Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako rybak komercyjny w ciągu całej kariery zawodowej?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 45

over a 20-year commercial fishing career

2,2% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 18 1 in 74

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single empty rain slicker hanging on a hook against a pale grey wall, flat vector illustration in muted blues and grey.

Postrzegane

Większość ludzi rozumie, że rybołówstwo komercyjne jest niebezpieczne, częściowo dlatego, że branżę udramatyzowano w programach telewizyjnych o flotach łowiących kraby i halibuty na Alasce. Jednak sama skala ryzyka bywa niedoszacowana. Widzowie kojarzą niebezpieczeństwo z ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi i odległymi wodami Alaski, niedoważając codzienne ryzyko katastrof jednostek i wypadnięcia za burtę, które zdarza się wzdłuż wszystkich wybrzeży USA. Żadne badanie na dużą skalę nie pyta wprost ogółu społeczeństwa o oszacowanie szans na śmierć w trakcie kariery rybaka komercyjnego; postrzegane ryzyko sklasyfikowano jako intuicję redakcyjną opartą na dostępnych przekazach medialnych i dyskursie zawodowym.

Szacunek przybliżony: większość ludzi zgaduje małe, lecz realne ryzyko, może 1–2% rocznie, bez jasnej wartości życiowej

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

114 zgonów na 100 000 pracowników w przeliczeniu na pełny etat rocznie (rybołówstwo komercyjne w USA, średnia z lat 2000–2017)

Pracownicy rybołówstwa komercyjnego w USA, baza incydentów NIOSH Commercial Fishing Incident Database 2000–2017

Pokaż obliczenia

NIOSH's Commercial Fishing Incident Database recorded 791 work-related fatalities among US commercial fishers from 2000 through 2017 (18 years), yielding an average of approximately 44 deaths per year. With approximately 39,000 FTE commercial fishing workers in the US (BLS OES), the annualized fatality rate is 114 per 100,000 FTE workers (NIOSH, cdc.gov/niosh/maritime). A career is modeled at 20 years, consistent with the physically demanding nature of the occupation and median industry tenure. Compound probability over a 20-year career at 114 per 100,000 per year: 1 − (1 − 0.00114)^20 ≈ 0.0224. The scope is activity_specific_lifetime because this is per-career risk for a specific occupation, not a general US adult lifetime probability. The rate has varied substantially across years and regions (from ~86/100k in 2016 to ~204/100k in 2009), so the NIOSH 18-year average is used as the primary anchor; year-to-year variance is captured in the uncertainty band. The BLS notes the 2019 fatality rate for commercial fishers was more than 40 times the national average (all-worker rate ~3.5/100k → implied ~140/100k), consistent with the NIOSH long-run average.

Zastrzeżenia: Nagłówkowy współczynnik 114/100 tys. to długoterminowa średnia z lat 2000–2017 i…

Nagłówkowy współczynnik 114/100 tys. to długoterminowa średnia z lat 2000–2017 i skrywa znaczną zmienność z roku na rok: BLS CFOI odnotowuje współczynniki tak niskie jak 86/100 tys. (2016) i tak wysokie jak 204/100 tys. (2009) dla tego zawodu. NIOSH CFID i BLS CFOI stosują różne metodyki i mianowniki, więc oba zbiory danych nie są bezpośrednio wymienne. Liczba NIOSH używa jako licznika raportów o incydentach straży przybrzeżnej, które mogą wychwytywać ofiary pominięte przez CFOI, podczas gdy CFOI używa raportów OSHA składanych przez pracodawców. Mianownik (~39 000 EPC) to szacunek z BLS OES, a nie liczba osób, i może niedoszacowywać pracowników rybołówstwa w niepełnym wymiarze lub sezonowych, którzy mimo to są narażeni na pełną ekspozycję zawodową podczas czasu spędzanego na wodzie. Założenie 20-letniej kariery odzwierciedla fizycznie wymagający charakter pracy; pracownicy o dłuższych karierach są narażeni na wyższe skumulowane prawdopodobieństwo, a ci, którzy odchodzą wcześnie, na niższe ryzyko skumulowane. Liczba nie obejmuje obrażeń, które nie kończą się śmiercią, znacznie niedoszacowanych z powodu statusu samozatrudnienia wielu rybaków komercyjnych.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Śmierć przy wyrębie lasu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako drwal w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Utrata SNAP wg zasad pracy 2025

Jeśli pobierasz SNAP, jakie jest prawdopodobieństwo utraty świadczeń w ramach rozszerzonych zasad pracy z ustawy z 2025 r.?

Inne

Śmierć pilota myśliwca

Jakie jest prawdopodobieństwo, że amerykański wojskowy pilot myśliwca zginie w wypadku lotniczym lub w walce w ciągu kariery?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Śmierć bez spadkobiercy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci bez spadkobierców?

Inne

Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu

Jak prawdopodobne jest, że osoba wynajmująca po raz pierwszy straci pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem?

Inne

Bankructwo medyczne

Jakie są szanse na bankructwo lub poważne trudności finansowe z powodu rachunków medycznych?

Inne

Przejęcie hipoteczne

Jakie są szanse na utratę domu w wyniku przejęcia hipotecznego?

Porównaj z:

Commercial fishing stands at the top of US occupational fatality statistics by a wide margin. The National Institute for Occupational Safety and Health tracked 791 work-related deaths among US commercial fishers between 2000 and 2017, an average of roughly 44 deaths per year. Against a workforce of approximately 39,000 full-time equivalent workers, that produces an annual fatality rate of 114 per 100,000 workers — compared with 4 per 100,000 for all US workers in the same period, and approximately 3.5 per 100,000 as the most recent all-worker benchmark. The Bureau of Labor Statistics documented a single-year peak of 203.6 per 100,000 for fishers and related fishing workers in 2009, more than 50 times the national average for that year. Accumulated over a 20-year working career at the long-run average rate, the compound probability of dying on the job is approximately 1 in 45, or about 2.2 percent.

Vessel disasters account for nearly half of all commercial fishing fatalities (48 percent across 2000–2017), followed by falls overboard (30 percent) and onboard injuries from gear and deck equipment (13 percent). The NIOSH overboard fatality study, which examined 204 fall-overboard deaths from 2000 through 2016, found that 48.5 percent of fatal falls occurred while the fisher was working alone. Alcohol or drug use was documented as a contributing factor in 18.1 percent of cases, and inclement weather in 11.8 percent. Of those 204 fall-overboard fatalities, none of the victims was wearing a personal flotation device at the time of death. The picture this paints is not a story of exclusively extreme-weather catastrophe: a large share of commercial fishing deaths occur in routine conditions, driven by equipment entanglement, slippery decks, fatigue, and the absence of a second person to respond to a man-overboard emergency.

The risk is not evenly distributed across US fisheries. Alaska accounted for 27 percent of all US commercial fishing fatalities between 2000 and 2017, driven by the Bering Sea crab and Gulf of Alaska groundfish fleets operating in some of the most severe maritime conditions in the world. The East Coast produced the highest absolute count (33 percent), but across a larger workforce and more moderate sea conditions. Industry-wide safety improvements since the late 1990s, including the 1988 Commercial Fishing Industry Vessel Safety Act and subsequent USCG boarding and stability requirements, have reduced the fatality rate significantly from its historical peaks. The long-run average of 114 per 100,000 remains among the highest of any tracked US occupation, but it is substantially lower than rates documented in earlier decades.

Amerykańskie rybołówstwo przemysłowe zabija około 1 na 45 pracowników w ciągu 20-letniej kariery, czyli mniej więcej 114 zgonów na 100 000 pełnoetatowych pracowników rocznie. Uwagę przyciągają telewizyjne floty łowiące kraby na Alasce, ale śmierć za burtą i w katastrofach statków zdarza się wzdłuż całego wybrzeża USA.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — About Commercial Fishing Safety — NIOSH Maritime Safety and Health Zweryfikowane
    About Commercial Fishing Safety — NIOSH Maritime Safety and Health
    Statystyka
    Fatality rate of 114 deaths per 100,000 FTE workers during 2000–2017; 791 total fatalities; 39,000 FTE workers
    Cytat
    “"Commercial fishermen experienced a fatality rate of 114 deaths per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers" during 2000–2017, "compared with an average of 4 deaths per 100,000 FTE workers among all U.S. workers." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Primary native rate: 114 deaths per 100,000 FTE workers per year (2000–2017 average). Total deaths: 791 over 18 years ≈ 43.9 deaths per year. Worker population: ~39,000 FTE. Annual probability: 114/100,000 = 0.00114. 20-year career compound: 1 − (1 − 0.00114)^20 ≈ 0.0224 ≈ 1 in 45.
    Niezależność
    NIOSH Commercial Fishing Incident Database (CFID) is an independent surveillance system distinct from BLS CFOI; CFID captures coast-guard-reported fatalities that may not reach BLS CFOI records, and uses a different denominator methodology.
  2. [2] MMWR Supplements / CDC NIOSH — Fatal Falls Overboard in Commercial Fishing — United States, 2000–2016
    Fatal Falls Overboard in Commercial Fishing — United States, 2000–2016
    Statystyka
    2016 work-related fatality rate 86.0 deaths per 100,000 FTE workers, 23 times higher than all US workers (3.6/100k); 204 falls-overboard fatalities studied 2000–2016
    Cytat
    “"2016 work-related fatality rate (86.0 deaths per 100,000 full-time equivalent workers) 23 times higher than that for all U.S. workers (3.6)" ”
    Dane źródłowe z
    2018-01-19
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 2016 rate of 86/100k provides the lower-bound anchor for the uncertainty range (86/100k over 20 years → 1−(1−0.00086)^20 ≈ 1.7%). The NIOSH 2000–2017 average of 114/100k sits above this, consistent with 2016 being a relatively safer year. Falls overboard (27% of all industry deaths) are methodologically documented separately from vessel disasters (48% of deaths), confirming that the dominant causes are vessel loss and man-overboard incidents, not onshore or gear-handling accidents.
    Niezależność
    Peer-reviewed MMWR study using NIOSH CFID data; independently published analysis distinct from the NIOSH overview page, with separate methodology covering falls overboard specifically.
  3. [3] Bureau of Labor Statistics (Beyond the Numbers) — Facts of the catch: occupational injuries, illnesses, and fatalities to fishing workers, 2003–2009
    Facts of the catch: occupational injuries, illnesses, and fatalities to fishing workers, 2003–2009
    Statystyka
    203.6 per 100,000 FTE workers fatality rate for fishers and related fishing workers, 2009
    Cytat
    “"In 2009, the rate of fatal injury for fishers and related fishing workers was 203.6 per 100,000 full-time equivalent workers, which is more than 50 times the all-worker rate of 3.5 per 100,000." ”
    Dane źródłowe z
    2012-10-01
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 2009 rate of 203.6/100k provides the upper-bound anchor for the uncertainty range: 1−(1−0.002036)^20 ≈ 3.97%, rounded to 4%. Used to set the upper bound of the uncertainty band at 0.035 (hedging that peak years are extreme outliers). The BLS OES denominator for 2009 implied approximately 35,000–40,000 fishing workers, consistent with the NIOSH estimate of ~39,000 FTE.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu