Якість доказів 4.13/5
Восьмивимірна оцінка перевірки за рубрикою якості . Кожен вимір оцінений 1–5.
- D1 Прив’язка до джерел
- 4/5
- D2 Авторитет джерела
- 5/5
- D3 Арифметика
- 3/5
- D4 Невизначеність
- 4/5
- D5 Сфера
- 4/5
- D6 Проза
- 4/5
- D7 Чесність сприйняття
- 4/5
- D8 Повнота застережень
- 5/5
● ваші чинники — натисніть на цей ризик ▾ для відображення
- Ваші фактори
≈ Так само ймовірно, як
Сприйнятий
У громадському дискурсі про недобровільні інтимні дипфейки домінує жменька випадків зі знаменитостями — Тейлор Свіфт у січні 2024 року, жінки в Конгресі США пізніше того ж року, кей-поп-ідоли в кількох інцидентах. Ментальна модель, яка виникає, — «це трапляється з відомими жінками в інтернеті», що дозволяє звичайним дорослим відносити ризик до того, що трапляється з іншими людьми. Траєкторія вартості базових інструментів не підтверджує таке трактування: моделі з відкритим кодом, які у 2019 році вимагали GPU дослідницького рівня, тепер працюють на споживчих телефонах, а придатна заміна обличчя на одній фотографії займає хвилини. Коли запитати прямо, більшість дорослих значно недооцінює популяційну поширеність особистої віктимізації, яку рецензоване опитування ~16 000 респондентів у 10 країнах оцінило у 2,2 % станом на 2023 рік — в абсолютних цифрах це кілька мільйонів людей, переважно з однієї половини населення.
Грубна оцінка: Більшість дорослих відносить це до категорії «трапляється зі знаменитостями», а не до особистого ризику
Джерело: редакційна інтуїція, не опитування
Фактичний
~2 зі 100 (будь-коли, у 10 країнах, 2023)
дорослі віком 16+ у 10 країнах (Австралія, Бельгія, Данія, Франція, Італія, Нідерланди, Мексика, Південна Корея, Велика Британія, США), Umbach et al. CHI 2024
Показати обчислення
Цифра 2,2 % з Umbach et al. (2024) — це сучасна поширеність «будь-коли пережитого», виміряна у 2023 році, коли інструменти створення дипфейків споживчого рівня були широко доступні протягом приблизно п'яти років. Переведення її в ймовірність на залишок життя для дорослого американця вимагає двох коригувань у протилежних напрямках. По-перше, заголовна цифра занижує справжню віктимізацію, оскільки (а) багато жертв не знають, що інтимні дипфейки з ними існують — зображення поширюються в закритих каналах або розміщуються на спеціальних сайтах, які суб'єкт ніколи не відвідує, і (б) опитування із самозвітом хронічно недооблічовують категорії сексуального насильства через бар'єри пам'яті та розкриття, причому опитування NCII лише в США від Eaton et al. (2017) виявило 8 % пожиттєвої поширеності за ширшим визначенням, що включає реальні (не ШІ) інтимні зображення. По-друге, технологічна крива крута: перепис Home Security Heroes виявив зростання виявлених дипфейкових відео на 550 % з 2019 по 2023 рік, майже повністю порнографічних і націлених на жінок. Обґрунтована пожиттєва оцінка, що поєднує рецензовану сучасну базову ставку з помірним припущенням про зростання на горизонті 59 років, сягає близько 4 % — приблизно вдвічі більше за поширеність 2023 року, значно нижче за 8 % за ширшим визначенням Eaton, які охопили п'ятнадцять років доШІ-зловживань на основі зображень. Діапазон невизначеності широкий (2 %–10 %) і зміщений угору, оскільки технологія все ще перебуває у швидкому поширенні.
Застереження: Три застереження мають більше значення, ніж заголовне число. По-перше, гендерна …
Три застереження мають більше значення, ніж заголовне число. По-перше, гендерна асиметрія настільки сильна, що популяційно-середня цифра вводить в оману: пожиттєва оцінка 4 % — це приблизно зважене середнє жіночого показника близько 7–8 % і чоловічого показника значно нижче 2 %. Кожен перепис пропозиції дипфейкового відео виявляє, що порнографічна частка націлена на жінок практично виключно. Повідомлення лише популяційного середнього занижувало б ризик для жінок і завищувало б його для чоловіків, тому персональні множники несуть навантаження, а не є декоративними. По-друге, дані опитувань майже напевно консервативні. Багато жертв синтетичних інтимних зображень ніколи не дізнаються, що ці зображення існують — їх можна створити, поширити й спожити цілком поза межами соціального графу суб'єкта. Сучасна цифра 2,2 % вимірює самоусвідомлену віктимізацію; справжній показник неодмінно вищий і невідомий через самозвіт. Це структурно відрізняється від кібербулінгу чи переслідування, де жертва за визначенням обізнана про подію. По-третє, порівнянного рецензованого часового ряду не існує. Umbach et al. (2024) — це перше багатонаціональне популяційне опитування щодо саме цієї категорії. Deeptrace 2019, Home Security Heroes 2023 та звіти Internet Watch Foundation вимірюють пропозицію (відео онлайн), а не поширеність жертв з боку попиту. Діапазон невизначеності відображає як прогалини у вимірюванні, так і крутизну кривої впровадження технології — будь-яке число, обчислене за даними 2023 року, може бути суттєво заниженим до 2030 року. По-четверте, цей запис охоплює пожиттєвий ризик для дорослих американців, але найшвидше рухома межа — це неповнолітні та шкільний контекст, який слаг не охоплює. Опитування молоді Thorn 2025 року (n=1200, вік 13–20) виявило, що 1 із 17 (6 %) молодих людей стали мішенню дипфейкових оголень із собою, зростаючи до 1 з 10 серед молодших підлітків-хлопців і молодих дорослих жінок — тож серед підлітків віктимізація не має жіночого перекосу, як у переписах пропозиції дорослого відео. Домінуючий патерн — між однолітками: однокласники запускають застосунки «nudify» на фотографіях зі шкільних альбомів чи соцмереж, створюючи те, що юридично є матеріалами сексуального насильства над дітьми. Звіти CyberTipline NCMEC про створені ШІ CSAM зросли з 4700 у 2023 році до 67 000 у 2024 році, зі 158 000+ зображень, категоризованих людьми як створені ШІ до 2025 року (заголовний підрахунок 1,5 мільйона звітів за 2025 рік роздутий на ~1,1 мільйона незастосовних звітів від одного провайдера й не повинен читатися як стрибок поширеності). Закон США TAKE IT DOWN Act, підписаний 19 травня 2025 року, тепер криміналізує публікацію недобровільних інтимних зображень, включно з дипфейками, і зобов'язує платформи видаляти позначений контент протягом 48 годин після повідомлення (однорічне вікно на дотримання для платформ тривало до травня 2026 року). Виправданий окремий запис про неповнолітніх / створене однолітками з власною базовою ставкою й набором джерел NCMEC/IWF/Thorn; наведені вище цифри фіксуються тут як контекст, а не вкладаються в заголовну цифру для дорослих. Нарешті, про те, чому заголовну цифру не переглянули в цьому оновленні: докази опитувань 2025–2026 років (Thorn) стосуються лише молоді й точки в часі, а траєкторія NCMEC — це підрахунок звітів про CSAM за участю неповнолітніх з боку пропозиції, а не пожиттєва поширеність для дорослих. Міжнародний звіт про безпеку ШІ 2026 року повторює 2,2 % Umbach, а не публікує нову цифру для дорослих, що заміщує попередню. Жодне офіційне опитування дорослого населення не переглянуло показник, тож центральна пожиттєва оцінка 4 % і діапазон 2–10 % зберігаються; нові джерела стабілізують число й уточнюють картину підгруп, а не змінюють його.
Пов’язані ризики
Інші ризики на схожі теми — для вивчення пов’язаних страхів.
Проблемне використання соціальних мереж
Яка ймовірність проблемного використання соціальних мереж у дорослому віці?
Шахрайство з клонуванням голосу
Які шанси, що ви станете мішенню шахрайства зі штучним клонуванням голосу протягом свого життя?
Викрадення авто релейною атакою
Яка ймовірність викрадення вашого автомобіля з безключовим доступом за допомогою релейної атаки (підсилення сигналу)?
Витік даних
Які шанси, що ваші особисті дані будуть скомпрометовані внаслідок витоку даних?
Обрати порівнюваний
The peer-reviewed anchor is Umbach, Henry, Beard and Berryessa’s 2024 paper in the CHI proceedings, which surveyed roughly 16,000 adults across ten countries — Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, the UK and the US — and reported that 2.2% had personally experienced non-consensual synthetic intimate imagery, with 1.8% reporting having perpetrated it. The fielding year was 2023, when consumer-grade deepfake tools had been broadly accessible for roughly five years. Read as a pure lifetime-to-date number, 2.2% is small. Read as the prevalence of a category that effectively did not exist a decade earlier, during a period when detected deepfake-video supply was growing at triple-digit annual rates, it is a base rate in transit rather than a base rate at rest.
The gender asymmetry dominates everything else. Sensity AI’s original 2019 census of 14,678 deepfake videos found that 96% were pornographic and that every pornographic deepfake observed depicted a female subject — the authors flatly stated that deepfake pornography “exclusively targets and harms women.” Home Security Heroes’ 2023 follow-up census, on a sample nearly seven times larger (95,820 videos), put the pornographic share at 98% and the female-target share at 99%. The Markup’s 2024 analysis of US Congress found that one in six congresswomen had been targeted with sexually explicit AI imagery, against essentially zero of their male colleagues. The 4% lifetime estimate here is a population average; for women the realised rate sits several multiples higher, and for men materially lower.
The harm pathway is increasingly framed by researchers in this space as a form of sexual violence, not as a property or reputation tort, because the reported outcomes track those of contact sexual offences: elevated depression and anxiety, and withdrawal from public-facing professional roles. A 2026 UN Women study of 640+ women in public-facing roles across 119 countries described the same chilling-effect dynamic as enabling “virtual rape,” language that may sound rhetorical but is operationally accurate about the psychological burden victims report. Self-censorship is the most common downstream behaviour: the same study found 41%+ of respondents had reduced their social-media presence to avoid abuse, and synthetic imagery sits at the severe end of that abuse distribution.
What is genuinely uncertain is the lifetime ceiling. Eaton’s 2017 US survey put broader non-consensual intimate imagery — the category that includes real photographs shared without consent — at 8% lifetime prevalence, which is the natural ceiling for synthetic-imagery victimization unless the AI-generated subcategory eventually exceeds the pre-existing real-imagery category in scale. There are structural reasons to expect partial substitution rather than pure addition (the synthetic version requires no compromising photograph to exist in the first place, which widens the victim pool considerably) and other reasons to expect addition (most victims of real-imagery NCII had a prior intimate relationship with the perpetrator, while synthetic imagery has no such gating). The 4% central estimate splits the difference; the 2-10% uncertainty band acknowledges that the trajectory matters as much as the present level.
The third structural caveat is detection. A victim of cyberbullying or direct harassment knows by definition that the event occurred. A victim of non-consensual synthetic imagery may never know — the imagery can be generated, traded in closed channels, and consumed entirely outside the subject’s social graph. Self-report surveys like Umbach et al. measure self-aware victimization. True victimization is necessarily higher, by an unknown but probably non-trivial multiple. This is the single largest reason to treat the 2.2% headline as a floor rather than a point estimate, and to flag the entry as underrated despite the recent surge in press attention to the topic.
Пов’язані факти
Близько 1 з 25 за типове доросле життя повідомляють, що їм створили несанкціоноване інтимне дипфейк-зображення, і близько 2 зі 100 повідомляють про це за окремий рік згідно з опитуванням 2023 року в 10 країнах. Пожиттєвий ризик вищий, ніж підказує новизна загрози.
Реєстр тверджень
Кожне число нижче — це те, що повідомило джерело, з дослівною цитатою, на яку ми спиралися, та тим, як ми дійшли до нашої цифри. Натисніть на посилання, щоб перевірити самостійно.
2/8 джерел незалежно перевірено дослівно за вказаним джерелом
-
[1] Umbach, Henry, Beard & Berryessa — Proceedings of CHI 2024 (arXiv preprint) — Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries Перевірено
Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries- Статистика
2.2% of all respondents indicated personal victimization with non-consensual synthetic intimate imagery; 1.8% indicated perpetration; survey of >16,000 respondents across 10 countries (Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, UK, US)- Витяг
“"2.2% of all respondents indicated personal victimization, and 1.8% all of respondents indicated perpetration behaviors regarding deepfake pornography." ”
- Дані джерела:
- 2024-02-02
- Дата звернення
- 2026-05-28 · архівна копія
- Перевірка
- Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
- Розрахунок
- Umbach et al. (2024) is the first peer-reviewed multi-country population survey specifically measuring synthetic (AI-generated) intimate-imagery victimization rather than the broader image-based-abuse category. The paper was accepted to CHI 2024 (the flagship ACM human-computer interaction conference). Sample is >16,000 respondents across the 10 listed countries; the 2.2% figure is the pooled personal-victimization rate across all respondents. This is the headline native rate. The fielding year is 2023, so the figure is best interpreted as "ever experienced as of 2023" — a contemporaneous lifetime-to-date prevalence with the technology only ~5 years into mainstream availability. The lifetime extrapolation to ~4% combines this base with a moderate forward-growth assumption (Home Security Heroes census shows 550% growth 2019-2023), capped well below the 8% lifetime rate Eaton et al. found for the broader NCII category that includes real imagery.
-
[2] International AI Safety Report (chaired by Yoshua Bengio), backed by 30+ countries, the EU, OECD and UN — International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers
International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers- Статистика
Restates the multi-country survey finding that 2.2% of >16,000 respondents across 10 countries reported someone had generated non-consensual intimate images of them; notes 96% of deepfake videos are pornographic, 15% of UK adults report having seen deepfake pornographic images, and that the vast majority of 'nudify' apps explicitly target women- Витяг
“"In a survey of over 16,000 respondents across 10 countries, 2.2% of respondents said that someone had generated non-consensual intimate images of them." ”
- Дані джерела:
- 2026-02-01
- Дата звернення
- 2026-06-14 · архівна копія
- Розрахунок
- The International AI Safety Report is the intergovernmental synthesis assessment (the AI-equivalent of the IPCC) commissioned after the Bletchley Park AI Safety Summit and chaired by Yoshua Bengio, with contributions vetted across 30+ governments plus the EU, OECD and UN. It is cited here as an independent authoritative corroboration of the Umbach et al. (2024) 2.2% headline rather than as a new base rate: the 2026 report restates the same multi-country figure, confirming it remains the best available adult-population prevalence estimate as of early 2026 and that no superseding adult-lifetime rate has been published. It does NOT move the headline number — it stabilises it. The additional context it supplies ("nudify" apps overwhelmingly target women; 15% of UK adults have seen pornographic deepfakes) reinforces the gender asymmetry and the rapid-diffusion framing already in this entry.
- Незалежність
- The AI Safety Report is a secondary synthesis that cites Umbach et al., so it is not statistically independent of the headline figure. It is retained because its govt-report authority and 2026 vintage confirm the 2.2% number had not been revised upward in any peer-reviewed adult survey by mid-2026, which is exactly why this entry's headline was left at 4% rather than raised on the strength of youth-only (Thorn) data.
-
[3] Eaton, Jacobs & Ruvalcaba — Cyber Civil Rights Initiative — 2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration
2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration- Статистика
1 in 12 (8.0%) of US adult respondents reported lifetime victimization of nonconsensual pornography; 1 in 20 (5%) reported perpetration; women's victimization rate was higher than men's; n=3,044 US adults- Витяг
“"Among participants (54% women), 1 in 12 reported at least one instance of nonconsensual pornography victimization in their lifetime, and 1 in 20 reported perpetration of nonconsensual pornography. Women reported higher rates of victimization and lower rates of perpetration than men." ”
- Дані джерела:
- 2017-06-12
- Дата звернення
- 2026-05-28 · архівна копія
- Розрахунок
- The Eaton/CCRI 2017 study is the most-cited US adult NCII prevalence figure and was published as a peer-reviewed follow-up in Psychology of Violence (Ruvalcaba & Eaton, 2019). It covers all non-consensual intimate imagery — overwhelmingly authentic photographs taken consensually and later distributed without consent — not just AI-generated deepfakes, which were not yet a measurable category in 2016 when the survey was fielded. The 8% lifetime figure is included here as the broader-category ceiling: any plausible deepfake-specific lifetime rate should sit at or below this number, because synthetic imagery is one mechanism within a larger problem that pre-dates the AI tools. The CCRI sample (3,044 US adults via online panel) has the usual online-panel skew but is the most authoritative US-specific headline number available. Used to set the upper bound on the uncertainty interval, not the central estimate.
- Незалежність
- Eaton et al. used a US-only online probability panel through CCRI, entirely separate from the Umbach et al. 10-country fielding. The broader definition (real + synthetic NCII) and the seven-year gap make the two figures complementary, not redundant: Umbach captures the synthetic share of a recent year; Eaton captures lifetime prevalence of the broader category before consumer deepfake tools existed.
-
[4] Silicon Republic — coverage of Deeptrace (Sensity) State of Deepfakes 2019 — 96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)
96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)- Статистика
Deeptrace 2019 census found 14,678 deepfake videos online; 96% were non-consensual pornography; every observed pornographic deepfake portrayed a female subject- Витяг
“"Deepfake pornography is a phenomenon that exclusively targets and harms women." ”
- Дані джерела:
- 2019-10-08
- Дата звернення
- 2026-05-28 · архівна копія
- Розрахунок
- The Deeptrace (later renamed Sensity AI) 2019 report is the earliest systematic census of deepfake videos online and established the gender asymmetry that has held in every subsequent measurement: pornographic deepfakes overwhelmingly target women. Used here purely to source the gender multiplier — the headline native rate is from Umbach, the severity asymmetry is from Deeptrace. The original report PDF is published on Sensity's site; this Silicon Republic coverage is used because the primary host returns 403 to automated retrieval. The 96% pornographic / ~100% female-target finding has been replicated by Home Security Heroes (2023) on a much larger 95,820-video sample with 99% female-target.
-
[5] Home Security Heroes — 2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact
2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact- Статистика
95,820 deepfake videos identified online in 2023 (a 550% increase from 2019); 98% of deepfake videos online are pornographic; 99% of deepfake pornography targets women- Витяг
“"Deepfake porn makes up 98 percent of all deepfake videos online, with 99 percent of them targeting women." ”
- Дані джерела:
- 2023-09-01
- Дата звернення
- 2026-05-28 · архівна копія
- Розрахунок
- The 2023 census is included for trajectory rather than base-rate: the 550% growth from 2019 to 2023 (14,678 → 95,820 detected videos) is the diffusion signal that drives the upward skew on the uncertainty band. Home Security Heroes is a commercial security publication rather than peer-reviewed academia, but its census methodology mirrors Deeptrace's 2019 work and the corroborating 99% female-target figure aligns with both the academic literature and the Sensity follow-ups. Used to justify treating the 2.2% contemporary prevalence as a lower bound on true lifetime exposure given the rapid capability and accessibility growth.
-
[6] Thorn (child-safety technology nonprofit) — Deepfake Nudes & Young People Перевірено
Deepfake Nudes & Young People- Статистика
1 in 17 (6%) of US young people aged 13-20 reported having been the target of someone creating deepfake nudes of them; this experience was most prevalent among younger teen boys and young-adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting victimization; around 1 in 8 (13%) personally knew an under-18 victim; n=1,200, surveyed Sept 27-Oct 7 2024- Витяг
“"1 in 17 (6%) respondents reported they had been the target of someone using technology to create deepfake nudes of them. This experience was most prevalent among younger teen boys and young adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting this form of victimization." ”
- Дані джерела:
- 2025-03-03
- Дата звернення
- 2026-06-14 · архівна копія
- Перевірка
- Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
- Розрахунок
- Thorn's March 2025 youth survey (n=1,200 US respondents aged 13-20, fielded Sept 27-Oct 7 2024) is the first US prevalence measurement specific to deepfake-nude victimization among young people. Its 6% headline is NOT comparable to this entry's adult-lifetime base rate: it is a current-prevalence figure for a 13-20 cohort, a different population and a different (point-in-time, not lifetime) basis. It is cited here for two narrow purposes only: (1) to source the young-adult woman multiplier (10% in that subgroup / 6% overall ≈ 1.7x, an internal-to-Thorn ratio), and (2) to document the younger-teen-boy subgroup and peer-on-peer "nudify" pattern in the caveats. It does not contribute to the adult-lifetime headline number.
-
[7] National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) — Generative AI — CyberTipline reporting trajectory
Generative AI — CyberTipline reporting trajectory- Статистика
CyberTipline reports of generative-AI child sexual abuse material rose from 4,700 (2023) to 67,000 (2024) to 1.5 million (2025), though ~1.1 million of the 2025 reports came from a single ESP (Amazon AI Services) with no actionable information; NCMEC categorized 158,000+ images/videos as AI-generated Jan 2023-Dec 2025; 275+ direct victims of GAI CSAM identified in 2024-2025- Витяг
“"In 2023, NCMEC received 4,700 CyberTipline reports of GAI... In 2025, this increased to 1.5 million CyberTipline reports of GAI from the public and ESPs." ”
- Дані джерела:
- 2026-01-01
- Дата звернення
- 2026-06-14 · архівна копія
- Розрахунок
- NCMEC is the congressionally-designated US clearinghouse for child sexual abuse material; its CyberTipline figures are supply-side report counts, not a victim-prevalence rate, and they concern MINORS rather than the adults this entry is scoped to. They are cited solely to document the trajectory referenced in the caveats — the order-of- magnitude jump in AI-generated CSAM reporting 2023-2025. The 1.5 million 2025 figure must be read with the caveat that ~1.1 million originated from a single ESP (Amazon AI Services) and were non-actionable, so the raw count overstates the underlying growth; the 4,700 -> 67,000 jump from 2023 to 2024 and the 158,000+ human-categorized AI images are the cleaner diffusion signals. Not used for any number in this adult-scoped entry.
-
[8] Euronews, reporting on UN Women's 'Tipping Point' study (with City St George's, University of London and TheNerve) — 'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report
'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report- Статистика
UN Women survey of 640+ women in public-facing roles across 119 countries (late 2025) found 41%+ had self-censored on social media to avoid abuse and 19% had reduced professional public speaking; researchers describe AI-facilitated image-based abuse as enabling 'virtual rape'- Витяг
“"AI-assisted 'virtual rape' is now at the fingertips of perpetrators. This phenomenon accelerates the harm from online violence inflicted on women in public life." ”
- Дані джерела:
- 2026-04-30
- Дата звернення
- 2026-07-01 · архівна копія
- Розрахунок
- UN Women's "Tipping Point: Online Violence Impacts, Manifestations and Redress in the AI Age" report, produced with City St George's, University of London and the digital-forensics nonprofit TheNerve, surveyed 640+ women in public-facing roles (journalists, activists, politicians) across 119 countries in late 2025. Cited here for the self-censorship / chilling-effect pathway and the "virtual rape" framing of AI-facilitated image-based abuse referenced in the body text, not for any lifetime-probability figure: the survey measures self-reported behavioural response among a self-selected, high-public- visibility sample, not general-population victimization prevalence, so it does not feed the native/normalized headline.
- Незалежність
- UN Women is a UN entity; the study is co-produced with an academic research centre and a digital-forensics nonprofit. Independent of the Umbach et al. academic prevalence survey and of the Home Security Heroes / Deeptrace supply-side censuses; it measures self-reported behavioural impact among public-facing women rather than population prevalence.