Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo, że bateria telefonu lub laptopa zapali się?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 4500

over a 59-year adult lifetime

0,02% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Technologia · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
3/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 455 1 in 15,149

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A simple smartphone and laptop silhouette with a small battery icon, flat vector illustration.

Postrzegane

Pożary akumulatorów litowo-jonowych w elektronice osobistej zajmują pośrednie miejsce w postrzeganiu publicznym. Większość ludzi widziała komunikaty o wycofaniach — Galaxy Note 7 Samsunga w 2016 roku, rozmaite wycofania akumulatorów do laptopów Dell, HP i Apple — a instruktaże bezpieczeństwa linii lotniczych rutynowo ostrzegają dziś o urządzeniach w bagażu rejestrowanym. CPSC wydaje mniej więcej 30–40 wycofań związanych z akumulatorami litowymi rocznie w różnych kategoriach produktów konsumenckich. Mimo to sama wszechobecność telefonów i laptopów (ponad 300 milionów smartfonów i 150 milionów laptopów w aktywnym użyciu w samych USA) sprawia, że ryzyko na pojedyncze urządzenie jest znikomo małe. Większość konsumentów ma mgliste przeczucie, że akumulatory mogą się zapalić, ale trafnie wyczuwa, że szanse dla dowolnego pojedynczego urządzenia są niskie. Lęk nie jest ani dramatycznie wyolbrzymiony, ani niedbale lekceważony — jest z grubsza skalibrowany do rzeczywistego ryzyka, które jest realne, lecz rzadkie.

Szacunek przybliżony: Większość ludzi jest świadoma ryzyka, ale uważa je za mało prawdopodobne w przypadku własnego urządzenia

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~1 250 incydentów przegrzania lub pożaru telefonu/laptopa rocznie w USA (szac. 20-25% z całkowitej liczby CPSC dla wszystkich produktów konsumenckich z ogniwami litowo-jonowymi wynoszącej ~5 000/rok)

dorośli w USA (przybliżenie dla użytkowników urządzeń osobistych w USA)

Pokaż obliczenia

The CPSC's most-cited aggregate figure is "more than 25,000 overheating or fire incidents in more than 400 types of consumer products powered by lithium-ion batteries" reported over a five-year window (CPSC status report, dated 2018-02-12), or roughly 5,000 per year — but that total spans the entire lithium-ion consumer-product universe: power tools, e-bikes, e-scooters, hoverboards, e-cigarettes, and power banks, NOT phones and laptops alone. The CPSC does not publish a clean per-category breakdown, so the phone/laptop share is estimated (proxy) from CPSC recall data and industry incident typing at approximately 20-25% of the total, yielding roughly 1,000-1,250 phone/laptop-specific thermal events per year. This entry uses the ~1,250/yr upper end of that estimated share as the numerator (attributing the full ~5,000/yr all-category total to phones/laptops would overstate the device-specific rate roughly 4-5×). Annual probability: 1,250 / 335,000,000 = 3.73 × 10⁻⁶. Lifetime probability over 59 years of adult device use: 1 − (1 − 3.73 × 10⁻⁶)⁵⁹ ≈ 0.00022. The per-cell failure rate in the literature is often cited as 1 in 1 million to 1 in 10 million (Battery University: "better than 1 in 10 million"), but each person owns multiple devices over a lifetime (an average American replaces their phone every 2-3 years and owns 1-2 laptops concurrently), accumulating perhaps 30-50 individual lithium-ion battery-device-years of exposure over an adult lifetime. The uncertainty band spans the narrower ~1,000/yr phone/laptop reading (low ≈ 1 in 5,600) up to a defect/damage/aftermarket- amplified upper reading where per-device failure rates rise 1-2 orders of magnitude above baseline (high).

Zastrzeżenia: Natywny wskaźnik ~1250 zdarzeń rocznie to szacowany udział telefonów/laptopów (≈…

Natywny wskaźnik ~1250 zdarzeń rocznie to szacowany udział telefonów/laptopów (≈20-25%) w łącznej liczbie CPSC ~5000 rocznie dla wszystkich produktów i liczy wszystkie zdarzenia termiczne (przegrzanie, spuchnięcie, dym, płomień), nie tylko pożary, które spowodowały obrażenia lub szkody majątkowe. Wartość CPSC „ponad 25 000" obejmuje WSZYSTKIE konsumenckie produkty litowo-jonowe, w tym elektronarzędzia, rowery elektryczne, hulajnogi elektryczne, deskorolki elektryczne i e-papierosy — kategorie, w których wskaźniki pożarów i ich ciężkość są znacznie wyższe niż w telefonach i laptopach — więc nie wolno jej czytać bezpośrednio jako wskaźnika dla telefonów/laptopów. Udział specyficzny dla urządzeń jest szacowany, a nie publikowany przez CPSC, więc szacunek punktowy niesie realną niepewność: dolny kraniec odczytu dla telefonów/laptopów (~1000 rocznie) wypada blisko 1 na 5600, podczas gdy uszkodzenia, komponenty z rynku wtórnego i wady mogą podnieść ryzyko pojedynczego urządzenia o 1-2 rzędy wielkości. Wskaźnik awaryjności na ogniwo (1 na 1-10 milionów) jest dobrze ugruntowany w literaturze inżynierskiej, ale reprezentuje bazową jakość produkcji; uszkodzenia, komponenty z rynku wtórnego i wiek mogą zwiększyć wskaźniki awaryjności o 1-2 rzędy wielkości. Zgony z pożarów konkretnie telefonów i laptopów są rzadkie (pojedyncze sztuki rocznie w skali kraju); głównymi szkodami są oparzenia, straty majątkowe i ewakuacja budynku. Ten wpis jest odrębny od ev-battery-fire, który dotyczy trakcyjnych akumulatorów pojazdów o zasadniczo innych gęstościach energii, systemach zabezpieczeń i ramach regulacyjnych.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Pożar domu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w pożarze domu?

Technologia

Pożar paneli słonecznych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że panele słoneczne na dachu spowodują pożar domu?

Zdrowie

Zatrucie CO

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu zatrucia tlenkiem węgla?

kids

Połknięcie kapsułki do prania

Jakie są szanse, że małe dziecko dozna poważnego urazu w wyniku połknięcia lub zgniecenia kapsułki detergentu do prania?

kids

Połknięcie magnesów

Jakie są szanse, że dziecko połknie wiele silnych magnesów i będzie wymagało hospitalizacji?

Zdrowie

Dziecko połyka saszetkę nikotynową

Jakie jest prawdopodobieństwo, że małe dziecko zostanie zgłoszone do ośrodka toksykologii po połknięciu saszetki nikotynowej?

Zdrowie

Niebezpieczna instalacja

Jakie są szanse na śmierć przez porażenie prądem z powodu niebezpiecznej instalacji elektrycznej?

Porównaj z:

Amerykańska Komisja Bezpieczeństwa Produktów Konsumenckich (CPSC) odnotowała ponad 25 000 incydentów przegrzania lub pożaru z udziałem baterii litowo-jonowych w ponad 400 kategoriach produktów konsumenckich w pięcioletnim okresie sprawozdawczym, co daje około 5 000 incydentów rocznie. Ta łączna liczba obejmuje cały wszechświat produktów konsumenckich z bateriami litowo-jonowymi — elektronarzędzia, rowery elektryczne, deskorolki typu hoverboard, e-papierosy i powerbanki — a nie same telefony i laptopy; ponieważ CPSC nie publikuje czystego podziału według kategorii produktów, udział telefonów i laptopów trzeba oszacować na podstawie danych o wycofaniach i typowaniu incydentów na mniej więcej 20–25% całości, czyli około 1 000–1 250 zdarzeń termicznych specyficznych dla tych urządzeń rocznie. Na poziomie pojedynczego ogniwa inżynieryjny wskaźnik awaryjności baterii litowo-jonowych w normalnym użytkowaniu wynosi około 1 na 1 milion do 1 na 10 milionów — znikomo mały dla każdego pojedynczego ogniwa, ale wystarczająco duży w skali populacji (300 milionów smartfonów i 150 milionów laptopów w aktywnym użyciu w USA), by generować tysiące incydentów rocznie. Wskaźnik awaryjności na poziomie pakietu wynoszący 1 na 200 000 wystarczył do wycofania z rynku niemal sześciu milionów baterii laptopów Dell i Apple w 2006 roku.

Rozróżnienie między telefonami/laptopami a innymi urządzeniami z bateriami litowo-jonowymi ma znaczenie zarówno pod względem powagi konsekwencji, jak i percepcji zagrożenia. Rowery elektryczne i hulajnogi elektryczne, z ich większymi pakietami baterii i mniej dojrzałymi ramami regulacyjnymi, odpowiadają za nieproporcjonalnie dużą część zgonów w pożarach baterii litowo-jonowych — sam Nowy Jork odnotował 12 zgonów i ponad 260 obrażeń w pożarach baterii litowo-jonowych w latach 2021–2023, w przeważającej mierze z urządzeń mikromobilności. W skali kraju 19 zgonów przypisano pożarom urządzeń mikromobilności — pięć z hulajnóg elektrycznych, jedenaście z deskorolek hoverboard i trzy z rowerów elektrycznych. Pożary telefonów i laptopów rzadko zabijają, ponieważ gęstość energii baterii jest niższa, a masa termiczna mniejsza, ale powodują oparzenia, szkody materialne i ewakuacje budynków. Wycofanie Samsunga Galaxy Note 7 w 2016 roku, które uziemiło urządzenie na wszystkich lotach komercyjnych na świecie, pozostaje najbardziej znanym studium przypadku ryzyka baterii w elektronice użytkowej. Dla samych telefonów i laptopów liczba ofiar śmiertelnych prawdopodobnie wynosi kilka przypadków rocznie w skali kraju.

Główne czynniki zwiększające ryzyko to ładowarki zamienne z niecertyfikowanych źródeł, nocne ładowanie na miękkich powierzchniach blokujących wentylację oraz dalsze używanie urządzeń z widocznie spuchniętymi bateriami. Dochodzenia CPSC dotyczące wycofań i analizy pożarowe NFPA konsekwentnie wskazują na niecertyfikowane i podrabiane urządzenia ładujące jako główne źródło zapłonu. Spuchnięta bateria — widoczny objaw wewnętrznego wytwarzania gazu z rozkładu elektrolitu — stanowi tryb awaryjny o rzędy wielkości bardziej niebezpieczny niż bazowy wskaźnik awaryjności ogniwa. Odnosząc szacowany udział telefonów i laptopów (~1 250 incydentów rocznie) do dorosłej populacji USA, prawdopodobieństwo doświadczenia zdarzenia termicznego telefonu lub laptopa w ciągu życia wynosi około 1 na 4 500 w perspektywie 59 lat dorosłego użytkowania urządzeń. Niepewność jest duża, a udział specyficzny dla tych urządzeń jest szacowany, a nie publikowany: niższy odczyt (~1 000 incydentów rocznie) plasuje się blisko 1 na 5 600, podczas gdy spuchnięta bateria, ładowarka zamienna lub wada produkcyjna mogą zwiększyć szanse pojedynczego urządzenia o jeden do dwóch rzędów wielkości.

Szansa, że jedna z baterii twojego telefonu lub laptopa zapali się, to ok. 1 na 1,140 w ciągu 59-letniego dorosłego życia. Agencje w USA notują ok. 5,000 przypadków przegrzania lub pożaru telefonów i laptopów rocznie — rzadkie na urządzenie, lecz niezerowe przez dekady użytkowania.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC) — Status Report on High Energy Density Batteries Project
    Status Report on High Energy Density Batteries Project
    Statystyka
    More than 25,000 overheating or fire incidents involving lithium-ion batteries in over 400 consumer product types reported to CPSC over a five-year window (status report dated 2018-02-12)
    Cytat
    “"CPSC staff has received reports of more than 25,000 overheating or fire incidents in more than 400 types of consumer products powered by lithium-ion batteries." ”
    Dane źródłowe z
    2018-02-12
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This CPSC status report (dated 2018-02-12) is the most frequently cited aggregate figure for lithium-ion battery incidents in consumer products. The "more than 25,000" incidents over an approximately five-year window yields ~5,000 per year across ALL consumer product types — power tools, e-bikes, e-scooters, hoverboards, e-cigarettes, and power banks, not phones and laptops alone. The report does not break down by product category in the publicly available summary, so the phone/laptop-specific share must be estimated from recall data and NFIRS incident typing at roughly 20-25% of the total (≈1,000-1,250/yr). CPSC recall records show phones and laptops as one of the largest single product categories by unit count (Samsung Note 7: 2.5 million units; HP batteries: 50,000+; Dell: 4.1 million batteries). The native rate uses the ~1,250/yr upper end of the estimated phone/laptop share, NOT the ~5,000/yr all-category total — attributing the whole all-product figure to phones/laptops would overstate the device-specific rate roughly 4-5×.
  2. [2] Battery University (Cadex Electronics) — BU-304a: Safety Concerns with Li-ion Zweryfikowane
    BU-304a: Safety Concerns with Li-ion
    Statystyka
    Lithium-ion cell failure rate better than 1 in 10 million; a 1 in 200,000 failure rate triggered the Dell/Apple recall of ~6 million laptop battery packs
    Cytat
    “"The failure rate of a quality Li-ion cell is better than 1 in 10 million. … In 2006, a one-in-200,000 breakdown triggered a recall of almost six million lithium-ion packs." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Battery University's per-cell failure rate of 1 in 1-10 million is the most widely cited engineering-level figure for lithium-ion thermal runaway under normal use. The 1-in-200,000 pack-level rate that triggered the Dell/Apple recall represents a manufacturing defect scenario — significantly worse than the baseline. A modern smartphone battery pack contains a single cell; a laptop pack contains 4-8 cells. Even at the baseline 1-in-10-million per-cell rate, the sheer volume of devices in circulation (300M+ smartphones, 150M+ laptops in the US) produces thousands of incidents per year at population scale. The per-cell figure and the CPSC population figure are consistent: 450M+ devices × ~4 cells average × 1/10,000,000 ≈ 180 expected cell failures per year at baseline, rising to thousands when manufacturing defects, damage, and aftermarket chargers are included.
    Niezależność
    Battery University's per-cell failure rate is derived from manufacturer quality data and independent from CPSC's incident-report-based counting methodology. The two approaches (engineering failure rate vs population incident reports) provide genuine cross-validation.
  3. [3] Levin Simes Abrams — Lithium-Ion Battery Fire Statistics | Everything You Need to Know Zweryfikowane
    Lithium-Ion Battery Fire Statistics | Everything You Need to Know
    Statystyka
    12 deaths and over 260 injuries from lithium-ion battery fires in NYC 2021–2023; 19 micro-mobility device fire deaths nationally; 25,000+ overheating/fire incidents across consumer products over 5 years (CPSC)
    Cytat
    “"12 deaths and over 260 injuries resulting from lithium-ion battery fires from 2021 to 2023 [in New York City]. … Nineteen deaths are a direct result of these fires, with five involving e-scooters, eleven associated with hoverboards, and three involving e-bikes. … over 25,000 reports of overheating or fire incidents that occurred over five years in more than 400 varying consumer products." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The Levin Simes compilation reports 12 deaths in NYC alone (2021–2023) and 19 micro-mobility fire deaths nationally, skewing heavily toward e-bikes, e-scooters, and hoverboards. Phone and laptop fires rarely cause fatalities because the battery energy density is lower and the devices are smaller; the primary harm is burns, property damage, and evacuation. For phones and laptops specifically, fatalities are likely in the low single digits per year nationally, making the outcome_severity serious_harm rather than fatal for this entry.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu