Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo napaści lub nadużycia podczas podróżowania autostopem?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 9

over a hitchhiking lifetime

11% szans w skali życia

Większość to przecenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Przestępczość · zweryfikowane 2026-05-03
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · California Highway Patrol, Operational Analysis Section (archived by Office of Justice Programs, NCJRS)
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 2.1 1 in 27

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single outstretched thumb silhouetted against a pale empty road horizon, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Autostop zajmuje trwałe miejsce w kulturowym katalogu grozy: samotna postać na poboczu jest niemal zawsze, w fikcji thrillerowej i podcastach true crime, albo drapieżnikiem, albo ofiarą. Rodzice ostrzegają nastolatków z pewnością ustalonego faktu, a policja w kilku stanach USA i prowincjach Kanady wydała formalne ostrzeżenia przed tą praktyką. Obraz mentalny jest na tyle konkretny — odosobniona autostrada, nieznany kierowca, brak świadków — że wywołuje trzewny dyskomfort nawet u ludzi, którzy nigdy nie jechali autostopem. Intuicyjne poczucie jest takie, że poważna krzywda to realistyczny wynik: nie pewny, ale na tyle prawdopodobny, by uczynić tę aktywność nierozsądną. Większość ludzi, którzy żywią to przekonanie, umieściłaby prawdopodobieństwo napaści gdzieś w przedziale od 1 na 50 do 1 na 200 na przejazd — wielkość, która, gdyby była prawdziwa, uczyniłaby autostop mniej więcej tak niebezpiecznym jak praca w kopalni węgla według wskaźnika obrażeń.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~6 na 10 000 przejazdów

autostopowicze, ankieta na poziomie przejazdów z samodzielnym raportowaniem (społeczność Hitchlog, przeważnie europejscy, doświadczeni autostopowicze)

Pokaż obliczenia

Assumes 200 total rides over a regular hitchhiker's active years. Formula: 1 − (1 − 0.0006)^200 ≈ 0.113. The 0.06% per-ride rate covers the broadest adverse category (intoxicated driver, sketchy person, sexual harassment, attempted theft); physical assault alone would be a subset, roughly 1–2 per 10,000 rides, implying a ~2–4% lifetime rate for assault specifically. Wide uncertainty band reflects self-selected sample, geographic concentration in Europe, and gender skew (61% male) of the Hitchlog dataset.

Zastrzeżenia: Wskaźnik 0,06% na przejazd pochodzi z samodobranej próby doświadczonych autostop…

Wskaźnik 0,06% na przejazd pochodzi z samodobranej próby doświadczonych autostopowiczów, którzy dobrowolnie rejestrują przejazdy na Hitchlog — w przewadze mężczyzn (61%), młodych (średni wiek 25 lat) i skupionych w Europie. Niemal na pewno zaniża to ryzyko dla osób jeżdżących autostopem rzadko i nieznających norm bezpieczeństwa, samotnych autostopowiczek oraz osób jeżdżących autostopem w nieznanych regionach lub nocą. Kategoria „bardzo zła” w danych Hitchlog łączy jakościowo różne wyniki (nietrzeźwy kierowca a napaść seksualna), nie rozróżniając ich; wskaźnik napaści fizycznej jest podzbiorem tej wartości, szacowanym z grubsza na 1–2 na 10 000 przejazdów. Badanie California Highway Patrol z 1974 roku — wciąż najbardziej szczegółowa dostępna analiza profilu przestępczości — wykazało, że autostopowiczki były siedmiokrotnie bardziej narażone na to, by paść ofiarą przestępstwa, niż mężczyźni, przy czym ~80% tych przestępstw miało charakter seksualny. Ponad 40% wszystkich przestępstw zdarzyło się między 9 wieczorem a 3 nad ranem. Niemieckie badanie Bundeskriminalamt z 1989 roku (niedostępne w całości online) doszło do podobnych wniosków: ataki fizyczne „bardzo rzadkie”, ryzyko „znacznie niższe niż postrzegane publicznie”, bez zalecania ogólnego zakazu. Założenie 200 przejazdów w ciągu życia jest ilustracyjne; ktoś, kto przejedzie autostopem 500 razy w ciągu swojej aktywności, ma z grubsza 26% szans na „bardzo złe” zdarzenie według tego samego modelu.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Przestępczość

Napaść nocą

Jakie są szanse na napaść podczas samotnego spaceru nocą?

Przestępczość

Podtruwanie drinków

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia podtrytym bez zgody w środowisku towarzyskim?

Przestępczość

Kradzież auta metodą relay

Jakie jest prawdopodobieństwo kradzieży auta z bezkluczykowym dostępem metodą relay (wzmocnienia sygnału)?

Przestępczość

Napaść seksualna na studentkę

Jak prawdopodobne jest, że kobieta w szkolnictwie wyższym doświadczy napaści seksualnej podczas studiów?

Przestępczość

Kradzież roweru

Jakie są szanse, że twój rower zostanie skradziony?

Przestępczość

Wykorzystywanie seksualne dzieci

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dziecko doświadczy wykorzystywania seksualnego?

Przestępczość

Włamanie do domu

Jakie jest prawdopodobieństwo włamania do Twojego domu?

Przestępczość

Przemoc domowa

Jakie jest prawdopodobieństwo doświadczenia przemocy domowej?

Porównaj z:

The largest self-reported ride-level dataset — 9,564 rides logged by 729 hitchhikers on Hitchlog — found roughly 0.06% of rides rated “very bad,” a category covering intoxicated drivers, sketchy encounters, sexual harassment, and attempted theft. That works out to about 6 in 10,000 rides with a serious adverse outcome of any kind. Physical assault alone is a narrower slice: using the crime-profile breakdown from the 1974 California Highway Patrol study as a rough guide, physical attacks account for a minority of the “very bad” bucket, suggesting perhaps 1–2 per 10,000 rides for assault specifically. For someone who hitchhikes 200 rides over several years of recreational travel — a reasonable proxy for a committed hitchhiker — the cumulative probability of encountering at least one “very bad” incident works out to about 1 in 9 under the Hitchlog rate. The assault-only probability for the same 200-ride career sits closer to 2–4%. Both figures carry wide uncertainty: the Hitchlog sample skews male and experienced, almost certainly underreporting rates for novice or female hitchhikers. A 1989 German Bundeskriminalamt study reached the same order of magnitude — physical attacks “very rare,” risk “much lower than publicly perceived” — providing corroboration without adding precision.

The cultural fear is not difficult to explain. Hitchhiking murders receive disproportionate media coverage because the circumstance — stranger in a confined space, no witnesses, remote location — maps cleanly onto the narrative logic of the thriller genre. The FBI’s Highway Serial Killings Initiative, launched in 2004, catalogued roughly 500 unsolved murders of people found along US highways when its case database went public — a total that has since grown past 750; what the headlines omit is the denominator. The US drives on the order of three trillion miles a year on its roads overall, and the hitchhiking population is a vanishing fraction of that traffic. The availability heuristic does the rest: a handful of famous cases — Ted Bundy, the Green River murders, the Zodiac killings — are recalled as archetypes of hitchhiking danger even though the victims in most of those cases were not primarily hitchhikers. The 1971 California public-service film “Hitchhiking: The Road to Rape” embedded the threat as settled fact in a generation’s parental advice. For comparison, rideshare platforms — the functional modern equivalent of a stranger giving you a ride — report roughly 0.0002% of rides involving serious sexual assault, lower than the Hitchlog “very bad” rate by a factor of roughly 300, though the rideshare figure almost certainly benefits from driver accountability and GPS tracking that roadside hitchhiking lacks.

The variables that actually modulate risk are gender, time of day, and companion status — not the binary of hitchhike vs. don’t. The California study’s most durable finding is that female hitchhikers were seven times more likely to be crime victims than males, with about 80% of those crimes being sex-related. Over 40% of all crimes in the dataset occurred between 9 pm and 3 am; morning hours were substantially safer. Roughly 41% of crimes occurred within the first 2.9 miles of a ride, suggesting that early warning signs — if read correctly — matter more than ride duration. Traveling with a companion is consistently cited as the single most effective risk reduction. The headline 0.06% rate is a reasonable description of the experienced, daytime, predominantly male hitchhiking population in Western Europe; it is not a useful description of the solo female hitchhiker on an unfamiliar highway at 1 am.

Zarejestrowane dane o autostopie wskazują na „bardzo zły" przejazd na poziomie ~6 na 10 000 przejazdów, znacznie poniżej zakładanych przez większość 1 na 50 do 200. Skumulowane przez autostopowe życie liczące około 200 przejazdów daje to ~1 na 9 w ciągu autostopowego życia, głównie drobne incydenty.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

3/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] GlobalDane (analysis of Hitchlog community data) — Is Hitchhiking Dangerous? Here are The Statistics (9,564 Rides) Zweryfikowane
    Is Hitchhiking Dangerous? Here are The Statistics (9,564 Rides)
    Statystyka
    94.71% of 9,564 logged rides rated "Good"; 0.06% rated "Very bad" (approximately 6 per 10,000 rides), encompassing intoxicated drivers, sketchy people, sexual harassment, or attempted theft; 61% male, 39% female hitchhikers; average age 25; 58% hitchhiked alone.
    Cytat
    “"94.71% Good, 4.23% Very good, 0.80% Neutral, 0.21% Bad, 0.06% Very bad... The 0.06% 'Very bad' experiences typically involve intoxicated drivers, sketchy people, sexual harassment, or attempts of theft... hitchhiking isn't as dangerous as it's made out to be." ”
    Dane źródłowe z
    2021-01-01
    Dostęp
    2026-05-01 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Primary rate source. 0.06% = 6 per 10,000 rides, from 9,564 rides logged by 729 Hitchlog users. Used directly as the native per-ride rate. Lifetime probability computed as 1 − (1 − 0.0006)^200 ≈ 0.113 for 200 lifetime rides. The 200-ride assumption represents a committed recreational hitchhiker over several years of activity. Sample is self-selected (experienced hitchhikers using a logging app), 61% male, geographically concentrated in Europe, so the figure likely underestimates risk for infrequent, solo female hitchhikers in less familiar territory. "Very bad" collapses qualitatively different outcomes; physical assault alone is a subset, estimated at ~1–2 per 10,000 rides based on the proportion of serious crimes in the Cal HP 1974 data.
    Niezależność
    Draws on Hitchlog community data; independent of both the California Highway Patrol study and Beauregard et al.
  2. [2] California Highway Patrol, Operational Analysis Section (archived by Office of Justice Programs, NCJRS) — California Crimes and Accidents Associated with Hitchhiking Zweryfikowane
    California Crimes and Accidents Associated with Hitchhiking
    Statystyka
    Hitchhikers involved in 0.63% of crimes during study period; 71.7% of hitchhiker-related crimes had the hitchhiker as victim; female hitchhikers seven times more likely to be crime victims than males; ~80% of crimes against female hitchhikers were sex-related; less than 1% of hitchhikers were killed; 41% of crimes within first 2.9 miles; over 40% of crimes between 9 pm and 3 am.
    Cytat
    “"Hitchhikers were more likely to be victims (71.7 percent) than perpetrators (28.3 percent) of major crimes... Female hitchhikers were found to be seven times more likely to be victims of crimes than males... Approximately 80 percent of the crimes against female hitchhikers were sex related... Less than 1% of hitchhikers were killed... The results do not show that hitchhikers are over-represented in crimes or accidents beyond their numbers." ”
    Dane źródłowe z
    1974-01-01
    Dostęp
    2026-05-01 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Study conducted by the California Highway Patrol's Operational Analysis Section in response to California Senate Resolution 18 (1973). Data collected May–October 1973 from 662 crime and accident reports involving hitchhikers. The 0.63% figure is a prevalence share of all California crimes — not a per-ride incidence rate — because the total ride count during the study period was never measured. Used here for the gender multiplier (7×), crime-type breakdown (80% sex-related for women), and temporal/distance pattern (40%+ of crimes at night; 41% within 2.9 miles) rather than for a base rate. Data are 50+ years old; included for the crime-profile breakdown, which remains the most detailed available.
    Niezależność
    Primary government study; fully independent of GlobalDane/Hitchlog and Beauregard et al.
  3. [3] International Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology (Beauregard E, Chopin J, DeLisi M, 2025) — Lost Highways: An Examination of the Question of Risk Involved in Sexual Homicides of Hitchhiking Victims Zweryfikowane
    Lost Highways: An Examination of the Question of Risk Involved in Sexual Homicides of Hitchhiking Victims
    Statystyka
    First published academic study to analyse sexual homicides of hitchhiking victims from both offender and crime-scene perspectives using the Sexual Homicide International Database (SHIelD); physical attacks described as rare relative to total exposure; offenders targeting hitchhikers view them as opportunities for confinement without restraint.
    Cytat
    “"Despite cultural references to the dangers of hitchhiking, particularly for sexual homicide, no published research investigates these incidents from both an offender and crime scene perspective... Offenders targeting hitchhikers view them as opportunities for confinement without physical restraint, often committing sexual acts and theft." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-10
    Dostęp
    2026-05-01 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Beauregard et al. used the Sexual Homicide International Database (SHIelD) to compare hitchhiking-victim sexual homicides with sex-trade-victim cases. The study is qualitative and comparative — it characterises offender and crime-scene profiles rather than computing an incidence rate. No denominator (total hitchhiking rides) is available in this database, so no per-ride risk figure can be derived from this source. Included as the most recent peer-reviewed treatment of the worst-case event class (sexual homicide) and as evidence that the risk, while real, is rare enough that even forensic databases cannot supply a meaningful base rate.
    Niezależność
    Fully independent of the California Highway Patrol study and GlobalDane/Hitchlog; uses an international forensic homicide database.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu