Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jak prawdopodobne jest, że osoba wynajmująca po raz pierwszy straci pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

roughly 1 in 20 US online renters lost money to a rental scam at some point

5,0% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Trade Commission
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A flat vector illustration of a for-rent sign outside an apartment building, muted tones.

Postrzegane

Młodzi dorośli szukający swojego pierwszego mieszkania z pewną regularnością napotykają oszustwa w ogłoszeniach najmu, ale niewielu ma ilościowe wyczucie, jak częste jest to ryzyko. Schemat oszustwa — fałszywe ogłoszenie, pilna prośba o kaucję lub czynsz za pierwszy miesiąc, znikający „właściciel” — jest powszechnie znany, ale często nie jest osobiście istotny, dopóki się na niego nie natrafi. Przeniesienie poszukiwania mieszkań niemal w całości na platformy internetowe ułatwiło przeprowadzanie oszustwa na skalę: wyglądające wiarygodnie zdjęcia zeskrobane z prawdziwych ogłoszeń, fałszywe dane kontaktowe i taktyki presji czasowej łączą się, by naciskać na najemców, którzy są pod realną presją czasu, by zapewnić sobie mieszkanie.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~5 na 100 najemców w USA, którzy szukali wynajmu online, straciło pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem (w ciągu życia)

dorośli w USA, którzy wynajmowali online lub szukali wynajmu online (Apartment List 2018)

Pokaż obliczenia

Apartment List 2018 nationally representative survey of over 1,000 US renters (1,126 national respondents): an estimated 5.2 million US renters report having lost money to a rental scam. Among renters, 43.1% encountered a listing they suspected was fraudulent and 6.4% lost money (≈5% at the low end used here for self-report noise). The normalized figure (0.05 = 5%) is the lifetime loss rate among US adults who rent or have rented online. Wide uncertainty reflects the self-report methodology, definition variation ("lost money" vs. "encountered suspicious listing"), and rapid evolution of scam tactics. Low (0.02): narrower "lost $500+" threshold or renters with prior awareness. High (0.10): tight, high-scarcity rental markets where urgency pressure raises scam efficacy (the source's per-metro loss rates ranged widely, up to ~10-11%).

Zastrzeżenia: Wartość 5% pochodzi z pojedynczej ankiety Apartment List z 2018 roku i opiera si…

Wartość 5% pochodzi z pojedynczej ankiety Apartment List z 2018 roku i opiera się na samoopisie. „Stracone pieniądze" są definiowane samodzielnie przez respondentów — mogą obejmować drobne straty na opłatach aplikacyjnych obok dużych strat na kaucjach. Krajobraz oszustw wciąż ewoluuje, gdy poszukiwanie mieszkań przenosi się w pełni do internetu, co może podnieść wskaźniki powyżej bazy z 2018 roku, ale żadna populacyjna ankieta po 2018 roku nie mierzy ponownie życiowego wskaźnika strat. Wskaźnik 43,1% „natrafienia na podejrzane ogłoszenie" znacznie przekracza 5% wskaźnik „utraty pieniędzy", co sugeruje, że większość najemców skutecznie rozpoznaje i unika oszustw — grupą ryzyka mogą być osoby pod ostrą presją mieszkaniową na ciasnych rynkach (pierwsza przeprowadzka, presja eksmisji, relokacja międzystanowa), gdzie „należyta staranność" jest kosztowna. To oznaczono jako [US-ONLY], ponieważ porównywalne ankiety o życiowych wskaźnikach internetowych oszustw wynajmu nie istnieją dla innych krajów, choć zjawisko nie jest swoiste dla USA.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Strata seniorów na oszustwie

Jak prawdopodobne jest, że dorosły 60+ straci pieniądze na oszustwie finansowym na emeryturze?

Inne

Utrata SNAP wg zasad pracy 2025

Jeśli pobierasz SNAP, jakie jest prawdopodobieństwo utraty świadczeń w ramach rozszerzonych zasad pracy z ustawy z 2025 r.?

Inne

Śmierć w połowach komercyjnych

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako rybak komercyjny w ciągu całej kariery zawodowej?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Straty z day tradingu

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznych strat finansowych z aktywnego handlu detalicznego?

Inne

Katastrofa rządu ekstremistycznego

Jakie są szanse, że ekstremistyczny rząd polityczny katastrofalnie zrujnuje twój kraj?

Inne

Śmierć pilota myśliwca

Jakie jest prawdopodobieństwo, że amerykański wojskowy pilot myśliwca zginie w wypadku lotniczym lub w walce w ciągu kariery?

Inne

Krach mieszkaniowy

Jakie są szanse, że poważny krach na rynku nieruchomości zniszczy Twój kapitał własny w domu?

Więcej decyzji z kategorii Dom: Zanieczyszczenie powietrza Aluminium a Alzheimer Uraz w chodziku Chodzik upadek ze schodów BNPL: zaległa rata +43 więcej
Porównaj z:

Ankieta Apartment List z 2018 roku przeprowadzona wśród 1 000 dorosłych Amerykanów, którzy szukali wynajmu online, wykazała, że 43.1% napotkało podejrzane ogłoszenie w pewnym momencie, a około 5,2 miliona amerykańskich najemców — 6,4% najemców, mniej więcej 1 na 20 — zgłosiło utratę pieniędzy na oszustwie wynajmowym. Typowy wzorzec obejmuje fałszywe ogłoszenie (często ze zdjęciami zeskrobanymi z legalnych ogłoszeń), wynajmującego, który jest dogodnie niedostępny, aby pokazać lokal osobiście, oraz presję, aby zapłacić kaucję lub czynsz za pierwszy miesiąc przed obejrzeniem. Oszustwo jest szczególnie skuteczne, ponieważ ofiara jest zazwyczaj pod realną presją czasu: poszukiwanie mieszkania ma terminy, a docelowa grupa demograficzna — osoby przeprowadzające się po raz pierwszy, studenci, młodzi profesjonaliści — ma mniej punktów odniesienia do tego, jak proces powinien wyglądać.

FBI IC3 zaraportowało 145 milionów dolarów strat z oszustw na rynku nieruchomości i wynajmu w 2023 roku, choć większość ofiar nie składa skarg federalnych. Dane FTC Consumer Sentinel pokazują, że osoby w wieku 18–29 lat były trzy razy bardziej skłonne niż inni dorośli do zgłoszenia utraty pieniędzy na oszustwie wynajmowym — 46% zgłoszeń o stratach finansowych pochodziło z tej grupy — zgodnie z większą częstotliwością poszukiwania mieszkań we wczesnej dorosłości. Luka między stawką 43.1% „napotkanego podejrzanego ogłoszenia” a stawką 5% „utraconych pieniędzy” jest znacząca: większość najemców z powodzeniem identyfikuje fałszywe ogłoszenia. Grupa ryzyka wydaje się być najemcami pod ostrą presją — tymi, którzy przeprowadzają się do nowego miasta bez lokalnej wiedzy, szukającymi w sezonie szczytowego niedoboru lub poruszającymi się w procesie wynajmu wyłącznie online bez zaufanych lokalnych kontaktów, którzy mogliby zweryfikować legalność ogłoszenia.

Bazowa stopa strat na poziomie 5% pochodzi z jednego badania z 2018 roku i żadne porównywalne badanie na poziomie populacji nie zmierzyło jej ponownie od tego czasu. Ponieważ poszukiwanie mieszkań przeniosło się niemal całkowicie do internetu — gdzie fałszywe ogłoszenie może ponownie wykorzystać zdjęcia zeskrobane z prawdziwych i dotrzeć do wielu najemców niskim kosztem — bazowa stopa może zaniżać obecne ryzyko dla osób wynajmujących po raz pierwszy, którym brakuje doświadczenia w rozpoznawaniu wzorców pozwalającego dostrzec niespójności. To argument oparty na prawdopodobieństwie, a nie zmierzona wartość: wobec braku nowszego badania stopa z 2018 roku pozostaje najlepszym dostępnym oszacowaniem życiowej stopy strat wśród osób wynajmujących online.

Powiązane ciekawostki

Mniej więcej 1 na 20 dorosłych Amerykanów szukających mieszkań online zgłasza, że kiedyś stracił pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem. Znacznie więcej trafia na podejrzane ogłoszenie i rezygnuje; tracą głównie ci pod presją mieszkaniową, gdzie weryfikacja ogłoszenia jest kosztowna.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Apartment List — Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Statystyka
    43.1% of renters encountered a listing they suspected was fraudulent; 6.4% of US renters (an estimated 5.2 million) lost money on a rental scam; 9.1% of renters aged 18–29 lost money
    Cytat
    “"An estimated 43.1 percent of renters have encountered a listing they suspected was fraudulent, and 5.2 million U.S. renters have lost money from rental fraud. [...] 6.4 percent of U.S. renters lost money on a rental scam. [...] younger renters are more likely to experience rental fraud, with 9.1 percent of 18 to 29-year-old renters having lost money on a rental scam, compared to 6.4 percent of all renters." Based on "a nationally representative survey of over 1,000 U.S. renters." ”
    Dane źródłowe z
    2018-04-25
    Dostęp
    2026-07-01 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Apartment List rental-fraud report (nationally representative survey of over 1,000 US renters). The 5.2M lifetime-loss figure equals the report's 6.4% money-loss rate among US renters. The 43.1% "encountered a suspicious listing" figure is not the same as "lost money" — the gap between these two rates reflects that most people recognize and avoid scams. The reported 6.4% money-loss rate is the basis for the native/normalized rate (rounded to ~5% at the low end of the reported range in this entry, given self-report noise); 18–29 renters lost money at 9.1%, nearly 1.5× the all-renter rate.
  2. [2] Federal Trade Commission — Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Statystyka
    Since 2020, nearly 65,000 rental scams reported to the FTC with about $65 million in losses; median reported loss $1,000; people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam
    Cytat
    “"Since 2020, people have reported nearly 65,000 rental scams to the FTC with about $65 million in losses. [...] People ages 18 to 29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam. [...] The median reported loss amount during this period was $1,000." ”
    Dane źródłowe z
    2025-12-22
    Dostęp
    2026-06-30 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FTC Consumer Sentinel Network Data Spotlight, December 22, 2025. Aggregates rental-scam reports 2020–2025: ~65,000 reports, ~$65M reported losses, $1,000 median loss. Reports are a reported-only numerator with no population denominator, so this does not independently supply the 5% lifetime rate; the Apartment List survey remains the primary source for the native estimate. Used as corroboration that rental fraud is a documented, non-trivial category that disproportionately affects young adults — those aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam, and 46% of monetary-loss reports came from the 18–29 group.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — Internet Crime Report 2023
    Internet Crime Report 2023
    Statystyka
    In 2023 the FBI IC3 received 9,521 Real Estate complaints with about $145 million in losses; the IC3 'Real Estate' category is defined as 'Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property'
    Cytat
    “"Real Estate: Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property." In 2023 the IC3 recorded 9,521 Real Estate complaints and approximately $145 million in reported losses under this crime-type category. ”
    Dane źródłowe z
    2024-03-01
    Dostęp
    2026-07-01 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FBI IC3 2023 Internet Crime Report, "Real Estate" crime type (9,521 complaints, ~$145M reported losses). The IC3 "Real Estate" category covers real-estate investment loss plus rental and timeshare fraud, so it is broader than online fake-listing rental scams alone. The $145M loss figure is a reported-only numerator; most rental scam victims do not file IC3 complaints, so it supplies no population denominator. Used only as independent confirmation that rental-related fraud is a substantial, documented category.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu