Przejdź do treści
Likelier

Odczuwany lęk a rzeczywiste prawdopodobieństwo

Jakie jest prawdopodobieństwo, że amerykański policjant zginie podczas służby w ciągu kariery zawodowej?

Prawdopodobieństwo w skali życia · aktywność

~1 na 355

over a 25-year career

0,3% szans w skali życia

Większość to przecenia.

Zakresy się różnią — pokazane jako typowe prawdopodobieństwo w życiu dorosłego. Zobacz metodologię.

Przestępczość · zweryfikowane 2026-05-16
Jakość dowodów 4.5/5

Ocena recenzji w ośmiu wymiarach względem rubryki jakości . Każdy wymiar oceniony w skali 1–5.

D1 Zakotwiczenie w źródłach
4/5
D2 Autorytet źródeł
5/5
D3 Arytmetyka
5/5
D4 Niepewność
4/5
D5 Zakres
4/5
D6 Tekst
5/5
D7 Uczciwość co do percepcji
4/5
D8 Kompletność zastrzeżeń
5/5
Średnia 4.5/5
Bezpośredni dowód
Źródło Statystyka rządowa · Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program
w ciągu życia, dla konkretnej aktywności każde pasmo = 10× rzadsze → powiększono do twoich czynników Zobacz pełną skalę →
pewne 1 na 1 tys. 1 na 1 mln 1 na 1 mld
1 in 120 1 in 713

● twoje czynniki — kliknij to ryzyko ▾ aby ujawnić

  1. Twoje czynniki

≈ Tak samo prawdopodobne jak

A police badge resting on a plain dark surface, flat vector illustration.

Postrzegane

Praca w policji jest powszechnie rozumiana jako jeden z bardziej niebezpiecznych zawodów, a postrzeganie publiczne — kształtowane przez doniesienia o zasadzkach na funkcjonariuszy, uroczystości ku czci poległych na służbie i debaty polityczne o bezpieczeństwie policjantów — zwykle umieszcza ją w wyjątkowo niebezpiecznej kategorii. Wiele osób zgadywałoby, że kariera w organach ścigania niesie istotną szansę gwałtownej śmierci na służbie. Lęk jest kierunkowo trafny — praca w policji jest naprawdę bardziej niebezpieczna niż większość pracy biurowej — ale skala ryzyka jest istotnie niższa, niż sugerują zarówno powszechna wyobraźnia, jak i zawodowa mitologia. Nie zidentyfikowano odrębnego badania mierzącego publiczne szacunki śmiertelności w karierze policyjnej; postrzegane ryzyko scharakteryzowano tu jako intuicję redakcyjną opartą na medialnej widoczności i politycznym ujęciu bezpieczeństwa funkcjonariuszy.

Szacunek przybliżony: większość osób przecenia śmiertelność w karierze policyjnej; rzeczywiste ryzyko urazowej śmierci na służbie w ciągu 25-letniej kariery wynosi poniżej jednego procenta

Źródło: intuicja redakcyjna, bez badania

Rzeczywiste

~11,3 urazowych zgonów zawodowych na 100 000 funkcjonariuszy policji/szeryfa rocznie (BLS CFOI, 2023)

funkcjonariusze policji i patroli szeryfa w USA (zawód wg BLS CFOI), 2023

Pokaż obliczenia

Reference subgroup: a US police or sheriff's patrol officer serving a full 25-year career (the modal career length, reflecting average entry around age 25 and retirement between ages 50–55 under most state pension systems). The headline annual rate is the BLS Census of Fatal Occupational Injuries (CFOI) fatal-occupational-injury rate for "police and sheriff's patrol officers": 11.3 deaths per 100,000 officers for 2023 (BLS CFOI, reported by USAFacts). CFOI is the right basis here because it is coverage-matched by construction — BLS computes deaths per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator (officer fatalities) and denominator (the officer workforce) describe the same population — and it counts traumatic fatal occupational INJURIES only, matching this entry's stated scope (it excludes illness/disease deaths, including COVID-19). Annual rate: 11.3/100,000 = 0.000113/year. Lifetime probability over a 25-year career: 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.00282, rounded to 0.0028 (about 1 in 355). This figure covers only traumatic fatal injuries; it explicitly excludes occupational disease, 9/11-related illness, and COVID-19 deaths, which NLEOMF tracks separately and which account for roughly 35–50% of total officer line-of-duty deaths in recent years. The raw FBI LEOKA felonious-plus-accidental counts (a five-year mean of ~104 deaths per year across 2019–2023) are retained in the sources below only as the death-COMPOSITION breakdown (how officer traumatic deaths split between felonious acts and accidents) — they are NOT divided by the FBI's 600,120 figure to produce a per-officer rate, because 600,120 is the single-year 2023 count of officers only at the 10,884 agencies that reported ASSAULTS to LEOKA, not the national sworn workforce. Dividing a national death count by an assault-reporting subset denominator is a numerator/denominator coverage mismatch that inflates the per-officer rate; CFOI avoids this because its rate is coverage-matched. The scope is declared activity_specific_lifetime because this is career-specific risk for a defined occupational subgroup, not a general US-adult lifetime probability. Uncertainty band: the low (8.2/100,000 → ~0.0020) is the BLS CFOI 2023 rate for the broader "Protective service" occupation group (BLS Table 4); the high (14.4/100,000 → ~0.0036) is a coverage-matched cross-check dividing the LEOKA ~104-deaths/year mean by the true national full-time sworn workforce of ~720,000 officers (FBI-based national count), which also reflects the elevated 2021 fatality year.

Zastrzeżenia: Ta wartość obejmuje wyłącznie urazowe śmiertelne wypadki przy pracy (czyny przes…

Ta wartość obejmuje wyłącznie urazowe śmiertelne wypadki przy pracy (czyny przestępcze i wypadki na służbie), mierzone przez BLS Census of Fatal Occupational Injuries. Wyklucza zgony z powodu chorób zawodowych, nowotworów powiązanych z narażeniem chemicznym, chorób serca, chorób związanych z 9/11 oraz COVID-19, które National Law Enforcement Officers Memorial Fund śledzi osobno i które odpowiadają za mniej więcej 35–50% wszystkich zgonów funkcjonariuszy na służbie w ostatnich latach. Uwzględnienie tych kategorii z grubsza podwoiłoby wartość nagłówkową. Wskaźnik nagłówkowy to wskaźnik BLS CFOI dla policjantów/funkcjonariuszy szeryfa (11,3 na 100 000, 2023), który z konstrukcji jest dopasowany pod względem pokrycia — zgony na 100 000 pełnoetatowych pracowników. Wcześniejsza wersja tego wpisu zamiast tego dzieliła pięcioletnią średnią urazowych zgonów z FBI LEOKA (~104/rok) przez 600 120, ale 600 120 to jedynie liczba funkcjonariuszy w agencjach, które zgłosiły NAPAŚCI do LEOKA w 2023, a nie krajowa zaprzysiężona siła robocza (~720 000+); ten mianownik był zbyt mały i zawyżył wskaźnik do 17,3 na 100 000, a wartość kariery do 1 na 231. Skorygowany, dopasowany pod względem pokrycia wskaźnik jest niższy. Długość kariery 25 lat to oszacowanie środkowe; niektórzy funkcjonariusze przechodzą na emeryturę po 20 latach, inni służą 30+. Poważne obrażenia niekończące się śmiercią to około 10 000–20 000 rocznie (dane BLS o obrażeniach), znacznie przewyższając liczbę zgonów urazowych.

Powiązane ryzyka

Inne ryzyka o podobnej tematyce — do odkrywania powiązanych obaw.

Przestępczość

Śmierć strażaka na służbie

Jakie jest prawdopodobieństwo, że zawodowy strażak zginie podczas służby w ciągu całej kariery?

Inne

Śmierć na służbie w ratownictwie

Jakie jest prawdopodobieństwo, że ratownik medyczny lub paramedyk zginie podczas służby w ciągu kariery zawodowej?

Przestępczość

Zabójstwo

Jakie jest prawdopodobieństwo zamordowania w USA?

Zdrowie

Śmiertelność w pracy

Jakie są szanse na śmierć w wypadku w miejscu pracy?

Inne

Śmierć w karierze górniczej

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci podczas pracy jako górnik w trakcie całej kariery?

Przestępczość

Śmiertelne spotkanie z policją

Jakie są szanse na śmierć z rąk policji?

Przestępczość

Przypadkowy wystrzał

Jakie jest prawdopodobieństwo śmierci w wyniku przypadkowego wystrzału z broni palnej?

Przestępczość

Atak kwasem

Jakie są szanse bycia ofiarą ataku kwasem?

Porównaj z:

The headline career risk for a US police officer dying in the line of duty from violence or accident is roughly 1 in 355 over a 25-year career — about 0.28 percent. That number comes from the Bureau of Labor Statistics’ Census of Fatal Occupational Injuries (CFOI), which put the fatal-occupational-injury rate for police and sheriff’s patrol officers at 11.3 deaths per 100,000 officers in 2023. CFOI is the cleanest basis for this comparison because its rate is coverage-matched — it counts deaths per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator and denominator describe the same population — and it counts traumatic injuries only, excluding disease and COVID-19. By most occupational safety comparisons, policing is genuinely more dangerous than average American employment — the all-industry occupational traumatic death rate runs around 3.5 per 100,000 workers per year, roughly a third of the law enforcement rate — but far less dangerous than commercial fishing (~100 per 100,000/year), logging (~99 — the deadliest occupation BLS tracks), roofing (~50), or the early US ground combat role in Iraq and Afghanistan (~160–200 per 100,000 deployed service members per year at peak). BLS ranked policing about 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023. A career in policing carries several times the traumatic death risk of the average American job, not twenty times.

The wide gap between perception and reality on this question has several sources. News coverage of officer deaths is intense and nationally syndicated; the same death that would attract local coverage for a roofer or a logger receives wall-to-wall attention when it involves a law enforcement officer. Annual memorial ceremonies, legislative debates over officer safety, and the high symbolism attached to the uniform all amplify the salience of each death beyond its statistical weight. The 2019–2023 LEOKA data also show meaningful year-to-year variance: 2021 was the deadliest year in the five-year window, with 73 felonious and 56 accidental deaths (129 total), while 2019 was the lightest at 89 total. The elevated 2021 figure drove coverage suggesting a crisis-level surge; the underlying five-year average smooths that spike to about 104 deaths per year, a figure that has not changed dramatically in a generation. What has changed is the assault rate: the FBI reported 79,091 officer assaults in 2023, the highest in a decade, suggesting that the ratio of serious injuries to fatalities may be shifting even as traumatic deaths themselves remain relatively stable.

One important caveat: the ~1 in 355 figure is the narrow traumatic mortality risk. A broader accounting of occupational hazards substantially changes the picture. The National Law Enforcement Officers Memorial Fund counted 136 total line-of-duty deaths in 2023 — the same year LEOKA’s traumatic count was approximately 92 — because NLEOMF also includes fatal medical events, long-term illness attributed to occupational exposures (9/11 responder cancers, for example), and COVID-19. In recent years, disease and illness categories have accounted for 35–50% of total officer line-of-duty deaths. If those categories are included, the lifetime career mortality figure roughly doubles. The site reports the narrow traumatic figure both because BLS CFOI measures it on a coverage-matched, methodologically consistent basis and because the “occupational disease” attribution question — is this cancer from on-the-job chemical exposure, or coincidental? — is a hard causal problem that the traumatic-injury count wisely declines to attempt.

Powiązane ciekawostki

Urazowe zgony na służbie to średnio około 104 rocznie wśród mniej więcej 800 000 zaprzysiężonych funkcjonariuszy w USA, czyli około 1 na 310 w ciągu pełnej 25-letniej kariery. Niebezpieczne na tle większości zawodów, ale znacznie poniżej śmiertelności, jaką wielu przypisuje tej odznace.

Czytaj dalej → △ gap

Rejestr twierdzeń

Każda liczba poniżej jest tym, co podało dane źródło — z dosłownym cytatem, na którym się oparliśmy, i sposobem, w jaki doszliśmy do naszej wartości. Kliknij dowolny link, żeby zweryfikować bezpośrednio.

1/4 źródeł niezależnie zweryfikowanych słowo w słowo z podanym źródłem

  1. [1] Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program — Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    Statystyka
    2019–2023 annual felonious and accidental officer deaths: 89, 93, 129, 118, and approximately 92 respectively; five-year mean approximately 104 traumatic deaths per year (used here for death-composition only, not as a per-officer rate)
    Cytat
    “"In 2022, 60 officers died as a result of felonious acts and 58 officers died in accidents, for a total of 118 line-of-duty deaths. In 2021, 73 officers were feloniously killed and 56 died accidentally (129 total). From 2021 to 2023, more officers were feloniously killed (194) than in any other consecutive three-year period in the past 20 years." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-14
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    LEOKA annual reports provide felonious + accidental death counts separately. These are the traumatic categories analogous to "line of duty" in the narrow sense; they exclude illness deaths. Five-year series: 2019 (89) + 2020 (93) + 2021 (129) + 2022 (118) + 2023 (~92) = 521 total / 5 years = 104.2/year. This mean is retained here ONLY as the death-COMPOSITION breakdown — the split of officer traumatic deaths between felonious acts and accidents. It is deliberately NOT divided by the FBI's 600,120 figure to produce a per-officer rate: the 2023 Special Report states that 10,884 agencies employing 600,120 officers reported 79,091 assaults, so 600,120 is the single-year count of officers only at the assault-REPORTING subset of agencies, not the national sworn workforce. Because the LEOKA death numerator spans officers and agencies outside that assault-reporting subset, dividing ~104 by 600,120 (the old basis, which yielded 17.3/100,000 and a 1-in-231 career figure) is a numerator/denominator coverage mismatch that inflates the per-officer rate. The headline rate is instead taken from the coverage-matched BLS CFOI series (11.3 per 100,000 police/sheriff officers, 2023), whose numerator and denominator describe the same population. As a cross-check, dividing ~104 LEOKA deaths by the true national full-time sworn workforce of ~720,000 gives ~14.4/100,000 — the upper end of the uncertainty band, and materially below the discredited 17.3 figure. Career probability at the CFOI headline rate over 25 years: 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (0.28%, roughly 1 in 355).
    Niezależność
    FBI LEOKA is the primary federal government data collection on officer deaths, drawing from voluntary agency-level reporting across all 50 states and federal agencies. It is methodologically distinct from the NLEOMF count (which uses a broader definition including medical events and illness). Both sources are cross-checked here.
  2. [2] National Law Enforcement Officers Memorial Fund (NLEOMF) — 2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped Zweryfikowane
    2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped
    Statystyka
    2023: 136 total line-of-duty deaths; 47 by gunfire, 37 traffic-related, 5 COVID-19, 35 fatal medical events, 12 other; traumatic deaths (gunfire + traffic) = 84
    Cytat
    “"In 2023, 136 federal, state, county, municipal, military, tribal, and campus officers died in the line of duty, representing a 39 percent decrease compared to the 224 officers who died in the line of duty in 2022. Firearms-related fatalities claimed the lives of 47 officers in 2023 — a 25 percent decrease from the 63 officers killed by gunfire in 2022. Traffic-related fatalities decreased 27 percent, with 37 deaths in 2023 compared to 51 in 2022." ”
    Dane źródłowe z
    2024-01-10
    Dostęp
    2026-05-10 · kopia archiwalna
    Weryfikacja
    Cytat niezależnie pobrany ponownie i potwierdzony słowo w słowo z podanym źródłem podczas naszego audytu ugruntowania.
    Obliczenie
    NLEOMF's 2023 total of 84 traumatic deaths (47 gunfire + 37 traffic) cross-validates the LEOKA estimate of ~92 for 2023 (60 felonious + ~32 accidental). The ~8-unit gap reflects definitional differences: NLEOMF uses "traffic-related" which may subset differently from LEOKA's "accidental," and LEOKA covers some federal agencies not in the NLEOMF count. The NLEOMF figure of 47 gunfire deaths is consistent with FBI LEOKA's 60 felonious deaths (LEOKA includes non-firearm felonious causes; NLEOMF's 47 is firearm-specific regardless of felonious/accidental classification). Headline point estimate uses the FBI LEOKA 5-year mean; NLEOMF provides the 2023 cross-check.
    Niezależność
    NLEOMF is an independent nonprofit that maintains its own officer death registry, drawing on multiple sources including agency reports and media. Its definition of "line of duty death" is broader than FBI LEOKA's felonious+accidental categories, notably including occupational illness. The NLEOMF traumatic-only subset (gunfire + traffic) is used here to align methodologically with LEOKA's scope.
  3. [3] U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics — Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    Statystyka
    Fatal work injury rate per 100,000 full-time equivalent workers: Protective service occupation group 9.4 (2021), 10.2 (2022), 8.2 (2023); all workers 3.6 (2021), 3.7 (2022), 3.5 (2023)
    Cytat
    “"Table 4. Fatal work injury rates(1) per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 [...] All workers 3.6 3.7 3.5 [...] Protective service 9.4 10.2 8.2 [...] 1 Fatal injury rates are per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers. [...] CFOI fatal injury counts exclude illness-related deaths unless precipitated by an injury event." ”
    Dane źródłowe z
    2024-12-19
    Dostęp
    2026-07-09 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    BLS CFOI is the coverage-matched basis for this entry: it computes fatal occupational injuries per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator (officer fatalities) and denominator (the officer workforce) describe the same population, and it counts traumatic fatal injuries only (illness-related deaths are excluded unless precipitated by an injury event), matching this entry's stated scope. Table 4 publishes the broad "Protective service" SOC group rate (8.2/100,000 in 2023), used here as the uncertainty low; the police-and-sheriff's-patrol-officers-specific 2023 rate of 11.3/100,000 (the headline basis) comes from BLS CFOI's detailed occupation series as reported by USAFacts. All-workers rate (3.5/100,000, 2023) supplies the general- occupation comparison in the prose. Annual headline rate 0.000113 → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355).
    Niezależność
    BLS CFOI is a federal government census of fatal occupational injuries, methodologically independent of the FBI LEOKA collection (which counts officer deaths from agency reporting) and of the NLEOMF registry. Using CFOI for the headline rate removes the numerator/denominator coverage mismatch that afflicted the prior LEOKA-count-over- assault-reporting-workforce quotient.
  4. [4] USAFacts — How many police officers die in the line of duty in the US?
    How many police officers die in the line of duty in the US?
    Statystyka
    BLS CFOI 2023: police officers' fatal-injury rate was 11.3 deaths per 100,000 officers; police ranked 20th among occupations for on-the-job deaths (logging highest at 98.9 per 100,000)
    Cytat
    “"The BLS did not rank policing in the top 10 deadly professions in the US in 2023, the most recent year of available data. BLS ranks professions by the number of on-the-job fatalities per 100,000 full-time equivalent employees. [...] officers' rate was 11.3 deaths per 100,000 officers. [...] Police officers ranked 20th among occupations for on-the-job deaths." ”
    Dane źródłowe z
    2024-05-16
    Dostęp
    2026-07-09 · kopia archiwalna
    Obliczenie
    USAFacts republishes the BLS Census of Fatal Occupational Injuries police-and-sheriff's- patrol-officers rate of 11.3 deaths per 100,000 officers for 2023 — the headline basis for this entry. This is coverage-matched (BLS computes deaths per 100,000 FTE) and injury-only (excludes illness/COVID-19), matching the entry's scope. Annual rate 11.3/100,000 = 0.000113/year → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355). The article notes policing ranked 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023, well below logging (98.9/100,000).
    Niezależność
    USAFacts is a nonpartisan nonprofit that compiles and republishes US government statistics with source attribution; the 11.3/100,000 figure is attributed by USAFacts to the Bureau of Labor Statistics CFOI. It is cited here because BLS's detailed occupation-level CFOI rate for police officers is not exposed on a single stable bls.gov HTML page, whereas BLS Table 4 (also cited) provides the coverage-matched methodology and the adjacent Protective-service group rate.

Podsumuj z AI

Dwa kroki: skopiuj prompt, a następnie otwórz wybraną AI i wklej.

Zmień je lub zastąp własnym pytaniem — dane i źródła pozostaną dołączone.

1 Jedno kliknięcie — otwiera z gotowym promptem

Prompt jest za długi, by wczytać go jednym kliknięciem. Skopiuj go i otwórz jedną z AI poniżej.

2 Albo skopiuj i wklej w:
Podgląd promptu

Pomóż utrzymać Likelier za darmo

Chcesz, żebyśmy opisali więcej ryzyk? Likelier jest darmowy i bez reklam. Każda kawa finansuje nowe badania, archiwizację źródeł i weryfikację faktów, dzięki którym liczby pozostają wiarygodne.

Postaw mi kawę (opens in new tab)
436 ryzyk z mierzonym prawdopodobieństwem
1 na 10 1 na 100 1 na 1K 1 na 10K 1 na 100K 1 na 1M 1 na 10M 1 na 100M 1 na 1B pewne rzadsze → Ryzyko chirurgii kosmetycznej za granicą — 1 na 10 Cukier/sól u niemowląt — 1 na 10 Endometrioza — 1 na 10 Ryzyko przeszczepu włosów w Turcji — 1 na 10 Endoproteza kolana — 1 na 10 Przewlekłe leki przeciwbólowe — 1 na 10 Całkowita utrata zębów — 1 na 9,1 Alzheimer — 1 na 8,3 Niedobór snu — 1 na 8,3 Bezdymny tytoń — 1 na 8,3 Rower bez kasku — 1 na 8,0 Uszkodzenia zębów przez bruksizm — 1 na 7,7 Zawodność prezerwatywy — 1 na 7,7 Rezygnacja z opieki ze strachu — 1 na 7,1 Utrata wzroku — 1 na 6,7 Przepuklina od dźwigania — 1 na 6,7 Ryzyko złamania biodra — 1 na 6,7 Regularne picie — 1 na 6,7 Pierwszy zawał serca — 1 na 5,9 Niepłodność — 1 na 5,7 Ponad 5 lat odpłatnej opieki — 1 na 5,6 CTE (futbol) — 1 na 5,0 Poważna depresja — 1 na 4,9 Uraz na wędrówce — 1 na 4,8 Zakażenie przez jedzenie po dziecku — 1 na 4,2 Borelioza — 1 na 4,0 Samotność i zdrowie — 1 na 3,8 Dziedziczne ryzyko AUD — 1 na 3,5 Zaburzenie używania alkoholu — 1 na 3,4 Zaburzenie lękowe — 1 na 3,2 Przyspieszenie ryzyka CV przy menopauzie — 1 na 3,0 Cicha cukrzyca — 1 na 3,0 Latanie z przeziębieniem — 1 na 2,9 Utrata pracy i depresja — 1 na 2,9 Choroba odkleszczowa (las) — 1 na 2,9 Cichy wysoki cholesterol — 1 na 2,9 Utrata dziadka w dzieciństwie — 1 na 2,8 Pacifier on the floor — 1 na 2,8 Ciche nadciśnienie — 1 na 2,7 Infekcja oporna — 1 na 2,6 Brak zgodności szpiku — 1 na 2,4 Przyjęcie do domu opieki — 1 na 2,2 Fałszywie dodatnia mammografia — 1 na 2,0 Regularne palenie — 1 na 2,0 Biegunka podróżna — 1 na 2,0 Sporty przygodowe — 1 na 1,8 Opieka długoterminowa po 65. — 1 na 1,8 Prawdopodobieństwo wdowieństwa — 1 na 1,7 Niechroniony seks — 1 na 1,5 Przewlekły ból pleców — 1 na 1,3 Higiena rąk — 1 na 1,0 Rak (dowolny) — 1 na 7,1 Hulajnoga bez kasku — 1 na 4,5 E-rower bez kasku — 1 na 4,0 Zagubiony bagaż — 1 na 3,7 Wypadek z winy kierowcy — 1 na 2,9 Zderzenie z jeleniem — 1 na 2,7 Obrażenia w wypadku — 1 na 2,6 Odwołanie lotu — 1 na 1,8 Zakłócenie podróży: wojna lub katastrofa — 1 na 1,7 Włamanie do domu — 1 na 9,1 Napaść podczas autostopu — 1 na 8,8 Oszustwo czekowe — 1 na 7,7 Wykorzystywanie seksualne dzieci — 1 na 6,8 Uporczywe nękanie — 1 na 6,2 Napaść seksualna na studentkę — 1 na 5,7 Przemoc domowa — 1 na 3,7 Napaść nocą — 1 na 3,6 Kradzież roweru — 1 na 2,9 Przemoc seksualna — 1 na 2,3 Molestowanie seksualne (całe życie) — 1 na 1,6 Niedobór wody — 1 na 2,5 Burza słoneczna klasy Carringtona — 1 na 1,9 Punkt krytyczny WAIS — 1 na 1,1 Ucieczka kota domowego — 1 na 10 Ugryzienie psa bez smyczy — 1 na 9,8 Królik umiera w ciągu 4 lat — 1 na 3,3 Pogryzienie przez psa — 1 na 1,8 Chomik umiera przed nastolatkiem — 1 na 1,0 Niedobór żelaza (kobiety) — 1 na 3,9 Niedobór witaminy D — 1 na 2,9 Luka magnezowa — 1 na 1,9 Niedogotowane jedzenie — 1 na 1,6 Zanieczyszczenie krzyżowe surowym mięsem — 1 na 1,4 Jedzenie poza lodówką — 1 na 1,2 Oszustwo z głosem AI — 1 na 2,9 Oszustwo online — 1 na 2,5 Cyberprzemoc wśród nastolatków — 1 na 2,0 Dzieci i treści jawne — 1 na 1,9 Wyciek danych — 1 na 1,1 Poronienie — 1 na 6,7 Próba samobójcza nastolatka — 1 na 5,6 Depresja poporodowa — 1 na 4,8 Lek przeciwbólowy przed szczepieniem — 1 na 3,8 Nadmierny przyrost masy w ciąży — 1 na 2,6 Nieszczepione dziecko i odra — 1 na 2,0 Wszy głowowe u dziecka — 1 na 2,0 Strata seniorów na oszustwie — 1 na 10 Upadek funduszu — 1 na 10 Krach mieszkaniowy — 1 na 8,3 Kontrola IRS — 1 na 6,7 Załamanie waluty — 1 na 5,6 Deportacja za przekroczenie wizy USA — 1 na 5,6 Odbiór auta z kredytu subprime — 1 na 5,0 Niepełnosprawność w wieku produkcyjnym — 1 na 4,0 Niespłacony kredyt studencki — 1 na 3,8 Represje wobec sygnalisty — 1 na 3,2 Wymuszone odejście przed emeryturą — 1 na 2,9 Niedobór emerytalny — 1 na 2,6 BNPL: zaległa rata — 1 na 2,4 Rozwód — 1 na 2,4 Szkody z pękniętej rury — 1 na 2,2 Mobbing w pracy — 1 na 2,1 Długa awaria prądu — 1 na 2,0 Deportacja (nieudokumentowani) — 1 na 1,8 Szok kosztów pogrzebu — 1 na 1,7 Kradzież tożsamości — 1 na 1,7 Oszustwo kartowe — 1 na 1,5 Prześladowanie w szkole — 1 na 1,5 Śmierć żołnierza frontowego — 1 na 1,3 Recesja gospodarcza — 1 na 1,0 Krach na giełdzie — 1 na 1,0 Szkody gradowe na dachu — 1 na 3,0 Problemowy lokator — 1 na 1,8 Powikłania LASIK — 1 na 100 Szkody od suchego papieru toaletowego — 1 na 100 Dym papierosowy bierny — 1 na 91 Zaburzenie gier (dorośli) — 1 na 83 SOR od szpilek — 1 na 79 Thrown/dropped object — 1 na 67 Reakcja na lek — 1 na 58 Przedawkowanie — 1 na 56 Astma od kuchenki gazowej u dziecka — 1 na 50 Toksoplazmoza z kuwety kota — 1 na 48 Renta z tyt. zdrowia psychicznego — 1 na 45 Uzależnienie od benzodiazepin — 1 na 40 Ołów w wodzie z kranu — 1 na 40 Niewłaściwe stosowanie leków — 1 na 35 Urazowe uszkodzenie mózgu — 1 na 33 Zakażenie szpitalne — 1 na 31 Zanieczyszczenie powietrza — 1 na 29 Schyłkowa choroba nerek — 1 na 29 Biegunka podróżnych (woda) — 1 na 26 Uraz narciarski — 1 na 26 Zaburzenie dwubiegunowe — 1 na 23 Usunięcie zęba mądrości — 1 na 22 Powikłanie turystyki stomatologicznej — 1 na 20 Porzucenie osób starszych — 1 na 20 Parkinson — 1 na 20 Pasożyty zwierząt — 1 na 20 Niezdiagnozowane ADHD — 1 na 20 Alergia pokarmowa u dorosłych — 1 na 19 Demencja inna niż Alzheimera — 1 na 17 Zaburzenie używania konopi — 1 na 16 Udar — 1 na 15 PTSD — 1 na 15 Poważna utrata słuchu — 1 na 14 Cukrzyca typu 2 — 1 na 13 Zapalenie wyrostka — 1 na 13 Dym z gotowania — 1 na 13 Nieleczona depresja — 1 na 13 Napoje a cukrzyca — 1 na 13 Choroba serca — 1 na 12 Śmierć z błędu medycznego — 1 na 12 Kompulsywne zachowania seksualne — 1 na 12 Zaburzenia odżywiania — 1 na 11 Endoproteza biodra — 1 na 11 Kamienie nerkowe — 1 na 11 Śmierć/niepełnosprawność rodzica — 1 na 11 Siedzący tryb życia — 1 na 11 Infekcja w salonie — 1 na 11 Rak jajnika — 1 na 91 Rak jelita grubego — 1 na 77 Rak piersi — 1 na 59 Rak wątroby — 1 na 59 Rak płuc — 1 na 56 Rak prostaty — 1 na 50 Czerniak (UV) — 1 na 29 Ryzyko RJD (niski błonnik) — 1 na 26 Czerwone mięso a rak jelita grubego — 1 na 21 Zwęglone mięso a rak — 1 na 20 Wypadek techniczny — 1 na 83 Jazda na lekach uspokajających — 1 na 77 SMS + jazda — 1 na 56 Śmierć bez pasów — 1 na 53 Przekroczenie prędkości o 20% — 1 na 50 Motocykl bez kasku — 1 na 45 Lot kosmiczny (astronauta) — 1 na 42 Oglądanie filmu + jazda — 1 na 32 Obrażenia dziecka w wypadku — 1 na 27 Senna jazda — 1 na 26 Norowirus na statku wycieczkowym — 1 na 24 Uraz e-hulajnogi — 1 na 10 Kradzież kieszonkowa podczas podróży — 1 na 38 Kradzież katalizatora — 1 na 37 Ugodzenie nożem w napaści — 1 na 37 Kradzież pojazdu — 1 na 34 Napad uliczny / rozbój — 1 na 26 Niesłuszny wyrok — 1 na 24 Podtruwanie drinków — 1 na 17 Kradzież auta metodą relay — 1 na 13 Obrażenia na proteście w reżimie — 1 na 12 Załamanie AMOC — 1 na 20 Anafilaksja po użądleniu — 1 na 50 Obroża dla kota — 1 na 25 Zatrucie pokarmowe w restauracji — 1 na 58 Niedobór B12 — 1 na 28 Niedobór wegetariański — 1 na 14 Intymny deepfake — 1 na 25 Problematyczne użycie mediów — 1 na 13 Dziecko połyka przedmiot (SOR) — 1 na 91 Poród zagrażający życiu (USA) — 1 na 61 Zgon przy porodzie (SSA) — 1 na 55 Upadek ze schodów maluch — 1 na 37 Zgon podczas wspólnego spania — 1 na 36 Uraz przy zabawie & zjeżdżalni — 1 na 33 Diagnoza autyzmu — 1 na 31 Powikłania cięcia cesarskiego — 1 na 29 Uraz zabawką, izba przyjęć (dziecko) — 1 na 21 Stan przedrzucawkowy — 1 na 20 Poważne pęknięcie krocza — 1 na 17 Cukrzyca ciążowa — 1 na 13 Uraz glowy dziecka przy upadku — 1 na 12 Śmierć bez spadkobiercy — 1 na 100 Ruina finansowa z zakładów sportowych — 1 na 100 Śmierć pilota myśliwca — 1 na 48 Śmierć w połowach komercyjnych — 1 na 45 Śmierć przy wyrębie lasu — 1 na 34 Bankructwo medyczne — 1 na 25 Zaburzenie kompulsywnego kupowania — 1 na 20 Strata na oszustwie z ogłoszeniem najmu — 1 na 20 Utrata SNAP wg zasad pracy 2025 — 1 na 18 Przejęcie hipoteczne — 1 na 14 Renta - narząd ruchu — 1 na 14 Straty z day tradingu — 1 na 13 Katastrofa rządu ekstremistycznego — 1 na 13 Zniszczenie domu przez huragan — 1 na 17 NAION (Ozempic) — 1 na 909 Utonięcie małego dziecka w basenie — 1 na 800 SM — 1 na 769 Śmiertelność w pracy — 1 na 690 Dur brzuszny — 1 na 654 GLP-1: aspiracja w znieczuleniu — 1 na 613 Niebezpieczne importowane produkty — 1 na 565 Tętniak mózgu — 1 na 400 COVID-19 — 1 na 400 Uraz od fajerwerków — 1 na 385 Nóż kuchenny: przecięte ścięgno — 1 na 385 Za dużo kofeiny — 1 na 366 Anemia sierpowata — 1 na 365 Sfałszowane leki — 1 na 361 Uszkodzenie rdzenia kręgowego — 1 na 313 Diagnoza raka u dzieci — 1 na 285 Śmierć w pandemii — 1 na 208 Denga (podróż) — 1 na 200 Poród przedwczesny od upału — 1 na 200 Pomijanie codziennych pryszniców — 1 na 200 Nieszorowanie stóp — 1 na 200 Ryzyko oddania szpiku — 1 na 167 Kleszczowe zapalenie mózgu — 1 na 167 Schizofrenia — 1 na 143 Przypadkowy upadek — 1 na 135 Nagła śmierć podczas ćwiczeń — 1 na 123 Samobójstwo (USA) — 1 na 121 Uzależnienie od opioidów — 1 na 114 Gruźlica (globalna) — 1 na 109 Diagnoza HIV — 1 na 105 Rak od radonu — 1 na 435 Rak jądra — 1 na 250 Rak szyjki macicy — 1 na 167 Rak trzustki — 1 na 125 Śmierć pieszego — 1 na 806 Wypadek motocyklowy — 1 na 709 Utonięcie podczas pływania — 1 na 685 Kierowca zabija pieszego — 1 na 552 Uraz przy chodzeniu z telefonem — 1 na 400 Pożar baterii EV — 1 na 333 Rowerzysta zabity przez samochód — 1 na 159 Pożar auta benzynowego — 1 na 125 Śmiertelność pojazdu autonomicznego — 1 na 115 Wypadek samochodowy — 1 na 105 Śmierć strażaka na służbie — 1 na 455 Śmierć policjanta na służbie — 1 na 357 Zabójstwo — 1 na 339 Oszustwo inwestycyjne — 1 na 106 Ekstremalny upał — 1 na 333 Śmierć od zmian klimatu — 1 na 204 Ukąszenie nietoperza & wścieklizna — 1 na 278 Choroba od komarów — 1 na 190 Zatrucie pokarmowe (globalne) — 1 na 317 Pożar paneli słonecznych — 1 na 667 Nieleczona skolioza dziecięca — 1 na 1000 Dziecko spada z okna — 1 na 855 Chodzik upadek ze schodów — 1 na 625 Upadek niemowlęcia — 1 na 500 Uraz w chodziku — 1 na 455 Śmiertelność matek — 1 na 272 Wiek matki i wady wrodzone — 1 na 200 Śmierć dziecka (<18) — 1 na 103 Śmierć w karierze speleologicznej — 1 na 167 Śmierć na służbie w ratownictwie — 1 na 909 Ofiara wojenna cywil Ukraina — 1 na 499 Żołnierz w walce — 1 na 270 Cofnięcie wizy studenckiej — 1 na 263 Śmierć w karierze górniczej — 1 na 214 Ruina przez hazard — 1 na 159 Pożar domu od pioruna — 1 na 461 Zniszczenie domu przez pożar lasu — 1 na 120 Malaria (podróż) — 1 na 10 000 Zakażenie przez wspólne picie — 1 na 10 000 Choroba Chagasa — 1 na 8475 Tasiemiec lisa z dzikich jagód — 1 na 8475 Dziecko połyka saszetkę nikotynową — 1 na 7937 Schistosomatoza — 1 na 6667 Nagła śmierć (młody dorosły) — 1 na 3922 Niebezpieczna instalacja — 1 na 3390 Sepsa z rany — 1 na 2857 Świadomość w narkozie — 1 na 2500 Udar cieplny (na zewnątrz) — 1 na 1905 Pożar domu — 1 na 1818 Wścieklizna od psów — 1 na 1449 Utonięcie — 1 na 1379 Uraz rdzenia z płytkiego skoku — 1 na 1111 Zakrztuszenie — 1 na 1099 Hospitalizacja EVALI z vape'owania — 1 na 1064 Rak od betelu — 1 na 1290 Zakrzep (lot) — 1 na 4651 Zabicie rowerzysty — 1 na 3937 Śmierć nastolatka w wypadku drogowym — 1 na 3030 Fotelik rowerowy z tyłu — 1 na 2500 Dziecko bez fotelika — 1 na 2000 Śmiertelne spotkanie z policją — 1 na 4739 Zabójstwo honorowe — 1 na 2381 Zabójstwo przez partnera intymnego — 1 na 1767 Huragan — 1 na 8929 Śmierć z głodu — 1 na 6536 Śmierć w zamieci — 1 na 4367 Trzęsienie ziemi — 1 na 3802 Listeria w wędlinach — 1 na 6061 Ciężkie E. coli ze świeżych warzyw — 1 na 4831 Zatrucie pokarmowe (USA) — 1 na 1862 Rtęć w rybach — 1 na 1695 Uraz od ości — 1 na 1429 Pożar baterii — 1 na 4545 Połknięcie kapsułki do prania — 1 na 6494 Utonięcie w basenie — 1 na 5882 Nieleczona dysplazja stawu biodrowego — 1 na 5000 SIDS — 1 na 2398 Wojna (cywil) — 1 na 2000 Obrzęk mózgu od grypy u dziecka — 1 na 100 000 Śmiertelne użądlenie — 1 na 76 923 Lokalna denga (kontynent. USA) — 1 na 66 667 Śmierć ze znieczulenia — 1 na 45 662 Śmierć psa w gorącym samochodzie — 1 na 41 667 Zakażenie rany Vibrio vulnificus — 1 na 32 051 Anafilaksja — 1 na 27 548 Chiropraktyczna manipulacja szyi — 1 na 16 667 Zatrucie CO — 1 na 14 006 WZW typu A (podróż) — 1 na 12 500 Rezygnacja z immunoterapii alergicznej — 1 na 11 111 Akrylamid a rak — 1 na 16 667 Wypadek autobusowy — 1 na 100 000 Katastrofa lotnicza (samolot) — 1 na 58 824 Pożar auta po zderzeniu — 1 na 25 000 Śmierć na przejeździe — 1 na 20 576 Zatopiony samochód — 1 na 16 667 Przyczepka rowerowa — 1 na 14 286 Kolizja „o włos” na pasie — 1 na 13 699 Atak kwasem — 1 na 94 340 Terroryzm — 1 na 77 519 Porwanie dziecka przez obcego — 1 na 38 760 Porwanie przez obcego — 1 na 35 211 Śmierć posagowa — 1 na 13 158 Przypadkowy wystrzał — 1 na 11 299 Pożar lasu — 1 na 100 000 Tornado — 1 na 80 645 Tsunami — 1 na 52 632 Utonięcie w oceanie — 1 na 29 155 Powódź — 1 na 20 202 Śmierć z upału po huraganie — 1 na 20 000 Śmierć w osowisku — 1 na 18 416 Erupcja superwulkanu — 1 na 12 376 Użądlenie pszczoły — 1 na 78 927 Połknięta pszczoła/osa — 1 na 29 155 Śmiertelne użądlenie skorpiona — 1 na 26 110 Śmierć psa od czekolady — 1 na 13 889 Mus z cynamonem z ołowiem — 1 na 40 000 Wymywanie z plastiku — 1 na 16 949 Uduszenie niemowlęcia w foteliku — 1 na 64 935 Upadek z bujaczka — 1 na 60 606 Zakrztuszenie malucha — 1 na 50 000 Zadławienie niemowlęcia bez nadzoru — 1 na 50 000 Śmierć dziecka jadącego przodem — 1 na 26 738 Połknięcie magnesów — 1 na 12 048 Śmierć podczas snorkelowania — 1 na 21 739 Zwierzę w transporcie — 1 na 20 000 Śmierć w areszcie ICE — 1 na 17 065 Miny lądowe — 1 na 14 728 Reakcja na szczepionkę — 1 na 763 359 Aluminium a Alzheimer — 1 na 169 492 Wyciek gazu w domu — 1 na 140 845 Śmierć dziecka w gorącym aucie — 1 na 102 041 Glifosat a rak — 1 na 1 000 000 Rak od naczyń teflonowych — 1 na 169 492 Uraz na kolejce górskiej — 1 na 312 500 Zatopienie promu — 1 na 133 333 Uraz od turbulencji — 1 na 114 943 Strzelanina w szkole — 1 na 192 308 Masowa strzelanina — 1 na 113 636 Lawina — 1 na 210 526 Piorun — 1 na 209 205 Ukąszenie węża — 1 na 884 956 Ukąszenie pająka — 1 na 833 333 Atak hipopotama — 1 na 564 972 Atak krokodyla — 1 na 337 838 Ugryzienie psa — 1 na 142 045 Pozostałości pestycydów — 1 na 1 000 000 Choroba z brudnej puszki — 1 na 200 000 Szkodliwość bioplastiku PLA — 1 na 169 492 Huśtawka niemowlęca zgon — 1 na 714 286 Zadławienie winogronem — 1 na 625 000 Uduszenie dziecka sznurem żaluzji — 1 na 416 667 Uduszenie dziecka torbą foliową — 1 na 263 158 Bateria guzikowa — 1 na 250 000 Leżaczek nachylony zgon — 1 na 238 095 Śmierć w windzie/na schodach ruchomych — 1 na 188 324 JE (podróż) — 1 na 2 000 000 Dziecko + przedni airbag — 1 na 10 000 000 Uderzenie asteroidy — 1 na 1 351 351 Jaja pająków w bananach — 1 na 10 000 000 Atak rekina — 1 na 5 681 818 Atak niedźwiedzia — 1 na 3 787 879 Zatrucie dzikimi jagodami — 1 na 2 222 222 Atak piranii — 1 na 135 135 135 Telefon przy dystrybutorze — 1 na 1 000 000 000 Telefon w samolocie — 1 na 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 na 95 238

Ostatnio oglądane na tym urządzeniu