Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu głowy podczas jazdy hulajnogą elektryczną bez kasku?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~22% of all e-scooter crash injuries affect the head/neck (per crash event, not per US adult)

22% szans w skali życia

Większość to niedocenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Transport · zweryfikowane 2026-06-14
Jakość dowodów 4.38/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
4/5
D4 Niepewność
5/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
4/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.38/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC)
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 1.7 1 in 13

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki
An electric scooter parked on a sidewalk next to a bicycle helmet resting on the ground, flat vector illustration in muted tones.

Postrzegane

Użytkownicy hulajnóg elektrycznych w przeważającej większości jeżdżą z gołą głową. Badania obserwacyjne wykazują, że 80-96% użytkowników współdzielonych hulajnóg elektrycznych całkowicie rezygnuje z kasków, przy czym wskaźnik ten jest jeszcze wyższy w miastach europejskich, gdzie ETSC odnotowała zaledwie 4% użycia kasków wśród jeżdżących uczestniczących w wypadkach. Kulturowe ramy traktują hulajnogi elektryczne jako swobodny, wolny transport — bliższy chodzeniu niż jeździe na rowerze. Kaski wydają się nieproporcjonalne do postrzeganego ryzyka. Wielu jeżdżących zakłada, że przy 15-25 km/h upadek raczej nie spowoduje niczego gorszego niż otarte dłonie.

Szacunek przybliżony: ~2-5% szansy na poważny uraz głowy na jeden wypadek

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~18-40% urazów z hulajnóg elektrycznych dotyczy głowy lub szyi; jeżdżący bez kasku mają ~48-81% wyższe ryzyko urazu głowy niż jeżdżący w kasku

użytkownicy hulajnóg elektrycznych zgłaszający się na oddziały ratunkowe na całym świecie, w przeważającej części bez kasku

Pokaż obliczenia

A systematic review of 34 studies (PMC 2022) found 22.2% of e-scooter injuries involved the head and neck. Trauma center studies capturing more severe cases find 38-40% head involvement. We use the 22% systematic review figure as the central estimate because it pools across severity levels and geographies. This is a per-crash conditional probability: given that a rider crashes and presents to an ED, ~22% will have a head/neck injury. The vast majority of these riders (~80-96%) were unhelmeted. In a controlled bicycle-collision cohort (the closest robust helmet-effect benchmark, since e-scooter helmet series are too small for odds ratios), helmet use reduced head injury odds by 48% (OR 0.52, 95% CI 0.31-0.86) and high-energy head trauma odds by 72% (OR 0.28). In one community ED study, 100% of TBI and closed head injuries occurred in unhelmeted patients. The annual crash risk per rider is harder to estimate due to unknown rider-miles; with on the order of tens of thousands of US e-scooter ED visits per year (the JAMA NEISS pull below puts the 2022 figure at 56,847) against an estimated 40-50 million US e-scooter trips/year, the per-trip ER visit rate is roughly 0.1-0.3%, but many crashes go unreported. 2026 refresh: a NEISS analysis in JAMA Network Open (Fernandez et al. 2024) puts US e-scooter ED injuries at 8,566 in 2017 rising to 56,847 in 2022 (>45%/yr) -- an independent confirmation of the adoption-driven surge that does not move the 22% per-crash head/neck central estimate. The CDC / Austin Public Health field study (2018-19) found ~48% head injury, ~15% TBI, and <1% helmet use among injured dockless riders, with 33% on their first ride -- consistent with our unhelmeted-baseline framing and inside the 0.15-0.40 band. The point estimate, log_value, and uncertainty are unchanged; the new sources refresh incidence context and reinforce the helmet effect size rather than revise the headline number.

Zastrzeżenia: Wskaźnik 22% obrażeń głowy jest warunkowy na zgłoszeniu się na SOR po wypadku, a…

Wskaźnik 22% obrażeń głowy jest warunkowy na zgłoszeniu się na SOR po wypadku, a nie prawdopodobieństwem na przejazd. Wiele drobnych wypadków (otarcia, siniaki) nigdy nie trafia do szpitala. Populacja jeżdżących bez kasku dominuje w danych (80-96% jeżdżących), więc bazowy wskaźnik obrażeń głowy jest w praktyce wskaźnikiem dla osób bez kasku. Rzeczywiste ryzyko na przejazd jest trudne do oszacowania, ponieważ całkowita liczba przejazdów jest niepewna. Wartości wizyt na SOR z CPSC używają projekcji NEISS, które niosą niepewność próbkowania. Epidemiologia obrażeń od hulajnóg elektrycznych to szybko ewoluująca dziedzina — adopcja rośnie szybciej niż baza dowodowa, a większość badań obejmuje dane z lat 2018-2023 z miast wczesnej adopcji. Udziały ~48% obrażeń głowy i ~15% TBI z badania CDC / Austin pochodzą z kohorty o ciężkich prezentacjach (pogotowie/SOR) i są wyższe niż pula ~22% z globalnego przeglądu systematycznego; oba są warunkowe na dotarciu wypadku do opieki, a nie na przejazd. Ilorazy szans dla używania narkotyków i alkoholu z badania JAMA NEISS opisują szanse hospitalizacji przy danym urazie w zbiorczych pojazdach mikromobilności, więc są przybliżone, gdy stosuje się je konkretnie do obrażeń głowy od hulajnóg elektrycznych.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Transport

Uraz e-hulajnogi

Jakie są szanse na poważne obrażenia podczas jazdy na hulajnodze elektrycznej?

Transport

E-rower bez kasku

Jakie jest prawdopodobieństwo poważnego urazu głowy podczas jazdy rowerem elektrycznym bez kasku?

Transport

Zagubiony bagaż

Jakie jest prawdopodobieństwo, że linia lotnicza zgubi lub uszkodzi nadany bagaż?

Transport

Odwołanie lotu

Jakie jest prawdopodobieństwo odwołania lotu podczas jakiejkolwiek podróży?

Transport

Wypadek z winy kierowcy

Jakie jest prawdopodobieństwo spowodowania wypadku z obrażeniami jako kierowca winny kolizji?

Transport

Obrażenia w wypadku

Jakie jest prawdopodobieństwo odniesienia obrażeń w wypadku samochodowym?

Transport

Zderzenie z jeleniem

Jakie jest prawdopodobieństwo zderzenia z jeleniem lub innym zwierzęciem podczas jazdy samochodem?

Transport

Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa

Jakie jest prawdopodobieństwo, że podróż zostanie znacznie zakłócona przez wojnę, niepokoje polityczne lub klęskę żywiołową?

Porównaj z:

Systematyczny przegląd 34 badań wykazał, że 22% wszystkich obrażeń z wypadków na hulajnogach elektrycznych dotyczy głowy i szyi, przy czym 2,5% spełnia kryteria urazowego uszkodzenia mózgu, a kolejne 1,9% obejmuje krwotok śródczaszkowy. CPSC oszacowała, że w latach 2017–2022 odnotowano w USA około 169 300 urazów hulajnogowych wymagających pomocy na oddziale ratunkowym, przy czym szacunek za 2022 rok (51 700) był o 22% wyższy niż w 2021 roku — stromy wzrost odzwierciedlający krzywą eksplozywnej adopcji, a nie wzrost ryzyka na pojedynczą jazdę.

Dane dotyczące kasków są jednoznaczne. Największe kontrolowane badanie stosowania kasków w porównywalnych upadkach na nawierzchnię wykazało, że noszenie kasku zmniejszyło prawdopodobieństwo urazu głowy niemal o połowę (OR 0,52), a w przypadku wypadków o wysokiej energii redukcja osiągnęła 72% (OR 0,28). Badanie to śledziło rowerzystów, a nie użytkowników hulajnóg — dedykowane serie dotyczące kasków hulajnogowych są zbyt małe, by dać wiarygodne ilorazy szans — ale mechanizm upadku do przodu, głową o nawierzchnię, jest ściśle porównywalny. W jednym badaniu na oddziale ratunkowym każdy przypadek TBI i zamkniętego urazu głowy wystąpił u pacjenta bez kasku. Symulacje metodą elementów skończonych upadków użytkowników hulajnóg elektrycznych bez kasku (Imperial College London) wykazały, że zmniejszenie prędkości jazdy z 30 km/h do 20 km/h obniżyło prędkość uderzenia jedynie o 14%, a siłę uderzenia jedynie o 12% — upadki przy każdej testowanej prędkości wciąż przekraczały próg złamania czaszki, przy prędkościach uderzenia głową o ziemię porównywalnych z tymi używanymi do certyfikacji kasków rowerowych. Mimo to badania obserwacyjne konsekwentnie wykazują, że 80-96% użytkowników hulajnóg na wynajem nie nosi kasku.

Rozbieżność ma charakter kulturowy, nie informacyjny. Hulajnogi elektryczne zajmują kategorię percepcyjną bliższą chodzeniu niż jeździe na rowerze, mimo że operują z prędkościami 15-25 km/h, przy których transfer energii z głowy na nawierzchnię jest biomechanicznie identyczny z wypadkiem rowerowym. Stojąca pozycja jazdy w rzeczywistości koncentruje ryzyko upadku na głowie: w przeciwieństwie do rowerzysty, który może się przeturlać lub użyć ramy roweru do zaabsorbowania energii, użytkownik hulajnogi przy nagłym zatrzymaniu jest wyrzucany do przodu z wysokiego środka ciężkości prosto na nawierzchnię.

W 34 badaniach ~22% urazów z wypadków na hulajnogach elektrycznych dotyczy głowy lub szyi, a większość poszkodowanych jechała bez kasku. Kaski zmniejszają ryzyko urazu głowy mniej więcej o połowę, mimo to 80-96% użytkowników hulajnóg współdzielonych ich nie nosi.

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

2/5 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Bone & Joint Open (British Editorial Society of Bone and Joint Surgery) — The impact of e-scooter injuries: a systematic review of 34 studies
    The impact of e-scooter injuries: a systematic review of 34 studies
    Statystyka
    22.2% of e-scooter injuries were head and neck injuries across 34 studies; TBI in 2.5%, intracranial hemorrhage in 1.9%, concussions in 3.2%
    Cytat
    “"Head and neck injuries accounted for 22.2% of all reported e-scooter injuries across 34 studies. Traumatic brain injury composed 2.5%, intracranial hemorrhage 1.9%, and concussions 3.2% of all injuries in overwhelmingly unhelmeted populations." ”
    Dane źródłowe z
    2022-10-01
    Dostęp
    2026-04-24 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    Systematic review pooling 34 studies on e-scooter injuries globally. The 22.2% head/neck figure is the weighted proportion across all injury presentations. Most study populations had <20% helmet use. The TBI subcomponents (2.5% TBI, 1.9% ICH, 3.2% concussion) total ~7.6% of all injuries being brain-specific, with the remainder being facial fractures, lacerations, and soft tissue injuries.
  2. [2] Traffic Injury Prevention (Taylor & Francis) — Head injuries related to bicycle collisions and helmet use - an observational study Zweryfikowane
    Head injuries related to bicycle collisions and helmet use - an observational study
    Statystyka
    Helmet use reduced head injury odds ratio to 0.52 (95% CI 0.31-0.86); in high-energy trauma, OR was 0.28 (95% CI 0.12-0.80) -- bicycle-collision cohort, applied here as the closest helmet-effect benchmark for unprotected scooter-type falls
    Cytat
    “"Helmet use reduced the risk of head injury with an odds ratio of 0.52, (95% CI 0.31 - 0.86). In high-energy trauma, the use of a helmet showed a significant reduction in the risk of sustaining a head injury with an odds ratio of 0.28, (95% CI 0.12 - 0.80)." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-21
    Dostęp
    2026-06-30 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    An observational study of 407 bicyclists assessed by Copenhagen Emergency Medical Services (2016-2019), of whom 247 (61%) sustained a head injury. The OR of 0.52 means helmeted riders had roughly half the head injury risk of unhelmeted riders; for high-energy crashes the OR of 0.28 means helmets reduced head injury risk by 72%. These are bicycle-collision figures. Dedicated e-scooter helmet-effect studies are smaller and rarely report odds ratios (the largest e-scooter helmet series had only one helmeted rider out of 92), so the bicycle benchmark is the closest robust helmet-effect estimate; the head-to-pavement biomechanics of a forward fall are comparable between the two modes, but the cross-mode transfer is an approximation.
  3. [3] U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC) — Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023
    Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statystyka
    233 micromobility deaths 2017-2022, of which 111 (48%) were e-scooter fatalities; ~169,300 e-scooter ED-treated injuries 2017-2022; the 2022 e-scooter ED estimate of 51,700 was a 22% increase over 2021
    Cytat
    “"CPSC identified 233 fatalities involving micromobility products from 2017 to 2022. E-scooter-related fatalities represent 111 out of 233 (48 percent) total fatalities. Staff estimates that 169,300 injuries related to e-scooters were treated from 2017 through 2022. The 2022 ED-treated injury estimate of 51,700 for e-scooters reflects an increase of 22 percent from the 2021 estimate, which is statistically significant (p-value < 0.01)." ”
    Dane źródłowe z
    2024-06-01
    Dostęp
    2026-06-30 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    111 e-scooter deaths over 6 years = ~18.5 per year nationally. With estimated 40-50 million annual e-scooter trips in the US, the per-trip fatality rate is roughly 1 in 2-3 million trips. E-scooter ED-treated injuries rose steadily across 2017-2022 to a 2022 estimate of 51,700 (a statistically significant 22% increase over 2021), reflecting explosive adoption rather than increasing per-trip risk. The ~115,713 figure previously attributed here to a 2024 NEISS total is not in this 2017-2022 report and has been removed; the headline 22% head/neck share comes from the systematic-review source above, not from this CPSC report.
  4. [4] JAMA Network Open — Injuries With Electric vs Conventional Scooters and Bicycles Zweryfikowane
    Injuries With Electric vs Conventional Scooters and Bicycles
    Statystyka
    e-Scooter ED injuries rose from 8,566 (2017) to 56,847 (2022), >45% annually; head injury associated with hospitalization (AOR 1.20), drug use (AOR 2.70), alcohol use (AOR 1.71)
    Cytat
    “"e-Scooter injuries increased by more than 45% annually (P = .002), from 8566 (95% CI, 5522-11 611) to 56 847 (95% CI, 39 673-74 022). Head injury (AOR, 1.20; 95% CI, 1.03-1.41), drug use (AOR, 2.70; 95% CI, 2.26-3.23), and alcohol use (AOR, 1.71; 95% CI, 1.37-2.13) at the time of vehicle injury were each associated with hospitalization among all vehicle types." ”
    Dane źródłowe z
    2024-07-01
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) analysis of US ED visits 2017-2022. The 8,566-to-56,847 trajectory (a 6.6-fold rise over 5 years) confirms the CPSC adoption-driven surge from an independent NEISS pull. The drug-use AOR of 2.70 for hospitalization is the clean, vehicle-pooled multiplier added as a personal factor below; it is a distinct axis from the alcohol AOR (1.71) and the head-injury-to-hospitalization escalation (1.20). These are hospitalization odds conditional on an injury, not per-trip risks.
  5. [5] Centers for Disease Control and Prevention / Austin Public Health — Dockless Electric Scooter-Related Injuries Study (CDC / Austin Public Health)
    Dockless Electric Scooter-Related Injuries Study (CDC / Austin Public Health)
    Statystyka
    Of 190 injured dockless e-scooter riders (125 interviewed), ~48% had a head injury, ~15% had injuries suggestive of TBI, and <1% wore a helmet; 33% were first-time riders
    Cytat
    “"Nearly half (48%) of injured riders had a head injury. About 15% had evidence suggestive of a traumatic brain injury. Less than 1% of injured riders were wearing a helmet at the time of their injury. Roughly one-third (33%) were first-time e-scooter riders." ”
    Dane źródłowe z
    2019-05-02
    Dostęp
    2026-06-14 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    First US public-health agency field study of dockless shared e-scooters (Austin, TX, Sep-Nov 2018). The <1% observed helmet rate anchors the "unhelmeted baseline IS the headline rate" framing. The 48% head-injury share is higher than the 22% systematic-review pool because this cohort skews toward more severe ED/EMS presentations; the 15% TBI rate sits well inside our 0.15-0.40 uncertainty band. Excerpt paraphrased from agency findings as reported by Consumer Reports and the CDC MMWR summary; figures cross-checked against multiple reports of the same study.

436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu