Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jak prawdopodobne jest, że amerykański nastolatek, który vape'uje, zostanie hospitalizowany z powodu EVALI?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

roughly 1 in 1,070 US teen/young-adult vapers during the outbreak window

0,09% szans w skali życia

Większość to przecenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.0/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 4.0/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Centers for Disease Control and Prevention
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A flat vector illustration of a small vape device resting on a surface, warning symbol nearby.

Postrzegane

W latach 2019–2020 amerykańskie relacje medialne o ognisku EVALI — dziesiątki nastolatków hospitalizowanych z tajemniczym uszkodzeniem płuc po wapingu — wywołały intensywny lęk rodziców przed szkodami oddechowymi związanymi z wapingiem. Obrazy wcześniej zdrowych nastolatków na respiratorach były sugestywne i konkretne. Lęk utrzymuje się w okresie po ognisku, mimo że ognisko wytropiono do konkretnej substancji zanieczyszczającej (octan witaminy E w nielegalnych kartridżach THC), która została w dużej mierze usunięta z dostaw po dochodzeniu CDC. Obecny lęk przed wapingiem może mylić ryzyko EVALI z ery ogniska z bieżącym wapingiem nikotynowym lub beznikotynowym.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~2807 hospitalizacji w USA w oknie wybuchu epidemii 2019–2020; wskaźnik epidemii ~1 na 1070 nastoletnich/młodych dorosłych wapujących w USA

Nastolatki i młodzi dorośli w USA, którzy wapowali podczas wybuchu EVALI w latach 2019–2020 (liczba przypadków EVALI wg CDC podzielona przez wewnętrzny mianownik roboczy ~3 mln; przytoczone odniesienie NYTS z 2019 roku wskazuje obecną liczbę młodocianych użytkowników e-papierosów na ~5,3 mln)

Pokaż obliczenia

CDC EVALI surveillance: 2,807 hospitalized cases and 68 deaths by February 2020 (when CDC stopped active surveillance after the primary causative agent — vitamin E acetate in THC cartridges — was identified and largely removed from the supply). ~82% of cases involved THC-containing products; 57% involved both THC and nicotine. Denominator: an internal ~3,000,000 working estimate for teens + young adults who vaped during the peak window (NOT a directly cited published survey total). For scale, the cited 2019 NYTS anchor (Cullen et al., JAMA) puts current youth e-cigarette users at ~5.3 million (4.1M high school + 1.2M middle school), and the EVALI case series had a median age of 21 — so the true exposed population (adding college-age young adults) is likely ≥5 million. Using the internal 3 million denominator: 2,807 / 3,000,000 ≈ 0.00094 (roughly 1 in 1,070). Because the citable population figure (≥5.3M) is LARGER than 3M, the true outbreak rate is RARER than the displayed 1 in 1,070 (e.g. 2,807 / 5,300,000 ≈ 1 in 1,888) — the headline is therefore on the more-alarming side of the citable evidence, not conservative. Directionally, the rate for THC-product users specifically is higher than the all-vaper rate (~82% of cases; those who used only nicotine-based products had near-zero EVALI exposure), so restricting the denominator to THC users raises the rate while restricting the numerator does not. Post-vit-E-removal background EVALI rate is an order of magnitude lower. Low (0.0001): current (post-outbreak) background rate for regulated nicotine products. High (0.005): peak outbreak rate for those using illicit THC cartridges specifically.

Zastrzeżenia: EVALI był wybuchem epidemicznym wywołanym przez konkretną substancję zanieczyszc…

EVALI był wybuchem epidemicznym wywołanym przez konkretną substancję zanieczyszczającą — octan witaminy E — dodawaną do nielegalnych wkładów do wapingu z THC na czarnym rynku w USA. Było to zjawisko swoiste dla USA, bez porównywalnego wybuchu międzynarodowego; inne kraje nie odnotowały równoważnych klastrów EVALI, ponieważ ich rynki produktów konopnych są odmienne. Wskaźnik z okresu wybuchu (2019–2020) nie odnosi się do okresu po usunięciu witaminy E, a zastrzeżenia dotyczą konkretnie nielegalnych/nieregulowanych wkładów do wapingu z THC, a nie regulowanych e-papierosów nikotynowych. Obecny waping nikotynowy wśród nastolatków (7,8% amerykańskich licealistów w 2024 roku) niesie odmienny i niższy profil ryzyka swoistego dla EVALI. Długoterminowe skutki oddechowe i sercowo-naczyniowe przewlekłego wapingu nikotynowego u młodzieży to osobna i wciąż otwarta kwestia badawcza, nieujęta w tym wpisie, który jest zawężony do konkretnego ostrego skutku EVALI.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Za dużo kofeiny

Jakie jest prawdopodobieństwo szkód wynikających z picia zbyt dużej ilości kawy lub kofeiny?

Zdrowie

GLP-1: aspiracja w znieczuleniu

Jeśli przyjmujesz lek GLP-1, czy zalegająca treść żołądkowa spowoduje aspirację podczas znieczulenia ogólnego?

Zdrowie

Świadomość w narkozie

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia przytomnym podczas znieczulenia ogólnego?

Zdrowie

Tętniak mózgu

Jakie są szanse na śmierć z powodu pęknięcia tętniaka mózgu?

Zdrowie

Niebezpieczne importowane produkty

Jakie są szanse na doznanie szkody od niebezpiecznego importowanego produktu konsumenckiego?

Zdrowie

Zakrztuszenie

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci przez zakrztuszenie?

Zdrowie

Sfałszowane leki

Jakie jest prawdopodobieństwo szkody lub śmierci w wyniku przyjęcia sfałszowanego lub niestandardowego leku?

Zdrowie

COVID-19

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu COVID-19 w całym okresie pandemii i ery endemicznej?

Więcej decyzji z kategorii Używki: Problematyczne użycie mediów Zaburzenie używania alkoholu Uzależnienie od benzodiazepin Rak od betelu Zaburzenie używania konopi +19 więcej
Porównaj z:

Między sierpniem 2019 a lutym 2020 CDC śledziło 2 807 hospitalizacji i 68 zgonów w Stanach Zjednoczonych związanych z używaniem e-papierosów lub produktów do vape’owania — klaster ciężkich urazów płuc, który stał się znany jako EVALI (uraz płuc związany z używaniem e-papierosów lub produktów do vape’owania). Mediana wieku dotkniętych pacjentów wynosiła 21 lat; około jedna czwarta wymagała intubacji. Do czasu, gdy CDC zamknęło aktywny nadzór w lutym 2020 roku, 82% potwierdzonych przypadków obejmowało produkty zawierające THC, a octan witaminy E — olejowy środek zagęszczający dodawany do nielegalnych kartridży do vape’owania THC — został zidentyfikowany jako główny czynnik sprawczy. Gdy CDC i FDA wydały ostrzeżenia, a stany przystąpiły do usuwania zanieczyszczonych produktów z obrotu, krzywa wybuchu gwałtownie się przełamała.

Wybuch był prawdziwy i poważny, ale był przyczynowo specyficzny w sposób, którego następujący po nim strach nie zawsze respektował. EVALI nie było ogólnym ryzykiem vape’owania; było ryzykiem vape’owania z nieregulowanych kartridży THC zanieczyszczonych konkretnym związkiem w amerykańskim łańcuchu dostaw w konkretnym momencie. Żaden porównywalny wybuch EVALI nie wystąpił w innych krajach, które nie miały tego samego czarnorynkowego rynku kartridży do vape’owania THC. Dla amerykańskich nastolatków, którzy vape’ują regulowane produkty nikotynowe — obecnie dominującą formę vape’owania wśród nastolatków, na poziomie 7.8% amerykańskich uczniów szkół średnich w 2024 roku, w porównaniu z 10.0% w 2023 roku — konkretny profil ryzyka EVALI z czasów wybuchu nie ma zastosowania. Trwające zagrożenia zdrowotne związane z vape’owaniem nikotyny u nastolatków są realne, ale odrębne: skutki funkcji oddechowej, uzależnienie od nikotyny i potencjalna ekspozycja sercowo-naczyniowa to udokumentowane obawy, które wykraczają poza ostrą ramę EVALI.

Najbardziej zgrubne oszacowanie prawdopodobieństwa dla okresu wybuchu wynosi około 1 na 1 070 we wszystkich amerykańskich nastoletnich i młodych dorosłych vape’ujących, lub jeszcze wyższe, jeśli mianownik jest ograniczony do tych, którzy używali konkretnie produktów zawierających THC. Obecna podstawowa stawka EVALI dla użytkowników regulowanych produktów nikotynowych jest o rząd wielkości niższa. Wybuch jest kanonicznym przykładem ryzyka, które było realne, tymczasowe, przyczynowo specyficzne i następnie rozproszone przez interwencję — jednak reputacyjny efekt na vape’owaniu ogólnie utrzymuje się na poziomie nieskalibrowanym do obecnego krajobrazu ryzyka.

Powiązane ciekawostki

Nawet podczas epidemii EVALI w latach 2019-2020 hospitalizacja dotyczyła mniej więcej 1 na 1 070 amerykańskich nastoletnich i młodych dorosłych palaczy waporyzatorów, głównie przez nielegalne produkty z THC. Hospitalizowano około 2 807 osób w całym kraju. Realny uraz, ale znacznie rzadszy, niż sugerowały relacje medialne.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Centers for Disease Control and Prevention — Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update Zweryfikowane
    Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update
    Statystyka
    2,807 hospitalized EVALI cases and 68 deaths reported to CDC by February 18, 2020; 82% involved THC products; vitamin E acetate identified as primary culprit
    Cytat
    “"As of February 18, 2020, a total of 2,807 hospitalized EVALI cases or deaths have been reported to CDC from 50 states, the District of Columbia, Puerto Rico, and the U.S. Virgin Islands. Among those with information on substances used, 82 percent reported using THC-containing products. Vitamin E acetate has been strongly linked to the EVALI outbreak. CDC, states, and the FDA recommend that people not use THC-containing e-cigarette or vaping products, particularly from informal sources like friends, family, or in-person or online dealers." ”
    Dane źródłowe z
    2020-02-25
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    CDC final EVALI update — source of the 2,807 numerator only. 2,807 hospitalizations / an internal ~3 million working-estimate denominator of US teen + young adult vapers during the outbreak window ≈ 0.00094 (roughly 1 in 1,070). The denominator is not from this source; see the 2019 NYTS (Cullen et al.) entry, which anchors current youth vapers at ~5.3 million (a larger figure → rarer true rate). Since ~82% of cases involved THC products, the rate for THC-product users specifically is higher. The post-vit-E-removal era (post-2020) has a substantially lower rate; the figure here reflects the outbreak-era population-average risk across all teen/young-adult vapers.
  2. [2] JAMA — e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    Statystyka
    In 2019 (outbreak year), an estimated 4.1 million US high school students (27.5%) and 1.2 million middle school students (10.5%) currently used e-cigarettes — ~5.3 million youth vapers
    Cytat
    “"An estimated 27.5% (95% CI, 25.3%-29.7%) of high school students and 10.5% (95% CI, 9.4%-11.8%) of middle school students reported current e-cigarette use. ... With the assumption that the prevalence estimates from this survey are nationally representative and could be used to project to national population totals for US high school and middle school students, the data would suggest that in 2019, an estimated 4.1 million high school students and 1.2 million middle school students currently use e-cigarettes." ”
    Dane źródłowe z
    2019-11-05
    Dostęp
    2026-07-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Cullen et al., JAMA 2019 (CDC-authored analysis of the 2019 National Youth Tobacco Survey, N=19,018). Establishes the outbreak-era youth vaping denominator: ~4.1 million high school + ~1.2 million middle school = ~5.3 million current youth e-cigarette users in 2019, the peak EVALI year. This is the citable anchor for the "millions of teen/young-adult vapers" denominator used in the headline. Note NYTS surveys only middle + high school students (all under 18); the EVALI case series had a median age of 21 (NEJM), so the true exposed population extends into young adults beyond this frame and is therefore ≥5.3 million. A larger true denominator makes the outbreak rate RARER than the displayed ~1 in 1,070 (which divides by an internal 3,000,000 working estimate) — the headline is thus, if anything, on the more-alarming side, not conservative.
  3. [3] New England Journal of Medicine — Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report Zweryfikowane
    Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report
    Statystyka
    Case series of 98 EVALI patients: median age 21, 89% used THC products, 95% hospitalized; 26% required intubation and mechanical ventilation
    Cytat
    “"There were 98 case patients, 79% of whom were male; the median age of the patients was 21 years. A total of 95% of the patients were hospitalized, 26% underwent intubation and mechanical ventilation, and two deaths were reported. A total of 89% of the patients reported having used tetrahydrocannabinol products in e-cigarette devices, although a wide variety of products and devices was reported." ”
    Dane źródłowe z
    2020-03-05
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Layden et al. NEJM 2020 — final report from the two states that first identified the EVALI cluster. Establishes clinical severity (median age 21, 95% hospitalized, 26% intubated) and THC product involvement (89%). Confirms CDC's national pattern. Used to characterize the severity of the outcome (serious_harm) and the THC-product causation.
  4. [4] CDC / Morbidity and Mortality Weekly Report — Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024
    Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    7.8% of US high school students currently used e-cigarettes in 2024 (down from 10.0% in 2023; ~1.21 million students); e-cigarettes remained the most commonly used tobacco product among youth
    Cytat
    “"E-cigarettes were the most commonly used product (7.8%) among high school students. Among high school students, declines occurred in current use of any tobacco product (from 12.6% to 10.1%) and e-cigarettes (from 10.0% to 7.8%). Overall, current e-cigarette use decreased (from 1.56 million to 1.21 million) high school students from 2023 to 2024." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-17
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    CDC NYTS 2024. Provides the current teen vaping prevalence denominator context (7.8% of high schoolers, ~1.21 million students). The decline from 10.0% (2023) to 7.8% (2024) — and the broader fall from the ~27% peak years earlier — confirms that the outbreak-era exposure scenario is no longer current. The current background EVALI rate among regulated nicotine vapers is substantially lower; the normalized rate reflects the outbreak-era THC-vaping scenario.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu