Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo wizyty na izbie przyjęć z powodu urazu związanego z wysokimi obcasami przez całe życie ich noszenia?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

~1 na 80

over a 40-year heel-wearing career (US adult woman)

1,3% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Zdrowie · zweryfikowane 2026-05-28
Jakość dowodów 4.88/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.88/5
Bezpośredni dowód
Źródło Badanie recenzowane · Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr)
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 20 1 in 260

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single high-heeled shoe lying on its side on a flat stone step, viewed from a low angle, calm muted palette.

Postrzegane

Ludowy model ryzyka wysokich obcasów jest przewlekły i kosmetyczny: haluksy, nerwiak Mortona, obolały dolny odcinek pleców, ewentualnie kiedyś podolog. Ostre obrażenie na poziomie wizyty w szpitalu podczas jednego wieczoru na mieście nie jest tym, co większość osób noszących obcasy świadomie waży. Kobiety, które regularnie noszą obcasy, niemal wszystkie kiedyś skręciły kostkę lub otarły piętę i policzyły to jako otarcie się o wypadek. Nie ma dobrego badania ankietowego izolującego postrzegane prawdopodobieństwo wizyty na SOR-ze konkretnie przypisywalnej obcasom, więc oznaczamy to jako intuicję redakcyjną. Interesującą właściwością tego lęku jest to, że ostry wskaźnik jest z grubsza tym, co przewidywałby wskaźnik przewlekłego bólu stóp, gdyby założyć, że mała część złych kroków dociera na SOR — ale bardzo niewiele osób noszących obcasy nosi to w głowie jako nagłówkowe ryzyko.

Szacunek przybliżony: Większość osób noszących obcasy szacowałaby ryzyko wizyty na SOR w ciągu życia znacznie poniżej 1 na 1000

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~16 000 wizyt na SOR rocznie wśród ~50 milionów kobiet w USA regularnie noszących obcasy (~1 na 3100/rok)

dorosłe kobiety w USA regularnie noszące buty na wysokim obcasie

Śr. spotkań w życiu:  ~59 (1/yr × 59 yr)

Pokaż obliczenia

Scope is subgroup_lifetime: US adult women who regularly wear high-heeled shoes across an approximate 40-year heel-wearing window (roughly ages 18 to 58). Starting from a per-year baseline of approximately 16,000 ED visits attributed to high-heel- related injury (Cohen 2022, pre-pandemic 2016 to 2019 average for women aged 15 to 69) and a US heel-wearer base of approximately 50 million (about 130 million US adult women times the APMA 2014 estimate that roughly 49 percent wear heels, rounded down to account for "wear" not being operationalised by frequency), the per-wearer annual risk is roughly 1 in 3,125. Compounded across 40 years: 1 minus (1 minus 1/3125) to the 40th power equals approximately 0.0127, or about 1 in 79. The uncertainty band is wide on both sides because (a) the wearer-prevalence number is a single trade- association survey with no frequency cut, and (b) the NEISS narrative filter is a known undercount — many sprains caused by heels never mention heels in the chart note. The headline is therefore better read as a lower bound on "heel-attributable acute injury serious enough to be medically attended" rather than the full burden.

Zastrzeżenia: Trzy strukturalne niepewności sprawiają, że liczba w tym wpisie jest dolną grani…

Trzy strukturalne niepewności sprawiają, że liczba w tym wpisie jest dolną granicą. Po pierwsze, filtr narracyjny NEISS, który daje wartość 16 000 rocznie, wychwytuje tylko wizyty na SOR, w których opis wypisu lub segregacji medycznej wprost wymienia „wysoki obcas” lub bliski synonim — skręcenia spowodowane obcasami, lecz zakodowane jedynie jako „upadek” czy „uraz kostki”, są pomijane. Po drugie, populacja osób noszących obcasy, wynosząca około 50 milionów, opiera się na jednym badaniu APMA z 2014 roku, które nie odróżnia osób noszących je codziennie od kobiet mających parę zakładaną dwa razy w roku; prawdziwy mianownik populacji „narażonej” może być o połowę mniejszy, w którym to przypadku wskaźnik na osobę noszącą (i skumulowana wartość dla całego życia) jest z grubsza dwukrotnie wyższy. Po trzecie, „wysoki obcas” jest sam w sobie szeroką kategorią — szpilka, słupek czy czółenko na 2-calowym obcasie mają znacząco różne wskaźniki upadków i skręceń, ale żaden krajowy system nadzoru ich nie rozdziela. Nagłówek najlepiej odczytywać jako „jakikolwiek ostry uraz przypisany butowi na wysokim obcasie i na tyle poważny, by wymagać pomocy medycznej”, a nie jako pełne obciążenie związanymi z obcasami dolegliwościami układu mięśniowo-szkieletowego, które obejmuje przewlekły ból stóp, nerwiaka Mortona i operacje haluksów, czego ta strona nie ujmuje. Wartość skumulowana pomija także znacznie większą liczbę upadków, które zdarzają się w obcasach, ale są zgłaszane po prostu jako upadki. Luka w tym lęku działa w przeciwnym kierunku niż w wielu wpisach na tej stronie: ostry nagłówek (~1 na 80 wizyt na SOR w ciągu życia) jest wyższy, niż większość osób noszących obcasy by przypuszczała, podczas gdy katastrofalna wersja tego lęku (upadek z obcasa powodujący poważny uraz głowy lub śmierć) jest naprawdę rzadka.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Zdrowie

Przypadkowy upadek

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku przypadkowego upadku?

Zdrowie

Zanieczyszczenie powietrza

Jakie jest prawdopodobieństwo przedwczesnej śmierci z powodu zanieczyszczenia powietrza?

Zdrowie

Uzależnienie od benzodiazepin

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia uzależnienia od benzodiazepin po standardowej receptie?

Zdrowie

Ryzyko oddania szpiku

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnych powikłań po oddaniu szpiku kostnego?

Zdrowie

Toksoplazmoza z kuwety kota

Jakie jest ryzyko zakażenia toksoplazmą podczas czyszczenia kuwety kota?

Zdrowie

Denga (podróż)

Jakie jest prawdopodobieństwo zarażenia się dengą jako podróżny?

Zdrowie

Przedawkowanie

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu przedawkowania narkotyków?

Zdrowie

Schyłkowa choroba nerek

Jakie jest prawdopodobieństwo wystąpienia w ciągu życia schyłkowej choroby nerek wymagającej dializy lub przeszczepienia?

Porównaj z:

Użyteczna liczba to ta na rok noszenia obcasów, a nie sam nagłówkowy wskaźnik życiowy. Amerykanka, która regularnie nosi obcasy, ma w przybliżeniu 1 na 3 100 szans rocznie na wizytę na izbie przyjęć przypisaną jej obuwiu — około 16 000 takich wizyt rocznie wśród mniej więcej 50 milionów Amerykanek noszących obcasy, zgodnie z rozszerzeniem Cohena (2022) serii NEISS Moore’a (2015). Skumulowane przez 40-letnie dorosłe życie z obcasami daje to około 1 na 80. Szczytowa grupa wiekowa to 20–29 lat ze wskaźnikiem mniej więcej 2,5 raza wyższym od średniej, w której wysokość obcasa, częstotliwość noszenia i konteksty ryzyka (kluby, wesela, nieznane miejsca) nakładają się na siebie. Większość urazów to skręcenia i naciągnięcia stopy i kostki, a około jeden na pięć to złamania.

To, co jest interesujące w tym strachu, to kierunek przepaści między tym, co postrzegane, a tym, co rzeczywiste. Przewlekłe, kosmetyczne szkody obcasów — haluksy, ból pleców, wizyty u podologa — to wersja, którą większość noszących nosi w głowie, i są one dobrze rozumiane. Ostre, szpitalne szkody są mniej widoczne: większość kobiet w pewnym momencie skręciła kostkę w obcasach i policzyła to jako bliskie zdarzenie, a nie jako górny ogon tego samego rozkładu, który produkuje 16 000 wizyt na izbie przyjęć rocznie. Seria Moore’a udokumentowała również, że wskaźnik mniej więcej podwoił się między 2002 a 2012 rokiem, w okresie, w którym ani populacja dorosłych Amerykanek, ani odsetek kobiet noszących obcasy w sposób oczywisty nie podwoiły się — najprawdopodobniej to połączenie powrotu mody na wyższe obcasy i bardziej uważnego kodowania w wartowniczych szpitalach NEISS.

Liczba nagłówkowa jest znacząco heterogeniczna. Codzienna nosicielka obcasów w pracy zgodnie z firmowym dress code’em kumuluje mniej więcej pięciokrotną ekspozycję w porównaniu z osobą noszącą obcasy okazjonalnie, a wskaźnik roczny skaluje się z ekspozycją w przybliżeniu liniowo. Alkohol istotnie podnosi ryzyko na zdarzenie: narracja NEISS często sygnalizuje wieczorne imprezy, mimo że system nadzoru nie koduje stanu nietrzeźwości bezpośrednio. Po około 50. roku życia zarówno odsetek kobiet noszących obcasy, jak i bezwzględny wskaźnik wizyt na izbie przyjęć gwałtownie spadają, choć śmiertelność po upadku z obcasów rośnie z wiekiem zgodnie z szerszą literaturą upadków geriatrycznych. A sama liczba jest najlepiej rozumiana jako dolna granica: NEISS rejestruje tylko urazy, których karta wypisu wymienia obuwie, a znacząca część skręceń i upadków przypisywanych obcasom trafia na izbę przyjęć zakodowana jedynie jako „upadek” lub „uraz kostki”.

Wizyta na ostrym dyżurze po urazie na wysokich obcasach to około 1 na 80 w ciągu 40-letniej kariery noszenia obcasów u Amerykanki, za czym stoi około 16 000 wizyt na SOR rocznie. Głównie skręcone i złamane kostki po potknięciu, a nie katastrofy, do których gatunek zachęca.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

4/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr) — Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012 Zweryfikowane
    Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012
    Statystyka
    123,355 estimated ED visits over 11 years (2002 to 2012); overall rate 7.32 per 100,000 females (95% CI 7.08 to 7.56); rate roughly doubled across the period; ages 20 to 29 highest at 18.38 per 100,000, ages 30 to 39 at 11.07 per 100,000; over 80 percent foot or ankle injuries; ~19 percent fractures; 49.5 percent of injuries occurred at home
    Cytat
    “"A total of 3294 injuries, representing an estimated 123,355 high-heel-related injuries, were treated in emergency departments within the United States from 2002 to 2012." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] "The overall rate of high-heel-related injuries was 7.32 per 100,000 females (95% confidence interval 7.08 to 7.56)." "Our results suggest that high-heel-related injuries have nearly doubled during the 11-year period from 2002 to 2012." "Most injuries occurring as sprains and strains to the foot and ankle." ”
    Dane źródłowe z
    2015-07-01
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Moore et al. is the foundational US epidemiology of acute high-heel injury, built on a NEISS narrative search across 100 US sentinel emergency departments 2002 to 2012. Two figures anchor this page: the long-run all-female rate of 7.32 per 100,000 (used as the floor of the per-year-per-woman range, not the per- wearer rate), and the age-banding (ages 20 to 29 at 2.5 times the average rate), which drives the personal factor multipliers below. The paper's 123,355 / 11 = ~11,200 ED visits per year average is *lower* than Cohen 2022's 2016 to 2019 figure (~16,000) because the rate was rising across the Moore window — the headline calculation uses Cohen's more recent baseline, with Moore's older figure setting the low end of the uncertainty band.
    Niezależność
    Both Moore 2015 and Cohen 2022 use the same NEISS national surveillance system, so they are method-correlated, not fully independent measurements. The two are cited together because they cover non-overlapping time windows (2002 to 2012 vs 2016 to 2020) and Cohen explicitly extends Moore's series.
  2. [2] Social Determinants of Health (Cohen PN, University of Maryland) — Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020 Zweryfikowane
    Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020
    Statystyka
    2016 to 2019 baseline approximately 16,000 ED visits per year among US women aged 15 to 69; 2020 dropped to 6,290 visits (5.40 per 100,000, 95% CI 3.95 to 6.86) after COVID shutdowns; no significant change in fracture share or hospital-admission share
    Cytat
    “"There were an estimated 6,290 high-heel related emergency department visits involving women ages 15 to 69 in 2020, compared with approximately 16,000 per year in 2016 to 2019." "The 2020 rate of 5.40 HHSRIs per 100,000 women ages 15 to 69 was significantly below the peak in 2017." ”
    Dane źródłowe z
    2022-01-01
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Cohen 2022 provides the most current pre-pandemic baseline (~16,000 ED visits per year), which we use as the numerator for the headline calculation. The 2020 pandemic figure (6,290) is informative but suppressed by behaviour change — most women were not commuting in heels in 2020 and we treat that year as not representative of a steady-state denominator. Using 16,000 / 50 million heel- wearing women equals roughly 1 in 3,125 per year, which compounds over 40 years to approximately 1 in 79. If the pre-pandemic 16,000 is replaced by Moore's older 11,000 (still inside the same NEISS series), the per-year rate becomes 1 in 4,545 and the 40-year cumulative is approximately 1 in 113 — this is the low end of our uncertainty band.
    Niezależność
    Shares the NEISS surveillance backbone with Moore 2015. Treat as a temporal extension and methodological cross-check, not an independent measurement.
  3. [3] American Podiatric Medical Association (APMA), via PR Newswire — New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain Zweryfikowane
    New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain
    Statystyka
    Nearly half of US adult women (49 percent) wear high heels; 71 percent of heel wearers report the shoes hurt their feet; survey of 1,000 US adults aged 18 and over (2014)
    Cytat
    “"Nearly half of all women (49 percent) wear high heels, even though the majority of heel wearers (71 percent) complain these shoes hurt their feet." "The study, which surveyed 1,000 US adults ages 18 and older..." ”
    Dane źródłowe z
    2014-05-19
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The APMA survey is the denominator anchor for the per-wearer calculation: approximately 130 million US adult women times 49 percent equals roughly 64 million heel wearers. We round down to 50 million in the headline because "wear high heels" in APMA's survey is not operationalised by frequency — a respondent who owns heels and wears them twice a year answers yes, and they are not really the population the per-year ED-visit denominator should be built from. The 30 to 50 percent prevalence range maps directly into the uncertainty band: at 30 percent prevalence the per-wearer annual rate would be roughly 1 in 2,400, giving a 40-year cumulative of approximately 1 in 60 (high end of the band).
    Niezależność
    Independent of NEISS — different research design, different question, different population. Trade-association survey is the weakest of the three sources on method, but no peer-reviewed prevalence study with a frequency cut exists.
  4. [4] Sports Medicine (Doherty C, Delahunt E, Caulfield B, Hertel J, Ryan J, Bleakley C) — The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies Zweryfikowane
    The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies
    Statystyka
    Pooled ankle sprain incidence 13.6 per 1,000 exposures in females vs 6.94 per 1,000 in males across prospective studies; ankle sprain is one of the most common musculoskeletal injuries
    Cytat
    “"A higher incidence of ankle sprain in females compared with males (13.6 vs 6.94 per 1,000 exposures), in children compared with adolescents (2.85 vs 1.94 per 1,000 exposures)." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] ”
    Dane źródłowe z
    2014-01-01
    Dostęp
    2026-05-28 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Doherty et al. is not a high-heel study; it is the meta-analytic anchor for the background female-vs-male ankle-sprain rate ratio (roughly 2x). Used here only as context for the personal factor multipliers and to underline that the heel- attributable ED-visit count is one slice of the much larger female ankle-sprain burden — most sprains, including some caused by heels, never reach an ED at all. We do not derive any headline number from this source.
    Niezależność
    Independent of NEISS, independent of the APMA survey. Cited as method context, not as a per-wearer rate measurement.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu