Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo, że kobieta w wieku rozrodczym ma niedobór żelaza?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 4

US women aged 12-49 is iron deficient (25.5% point prevalence, NHANES 2015-2016)

26% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Żywność · zweryfikowane 2026-07-18
Jakość dowodów 4.88/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.88/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Office of Disease Prevention and Health Promotion (Healthy People 2030), U.S. HHS
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.5 1 in 20

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A stylized iron nail resting on a calendar page, muted red and grey flat vector illustration.

Postrzegane

Niedobór żelaza jawi się większości ludzi jako dolegliwość rodem z epoki wiktoriańskiej — blade bohaterki mdlejące na szezlongach — albo, co najwyżej, jako coś, na co każe się uważać kobiecie w ciąży. Współczesna intuicja głosi, że normalna dieta w pełni to pokrywa, a „ciągłe zmęczenie" wynika ze snu lub stresu, a nie z chemii krwi. Niewiele miesiączkujących kobiet zgadłoby, że mniej więcej jedna na cztery z nich w danym momencie ma niski poziom żelaza i że to wyczerpanie jest bezpośrednią arytmetyczną konsekwencją comiesięcznej utraty krwi, a nie rzadkim zaburzeniem.

Szacunek przybliżony: ~5-10% szansy dla typowej kobiety

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~25,5% kobiet w USA w wieku 12-49 lat miało niedobór żelaza (ferrytyna w surowicy skorygowana o stan zapalny <15 µg/l, NHANES 2015-2016)

kobiety w USA w wieku 12-49 lat (NHANES 2015-2016, CDC/NCHS)

Pokaż obliczenia

The headline is the cited figure itself, un-inflated: Healthy People 2030 sets the national baseline at 25.5% of females aged 12-49 with iron deficiency in 2015-2016, defined as inflammation-adjusted serum ferritin <15 µg/L (CRP-corrected via the BRINDA method). That is a cross-sectional snapshot — at any single blood draw, roughly a quarter of reproductive-age women are below the threshold. Because iron deficiency in this group is driven by recurring menstrual blood loss and the demands of pregnancy, it recurs and remits across a ~35-year reproductive span, so the cumulative probability that a given woman is deficient at SOME point is plausibly higher than the 25.5% snapshot — but that cumulative figure is not separately measured, so it is left as the upper end of the uncertainty band rather than asserted as the headline. The wide band also spans the definitional spread: a stricter 2-of-3-biomarker definition puts non-pregnant prevalence near 9.8% (NHANES 1999-2006), while a higher ferritin cutoff (~25 µg/L) would push it above the headline. The scope is a reproductive-age-woman subgroup, not a general US-adult lifetime — for men and postmenopausal women the figure is a small fraction of this.

Zastrzeżenia: Ten wpis jest zawężony do kobiet w wieku 12–49 lat — populacji, na którą faktycz…

Ten wpis jest zawężony do kobiet w wieku 12–49 lat — populacji, na którą faktycznie spada ciężar niedoboru — a nie do przeciętnego dorosłego Amerykanina, dla którego wartość ta byłaby niewielkim ułamkiem tej liczby. „Niedobór żelaza" zależy też silnie od tego, gdzie wyznaczy się granicę ferrytyny. Program Healthy People 2030 stosuje skorygowaną o stan zapalny ferrytynę <15 µg/l; niektóre nowsze prace argumentują, że fizjologicznie uzasadniony próg dla kobiet niebędących w ciąży jest bliższy ~25 µg/l, co podniosłoby częstość występowania jeszcze wyżej, podczas gdy starsze definicje w stylu WHO oparte na kryterium 2 z 3 dają niższą wartość ~10% dla kobiet niebędących w ciąży. Niedobór żelaza to także etap poprzedzający niedokrwistość z niedoboru żelaza: większość kobiet z niedoborem nie jest jeszcze niedokrwista, a obraz objawów (zmęczenie, słaba koncentracja, nietolerancja zimna) pokrywa się z wieloma innymi, więc stan ten jest rutynowo przeoczany. Ferrytyna jest białkiem ostrej fazy, które rośnie wraz ze stanem zapalnym, dlatego CDC stosuje korektę o CRP; nieskorygowana ferrytyna może maskować niedobór u osoby ze współistniejącą infekcją lub otyłością.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

food

Luka magnezowa

Jakie jest prawdopodobieństwo, że Twoje spożycie magnezu jest niższe niż zalecana ilość?

food

Niedobór witaminy D

Jakie jest prawdopodobieństwo niedoboru witaminy D, jeśli nie przyjmujesz suplementów?

food

Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem

Jakie jest prawdopodobieństwo zachorowania z powodu niemycia rąk lub powierzchni po kontakcie z surowym mięsem lub jajkami?

food

Niedogotowane jedzenie

Jakie są szanse na zatrucie pokarmowe z powodu niedogotowanego mięsa, ryb lub jaj?

food

Niedobór B12

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dorosły Amerykanin ma niedobór witaminy B12?

food

Niedobór wegetariański

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego niedoboru składników odżywczych na diecie bezmięsnej?

Zdrowie

Endometrioza

Jakie jest prawdopodobieństwo, że kobieta zachoruje na endometriozę?

kids

Nadmierny przyrost masy w ciąży

Jakie jest ryzyko nadmiernego przyrostu masy ciała w czasie ciąży?

Porównaj z:

Przy dowolnym pobraniu krwi mniej więcej jedna na cztery Amerykanki w wieku rozrodczym ma niedobór żelaza. Healthy People 2030 określa poziom bazowy z lat 2015-2016 na 25.5% kobiet w wieku 12-49 lat, definiowany jako skorygowana o stan zapalny ferrytyna w surowicy poniżej 15 µg/L — i wyznacza krajowy cel jedynie na przesunięcie tej wartości do 21.7%. To nie jest rzadkie schorzenie ani relikt minionego stulecia. To przewidywalna arytmetyka comiesięcznej utraty krwi spotykającej się z dietą, która u większości kobiet dostarcza mniej żelaza niż zakładane w zapotrzebowaniu 18 mg/day. Wchłanianie dodatkowo pogarsza sprawę: żelazo niehemowe z roślin przyswajane jest w tempie około jednej trzeciej żelaza hemowego z mięsa, więc kobiety najbardziej skłonne do ograniczania czerwonego mięsa często są tymi, którym najbliżej do wyczerpania zapasów.

Liczba ta gwałtownie zmienia się wraz z okolicznościami, dlatego wpis ten odnosi się do kobiet, a nie do „przeciętnej dorosłej osoby w USA”. Ciąża mniej więcej potraja zapotrzebowanie i podnosi chwilową częstość występowania z około 9.8% u kobiet niebędących w ciąży do 25.4% u kobiet ciężarnych w starszej analizie NHANES. Obfite krwawienia miesiączkowe — klinicznie utrata ponad około 80 mL na cykl — mogą w nieskończoność wyprzedzać uzupełnianie z diety. Częste oddawanie krwi pozbawia organizm 200 mg lub więcej żelaza na jedną donację. Idąc w drugą stronę, ryzyko niemal znika: u mężczyzn i kobiet po menopauzie nowy niedobór żelaza jest na tyle rzadki, że lekarze traktują go jako powód do poszukiwania krwawienia z przewodu pokarmowego, a nie jako dietetyczny przypis. A ponieważ strata powtarza się cykl po cyklu, migawkowa jedna czwarta niemal na pewno zaniża liczbę kobiet, które mają niedobór żelaza w pewnym momencie swoich lat rozrodczych — choć o ile powyżej jednej czwartej to sięga, nie zostało bezpośrednio zmierzone.

Nic z tego nie oznacza, że każda kobieta z niedoborem jest chora. Niedobór żelaza to etap poprzedzający niedokrwistość z niedoboru żelaza, a większość kobiet poniżej progu ferrytyny nie jest jeszcze niedokrwista; zmęczenie, nietolerancja zimna i mglista koncentracja, które wywołuje, łatwo przypisać niemal wszystkiemu innemu, i właśnie dlatego pozostaje niezauważony. Sam próg jest przedmiotem sporu — najnowsze prace argumentują, że fizjologicznie istotna granica dla kobiet niebędących w ciąży leży bliżej 25 µg/L, co czyniłoby problem większym, a nie mniejszym. Tym, co nie jest poważnie kwestionowane, jest jego kształt: powszechny, nawracający, niedostatecznie rozpoznawany niedobór, który podąża za miesiączką i ciążą, ukryty na widoku za workiem-wytrychem bycia zmęczoną.

Około 25% Amerykanek w wieku 12-49 lat ma w danym momencie niedobór żelaza (ferrytyna w surowicy <15 µg/L, NHANES). Żelazo roślinne wchłania się w tempie około jednej trzeciej żelaza z mięsa, więc rezygnacja z mięsa to jeden z czynników, który przesuwa tę liczbę.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Office of Disease Prevention and Health Promotion (Healthy People 2030), U.S. HHS — Reduce iron deficiency in females aged 12 to 49 years — NWS-17, Data Methodology
    Reduce iron deficiency in females aged 12 to 49 years — NWS-17, Data Methodology
    Statystyka
    Baseline: 25.5% of females aged 12-49 had iron deficiency in 2015-2016; national target 21.7%. Source: NHANES, CDC/NCHS.
    Cytat
    “"Females 12 to 49 years are defined as having iron deficiency if they have a measurement of inflammation-adjusted serum ferritin less than 15µg/L." ”
    Dane źródłowe z
    2020-08-18
    Dostęp
    2026-07-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Healthy People 2030 objective NWS-17. Baseline 25.5% in 2015-2016, target 21.7%. Underlying data: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), CDC/NCHS. The deficiency threshold is inflammation-adjusted serum ferritin <15 µg/L, adjusted for C-reactive protein using the BRINDA regression approach (a change from the Healthy People 2020 total-body-iron indicator). The 25.5% figure feeds both the native prevalence and the normalized headline directly (0.255), un-inflated; the cumulative-over-reproductive-years effect is carried in the upper uncertainty bound rather than the point estimate.
  2. [2] NIH Office of Dietary Supplements — Iron — Health Professional Fact Sheet
    Iron — Health Professional Fact Sheet
    Statystyka
    Pregnant women, women with heavy menstrual bleeding, and frequent blood donors are named among the groups more likely to have inadequate iron intakes / higher risk of iron deficiency.
    Cytat
    “"Certain groups of people are more likely than others to have inadequate iron intakes, including pregnant women, infants and young children, women with heavy menstrual bleeding, and frequent blood donors. People with certain conditions, such as cancer, gastrointestinal disorders, and heart failure, may also have inadequate iron intakes." ”
    Dane źródłowe z
    2025-09-04
    Dostęp
    2026-07-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The NIH ODS fact sheet grounds the risk-group breakdown that feeds the personal_factor_multipliers (heavy menstrual bleeding, pregnancy, blood donation, vegetarian diet). It also supplies the measurement caveat: hemoglobin and hematocrit are insensitive screens, and serum ferritin — the marker used by Healthy People 2030 — is confounded by inflammation, which is why the CDC uses CRP adjustment. It does not itself state the 25.5% headline figure; that comes from the Healthy People 2030 / NHANES source above.
    Niezależność
    NIH ODS is editorially independent of the ODPHP Healthy People objective; both draw on NHANES but are separately authored government references.
  3. [3] PLOS ONE (Mei, Cogswell, et al.) — Iron Status and Reproduction in US Women: National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2006
    Iron Status and Reproduction in US Women: National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2006
    Statystyka
    Iron deficiency 9.8% in non-pregnant women vs 25.4% in pregnant women (NHANES 1999-2006), by a 2-of-3 biomarker definition.
    Cytat
    “"rates of iron deficiency were 9.8% in non-pregnant women and 25.4% in pregnant women." ”
    Dane źródłowe z
    2014-11-13
    Dostęp
    2026-07-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    NHANES 1999-2006. Iron deficiency defined as two of three of hemoglobin, serum ferritin (<12 ng/mL), and transferrin saturation (<16%) below cutoff — a stricter, older definition than the single-ferritin<15 threshold used by Healthy People 2030, which is why its non-pregnant figure (9.8%) is lower than the 25.5% headline. The pregnant-vs-non-pregnant contrast (25.4% vs 9.8%, a ~2.6x ratio) grounds the pregnancy multiplier and the cumulative-lifetime adjustment: even by the conservative definition, pregnancy alone lifts point prevalence to a quarter.
    Niezależność
    Peer-reviewed NHANES analysis, independent of the government fact sheets though built on overlapping survey cycles.

434 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu