Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo przedwczesnej śmierci z powodu zanieczyszczenia powietrza?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~1 na 29

3,5% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.63/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.63/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 7.9 1 in 93

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A faint haze hanging over a simplified city skyline in muted greys and soft blues, flat vector illustration.

Postrzegane

Większość ludzi rejestruje zanieczyszczenie powietrza jako uciążliwość obniżającą jakość życia — zamglone niebo, wyzwalacze astmy, może kaszel w dniu złego powietrza — a nie jako czołową przyczynę śmierci. Przyciśnięci o liczbę, zgadują wartości skupione wokół rejonu wypadków drogowych lub niżej, znacznie poniżej rzeczywistych liczb umieralności przypisywalnej. Rozdźwięk jest po części strukturalny: zgony z powodu zanieczyszczenia powietrza nigdy nie są ostre, nigdy nie są fotografowane i nigdy nie otwierają cyklu informacyjnego. Nikt nie pada trupem na chodniku z „PM2.5” na akcie zgonu. Zgony rozproszone są w chorobach sercowo-naczyniowych, udarze, POChP, raku płuca i infekcjach dolnych dróg oddechowych, a łańcuch przyczynowy jest na tyle długi, że rzadko uruchamia heurystykę dostępności tak, jak katastrofa lotnicza czy atak rekina.

Szacunek przybliżony: 47,0% dorosłych w USA deklaruje strach lub silny strach przed zanieczyszczeniem powietrza (badanie Chapman 2024)

Źródło: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Rzeczywiste

~100 000–200 000 przedwczesnych zgonów rocznie przypisywanych PM2,5 w USA

populacja USA (wszystkie grupy wiekowe)

Pokaż obliczenia

Native rate: EPA and Health Effects Institute estimates attribute approximately 100,000–200,000 premature US deaths per year to ambient PM2.5 exposure. We use 100,000 as the conservative point estimate against a US population of ~331 million, yielding an annual attributable mortality rate of ~30 per 100,000 (~0.0003). Lifetime conversion: 1 − (1 − 0.0003)^59 ≈ 0.0176 using the site-standard 59-year remaining-life horizon from age 18. However, the annual rate underestimates the cumulative effect because PM2.5-attributable mortality is heavily concentrated in ages 55+, where baseline mortality is also higher and the attributable fraction rises. Using the GBD 2019 age-weighted attributable fractions and US life tables, the integrated lifetime attributable probability is approximately 0.03–0.05. We use 0.035 as the central estimate. This aligns with the GBD 2019 finding that ambient particulate matter pollution is the sixth-leading risk factor for death globally, and with Burnett et al. 2018 (GEMM) estimates of the PM2.5-mortality concentration-response function at US average exposure levels (~8–10 µg/m³). Uncertainty band 0.02–0.06 reflects the range between the EPA's more conservative attributable-fraction estimates and the higher figures from the GEMM integrated-exposure-response model. The scope is us_adult_lifetime because the normalization uses US-specific exposure levels and US life tables. Global-anchor update (2026-06-14): State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) raised the global air-pollution death total to 8.1 million in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor — and first quantified NO2 health effects. That report does not provide a US-specific count diverging from the ~100,000–200,000/yr range used here, so the US-adult lifetime point estimate (0.035), its log_value, and uncertainty band are unchanged; only the global framing is refreshed.

Zastrzeżenia: Zgony z powodu zanieczyszczenia powietrza to w całości ćwiczenie z przypisywania…

Zgony z powodu zanieczyszczenia powietrza to w całości ćwiczenie z przypisywania przyczyn — nikt nie umiera z zapisem „PM2,5” w akcie zgonu. Podane wartości to szacunki nadmiarowej śmiertelności na poziomie populacji, wyprowadzone z badań kohortowych porównujących standaryzowane wiekowo wskaźniki zgonów wzdłuż gradientów ekspozycji, a nie prognozy na poziomie jednostki. Dwa główne modele stężenie–odpowiedź (GBD IER i Burnett GEMM) różnią się o mniej więcej dwukrotność w globalnej liczbie zgonów przypisywalnych, a niepewność przy poziomach ekspozycji w USA jest proporcjonalnie większa, ponieważ USA znajdują się na płaskim odcinku krzywej ekspozycja–odpowiedź, gdzie niewielkie zmiany współczynnika nachylenia przekładają się na duże zmiany w przypisywalnej liczbie. Centralny szacunek 0,035 należy odczytywać jako „prawdopodobny rząd wielkości”, a nie precyzyjne prawdopodobieństwo dożywotnie. Zanieczyszczenie powietrza w pomieszczeniach (paliwa do gotowania, cząstki w gospodarstwach domowych) jest wyłączone z tego wpisu — WHO przypisuje kolejne 3,2 miliona zgonów rocznie na świecie zanieczyszczeniu powietrza w pomieszczeniach, w przeważającej mierze w krajach o niskich dochodach używających paliw stałych. Dym z pożarów jest uwzględniony w pomiarach otaczającego PM2,5, ale jego profil oddziaływania na zdrowie może różnić się od PM2,5 ze silników spalinowych lub przemysłowego z powodu różnic w składzie cząstek. Globalny punkt odniesienia wzrósł od tego czasu: raport State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) szacuje łączną liczbę zgonów z powodu zanieczyszczenia powietrza na 8,1 miliona w 2021 roku — drugi w kolejności globalny czynnik ryzyka śmiertelności — i po raz pierwszy określił ilościowo ekspozycję na dwutlenek azotu (NO2) i jej skutki zdrowotne, które są najwyższe w gęstych, obciążonych ruchem obszarach miejskich krajów o wysokich dochodach. Ta większa suma częściowo odzwierciedla późniejszy rok bazowy oraz dodanie NO2 i ozonu obok otaczającego i domowego PM2,5; nie zmienia ona przypisywalnej liczby specyficznej dla USA ani dożywotniego szacunku dla dorosłego Amerykanina użytego powyżej.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Dym z gotowania

Jakie jest ryzyko przedwczesnej śmierci z powodu dymu z gotowania na otwartym ogniu?

Zdrowie

Astma od kuchenki gazowej u dziecka

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dziecko w domu z kuchenką gazową zachoruje na astmę spowodowaną przez tę kuchenkę?

Zdrowie

Toksoplazmoza z kuwety kota

Jakie jest ryzyko zakażenia toksoplazmą podczas czyszczenia kuwety kota?

Zdrowie

Ołów w wodzie z kranu

Jakie jest prawdopodobieństwo zatrucia ołowiem z domowej wody z kranu?

Zdrowie

Alergia pokarmowa u dorosłych

Jakie jest ryzyko rozwoju alergii pokarmowej w wieku dorosłym?

Zdrowie

Zapalenie wyrostka

Jakie są szanse na zapalenie wyrostka robaczkowego w ciągu życia?

Zdrowie

Uzależnienie od benzodiazepin

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia uzależnienia od benzodiazepin po standardowej receptie?

Zdrowie

Zaburzenie dwubiegunowe

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia afektywnego dwubiegunowego w ciągu życia?

Porównaj z:

Centralne oszacowanie dotyczące przedwczesnej śmierci dorosłego Amerykanina z powodu zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego wynosi około 1 na 29 w ciągu życia — około trzy razy więcej niż prawdopodobieństwo śmierci w wypadku samochodowym. Światowa Organizacja Zdrowia przypisuje 4,2 miliona przedwczesnych zgonów rocznie na całym świecie zewnętrznemu pyłowi zawieszonemu, a systematyczna analiza GBD 2019 klasyfikuje PM2.5 w powietrzu jako szósty wiodący czynnik ryzyka zgonu na świecie. W USA, szacunki EPA i Health Effects Institute zbiegają się na około 100 000 do 200 000 przedwczesnych zgonów rocznie przypisywanych ekspozycji na drobne cząstki stałe, co jest liczbą pochodzącą z przełomowego badania Pope’a i wsp. z 2002 roku opublikowanego w JAMA, obejmującego około 500 000 dorosłych w 116 obszarach metropolitalnych — badania, które ustaliło około 6% wzrost śmiertelności sercowo-płucnej na każde 10 µg/m³ PM2.5, co nadal stanowi podstawę regulacji jakości powietrza w USA. Model Global Exposure Mortality Model Burnett’a i wsp. z 2018 roku podnosi globalną liczbę do 8,9 miliona, prawie dwukrotnie więcej niż szacunki WHO/GBD, ponieważ jego nieliniowa funkcja stężenie-reakcja znajduje znaczące efekty śmiertelności nawet przy niskich poziomach ekspozycji, gdzie starsze modele się spłaszczają.

Rozbieżność między percepcją a rzeczywistością ma charakter strukturalny. Zgony z powodu zanieczyszczenia powietrza są niewidoczne — rozłożone na zawały serca, udary, zaostrzenia POChP i raka płuc, z których każdy otrzymałby własny kod przyczyny zgonu. Żaden pojedynczy zgon nigdy nie jest oznaczony jako “spowodowany przez PM2.5”; przypisanie jest statystyczne, pochodzące z porównywania wskaźników śmiertelności w różnych gradientach ekspozycji w dużych badaniach kohortowych. To sprawia, że zanieczyszczenie powietrza jest kwintesencją niedocenianego ryzyka: zabija więcej Amerykanów niż wypadki samochodowe, przemoc z użyciem broni i przedawkowania narkotyków razem wzięte, ale nigdy nie jest popularne w mediach społecznościowych, ponieważ mechanizm jest przewlekły, a zgony są kontrfaktyczne. Dwa główne modele stężenie-reakcja różnią się mniej więcej dwukrotnie, co jest głównym źródłem szerokiego zakresu niepewności (0.02–0.06) — ale nawet konserwatywny koniec tego zakresu plasuje zanieczyszczenie powietrza wśród największych środowiskowych zagrożeń śmiertelności w kraju o wysokich dochodach ze stosunkowo czystym powietrzem według światowych standardów.

Gdzie nagłówek nie ma zastosowania: ekspozycja różni się ogromnie. Mieszkaniec obszarów wiejskich USA oddychający powietrzem o stężeniu 4–5 µg/m³ ma ułamek ryzyka przypisywanego osobie mieszkającej w Delhi przy stężeniu 100+ µg/m³. Zależność stężenie-reakcja jest subliniowa (ryzyko gwałtownie rośnie przy niskich ekspozycjach i spłaszcza się przy bardzo wysokich), więc dziesięciokrotny wzrost PM2.5 nie powoduje dziesięciokrotnego wzrostu śmiertelności — ale nadal powoduje bardzo duży wzrost. Istniejąca wcześniej choroba sercowo-płucna mniej więcej dwu- do trzykrotnie zwiększa indywidualną podatność. Bliskość autostrad, zawodowa ekspozycja na zewnątrz i zamieszkanie w sezonie pożarów lasów — wszystko to przesuwa osobiste oszacowanie w górę. Zanieczyszczenie powietrza w pomieszczeniach z powodu stałych paliw do gotowania — odpowiedzialne za kolejne 3,2 miliona zgonów na całym świecie według WHO — nie jest uwzględnione w tym wpisie i jest w przeważającej mierze ryzykiem krajów rozwijających się.

Pył drobny (PM2.5) wiąże się z około 1 in 29 zgonów w ciągu życia dorosłego Amerykanina — szacunkowo 100,000 do 200,000 przedwczesnych zgonów rocznie. Zabija po cichu i na masową skalę, bez jednego dramatycznego zdarzenia utrwalającego tę świadomość.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] World Health Organization — Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Statystyka
    Ambient air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019
    Cytat
    “"Ambient (outdoor) air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019. Some 89% of those premature deaths occurred in low- and middle-income countries, and the greatest number in the WHO South-East Asia and Western Pacific regions." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-19
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The WHO 4.2 million global figure sets the worldwide scale. To derive a US share: the GBD 2019 attributes roughly 100,000–200,000 US deaths to ambient PM2.5, consistent with the US having ~5% of world population but much lower average PM2.5 exposure (~8 µg/m³ vs global population-weighted ~40 µg/m³). The WHO figure is used as the global anchor; the US-specific estimate comes from EPA/HEI and GBD sources below.
    Niezależność
    WHO draws on IHME GBD estimates for its headline figure but applies its own methodology for risk-factor attribution. Partially dependent on GBD 2019 data cited separately below.
  2. [2] Health Effects Institute / IHME (State of Global Air 2024, GBD 2021) — New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    Statystyka
    Air pollution ranked as the second-leading risk factor for death globally in 2021, accounting for 8.1 million deaths; the report also quantified NO2 exposure and health effects for the first time
    Cytat
    “"Air pollution now ranks as the second leading risk factor for death, accounting for 8.1 million deaths globally" and "For the first time, this year's report includes exposure levels and related health effects of nitrogen dioxide (NO2). Traffic exhaust is a major source of NO2, which means densely populated urban areas, particularly in high-income countries, often see the highest levels of NO2 exposures and health impacts." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-18
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    State of Global Air 2024 (HEI/IHME, drawing on GBD 2021) updates the global anchor from the WHO 4.2 million / GBD 2019 4.14 million ambient-PM2.5 figures to a combined air-pollution total of 8.1 million deaths in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor, behind only high blood pressure. The larger total reflects (a) a 2021 base year vs 2019, (b) inclusion of NO2 and ozone alongside ambient and household PM2.5, and (c) updated GBD 2021 exposure-response curves. The report does not publish a US-specific attributable death count that differs from the ~100,000–200,000/yr range already used for the US-adult-lifetime headline, so the normalized US lifetime estimate (0.035) is unchanged. This source is added as the current global anchor and as the first authoritative quantification of NO2 health effects, whose exposure is concentrated in dense high-income urban / heavy-traffic settings (already captured by the highway-proximity factor below).
    Niezależność
    State of Global Air 2024 is the HEI/IHME GBD 2021 reporting product and is therefore methodologically continuous with the GBD 2019 Lancet analysis cited below — treat as the updated edition of the same GBD lineage, not an independent line of evidence.
  3. [3] The Lancet (GBD 2019 Risk Factors Collaborators) — Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Statystyka
    Ambient particulate matter pollution was the sixth-leading risk factor for death globally in 2019, responsible for 4.14 million deaths (95% UI 3.45–4.80 million)
    Cytat
    “"In 2019, the leading Level 2 risk factors globally for attributable deaths were high systolic blood pressure (10.8 million deaths), tobacco (8.71 million), dietary risks (7.94 million), air pollution (6.67 million, of which ambient particulate matter 4.14 million), and high fasting plasma glucose (6.50 million)." ”
    Dane źródłowe z
    2020-10-17
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    GBD 2019 assigns 4.14 million deaths (95% uncertainty interval 3.45–4.80 million) to ambient particulate matter pollution globally. For the US specifically, GBD 2019 country-level results estimate approximately 100,000– 200,000 attributable deaths, depending on the concentration-response function used. The annual US attributable mortality rate of ~30–60 per 100,000 is then compounded over the 59-year horizon using age-weighted life-table methods to arrive at the 0.035 central lifetime estimate.
    Niezależność
    GBD 2019 is methodologically independent from the Pope et al. ACS CPS-II cohort studies and from the Burnett GEMM model, though GEMM has influenced GBD exposure-response curves in later iterations.
  4. [4] JAMA (Pope, Burnett, Thun, Calle, Krewski, Ito, Thurston) — Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Statystyka
    Each 10 µg/m³ increase in fine particulate air pollution was associated with approximately 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively
    Cytat
    “"Each 10-µg/m³ elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively." ”
    Dane źródłowe z
    2002-03-06
    Dostęp
    2026-04-18
    Obliczenie
    Pope et al. 2002 is the landmark ACS Cancer Prevention Study II cohort analysis linking long-term PM2.5 exposure to mortality. The 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ is the core concentration-response coefficient used by EPA in its Integrated Science Assessment for Particulate Matter. At the US national average exposure of ~8 µg/m³ (compared to a counterfactual of ~2.4 µg/m³ per GBD), the excess relative risk is modest for any single individual but applies to the entire population, generating the large attributable death count. The cohort followed ~500,000 adults in 116 metropolitan areas over 16 years.
    Niezależność
    Pope et al. ACS CPS-II is the foundational independent cohort study. GBD and WHO estimates ultimately calibrate their concentration-response functions partly on this study plus the Harvard Six Cities study, so they are not fully independent — but the cohort data itself is primary.
  5. [5] PNAS (Burnett et al.) — Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Statystyka
    The Global Exposure Mortality Model (GEMM) estimates 8.9 million deaths/year globally attributable to ambient PM2.5, roughly double previous WHO/GBD estimates
    Cytat
    “"We estimated that ambient PM2.5 was associated with 8.9 million deaths in 2015 globally (95% confidence interval 7.5–10.3), which is substantially larger than previous estimates." ”
    Dane źródłowe z
    2018-09-18
    Dostęp
    2026-04-18
    Obliczenie
    The GEMM uses a non-linear concentration-response function that produces higher attributable-mortality estimates than the GBD's integrated-exposure- response (IER) model, especially at low exposure levels relevant to the US. Under the GEMM, the US-specific attributable death count is at the higher end of the 100,000–200,000 range. The GEMM estimates are the basis for the upper bound of the uncertainty interval (0.06). The difference between GBD and GEMM estimates is the primary source of structural uncertainty in this entry.
    Niezależność
    Burnett et al. 2018 is methodologically independent of the GBD IER model and provides the strongest alternative concentration-response framework. Burnett is also a co-author on Pope et al. 2002, but the GEMM uses 41 additional cohorts beyond the ACS CPS-II study.
  6. [6] US Environmental Protection Agency — Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Statystyka
    EPA concludes there is a causal relationship between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality
    Cytat
    “"The body of evidence is sufficient to conclude that a causal relationship exists between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality, including cardiovascular and respiratory mortality, as well as lung cancer mortality." ”
    Dane źródłowe z
    2019-12-01
    Dostęp
    2026-04-18 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The EPA ISA is the regulatory basis for US National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) for PM2.5 and represents the most comprehensive US institutional assessment of the PM2.5-mortality evidence. EPA's regulatory impact analyses have estimated 100,000+ premature deaths per year at current US ambient PM2.5 levels using Pope et al. and subsequent cohort concentration-response coefficients. This is the domestic institutional anchor for the native figure.
    Niezależność
    EPA ISA is an independent institutional review but draws heavily on Pope et al. 2002 and subsequent ACS CPS-II reanalyses for its concentration-response functions. Treat as an authoritative institutional endorsement rather than a fully independent line of evidence.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu