Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od pożaru lasu?

Prawdopodobieństwo w skali życia · globalnie

1 na ~100 000

0,001% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Natura · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.88/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
5/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
5/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
5/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.88/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · National Interagency Fire Center (NIFC)
w ciągu życia, dorosły globalnie każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 5,001 1 in 333,331

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
A single stylized ember shape rising against a muted dusty sky, rendered as a flat geometric spark, vector illustration.

Postrzegane

Strach przed pożarem jest zjawiskiem silnie geograficznym i silnie epizodycznym. Żadna szeroko cytowana krajowa ankieta nie wyodrębnia „strachu przed śmiercią w pożarze” z ogólnego lęku przed klęskami żywiołowymi czy klimatem, więc oznaczamy postrzeganą stronę jako redakcyjną intuicję. Anegdotycznie, punkt odniesienia kształtowany jest niemal wyłącznie przez ostatnie nagłówkowe wydarzenie, w pobliżu którego czytelnik mieszkał lub które oglądał — Paradise w Kalifornii w 2018 roku; australijskie Czarne Lato 2019–2020; Lahaina na Maui w 2023 roku; pożary hrabstwa Los Angeles ze stycznia 2025 roku — i wraca z grubsza do zera w latach pomiędzy. Mieszkańcy strefy styku dzikiej przyrody i zabudowy na zachodzie USA oraz podatnych na ogień części śródziemnomorskiej Europy i Australii noszą trwały punkt odniesienia; niemal wszyscy pozostali traktują pożary jako telewizyjne, a nie rzeczywiste, i niemal nikt niezależnie od geografii nie ma wyraźnego punktu odniesienia dla znacznie większego obciążenia śmiertelnością związaną z dymem niesionym z wiatrem.

Szacunek przybliżony: 33,1% dorosłych w USA deklaruje strach lub silny strach przed niszczycielskim pożarem dzikim (Chapman Survey 2024)

Źródło: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Rzeczywiste

~1 na 100 000 w ciągu życia dorosłego w skali globalnej (bezpośrednia śmierć w pożarze dzikim)

populacja światowa

Pokaż obliczenia

The headline is DIRECT wildfire deaths — people killed by the fire itself (burns, entrapment during evacuation, structure collapse, heat). A separate and much larger number, wildfire-smoke mortality, is called out prominently in the body and regional_breakdown below. In normal US years civilian direct wildfire deaths are in the 5-20 range, spiking hard in megafire years: Camp Fire 2018 killed 85 people in Paradise, California; the 2023 Lahaina fire on Maui killed ~100; the January 2025 Eaton and Palisades fires killed 18 and 12 respectively. Australia's 2019-2020 Black Summer killed ~33 people directly plus several hundred more from smoke exposure. Globally, including Mediterranean Europe, Indonesia peat fires, and boreal Russia/Canada, a rough long-run direct-death anchor is a few hundred to ~1,000 per year. Using ~800/yr globally and a population of ~8 billion gives ~1e-7 per year; compounded over 60 adult years ≈ 6e-6, rounded upward to 1e-5 ≈ 1 in 100,000 to reflect the rising trend in WUI exposure in the US West and boreal forests since ~2000. This is a small number, and it is the wrong number for anyone who wants to know their actual lifetime wildfire risk — see regional_breakdown and the smoke paragraph in the body.

Zastrzeżenia: Nagłówkowa liczba „1 na 100 000" obejmuje wyłącznie bezpośrednie zgony w pożarac…

Nagłówkowa liczba „1 na 100 000" obejmuje wyłącznie bezpośrednie zgony w pożarach dzikich — żywą, kinową wersję tego strachu. To niewłaściwa liczba w dwóch kierunkach. Jest zbyt wysoka dla niemal każdego, kto nie mieszka w społeczności na styku terenów dzikich i zabudowanych (WUI) na zagrożonym pożarami wybrzeżu, zboczu górskim czy skraju lasu borealnego: mieszkaniec centrum Chicago lub środka Londynu ma zasadniczo zerowe ryzyko bezpośredniej śmiertelności w pożarze dzikim. A jest dramatycznie zbyt niska jako opis całkowitej śmiertelności przypisywanej pożarom dzikim, ponieważ pomija ekspozycję na dym. Johnston i in. 2012 oszacowali ~339 000 zgonów rocznie na świecie z powodu dymu z pożarów krajobrazowych, a późniejsze prace nad smogiem z pożaru torfowisk w Indonezji w 2015 (Koplitz i in.) oraz nad ostatnimi sezonami na zachodzie USA sugerują, że liczba ta od tego czasu wzrosła. Śmiertelność z powodu dymu jest z grubsza 100x wyższa od bezpośredniej śmiertelności w pożarze i jest skoncentrowana w populacjach — miejskich, po zawietrznej, z obciążeniami krążeniowo-oddechowymi — które zwykle w ogóle nie postrzegają siebie jako zagrożonych pożarem dzikim. Przepaść między tym, jak strach jest ujmowany (ściana ognia w twojej okolicy), a tym, gdzie zgony rzeczywiście następują (zdarzenie kardiologiczne piątego dnia skoku PM2.5 w odległości 400 km po zawietrznej), jest centralną cechą tego wpisu. Nowoczesne prace swoiste dla USA wyostrzają tę przepaść: Ma i in. 2024 (PNAS, Yale) przypisują ~11 415 nieprzypadkowych zgonów rocznie w USA (95% CI 6 754-16 075) długoterminowej ekspozycji na PM2.5 z dymu pożarów dzikich w latach 2007-2020, z czego ~4 512 to zgony sercowo-naczyniowe, przy czym nadmiar jest skoncentrowany u dorosłych w wieku 65+ lat. Qiu i in. 2025 (Nature) przewidują, że liczba ta mogłaby przekroczyć 71 000 zgonów rocznie do 2050 roku w scenariuszu silnego ocieplenia — ~73% wzrost względem bazy z lat 2011-2020. Pożary w hrabstwie Los Angeles w styczniu 2025 roku to ta sama historia w miniaturze: wobec z grubsza 31 bezpośrednich zgonów (18 Eaton + 12 Palisades + 1) przewidywana pośrednia liczba ofiar przypisywana dymowi sięga tysięcy.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Natura

Lawina

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w lawinie?

Natura

Piorun

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od uderzenia pioruna?

Natura

Tornado

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od tornada?

Natura

Tsunami

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci od tsunami?

Natura

Ekstremalny upał

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci z powodu ekstremalnego upału?

Natura

Śmierć od zmian klimatu

Jakie są szanse na śmierć z powodu skutków zmian klimatu?

Natura

Załamanie AMOC

Jakie są szanse, że AMOC ulegnie gwałtownemu załamaniu przed końcem twojego życia?

Natura

Uderzenie asteroidy

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku uderzenia asteroidy lub komety?

Porównaj z:

Two numbers live inside this fear, and they are almost two orders of magnitude apart. The first is direct wildfire death — the version readers picture, where the fire itself catches up with someone during evacuation or traps them in a structure. In the US this runs in the single-to-low-double digits most years, spiking hard in megafire years: the 2018 Camp Fire killed 85 people in Paradise, California; the 2023 Lahaina fire on Maui killed roughly 100; the January 2025 Eaton and Palisades fires killed 18 and 12. Globally, including Mediterranean Europe, Australia’s Black Summer, Indonesia’s peat-fire events, and the boreal Russian and Canadian fire seasons, a long-run direct-death anchor is somewhere between a few hundred and ~1,000 per year. Compounded over a 60-year adult life, that comes to roughly 1 in 100,000 global lifetime — a small number, comparable to lifetime lightning risk and roughly an order of magnitude below the global tropical-cyclone figure.

The second number is much larger, and almost nobody carries an intuition for it. Johnston et al., in a 2012 Environmental Health Perspectives paper that is still the canonical reference, estimated that landscape fire smoke exposure causes about 339,000 deaths per year globally, with an interquartile range of 260,000-600,000. That is a per-year figure roughly 400x the direct-fire toll, and compounded over a global adult lifetime it works out to something on the order of 1 in 400 — well above the lifetime odds of a global tropical-cyclone death or a US lightning strike, though still several times below the US lifetime odds of dying in a car crash. The deaths are not deaths from fire. They are deaths from fine particulate exposure — ischemic heart events, stroke, exacerbated COPD, lower respiratory infection — concentrated in older adults and people with existing cardiopulmonary disease, often hundreds of kilometers downwind of the actual flame front. Koplitz et al. estimated ~100,000 excess deaths from the 2015 Indonesia peat-fire haze alone across Indonesia, Malaysia, and Singapore, and the 2023 Canadian boreal season put air-quality warnings on New York and Paris simultaneously. The headlines are all about the flames; the mortality is almost all in the smoke.

The geographic story on the direct-fire side is familiar and tight. Wildfire deaths cluster in the Wildland-Urban Interface on fire-prone coasts, mountainsides, and forest edges — coastal and foothill California, Oregon, Colorado, Portugal, Greece, parts of Australia, and the boreal belt. The US Interior and the Mediterranean both have long historical records, but on a per-year basis the trend is unambiguously upward: NIFC’s activity data shows 2020 and 2024 as the two largest US burn years ever recorded, part of a longer-term upward trend in US fire activity since 2000. The smoke story is the direct-fire story unwound: instead of concentrating risk on a few thousand WUI residents, it disperses a smaller per-person increment over tens of millions of urban and suburban people, most of whom do not register as wildfire-exposed at all. For almost every reader of this entry the headline number is wrong in one direction or the other, and the smoke number — the hidden, slower, larger one — is the one to carry forward.

Życiowe prawdopodobieństwo śmierci bezpośrednio w pożarze lasu wynosi około 1 in 100,000. Dym to inna historia: Johnston i in. szacują, że cząstki stałe z pożarów krajobrazowych zabijają na świecie około 339,000 osób rocznie, głównie daleko z wiatrem od płomieni.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildfires — Statistics
    Wildfires — Statistics
    Statystyka
    US wildfire totals by year: 2020 = 58,950 fires / 10,122,336 acres (highest on record); 2024 = 64,897 fires / 8,924,884 acres; 2023 = 56,580 fires / 2,693,910 acres; 2025 = 77,850 fires / 5,131,474 acres
    Cytat
    “"2025: 77,850 fires; 5,131,474 acres burned. 2024: 64,897 fires; 8,924,884 acres burned. 2023: 56,580 fires; 2,693,910 acres burned. ... Prior to 1983, the federal wildland fire agencies did not track official wildfire data using current reporting processes." ”
    Dane źródłowe z
    2026-01-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    NIFC publishes annual US fire counts and acreage but not civilian fatality tolls — those are compiled downstream by the Insurance Information Institute and by NFPA from NWCG / state fire marshal reports. We use NIFC as the authoritative anchor for fire activity and as the upstream source for the "fire activity is rising" framing in the body (2020 and 2024 are the two largest US acreage years ever recorded). Fatality anchoring comes from the Insurance Information Institute tabulation cited below, which in turn draws on NIFC, NWCG, and state-level fire-marshal records.
    Niezależność
    NIFC is the upstream source for most US wildfire activity data; the III table cited below republishes it with added fatality commentary. Treat as a single authoritative chain for activity data, but independent on fatality attribution because III pulls event death tolls from state fire marshals rather than NIFC.
  2. [2] Johnston FH et al., Environmental Health Perspectives (NIH/NIEHS), 2012 — Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires Zweryfikowane
    Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires
    Statystyka
    Estimated average global mortality attributable to landscape fire smoke (1997-2006): 339,000 deaths per year (interquartile range 260,000-600,000); highest regional burdens in sub-Saharan Africa (157,000) and Southeast Asia (110,000)
    Cytat
    “"Our principal estimate for the average mortality attributable to LFS exposure was 339,000 deaths annually. In sensitivity analyses the interquartile range of all tested estimates was 260,000-600,000." ”
    Dane źródłowe z
    2012-05-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    Johnston's 339,000 deaths/year is the canonical peer-reviewed estimate for global wildfire-smoke mortality. 339,000 / 8,000,000,000 ≈ 4.24e-5 per year; compounded over 60 adult years ≈ 2.54e-3 ≈ 1 in ~390, which appears in regional_breakdown as "Wildfire smoke-attributable death (global)" at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller direct-fire number because that is the hazard readers actually fear; the smoke number is ~100x larger, represents a different cognitive frame (chronic PM2.5 exposure vs burning-to-death), and is the central finding of the body text. Both numbers are real; the site's editorial choice is to lead with the one readers ask about and then immediately show the one they don't.
    Niezależność
    Johnston 2012 is a primary peer-reviewed estimate from the NIEHS/EHP literature. Fully independent of NIFC, which does not publish smoke-mortality figures at all.
  3. [3] Insurance Information Institute (data sourced from NIFC / NFPA / state fire marshals) — Facts + Statistics: Wildfires
    Facts + Statistics: Wildfires
    Statystyka
    Camp Fire (November 2018): 85 deaths, deadliest California wildfire on record; 2024 US wildfire activity: 64,897 fires / 8,924,884 acres; Eaton Fire (January 2025): 18 deaths; Palisades Fire (January 2025): 12 deaths
    Cytat
    “"The Camp Fire (November 2018) resulted in 85 deaths, making it the deadliest California wildfire on record. ... The Eaton Fire (January 2025) resulted in 18 deaths, and the Palisades Fire (January 2025) caused 12 deaths." ”
    Dane źródłowe z
    2025-12-01
    Dostęp
    2026-04-11 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Used as the event-level anchor for direct-death tolls in the body and in regional_breakdown. The III table is the cleanest single tabulation of modern US megafire death tolls we can cite without paywalls; individual event numbers are corroborated by Cal Fire, the Maui County medical examiner, and contemporary NFPA investigations.
    Niezależność
    III republishes NIFC data for activity counts. Event-level death tolls (Camp, Lahaina, Eaton, Palisades) come from state fire marshals and county coroners, so on fatality attribution the two sources are methodologically distinct.
  4. [4] Ma Y et al. (Yale School of Public Health), Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 2024 — Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Statystyka
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 contributed to ~11,415 non-accidental deaths/year (95% CI 6,754-16,075) in the contiguous US, 2007-2020, of which ~4,512/year (95% CI 1,922-7,102) were cardiovascular; excess mortality was concentrated in adults aged 65+ (7.08 deaths per 100,000/month vs 0.55 for ages 0-64 in the highest 5+ µg/m³ smoke-PM2.5 bin)
    Cytat
    “"approximately 11,415 non-accidental deaths (95% CI: 6,754, 16,075) were attributable to smoke PM2.5 in the contiguous U.S. per year ... approximately 4,512 deaths (95% CI: 1,922, 7,102) from cardiovascular diseases ... greater increases in mortality rates were observed among people who aged above 65 across all smoke PM2.5 concentration bins." ”
    Dane źródłowe z
    2024-09-24
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Ma et al. 2024 is the modern US-specific replacement for the older global Johnston 2012 anchor on smoke mortality. 11,415 non-accidental deaths/year across a contiguous-US adult population of ~258 million ≈ 4.42e-5 per year; compounded over 59 adult years ≈ 2.6e-3 ≈ 1 in ~385, which corroborates (rather than revises) the global "smoke-attributable" row in regional_breakdown at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller DIRECT-fire number; this source modernizes and US-localizes the smoke-mortality counterpoint that is the central finding of the body text. The age-65+ stratification (7.08 vs 0.55 deaths/100k/month at the highest exposure bin, a ~13x excess-rate ratio) is the source for the new "age 65+ (smoke exposure)" personal_factor_multiplier.
    Niezależność
    Ma et al. 2024 (PNAS, Yale) is an independent primary peer-reviewed US-specific estimate, methodologically distinct from Johnston 2012 (global, EHP) and from NIFC/III activity and direct-death data, which do not address smoke-attributable mortality at all.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu