Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia używania konopi?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 16

US adults develops cannabis use disorder at some point in their lifetime

6,3% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 4.0 1 in 100

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A small calendar showing months accumulating beside a single leaf silhouette, flat vector illustration in muted green and grey tones.

Postrzegane

Konopie zajmują nietypową pozycję w publicznym postrzeganiu ryzyka: są powszechnie uważane za narkotyk najmniej skłonny wywoływać uzależnienie, często w wyraźnym kontraście do alkoholu, opioidów czy stymulantów. Polityczne ujęcie debat o legalizacji wzmocniło ten pogląd — zwolennicy podkreślali względne bezpieczeństwo w porównaniu z alkoholem, a termin „zaburzenie używania marihuany" nie ma kulturowej wyrazistości „alkoholizmu" czy „uzależnienia od opioidów". Wielu użytkowników i osób niepalących wierzy, że konopie po prostu nie uzależniają w żadnym istotnym sensie. To przekonanie jest błędne dla znacznej mniejszości użytkowników. Fala legalizacji po 2018 roku uczyniła też produkty o wysokiej mocy — koncentraty, produkty jadalne i waporyzatory o stężeniach THC znacznie powyżej tego, co było dostępne w poprzednich dekadach — normą na legalnych rynkach, zmieniając farmakologiczny profil narażenia w sposób, którego starsze dane z sondaży mogą nie w pełni uchwycić.

Szacunek przybliżony: ~1-2% dorosłych

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

6,3% dorosłych w USA spełnia kryteria DSM-5 dla zaburzenia używania kanabinoidów w pewnym momencie życia (NESARC-III, 2012–2013)

dorośli w USA w wieku 18 lat i starsi (NESARC-III, N=36 309, wywiady bezpośrednie 2012–2013)

Pokaż obliczenia

Hasin et al. (American Journal of Psychiatry, 2016) used the NESARC-III data (N=36,309 US adults, 2012–2013) with DSM-5 diagnostic criteria to estimate lifetime cannabis use disorder prevalence at 6.3% and 12-month prevalence at 2.5%. The lifetime figure is used directly as the normalized estimate: it already represents the US adult population and encompasses the full adult lifespan captured by retrospective structured interviews. Among adults who have ever used cannabis, the conditional probability of developing CUD is substantially higher. The Lopez-Quintero et al. (2011, Drug and Alcohol Dependence) analysis of NESARC-I data found that approximately 8.9% of ever-users transition to cannabis dependence — the per-user conditional rate. The NESARC-III all-adult 6.3% figure is used here because the question asks about population-level lifetime risk for a US adult, not conditional risk given use. SAMHSA 2024 NSDUH found 20.6 million past-year CUD among US residents 12+, consistent with the high end of prevalence estimates once cannabis use rates are applied.

Zastrzeżenia: 6,3% rozpowszechnienia w ciągu życia pochodzi z danych NESARC-III z lat 2012-201…

6,3% rozpowszechnienia w ciągu życia pochodzi z danych NESARC-III z lat 2012-2013, sprzed legalizacji w większości stanów USA. Od 2018 roku zarówno rozpowszechnienie używania konopi, jak i wskaźniki zaburzeń związanych z ich używaniem znacząco wzrosły; SAMHSA w 2024 roku odnotowała 20,6 miliona przypadków CUD w minionym roku, co sugeruje, że rozpowszechnienie w ciągu życia dla dzisiejszej młodszej kohorty będzie wyższe niż 6,3%, zanim osiągnie ona wiek respondentów NESARC-III. Warunkowe ryzyko wśród osób, które kiedykolwiek używały, jest znacząco wyższe niż 6,3% dla ogółu dorosłych — około 8,9% osób kiedykolwiek używających uzależnia się, według Lopez-Quintero i wsp. (2011, Drug and Alcohol Dependence, dane NESARC-I). Produkty po legalizacji — koncentraty, waporyzatory i jadalne produkty o stężeniach THC 40-90% w porównaniu z 5-10% typowych konopi sprzedawanych w 2000 roku — stanowią znacząco odmienną ekspozycję farmakologiczną niż produkty używane przez większość respondentów NESARC-III. Wartość 6,3% należy traktować jako dolną granicę dla obecnych i przyszłych kohort dorosłych. DSM-5 CUD wymaga co najmniej 2 z 11 kryteriów; tolerancja i odstawienie są uwzględnione, ale nie wymagane, co oznacza, że zaburzenie obejmuje szerszy zakres problematycznych wzorców używania niż potoczne „uzależnienie". Siła działania produktu jest pojawiającą się, ale jeszcze niewymierną osią ryzyka. Badanie z 2025 roku obejmujące 512 młodych dorosłych w Kalifornii (Dunbar i wsp., Addiction) wykazało, że każdy jednopunktowy krok w górę na skali postrzeganej siły THC wiązał się z 3,33 dnia używania więcej w miesiącu, 0,13 grama suszu więcej dziennie i o 1,21 punktu wyższym wynikiem przesiewowym CUDIT-R — oraz że użytkownicy produktów o wyższej sile nie „miareczkują" w dół, aby to skompensować, wbrew powszechnemu założeniu. Jest to związek z intensywnością konsumpcji i przesiewowym pomiarem CUD, a nie osobniczy mnożnik ryzyka rozwoju zaburzenia, więc jest raportowany tutaj jako zastrzeżenie, a nie jako czynnik osobisty. Sugeruje to, że przesunięcie po 2018 roku w stronę suszu i koncentratów o wysokiej sile (średnie THC z grubsza 3–5x wyższe niż dwie dekady temu) potęguje ścieżkę intensywnego używania napędzającą CUD i jest kolejnym powodem, by traktować wartość z lat 2012-2013 wynoszącą 6,3% jako podłogę dla obecnych kohort.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Zaburzenie używania alkoholu

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzeń używania alkoholu w ciągu życia?

Zdrowie

Kompulsywne zachowania seksualne

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnych zachowań seksualnych?

Zdrowie

Uzależnienie od benzodiazepin

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia uzależnienia od benzodiazepin po standardowej receptie?

Zdrowie

Zaburzenie dwubiegunowe

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia afektywnego dwubiegunowego w ciągu życia?

Zdrowie

Demencja inna niż Alzheimera

Jak prawdopodobna jest demencja inna niż Alzheimera (naczyniowa, z ciał Lewy'ego, FTD)?

Zdrowie

Zaburzenia odżywiania

Jakie jest ryzyko rozwoju zaburzeń odżywiania w ciągu życia?

Zdrowie

Renta z tyt. zdrowia psychicznego

Jakie jest prawdopodobieństwo złożenia roszczenia o rentę z tytułu niepełnosprawności spowodowanej chorobą psychiczną?

Zdrowie

PTSD

Jakie są szanse na rozwinięcie PTSD w ciągu życia?

Porównaj z:

Badanie NESARC-III z lat 2012–2013 — to samo ogólnokrajowe reprezentatywne badanie obejmujące 36 309 dorosłych Amerykanów, które ustaliło 29,1% życiową prevalencję zaburzeń używania alkoholu — wykazało 6,3% życiową prevalencję zaburzenia używania konopi według DSM-5 (Hasin i in., American Journal of Psychiatry, 2016). 12-miesięczna prevalencja wynosiła 2,5%. Narodowe Badanie Zużycia Narkotyków i Zdrowia SAMHSA z 2024 roku wykazało, że 20,6 miliona Amerykanów miało zaburzenie używania konopi w minionym roku, czyniąc je najczęstszym zaburzeniem używania substancji w Stanach Zjednoczonych — częstszym niż zaburzenie używania opioidów (4,8 miliona) i zaburzenie używania stymulantów (4,3 miliona) razem wzięte. Życiowa liczba 6,3% jest prawie na pewno podłogą, a nie sufitem: poprzedza falę legalizacji z 2018 roku, która przekształciła dostęp i moc produktów w większości stanów, a oba wskaźniki — używania konopi i zaburzenia używania konopi — wzrosły od 2012–2013 roku.

Przekonanie, że konopie po prostu nie uzależniają, nie wytrzymuje konfrontacji z danymi diagnostycznymi. Kryteria DSM-5 dla zaburzenia używania konopi — obejmujące tolerancję, odstawienie, bezskuteczne próby ograniczenia, kontynuowanie mimo problemów interpersonalnych lub zawodowych i rezygnację z ważnych zajęć na rzecz konopi — bezpośrednio odpowiadają wzorcom, które zazwyczaj opisują ciężcy codzienni użytkownicy, często nie uważając się za osoby z zaburzeniami. Warunkowe prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia wśród osób, które kiedykolwiek używały, wynosi około 8–9% na podstawie danych NESARC-I (Lopez-Quintero i in., 2011). Ta stawka na użytkownika jest najniższa spośród czterech substancji zbadanych w tej samej analizie NESARC: nikotyna uzależnia przy około 67%, alkohol przy około 23%, a kokaina przy około 21% — ale warunkowy wskaźnik bliski 1 na 11 wciąż jest daleki od założenia „konopie po prostu nie uzależniają”, które kształtuje debatę publiczną. Przejście po legalizacji na wysokopotencjalne koncentraty i vapory — ze stężeniami THC na poziomie 40–90% w porównaniu z 5–10% typowymi dla konopi z 2000 roku — zmienia profil ekspozycji w sposób, którego starsze dane z badań ankietowych nie mogą uchwycić.

Życiowa liczba 6,3% dla wszystkich dorosłych obejmuje szeroki zakres użytkowników. Zaburzenie jest znacznie częstsze wśród tych, którzy zaczęli używać przed 18. rokiem życia (gdzie rozwój mózgu w okresie dojrzewania stwarza większą podatność), codziennych lub prawie codziennych użytkowników oraz osób z współistniejącymi zaburzeniami lękowymi lub nastrojowymi — u których konopie są często stosowane do samoleczenia bezsenności i lęku. Okazjonalni użytkownicy — miesięcznie lub rzadziej — stoją przed znacznie niższym warunkowym ryzykiem niż sugeruje szacunek dla wszystkich dorosłych. Mężczyźni mają wyższe wskaźniki niż kobiety w danych NESARC-III, co jest zgodne z wyższymi wskaźnikami intensywnego używania w kohortach mężczyzn. Liczba 6,3% obejmuje również rozwiązane przypadki: osoby, które spełniały kryteria w okresach intensywniejszego używania i później ograniczyły lub zaprzestały bez formalnego leczenia, co jest powszechne. CUD według DSM-5 wymaga tylko dwóch z jedenastu kryteriów, obejmując spektrum nasilenia od łagodnego upośledzenia funkcjonowania do ciężkiej zależności.

Około 6,3% dorosłych Amerykanów spełnia kryteria DSM-5 zaburzenia używania marihuany w pewnym momencie życia, mniej więcej 1 na 16. Większość ludzi szacuje ten wskaźnik na 1-2%, znacznie poniżej rzeczywistego odsetka w skali życia.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Hasin DS et al. — American Journal of Psychiatry, 2016 — Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Statystyka
    Lifetime and 12-month prevalences of DSM-5 cannabis use disorder among US adults were 6.3% and 2.5%, respectively (NESARC-III, N=36,309)
    Cytat
    “"The prevalences of 12-month and lifetime cannabis use disorder were 2.5% and 6.3%. Odds of 12-month and lifetime cannabis use disorder were higher for men, Native Americans, unmarried individuals, those with low incomes, and young adults; cannabis use disorder was associated with other substance use disorders, affective disorders, anxiety, and personality disorders." ”
    Dane źródłowe z
    2016-03-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 6.3% lifetime prevalence is used directly as the native numerator (6.3 per 100 US adults). This is the primary calculation input, representing the first nationally representative DSM-5 CUD prevalence estimate using structured diagnostic interviews. The 2.5% 12-month figure confirms the disorder is active for many adults at any given time, not merely historical.
    Niezależność
    NESARC-III was conducted by NIAAA using probability sampling and structured clinical interviews (AUDADIS-5), methodologically distinct from SAMHSA NSDUH self-report instruments.
  2. [2] Hasin DS et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Statystyka
    Past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder increased from 1.5% in 2001-2002 to 2.9% in 2012-2013; marijuana use more than doubled over the same period
    Cytat
    “"The past-year prevalence of marijuana use was 4.1% in 2001-2002 and 9.5% in 2012-2013. The past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder was 1.5% in 2001-2002 and 2.9% in 2012-2013 (P < .05). Significant increases were found across all demographic subgroups." ”
    Dane źródłowe z
    2015-12-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This study uses DSM-IV criteria and past-year prevalence, so the absolute figures are lower than the DSM-5 lifetime estimates in Hasin et al. 2016. It is used here to establish the trend: both cannabis use and cannabis use disorder have increased substantially since 2001-2002, with disorder prevalence roughly doubling. The post-legalization era (2018 onward) is not captured in either NESARC study and likely represents a further increase in exposure and conditional disorder rates.
    Niezależność
    Both Hasin 2015 (JAMA Psychiatry) and Hasin 2016 (Am J Psychiatry) draw on NESARC wave data. They are not fully independent sources but use different diagnostic criteria (DSM-IV vs DSM-5) and different comparison years, providing genuine methodological triangulation on the trend.
  3. [3] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    20.6 million people aged 12 or older had past-year cannabis use disorder in 2024, making it the most common drug use disorder in the US
    Cytat
    “"Marijuana use disorder was the most common drug use disorder (20.6 million), followed by opioid use disorder (4.8 million) and central nervous system stimulant use disorder (4.3 million). In 2024, 44.3 million individuals reported marijuana use in the past month." ”
    Dane źródłowe z
    2025-07-14
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    SAMHSA 2024 NSDUH: 20.6M past-year CUD / ~260M US adults ≈ 7.9% past-year CUD prevalence. This figure is notably higher than the NESARC-III 2.5% 12-month estimate, reflecting both the increase in cannabis use since 2012-2013 and instrument differences between NSDUH and NESARC. It is used here as a cross-validation anchor showing that post-legalization cannabis use disorder rates are higher than the NESARC-III figures, supporting the upper end of the uncertainty range. The 6.3% lifetime estimate from 2012-2013 is almost certainly an undercount for today's adult cohort.
  4. [4] Dunbar MS et al. — Addiction, 2025 (RAND Corporation) — High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    Statystyka
    A one-point increase on the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month, 0.13 more grams of flower per day, and 1.21 greater CUDIT-R scores; results are inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis (n=512 young adults, California, 2022–2023)
    Cytat
    “"Results from separate adjusted linear regression models showed that a one-point increase in the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month [B = 3.33, (standard error, SE = 0.46), P < 0.0001], 0.13 more grams of flower used per day [B = 0.13 (SE = 0.04), P < 0.01] and 1.21 greater CUDIT-R scores [B = 1.21 (SE = 0.29), P < 0.0001].... Self-reported use of higher potency cannabis flower appears to be associated with more frequent and higher-quantity cannabis consumption and greater Cannabis Use Disorder Identification Test - Revised (CUDIT-R) scores, which is inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis." ”
    Dane źródłowe z
    2025-08-01
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This study reports associations between perceived THC potency and (a) frequency and quantity of use and (b) CUDIT-R screening scores — not a per-person risk ratio for developing cannabis use disorder. No clean CUD multiplier is derivable from the published coefficients without an unstated assumption, so it is NOT added as a personal_factor_multiplier; it is cited as supporting evidence in the caveats that high-potency products are associated with heavier consumption and higher CUD-screening risk, and that users do not titrate down to compensate for higher potency.
  5. [5] Lopez-Quintero C et al. — Drug and Alcohol Dependence, 2011 — Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Statystyka
    Cumulative probability of transition to dependence: 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users
    Cytat
    “"The cumulative probability estimate of transition to dependence was 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users." ”
    Dane źródłowe z
    2011-05-01
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Supplies the per-substance conditional conversion rates the body text uses to compare cannabis's ever-user transition rate against nicotine, alcohol, and cocaine. This is the same NESARC-I analysis (Lopez-Quintero et al. 2011) referenced elsewhere in this entry's assumptions and caveats for the cannabis-specific 8.9% figure; added here as a full citation because the body also states the nicotine (67.5%), alcohol (22.7%), and cocaine (20.9%) rates from the same analysis.
    Niezależność
    NESARC-I (2001-2002 and 2004-2005 waves) is a distinct survey wave from NESARC-III (2012-2013) used for the primary 6.3% lifetime CUD estimate above, though both are NIAAA-conducted nationally representative surveys using structured diagnostic interviews.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu