Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jak prawdopodobne jest, że dorosły 60+ straci pieniądze na oszustwie finansowym na emeryturze?

Prawdopodobieństwo w skali życia · podgrupa

roughly 1 in 10 adults 60+ lose money to a scam over a 20-year retirement window — with wide uncertainty

10% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Inne · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
3/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3)
w ciągu życia, podgrupa każde pasmo = 10× rzadsze → Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
A flat vector illustration of a simple envelope with a small warning triangle, muted colour palette.

Postrzegane

Powszechnie wiadomo, że oszustwa finansowe wymierzone w osoby starsze istnieją, ale rzadko są postrzegane jako ryzyko osobiste. Większość dorosłych po 60. roku życia uważa się za zbyt rozsądnych, by dać się nabrać, a ta samoocena ostro kłóci się z danymi. Lukę w postrzeganiu pogłębia milczenie wokół wiktymizacji: oszustwo finansowe wiąże się ze społecznym piętnem, a oszukani dorośli rzadko to ujawniają — członkom rodziny, regulatorom czy badaczom. To niedoraportowanie sprawia, że rzeczywista skala jest w zasadzie niewidoczna, a także oznacza, że osoby najbliższe starszym dorosłym rzadko są świadome poziomu ryzyka, zanim dojdzie do straty.

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

Z grubsza 2 do 3 dorosłych w wieku 60+ na 1000 składa co roku skargę o stratę wskutek oszustwa, a FTC szacuje, że zgłasza tylko niewielka część ofiar — więc rzeczywisty roczny wskaźnik jest kilkukrotnie wyższy, ale nieznany dokładnie

dorośli w USA w wieku 60+ (skargi zgłoszone FBI IC3 2024; FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 dokumentuje znaczne niedoraportowanie)

Pokaż obliczenia

Annual reported rate: FBI IC3 2024 recorded 147,127 complaints from adults 60+ (~0.23% of ~63 million US adults 60+ per year filing a complaint); the IC3 2025 report (released May 2026) recorded more than 201,000 complaints from victims over 60, ~0.32% per year — a 37% increase in complaints, alongside a 59% increase in losses (to $7.7B). The faster growth in dollars than in complaints, together with the FTC's finding that older adults report losing money at a lower rate than younger adults, indicates the escalation is driven by per-victim loss magnitude rather than rising incidence — so the headline probability is held at 0.10 despite the larger dollar totals. Reported complaints capture only a fraction of victims: the FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report cites a mass-market fraud study in which "just 4.8% of consumers who experience fraud said that they reported the incident," and its own case-matching found "an average 2.0% reporting rate in cases with average losses of less than $1,000 and a 6.7% reporting rate in cases with an average loss of over $1,000." The FTC uses these rates to estimate the DOLLAR cost of fraud to older adults in 2024 at between $10.1 billion and $81.5 billion, versus $2.4 billion reported — an underreporting factor on losses of roughly 4× to 34×. That factor is a dollar-loss correction, not a victim-count correction, and no cited source publishes a corrected annual VICTIMIZATION rate for adults 60+, so the true annual incidence cannot be pinned precisely. Taking the reported complaint rate as a floor and the FTC reporting fractions as an order-of-magnitude ceiling, the corrected annual victimization rate plausibly runs from a few tenths of a percent to a few percent. Applying the reported rate over a 20-year retirement window gives 1 - (1-0.0023)^20 ≈ 4% (2024 base) to 1 - (1-0.0032)^20 ≈ 6% (2025 base); if the true rate is several times higher, the 20-year figure rises well above 10%. The headline (0.10) is a conservative central estimate: above the reported-only floor, well below the high-reporting-fraction extreme. Wide uncertainty reflects genuine irreducible uncertainty about the true victimization rate. UK Finance 2024 and ACCC 2024 data corroborate the scale but do not provide age-stratified lifetime rates comparable to US estimates. Low (0.04): if incidence is close to the reported complaint rate (little correction for underreporting). High (0.60): if the true victim count is roughly an order of magnitude above reported complaints and risks compound fully over 20 years.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa wartość (10%) to konserwatywny szacunek centralny w rozkładzie o napr…

Nagłówkowa wartość (10%) to konserwatywny szacunek centralny w rozkładzie o naprawdę dużej niepewności (4%–60%). Same dowody na niedoraportowanie są nieprecyzyjne: raport FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 szacuje rzeczywisty KOSZT DOLAROWY oszustw wobec osób starszych w 2024 roku na od 10,1 miliarda do 81,5 miliarda USD wobec zaraportowanych 2,4 miliarda USD — czyli zakres około 4× do 34× na stratach, a nie pojedynczy mnożnik, i korekta strat dolarowych, a nie liczby ofiar. Żadne cytowane źródło nie publikuje skorygowanego rocznego WSKAŹNIKA wiktymizacji dla dorosłych 60+, więc zapadalność leżąca u podstaw życiowego prawdopodobieństwa tego wpisu jest ograniczona jakościowo, a nie wyprowadzona z jednej wartości. Żaden globalny rejestr nie publikuje wskaźników wiktymizacji oszustwami wobec osób starszych z mianownikami stratyfikowanymi wiekowo między krajami, więc potwierdzenie wielokrajowe jest triangulacją, a nie niezależną replikacją. Częste typy oszustw — oszustwa inwestycyjne, oszustwa romansowe, podszywanie się pod urzędy, oszustwa na pomoc techniczną — mają wspólne cechy strukturalne: presję czasu, izolację i wykorzystanie zaufania. Pogorszenie funkcji poznawczych jest czynnikiem ryzyka, ale większość ofiar nie ma zaburzeń poznawczych; wykorzystywaną słabością są normalne mechanizmy zaufania społecznego. Efekt zażenowania napędza niedoraportowanie i opóźnia ujawnienie rodzinie, często aż do momentu, gdy straty są duże. Wraz z wiekiem rośnie wielkość straty, a nie zapadalność: FTC podaje, że osoby starsze padają ofiarą rzadziej niż młodsi dorośli, a jednak mediana zaraportowanej straty stromo rośnie z wiekiem — około 1650 USD dla osób 80+, około 1000 USD dla wieku 70–79 i mniej więcej 500 USD dla wieku 60–69 (FTC Consumer Sentinel 2024), przy czym dorośli 80+ przekraczają medianę 1600 USD (FTC Protecting Older Consumers 2024–2025). Ten gradient wiekowy dotyczy wielkości straty przy wiktymizacji, a nie prawdopodobieństwa bycia oszukanym, więc nie jest kodowany jako osobisty mnożnik ryzyka (który skalowałby nagłówkowe prawdopodobieństwo i błędnie przedstawiał niższy wskaźnik wiktymizacji 80+). Łączne straty z oszustw zaraportowane przez dorosłych 60+ wzrosły około czterokrotnie z około 600 milionów USD (2020) do 2,4 miliarda USD (2024) według FTC, przy czym wzrost napędzają zgłoszenia strat powyżej 100 000 USD. Dwa kanały dostarczania koncentrują nieproporcjonalne straty wśród osób starszych, ale brakuje im czystego mianownika populacji narażonej, więc żadnemu nie przypisano własnego prawdopodobieństwa. Schematy „gotówka do kiosku-bankomatu Bitcoin" kierują ofiary do wypłacenia gotówki i włożenia jej do kiosku kryptowalutowego przedstawianego jako „sejf bezpieczeństwa": w 1. połowie 2024 roku dorośli 60+ odpowiadali za około 71% z 65 milionów USD zaraportowanych strat na bankomatach Bitcoin i ponad trzy razy częściej niż młodsi dorośli zgłaszali taką stratę, z medianą 10 000 USD (FTC Data Spotlight, wrzesień 2024); IC3 zaraportował 333,5 miliona USD strat na kioskach-bankomatach Bitcoin od stycznia do listopada 2025, mniej więcej dwie trzecie od osób 60+. Podszywanie się pod urzędników państwowych (fałszywe IRS, SSA lub policja grożąca aresztowaniem czy zamrożeniem świadczeń) wygenerowało 32 400 skarg IC3 we wszystkich grupach wiekowych i blisko 798 milionów USD strat w 2025 roku, z ponad 8600 skargami wśród seniorów (FBI/IC3 2025). Oba kanały dostarczają liczby skarg i sumy dolarowe, ale nie bazowy wskaźnik konwersji na stratę, i różnią się od szerokiej ramy oszustw wobec osób starszych w tym wpisie.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Inne

Upadek funduszu

Jakie jest prawdopodobieństwo upadku funduszu emerytalnego lub poważnego obcięcia świadczeń?

Inne

Zaburzenie kompulsywnego kupowania

Jakie jest prawdopodobieństwo rozwinięcia zaburzenia kompulsywnego kupowania?

Inne

Załamanie waluty

Jakie jest prawdopodobieństwo, że przeżyjesz załamanie waluty lub hiperinflację?

Inne

Straty z day tradingu

Jakie jest prawdopodobieństwo znacznych strat finansowych z aktywnego handlu detalicznego?

Inne

Katastrofa rządu ekstremistycznego

Jakie są szanse, że ekstremistyczny rząd polityczny katastrofalnie zrujnuje twój kraj?

Inne

Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu

Jak prawdopodobne jest, że osoba wynajmująca po raz pierwszy straci pieniądze na oszustwie z fałszywym ogłoszeniem?

Inne

Krach mieszkaniowy

Jakie są szanse, że poważny krach na rynku nieruchomości zniszczy Twój kapitał własny w domu?

Inne

Kontrola IRS

Jakie jest prawdopodobieństwo kontroli podatkowej przez IRS?

Porównaj z:

Oszustwa finansowe wymierzone w osoby starsze działają na skalę, którą zgłoszone liczby znacznie zaniżają. FBI Internet Crime Complaint Center zarejestrowało 147 127 skarg od dorosłych w wieku 60 lat i starszych w 2024 roku, ze zgłoszonymi stratami w wysokości 4,885 miliarda dolarów — najwyższymi ze wszystkich grup wiekowych i o 43% wyższymi niż w 2023 roku. UK Finance zaraportowało 1,17 miliarda funtów łącznych strat z oszustw (nieautoryzowanych i autoryzowanych) w 2024 roku, z czego 450,7 miliona funtów przypadło na autoryzowane oszustwa typu push-payment; australijskie National Anti-Scam Centre odnotowało 2,0 miliarda dolarów australijskich łącznych zgłoszonych strat z oszustw w 2024 roku (spadek o 25,9% względem 2023 roku), przy czym dorośli w wieku 65 lat i starsi zgłosili najwyższe straty ze wszystkich grup wiekowych — 99,6 miliona dolarów australijskich. Te sumy krajowe są ze sobą zgodne w przeliczeniu na mieszkańca i wszystkie stoją przed tym samym fundamentalnym problemem: odzwierciedlają tylko to, co zostało zgłoszone, a większość ofiar nigdy nie zgłasza. Raport IC3 za 2025 rok, opublikowany w maju 2026 roku, odnotował ponad 201 000 skarg od ofiar powyżej 60. roku życia i zgłoszone straty przekraczające 7,7 miliarda dolarów — 37% wzrost liczby skarg, ale 59% wzrost kwoty, a FTC zauważa, że osoby starsze padają ofiarą rzadziej niż młodsi dorośli, więc ta eskalacja odzwierciedla większe straty na jedną ofiarę, a nie rosnące prawdopodobieństwo oszukania.

Raport FTC Protecting Older Consumers za lata 2024-2025 nadaje tej luce liczby. Osoby starsze zgłosiły utratę blisko 2,4 miliarda dolarów wskutek oszustw w 2024 roku, ale po skorygowaniu o to, jak niewielu ofiar zgłasza — FTC przytacza badanie rynku masowego, według którego tylko 4,8% ofiar oszustw informuje jakikolwiek organ, a jego własne dopasowywanie spraw wykazało wskaźniki zgłaszalności 2,0% dla mniejszych strat i 6,7% dla większych — szacuje rzeczywisty koszt oszustw wobec osób starszych w tym roku na kwotę gdzieś między 10,1 miliarda a 81,5 miliarda dolarów. To mniej więcej cztero- do trzydziestokrotna korekta, ale dotyczy ona utraconych dolarów, a nie liczby oszukanych osób, i żadne opublikowane źródło nie przelicza jej na skorygowaną roczną stopę wiktymizacji dla dorosłych powyżej 60. roku życia. Zgłoszona stopa skarg — około 2 do 3 na 1000 dorosłych w wieku 60+ rocznie — jest zatem dolną granicą, a nie prawdziwą zapadalnością; uczciwa odpowiedź brzmi, że nie istnieje infrastruktura pomiarowa pozwalająca ustalić prawdziwą stopę. W 20-letnim oknie emerytalnym zgłoszona stopa kumuluje się do mniej więcej 4%, a stopa kilkukrotnie wyższa podniosłaby wartość całożyciową znacznie powyżej 10%. Nagłówkowe 10% to konserwatywny punktowy szacunek w rozkładzie sięgającym od 4% do 60%.

Logika targetowania jest w dużej mierze ekonomiczna: osoby starsze w krajach o wysokim dochodzie posiadają nieproporcjonalnie zgromadzony majątek, częściej mają płynne oszczędności dostępne przelewem bankowym oraz częściej niż młodsi dorośli odbierają telefony i otwierają drzwi. Powszechne wektory oszustw — oszustwa inwestycyjne, podszywanie się pod instytucje rządowe, oszustwa na wsparcie techniczne i oszustwa romansowe — wykorzystują normalne zaufanie społeczne, a nie upośledzenie poznawcze. Większość ofiar nie jest w momencie straty upośledzona poznawczo. Konsekwentną przeszkodą w dokładnym pomiarze jest ujawnianie: wiktymizacja oszustwem finansowym niesie ze sobą społeczne piętno, które skłania ofiary do milczenia wobec członków rodziny, a to milczenie opóźnia rozpoznanie, odzyskanie środków i jakiekolwiek systematyczne wyciąganie wniosków ze strat.

Szacuje się, że po skorygowaniu o niezgłoszone przypadki około 3 na 100 osób po 60. roku życia traci w danym roku pieniądze przez oszustwo. W ciągu 20-letniej emerytury daje to mniej więcej 1 na 10. „Jestem zbyt sprytny, by się nabrać” to najczęstszy wstęp.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — 2024 Elder Fraud Report
    2024 Elder Fraud Report
    Statystyka
    147,127 complaints from adults 60+ in 2024, total losses $4.885 billion; average loss per victim higher than any other age group
    Cytat
    “"In 2024, the Internet Crime Complaint Center received 147,127 complaints from victims 60 years of age and older, with losses exceeding $4.885 billion. This represents a 43 percent increase in losses compared to 2023. Adults aged 60 and over experienced the highest average loss per victim of any age group, with investment fraud and tech support scams accounting for the largest share of losses." ”
    Dane źródłowe z
    2025-04-01
    Dostęp
    2026-05-04
    Obliczenie
    FBI IC3 2024 Elder Fraud Report. 147,127 complaints / approximately 63 million US adults 60+ = 0.23% annual reported complaint rate. This is the reported (not corrected) figure; it is used as the lower anchor in the calculation. The FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report documents heavy underreporting (reporting rates of 4.8%, and 2.0%/6.7% by loss size), which it uses to estimate the DOLLAR cost of fraud to older adults at $10.1B–$81.5B versus $2.4B reported. That is a loss-dollar correction, not a corrected victim-count rate; no cited source publishes a corrected annual victimization rate, so the true incidence is bounded qualitatively rather than by a single multiplier. The 20-year reported lifetime is ~4%; the headline (0.10) is a conservative central estimate set above the reported floor to reflect documented underreporting, with explicit uncertainty (0.04–0.60).
  2. [2] Federal Bureau of Investigation (FBI) — Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Statystyka
    2025: complaints from victims over 60 exceeded 201,000 (up 37%) with reported losses over $7.7 billion (up 59% vs 2024); average reported loss over $38,000; government impersonation generated 32,400 complaints across all ages ($798M), 8,600+ among seniors
    Cytat
    “"According to a 2025 report from the FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3), complaints from victims over 60 exceeded 201,000 and reported losses were more than $7.7 billion. Complaints increased by 37% and losses by 59% compared to 2024. The average reported loss for older victims was more than $38,000 in 2025, with at least 12,400 victims claiming losses of at least $100,000. [...] In 2025, government impersonation schemes generated 32,400 complaints across all age ranges, with reported losses of nearly $798 million. Among senior victims, IC3 logged more than 8,600 complaints about government impersonation scams." ”
    Dane źródłowe z
    2026-05-15
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FBI news story (15 May 2026) reporting the IC3 2025 Internet Crime Report figures for victims 60+. 201,000+ complaints / ~63 million US adults 60+ = ~0.32% annual reported complaint rate (up from 0.23% on the 2024 base of 147,127). Used to refresh the reported-rate anchor in the lifetime calculation. Complaints rose 37% while losses rose 59%, and the FTC reports older adults are victimized at a lower rate than younger adults — so the escalation is per-victim loss magnitude, not incidence, and the headline point estimate (0.10) is unchanged. The uncertainty band (0.04–0.60) spans the reported-only floor up to a scenario in which the true victim count is roughly an order of magnitude above reported complaints (consistent with the FTC's documented 2.0%–6.7% reporting fractions). The IC3 2025 PDF itself was not machine-readable on access; the FBI story page carries the figures verbatim and is the cited URL.
  3. [3] Federal Trade Commission (FTC) Consumer Protection Data Spotlight — Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Statystyka
    First half of 2024: people 60+ reported losing $46 million using Bitcoin ATMs (~71% of BTM losses); 60+ were more than three times as likely as younger adults to report a BTM loss; median BTM loss $10,000; ~86% of BTM losses were government/business impersonation or tech support scams
    Cytat
    “"In the first half of the year, people 60 and over were more than three times as likely as younger adults to report a loss using a BTM. In fact, more than two of every three dollars reported lost to fraud using these machines was lost by an older adult. [...] when people used BTMs, their reported losses are exceptionally high. In the first six months of 2024, the median loss people reported was $10,000. [...] Reports of losses using BTMs are overwhelmingly about government impersonation, business impersonation, and tech support scams." ”
    Dane źródłowe z
    2024-09-03
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FTC Data Spotlight (Emma Fletcher, 3 Sept 2024). Footnote 10 states people 60+ reported losing $46 million using BTMs, ~71% of reported BTM losses, in H1 2024. Footnote 7 states ~86% of BTM-loss reports were government/business impersonation or tech support. Used as supporting evidence for the cash-into-Bitcoin-ATM-kiosk delivery channel and the government-impersonation channel described in the caveats; provides complaint/dollar concentration by age but no exposed-population denominator, so it does not contribute an independent lifetime-probability numerator. The $333.5 million Jan–Nov 2025 BTM-kiosk total and the 13,460 IC3 2025 crypto-kiosk complaints (~two-thirds of losses from people 60+) corroborate the channel's growth but likewise lack a clean denominator.
  4. [4] Federal Trade Commission (FTC) — Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Statystyka
    Older adults (60+) reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024; FTC estimates the true cost of fraud to older adults in 2024 at $10.1 billion to $81.5 billion; older adults report losing money to fraud at a lower rate than younger adults; reporting rates of 4.8% (mass-market), 2.0% (losses <$1,000) and 6.7% (losses ≥$1,000)
    Cytat
    “"Reported losses from people 60 and older totaled nearly $2.4 billion [in 2024]. [...] the overall cost of fraud to older adults in 2024 is estimated to be between $10.1 billion and $81.5 billion. [...] just 4.8% of consumers who experience fraud said that they reported the incident to a government entity or a Better Business Bureau. [...] an average 2.0% reporting rate in cases with average losses of less than $1,000 and a 6.7% reporting rate in cases with an average loss of over $1,000. [...] Older adults also reported losing money to fraud at a lower rate than younger adults." ”
    Dane źródłowe z
    2025-12-01
    Dostęp
    2026-07-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report (Dec 2025). The $10.1B–$81.5B estimated true cost versus $2.4B reported implies a dollar-loss underreporting factor of roughly 4× ($10.1B/$2.4B) to 34× ($81.5B/$2.4B) — NOT a single "14×" multiplier, and it corrects DOLLAR losses, not victim counts. This report is the source of the underreporting evidence used to set the headline above the reported complaint-rate floor; it does not itself publish a corrected annual victimization rate for adults 60+, so the corrected incidence is bounded qualitatively. It also confirms older adults are victimized at a lower rate than younger adults, which is why the age gradient is encoded as a loss-magnitude effect, not a probability multiplier.
  5. [5] UK Finance — Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Statystyka
    £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised + authorised) in the UK in 2024, of which authorised push payment (APP) fraud was £450.7 million; older adults disproportionately affected by investment and impersonation fraud
    Cytat
    “"Criminals stole £1.17 billion through unauthorised and authorised fraud in 2024. [...] Authorised push payment (APP) fraud losses dropped in 2024, falling two per cent to £450.7 million. This was made up of £365.7 million of personal losses and £84.9 million of non-personal losses. The number of APP fraud cases fell by 20 per cent to under 186,000." ”
    Dane źródłowe z
    2025-05-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    UK Finance Annual Fraud Report 2025, covering 2024 fraud data. The headline £1.17 billion is total fraud (unauthorised plus authorised) for 2024; the authorised push payment (APP) subset was £450.7 million, down 2% on 2023. Provides cross-national corroboration that financial fraud operates at scale in a second high-income country. Used as supporting evidence that the FBI IC3 pattern is not US-specific. Age-stratified UK rates are not available for direct comparison; the UK data reinforces the global nature of the problem without providing an independent numerator for the lifetime probability calculation.
  6. [6] Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) — Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Statystyka
    AU$2.0 billion in reported scam losses in Australia in 2024 (down 25.9% from 2023); adults 65+ reported the highest losses of any single age group at AU$99.6 million
    Cytat
    “"Scam losses reported to key organisations fell by 25.9 per cent to $2 billion in 2024. [...] Those aged 65 and over continue to report the highest losses of any aged group at $99.6 million in 2024, a 17.6 per cent drop since 2023." ”
    Dane źródłowe z
    2025-03-01
    Dostęp
    2026-05-04 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    National Anti-Scam Centre / ACCC Targeting Scams report (March 2025, covering 2024 activity) provides a third high-income-country corroboration. Australia's population of ~27 million yields roughly AU$74 per capita in reported losses (AU$2.0 billion / 27 million), consistent with the US and UK figures when adjusted for population size. Note 2024 losses fell 25.9% from the AU$2.7 billion reported in 2023, so this is not a record high. Used for multi-country triangulation; does not independently supply a lifetime probability estimate due to the same underreporting problem as US and UK data.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu