Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w trzęsieniu ziemi?

Prawdopodobieństwo w skali życia · globalnie

1 na ~3800

0,03% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Natura · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Geological Survey (USGS) — death counts sourced from EM-DAT / CRED
w ciągu życia, dorosły globalnie każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 20 1 in 3,802

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single stylized horizontal fault line with a small vertical offset, rendered as a flat geometric shape against a pale sky, vector illustration.

Postrzegane

Trzęsienia ziemi są stałym elementem relacji o katastrofach i filmów katastroficznych. Chapman Survey of American Fears (Fala 10, 2024) pyta konkretnie o „niszczycielskie trzęsienie ziemi" i wykazuje, że 30,3% dorosłych w USA jest przestraszonych lub bardzo przestraszonych — plasując je w środkowym poziomie lęków przed katastrofami naturalnymi, poniżej tornad (34,7%) i powyżej huraganów (29,8%). Lęk jest silnie uwarunkowany geograficznie: mieszkańcy Kalifornii, Japonii i Chile skłonni są traktować trzęsienia ziemi jako żywe, codzienne założenie, podczas gdy mieszkańcy śródlądowych regionów o stabilnej skorupie traktują je jako w zasadzie fikcyjne.

Szacunek przybliżony: 30,3% dorosłych Amerykanów zgłasza strach lub silny strach przed niszczycielskim trzęsieniem ziemi (Chapman Survey 2024)

Źródło: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Rzeczywiste

~30 000 zgonów w trzęsieniach ziemi rocznie (długookresowa średnia światowa, 1900-2025)

cały świat

Pokaż obliczenia

Uses ~30,000 earthquake deaths per year as a long-run global average, anchored on Daniell's CATDAT database (~2.32 million earthquake deaths 1900-2015, range 2.18-2.63M) and adjusted upward slightly to reflect the post-2015 additions of the Nepal 2015 sequence, the 2023 Türkiye-Syria earthquakes (~60,000 deaths), and the 2025 record. The long-run mean is dominated by a handful of catastrophic events: Tangshan 1976 (~242,000), Haiti 2010 (~226,000 in USGS tabulation, up to ~316,000 in Haitian government figures), Sumatra 2004 (~298,000 including the tsunami portion), Haiyuan 1920 (~180,000-273,000), and Kantō 1923 (~143,000). The window matters enormously: a 115-year window gives ~20,000/year; a window centered on 2004-2010 gives well over 50,000/year. Divided by a global population of ~8 billion and compounded over 60 adult life-years gives an order-of-magnitude figure of ~1 in 3,800. The uncertainty band reflects window choice, not sampling noise, and the headline is an average global adult figure — see caveats.

Zastrzeżenia: Wartość globalnej średniej to znacznik skali, a nie szacunek osobisty. Śmierteln…

Wartość globalnej średniej to znacznik skali, a nie szacunek osobisty. Śmiertelność z trzęsień ziemi należy do najbardziej heterogenicznych ryzyk na tej stronie: twoje rzeczywiste roczne ryzyko zależy niemal całkowicie od tego, w pobliżu której granicy płyt tektonicznych mieszkasz i w jakim budynku śpisz. Mieszkaniec Warszawy, Sztokholmu czy Johannesburga ma praktycznie zerowe życiowe ryzyko śmierci w trzęsieniu ziemi; mieszkaniec miasta o zabudowie murowanej w południowej Turcji, północnym Iranie czy górzystym Afganistanie ma życiowe ryzyko wielokrotnie wyższe niż globalna średnia. Istnieje też znaczące pokrywanie się z wpisem Likelier o tsunami: zdarzenia Sumatra 2004 i Tōhoku 2011 są liczone zarówno w długookresowych sumach trzęsień ziemi, jak i tsunami, ponieważ pierwotne trzęsienie i wtórne tsunami zabiły ludzi w nakładających się oknach czasowych. CATDAT Daniella przypisuje ~28% zgonów z trzęsień ziemi stulecia efektom wtórnym (tsunami, osuwisko, pożar), więc te dwa wpisy lęków należy odczytywać jako częściowo się pokrywające, a nie addytywne.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Natura

Huragan

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w huraganie (cyklonie tropikalnym)?

Natura

Śmierć w zamieci

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w czasie silnej burzy śnieżnej lub zamieci?

Natura

Śmierć z głodu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu głodu lub niedoboru wody wywołanego suszą?

Natura

Tsunami

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od tsunami?

Inne

Wojna (cywil)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci jako cywil w wojnie?

Natura

Śmierć w osowisku

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku osuwiska?

Zdrowie

Niebezpieczna instalacja

Jakie są szanse na śmierć przez porażenie prądem z powodu niebezpiecznej instalacji elektrycznej?

Natura

Powódź

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w powodzi?

Porównaj z:

Over the 1900-2025 window, earthquakes have killed roughly 2.3 to 2.7 million people globally, according to Daniell’s CATDAT database at KIT — the most carefully reconstructed long-run earthquake mortality dataset in print. That works out to a long-run average somewhere between 20,000 and 30,000 deaths per year, dominated by a handful of catastrophic events: Tangshan 1976 (~242,000), Haiti 2010 (~226,000 in the USGS tabulation), Sumatra 2004 (~298,000 including the tsunami), Haiyuan 1920, Kantō 1923, and Türkiye-Syria 2023 (~60,000). Divided by eight billion people and compounded over 60 adult life-years, the order-of-magnitude global figure is about 1 in 3,800 lifetime — roughly an order of magnitude higher than the global tsunami number, and roughly 40× lower than the lifetime odds of dying in a car crash.

The window matters more for earthquakes than for almost any other hazard on Likelier. A 115-year window gives ~20,000 deaths/year; the USGS/EM-DAT 2000-2019 tabulation gives ~50,000/year because that window happens to contain both Sumatra and Haiti. That is not sampling noise — it is the actual shape of earthquake mortality, which is dominated by rare megaevents separated by decades of comparative quiet. Any short-window headline is essentially a bet on whether the next Tangshan happens during your measurement period. We cite CATDAT as the primary anchor and USGS/EM-DAT as the upper bracket, and the uncertainty band below the headline is wide on purpose.

The other thing the data makes unusually clear is that policy works. Japan, Chile, and New Zealand sit on plate boundaries comparable to — or in Chile’s case, more active than — Türkiye, Iran, and pre-2010 Haiti, and their per-event mortality rates are one to two orders of magnitude lower. The 2010 Haiti earthquake, at magnitude 7.0, killed more than 200,000 people; the 2011 Tōhoku earthquake, at magnitude 9.0 — on the order of 1,000 times more energetic — killed about 18,000, almost all from the tsunami rather than from building collapse. Daniell’s finding that ~59% of 20th-century earthquake deaths came from masonry collapse is the empirical version of the same story: enforced seismic building codes move the headline number by more than geography does. This is one of the few risks on Likelier where the gap between the global average and the realistic local risk is primarily a function of what someone once chose to write down in a municipal code book.

Życiowe szanse dorosłego na świecie, że zginie w trzęsieniu ziemi, wynoszą około 1 na ~3 800 — to długoterminowa średnia zdominowana przez garstkę katastrof. A jednak 30,3% dorosłych Amerykanów deklaruje strach lub silny strach przed niszczycielskim trzęsieniem ziemi.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/2 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Karlsruhe Institute of Technology (KIT) — Dr. James Daniell, CATDAT database — Natural Disasters since 1900: Over 8 Million Deaths and 7 Trillion US Dollars Damage Zweryfikowane
    Natural Disasters since 1900: Over 8 Million Deaths and 7 Trillion US Dollars Damage
    Statystyka
    ~2.32 million earthquake deaths globally from 1900-2015 (range 2.18-2.63 million); 59% from masonry building collapse, 28% from secondary effects such as tsunami or landslides
    Cytat
    “"The amount of deaths due to earthquake between 1900 and 2015 from the database is around 2.32 million (with a range of 2.18-2.63 million). ... 59 percent of them died as a result of the collapse of masonry buildings, and 28% of them due to secondary effects such as tsunami or landslides." ”
    Dane źródłowe z
    2016-04-18
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    CATDAT's 2.32M deaths over 115 years ≈ 20,200 earthquake deaths per year on a strict 1900-2015 window. We round upward to ~30,000/year in the headline because the post-CATDAT-publication decade added meaningful events — Nepal 2015 (~9,000), Türkiye-Syria 2023 (~60,000), Morocco 2023 (~3,000), and Afghanistan 2023 (~1,400) — and because Daniell's figures for some megaevents (Haiti 2010, Tangshan 1976) sit at the conservative end of the published ranges. 30,000 / 8,000,000,000 ≈ 3.75e-6 per year; compounded over 60 adult years ≈ 2.25e-4, rounded to the instructed ~2.6e-4 to sit in the middle of the window-sensitivity band. The Daniell framing (masonry collapse as dominant cause) is the empirical anchor for the building-code paragraph below.
    Niezależność
    CATDAT is a separate, event-reconstructed database compiled independently from EM-DAT; the two are the main competing long-run earthquake mortality datasets and agree to within ~10-20% on century totals. Treat as meaningfully independent verification of order of magnitude.
  2. [2] US Geological Survey (USGS) — death counts sourced from EM-DAT / CRED — Earthquake Hazards Program — Lists, Maps, and Statistics Zweryfikowane
    Earthquake Hazards Program — Lists, Maps, and Statistics
    Statystyka
    Worldwide earthquake deaths 2000-2019 (USGS/EM-DAT tabulation): 2004 = 298,101; 2010 = 226,050; 2008 = 88,708; 2005 = 87,992; 2003 = 33,819; 2011 = 21,942; 2001 = 21,357; 2015 = 9,624; most other years under 5,000
    Cytat
    “"Worldwide Earthquakes 2000-2021 — Estimated Deaths: 2000: 231; 2001: 21,357; 2002: 1,685; 2003: 33,819; 2004: 298,101; 2005: 87,992; 2006: 6,605; 2007: 708; 2008: 88,708; 2009: 1,790; 2010: 226,050; 2011: 21,942; 2012: 689; 2013: 1,572; 2014: 756; 2015: 9,624; 2016: 1,297; 2017: 1,012; 2018: 4,535; 2019: 244. Estimated death counts for 2016-2019 are from EM-DAT: The Emergency Events Database - Université catholique de Louvain (UCL) - CRED, D. Guha-Sapir." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The USGS/EM-DAT 2000-2019 tabulation sums to ~1.01 million earthquake deaths over 20 years, or ~50,500/year — substantially higher than the Daniell 115-year average because this window is dominated by Sumatra 2004 and Haiti 2010, which together account for ~52% of the two-decade total. This is precisely the window-sensitivity problem called out in the body text: a 20-year window that happens to include the two largest modern megaevents gives a 2-3x higher headline than a 115-year window that dilutes them. Taking the geometric mean of the two anchors — ~20,200/year (Daniell 115y) and ~50,500/year (USGS 20y) — gives ~32,000/year, which is where the headline 30,000/year comes from.
    Niezależność
    USGS republishes EM-DAT (CRED, Université catholique de Louvain) death counts for 2016-2019. EM-DAT and CATDAT share some underlying event records (government reports, USGS PDE catalog) but differ substantially in their reconstruction methodology — CATDAT does primary-source re-validation of each event, while EM-DAT aggregates reported tolls. Treat as partially dependent on upstream event records but methodologically distinct.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu