Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo bycia ofiarą kradzieży tożsamości?

Prawdopodobieństwo w skali życia

~60%

60% szans w skali życia

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · US Bureau of Justice Statistics
w ciągu życia, dorosły w USA każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.2 1 in 1.7

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A blank credit-card-shaped rectangle in muted grey on a pale background, flat vector illustration.

Postrzegane

Kradzież tożsamości to jedna z nielicznych pozycji na corocznej liście obaw Gallupa przed przestępczością, gdzie postrzegane ryzyko i mierzone ryzyko są oba naprawdę wysokie. W sondażu Gallupa dotyczącym przestępczości z października 2024 roku 69% dorosłych Amerykanów przyznało, że często lub od czasu do czasu martwi się o to, że stanie się ofiarą kradzieży tożsamości, co czyni ją najbardziej niepokojącym przestępstwem w tym badaniu przez większą część dwóch dekad. W przeciwieństwie do większości wpisów Likelier, luka między postrzeganym a rzeczywistym jest tu wąska.

Szacunek przybliżony: ~1 na 2 w ciągu życia wydaje się większości respondentów mniej więcej trafne

Źródło: Gallup (2025) — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

Rzeczywiste

~9% rocznie (mieszkańcy USA w wieku 16+)

mieszkańcy USA w wieku 16 lat lub starsi

Pokaż obliczenia

BJS's National Crime Victimization Survey Identity Theft Supplement found that 9% of US residents age 16 or older (about 23.9 million people) experienced identity theft in the 12 months before the 2021 survey, and that 22% had experienced it at some point in their lifetime as of survey date. The 22% is a measured floor (cumulative to current age, averaged across all ages in the sample); the lifetime figure for a current young adult will be higher because they have more years of exposure ahead. Naively compounding the 9% annual hazard over a 59-year remaining adult life gives 1 − (1 − 0.09)^59 ≈ 99.6%, which is implausible: the same wallet, the same SSN, and the same household behaviour drive repeat events, so per-year incidents are not independent and the rate saturates well below 100%. The central 60% point estimate is a midpoint between the BJS measured lifetime floor (22%) and the upper bound implied by the annual hazard with strong saturation. The result is highly definition-dependent: see the body and caveats.

Zastrzeżenia: To nie jest ryzyko śmierci; to ryzyko wiktymizacji, a znormalizowana wartość „li…

To nie jest ryzyko śmierci; to ryzyko wiktymizacji, a znormalizowana wartość „lifetime_us_adult” oznacza tu prawdopodobieństwo, że dorosły Amerykanin doświadczy kradzieży tożsamości co najmniej raz w dorosłym życiu, a nie prawdopodobieństwo śmierci z jej powodu. Liczba jest niezwykle wrażliwa na definicję. Liczenie każdego nieautoryzowanego obciążenia karty kredytowej, które wystawca odwraca, daje ~9% rocznie i zmierzoną dolną granicę 22% w ciągu życia. Liczenie tylko zdarzeń z nieodzyskaną stratą z własnej kieszeni obniża wskaźnik z grubsza o rząd wielkości. Liczenie tylko oszustw z nowym rachunkiem (ktoś otwiera linię kredytową na twoje nazwisko) obniża go o kolejny rząd wielkości — BJS podaje tę podkategorię na poziomie poniżej 1% rocznie. Centralny szacunek 60% w ciągu życia leży pośrodku szerokiego i zależnego od definicji przedziału, dlatego przedział niepewności jest celowo duży, a nie odzwierciedla wyłącznie błędu próby. Kradzież tożsamości to również jeden z nielicznych elementów na tej stronie, gdzie indywidualne działanie mierzalnie zmienia liczbę: blokady kredytowe, unikalne hasła i uwierzytelnianie dwuskładnikowe są udokumentowane jako redukujące w szczególności oszustwa z nowym rachunkiem. Odrębnym i rosnącym podwektorem jest podmiana karty SIM (SIM swap lub port-out), w której przestępca przejmuje numer telefonu ofiary, by przechwycić kody dwuskładnikowe SMS, a następnie plądruje powiązane konta bankowe lub kryptowalutowe — to inny tryb awarii niż szeroka kradzież tożsamości czy bierna ekspozycja na wyciek danych. Cifas odnotował wzrost o 1055% rok do roku nieautoryzowanych przypadków podmiany SIM w Wielkiej Brytanii w 2024 roku, a IC3 przy FBI zarejestrował z grubsza 26 mln dolarów strat z podmiany SIM w USA w około 982 zgłoszeniach w tym roku; nowe przepisy FCC o uwierzytelnianiu przy podmianie SIM i port-out osiągnęły termin zgodności w lipcu 2024 roku. Są to bezwzględne liczby przypadków i strat w dolarach bez amerykańskiego mianownika na dorosłego, więc nie zmieniają nagłówkowych 60%, ale są powodem, dla którego uwierzytelniacz aplikacyjny lub klucz sprzętowy jest solidniejszy niż kody dostarczane SMS-em dla kont, które podmiana SIM może opróżnić.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Oszustwo kartowe

Jakie jest prawdopodobieństwo padnięcia ofiarą oszustwa kartowego?

Technologia

Oszustwo online

Jakie jest prawdopodobieństwo utraty pieniędzy w wyniku oszustwa internetowego?

Technologia

Wyciek danych

Jakie jest prawdopodobieństwo, że twoje dane osobowe zostaną ujawnione w wyniku naruszenia danych?

Inne

BNPL: zaległa rata

Jakie jest prawdopodobieństwo, że użytkownik opcji kup teraz, zapłać później przegapi ratę?

Inne

Szkody z pękniętej rury

Jakie jest prawdopodobieństwo, że moje rury pękną i spowodują poważne szkody wodne?

Inne

Deportacja (nieudokumentowani)

Jakie są szanse na deportację dla osoby nieudokumentowanej w USA?

Inne

Rozwód

Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsze małżeństwo zakończy się rozwodem?

Inne

Recesja gospodarcza

Jakie są szanse na przeżycie poważnej recesji gospodarczej?

Porównaj z:

Kradzież tożsamości jest rzadkim wpisem na tej stronie, gdzie postrzegane ryzyko jest mniej więcej prawidłowego rzędu wielkości. Gallup umieszcza obawę przed kradzieżą tożsamości na szczycie listy obaw kryminalnych niemal co roku od 2009, z około 69% dorosłych Amerykanów mówiących, że martwią się często lub okazjonalnie. Badanie gospodarstw domowych Bureau of Justice Statistics podaje zmierzoną jednoroczną zachorowalność na około 9% mieszkańców USA w wieku 16 lat i starszych — mniej więcej 24 miliony ludzi rocznie — a zmierzoną skumulowaną prewalencję w ciągu życia w momencie badania na około 22%. Naiwne kumulowanie 9% rocznie przez 59-letnie dorosłe życie dałoby ~99,6%, co jest nieprawdopodobne; z realistycznym nasyceniem i powtórzoną wiktymizacją centralne oszacowanie ląduje gdzieś około 60% w ciągu życia, z pasmem biegnącym od zmierzonej dolnej granicy BJS (22%) w górę do środkowych osiemdziesiątych.

Interesującą cechą jest kruchość definicji. Niemal całe to ~9% rocznie to nieautoryzowane obciążenia na istniejących kontach kart kredytowych lub bankowych, rodzaj incydentu, który wydawca typowo cofnie w ramach cyklu rozliczeniowego. BJS umieszcza oszustwo nowych kont — ktoś otwiera linię kredytową, składa zeznanie podatkowe lub rejestruje się na świadczenia w twoim imieniu — na mniej niż 1% osób rocznie, rząd wielkości poniżej nagłówkowego wskaźnika. Consumer Sentinel Network FTC, która liczy zgłoszenia faktycznie składane przez ofiary do rządu federalnego, rejestruje około 1,1 miliona zgłoszeń kradzieży tożsamości rocznie, kolejny rząd wielkości poniżej wartości BJS z przypomnianego zapytania. Wszystkie trzy mierzą rzeczywiste zjawiska; odpowiadają na różne pytania, a prawidłowa odpowiedź na „jakie są moje szanse” zależy całkowicie od tego, które z nich masz na myśli.

Dwie dodatkowe uwagi dla uważnego czytelnika. Wartość życiowa nie jest prognozą, ilu dorosłych umrze z kradzieży tożsamości; jest prawdopodobieństwem doświadczenia zdarzenia co najmniej raz, a slot normalizacji jest odpowiednio pożyczony. I w odróżnieniu od większości strachów na tej stronie, indywidualne działanie naprawdę przesuwa wartość: zamrożenie kredytu, unikalne hasła i dwuskładnikowe uwierzytelnianie są udokumentowane jako redukujące oszustwo nowych kont w szczególności. Zsumowany wskaźnik jest prawidłową odpowiedzią dla populacji i błędną odpowiedzią dla każdego konkretnego czytelnika, który podjął — lub nie — standardowe kroki higieniczne.

Kradziez tozsamosci dotyka miliony rocznie i rosnie. Wskazniki wlaman spadly o 60%+ od lat 90. Ludzie instaluja zamki i alarmy na malejace zagrozenie i uzywaja powtarzajacych sie hasel na rosnace.

Czytaj dalej → ⇄ compare

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] US Bureau of Justice Statistics — Victims of Identity Theft, 2021 Zweryfikowane
    Victims of Identity Theft, 2021
    Statystyka
    23.9 million US residents age 16+ (9%) experienced identity theft in the prior 12 months; 22% had experienced it in their lifetime
    Cytat
    “"About 23.9 million U.S. residents age 16 or older (9% of the population) had experienced identity theft in the past 12 months. Almost 4% of people had their credit card misused, 3% had their bank account misused, and 2% experienced misuse of their email or social media account. Nearly 1% had their personal information misused for fraudulent purposes, and less than 1% had their personal information misused to open a new account. About 1 in 5 persons (22%) had experienced identity theft in their lifetime." ”
    Dane źródłowe z
    2023-10-12
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    BJS's NCVS Identity Theft Supplement is the gold standard for population-level US identity-theft prevalence because it asks a representative sample of households directly about victimization, rather than counting reports filed with any one agency. Native rate: 9% per year for residents 16+. Lifetime measured floor: 22%. Upper bound from naive compounding (1 − 0.91^59 ≈ 99.6%) is implausible due to repeat victimization and saturation, so I take a midpoint. The "9%" headline includes everything from a single fraudulent credit-card charge that the issuer reverses (the bulk of cases) to new-account fraud requiring extended remediation (less than 1% of people). Restricting to "actual out-of-pocket loss after recovery" would cut the number by roughly an order of magnitude.
    Niezależność
    BJS NCVS is collected via household interviews and is methodologically independent from the FTC's Consumer Sentinel Network, which counts reports voluntarily filed by consumers. The two undercount in opposite directions: NCVS misses incidents respondents are unaware of, Sentinel misses incidents victims never report.
  2. [2] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    1.1+ million identity theft reports filed via IdentityTheft.gov in 2024; credit card identity theft was the largest category at 449,032 reports
    Cytat
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-10
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The Sentinel figure (~1.1M reports/year) is roughly an order of magnitude smaller than the BJS-implied incidence (~24M/year), which is the expected ratio between "events serious enough to file a federal report" and "any incident a survey respondent recalls when prompted." Both numbers are real; they answer different questions. Sentinel also feeds the lower-bound of our uncertainty band when paired with the BJS measured-lifetime floor.
    Niezależność
    Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner-agency intake, while BJS NCVS is a stratified household survey. Methodologically independent collection pipelines.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

    See all 6 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    69% of US adults worry frequently or occasionally about being the victim of identity theft (October 2024 wave)
    Cytat
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    Dane źródłowe z
    2025-10-30
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Used for the perceived-risk side only. Identity theft has consistently topped Gallup's crime-worry list since the question was first asked, almost always at or above two-thirds of respondents. Unlike most Likelier entries the perceived figure and the measured figure are within a factor of two of each other on a lifetime basis.
    Niezależność
    Gallup telephone polling, entirely separate from BJS NCVS household victimization sampling and FTC Sentinel complaint data. Used only for the perceived-risk axis — measures public worry, not incidence.
  4. [4] Cifas — 1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    Statystyka
    UK SIM-swap fraud cases filed to the National Fraud Database surged 1,055% in 2024, to nearly 3,000 unauthorised SIM swaps
    Cytat
    “"Cifas, the UK's leading fraud prevention service, has today raised the alarm on SIM swap fraud, with cases surging by 1,055% in 2024. … Nearly 3,000 cases of unauthorised SIM swaps – where criminals hijack a victim's mobile number by porting it to a new SIM without their consent – were filed to the National Fraud Database (NFD) in 2024." ”
    Dane źródłowe z
    2025-05-07
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Cited only to document the SIM-swap / account-takeover sub-vector, not to revise the headline. The figure is a year-over-year change in absolute UK case counts (filed to one fraud database), not a US per-adult incidence rate, so it cannot be converted to a lifetime probability and is deliberately excluded from the normalized number. It is directionally consistent with the US picture: the FBI's IC3 2024 Internet Crime Report logged roughly $26M in reported SIM-swap losses across about 982 complaints — again an aggregate dollar/complaint figure with no per-adult denominator. Used to support the caveat on intercepted-SMS-2FA account takeover.
    Niezależność
    Cifas National Fraud Database is a UK industry consortium feed, methodologically independent from BJS NCVS, FTC Sentinel, and Gallup. UK jurisdiction; cited for vector existence and trend, not as a US incidence estimate.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu