Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo upadku funduszu emerytalnego lub poważnego obcięcia świadczeń?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~10% of DB pension participants face material benefit reduction

10% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
3/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Pension Benefit Guaranty Corporation
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 4.0 1 in 46

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A cracked piggy bank with a few coins spilling out, muted grey and copper tones, flat vector illustration.

Postrzegane

Upadek funduszu emerytalnego jest postrzegany jako odległe, instytucjonalne ryzyko — coś, co przydarza się hutnikom w latach 80. lub pracownikom komunalnym w Detroit. Większość uczestników programów emerytalnych zakłada, że Pension Benefit Guaranty Corporation w pełni zabezpiecza ich świadczenia, nie zdając sobie sprawy, że gwarancje PBGC mają ścisłe limity (89 181 $ rocznie w wieku 65 lat dla planów jednego pracodawcy w 2025 roku; znacznie mniej dla planów wielu pracodawców). Program Special Financial Assistance z American Rescue Plan z 2021 roku — który wpompował 69,5 miliarda $ w borykające się z trudnościami plany wielu pracodawców — tymczasowo zmniejszył pilność, ale leżące u podstaw problemy strukturalne (zmiany demograficzne, optymistyczne założenia dotyczące stóp zwrotu, chroniczne niedofinansowanie) pozostają. Niedofinansowanie emerytur stanowych i lokalnych jest jeszcze mniej widoczne dla uczestników, którzy rzadko stykają się ze wskaźnikiem pokrycia swojego planu.

Szacunek przybliżony: Postrzegane jako rzadkie, instytucjonalne

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~22% aktywów stanowych/lokalnych funduszy emerytalnych jest niepokrytych (luka 1,3 bln USD); 130 planów wielozakładowych obejmujących 1,3 mln osób ma wyczerpać środki w ciągu 20 lat

stanowe i lokalne rządowe systemy emerytalne w USA (Pew, rok obrotowy 2022)

Pokaż obliczenia

The subgroup is Americans who participate in defined-benefit pension plans (private and public combined). This universe is large and not counted uniformly in the sources here: the PBGC's multiemployer program alone covers about 11 million participants, and state and local government retirement systems add tens of millions more, so the total DB population is well into the tens of millions. The 10% central estimate is conditional on being a DB participant, not a rate for all US adults, and it is a rough figure rather than a precise ratio. The Pew Charitable Trusts reports that state and local pension systems collectively carry roughly $1.3 trillion in unfunded liabilities as of FY2022, with a national average funded ratio of 78% in 2024 (Equable). The PBGC's multiemployer program identified 130 plans covering 1.3 million people expected to exhaust their assets within 20 years. In the private sector, when PBGC takes over a terminated underfunded plan, benefits are capped at the guarantee maximum — meaning high-benefit workers (those earning above ~$89,000/year equivalent) lose a portion of their promised pension. For multiemployer plans, the guarantee is much lower ($12,870/year for 30 years of service), so benefit cuts upon PBGC takeover are substantial. The 10% estimate reflects: (a) 1.3M multiemployer participants facing near-certain benefit disruption (now mitigated by SFA, but SFA is time-limited); (b) an estimated few million state/local participants in severely underfunded plans (funded ratio below 60%); and (c) the ongoing trickle of private single-employer plan terminations — a facing-risk pool of several million set against a DB population of tens of millions. The uncertainty range spans 5% (optimistic: SFA holds, investment returns meet assumptions, states increase contributions) to 20% (pessimistic: SFA exhausted, markets underperform, political will for contributions erodes).

Zastrzeżenia: Wartość 10% jest warunkowa względem bycia uczestnikiem programu emerytalnego o z…

Wartość 10% jest warunkowa względem bycia uczestnikiem programu emerytalnego o zdefiniowanym świadczeniu – grupy liczącej dziesiątki milionów w planach publicznych i prywatnych – więc w odniesieniu do wszystkich dorosłych Amerykanów bezwarunkowy wskaźnik to niewielki jej ułamek. Ten wpis dotyczy instytucjonalnej niewypłacalności funduszu emerytalnego, a nie niedostateczności oszczędności osobistych (omówionej osobno w retirement-savings-shortfall). Szacunek 10% jest przybliżony, ponieważ ryzyko emerytalne materializuje się przez dziesięciolecia i zależy od zwrotów z inwestycji, składek pracodawcy, przesunięć demograficznych i decyzji politycznych, które są z natury nieprzewidywalne. Interwencja SFA American Rescue Plan o wartości 69,5 miliarda USD dramatycznie zmniejszyła krótkoterminowe ryzyko wielozakładowe, ale SFA to jednorazowa alokacja zaprojektowana tak, by wystarczyć na z grubsza 30 lat – nie usuwa strukturalnego niedofinansowania. Emerytury stanowe i lokalne w większości jurysdykcji nie mogą prawnie ogłosić niewypłacalności, ale mogą (i tak robią) obniżać świadczenia nowo zatrudnionym, zwiększać składki pracowników, a w niektórych przypadkach (np. Detroit, Portoryko) obniżać świadczenia obecnym emerytom w postępowaniu upadłościowym. Sam wskaźnik pokrycia jest wrażliwy na założenie stopy dyskontowej: użycie własnego zakładanego zwrotu planów (~7%) daje wskaźniki pokrycia rzędu 78-82%, podczas gdy użycie stopy wolnej od ryzyka (~4%) pokazałoby wskaźniki pokrycia bliżej 40-50%, co implikuje znacznie większe niesfinansowane zobowiązanie. Wpis stosuje własne założenia planów dla spójności ze sposobem raportowania statusu pokrycia, ale perspektywa wolna od ryzyka sugeruje, że problem jest istotnie większy, niż wskazują nagłówkowe liczby. Nowszy kanał – nieujęty w powyższych wskaźnikach pokrycia zdefiniowanego świadczenia – to kredyt prywatny. Wrześniowe upadki First Brands i Tricolor z 2025 roku pokazały, że niepłynne kredyty korporacyjne wyceniane po lub blisko wartości nominalnej w portfelach funduszy przeszacowywały się do z grubsza jednej trzeciej wartości nominalnej w ciągu tygodni (Morningstar, 2025); ponieważ takie kredyty coraz częściej znajdują się w półpłynnych funduszach kredytowych i wehikułach kredytów bankowych zasilających część alokacji o zdefiniowanej składce i funduszy docelowej daty, straty mogą dosięgnąć oszczędzających na emeryturę poza tradycyjną ścieżką niewypłacalności emerytalnej. Raport FSB o Podatnościach w Kredycie Prywatnym (6 maja 2026) sygnalizuje nieprzejrzyste, uznaniowe wyceny zarządzających i pogłębiające się powiązania między funduszami kredytu prywatnego, bankami i ubezpieczycielami, ostrzegając, że złożoność, dźwignia i wzajemne powiązania sektora mogą wzmacniać stres w niekorzystnych scenariuszach. To narażenie pozostaje jako zastrzeżenie, nie zwinięte w nagłówkową liczbę: klasa aktywów jest młoda, wyceny są sporne, a ryzyka systemowego nie da się jeszcze wyrazić jako indywidualnego życiowego prawdopodobieństwa.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Strata seniorów na oszustwie

Jak prawdopodobne jest, że dorosły 60+ straci pieniądze na oszustwie finansowym na emeryturze?

Inne

Bankructwo medyczne

Jakie są szanse na bankructwo lub poważne trudności finansowe z powodu rachunków medycznych?

Inne

Niespłacony kredyt studencki

Jakie są szanse na niespłacenie kredytu studenckiego?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Załamanie waluty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że przeżyjesz załamanie waluty lub hiperinflację?

Inne

Straty z day tradingu

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznych strat finansowych z aktywnego handlu detalicznego?

Inne

Katastrofa rządu ekstremistycznego

Jakie są szanse, że ekstremistyczny rząd polityczny katastrofalnie zrujnuje twój kraj?

Inne

Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu

Jak prawdopodobne jest, że osoba wynajmująca po raz pierwszy straci pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem?

Porównaj z:

Stanowe i lokalne systemy emerytalne łącznie niosą 1,27 biliona dolarów niesfinansowanych zobowiązań na koniec roku obrotowego 2022, według badań Pew Charitable Trusts — sumę równą niemal 66% ich łącznych wpływów własnych. Mediana wskaźnika sfinansowania poprawiła się do 82,5% w 2025, podbita silnymi zwrotami z inwestycji, ale ta mediana ukrywa ogromne rozproszenie: Wisconsin i South Dakota siedzą powyżej 100% sfinansowania, podczas gdy Illinois, New Jersey i Kentucky pozostają poniżej 50%. W sektorze prywatnym program wielopracodawcowy Pension Benefit Guaranty Corporation obejmuje około 11 milionów uczestników w 1 335 planach, z których 130 planów obejmujących 1,3 miliona ludzi miało wyczerpać aktywa w ciągu 20 lat, zanim Kongres interweniował.

Ta interwencja — program Special Financial Assistance w ramach American Rescue Plan — zatwierdziła 69,5 miliarda dolarów dla zagrożonych finansowo planów wielopracodawcowych obejmujących około 1,2 miliona pracowników i emerytów. SFA zapobiegła kaskadzie upadków planów, która byłaby katastrofalna: bez niej program ubezpieczeń wielopracodawcowych PBGC miał stać się niewypłacalny do 2025, co obniżyłoby gwarantowane świadczenia do maksimum 12 870 dolarów rocznie dla osoby z 30 latami pracy. Zastrzyk kupił czas, ale to jednorazowa alokacja zaprojektowana, by wystarczyć mniej więcej 30 lat, nie trwała poprawka. Leżąca u podstaw matematyka demograficzna — malejące proporcje aktywnych pracowników do emerytów, dłuższe emerytury i założenia zwrotów, które mogą okazać się optymistyczne — nie zmieniła się.

Ryzyko istotnej redukcji świadczeń rozkłada się nierównomiernie. Szacunkowo 10% z 35 milionów Amerykanów w emerytalnych planach o zdefiniowanym świadczeniu jest realnie narażonych: uczestnicy wielopracodawczy w planach, które otrzymały SFA (których długoterminowa wypłacalność pozostaje niepewna), pracownicy stanowi i lokalni w poważnie niedofinansowanych systemach oraz emeryci sektora prywatnego, których świadczenia przekraczają limity gwarancji PBGC. Dla większości uczestników emerytalnych w dobrze sfinansowanych planach ryzyko jest znikome. Niebezpieczeństwo polega na tym, że uczestnicy zagrożonych planów nie wiedzą, że są w zagrożonych planach — informacje o wskaźniku sfinansowania są pogrzebane w raportach aktuarialnych, które niewielu uczestników czyta, a polityczna zachęta to odroczenie wzrostów składek, a nie uznanie luki. Niedofinansowanie emerytur to problem rozgrywający się w zwolnionym tempie, który staje się ostry dopiero wtedy, gdy czeki przestają być realizowane — a w tym momencie opcje dla emerytów są poważnie ograniczone.

Około ~10% uczestników emerytur DB grozi istotne obniżenie świadczeń. Około 22% aktywów stanowych i lokalnych funduszy jest niedofinansowanych — luka bliska $1.3 trillion — a 130 planów wielopracodawczych na 1.3 million osób ma wyczerpać środki w 20 lat.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] The Pew Charitable Trusts — An Increase in Pension Obligations Adds to States' Unfunded Liabilities Zweryfikowane
    An Increase in Pension Obligations Adds to States' Unfunded Liabilities
    Statystyka
    States collectively reported $1.27 trillion in unfunded pension benefits in FY2022, equal to nearly 66% of combined own-source revenue
    Cytat
    “"States collectively reported $1.27 trillion in unfunded pension benefits in fiscal 2022, equal to nearly 66% of their combined own-source revenue — almost 17 percentage points higher than just a year earlier. Unfunded pension liabilities grew largely because of lower-than-expected investment returns." ”
    Dane źródłowe z
    2025-07-30
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Pew's state pension analysis provides the macro-level unfunding data. The $1.27 trillion gap and the 66% of own-source revenue ratio illustrate the structural burden. The 22% unfunded share (100% minus the ~78% median funded ratio) is used as the native figure. Individual state variation is enormous: some states are above 90% funded; Illinois, New Jersey, and Kentucky have been below 50%.
    Niezależność
    Pew's analysis uses states' own Comprehensive Annual Financial Reports (CAFRs), independent from PBGC data (which covers only private-sector plans) and from Equable's independent funded-ratio calculations.
  2. [2] Pension Benefit Guaranty Corporation — PBGC Releases FY 2024 Annual Report
    PBGC Releases FY 2024 Annual Report
    Statystyka
    PBGC multiemployer program covers ~11 million participants in ~1,335 plans; $69.5 billion in Special Financial Assistance approved for plans covering ~1.2 million workers
    Cytat
    “"The Multiemployer Program covers approximately 11 million participants in about 1,335 insured plans. As of November 1, 2024, PBGC has approved about $69.5 billion in Special Financial Assistance to financially troubled multiemployer plans that cover about 1.2 million workers and retirees." ”
    Dane źródłowe z
    2024-11-15
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The PBGC annual report provides the official count of multiemployer plan participants and the scale of the SFA intervention. The 1.2 million workers receiving SFA support out of 11 million multiemployer participants (roughly 11%) gives a concrete measure of the share facing acute risk. Without SFA, the PBGC's multiemployer program was projected to become insolvent by 2025, which would have triggered benefit reductions to the guarantee maximum ($12,870/year for 30 years of service) for all participants in failed plans.
    Niezależność
    PBGC is the federal agency responsible for insuring private-sector defined-benefit pensions. Its data is administrative and independent from Pew's state/local pension analysis and from Equable's academic research.
  3. [3] Equable Institute — State of Pensions 2025
    State of Pensions 2025
    Statystyka
    National average funded ratio of public pension plans: 78% in 2024, improving to 82.5% in 2025; national shortfall shrank from $1.54T (2024) to $1.27T (2025)
    Cytat
    “"Funded status in 2025 has shown moderate improvement, increasing to 82.5%, up from 78.0% in 2024. The national shortfall in assets for state and local pension plans shrank from $1.54 trillion in 2024 to an estimated $1.27 trillion." ”
    Dane źródłowe z
    2025-01-15
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Equable provides the most granular plan-by-plan funded-ratio data. The 82.5% median funded ratio in 2025 masks wide dispersion: plans at or above 100% funded coexist with plans below 50%. The improvement from 78% to 82.5% was driven by strong 2024 investment returns, but Equable notes that "pension debt paralysis" — where contribution increases go primarily to servicing unfunded liabilities rather than building assets — remains a structural problem.
    Niezależność
    Equable is an independent research institute that calculates funded ratios using standardized assumptions, distinct from Pew's reliance on states' self-reported figures and from PBGC's private-sector-only scope.
  4. [4] Morningstar — The Funds Most Affected by First Brands' Bankruptcy and What Investors Can Learn From Them Zweryfikowane
    The Funds Most Affected by First Brands' Bankruptcy and What Investors Can Learn From Them
    Statystyka
    First Brands loans were trading near par earlier in 2025, then lost nearly two-thirds of their value over 15 trading days in September 2025; one large lender exited at roughly $0.35-$0.40 on the dollar
    Cytat
    “"Earlier this year, the company seemed to be on solid enough financial footing, and its loans were trading near par. But in 15 trading days between mid- and late September, one of the company's loans lost nearly two-thirds of its value before rebounding a bit." … "This universe includes everything from daily liquidity bank-loan mutual funds to diversified, semiliquid private credit funds." … "The managers opted to lock in a loss by exiting the position in late September at estimated dollar prices of roughly $0.35 to $0.40." ”
    Dane źródłowe z
    2025-10-09
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    This source documents a private-credit transmission channel that the headline 10% figure does not capture: illiquid corporate loans (First Brands, alongside the September 2025 Tricolor subprime-auto collapse) carried near par in fund portfolios then repricing to roughly a third of face value within weeks. Because these loans sit in semiliquid credit funds and bank-loan vehicles — some of which feed mainstream defined-contribution and target-date allocations — the loss path is not reflected in the defined-benefit funded ratios that drive the 10% estimate. It is retained as a qualitative caveat only: the asset class is young, marks are contested, and the systemic exposure cannot yet be expressed as an individual lifetime probability, so the headline number is left unchanged.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu