Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu ekstremalnego upału?

Prawdopodobieństwo w skali życia · globalnie

1 na ~330

0,3% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Natura · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.88/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.88/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization (WHO)
w ciągu życia, dorosły globalnie każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 67 1 in 1,109

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single stylized thermometer shape against a muted warm sky, rendered as a flat geometric form, vector illustration.

Postrzegane

Upałowi brakuje narracyjnego dramatyzmu huraganów, tornad i trzęsień ziemi. W krajowych sondażach lękowych nie śledzi się pojedynczego „strachu przed śmiercią z upału”, a większość ludzi w ogóle nie nosi w sobie wyraźnego przekonania na jego temat. Postrzegane ryzyko jest kształtowane niemal wyłącznie przez to, czy czytelnik osobiście doświadczył groźnej fali upałów — europejskiego wydarzenia z 2003 roku, kopuły ciepła na północno-zachodnim Pacyfiku w 2021 roku czy sezonów w Azji Południowej i Południowo-Wschodniej w latach 2023-2024 — i poza tym wraca niemal do zera. Skutkiem jest zagrożenie, które jest jednocześnie najbardziej śmiertelnym zabójcą pogodowym w większości zamożnych krajów i jednym z najmniej budzących strach.

Szacunek przybliżony: 50% obywateli UE wskazuje ekstremalne zjawiska pogodowe (w tym fale upałów) jako katastrofę najbardziej prawdopodobną w ich okolicy; Yale stwierdza, że 64% Amerykanów martwi się zmianą klimatu ogólnie, ale śmierć z powodu upału rzadko jest postrzegana jako nazwane osobiste ryzyko

Źródło: European Commission, DG ECHO (2024) — Special Eurobarometer — EU Citizens and Civil Protection

Rzeczywiste

~489 000 nadmiarowych zgonów związanych z upałem rocznie (WHO, średnia 2000–2019)

globalnie

Pokaż obliczenia

Uses the WHO estimate of ~489,000 heat-related deaths per year globally (2000-2019 average), which aligns with Zhao et al. 2021 in Lancet Planetary Health finding that 0.91% of all global deaths are heat-related (0.91% of ~58 million global deaths/year ≈ 528,000). Annual per-capita risk ≈ 489,000 / 8,000,000,000 ≈ 6.1e-5; compounded over 60 adult years ≈ 3.7e-3, rounded to 0.003 ≈ 1 in 330. This is the "excess mortality" figure from epidemiological attribution models, not the much smaller "direct heat death" count from death certificates. The direct-coding count (ICD codes X30, T67) captures only a fraction of heat-attributable mortality because most heat deaths are coded under their proximate cause — myocardial infarction, stroke, renal failure, respiratory arrest — rather than under heat exposure. The excess-mortality approach, which compares observed deaths during heat events to a counterfactual baseline, is the standard in the epidemiological literature and is used by both the WHO and the Lancet Countdown. The uncertainty band reflects both methodological range (direct-coded vs excess-mortality) and the rising trend: heat-related excess death ratios increased by 0.21 percentage points between 2000-2003 and 2016-2019 (Zhao et al.), so a lifetime estimate based on the 2000-2019 average likely understates the risk for younger adults who will live through warmer decades.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa wartość „1 na 330" korzysta z epidemiologicznego podejścia nadmiarowe…

Nagłówkowa wartość „1 na 330" korzysta z epidemiologicznego podejścia nadmiarowej śmiertelności, które przypisuje zgony ekspozycji na upał, porównując obserwowaną śmiertelność w gorących okresach z kontrfaktyczną bazą. To standard metodologiczny w literaturze (używany zarówno przez WHO, jak i Lancet Countdown), ale daje znacznie większą liczbę niż bezpośrednie kodowanie z aktów zgonu. Na przykład w USA bezpośrednio kodowane zgony z powodu upału (ICD X30, T67) wynoszą około 700–1300 rocznie, podczas gdy szacunki nadmiarowej śmiertelności mieszczą się w zakresie od 5000 do 12 000 — luka istnieje, ponieważ większość zgonów z powodu upału objawia się jako zdarzenia sercowo-naczyniowe, niewydolność nerek lub kryzysy oddechowe, które kodowane są pod ich bezpośrednią przyczyną. Wartość nadmiarowej śmiertelności jest miarą pełniejszą, ale zależy od założeń modelowania (wybór progu, struktura opóźnień, definicja bazy), które wywołują realne rozbieżności między badaniami. Liczba też rośnie: Zhao i wsp. stwierdzili, że współczynniki nadmiarowych zgonów związanych z upałem wzrosły o 0,21 punktu procentowego między okresami 2000–2003 a 2016–2019, a WHO podaje, że śmiertelność związana z upałem wśród osób powyżej 65. roku życia wzrosła o około 85% między okresami 2000–2004 a 2017–2021. Najnowsze dane z USA to wyostrzają: Howard i wsp. (JAMA, 2024) stwierdzili, że zgony związane z upałem odnotowane w aktach zgonu wzrosły o 117% w liczbie (i o 63% w wskaźniku standaryzowanym wiekowo) z 1069 w 1999 roku do 2325 w 2023 roku — przy 21 518 skumulowanych zgonach w tym okresie i przyspieszeniu o 16,8% rocznie po 2016 roku — powtarzając zarazem, że nieprzypisane upałowi zgony sercowo-naczyniowe i nerkowe oznaczają, iż nawet te rekordowe liczby są zaniżone. Życiowy szacunek oparty na średniej z lat 2000–2019 prawdopodobnie zatem zaniża ryzyko dla młodszych dorosłych, których czekają cieplejsze dekady. Odrębnym i rosnącym zagrożeniem jest złożone zdarzenie burza-plus-upał: gdy cyklon tropikalny odcina prąd na wiele dni w szczycie lata, utrata klimatyzacji zamienia falę upałów w śmiertelną. Po tym, jak huragan Beryl dotarł do lądu w Teksasie w lipcu 2024 roku, pozostawiając miliony bez prądu przez ponad tydzień, związany z burzą bilans zgonów sięgnął w kolejnych tygodniach co najmniej dolnych/środkowych 20, przy czym mniej więcej połowę zgonów w hrabstwie Harris przypisano upałowi podczas przerwy w dostawie prądu, a nie wiatrowi czy powodzi. Wyodrębnienie poburzowego przyrostu upałowego z oczekiwań bazowych wymaga modelowania, a te pośrednie zgony wypadają poza zarówno liczniki wiatru/wody/fali sztormowej w statystykach huraganów, jak i ustalone wartości śmiertelności upałowej powyżej. Wreszcie globalna średnia maskuje ogromną heterogeniczność geograficzną i demograficzną: ryzyko 75-latka z niewydolnością serca w Nowym Delhi podczas majowej fali upałów i ryzyko 30-latka w klimatyzowanym biurze w Oslo dzielą rzędy wielkości.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Natura

Śmierć od zmian klimatu

Jakie są szanse na śmierć z powodu skutków zmian klimatu?

Natura

Śmierć z upału po huraganie

Jak prawdopodobna jest śmierć z powodu upału po tym, jak huragan odetnie prąd latem?

Zdrowie

Udar cieplny (na zewnątrz)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu udaru cieplnego lub ciężkiej choroby cieplnej podczas aktywności na świeżym powietrzu?

Natura

Huragan

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w huraganie (cyklonie tropikalnym)?

Natura

Śmierć w zamieci

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w czasie silnej burzy śnieżnej lub zamieci?

Natura

Powódź

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w powodzi?

Natura

Pożar lasu

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od pożaru lasu?

Natura

Załamanie AMOC

Jakie są szanse, że AMOC ulegnie gwałtownemu załamaniu przed końcem twojego życia?

Porównaj z:

Upał zabija więcej ludzi niż jakiekolwiek inne zagrożenie pogodowe i niemal nikt tak o tym nie myśli. WHO szacuje mniej więcej 489 000 nadmiarowych zgonów związanych z upałem rocznie na świecie w okresie 2000–2019, z 45% w Azji i 36% w Europie. Zhao et al., w badaniu 2021 w Lancet Planetary Health obejmującym 750 lokalizacji w 43 krajach, stwierdzili, że 0,91% wszystkich globalnych zgonów jest przypisywalne upałowi — wartość zgodna z szacunkiem WHO i odpowiadająca mniej więcej 528 000 zgonom rocznie. Skumulowane przez 60-letnie dorosłe życie rząd wielkości globalnego ryzyka w ciągu życia to około 1 na 330. To mniej więcej 30 razy globalne ryzyko od cyklonów tropikalnych w ciągu życia, 100 razy ryzyko od trzęsień ziemi w tym samym zakresie globalnym i w tym samym szerokim sąsiedztwie co niektórych częstych nowotworów. To nie jest mała wartość. Powodem, dla którego nie wydaje się duża, jest to, że zgony z upału nie wyglądają jak zgony z upału: wyglądają jak zawały serca, udary i niewydolność nerek trzeciego dnia fali upałów i tak są kodowane na aktach zgonu.

Różnica między bezpośrednio zakodowaną a nadmiarową śmiertelnością jest centralną cechą tego ryzyka. W Stanach Zjednoczonych akty zgonu wymieniają mniej więcej 700–1 300 zgonów z upału rocznie, ale analizy nadmiarowej śmiertelności konsekwentnie szacują 5 000–12 000 — różnica jest czynnikiem od pięciu do dziesięciu, cała ukrywająca się w kolumnach sercowo-naczyniowych i nerkowych. Europejska fala upałów 2003 zabiła szacunkowo 70 000 ludzi w Europie Zachodniej, większości osób starszych, w ich własnych mieszkaniach, a francuski system zdrowia początkowo nie rozpoznał skali zdarzenia, ponieważ bezpośrednie przyczyny były sercowe i oddechowe. Ten sam wzorzec powtórzył się latem europejskim 2022 (~61 672 nadmiarowych zgonów) i w sezonie fal upałów Indie-Pakistan 2015. Upał jest powolnym, rozproszonym, nieatrakcyjnym zabójcą, a mechanizm poznawczy wzmacniający wyraziste katastrofy jednozdarzeniowe — tornado w kamerze, katastrofa lotnicza z listą pasażerów — nie angażuje się dla niego. Rezultatem jest to, że upał jest konsekwentnie najbardziej niedocenianym ryzykiem pogodowym w percepcji publicznej.

Gdzie nagłówkowa wartość nie ma zastosowania: niemal wszędzie, w tym sensie, że prawie nikt nie żyje przy globalnej średniej. Azja Południowa ponosi najcięższe brzemię, napędzane ekstremalnymi temperaturami mokrego termometru, ekspozycją pracy na zewnątrz i ograniczoną klimatyzacją. Starzejąca się populacja Europy czyni ją nieproporcjonalnie podatną podczas letnich fal upałów mimo wysokiego dochodu. Stany Zjednoczone są poniżej globalnej średniej per capita dzięki powszechnej klimatyzacji, ale ryzyko koncentruje się ostro wśród osób starszych, bezdomnych, pracowników outdoorowych i mieszkańców miejskich wysp ciepła bez niezawodnego chłodzenia. Najsilniejszym pojedynczym czynnikiem ochronnym jest dostęp do klimatyzacji — a najsilniejszym trendem jest to, że śmiertelność związana z upałem rośnie. Zhao et al. stwierdzili, że wskaźniki nadmiarowych zgonów związanych z upałem wzrosły o 0,21 punktu procentowego w ich 20-letnim oknie badawczym, a WHO raportuje, że śmiertelność z upału wśród osób powyżej 65 lat wzrosła o mniej więcej 85% między 2000–2004 a 2017–2021. Dla młodszych dorosłych czytających ten wpis średnia 2000–2019 jest dolną granicą, nie górną.

Upały powodują około 489 000 nadmiarowych zgonów rocznie na świecie — średnia WHO dla lat 2000-2019. W skali dorosłego życia daje to mniej więcej 1 na 330 dla dorosłej osoby na świecie.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] World Health Organization (WHO) — Climate change, heat and health Zweryfikowane
    Climate change, heat and health
    Statystyka
    Approximately 489,000 heat-related deaths occur each year globally (2000-2019); heat stress is the leading cause of weather-related deaths.
    Cytat
    “"Between 2000–2019 studies show approximately 489 000 heat-related deaths occur each year, with 45% of these in Asia and 36% in Europe." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    WHO's 489,000 deaths/year is the headline native figure. 489,000 / 8,000,000,000 ≈ 6.11e-5 per year; compounded over 60 adult years via 1 - (1 - 6.11e-5)^60 ≈ 3.66e-3, rounded to 0.003 ≈ 1 in ~330 global adult lifetime. This figure comes from epidemiological excess-mortality models that attribute deaths to heat exposure above location-specific thresholds, not from death-certificate coding alone. The WHO number is consistent with the Zhao et al. 2021 finding that 0.91% of global mortality is heat-related (0.91% × ~58 million ≈ 528,000), which brackets the WHO estimate from above.
    Niezależność
    The WHO fact sheet draws on the same multi-country epidemiological literature that underlies Zhao et al. 2021 (both use distributed-lag nonlinear models applied to multi-city mortality datasets), so the two sources are methodologically related but not identical — the WHO figure is a synthesis across multiple studies, while Zhao et al. is one specific modeling exercise.
  2. [2] Zhao Q, Guo Y, Ye T, Gasparrini A, Tong S, et al. — Lancet Planetary Health, 2021; 5(7):e415-e425 — Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study Zweryfikowane
    Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study
    Statystyka
    0.91% of all global deaths (2000-2019) were heat-related, accounting for approximately 528,000 excess deaths per year; heat-related excess death ratios increased by 0.21 percentage points between 2000-2003 and 2016-2019.
    Cytat
    “"5 083 173 deaths (95% empirical CI [eCI] 4 087 967-5 965 520) were associated with non-optimal temperatures per year, accounting for 9·43% (95% eCI 7·58-11·07) of all deaths (8·52% [6·19-10·47] were cold-related and 0·91% [0·56-1·36] were heat-related)." ”
    Dane źródłowe z
    2021-07-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Zhao et al. report 0.91% of global mortality as heat-related. Applied to ~58 million global deaths per year, this gives ~528,000 heat-related deaths annually — slightly above but consistent with the WHO's 489,000 figure, as expected given methodological differences in threshold definitions and spatial coverage. The 95% empirical confidence interval of 0.56-1.36% maps to roughly 325,000-789,000 deaths/year, which informs the uncertainty band. The finding that heat-related mortality increased by 0.21 percentage points over the study period while cold-related mortality declined supports the framing that the 2000-2019 average understates the forward-looking risk.
    Niezależność
    Zhao et al. is a primary peer-reviewed study using the Multi-Country Multi-City (MCC) Collaborative Research Network dataset. The WHO fact sheet synthesizes this and other studies. Treat as partially overlapping evidence chains with independent analytic choices.
  3. [3] Howard JT, Androne N, Alcover KC, Santos-Lozada AR — JAMA, 2024; 332(14):1203-1204 — Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023 Zweryfikowane
    Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    US heat-related deaths (underlying or contributing cause) rose from 1,069 in 1999 to 2,325 in 2023 — a 117% increase in count and a 63% increase in the age-adjusted mortality rate; 21,518 cumulative deaths over 1999-2023, with a 16.8% per-year acceleration from 2016 to 2023.
    Cytat
    “"The number of heat-related deaths increased from 1069 (95% CI, 1003-1135) in 1999 to 2325 (95% CI, 2278-2372) in 2023, a 117% increase in the number of heat-related deaths and a 63% increase in the AAMR. ... There were 21 518 heat-related deaths from 1999 to 2023." ”
    Dane źródłowe z
    2024-08-26
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    This is a US, death-certificate (direct-coded, underlying-or-contributing) figure, not a global excess-mortality figure, so it does NOT replace the headline 1-in-330 global lifetime number (which is WHO excess-mortality at global_adult_lifetime scope). It is cited as evidence for two things already embedded in this entry: (1) the rising US trend, now with a hard 117% / 63% magnitude through 2023, and (2) the persistence of the direct-coding undercount relative to excess-mortality estimates. The 2,325 deaths in 2023 also confirm that the older "~700-1,300/year" US direct-coded range in the regional breakdown and caveats is dated; the figure has roughly doubled by 2023.
    Niezależność
    Howard et al. is a primary analysis of CDC WONDER / NCHS death-certificate data — a US direct-coding source, methodologically distinct from the WHO and Zhao et al. global excess-mortality models. It corroborates the trend, not the headline magnitude.
  4. [4] Stone B Jr, Gronlund CJ, Mallen E, Hondula D, O'Neill MS, et al. — Environmental Science & Technology, 2023; 57(22):8245-8255 — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk Zweryfikowane
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    A concurrent multiday blackout during heat-wave conditions more than doubles the estimated rate of heat-related mortality across Atlanta, Detroit, and Phoenix; Phoenix showed by far the largest amplification.
    Cytat
    “"We find the concurrence of a multiday blackout event with heat wave conditions to more than double the estimated rate of heat-related mortality across all three cities." ”
    Dane źródłowe z
    2023-05-24
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Supports the "multiday power outage during a heat wave" personal factor multiplier of 2 (≥2× from "more than double"). Modeling study of compound heat-plus-grid-failure events in three US cities; the factor is the cross-city floor, not the Phoenix-specific worst case. Also underpins the post-storm-heat caveat (Hurricane Beryl, 2024). Does not affect the headline global lifetime figure.
    Niezależność
    Stone et al. is a primary modeling study (3HEAT / Three-City Heat and Electrical Grid Failure Adaptation Study) on compound infrastructure-climate hazards, independent of the WHO, Zhao, and JAMA mortality-trend sources.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu