Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest ryzyko śmierci z powodu biernego palenia u niepalącego?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 91

1,1% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-05-18
Jakość dowodów 4.25/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.25/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Centers for Disease Control and Prevention
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 37 1 in 451

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki

≈ Tak samo prawdopodobne jak

Two faint wisps of pale grey smoke drifting across a minimalist domestic interior, flat vector illustration.

Postrzegane

Większość dorosłych w krajach wolnych od dymu słusznie klasyfikuje bierne palenie (SHS) jako niezdrowe, jednak ilościowy ciężar śmiertelności rzadko dociera do świadomości. Model mentalny jest mglisty — „to szkodliwe" zamiast „zabija to dziesiątki tysięcy niepalących w USA każdego roku". Ryzyko w ciągu życia dla osoby niepalącej przy przeciętnym obecnym poziomie ekspozycji mieści się w przedziale, który większość ludzi oszacowałaby na jedną dziesiątą jego rzeczywistej wartości. Wymiar dziecięcy jest najbardziej niedocenianą częścią: ekspozycja na bierne palenie w dzieciństwie powoduje trwałe ograniczenia rozwoju płuc i podwyższone ryzyko astmy, które utrzymują się przez dekady po zakończeniu ekspozycji, jednak łańcuch przyczynowy jest niewidoczny w porównaniu z ostrymi objawami, które faktycznie skłaniają rodziców do działania (infekcje ucha, świszczący oddech). Problem widoczności potęguje sposób, w jaki komunikuje się szkodliwość tytoniu — niemal cały przekaz zdrowia publicznego kierowany jest do palacza, pozostawiając niepalących z silnym, ale słabo skalibrowanym przekonaniem, że niebezpieczeństwo dotyczy głównie osoby, która zapala papierosa.

Szacunek przybliżony: Większość dorosłych mocno niedoszacowuje, ilu niepalących umiera rocznie z powodu biernego palenia, i w dużej mierze nie zdaje sobie sprawy z trwałego uszkodzenia płuc, jakie powoduje ono u dzieci

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~41 000 niepalących dorosłych w USA umiera rocznie z powodu biernego palenia

Niepalący dorośli w USA, obecne średnie poziomy ekspozycji na bierne palenie

Pokaż obliczenia

CDC attributes >41,000 non-smoker deaths per year to secondhand smoke in the US: ~7,300 from lung cancer and ~33,950 from ischaemic heart disease, plus ~400 infant deaths. The US non-smoking adult population is approximately 225 million (roughly 87% of ~260 million US adults, given a current-smoker prevalence of ~12.5%). Annual attributable mortality rate: 41,000 / 225,000,000 ≈ 1.82 × 10⁻⁴ per adult per year. Compounded over 60 years of adult life: 1 − (1 − 1.82e-4)^60 ≈ 0.011, or roughly 1 in 91. This figure reflects average population-level SHS exposure under current indoor smoking ban regimes and is not the risk for a heavily exposed subgroup such as someone who lived with a smoking spouse for decades and worked in a smoking-permitted venue. Exposure has fallen substantially since the 1980s following widespread adoption of smoke-free laws; the 1-in-91 figure reflects post-ban conditions. Uncertainty band 0.006–0.017 captures uncertainty in the attributable-fraction methodology (SAMMEC model using population-attributable fractions rather than direct observation) and in the distribution of actual SHS exposure intensities across the non-smoking population.

Zastrzeżenia: Ten wpis dotyczy ryzyka śmiertelności dla osób niepalących z biernej ekspozycji …

Ten wpis dotyczy ryzyka śmiertelności dla osób niepalących z biernej ekspozycji na dym tytoniowy, a nie szerszego obciążenia chorobowością (niezakończone zgonem choroby układu oddechowego, infekcje ucha u dzieci, zaostrzenia astmy, wpływ na rozwój poznawczy). Główna liczba (~1 na 91 w ciągu życia) to średnia populacyjna dla obecnych poziomów ekspozycji w USA i zaciera szeroką zmienność: ktoś, kto przez dekady mieszkał z palaczem w pomieszczeniach, ponosi istotnie wyższe ryzyko niż osoba w środowisku całkowicie wolnym od dymu. Liczba 41 000 rocznych zgonów z powodu biernego palenia w USA pochodzi z modelu frakcji przypisywanej SAMMEC i nie jest bezpośrednio obserwowana z aktów zgonu, które nie odnotowują statusu ekspozycji na bierne palenie; metodologia obarczona jest znaczną niepewnością, a prawdopodobne szacunki wahają się od ~25 000 do ~60 000 w zależności od wyborów metodologicznych. Wymiar trwałego upośledzenia płuc u dzieci nie jest ujęty w oszacowaniu punktowym — podnosi on podatność dorosłych multiplikatywnie, zamiast dodawać odrębny przyrost śmiertelności. Ekspozycja na bierne palenie znacznie spadła w USA od lat 80. XX wieku po wprowadzeniu zakazów palenia w pomieszczeniach; obecna liczba 41 000 odzwierciedla warunki po wprowadzeniu zakazów i byłaby wyższa we wcześniejszych dekadach. Wpis nie odnosi się osobno do śmiertelności dzieci z powodu SIDS przypisywanego biernemu paleniu (omówionego we wpisie o SIDS) ani ostrych infekcji dolnych dróg oddechowych, które są bardziej skoncentrowane w krajach o niskim dochodzie według Öberga i in.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Regularne palenie

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z choroby związanej z paleniem jako regularny palacz?

Zdrowie

Astma od kuchenki gazowej u dziecka

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dziecko w domu z kuchenką gazową zachoruje na astmę spowodowaną przez tę kuchenkę?

Zdrowie

Uzależnienie od benzodiazepin

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia uzależnienia od benzodiazepin po standardowej receptie?

Zdrowie

Toksoplazmoza z kuwety kota

Jakie jest ryzyko zakażenia toksoplazmą podczas czyszczenia kuwety kota?

Zdrowie

Diagnoza raka u dzieci

Jakie są szanse, że dziecko zostanie zdiagnozowane z rakiem przed ukończeniem 20 lat?

Zdrowie

Przedawkowanie

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu przedawkowania narkotyków?

Zdrowie

Zaburzenie gier (dorośli)

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia gier jako osoba dorosła?

Zdrowie

Uzależnienie od opioidów

Jakie jest prawdopodobieństwo uzależnienia od opioidów po standardowej recepte pooperacyjnej?

Więcej decyzji z kategorii Dom: Zanieczyszczenie powietrza Aluminium a Alzheimer Uraz w chodziku Chodzik upadek ze schodów BNPL: zaległa rata +43 więcej
Więcej decyzji z kategorii Używki: Problematyczne użycie mediów Zaburzenie używania alkoholu Uzależnienie od benzodiazepin Rak od betelu Zaburzenie używania konopi +19 więcej
Więcej decyzji z kategorii Dzieci: Uraz w chodziku Chodzik upadek ze schodów Porwanie przez obcego Przyczepka rowerowa Obrażenia dziecka w wypadku +30 więcej
Porównaj z:

The CDC attributes more than 41,000 non-smoker deaths per year in the United States to secondhand smoke — roughly 7,300 from lung cancer and 33,950 from heart disease, plus around 400 infant deaths. Spread across approximately 225 million non-smoking US adults and compounded over a 60-year adult lifespan, the lifetime attributable mortality for a non-smoker at average current exposure levels works out to roughly 1 in 91. The WHO’s current global estimate anchors the same order of magnitude from an independent direction: approximately 1.6 million non-smokers die from secondhand smoke worldwide each year. An earlier peer-reviewed analysis of 2004-era global data (Öberg et al., 2011, in The Lancet, covering 192 countries) put SHS deaths nearer 600,000 a year, about 1% of worldwide mortality at the time. Both estimates land in the same order of magnitude, well above the intuitive estimate most people carry. The mental model asymmetry runs in a consistent direction: people correctly file secondhand smoke as dangerous, but the quantitative weight they assign is typically a fraction of the actual figure — closer to “occasional nuisance” than “kills more than 41,000 non-smoking Americans a year.”

The children’s dimension is the part of the SHS literature that most consistently goes unregistered. Secondhand smoke exposure during childhood causes persistent deficits in lung function: Gilliland et al. (2001, Am J Respir Crit Care Med), studying school-aged children in the Children’s Health Study, found that both in-utero exposure to maternal smoking and childhood environmental tobacco smoke exposure were associated with persistent reductions in lung function. These are not transient irritation effects — the airway geometry is set during development, and what the smoke compresses during the years of lung growth is not fully recovered in adulthood. The downstream consequences are an elevated lifetime asthma prevalence (roughly 20–35% higher in children with SHS-exposed childhoods), higher susceptibility to respiratory infections across the lifespan, and an increased baseline for the SHS-attributable cancer and cardiovascular risk captured in this entry’s point estimate. The infant SIDS risk associated with prenatal and postnatal SHS exposure (2–4x baseline in households with smoking) is the acute end of the same mechanism: impaired lung development increases vulnerability to hypoxic events in the first year of life. Globally, Öberg et al. estimated 165,000 child deaths under age 5 per year from lower respiratory infections attributable to SHS — a figure concentrated in low- and middle-income countries where indoor cooking fire co-exposure amplifies the burden, but the biological mechanism operates regardless of geography.

The policy context matters for interpreting the headline number. The 41,000 US figure reflects the post-ban era: indoor smoke-free laws adopted across US workplaces, restaurants, and bars since the 1980s have substantially reduced non-smoker exposure from the levels that prevailed before the bans. The home remains the dominant residual exposure route — cotinine measurements in non-smoking adults consistently show that living with an indoor smoker is associated with SHS exposure levels comparable to pre-ban workplaces. For the many US non-smokers who share a home with a current smoker, the relevant risk sits meaningfully above the population-average headline. The entry is tagged underrated not because the hazard is unrecognized at a qualitative level — most people know SHS is bad — but because the numeric gap between “I know it’s bad” and “the lifetime risk is 1 in 91 even today, and significantly higher if you or your children were regularly exposed at home” is large enough to warrant explicit calibration.

Powiązane ciekawostki

Dla niepalącego dorosłego w USA szanse zgonu z powodu biernego palenia w ciągu życia to około ~1 na 91, rzędu 41,000 zgonów rocznie. Większość ludzi szacuje to znacznie niżej, dlatego ryzyko jest raczej niedoceniane niż wyolbrzymiane.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use Zweryfikowane
    About Smoking and Tobacco Use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    SHS contributes to >41,000 non-smoker adult deaths and ~400 infant deaths per year in the US; >480,000 total smoking-related deaths including SHS
    Cytat
    “"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-15
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    41,000 non-smoker adult deaths per year is the primary domestic headline figure and the numerator for the normalized calculation. US non-smoking adult population denominator: ~225 million (87% of ~260M US adults). Annual attributable rate: 41,000 / 225M = 1.82e-4. Compounded over 60 adult years: 1 − (1 − 1.82e-4)^60 ≈ 0.011. The CDC does not directly report the lung cancer / heart disease breakdown on this page; the ~7,300 lung cancer and ~33,950 heart disease sub-totals appear in the CDC's dedicated SHS resource pages and the 2006 Surgeon General Report on involuntary tobacco smoke exposure.
    Niezależność
    CDC SAMMEC (Smoking-Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios and NHANES SHS exposure data — methodologically overlapping with the 2006 Surgeon General Report, which uses the same underlying cohort hazard ratios. Treat as institutional confirmation of the same underlying estimate rather than a fully independent line of evidence.
  2. [2] World Health Organization — Tobacco — fact sheet Zweryfikowane
    Tobacco — fact sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    SHS kills ~1.6 million non-smokers globally per year; no safe level of SHS exposure exists
    Cytat
    “"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke." ”
    Dane źródłowe z
    2025-07-31
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The WHO 1.6 million non-smoker SHS deaths globally provides the international anchor and cross-check. Scaling naively to the US by population share (~4.2M of 57M global deaths) would imply ~118,000 US SHS deaths, higher than the CDC's 41,000. The gap primarily reflects: (a) the WHO/IHME figure includes lower-income regions where indoor solid-fuel cooking fire co-exposure substantially inflates the SHS burden; (b) CDC's SAMMEC model uses a more conservative attributable-fraction method. The US CDC figure is used for the normalized headline as more relevant to a US adult in a post-ban environment.
    Niezależność
    WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates using a different exposure-prevalence and relative-risk framework than CDC SAMMEC. The two-to-three-fold difference in implied US figures is a genuine methodological disagreement, not a simple error; it is reflected in the wide uncertainty band.
  3. [3] The Lancet (Öberg M, Jaakkola MS, Woodward A, Peruga A, Prüss-Ustün A) — Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries
    Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries
    Statystyka
    ~600,000 global deaths/year from SHS (2004 data); 165,000 children under 5 from lower respiratory infections; SHS accounts for ~1% of worldwide mortality
    Cytat
    “[Paraphrase from abstract — full text paywalled] In 2004, SHS caused approximately 379,000 deaths from ischaemic heart disease, 165,000 from lower respiratory infections (mainly in children under 5), 36,900 from asthma, and 21,400 from lung cancer. SHS accounted for about 1% of worldwide mortality. The greatest child burden was 165,000 deaths from lower respiratory infections, concentrated in low-income countries. ”
    Dane źródłowe z
    2011-01-08
    Dostęp
    2026-05-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Öberg et al. 2011 is the most comprehensive independent global burden estimate and provides the strongest peer-reviewed anchor for both the adult and child mortality dimensions. The 165,000 child deaths from lower respiratory infections (concentrated in low- and middle-income countries with high indoor SHS from cooking and heating) is the key quantitative evidence base for the children's mortality dimension, distinct from the US-centric CDC estimate. The global ischaemic heart disease figure (379,000 / ~600,000 total ≈ 63% cardiovascular) is broadly consistent with the CDC's US breakdown (~83% heart disease), validating the mechanism framing. The 21,400 lung cancer figure as a fraction of total deaths (~3.6%) is lower than the US proportion (~18%), reflecting differential tobacco exposure histories and cancer screening rates across the 192 countries.
    Niezależność
    Öberg et al. use WHO global SHS exposure prevalence data combined with meta-analytic relative risks from the epidemiological literature; the analytic framework is independent of the CDC SAMMEC model and the WHO fact-sheet figure (which draws on the same IHME GBD pipeline as Öberg). The child lower-respiratory-infection mortality component is the most methodologically distinct from the US adult estimates and is not derived from the CPS-II cohort.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu