Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu choroby przenoszonej przez komary?

Prawdopodobieństwo w skali życia · globalnie

~1 na 190

0,5% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zwierzęta · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, dorosły globalnie każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 2.9 1 in 1,896

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single stylized mosquito silhouette resting on a pale neutral background, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Komar zajmuje dziwne miejsce w wyobraźni o ryzyku: każdy wie, że jest irytujący, a niemal nikt nie umieszcza go obok rekinów, niedźwiedzi czy węży na liście groźnych zwierząt. Nie znaleźliśmy jeszcze rygorystycznego, świeżego badania, które wyodrębniałoby „lęk przed śmiercią z choroby przenoszonej przez komary" z szerszej kategorii lęku o zdrowie czy obaw o choroby podróżne, więc strona postrzegana tej pozycji jest oznaczona jako redakcyjna intuicja, a nie dane z sondaży. Robocze założenie większości czytelników Likelier jest w zasadzie zerowe — co, poza regionami endemicznymi, akurat jest z grubsza poprawne.

Szacunek przybliżony: większość czytelników w krajach nieendemicznych zgadywałaby ~zero

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~700 000 zgonów rocznie z powodu chorób przenoszonych przez wektory na świecie (dominują przenoszone przez komary)

globalnie

Pokaż obliczenia

Uses the WHO vector-borne diseases fact sheet figure of >700,000 deaths per year globally, the bulk of which are mosquito-borne (malaria ~600,000, dengue ~40,000, plus Japanese encephalitis, yellow fever, West Nile, chikungunya, and Zika). Annual per-capita hazard ≈ 700,000 / 8,000,000,000 ≈ 8.75 × 10⁻⁵; compounded across 60 adult years gives 1 - (1 - 8.75e-5)^60 ≈ 5.25 × 10⁻³, or about 1 in 190 for the average global adult. This number is a scale marker, not a personal forecast — see the regional breakdown and the body text. The uncertainty band reflects whether you count only WHO-attributed malaria deaths (lower bound) or include the full vector-borne aggregate plus the IHME-style higher malaria estimates (upper bound).

Zastrzeżenia: Wartość globalnej średniej to jedynie znacznik skali. Śmiertelność z chorób prze…

Wartość globalnej średniej to jedynie znacznik skali. Śmiertelność z chorób przenoszonych przez komary jest przeważająco skoncentrowana w Afryce Subsaharyjskiej (~95% zgonów na malarię) i w skupiskach Azji Południowej i Południowo-Wschodniej; dla mieszkańców Stanów Zjednoczonych, Europy, Australii i większości Ameryki Łacińskiej poza strefami endemicznymi ryzyko jest praktycznie zerowe przy braku podróży. Wartości w regional_breakdown powyżej to szacunki rzędu wielkości, a nie precyzyjne liczby dla poszczególnych krajów, i ukrywają istotną heterogeniczność według wieku (małe dzieci dominują w liczbie zgonów na malarię), dostępu do moskitier i leków przeciwmalarycznych, zamieszkania wiejskiego vs miejskiego oraz pory roku. Konkretne ryzyka chorób podróżnych — denga, żółta gorączka, japońskie zapalenie mózgu — będą omówione w osobnych wpisach.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Malaria (podróż)

Jakie jest prawdopodobieństwo zarażenia się malarią jako podróżny do kraju endemicznego?

Zwierzęta

Ukąszenie nietoperza & wścieklizna

Jakie jest prawdopodobieństwo ugryzienia przez nietoperza i czy ukąszenie nietoperza stwarza ryzyko wścieklizny?

Zwierzęta

Atak rekina

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku ataku rekina?

Zwierzęta

Użądlenie pszczoły

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od użądlenia pszczoły, osy lub szerszenia?

Zwierzęta

Ukąszenie węża

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od ukąszenia jadowitego węża?

Zwierzęta

Atak hipopotama

Jakie jest ryzyko śmierci w wyniku ataku hipopotama?

Zwierzęta

Jaja pająków w bananach

Jakie jest prawdopodobieństwo znalezienia jaj niebezpiecznego pająka w bananie?

Zwierzęta

Atak niedźwiedzia

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku ataku niedźwiedzia?

Porównaj z:

Komar jest, z dużą przewagą, najbardziej śmiercionośnym zwierzęciem na Ziemi. Arkusz informacyjny WHO o chorobach wektorowych podaje roczną globalną liczbę ofiar na ponad 700 000 zgonów, z ich wielką większością przenoszoną przez komary: sama malaria odpowiada za mniej więcej 610 000 zgonów rocznie (najnowszy szacunek WHO 2024), denga dodaje kolejne ~40 000, a japońskie zapalenie mózgu, żółta gorączka, West Nile, chikungunya i Zika wypełniają ogon. Dla porównania, International Shark Attack File rejestruje średnio około sześciu niesprowokowanych śmiertelnych ataków rekinów rocznie na całym świecie — co oznacza, że komar, jako wektor, zabija mniej więcej 90 000 ludzi na każdego zabitego przez rekina. Skumulowane przez 60 dorosłych lat i rozłożone na 8 miliardów ludzi, globalna średnia wartość w ciągu życia to około 1 na 190.

To, co czyni tę wartość naprawdę niezwykłą, to fakt, że niemal nie istnieje ona jako ryzyko w większości miejsc, gdzie żyją czytelnicy Likelier. WHO przypisuje ~95% przypadków malarii i zgonów Regionowi Afrykańskiemu; CDC rejestruje mniej więcej 2 000 amerykańskich przypadków malarii i średnio ~7 zgonów rocznie, niemal całkowicie u osób wracających z podróży — a 95% tych amerykańskich przypadków miało miejsce u podróżnych, którzy nie przyjmowali odpowiedniej profilaktyki. Dla mieszkańca USA, Europy lub Australii, który nie podróżuje do obszaru endemicznego, ryzyko w ciągu życia zaokrągla się do czegoś bliskiego jednego na milion. Wartość globalna i wartość amerykańska różnią się o mniej więcej 4 000 razy. Obie są prawidłowe; opisują różne populacje.

Powodem, dla którego ten wpis jest oznaczony jako niedoceniany, a nie zdemaskowany, jest to, że hierarchia strachu, którą większość czytelników nosi w głowach, umieszcza komary nigdzie blisko szczytu. Rekiny, niedźwiedzie, węże i okazjonalny krokodyl zajmują sloty „niebezpiecznego zwierzęcia” w kulturowej wyobraźni, a mały owad, który zabija mniej więcej 90 000 ludzi na każdą jedną ofiarę rekina, jest sklasyfikowany pod „irytujący”. Dane nie mówią, że trzeba się osobiście bać komara w kuchni; dla większości czytelników Likelier ten komar jest nieszkodliwy. Dane mówią, że jeśli rangujesz zwierzęta według liczby ofiar, każde inne zwierzę na liście jest błędem zaokrąglenia.

Życiowe szanse typowego dorosłego na śmierć z powodu choroby przenoszonej przez komary wynoszą około ~1 na 190 (średnia globalna), przy mniej więcej 700 000 zgonów przenoszonych przez wektory rocznie. Czytelnicy w krajach nieendemicznych zwykle szacują je blisko zera; globalne obciążenie jest skupione, nie nieobecne.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] World Health Organization — Vector-borne diseases — Fact sheet Zweryfikowane
    Vector-borne diseases — Fact sheet
    Statystyka
    Vector-borne diseases account for more than 17% of all infectious diseases, causing more than 700,000 deaths annually; malaria causes more than 608,000 deaths per year and dengue an estimated 40,000.
    Cytat
    “"Vector-borne diseases account for more than 17% of all infectious diseases, causing more than 700 000 deaths annually. … It causes an estimated 249 million cases globally, and results in more than 608 000 deaths every year. … More than 3.9 billion people in over 132 countries are at risk of contracting dengue, with an estimated 96 million symptomatic cases and an estimated 40 000 deaths every year." ”
    Dane źródłowe z
    2024-03-02
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    WHO’s >700,000/year vector-borne total is the aggregate anchor for this entry. Mosquito-borne diseases (malaria + dengue + Japanese encephalitis + yellow fever + West Nile + chikungunya + Zika) dominate that total, with malaria alone at ~608,000/year. Dividing 700,000 by a global population of 8 billion gives an annual per-capita hazard of ~8.75 × 10⁻⁵; compounded over 60 adult years yields ~5.25 × 10⁻³, or about 1 in 190.
    Niezależność
    WHO vector-borne fact sheet aggregates WHO programmatic estimates across malaria, dengue, and the smaller arboviruses. Shares upstream with the WHO malaria fact sheet and the World Malaria Report below — treat the three WHO sources as a single institutional estimate rather than independent counts; the CDC US surveillance figure below is the independent cross-check.
  2. [2] World Health Organization — Malaria — Fact sheet Zweryfikowane
    Malaria — Fact sheet
    Statystyka
    610,000 estimated malaria deaths in 2024; ~95% of all malaria cases and deaths occurred in the WHO African Region.
    Cytat
    “"The estimated number of malaria deaths stood at 610 000 in 2024 compared to 598 000 in 2023. … In 2024 the Region was home to about 95% of all malaria cases and deaths." ”
    Dane źródłowe z
    2025-12-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    WHO’s latest malaria estimate (610,000 deaths in 2024) is the single largest component of the vector-borne aggregate and justifies the concentration of risk in sub-Saharan Africa: 95% of malaria deaths occur in the WHO African Region, which is what drives the regional_breakdown figures below. The US traveler figure comes from the CDC malaria surveillance data (see corroborating note in body text) which reports roughly 2,000 US cases and ~7 deaths per year, almost entirely in returning travelers.
    Niezależność
    WHO malaria fact sheet and WHO vector-borne fact sheet share an upstream (WHO programmatic estimates), so these two are not fully independent on the malaria number; they are used here for different roles — the vector-borne sheet for the aggregate, the malaria sheet for regional concentration and the most recent year.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Data and Statistics on Malaria in the United States Zweryfikowane
    Data and Statistics on Malaria in the United States

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    ~2,000 US malaria cases reported per year; average of nearly 7 deaths per year over 2007–2022; 95% of US cases are in people who did not take appropriate prevention medication.
    Cytat
    “"Approximately 2,000 malaria cases a year are reported in the United States, and on average there were nearly 7 deaths per year for the period 2007–2022. … Most cases are in people who contract malaria while traveling to another country where malaria spreads and return to the U.S. 95% of people with malaria did not take appropriate malaria prevention medication." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    CDC US surveillance gives the non-endemic anchor: ~7 malaria deaths per year in a country of ~335 million, almost entirely in returning travelers. That is ~2 × 10⁻⁸ per person per year, i.e. roughly 1 in a million over 60 adult years. This is the basis for the "United States / Europe / Australia" row of regional_breakdown and for the 0.1× personal-factor multiplier for non-endemic travelers on prophylaxis. Methodologically independent of WHO.
    Niezależność
    CDC surveillance (ICD-coded US death certificates + NMSS case reports) is drawn from a completely different pipeline than WHO’s programmatic malaria estimates, so this is meaningfully independent corroboration of the near-zero risk for non-endemic residents.
  4. [4] World Health Organization — World Malaria Report 2024
    World Malaria Report 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    263 million malaria cases and 597,000 malaria deaths in 2023; 94% of cases in WHO African Region
    Cytat
    “"Malaria remains a serious global health challenge, claiming 597,000 lives in 2023 alone. In 2023, there were an estimated 263 million new malaria cases in 83 countries worldwide." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-01
    Dostęp
    2026-04-12 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Mosquito-specific mortality anchor: 597,000 malaria deaths alone account for the vast majority of the entry's 700,000 vector-borne disease deaths. Confirms that mosquito-borne diseases (malaria + dengue + others) dominate the vector-borne category.
    Niezależność
    WHO World Malaria Report uses country-reported data and WHO modelling — the same upstream as the WHO vector-borne fact sheet but with malaria-specific detail.
  5. [5] International Shark Attack File, Florida Museum of Natural History — Yearly Worldwide Shark Attack Summary Zweryfikowane
    Yearly Worldwide Shark Attack Summary
    Statystyka
    Five-year (2020-2024) global average of eight unprovoked fatal shark attacks per year worldwide
    Cytat
    “"This number is also in line with the most recent five-year annual global average of eight unprovoked fatalities per year." ”
    Dane źródłowe z
    2026-02-18
    Dostęp
    2026-07-03 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Used only as the shark-attack anchor for the body-text comparison "a mosquito kills roughly 90,000 humans for every one killed by a shark": 700,000 (WHO vector-borne annual deaths) / 8 (ISAF five-year average unprovoked fatalities/year) ≈ 87,500, rounded to "roughly 90,000". Not used anywhere in the native/normalized calculation for this entry, which is WHO-anchored throughout.
    Niezależność
    Fully independent of the WHO/CDC pipeline above — ISAF is a standalone shark-attack database maintained by the Florida Museum of Natural History and shares no upstream with the vector-borne disease sources.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu