Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo szkody lub śmierci w wyniku przyjęcia sfałszowanego lub niestandardowego leku?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 361

0,3% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 3.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
3/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
4/5
Średnia 3.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A flat vector illustration of a medicine capsule with a subtle question mark shadow, rendered in muted tones against a pale background.

Postrzegane

W krajach o wysokich dochodach z rygorystyczną regulacją farmaceutyczną idea otrzymania fałszywego lub niespełniającego norm leku wydaje się chwytem z dreszczowca, a nie rutynowym zagrożeniem. Apteki są licencjonowane, łańcuchy dostaw audytowane, a agencje regulacyjne wycofują wadliwe partie w ciągu kilku dni. Model myślowy leku po prostu niezawierającego substancji z etykiety nie przystaje do codziennego doświadczenia. W krajach o niskich i średnich dochodach sytuacja jest jakościowo inna: WHO szacuje, że 1 na 10 produktów medycznych w tych warunkach jest niespełniający norm lub sfałszowany, a konsekwencją jest nie tylko brak skuteczności, ale i śmierć, zwłaszcza wśród dzieci leczonych fałszywymi antybiotykami na zapalenie płuc lub podrabianymi lekami przeciwmalarycznymi na malarię.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~188 000 zgonów rocznie na świecie z powodu leków niespełniających norm lub sfałszowanych

dorośli i dzieci na świecie

Pokaż obliczenia

Native rate: WHO-commissioned models estimate 72,000-169,000 child deaths per year from pneumonia caused by substandard/falsified antibiotics (University of Edinburgh model) and 116,000 (64,000-158,000) additional deaths from malaria caused by substandard/falsified antimalarials in sub-Saharan Africa (London School of Hygiene and Tropical Medicine model). A conservative combined estimate of ~188,000 deaths/yr is used, reflecting overlap between model ranges. The burden falls almost entirely on low- and middle-income countries (LMICs), where ~4 billion people live and where WHO estimates 1 in 10 medical products is substandard or falsified. Dividing by the at-risk population: 188,000 / 4,000,000,000 = 4.7e-5 annual rate. Lifetime conversion using the 59-year horizon: 1 - (1 - 4.7e-5)^59 = 0.00277. Uncertainty low bound uses 100,000 deaths (conservative floor accounting for model uncertainty and possible double-counting between the Edinburgh and LSHTM models) / 4B compounded 59 years = 1 - (1 - 2.5e-5)^59 = 0.0015. High bound uses 370,000 (169,000 + 158,000 plus ~15% for non-pneumonia/non-malaria categories) / 4B compounded 59 years = 1 - (1 - 9.25e-5)^59 = 0.0055. The true death toll is likely higher since these models cover only pneumonia and malaria, not cardiovascular, HIV/AIDS, or TB medicines. For adults in high-income countries with robust drug-quality regulation, personal risk is orders of magnitude lower.

Zastrzeżenia: Szacunek 188 000 zgonów wywodzi się z dwóch modeli specyficznych dla chorób, obe…

Szacunek 188 000 zgonów wywodzi się z dwóch modeli specyficznych dla chorób, obejmujących wyłącznie zapalenie płuc i malarię. Rzeczywista globalna liczba zgonów z powodu leków niespełniających norm i sfałszowanych jest niemal na pewno wyższa, gdy uwzględni się leki sercowo-naczyniowe, leki antyretrowirusowe na HIV/AIDS, leki przeciwgruźlicze i inne kategorie terapeutyczne. Obciążenie spada niemal w całości na kraje o niskim i średnim dochodzie o słabych systemach regulacji farmaceutycznej. Dla każdego dorosłego kupującego leki w regulowanej aptece w USA, UE, Japonii lub innym kraju o wysokim dochodzie z solidnym egzekwowaniem jakości leków, osobiste prawdopodobieństwo natrafienia na lek niespełniający norm lub sfałszowany jest o rzędy wielkości niższe od globalnej średniej. Apteki internetowe działające poza nadzorem regulacyjnym stanowią odrębny i rosnący kanał ryzyka nawet w bogatych krajach. Odrębnym nielegalnym kanałem — nieuwzględnionym w nagłówkowej liczbie dla krajów o niskim i średnim dochodzie — jest sprzedaż fałszywych leków na receptę z domieszką fentanylu (podrabiany „Percocet”, „Xanax”, „Adderall”) amerykańskim nastolatkom i młodym dorosłym, często za pośrednictwem platform społecznościowych takich jak Snapchat. KFF, powołując się na dane laboratoryjne DEA, podaje, że w 2023 roku siedem na dziesięć podrabianych tabletek opioidowych zawierało potencjalnie śmiertelną dawkę fentanylu oraz że 76% zgonów narkotykowych wśród nastolatków w 2023 roku dotyczyło fentanylu, często z tabletek, które użytkownik uważał za prawdziwy lek na receptę. To zjawisko jest odrębne zarówno mechanizmem, jak i populacją od obciążenia lekami niespełniającymi norm w krajach o niskim i średnim dochodzie, które zakotwicza liczbę nagłówkową, a jego żniwo obecnie maleje: CDC NCHS Data Brief nr 549 (styczeń 2026) podaje, że wskaźnik zgonów z przedawkowania wśród osób w wieku 15–24 lat spadł o 37,0% między 2023 a 2024 rokiem (z 13,5 do 8,5 na 100 000), co jest największym spadkiem spośród wszystkich grup wiekowych.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Dur brzuszny

Jakie są szanse na śmierć z powodu duru brzusznego w regionie endemicznym?

Zdrowie

Przypadkowy upadek

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku przypadkowego upadku?

Zdrowie

Ryzyko oddania szpiku

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnych powikłań po oddaniu szpiku kostnego?

Zdrowie

Tętniak mózgu

Jakie są szanse na śmierć z powodu pęknięcia tętniaka mózgu?

Zdrowie

Niebezpieczne importowane produkty

Jakie są szanse na doznanie szkody od niebezpiecznego importowanego produktu konsumenckiego?

Zdrowie

Diagnoza raka u dzieci

Jakie są szanse, że dziecko zostanie zdiagnozowane z rakiem przed ukończeniem 20 lat?

Zdrowie

Zakrztuszenie

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci przez zakrztuszenie?

Zdrowie

COVID-19

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu COVID-19 w całym okresie pandemii i ery endemicznej?

Porównaj z:

Światowa Organizacja Zdrowia szacuje, że 1 na 10 produktów medycznych w krajach o niskich i średnich dochodach jest niestandardowy lub sfałszowany. Dwa ćwiczenia modelowe zlecone przez WHO kwantyfikują część kosztów śmiertelności: Uniwersytet w Edynburgu szacuje, że 72 000–169 000 dzieci umiera rocznie na zapalenie płuc z powodu niestandardowych lub fałszywych antybiotyków, a London School of Hygiene and Tropical Medicine szacuje 116 000 dodatkowych zgonów z powodu malarii w Afryce Subsaharyjskiej przypisywanych niestandardowym lub sfałszowanym lekom przeciwmalarycznym. Same te dwie kategorie odpowiadają za około 188 000 zgonów rocznie, a rzeczywista liczba jest niemal na pewno wyższa, ponieważ nie uwzględniają leków sercowo-naczyniowych, antyretrowirusowych na HIV/AIDS, leków na gruźlicę i wszystkich innych kategorii terapeutycznych.

Luka percepcyjna działa w obu kierunkach w zależności od geografii. W krajach ze ścisłą regulacją farmaceutyczną ryzyko napotkania sfałszowanego leku jest postrzegane jako znikome i dla regulowanych aptek w dużej mierze takie jest. W krajach o niskich i średnich dochodach problem jest jednak systemowy: słabe zdolności regulacyjne, fragmentaryczne łańcuchy dostaw i niewystarczająca infrastruktura kontroli jakości oznaczają, że matka płacąca za antybiotyki dla swojego dziecka nie ma wiarygodnego sposobu weryfikacji, czy produkt zawiera to, co deklaruje etykieta. WHO zauważa, że leki przeciwmalaryczne i antybiotyki są najczęściej zgłaszanymi kategoriami produktów niestandardowych lub sfałszowanych — właśnie te leki, które są najbardziej krytyczne w środowiskach o największym obciążeniu chorobami zakaźnymi.

Gdzie liczba nie ma zastosowania: każda osoba kupująca leki w licencjonowanej aptece w kraju z solidną regulacją jakości leków (USA, UE, Japonia, Kanada, Australia i podobne) działa daleko poza rozkładem ryzyka generującym globalną wartość 1 na 450 w ciągu życia. Główne ryzyko rezydualne w bogatych krajach to rosnący rynek aptek internetowych, gdzie produkty kupowane poza regulowanymi kanałami mogą całkowicie ominąć kontrole jakości. Szacunek 188 000 jest konserwatywny i ograniczony do konkretnych chorób; sama WHO używa sformułowania „setki tysięcy” opisując pełny zakres śmiertelności z powodu niestandardowych leków.

Powiązane ciekawostki

Leki niskiej jakości lub sfałszowane wiąże się z około 188 000 zgonów rocznie na świecie. Dla osoby dorosłej w kraju o niskich lub średnich dochodach ryzyko w ciągu życia wynosi około 1 na 361 — obciążenie skupione daleko od bogatych rynków, które dominują w nagłówkach.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

3/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Fact sheet Zweryfikowane
    Substandard and falsified medical products — Fact sheet
    Statystyka
    At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified; countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on such products
    Cytat
    “"At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified. Countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on substandard and falsified medical products." ”
    Dane źródłowe z
    2018-01-31
    Dostęp
    2026-04-26 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The WHO fact sheet has been restructured since the original access date. The detailed mortality models (University of Edinburgh pneumonia estimate of 72,000-169,000 deaths and LSHTM malaria estimate of 116,000 deaths) that previously anchored the native numerator are no longer present on this page. The 1-in-10 prevalence figure remains and establishes the scale of the problem in LMICs. The mortality estimates that underpin the 188,000 deaths/year figure were derived from earlier versions of this fact sheet and from the original research publications (Lancet Infectious Diseases, 2018). 188,000 / 5B = 0.0000376 annual rate, compounded over 59 years yields 0.00222.
    Niezależność
    Both sources are WHO publications drawing on the same underlying data and commissioned modelling studies. They are not independent data sources.
  2. [2] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Health topics
    Substandard and falsified medical products — Health topics
    Statystyka
    More than 1 in 10 medicines in LMICs estimated substandard or falsified; up to 2 billion people lack access to necessary medicines
    Cytat
    “"Up to two billion people around the world lack access to necessary medicines, vaccines, medical devices including in vitro diagnostics, and other health products, which creates a vacuum that is too often filled by substandard and falsified products. More than one in ten medicines in low- and middle-income countries are estimated to be substandard or falsified. No country remains untouched from this issue." ”
    Dane źródłowe z
    2020-06-01
    Dostęp
    2026-04-26 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    This WHO health-topics page confirms the 1-in-10 prevalence framing and establishes the access-gap context (2 billion people lacking necessary medicines). The previously cited sub-URL with "hundreds of thousands" mortality framing is no longer accessible; the current page focuses on prevalence, impact, and WHO response. The mortality estimates underpinning the 188,000 figure are supported by the original Lancet Infectious Diseases publications rather than this summary page.
    Niezależność
    Same WHO data as source 1; different summary page, not an independent data source.
  3. [3] The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene — Renschler JP, Walters KM, Newton PN, Laxminarayan R — Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa Zweryfikowane
    Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa
    Statystyka
    Approximately 122,350 (IQR: 91,577–154,736) under-five deaths in 39 sub-Saharan African countries in 2013 were associated with consumption of poor-quality antimalarials, representing ~3.75% of all under-five deaths in those countries
    Cytat
    “"An estimated 122,350 (interquartile range [IQR]: 91,577–154,736) under-five malaria deaths were associated with consumption of poor-quality antimalarials across 39 sub-Saharan African countries in 2013. This represented 3.75% of all under-five deaths in our sample of countries." ”
    Dane źródłowe z
    2015-06-01
    Dostęp
    2026-05-03 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Renschler et al. (2015) is the peer-reviewed modeling paper that independently quantifies child deaths from poor-quality antimalarials, using WHO child mortality data and antimalarial failure rate estimates for 39 sub-Saharan African countries. The 122,350 central estimate (IQR 91,577–154,736) is consistent with the LSHTM model figure of 116,000 (64,000–158,000) cited in WHO documentation; slight differences reflect model assumptions and reference year (2013 here vs. the WHO model's reference year). The overlapping uncertainty intervals confirm the same order-of-magnitude burden. This study covers malaria deaths only; combined with the Edinburgh University pneumonia model (72,000–169,000 deaths), the composite ~188,000 estimate is conservative. Used here as the independent peer-reviewed anchor confirming the malaria component of the native rate.
    Niezależność
    Independent of the WHO sources above: this is an academic modelling study published in a peer-reviewed journal (Am J Trop Med Hyg), authored by researchers at Princeton and Oxford (Paul N Newton of MORU/Oxford; Ramanan Laxminarayan of Princeton), using WHO child mortality inputs but applying an independent methodological framework to estimate attributable deaths.
  4. [4] KFF — Nirmita Panchal and Sasha Zitter — Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends Zweryfikowane
    Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends
    Statystyka
    In 2023, seven of every ten counterfeit opioid pills were found by the DEA to contain a potentially deadly dose of fentanyl; adolescents may acquire such drugs via social-media platforms
    Cytat
    “"In 2023, seven out of every ten counterfeit opioid pills were found by the Drug Enforcement Administration to contain a potentially deadly dose of the drug. ... Adolescents may acquire drugs through social media platforms, which are frequently scrutinized for lacking regulation around illegal drug sales." ”
    Dane źródłowe z
    2024-10-15
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Used only to support the high-income-country illicit-channel caveat, not the headline LMIC substandard-medicine figure. KFF carries the DEA "7 of 10" laboratory-testing statistic (an increase from 4 of 10 in 2021 and 6 of 10 in 2022), the "76% of adolescent drug fatalities in 2023 involved fentanyl" share, and the social-media acquisition framing. The 2024 decline among ages 15–24 (37.0% drop, 2023→2024) is from CDC NCHS Data Brief No. 549 (cited separately below). These are conditional/contamination and demographic figures, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only.
    Niezależność
    Independent of the WHO and Renschler sources: KFF is a US health-policy analysis organization summarizing DEA laboratory data and CDC mortality statistics for a distinct (US illicit-fentanyl) phenomenon, not the LMIC substandard-medicine supply chain.
  5. [5] National Center for Health Statistics (CDC) — Garnett MF, Miniño AM — Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Statystyka
    Between 2023 and 2024 the age-adjusted drug overdose death rate fell 26.2%; the rate among ages 15–24 fell 37.0% (from 13.5 to 8.5 per 100,000), the largest decrease of any age group; deaths involving synthetic opioids (incl. fentanyl) fell 35.6%
    Cytat
    “"The age-adjusted drug overdose death rate decreased by 26.2% between 2023 and 2024. ... rates declining 37.0% among ages 15–24 (from 13.5 to 8.5 deaths per 100,000 population). ... Drug overdose deaths involving synthetic opioids other than methadone decreased the most (35.6%) from 2023 (22.2 deaths per 100,000 standard population) to 2024 (14.3)." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-01
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    NCHS Data Brief No. 549 (January 2026) supplies the 2024 decline figures cited in the US-teen illicit-fentanyl caveat. These are CDC provisional mortality rates, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only and do not alter the headline normalized figure.
    Niezależność
    Independent of the WHO and Renschler sources: this is the US national vital-statistics agency reporting US overdose mortality, a distinct phenomenon from the LMIC substandard-medicine supply chain. Complements the KFF source, which summarizes the same CDC/DEA data for a lay audience.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu