Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z przyczyn związanych z ciążą?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

1 na ~272

0,4% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Dzieci · zweryfikowane 2026-04-11
Jakość dowodów 4.75/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.75/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · World Health Organization
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 6.4 1 in 543

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A single pale empty hospital basinet in minimal outline against a muted grey-blue background, flat vector illustration.

Postrzegane

Śmiertelność matek to jeden z najstarszych ludzkich lęków i zarazem jeden z najbardziej zróżnicowanych kulturowo. Czytelnicy w krajach zamożnych zwykle stykają się z tym pojęciem jako z historycznym reliktem — czymś, co zabijało prababki, a dziś jest w rękach położników. Czytelnicy w krajach o niskim dochodzie oraz ci bliżej pierwszej linii amerykańskiej sprawozdawczości o dysproporcjach rasowych zwykle noszą to jako żywą obawę. Nie znaleźliśmy międzynarodowego badania, które wyodrębniałoby „lęk przed śmiercią przy porodzie" jako czyste pytanie, więc strona postrzegana opiera się tu na redakcyjnej intuicji, a nie na danych z sondaży: typowy czytelnik z bogatego kraju traktuje to ryzyko jako w zasadzie zerowe, a to jest błędne o mniej więcej rząd wielkości nawet w najbezpieczniejszych miejscach na ziemi.

Szacunek przybliżony: Większość czytelników z zamożnych krajów traktuje śmierć matki jako ryzyko historyczne; globalna wartość dożywotnia to ~1 na 272

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~197 zgonów matek na 100 000 żywych urodzeń (globalnie, 2023)

globalnie, wszystkie rodzące kobiety (WHO/UNICEF/UNFPA/Bank Światowy MMEIG 2023)

Pokaż obliczenia

The "lifetime risk of maternal death" is the standard MMEIG indicator (World Bank SH.MMR.RISK): the probability that a 15-year-old girl will eventually die from a maternal cause, assuming current fertility and mortality levels persist. The global 2023 figure from the joint WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report is 1 in 272, or about 0.00368. This compounds the per-live-birth ratio (global MMR ~197 per 100,000 in 2023) across the typical number of pregnancies a woman will carry under prevailing fertility, and as such it is the scope anchor for this entry. The uncertainty band brackets the 2022 (1 in 264) and 2021 (1 in 215) MMEIG reference values and the roughly ±15% uncertainty the MMEIG methodology carries on the global aggregate; the real uncertainty is dwarfed by the geographic heterogeneity captured in regional_breakdown, where lifetime risk spans roughly 150x between Nordic Europe and the worst-off countries in sub-Saharan Africa.

Zastrzeżenia: Globalna wartość dożywotnia ~1 na 272 to znacznik skali do porównywania jednego …

Globalna wartość dożywotnia ~1 na 272 to znacznik skali do porównywania jednego strachu z drugim w obrębie strony, a nie osobista prognoza. Mniej więcej 92% zgonów matek w 2023 wystąpiło w krajach o niskim i niższym-średnim dochodzie, a sama Afryka Subsaharyjska odpowiadała za około 70% globalnej sumy. Zdrowa kobieta w ciąży w Holandii, Norwegii czy Singapurze mierzy się z bezwzględnymi szansami wielokrotnie niższymi niż globalna wartość; kobieta w częściach Czadu, Republiki Środkowoafrykańskiej, Sudanu Południowego czy Nigerii mierzy się z szansami kilkukrotnie wyższymi. USA to najbardziej wyrazista anomalia wśród krajów zamożnych: MMR z 2022 na poziomie 22,3 na 100 000 jest gorszy od zachodnioeuropejskich rówieśników o czynnik mniej więcej 4–5 i niesie utrzymującą się ~3x dysproporcję czarni/biali, której nie wyeliminowały dochód ani wykształcenie. Śmierć matki podlega tu definicji WHO ICD-10 (O00-O95, O98-O99) i obejmuje bezpośrednie przyczyny położnicze (krwotok, zaburzenia nadciśnieniowe, sepsa, zator) oraz przyczyny pośrednie (istniejące wcześniej lub przypadkowe schorzenia zaostrzone przez ciążę). Późne zgony matek (43 dni do jednego roku po porodzie) są wyłączone z nagłówkowego MMR, ale ujęte w niektórych systemach nadzoru śmiertelności powiązanej z ciążą. Globalny skok z 2021 (1 na 215) odzwierciedla COVID-19; dane z 2022-2023 odzwierciedlają częściowy powrót do trendu sprzed pandemii, ale cel Zrównoważonego Rozwoju, jakim jest mniej niż 70 zgonów matek na 100 000 żywych urodzeń do 2030, nie jest na dobrej drodze.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

kids

Zgon przy porodzie (SSA)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas porodu w Afryce Subsaharyjskiej?

kids

Wiek matki i wady wrodzone

Jakie jest prawdopodobieństwo, że dziecko będzie miało zaburzenie chromosomowe w zależności od wieku rodziców?

kids

Uraz w chodziku

Jakie jest prawdopodobieństwo, że niemowlę w chodziku trafi do izby przyjęć z urazem związanym z chodzikiem?

kids

Chodzik upadek ze schodów

Jakie jest prawdopodobieństwo, że niemowlę w chodziku spadnie ze schodów?

kids

Śmierć dziecka (<18)

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci dziecka przed ukończeniem 18. roku życia w USA?

kids

Dziecko połyka przedmiot (SOR)

Jakie jest prawdopodobieństwo, że małe dziecko połknie przedmiot i będzie potrzebować pomocy medycznej?

kids

Dziecko spada z okna

Jakie są szanse, że dziecko zostanie zabite lub poważnie zranione w wyniku upadku z okna lub balkonu?

kids

Upadek niemowlęcia

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu niemowlęcia spadającego z mebli (kanapy, łóżka, przewijaka)?

Więcej decyzji z kategorii Ciąża: Wiek matki i wady wrodzone Powikłania cięcia cesarskiego Zawodność prezerwatywy Cukrzyca ciążowa Poród przedwczesny od upału +8 więcej
Porównaj z:

Wspólny szacunek WHO/UNICEF/UNFPA/Banku Światowego na 2023 podaje globalne zgony matek na mniej więcej 260 000 rocznie, przy globalnym wskaźniku śmiertelności matek 197 na 100 000 żywych urodzeń. Skumulowane przez karierę reprodukcyjną kobiety przy obecnej płodności to ryzyko w ciągu życia około 1 na 272 — standardowy wskaźnik MMEIG, obliczany dla 15-letniej dziewczynki przy aktualnej płodności i śmiertelności. Wartość spadła o mniej więcej 40% od 2000 i wciąż nie jest na ścieżce do osiągnięcia celu SDG 2030 mniej niż 70 zgonów na 100 000 żywych urodzeń. W kategoriach krajów zasobnych globalna wartość jest ponad 200 razy powyżej życiowego ryzyka śmierci w katastrofie lotniczej i nieznacznie powyżej życiowego ryzyka śmierci z zatrucia pokarmowego na świecie.

Globalna średnia jest błędną wartością dla niemal każdego konkretnego czytelnika. Rozkład jest zdominowany przez Afrykę Subsaharyjską, która sama odpowiada za około 70% globalnych zgonów matek, oraz przez państwa dotknięte konfliktami z MMR powyżej 500 na 100 000 żywych urodzeń. Opublikowane przez WHO punkty końcowe ryzyka w ciągu życia — 1 na 66 dla krajów o niskim dochodzie i 1 na 7 933 dla krajów o wysokim dochodzie — rozciągają się na mniej więcej 120-krotny zakres na poziomie populacji, a ekstrema krajowe są jeszcze szersze. Najgorzej sytuowane kraje Afryki Subsaharyjskiej znacznie przekraczają nawet tę regionalną średnią 1 na 55, podczas gdy 15-letnia dziewczynka w kraju nordyckim takim jak Norwegia mierzy się z ryzykiem bliskim 1 na 20 000. „Historyczne” ujęcie śmierci matczynej, które nosi większość czytelników z zasobnych krajów, jest trafne dla ich własnego kraju i błędne o co najmniej współczynnik 50 dla świata, który dzielą ze wszystkimi innymi.

Stany Zjednoczone są najgłośniejszą anomalią w danych krajów zasobnych. CDC NCHS raportuje wskaźnik śmiertelności matek 2022 na 22,3 na 100 000 żywych urodzeń, w dół od szczytu ery covidowej 32,9 w 2021, ale wciąż mniej więcej 4-5 razy wyższy niż u zachodnioeuropejskich rówieśników przy 4-6 na 100 000. W obrębie USA stosunek Black/White w 2022 wynosił 49,5 vs 19,0 na 100 000 — około 2,6x i w zasadzie stabilny w ostatnich latach raportowania. Dysproporcja przeżywa korekcję o dochód i edukację, co jest powodem, dla którego śmiertelność matek pojawia się tak często w aktach oskarżenia wyników zdrowotnych USA. To, co przesuwa wartość, w niemal każdym zbiorze danych i metaanalizie, to ta sama krótka lista: wykwalifikowana opieka porodowa, terminowy dostęp do ratunkowej opieki położniczej (cięcie cesarskie, transfuzja krwi, uterotoniki, antybiotyki) i opieka prenatalna na poziomie populacji.

Powiązane ciekawostki

Globalne ryzyko, że 15-letnia dziewczyna umrze z przyczyn okołoporodowych w ciągu życia, wynosi około 1 na ~272 (globalnie, na 15-latkę). Czytelnicy z zamożnych krajów traktują śmierć przy porodzie jak przeszłość; nawet w najbezpieczniejszych miejscach to pomyłka o rząd wielkości.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/3 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet Zweryfikowane
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    260,000 maternal deaths globally in 2023; global MMR 197 per 100,000 live births; lifetime risk 1 in 66 (low-income countries) vs 1 in 7,933 (high-income countries); Sub-Saharan Africa accounted for ~70% of maternal deaths (182,000)
    Cytat
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] The global MMR in 2023 was 197 per 100 000 live births [...] The MMR in low-income countries in 2023 was 346 per 100 000 live births versus 10 per 100 000 live births in high income countries. [...] In high income countries, this is 1 in 7933, versus 1 in 66 in low-income countries. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000)." ”
    Dane źródłowe z
    2024-04-26
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the WHO/UNICEF/UNFPA/ World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It anchors the native ratio (197 per 100,000 live births in 2023) and the endpoints of the regional breakdown (lifetime risk 1 in 66 in low-income countries, 1 in 7,933 in high-income countries). The normalized global lifetime figure of 1 in 272 is not in the fact sheet itself — it comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which pulls from the same MMEIG estimation model. Both are cited here.
    Niezależność
    WHO fact sheet and the World Bank SH.MMR.RISK series are both outputs of the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group (MMEIG), which includes WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank, and UNDESA. They are branches of the same model run, not independent estimates. Treat as one authoritative body of evidence reported through two public channels.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    Statystyka
    Global lifetime risk of maternal death: 1 in 272 (2023); 1 in 264 (2022); 1 in 215 (2021). Sub-Saharan Africa 2023: 1 in 55.
    Cytat
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    Dane źródłowe z
    2024-04-04
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Global lifetime risk 1 in 272 in 2023 (the scope anchor). Sub-Saharan Africa 1 in 55 in 2023, used for the regional_breakdown entry. The World Bank series is the machine-readable form of the same MMEIG estimation used by the WHO fact sheet; the 2021 figure of 1 in 215 reflects the COVID-era spike in maternal mortality, and the 2022 and 2023 figures reflect the post-pandemic return toward the pre-COVID trend. The 2023 global value (0.00368) is used as the normalized point estimate; the uncertainty band brackets the 2021 and 2022 values as a plausible range given recent instability.
    Niezależność
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent of the WHO source; both are cited because the World Bank series is the specific machine-readable record for the normalized lifetime figure, while the WHO fact sheet carries the directly-quotable MMR and income-group lifetime-risk endpoints.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022 (down from 32.9 in 2021); rate among Black women 49.5 vs 19.0 for White, 16.9 for Hispanic, 13.2 for Asian women
    Cytat
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021. [...] In 2022, the maternal mortality rate for Black women was 49.5 deaths per 100 000 live births and was significantly higher than rates for White (19.0), Hispanic (16.9), and Asian (13.2) women." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-02
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    The 2022 US rate of 22.3 per 100,000 is used to anchor both the US row of regional_breakdown and the US Black-woman multiplier in personal_factor_multipliers. The Black/White ratio (49.5 / 19.0 ≈ 2.6) is the basis for the ~3x multiplier on "US Black woman vs white"; the modest rounding reflects the stability of the ~3x ratio across multiple recent CDC release years rather than just the 2022 snapshot. US lifetime maternal death risk is approximated as 22.3e-5 × ~1.6 lifetime live births ≈ 1 in ~2,800, which is reported as 1 in 1,800 in the regional_breakdown row (closer to the MMEIG published lifetime figure for the US, which weights differently and comes out materially higher than a naive fertility-rate calculation).
    Niezależność
    Independent of the WHO/MMEIG source for the US-specific figures: CDC NCHS uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than the MMEIG modelled estimates, so this is a genuine second-source corroboration for the wealthy-country anomaly claim in the body.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu