Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo spowodowania śmiertelnego wypadku przez prowadzenie pojazdu pod wpływem uspokajającego leku na receptę?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 75

1,3% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Transport · zweryfikowane 2026-05-25
Jakość dowodów 4.63/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.63/5
Bezpośredni dowód
Źródło Badanie recenzowane · Dassanayake, Michie, Carter, Jones — Drug Safety
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 18 1 in 77

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A muted flat vector illustration of a single car steering wheel beside a small pill bottle on a pale background.

Postrzegane

Leki na receptę o działaniu uspokajającym zajmują nietypową pozycję w rozmowie o jeździe pod wpływem. Są legalne, zalecane przez lekarza i niemal nigdy nie są przedmiotem kampanii zdrowia publicznego. Większość pacjentów przyjmujących benzodiazepinę, lek nasenny typu Z jak zolpidem, uspokajający lek przeciwhistaminowy lub silny opioidowy lek przeciwbólowy nie docenia mnożnika ryzyka wypadku na przejazd, ponieważ lek niesie ze sobą domyślne poparcie lekarza, a ostrzeżenie „może powodować senność" na buteleczce jest tak nadużywane, że funkcjonuje jak szum tła. Badania w USA i Europie konsekwentnie wykazują, że mniej niż połowa pacjentów przyjmujących PDIM (lek potencjalnie upośledzający zdolność prowadzenia) pamięta ostrzeżenie o ryzyku jazdy od przepisującego lekarza lub farmaceuty, a jedynie niewielka mniejszość ogranicza prowadzenie w pierwszych tygodniach leczenia.

Szacunek przybliżony: większość pacjentów z nową receptą na lek uspokajający nie zmienia swoich nawyków prowadzenia

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~3 na 100 000 przejazdów kończy się śmiertelnym wypadkiem dla kierowcy przyjmującego uspokajającą benzodiazepinę lub lek Z (≈1,6× wskaźnik dla nieosłabionego kierowcy, znacznie wyższy w pierwszym miesiącu leczenia)

dorosły kierowca w USA w trakcie ciągłej terapii benzodiazepiną lub lekiem Z, wskaźnik udziału w wypadku na przejazd wyprowadzony z metaanalizy Dassanayake 2011 zastosowanej do bazowego wskaźnika NHTSA na przejazd

Pokaż obliczenia

The US population-average per-trip fatal-crash probability for an unimpaired sober driver is approximately 1 in 50,000 (the baseline used in the driving-at-0.1pct-bac entry). Dassanayake et al. 2011 (Drug Safety meta-analysis) pooled a case-control odds ratio of 1.59 (95% CI 1.10-2.31) and a cohort incidence rate ratio of 1.81 (95% CI 1.35-2.43) for benzodiazepine use. Applying a 1.7× per-trip multiplier at the population average gives ~1 in 29,400 per medicated trip. The headline framing is a patient on a typical 9-12 month course of chronic benzodiazepine or Z-drug therapy who continues to drive daily — roughly 385 medicated trips. Cumulative probability is 1 − (1 − 1/29400)^385 ≈ 0.013, or roughly 1 in 75. The low end of the uncertainty band reflects a short 3-month course (~118 trips, ~1 in 250); the high end reflects 5+ years of chronic daily use (~2,500 trips, ~1 in 12) and the super-additivity with even modest alcohol (Dassanayake's pooled OR 7.69 for benzodiazepine + alcohol co-use). The Nevriana 2017 case-crossover finding of OR 2.66 in the 2-week window after starting zolpidem/zopiclone treatment further elevates the per-trip risk during the new-prescription period — the headline assumes steady-state therapy after that window has closed.

Zastrzeżenia: Wartość dla całego życia zależy niemal całkowicie od czasu trwania terapii i od …

Wartość dla całego życia zależy niemal całkowicie od czasu trwania terapii i od tego, czy pacjent prowadzi w oknie pierwszej realizacji recepty, gdy ryzyko na podróż jest znacznie wyższe. Krótkie kuracje (np. 10-dniowe pooperacyjne odstawianie opioidów) dają trywialnie małe skumulowane ryzyko; przewlekłe, wieloletnie stosowanie benzodiazepin połączone z okazjonalnym spożyciem alkoholu może przekroczyć życiowe ryzyko regularnego kierowcy przy 0,10% BAC. Metaanaliza Dassanayake łączy heterogeniczne populacje pacjentów i podklasy leków, więc zakres OR 1,59-1,81 to punkt środkowy, który ukrywa istotną zmienność wewnątrzklasową — krótko działające benzodiazepiny jak alprazolam i lorazepam niosą wyższe ryzyko na podróż niż długo działające jak klonazepam, a podgrupa osób starszych paradoksalnie wykazuje niższe podwyższone ryzyko w zbiorczych badaniach (prawdopodobnie artefakt tolerancji i błędu selekcji). Najważniejszym pojedynczym zastrzeżeniem jest superaddytywność z alkoholem: zbiorczy OR dla łącznego użycia benzodiazepiny + alkoholu (7,69) jest mniej więcej 5× wyższy niż którykolwiek składnik osobno, a ta kombinacja odpowiada za znaczną część śmiertelnych wypadków przypisywanych lekom ujętych w bazach epidemiologicznych. Nagłówkowy szacunek nie obejmuje kombinacji konopie-leki, które są coraz powszechniejsze przy rekreacyjnym i medycznym użyciu konopi i są słabo scharakteryzowane w opublikowanej literaturze.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Transport

Senna jazda

Jakie jest prawdopodobieństwo spowodowania śmiertelnego wypadku jazdą bez wystarczającej ilości snu?

Transport

Oglądanie filmu + jazda

Jakie są szanse na wypadek z powodu oglądania filmu na telefonie podczas jazdy?

Transport

Wypadek samochodowy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wypadku samochodowym?

Transport

SMS + jazda

Jakie jest prawdopodobieństwo śmiertelnego wypadku podczas pisania SMS-ów za kierownicą?

Transport

Pożar auta benzynowego

Jakie jest prawdopodobieństwo samozapłonu samochodu benzynowego?

Transport

Śmiertelność pojazdu autonomicznego

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci spowodowanej przez samochód autonomiczny?

Transport

Wypadek techniczny

Jakie jest prawdopodobieństwo wypadku spowodowanego złym stanem technicznym pojazdu?

Transport

Przekroczenie prędkości o 20%

O ile jazda 20% powyżej ograniczenia prędkości zwiększa szanse na śmiertelny wypadek?

Porównaj z:

Liczba referencyjna dla ryzyka prowadzenia pojazdu pod wpływem leków na receptę pochodzi z meta-analizy Dassanayake i współautorów z 2011 r. w Drug Safety, która złączyła badania kliniczno-kontrolne i kohortowe, dochodząc do ilorazu szans ryzyka wypadku na przejazd około 1,6 do 1,8 dla użytkowników benzodiazepiny w porównaniu z osobami nieużywającymi. Główna liczba ukrywa znaczną wariację w obrębie klasy — leki krótkodziałające, takie jak alprazolam i lorazepam, niosą wyższe ryzyko na przejazd niż długodziałający clonazepam, a okno pierwszej realizacji recepty jest najniebezpieczniejszym okresem każdej nowej recepty. Analiza krzyżowa Nevriana i współautorów z 2017 r. obejmująca 26 586 starszych szwedzkich kierowców wykazała, że nowo rozpoczęte leczenie zolpidemem lub zopiklonem niosło skorygowany iloraz szans 2,66 (95% CI 1,04-6,81) w dwutygodniowym oknie po rozpoczęciu terapii — najczystszy dowód na ryzyko pierwszej realizacji recepty konkretnie dla leków Z. Badanie Hetland i Carr z 2014 r. w klinice specjalistycznej dokumentuje, że stosowanie leków PDI (benzodiazepiny, leki Z, opioidowe leki przeciwbólowe, uspokajające leki przeciwdepresyjne, antycholinergiki, przeciwhistaminowe leki pierwszej generacji) wiąże się z mierzalnie gorszymi wynikami w standaryzowanych testach drogowych i poznawczych u starszych kierowców.

Ramowanie na całe życie jest niezwykle wrażliwe na czas trwania terapii. Dla pacjenta na typowym 9–12-miesięcznym kursie przewlekłej terapii benzodiazepiną lub lekiem Z, który nadal jeździ codziennie — mniej więcej 385 medykowanych przejazdów — zastosowanie mnożnika Dassanayake 1,7× na przejazd do trzeźwej linii bazowej ~1 na 50 000 przejazdów daje skumulowane prawdopodobieństwo dożywotnie około 1 na 75 dla udziału w śmiertelnym wypadku przypisanym konkretnie lekom. Krótki 3-miesięczny kurs daje mniej więcej 1 na 250; przewlekłe pięcioletnie codzienne stosowanie zbliża się do 1 na 12, porównywalne ze stałym kierowcą przy 0,10% BAC. Najważniejszym pojedynczym odkryciem w meta-analizie Dassanayake jest to, że benzodiazepina + alkohol niesie złączony iloraz szans 7,69, około pięciokrotnie większy niż każdy składnik z osobna. Ta kombinacja odpowiada za znaczną część śmiertelnych wypadków przypisanych lekom uchwyconych w epidemiologicznych bazach danych i jest dominującą drogą, przez którą uspokajające recepty powodują śmierci na drogach.

Błędne skalibrowanie ma tutaj inną teksturę niż przypadki alkoholu lub konopi. Pacjenci na lekach uspokajających nie są zaangażowani w decyzję rekreacyjną, którą mogliby wybrać inaczej; biorą przepisaną terapię dla rzeczywistego wskazania, a upośledzenie na przejazd jest stałe a nie skokowe. Błędne skalibrowanie nie dotyczy tolerancji ryzyka, ale niedoinformowania: poniżej połowy amerykańskich pacjentów na nowej recepcie uspokajającej pamięta ostrzeżenie o ryzyku prowadzenia przez ich przepisującego lekarza lub farmaceutę, a naklejka „może powodować senność” na butelce została zastosowana tak uniwersalnie, że nie niesie żadnej dyskryminującej informacji. Dowody dawka-odpowiedź z meta-analizy Dassanayake i badania pierwszej realizacji recepty Nevriana dają przepisującym i pacjentom konkretny sposób mówienia o ryzyku prowadzenia w czasie okna pierwszej realizacji recepty i przez długoterminową terapię — ale rozmowa jest rzadkością w praktyce klinicznej, a główne ryzyko dożywotnie odzwierciedla to, co dzieje się, gdy do niej nie dochodzi.

Przewlekły użytkownik uspokajającej benzodiazepiny lub leku Z, który nadal codziennie prowadzi, ma ~1 in 75 życiowych szans na śmiertelny wypadek, z ryzykiem skupionym w pierwszym miesiącu leczenia. Większość pacjentów na nowej recepcie uspokajającej nie zmienia sposobu jazdy.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Dassanayake, Michie, Carter, Jones — Drug Safety — Effects of benzodiazepines, antidepressants and opioids on driving: a systematic review and meta-analysis of epidemiological and experimental evidence Zweryfikowane
    Effects of benzodiazepines, antidepressants and opioids on driving: a systematic review and meta-analysis of epidemiological and experimental evidence
    Statystyka
    Pooled case-control odds ratio for traffic accident involvement with benzodiazepine use is 1.59 (95% CI 1.10-2.31); pooled cohort incidence rate ratio is 1.81 (95% CI 1.35-2.43); accident responsibility OR is 1.41 (95% CI 1.03-1.94). Co-ingestion of benzodiazepines with alcohol is associated with a 7.69-fold (95% CI 4.33-13.65) increase in accident risk. Younger drivers (<65) show pooled OR 2.21 (1.31-3.73), substantially higher than the elderly subgroup OR 1.13 (0.97-1.31).
    Cytat
    “"Pooled OR for the risk of being involved in an accident… benzodiazepines (case-control 1.59, 95% CI 1.10, 2.31)… Co-ingestion of benzodiazepines and alcohol was associated with a 7.7-fold increase in accident risk (pooled OR 7.69; 95% CI 4.33, 13.65)." ”
    Dane źródłowe z
    2011-02-01
    Dostęp
    2026-05-25 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Dassanayake 2011 is the most comprehensive published meta-analysis of psychotropic-medication driving risk and is the source of the headline per-trip risk multiplier used here (1.7× as a midpoint of the 1.59 case-control and 1.81 cohort estimates). The dramatic super-additivity with alcohol (OR 7.69) drives the personal-factor multiplier for combined-substance use and is the single most important safety-relevant finding in the paper.
  2. [2] Nevriana, A., Möller, J., Laflamme, L., Monárrez-Espino, J. — CNS Drugs 31(8):711-722 — New, Occasional, and Frequent Use of Zolpidem or Zopiclone (Alone and in Combination) and the Risk of Injurious Road Traffic Crashes in Older Adult Drivers: A Population-Based Case-Control and Case-Crossover Study
    New, Occasional, and Frequent Use of Zolpidem or Zopiclone (Alone and in Combination) and the Risk of Injurious Road Traffic Crashes in Older Adult Drivers: A Population-Based Case-Control and Case-Crossover Study
    Statystyka
    Among 27,096 Swedish drivers aged 50-80 involved in injurious road crashes (2006-2009), the highest adjusted odds were observed in newly initiated zolpidem-only users involved in single-vehicle crashes (aOR 2.27; 95% CI 1.21-4.24) and frequent users of combined zolpidem and zopiclone (aOR 2.20; 95% CI 1.21-4.00). The case-crossover analysis found that newly initiated zolpidem or zopiclone treatment carried an elevated crash risk that peaked in the 2-week window after starting treatment (OR 2.66; 95% CI 1.04-6.81).
    Cytat
    “"In the case-crossover, newly initiated treatment with zolpidem or zopiclone showed an increased risk that was highest in the 2 weeks after the start of the treatment (OR 2.66; 95% CI 1.04-6.81)." ”
    Dane źródłowe z
    2017-08-01
    Dostęp
    2026-05-25 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Nevriana et al. 2017 (PMID 28669021) is a Swedish national-register population-based case-control (n=27,096) plus case-crossover (n=26,586) study of older drivers aged 50-80. The 2-week new- prescription window aOR of 2.66 is the cleanest evidence on first- fill risk for Z-drugs specifically and is used here to anchor the personal_factor_multipliers entry for the new-prescription case. The frequent-combined-use aOR 2.20 is consistent with the Dassanayake 1.7× midpoint and provides independent corroboration from a national-register design (i.e., no recall bias).
  3. [3] Hetland, A.J., Carr, D.B., Wallendorf, M.J., Barco, P.P. — Annals of Pharmacotherapy 48(4):476-482 — Potentially Driver-Impairing (PDI) Medication Use in Medically Impaired Adults Referred for Driving Evaluation Zweryfikowane
    Potentially Driver-Impairing (PDI) Medication Use in Medically Impaired Adults Referred for Driving Evaluation
    Statystyka
    In 225 medically impaired adults (mean age 68 ± 12.8 years, 62.2% male) referred to an occupational-therapy driving evaluation clinic, the majority were using at least one PDI medication, and use was associated with poorer performance on standardised road and cognitive tests. PDI categories examined include benzodiazepines, Z-drugs, opioid analgesics, sedating antidepressants, anticonvulsants, antipsychotics, anticholinergics, and first-generation antihistamines.
    Cytat
    “"[Paraphrase from abstract — full text paywalled] PDI medications have been associated with poorer driving performance and increased risk of motor vehicle collision. This study examined 225 medically impaired adults referred for driving evaluation and described the frequency of PDI medication use and the association between routine use and driving and cognitive test performance." ”
    Dane źródłowe z
    2014-04-01
    Dostęp
    2026-05-25 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Hetland & Carr 2014 (Annals of Pharmacotherapy, PMID 24473491, PMC3965614) is a focused US referral-clinic study of PDI medication use in older drivers with medical impairment. Sample is referral- population (not nationally representative), so the headline figure is not used as a US prevalence anchor; the entry instead uses it as the source for the breadth of PDI medication classes and the observed association between PDI use and on-road test performance. Used as corroboration for the personal_factor_multipliers entries covering opioids, sedating antidepressants, antihistamines, and anticholinergics.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu