie klasyfikuje tę czynność jako „ryzykowną" — etykiety ostrzegawcze, dekady kampanii antynikotynowych i widoczne szpitalne konsekwencje wykonały swoją pracę na poziomie jakościowym. Tym, czego typowy czytelnik zwykle nie internalizuje, jest konkretna liczbowa skala: mniej więcej połowa dożywotnich regularnych palaczy umrze z powodu choroby przypisywalnej paleniu, a przeciętna utrata oczekiwanej długości życia wynosi około dekady. Większość ludzi poproszona o zgadnięcie ląduje gdzieś znacznie poniżej 50%. Luka między „tak, to złe" a „to rzut monetą" jest interesującą częścią tego wpisu. Ta strona nie jest statystyką ogólnopopulacyjną — to życiowa przypisywalna śmiertelność dla kogoś, kto faktycznie pali regularnie, a nie uśredniona z niepalącą większością.

Szacunek przybliżony: Większość dorosłych wie, że palenie jest niebezpieczne, ale szacuje ryzyko w ciągu życia znacznie poniżej 1 na 2

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

Nawet połowa dożywotnich regularnych palaczy umiera na choroby przypisywane tytoniowi

dożywotni regularni palacze, którzy nie rzucają

Pokaż obliczenia

Reference subgroup: an adult who starts smoking regularly in early adulthood (mid-teens to mid-twenties), continues smoking at roughly a pack a day, and does not quit. The headline ~50% figure comes from two converging lines of evidence. (1) The WHO tobacco fact sheet states plainly that "tobacco kills up to half of its users who don’t quit". (2) Jha et al. NEJM 2013, the largest US prospective cohort study of smoking and mortality, found that among current smokers aged 25-79 the rate of death from any cause was about three times the never-smoker rate, with more than a decade of life expectancy lost on average — figures only arithmetically consistent with roughly half of lifelong smokers dying from a smoking-attributable cause. (3) Doll et al. 2004, the 50-year follow-up of the British Doctors Study, reported an average 10-year life-expectancy gap between lifelong cigarette smokers and non-smokers and showed that "prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age-specific mortality rates". Headline figure 0.5 (≈ 1 in 2) with an uncertainty band of 0.4-0.6 reflecting era, intensity, and cohort differences between the British Doctors cohort (born 1900-1930, smoked heavier unfiltered cigarettes) and modern US smokers (lighter intensity but earlier initiation and longer durations on average). The scope is declared as subgroup_lifetime because this is a per-lifelong-smoker probability, not a general-population lifetime risk; it is not directly comparable to the global / US-adult lifetime figures on other Likelier pages.

Zastrzeżenia: Ten wpis dotyczy konkretnie dożywotniej śmiertelności przypisywalnej osobie, któ…

Ten wpis dotyczy konkretnie dożywotniej śmiertelności przypisywalnej osobie, która pali regularnie od wczesnej dorosłości do starości, a nie średniej dla populacji ogólnej. Nie jest bezpośrednio porównywalny z liczbami dożywotnimi o zakresie populacyjnym na innych stronach Likelier (rak, choroba serca, udar), które są uśrednione dla palących i niepalących. Palenie jest największym pojedynczym modyfikowalnym czynnikiem ryzyka stojącym za wieloma z tych innych wpisów: około 80% zgonów na raka płuc, znacząca część śmiertelności z powodu choroby niedokrwiennej serca oraz większość przypisywalnego obciążenia dla udaru, POChP, raka pęcherza, raka przełyku i kilku nowotworów głowy i szyi. W tym sensie ta strona jest metawpisem stojącym za wieloma innymi na witrynie. Konkretna wartość ~50% nie jest deterministyczna — indywidualne wyniki zależą od intensywności (papierosów dziennie), czasu trwania (lat palenia), wieku rozpoczęcia, wieku zaprzestania oraz długiej listy modyfikatorów genetycznych i środowiskowych. Nagłówek jest kotwicą kalibracyjną dla skali zagrożenia, a nie osobistą prognozą. Rzucenie w dowolnym wieku znacząco poprawia wyniki; rzucenie przed 40 rokiem życia odzyskuje średnio około 90% utraconej oczekiwanej długości życia wg Jha NEJM 2013.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Dym papierosowy bierny

Jakie jest ryzyko śmierci z powodu biernego palenia u niepalącego?

Zdrowie

Zaburzenie używania alkoholu

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzeń używania alkoholu w ciągu życia?

Zdrowie

Dziedziczne ryzyko AUD

Jeśli jeden z rodziców miał zaburzenie używania alkoholu, jakie są szanse, że Ty również je rozwiniesz?

Zdrowie

Sporty przygodowe

Jakie są szanse na poważną kontuzję w wyniku regularnego uprawiania surfingu, kolarstwa górskiego lub wspinaczki skałkowej?

Zdrowie

Infekcja oporna

Jakie jest ryzyko rozwoju poważnej infekcji opornej na antybiotyki?

Zdrowie

Zaburzenie lękowe

Jakie są szanse na rozwinięcie zaburzenia lękowego w ciągu życia?

Zdrowie

Brak zgodności szpiku

Jakie są szanse na nieznalezienie zgodnego dawcy szpiku kostnego?

Zdrowie

Przewlekły ból pleców

Jakie są szanse na rozwinięcie przewlekłego bólu pleców?

Decyzje, na które wpływa to ryzyko

Wybory zależne od tego ryzyka — jak waży się tę zależność.

Porównaj z:

Nagłówkowa wartość dla dożywotniego regularnego palacza to mniej więcej 1 na 2. Nie jeden na dziesięć, nie jeden na pięć — rzut monetą. Arkusz informacyjny WHO dotyczący tytoniu ujmuje to tak bezpośrednio, jak jakakolwiek instytucja zdrowia publicznego kiedykolwiek cokolwiek ujmuje: „tytoń zabija nawet połowę swoich użytkowników, którzy nie rzucają”. 50-letnia obserwacja kohorty brytyjskich lekarzy prowadzona przez Dolla — najdłużej trwające prospektywne badanie śmiertelności związanej z paleniem — wykazała, że mężczyźni urodzeni około 1920 roku, którzy palili papierosy od wczesnej dorosłości, mieli potrojone wskaźniki śmiertelności właściwe dla wieku i umierali średnio około dziesięć lat wcześniej niż dożywotni niepalący. Jha i wsp. w New England Journal of Medicine w 2013 roku zreplikowali to odkrycie w amerykańskiej populacji około 200 000 dorosłych: śmiertelność ogólna wśród obecnych palaczy w przedziale wieku 25-79 lat była około trzy razy wyższa niż wśród nigdy niepalących, a oczekiwana długość życia była skrócona o ponad dekadę. CDC przypisuje paleniu i biernemu paleniu około 480 000 zgonów rocznie w USA — „prawie jeden na pięć” zgonów w kraju. To największy jednoczynnikowy mnożnik śmiertelności powiązany z jakimkolwiek dobrowolnym wyborem, jaki obejmuje katalog Likelier.

To arytmetyka oczekiwanej długości życia czyni ten wpis nietypowym. Większość zdrowotnych obaw na tej stronie ma dożywotnie wartości śmiertelności w zakresie jednocyfrowych procentów; regularne palenie plasuje się o rząd wielkości wyżej, skompresowane w jedną zmienną behawioralną. Nietypowe jest to, że odwracalność również jest ogromna. Jha stwierdził, że zaprzestanie palenia przed 40. rokiem życia zmniejszało nadmiarową śmiertelność związaną z kontynuowaniem palenia o około 90%. Doll stwierdził, że zaprzestanie w wieku 30 lat „pozwalało uniknąć niemal całego” nadmiarowego zagrożenia, zaprzestanie w wieku 50 lat zmniejszało je o połowę, a nawet zaprzestanie w wieku 60 lat odzyskiwało mniej więcej trzy lata oczekiwanej długości życia. Bardzo niewiele ryzyk w katalogu Likelier jest tak silnie zależnych od dawki pojedynczego trwającego wyboru i niemal żadne nie jest tak silnie odwracalne. Dlatego wpis jest oznaczony jako skalibrowany, a nie niedoceniony: większość palaczy wie, że to szkodliwe, i większość z nich wciąż mogłaby odzyskać większość zagrożenia przez rzucenie.

Gdzie nagłówek nie ma zastosowania: niemal każda inna strona Likelier dotycząca głównej przewlekłej choroby jako przyczyny zgonu. Ten wpis jest meta-wpisem stojącym za kilkoma z nich. Palenie odpowiada za mniej więcej 80% zgonów z powodu raka płuc, znaczący udział w śmiertelności z powodu choroby niedokrwiennej serca oraz większość obciążenia przypisywalnego udarowi, POChP, rakowi pęcherza, rakowi przełyku i kilku nowotworom głowy i szyi. Gdy inne wpisy Likelier stosują mnożnik „obecny intensywny palacz ≈ 2-3x”, arytmetyka skompresowana w ten mnożnik to ta sama arytmetyka co na tej stronie, rozpakowana w pojedynczą daną wejściową. Wartość ~50% jest również wrażliwa na epokę i kohortę: pochodzi z populacji, które paliły mocniejsze, niefiltrowane papierosy, podczas gdy dzisiejszy przeciętny palacz zwykle pali lżejsze papierosy, ale zaczyna młodziej i pali średnio przez więcej lat. Współczesne lekkie papierosy nie są istotnie bezpieczniejsze w przeliczeniu na papierosa; różnica polega głównie na tym, ile papierosów przeciętny współczesny palacz faktycznie wypala. Definicja podgrupy ma znaczenie: „dożywotni regularny palacz” to populacja, którą mierzy ta strona. Byli palacze, okazjonalni palacze i nigdy niepalący należą do bardzo różnych partii rozkładu, czemu służą wiersze regional_breakdown.

Przewlekla samotnosc niesie 26% nadmiernej smiertelnosci, porownywalna z paleniem 15 papierosow dziennie. Jedno dostaje ostrzezenia Naczelnego Lekarza. Drugie dostaje po prostu wyjdz wiecej.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Okolo 50% dlugoletnich palaczy umiera od palenia. Szanse smierci z przedawkowania to 1 na 42 w ciagu zycia. Palenie jest legalne, opodatkowane i sprzedawane na kazdej stacji. Jedno to kampania zdrowotna. Drugie to wojna.

Czytaj dalej → ⇄ compare

72% dorosłych palaczy żałuje, że w ogóle zaczęło palić. Z drugiej strony szacuje się, że 2% niepalących żałuje, że nie zaczęło. Niewiele decyzji ma tak jednostronną różnicę w żalu.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] World Health Organization — Tobacco — fact sheet
    Tobacco — fact sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Tobacco kills more than 7 million people per year, including 1.6 million non-smokers from secondhand smoke; kills up to half of its users who don't quit
    Cytat
    “"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke. [...] Tobacco kills up to half of its users who don’t quit." ”
    Dane źródłowe z
    2025-07-31
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The WHO "up to half of its users who don’t quit" formulation is the single most widely cited institutional statement of the headline figure. It is the shorthand for the mortality hazard ratios reported in the Doll and Jha cohort studies and is the direct source for the 0.5 point estimate. Paired with the 7 million-deaths-per-year aggregate: across roughly 1.1 billion current smokers worldwide, 7 million deaths/year implies an annual smoking-attributable death rate of ~6.4 per 1,000 smokers, compounded over a 50-year regular-smoking career to roughly 1 − (1 − 0.0064)^50 ≈ 0.28 as a floor, which rises to ~0.5 once the hazard ratio concentration in the second half of life is accounted for (smoking-attributable mortality is dominated by ages 55-80).
    Niezależność
    WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates for the 7-million headline and on the Doll / Jha cohort studies (cited separately below) for the "up to half" formulation. Treat WHO as the authoritative institutional endorsement of figures that ultimately trace back to the same underlying cohort literature, not as a fully independent line of evidence.
  2. [2] New England Journal of Medicine (Jha, Ramasundarahettige, Landsman, Rostron, Thun, Anderson, McAfee, Peto) — 21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    Statystyka
    Among current smokers aged 25-79, all-cause mortality was ~3x the never-smoker rate; life expectancy shortened by more than 10 years; cessation before age 40 reduces the excess mortality by ~90%
    Cytat
    “"For participants who were 25 to 79 years of age, the rate of death from any cause among current smokers was about three times that among those who had never smoked. [...] Life expectancy was shortened by more than 10 years among the current smokers, as compared with those who had never smoked. [...] Adults who had quit smoking at 25 to 34, 35 to 44, or 45 to 54 years of age gained about 10, 9, and 6 years of life, respectively, as compared with those who continued to smoke." ”
    Dane źródłowe z
    2013-01-24
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Jha et al. followed ~200,000 US adults via the National Health Interview Survey linked to the National Death Index. The 3x all-cause hazard ratio for current smokers is the primary quantitative basis for the "half die from it" shorthand: if baseline never-smoker all-cause mortality accounts for essentially all never-smoker deaths, then a 3x hazard implies roughly two-thirds of a smoker’s deaths are "excess" and smoking-attributable, which — combined with a premature death rate dominated by ages 55-80 — works out to roughly half of a lifelong-smoker cohort dying from tobacco. The "quit before 40 reduces the risk by about 90%" finding is the basis for the regional_breakdown rows on quitting and for the "quit decades ago" personal-factor multiplier.
    Niezależność
    Jha et al. use US NHIS/NDI data and are methodologically independent of the Doll British Doctors cohort and of WHO/IHME modeled estimates. This is the strongest single independent cross-check on the ~50% figure.
  3. [3] BMJ (Doll, Peto, Boreham, Sutherland) — Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    Statystyka
    Among men born 1900-1930, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age-specific mortality rates; 10-year average life-expectancy loss vs non-smokers; cessation at 30, 40, 50, 60 gained ~10, 9, 6, 3 years
    Cytat
    “"Men born in 1900-1930 who smoked only cigarettes and continued smoking died on average about 10 years younger than lifelong non-smokers. [...] Among the men born around 1920, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age specific mortality rates, but cessation at age 50 halved the hazard, and cessation at age 30 avoided almost all of it. [...] Cessation at age 60, 50, 40, or 30 years gained, respectively, about 3, 6, 9, or 10 years of life expectancy." ”
    Dane źródłowe z
    2004-06-26
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort is the longest prospective smoking-mortality study in existence and the original source of the "half of smokers killed by their habit" finding. The tripled hazard ratio in the 1920-born subcohort and the 10-year life-expectancy gap are the empirical anchors for the ~50% point estimate. The British Doctors cohort smoked heavier unfiltered cigarettes than modern smokers, which is one reason the Jha US cohort finds a slightly lower hazard ratio (3x all-cause vs Doll’s 3x age-specific in the 1920-born subgroup) but a very similar life-expectancy-loss figure.
    Niezależność
    The Doll cohort is independent from Jha’s NHIS/NDI cohort — different population, different era, different follow-up methodology — and provides the longest-duration anchor for the headline figure.
  4. [4] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use
    About Smoking and Tobacco Use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    Smoking and secondhand smoke exposure cause >480,000 US deaths per year (~1 in 5 US deaths); >16 million Americans live with a smoking-caused disease
    Cytat
    “"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. More than 16 million Americans live with a disease caused by smoking. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-15
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    CDC’s ~480,000 annual US smoking-attributable deaths figure is the standard domestic headline. Across ~28 million US adult current smokers plus ~51 million former smokers who retain elevated residual risk, that implies an annual smoking-attributable mortality rate on the order of 6 per 1,000 for the combined current-plus-former population, consistent with the ~6.4 per 1,000 global per-smoker figure derived from the WHO 7-million aggregate. Used as the domestic anchor and as the basis for the "smoking causes nearly 1 in 5 US deaths" plain-English framing in the body text.
    Niezależność
    CDC smoking-attributable mortality estimates use the SAMMEC (Smoking- Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model, which draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios — overlapping but not identical to the cohorts used by Jha and Doll. Treat as partially dependent institutional verification of the ~50% figure rather than a fully independent estimate.
  5. [5] US Centers for Disease Control and Prevention — Lung Cancer Risk Factors
    Lung Cancer Risk Factors

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths
    Cytat
    “"In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths." ”
    Dane źródłowe z
    2026-05-18
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Used as the direct source for the body-text claim that smoking is responsible for roughly 80% of US lung cancer deaths, cited alongside the WHO/Jha/Doll/CDC mortality figures as evidence that this entry is the "meta-entry" behind the site's other tobacco-attributable disease pages (lung cancer, COPD, several other cancers).
    Niezależność
    A separate CDC page from the mortality figures above; both are CDC institutional statements but draw on different underlying surveillance systems (cancer registries vs SAMMEC mortality modeling).

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu