Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jeśli weźmiesz długoterminowy kredyt samochodowy subprime, jakie jest prawdopodobieństwo, że auto zostanie odebrane?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 5

per loan

20% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-13
Jakość dowodów 4.0/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
3/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.0/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes)
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.2 1 in 9.0

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
An abstract car silhouette behind a descending bar, muted slate and dull rust, flat vector.

Postrzegane

Żadne opublikowane badanie ankietowe nie mierzy, jak prawdopodobne wydaje się kredytobiorcom subprime przejęcie samochodu. Anegdotycznie, dealerskie przedstawianie kredytu na 72 lub 84 miesiące jako „przystępnego”, bo miesięczna rata jest niska, sprawia, że stan końcowy wydaje się odległy, podczas gdy kredytobiorca, który widział, jak samochód sąsiada jest odholowywany, zwykle przecenia to ryzyko. Uczciwa ocena jest taka, że percepcja nie jest zakotwiczona w żadnym kierunku; nie ma jej rygorystycznego pomiaru.

Szacunek przybliżony: Większość pożyczkobiorców podpisujących długą pożyczkę subprime nie spodziewa się odebrania pojazdu; mniejszość, która widziała to w pobliżu, traktuje to jako niemal nieuniknione.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

około 1 na 5 długoterminowych kredytów samochodowych subprime kończy się odebraniem pojazdu

kredytobiorcy samochodowi subprime w USA (FICO poniżej 620 przy udzieleniu), jeden długoterminowy cykl kredytowy

Pokaż obliczenia

Subgroup: US subprime auto borrowers (FICO below 620 at origination), the tier where Cox Automotive put the September 2025 subprime default rate (cars 'repossessed or about to be') at nearly 10% per year. Horizon: ONE 72-84 month loan cycle, not a 59-year adult lifetime. Construction: take ~10%/yr as the subprime annual repossession hazard. Repossessions cluster in the first two to three years of a loan and many delinquent loans cure, refinance, or prepay, and a borrower whose car is repossessed exits the pool, so the per-loan cumulative figure is well below naive compounding (1-(1-0.10)^6.5 = 0.49 overstates). A cumulative per-loan repossession probability of ~0.20 is consistent with the CFPB 2021 finding that 25-40% of subprime loans from finance companies and buy-here-pay-here dealers reach 60+ day delinquency within three years, of which repossession is a large subset. Band 0.10-0.35 spans the bank-financed subprime tail (lower) and the buy-here-pay-here tail (higher). NOTE: this is per single loan; a borrower who originates several subprime loans over a lifetime faces a higher cumulative figure than 0.20.

Zastrzeżenia: Nagłówek dotyczy pojedynczego 72-84-miesięcznego kredytu subprime, a nie całego …

Nagłówek dotyczy pojedynczego 72-84-miesięcznego kredytu subprime, a nie całego życia dorosłego; kredytobiorca, który zaciąga kilka kredytów subprime w ciągu życia, mierzy się z wyższą wartością skumulowaną. Najsilniejsze autorytatywne źródło, które wczytało się czysto (nota Rezerwy Federalnej z maja 2026 o modelu buy-here-pay-here), mierzy konkretnie kanał najgłębszego subprime: ~5% sald BHPH w aktywnej windykacji w danym momencie oraz 16,63x różnicę względem tradycyjnych pożyczkodawców. Szeroki roczny wskaźnik zagrożenia dla całego subprime (~10%, wrzesień 2025) opiera się na branżowej estymacji Cox Automotive podanej przez CNN, która jest rzędu newsowego, a nie recenzowanego, i która łączy „przejęte" z „o krok od przejęcia", więc rzeczywisty przepływ ukończonych przejęć jest nieco niższy. Rekordowy wskaźnik zaległości w subprime na poziomie 6,9% dla płatności zaległych 60+ dni (Fitch, styczeń 2026) to migawka zaległości, a nie wskaźnik przejęć, a wiele zaległych kredytów zostaje uzdrowionych lub refinansowanych. Przeliczenie z rocznego na skumulowany zakłada, że niewypłacalności skupiają się wcześnie, a pula kurczy się w miarę przejęć, refinansowań lub przedterminowych spłat; jeśli napięcie w subprime utrzyma się dłużej niż jeden cykl, wartość dryfuje ku górnej granicy przedziału. „Subprime" jest tu zdefiniowane jako FICO poniżej 620 w chwili udzielenia; niektóre źródła używają poniżej 670, co poszerza populację i obniżyłoby wskaźnik na kredytobiorcę. Wartości CFPB Data Point nie udało się potwierdzić bezpośrednim wczytaniem strony. D2 (autorytet) to szczerze 3, a nie 4: jedno czysto wczytane autorytatywne źródło pokrywa ogon BHPH, podczas gdy szeroki nagłówek opiera się na estymacji branżowej.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Niespłacony kredyt studencki

Jakie są szanse na niespłacenie kredytu studenckiego?

Inne

Przejęcie hipoteczne

Jakie są szanse na utratę domu w wyniku przejęcia hipotecznego?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Wymuszone odejście przed emeryturą

Jak prawdopodobne jest, że pracownik powyżej 50 roku życia zostanie wypchnięty z pracy zanim planował przejść na emeryturę?

Inne

Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym

Jakie jest prawdopodobieństwo, że stanę się zbyt niepełnosprawny, aby pracować, zanim przejdę na emeryturę?

Inne

Renta - narząd ruchu

Jakie jest prawdopodobieństwo złożenia roszczenia o rentę z tytułu niepełnosprawności spowodowanej schorzeniem narządu ruchu?

Inne

Represje wobec sygnalisty

Jakie jest prawdopodobienstwo odwetu, jesli zglosisz nieprawidlowosci w miejscu pracy?

Inne

Mobbing w pracy

Jakie są szanse doświadczenia mobbingu lub nękania w miejscu pracy?

Porównaj z:

Roughly one in five long-term subprime auto loans ends with the car taken back. Cox Automotive put the subprime default rate, meaning vehicles repossessed or about to be, at nearly 10% per year in September 2025. Repossessions concentrate in the first two or three years of a loan, and many delinquent borrowers cure, refinance, or prepay before a tow truck arrives, so the per-loan cumulative probability lands near 0.20 rather than the figure naive year-on-year compounding would suggest. That sits above the lifetime odds of personal bankruptcy (about 0.10) and well below a home burglary (about 0.39). For scale, the population-wide repossession rate across all credit tiers was 2.3% of outstanding loans in 2024, when about 1.73 million vehicles were taken back, the most since 2009. Subprime borrowers are a minority of the book but a large share of the repossessions.

The interesting part is how the loan structure quietly raises the odds. A 72- or 84-month term keeps the monthly payment low enough to clear the dealership’s affordability test, but it also means the loan is paid down slower than the car loses value, so the borrower spends years underwater. In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins were underwater by an average of $7,214 according to Edmunds, a record. Negative equity does not cause a repossession, but it removes the usual escape hatch: a borrower who falls behind cannot simply sell the car to clear the debt, because the sale would not cover the balance. The gap between perceived and actual risk here is less about a dramatic event than about a slow one that the payment schedule was structured to obscure.

Where the 0.20 does not apply: the lender channel matters more than almost anything else about the borrower. The CFPB found that about 15% of bank-financed subprime loans reach 60-plus-day delinquency within three years, versus 25% to 40% for finance-company and buy-here-pay-here loans. The Federal Reserve’s May 2026 analysis was starker still, with buy-here-pay-here balances 16.63 times more likely to be in active repossession than traditional-lender balances, about 5% versus under half a percent at a point in time. A subprime borrower who finances through a bank or credit union sits near the low end of the 0.10 to 0.35 band; one who buys from a buy-here-pay-here lot sits near the top. The figure is also per single loan, so a borrower who keeps taking subprime loans accumulates more exposure than any one cycle implies.

Około 1 na 5 długoterminowych kredytów samochodowych subprime kończy się przejęciem pojazdu. Ryzyko tkwi w warunkach kredytu i klasie kredytowej, a nie w intencjach kredytobiorcy przy podpisaniu umowy.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes) — Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending Zweryfikowane
    Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending
    Statystyka
    Approximately 5% of BHPH balances were in active repossession in 2025:Q3, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances; BHPH loans are 16.63 times more likely to be in active repossession status. ~78% of BHPH lending volume is originated to subprime borrowers vs 27% for traditional lenders.
    Cytat
    “approximately 5% of BHPH balances were in active repossession, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances”
    Dane źródłowe z
    2026-05-08
    Dostęp
    2026-06-13
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Authoritative anchor for the high (buy-here-pay-here) tail of the subprime distribution. A 5% point-in-time active-repossession stock for the deepest-subprime channel, combined with the typical 2-3 week assignment-to-recovery window, implies a substantially higher annual repossession flow for that channel, bracketing the upper bound of the 0.10-0.35 cumulative band. Also supplies the 16.63x BHPH-vs-traditional personal factor multiplier.
    Niezależność
    Federal Reserve analysis of credit-panel data; independent of Cox Automotive and the rating agencies.
  2. [2] CNN Business (via KVIA) — A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated) Zweryfikowane
    A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated)
    Statystyka
    For subprime borrowers, the default rate (cars repossessed or about to be) stood at nearly 10% in September 2025 (Cox Automotive); the subprime 60+ day delinquency rate doubled since 2021 to 6.43% (Fitch Ratings); subprime defined as credit scores below 670.
    Cytat
    “For subprime borrowers, the default rate – those whose cars have been or are about to be repossessed – which stood at nearly 10% in September, according to Cox Automotive data.”
    Dane źródłowe z
    2025-10-22
    Dostęp
    2026-06-13
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    This ~10% September subprime default rate is the annual-hazard anchor. It includes cars 'about to be' repossessed, so the completed-repossession annual flow is somewhat below 10%; this is absorbed by the conservative 0.20 cumulative headline and the 0.10 low bound. The 6.43% figure is a 60+ day delinquency snapshot, not repossession — repossession is a downstream subset, so it is used only as a supporting bound.
    Niezależność
    Cox Automotive default data plus Fitch Ratings delinquency data, reported by CNN; the default figure originates with Cox, the delinquency figure with Fitch.
  3. [3] Carscoops — Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back Zweryfikowane
    Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back
    Statystyka
    An estimated 1.73 million vehicles were taken back in 2024 (Cox Automotive), the highest level since 2009; the repossession rate of 2.3% climbed to levels not seen in years.
    Cytat
    “The repossession rate, of 2.3%, also climbed to levels not seen in years.”
    Dane źródłowe z
    2025-03-26
    Dostęp
    2026-06-13
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Population-wide repossession rate (2.3% of all outstanding auto loans per year). Subprime is ~14% of outstanding balances but accounts for a disproportionate share of repossessions, so the subprime-conditional annual rate (~10%, per Cox/CNN) being roughly 4x the all-borrower 2.3% is internally consistent. Used as the population cross-check, not the subgroup headline.
    Niezależność
    Reports Cox Automotive figures; not independent of the Cox/CNN source for the underlying repossession data.
  4. [4] CUToday.info (reporting Edmunds data) — Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater Zweryfikowane
    Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater
    Statystyka
    In Q4 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater; the average amount owed on underwater trade-ins reached a record $7,214; 27% of upside-down trade-ins carried at least $10,000 in negative equity. Edmunds attributes the imbalance partly to long loans originated during the 2021-2022 vehicle shortage.
    Cytat
    “In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater”
    Dane źródłowe z
    2026-01-19
    Dostęp
    2026-06-13
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Negative-equity context for the underwater half of the question. Not a repossession probability; it quantifies how many borrowers carry negative equity that makes a repossession deficiency balance likely. ~29% of all trade-ins underwater establishes that negative equity is common, and the $7,214 average is the typical shortfall that survives a repossession sale.
    Niezależność
    Edmunds transaction data; independent of Cox Automotive, the Federal Reserve, and the rating agencies.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Statystyka
    The likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers.
    Cytat
    “the likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers”
    Dane źródłowe z
    2021-09-01
    Dostęp
    2026-06-13 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Three-year cumulative 60+ day delinquency by lender type. Repossession is a downstream subset of these delinquencies. The 15% (bank) vs 25-40% (finance/BHPH) split supports both the 0.10-0.35 cumulative band and the bank-vs-BHPH personal factor multiplier. Used as a supporting bound only.
    Niezależność
    CFPB analysis of a separate loan-level dataset; independent of Cox, Fitch, and the Federal Reserve note.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu