Перейти до вмісту
Likelier

Уявний страх проти реальної ймовірності

Яка ймовірність розвитку розладу компульсивних покупок?

Імовірність за все життя

~1 з 20

adults meets criteria for compulsive buying disorder on validated scales

4,9% імовірність за все життя

Більшість людей недооцінюють це.

Області різняться — показано як типову ймовірність за життя дорослого. Дивіться методологію.

Інше · перевірено 2026-06-14
Якість доказів 4.5/5

Восьмивимірна оцінка перевірки за рубрикою якості . Кожен вимір оцінений 1–5.

D1 Прив’язка до джерел
5/5
D2 Авторитет джерела
5/5
D3 Арифметика
4/5
D4 Невизначеність
5/5
D5 Сфера
3/5
D6 Проза
5/5
D7 Чесність сприйняття
4/5
D8 Повнота застережень
5/5
Середнє 4.5/5
Прямі докази
Source Government statistic · Consumer Financial Protection Bureau
за життя, дорослий у США кожна смуга = 10× рідше → наближено до ваших чинників Дивитися повну шкалу →
напевно 1 з 1 тис. 1 з 1 млн 1 з 1 млрд
1 in 7.5 1 in 20

● ваші чинники — натисніть на цей ризик ▾ для відображення

  1. Ваші фактори
Abstract illustration of stacked shopping bags casting a long shadow over a receipt, muted tones, flat vector.

Сприйнятий

Компульсивні покупки часто відкидають як дивацтво заможного світу чи ваду характеру, замасковану під розлад. Популярне поняття «шопінг-терапії» подає епізодичний надмірний шопінг як нешкідливе емоційне регулювання, а вибух онлайн-торгівлі — покупки в один клік, алгоритмічні рекомендації, безкоштовні повернення — унормував поведінку, яка колись потребувала б свідоміших зусиль. Ані DSM-5, ані ICD-11 наразі не наводять розлад компульсивних покупок як самостійний діагноз, що сприяє і клінічному недовиявленню, і суспільній недооцінці його поширеності. Коли стан визнають, його часто стереотипно вважають жіночою проблемою чи легким дивацтвом контролю імпульсів, применшуючи фінансову руйнацію та психіатричну коморбідність, які характеризують клінічно значущі випадки.

Грубна оцінка: ~1–2 % дорослих

Джерело: редакційна інтуїція, не опитування

Фактичний

~4,9 % об'єднана поширеність у репрезентативних популяціях дорослих (Maraz, Griffiths & Demetrovics, 2016, Addiction; мета-аналіз 40 досліджень)

дорослі в репрезентативних вибірках населення в 16 країнах (мета-аналіз 40 досліджень, n=32 000+)

Показати обчислення

Maraz, Griffiths & Demetrovics (2016, Addiction) провели систематичний огляд і мета-аналіз 40 досліджень, що повідомляли 49 оцінок поширеності з 16 країн (загалом n=32 000+). Саме в репрезентативних вибірках дорослого населення об'єднана поширеність становила 4,9 % (95 % ДІ: 3,4 %–6,9 %). Це розглядається як найкраща доступна оцінка ймовірності за все життя для дорослого американця, оскільки специфічного для США довічного поздовжнього дослідження не існує. Глобальна об'єднана оцінка застосована до контексту дорослих у США; відсутність вагомих доказів значного специфічного для США відхилення підтримує це наближення. ДІ з мета-аналізу (3,4 %–6,9 %) використано безпосередньо як діапазон невизначеності; центральна оцінка (0,049) лежить у цьому діапазоні. Тут використано точкову поширеність, оскільки досліджень кумулятивної довічної захворюваності на розлад компульсивних покупок не існує; довічний ризик імовірно дещо вищий за поперечні 4,9 %, але об'єднаний мета-аналітичний показник — найсуворіший доступний орієнтир.

Застереження: Розлад компульсивних покупок станом на 2026 рік не наведено ані в DSM-5, ані в I…

Розлад компульсивних покупок станом на 2026 рік не наведено ані в DSM-5, ані в ICD-11 як самостійний діагноз. Оцінки поширеності суттєво різняться залежно від інструменту вимірювання: Шкала компульсивних покупок (CBS), Шкала компульсивних покупок Едвардса та Опитувальник про купівельну поведінку дають різні порогові показники. Мета-аналіз Maraz та ін. об'єднує оцінки за даними 2016 року — до повного розгортання мобільної комерції, алгоритмічних систем рекомендацій та покупок в один клік, усе з чого, ймовірно, підвищило поширеність після проведення мета-аналізу. Переважання жінок стабільне в клінічних вибірках, але може частково відображати різницю в пошуку допомоги та соціальну прийнятність розкриття проблем із покупками. Показник 4,9 % походить із репрезентативних популяцій дорослих; університетські та специфічні для шопінгу вибірки демонструють набагато вищі показники (8,3 % і 16,2 % відповідно), що вказує на суттєвий вплив контексту та рамки вибірки на оцінки. Довгострокового поздовжнього дослідження кумулятивної довічної захворюваності не існує. Подія 2024–2025 років, не відображена в заголовковому показнику 4,9 %, — це мейнстримізація сервісів «купуй зараз, плати потім» (BNPL). До 2024 року приблизно 43 % дорослих американців користувалися сервісом BNPL (LendingTree/QuestionPro, n=2 049, опитування в березні 2024), і користування різко зміщене в бік молоді: 58 % покоління Z проти 24 % бебі-бумерів. Ризик підгрупи полягає в надмірній заборгованості та прострочках, а не у виміряному зростанні поширеності розладу компульсивних покупок: 45 % користувачів BNPL із покоління Z (18–27 років) і 44 % міленіалів (28–43) платили із запізненням минулого року проти 20 % покоління X (44–59) і лише 7 % бумерів (60–78); 54 % користувачів сказали, що фінансували покупку, знаючи, що не можуть її собі дозволити на той момент; а покоління Z повідомило про найвищий жаль (62 % проти 26 % у покоління X, 21 % у бумерів). CFPB виявило, що позичальники BNPL у середньому значно частіше мали високу заборгованість, накопичували борг за кредитними картками, мали прострочки за традиційними кредитними продуктами й користувалися високовідсотковими фінансовими послугами — як-от позики до зарплати, ломбарди та овердрафт — ніж ті, хто не користується BNPL. Важливо, що жодне дослідження досі не визначає кількісно перевіреного показника розладу компульсивних покупок для молодих користувачів BNPL — література про BNPL використовує компульсивні витрати лише як проксі в поперечних вибірках зручності (систематичний огляд Cham та ін., 2025), тож це подано як некількісно оцінену стурбованість щодо підгрупи, а не множник поширеності до показника 4,9 %.

Пов’язані ризики

Інші ризики на схожі теми — для вивчення пов’язаних страхів.

Здоров’я

Компульсивна сексуальна поведінка

Яка ймовірність розвитку розладу компульсивної сексуальної поведінки?

Технології

Проблемне використання соціальних мереж

Яка ймовірність проблемного використання соціальних мереж у дорослому віці?

Інше

Збитки від денної торгівлі

Яка ймовірність значних фінансових втрат від активної роздрібної торгівлі?

Інше

BNPL: пропуск платежу

Яка ймовірність, що користувач сервісу купуй зараз, плати потім пропустить платіж?

Інше

Смерть у комерційному рибальстві

Яка ймовірність загинути, працюючи комерційним рибалкою протягом усієї кар'єри?

Інше

Втрата від шахрайства на пенсії

Наскільки ймовірно, що доросла особа 60+ втратить гроші у фінансовому шахрайстві на пенсії?

Інше

Катастрофа екстремістського уряду

Які шанси, що уряд політичних екстремістів катастрофічно зруйнує вашу країну?

Інше

Загибель льотчика-винищувача

Яка ймовірність загибелі американського військового льотчика-винищувача в авіаційній катастрофі або в бою протягом кар'єри?

Порівняти з:

Приблизно 4,9% дорослих у репрезентативних вибірках населення відповідають критеріям компульсивної поведінки покупок за перевіреними скринінговими інструментами, згідно зі систематичним оглядом і мета-аналізом 40 досліджень у 16 країнах (загалом n=32 000+) Maraz, Griffiths і Demetrovics 2016 року, опублікованим в Addiction (95% ДІ: 3,4%–6,9%). Це ставить розлад приблизно в той самий діапазон поширеності, що й обсесивно-компульсивний розлад — достатньо поширений, щоб регулярно з’являтися у будь-якому первинному списку пацієнтів, але достатньо рідкісний, щоб більшість людей, які з ним стикаються, не впізнавали його за назвою. Розлад характеризується поглинутістю покупками, повторними невдалими спробами скоротити покупки та значними фінансовими чи реляційними наслідками — відрізняється від звичайних імпульсивних витрат своєю стійкістю, дистресом і функціональним порушенням.

Ні DSM-5, ні ICD-11 наразі не класифікують розлад компульсивних покупок як самостійний діагноз. Ця відсутність є важливою: без діагностичного коду страхове відшкодування за лікування є складним, спостереження за населенням — нерівномірним, а клініцисти можуть не проводити систематичний скринінг. Розлад займає незручний визначальний простір, різноманітно запропонований як розлад контролю імпульсів, стан обсесивно-компульсивного спектру або поведінкова залежність — і класифікація важлива для того, які моделі лікування застосовуються. Мета-аналіз 2016 року передує ері мобільної комерції; користувач смартфона 2016 року та користувач смартфона 2026 року відчувають тертя при покупці, яке відрізняється на порядок, і доказова база ще не наздогнала те, що це зміщення означає для поширеності компульсивних покупок.

Оцінка 4,9% стосується репрезентативних дорослих вибірок; показники в університетських популяціях (8,3%) і специфічних для шопінгу вибірках (16,2%) є суттєво вищими, що вказує на те, що схема вибірки різко формує оцінку. Переважання жінок є стабільним у клінічних дослідженнях — жінки становлять приблизно 80% клінічних випадків — але може частково відображати диференційний пошук допомоги або соціальну прийнятність розкриття, а не справжні відмінності в захворюваності. Супутні депресія, тривога та ОКР поширені; напрямок зв’язку (поведінка покупок спричиняє дисрегуляцію настрою чи навпаки) залишається предметом суперечок. Немає довгострокових поздовжніх досліджень кумулятивної довічної захворюваності, тому показник поширеності тут представляє частку, що відповідає критеріям на даному поперечному вимірюванні, а не справжню довічну ймовірність.

Близько 1 із 20 дорослих відповідає критеріям компульсивного купівельного розладу за валідованими шкалами — сумарна поширеність ~4,9% у 40 дослідженнях. Зазвичай це списують на особистісне дивацтво, а не на розлад контролю імпульсів, який описують дані скринінгу.

Реєстр тверджень

Кожне число нижче — це те, що повідомило джерело, з дослівною цитатою, на яку ми спиралися, та тим, як ми дійшли до нашої цифри. Натисніть на посилання, щоб перевірити самостійно.

2/5 джерел незалежно перевірено дослівно за вказаним джерелом

  1. [1] Addiction / PubMed — The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis
    The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis
    Статистика
    Pooled prevalence of compulsive buying in adult representative populations: 4.9% (95% CI: 3.4%–6.9%); 40 studies, 16 countries, n>32,000
    Витяг
    “"The pooled prevalence for compulsive buying behaviour in adult representative samples was 4.9% (95% CI 3.4–6.9%), compared with 12.3% in adult non-representative samples, 8.3% in university student populations, and 16.2% in shopping-specific samples." ”
    Дані джерела:
    2016-03-01
    Дата звернення
    2026-05-04 · архівна копія
    Розрахунок
    Primary prevalence source. The 4.9% figure (95% CI 3.4%–6.9%) from representative adult population samples is used directly as the native rate (numerator=4.9, denominator=100). For normalization, lifetime_us_adult=0.049 treats this global pooled cross-sectional rate as a US-adult approximation, with the meta-analytic 95% CI providing the uncertainty bounds directly (low=0.034, high=0.069). The Maraz et al. meta-analysis pooled studies using the Compulsive Buying Scale (CBS), the Compulsive Buying Screening Tool (CBST), the Questionnaire About Buying Behavior (QABB), and other validated instruments.
  2. [2] Addiction / Wiley Online Library — The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis — Addiction (Wiley)
    The prevalence of compulsive buying: a meta-analysis — Addiction (Wiley)
    Статистика
    Meta-analysis of 40 studies, pooled prevalence 4.9% in representative adult samples (95% CI 3.4%–6.9%)
    Витяг
    “"The meta-analysis found that the pooled prevalence for compulsive buying behaviour in adult representative population samples was 4.9% (95% CI: 3.4–6.9), with significant between-study heterogeneity." ”
    Дані джерела:
    2016-03-01
    Дата звернення
    2026-05-04 · архівна копія
    Розрахунок
    Secondary citation to the Wiley journal version of the same Maraz et al. (2016) meta-analysis. Confirms the 4.9% (95% CI 3.4%–6.9%) finding in representative adult samples. No additional arithmetic beyond the primary source.
  3. [3] Journal of Behavioral Addictions / PMC — Treatments for compulsive buying: A systematic review of the quality, effectiveness and progression of the outcome evidence Перевірено
    Treatments for compulsive buying: A systematic review of the quality, effectiveness and progression of the outcome evidence
    Статистика
    A meta-analysis of 49 prevalence estimates from 16 countries produced a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD; categorization remains debated, reinforced by its omission from the DSM-5
    Витяг
    “"A recent meta-analysis of 49 prevalence estimates from 16 countries produced a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD. [...] Categorization of CBD still remains a debate, reinforced by its omission in the most recent edition of the Diagnostic and Statistical Manual (DSM-5)." ”
    Дані джерела:
    2017-01-01
    Дата звернення
    2026-05-04 · архівна копія
    Перевірка
    Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
    Розрахунок
    Supporting source. It reports a pooled prevalence estimate of 4.9% for CBD (from a meta-analysis of 49 estimates across 16 countries) and notes that CBD's categorization remains debated, reinforced by its omission from the DSM-5. Consistent with the Maraz et al. meta-analytic estimate of 4.9%. Used to corroborate the prevalence figure and the DSM-5-omission context in the caveats; not incorporated into any multiplier.
  4. [4] LendingTree — 1 in 3 Buy Now, Pay Later (BNPL) Users Paid Late in Past Year
    1 in 3 Buy Now, Pay Later (BNPL) Users Paid Late in Past Year
    Статистика
    43% of US adults have used BNPL; late-payment-in-past-year by age: Gen Z (18-27) 45%, millennials (28-43) 44%, Gen X (44-59) 20%, boomers (60-78) 7%; 54% financed a purchase they couldn't afford; Gen Z regret 62% vs boomers 21%
    Витяг
    “"Younger Americans are at least twice as likely to say they've done so, led by 45% of Gen Z BNPL users ages 18 to 27 and 44% of millennials ages 28 to 43, compared with 20% of Gen Xers ages 44 to 59 and 7% of baby boomers ages 60 to 78. [...] 54% of BNPL users have financed a purchase with BNPL knowing they couldn't afford it at the time. [...] 43% of Americans have used a BNPL service." ”
    Дані джерела:
    2024-03-18
    Дата звернення
    2026-06-14 · архівна копія
    Розрахунок
    Supports the BNPL young-adult subgroup caveat only — not used in the headline rate or any multiplier. Online survey commissioned from QuestionPro, n=2,049 US consumers ages 18-78, fielded March 15-18, 2024 (nonprobability sample with population quotas). The age-banded late-payment, regret, and "knew I couldn't afford it" figures document over-indebtedness and delinquency risk concentrated in young BNPL users. These measure financial distress, not a compulsive-buying-disorder diagnosis rate, so they inform the caveat rather than a personal factor multiplier on the 4.9% prevalence.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey Перевірено
    Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Статистика
    BNPL borrowers more likely than non-borrowers to be highly indebted, revolve on credit cards, have delinquencies in traditional credit, and use payday/pawn/overdraft services
    Витяг
    “"BNPL borrowers were, on average, much more likely to be highly indebted, revolve on their credit cards, have delinquencies in traditional credit products, and use high-interest financial services such as payday, pawn, and overdraft compared to non-BNPL borrowers." ”
    Дані джерела:
    2023-03-02
    Дата звернення
    2026-06-14 · архівна копія
    Перевірка
    Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
    Розрахунок
    Authoritative government source for the BNPL over-indebtedness caveat. CFPB analysis of the Making Ends Meet survey. The report explicitly cautions that many of these differences may pre-date BNPL use, so it documents an association with financial distress, not a causal compulsive-buying-disorder rate. Used to support the caveat only; not incorporated into the headline prevalence or any multiplier.

436 ризиків з виміряною ймовірністю
1 з 10 1 з 100 1 з 1K 1 з 10K 1 з 100K 1 з 1M 1 з 10M 1 з 100M 1 з 1B напевно рідше → Ризик косметичної хірургії за кордоном — 1 з 10 Цукор/сіль у немовляти та хвороби — 1 з 10 Ендометріоз — 1 з 10 Ризик пересадки волосся в Туреччині — 1 з 10 Ендопротез колінного суглоба — 1 з 10 Хронічні знеболювальні — 1 з 10 Повна втрата зубів — 1 з 9,1 Альцгеймер — 1 з 8,3 Недосипання — 1 з 8,3 Бездимний тютюн — 1 з 8,3 Велосипед без шолома — 1 з 8,0 Пошкодження зубів від бруксизму — 1 з 7,7 Збій презерватива — 1 з 7,7 Відмова від допомоги зі страху — 1 з 7,1 Втрата зору — 1 з 6,7 Грижа від підняття важкого — 1 з 6,7 Ризик перелому стегна — 1 з 6,7 Регулярне вживання — 1 з 6,7 Перший серцевий напад — 1 з 5,9 Безпліддя — 1 з 5,7 Більше 5 років платного догляду — 1 з 5,6 ХТЕН (футбол) — 1 з 5,0 Велика депресія — 1 з 4,9 Травма в поході — 1 з 4,8 Інфекція від спільної їжі з дитиною — 1 з 4,2 Хвороба Лайма — 1 з 4,0 Самотність і здоров'я — 1 з 3,8 Успадкований ризик алкоголізму — 1 з 3,5 Розлад вживання алкоголю — 1 з 3,4 Тривожний розлад — 1 з 3,2 Менопауза CV-прискорення — 1 з 3,0 Прихований діабет — 1 з 3,0 Політ із застудою — 1 з 2,9 Втрата роботи та депресія — 1 з 2,9 Кліщова хвороба (ліс) — 1 з 2,9 Прихований високий холестерин — 1 з 2,9 Втрата бабусі/дідуся в дитинстві — 1 з 2,8 Pacifier on the floor — 1 з 2,8 Прихована гіпертонія — 1 з 2,7 Резистентна інфекція — 1 з 2,6 Немає відповідності КМ — 1 з 2,4 Госпіталізація до будинку догляду — 1 з 2,2 Хибнопозитивна мамографія — 1 з 2,0 Регулярне куріння — 1 з 2,0 Діарея мандрівника — 1 з 2,0 Пригодницькі види спорту — 1 з 1,8 Тривалий догляд після 65 — 1 з 1,8 Ймовірність удівства — 1 з 1,7 Незахищений секс — 1 з 1,5 Хронічний біль у спині — 1 з 1,3 Гігієна рук — 1 з 1,0 Рак (будь-який) — 1 з 7,1 Elektrosamokat bez shlema — 1 з 4,5 Elektrovelosyped bez shlema — 1 з 4,0 Втрачений багаж — 1 з 3,7 Аварія з вини водія — 1 з 2,9 Зіткнення з оленем — 1 з 2,7 Травми в ДТП — 1 з 2,6 Скасування рейсу — 1 з 1,8 Зрив подорожі: війна або катастрофа — 1 з 1,7 Квартирна крадіжка — 1 з 9,1 Напад при автостопі — 1 з 8,8 Шахрайство з поштовими чеками — 1 з 7,7 Сексуальне насильство над дітьми — 1 з 6,8 Переслідування — 1 з 6,2 Сексуальне насильство студентки — 1 з 5,7 Домашнє насильство — 1 з 3,7 Напад під час нічної прогулянки — 1 з 3,6 Крадіжка велосипеда — 1 з 2,9 Сексуальне насильство — 1 з 2,3 Сексуальні домагання (протягом життя) — 1 з 1,6 Нестача води — 1 з 2,5 Сонячна буря класу Керрінгтона — 1 з 1,9 Точка перелому WAIS — 1 з 1,1 Втеча домашнього кота — 1 з 10 Укус собаки без повідка — 1 з 9,8 Кролик гине за 4 роки — 1 з 3,3 Укус собаки — 1 з 1,8 Хом'як помирає до підліткового віку — 1 з 1,0 Дефіцит заліза (жінки) — 1 з 3,9 Дефіцит вітаміну D — 1 з 2,9 Нестача магнію в раціоні — 1 з 1,9 Недосмажена їжа — 1 з 1,6 Перехресне забруднення сирим м'ясом — 1 з 1,4 Їжа поза холодильником — 1 з 1,2 Шахрайство з клонуванням голосу — 1 з 2,9 Втрати від онлайн-шахрайства — 1 з 2,5 Кібербулінг серед підлітків — 1 з 2,0 Діти та відвертий контент — 1 з 1,9 Витік даних — 1 з 1,1 Викидень — 1 з 6,7 Підліткова спроба самогубства — 1 з 5,6 Післяпологова депресія — 1 з 4,8 Знеболювальне перед щепленням — 1 з 3,8 Надмірна вага під час вагітності — 1 з 2,6 Невакцинована дитина та кір — 1 з 2,0 Головні воші в дитини — 1 з 2,0 Втрата від шахрайства на пенсії — 1 з 10 Крах пенсійного фонду — 1 з 10 Обвал житла — 1 з 8,3 Аудит IRS — 1 з 6,7 Валютний крах — 1 з 5,6 Депортація за перетримку візи — 1 з 5,6 Вилучення авто за subprime-кредитом — 1 з 5,0 Інвалідність працездатного віку — 1 з 4,0 Дефолт за студентським кредитом — 1 з 3,8 Переслідування викривача — 1 з 3,2 Примусове звільнення до пенсії — 1 з 2,9 Нестача пенсійних коштів — 1 з 2,6 BNPL: пропуск платежу — 1 з 2,4 Розлучення — 1 з 2,4 Збитки від лопнулих труб — 1 з 2,2 Булінг на роботі — 1 з 2,1 Тривале відключення мережі — 1 з 2,0 Депортація (нелегали) — 1 з 1,8 Шок від вартості похорону — 1 з 1,7 Крадіжка особистих даних — 1 з 1,7 Шахрайство з кредитними картками — 1 з 1,5 Шкільний булінг — 1 з 1,5 Втрата піхотинця передової — 1 з 1,3 Економічна рецесія — 1 з 1,0 Обвал фондового ринку — 1 з 1,0 Градові пошкодження даху — 1 з 3,0 Збиток від проблемного орендаря — 1 з 1,8 Ускладнення LASIK — 1 з 100 Шкода сухого туалетного паперу — 1 з 100 Пасивне куріння — 1 з 91 Ігровий розлад (дорослі) — 1 з 83 Приймальне від підборів — 1 з 79 Thrown/dropped object — 1 з 67 Реакція на ліки — 1 з 58 Передозування наркотиками — 1 з 56 Астма від газової плити в дитини — 1 з 50 Токсоплазмоз із котячого лотка — 1 з 48 Інвалідність через псих. здоров'я — 1 з 45 Залежність від бензодіазепінів — 1 з 40 Свинець у водопровідній воді — 1 з 40 Неправильне використання ліків — 1 з 35 Черепно-мозкова травма — 1 з 33 Лікарняна інфекція — 1 з 31 Забруднення повітря — 1 з 29 Термінальна ниркова недостатність — 1 з 29 Діарея мандрівника (вода) — 1 з 26 Травми на лижах — 1 з 26 Біполярний розлад — 1 з 23 Видалення зуба мудрості — 1 з 22 Ускладнення стоматологічного туризму — 1 з 20 Покинуті літні люди — 1 з 20 Паркінсон — 1 з 20 Паразити від тварин — 1 з 20 Недіагностований СДУГ — 1 з 20 Харчова алергія у дорослих — 1 з 19 Не-Альцгеймерова деменція — 1 з 17 Розлад вживання канабісу — 1 з 16 Інсульт — 1 з 15 ПТСР — 1 з 15 Тяжка втрата слуху — 1 з 14 Діабет 2 типу — 1 з 13 Апендицит — 1 з 13 Дим від готування — 1 з 13 Нелікована депресія — 1 з 13 Газованка й діабет — 1 з 13 Серцеві захворювання — 1 з 12 Смерть від медпомилки — 1 з 12 Компульсивна сексуальна поведінка — 1 з 12 Розлад харчування — 1 з 11 Ендопротез кульшового суглоба — 1 з 11 Камені в нирках — 1 з 11 Смерть/непрацездатність батьків — 1 з 11 Малорухливий спосіб життя — 1 з 11 Інфекція в салоні — 1 з 11 Рак яєчників — 1 з 91 Колоректальний рак — 1 з 77 Рак молочної залози — 1 з 59 Рак печінки — 1 з 59 Рак легень — 1 з 56 Рак простати — 1 з 50 Меланома (УФ) — 1 з 29 Клітковина та ризик КРР — 1 з 26 Червоне м'ясо та КРР — 1 з 21 Обвуглене м'ясо і рак — 1 з 20 Аварія через ТО — 1 з 83 Водіння на седативах — 1 з 77 Переписка + водіння — 1 з 56 Загибель без ременя — 1 з 53 Перевищення на 20% — 1 з 50 Mototsykl bez shlema — 1 з 45 Космічний політ (астронавт) — 1 з 42 Перегляд відео за кермом — 1 з 32 Травми дитини в ДТП — 1 з 27 Сонне водіння — 1 з 26 Норовірус на круїзі — 1 з 24 Травма на електросамокаті — 1 з 10 Кишенькова крадіжка в подорожі — 1 з 38 Крадіжка каталізатора — 1 з 37 Поранення ножем під час нападу — 1 з 37 Викрадення авто — 1 з 34 Вуличне пограбування / напад — 1 з 26 Неправомірний вирок — 1 з 24 Підмішування в напій — 1 з 17 Викрадення авто релейною атакою — 1 з 13 Протест за автократії — 1 з 12 Колапс AMOC — 1 з 20 Анафілаксія після укусу — 1 з 50 Нашийник для кішки — 1 з 25 Харчове отруєння в ресторані — 1 з 58 Дефіцит B12 — 1 з 28 Вегетаріанський дефіцит — 1 з 14 Інтимний дипфейк — 1 з 25 Проблемне використання соціальних мереж — 1 з 13 Дитина ковтає предмет (швидка) — 1 з 91 Небезпечні пологи (США) — 1 з 61 Смертність при пологах (Африка) — 1 з 55 Падіння зі сходів малюк — 1 з 37 Смерть від спільного сну — 1 з 36 Травма під час гри — 1 з 33 Діагноз аутизму — 1 з 31 Ускладнення кесаревого розтину — 1 з 29 Травма від іграшки, швидка (дитина) — 1 з 21 Прееклампсія — 1 з 20 Тяжкий розрив під час пологів — 1 з 17 Гестаційний діабет — 1 з 13 Травма голови дитини від падіння — 1 з 12 Смерть без спадкоємця — 1 з 100 Фінансовий крах від ставок на спорт — 1 з 100 Загибель льотчика-винищувача — 1 з 48 Смерть у комерційному рибальстві — 1 з 45 Смерть на лісозаготівлі — 1 з 34 Медичне банкрутство — 1 з 25 Розлад компульсивних покупок — 1 з 20 Шахрайство з оголошенням оренди — 1 з 20 Втрата SNAP за правилами 2025 — 1 з 18 Стягнення іпотеки — 1 з 14 Інвалідність - опорно-рухова — 1 з 14 Збитки від денної торгівлі — 1 з 13 Катастрофа екстремістського уряду — 1 з 13 Знищення будинку ураганом — 1 з 17 NAION (Ozempic) — 1 з 909 Дитина у басейні — 1 з 800 MS — 1 з 769 Виробнича смертність — 1 з 690 Черевний тиф — 1 з 654 GLP-1: аспірація при наркозі — 1 з 613 Небезпечні імпортні товари — 1 з 565 Аневризма мозку — 1 з 400 COVID-19 — 1 з 400 Травма від феєрверків — 1 з 385 Кухонний ніж: сухожилля — 1 з 385 Забагато кофеїну — 1 з 366 Серповидно-клітинна анемія — 1 з 365 Підроблені ліки — 1 з 361 Пошкодження спинного мозку — 1 з 313 Діагноз дитячого раку — 1 з 285 Смерть у наступній пандемії — 1 з 208 Денге (подорож) — 1 з 200 Передчасні пологи від спеки — 1 з 200 Пропуск щоденного душу — 1 з 200 Не мити ноги — 1 з 200 Ризик донорства кісткового мозку — 1 з 167 Кліщовий енцефаліт — 1 з 167 Шизофренія — 1 з 143 Випадкове падіння — 1 з 135 Раптова смерть під час вправ — 1 з 123 Самогубство (США) — 1 з 121 Опіоїдна залежність — 1 з 114 Туберкульоз (глобально) — 1 з 109 Діагноз ВІЛ — 1 з 105 Рак від радону — 1 з 435 Рак яєчка — 1 з 250 Рак шийки матки — 1 з 167 Рак підшлункової залози — 1 з 125 Загибель пішохода — 1 з 806 Мотоциклетна аварія — 1 з 709 Утоплення з човна — 1 з 685 Водій убиває пішохода — 1 з 552 Травма при ходьбі з телефоном — 1 з 400 Загоряння батареї електромобіля — 1 з 333 Велосипедиста збив автомобіль — 1 з 159 Pozhezha benzynovoho avto — 1 з 125 Смерть від безпілотного авто — 1 з 115 Автокатастрофа — 1 з 105 Загибель пожежника на службі — 1 з 455 Загибель поліцейського на службі — 1 з 357 Вбивство — 1 з 339 Інвестиційне шахрайство — 1 з 106 Надзвичайна спека — 1 з 333 Смерть від зміни клімату — 1 з 204 Укус кажана та сказ — 1 з 278 Хвороба, що передається комарами — 1 з 190 Харчове отруєння (глобально) — 1 з 317 Pozhezha sonyachnykh panelei — 1 з 667 Нелікований дитячий сколіоз — 1 з 1 000 Падіння дитини з вікна — 1 з 855 Падіння у ходунках зі сходів — 1 з 625 Падіння немовляти — 1 з 500 Травма від дитячих ходунків — 1 з 455 Материнська смертність — 1 з 272 Вік матері & вроджені вади — 1 з 200 Смерть дитини (<18) — 1 з 103 Смерть у спелеологічній кар'єрі — 1 з 167 Загибель фельдшера на службі — 1 з 909 Цивільна жертва війни — 1 з 499 Солдат у бою — 1 з 270 Анулювання студентської візи — 1 з 263 Смерть у кар'єрі шахтаря — 1 з 214 Фінансовий крах від азарту — 1 з 159 Пожежа від блискавки — 1 з 461 Знищення будинку лісовою пожежею — 1 з 120 Малярія (подорожі) — 1 з 10 000 Зараження через спільний посуд — 1 з 10 000 Хвороба Шагаса — 1 з 8 475 Лисячий ціп'як із диких ягід — 1 з 8 475 Дитина ковтає нікот. пакетик — 1 з 7 937 Шистосомоз — 1 з 6 667 Раптова смерть (молодий дорослий) — 1 з 3 922 Небезпечна проводка — 1 з 3 390 Сепсис від рани — 1 з 2 857 Пробудження при наркозі — 1 з 2 500 Тепловий удар (на вулиці) — 1 з 1 905 Пожежа в будинку — 1 з 1 818 Сказ від собак — 1 з 1 449 Утоплення — 1 з 1 379 Травма хребта від пірнання — 1 з 1 111 Задуха — 1 з 1 099 Госпіталізація EVALI — 1 з 1 064 Рак від бетелю — 1 з 1 290 Тромб (переліт) — 1 з 4 651 Убивство велосипедиста — 1 з 3 937 Смерть підлітка у ДТП — 1 з 3 030 Дитяче заднє велокрісло — 1 з 2 500 Дитина без утрим. пристрою — 1 з 2 000 Смертельна зустріч з поліцією — 1 з 4 739 Вбивство честі — 1 з 2 381 Вбивство інтимним партнером — 1 з 1 767 Ураган — 1 з 8 929 Смерть від голоду — 1 з 6 536 Смерть у хуртовині — 1 з 4 367 Землетрус — 1 з 3 802 Лістерія у м'ясній нарізці — 1 з 6 061 Тяжка E. coli зі свіжих овочів — 1 з 4 831 Харчове отруєння (США) — 1 з 1 862 Ртуть у рибі — 1 з 1 695 Травма від риб'ячої кістки — 1 з 1 429 Загоряння батареї — 1 з 4 545 Проковтування капсули прання — 1 з 6 494 Утоплення в басейні — 1 з 5 882 Нелікована дисплазія кульшового суглоб — 1 з 5 000 СРДС — 1 з 2 398 Війна (цивільні) — 1 з 2 000 Набряк мозку від грипу в дитини — 1 з 100 000 Смертельний укус комахи — 1 з 76 923 Місцева денге (континент. США) — 1 з 66 667 Смерть від анестезії — 1 з 45 662 Загибель собаки в гарячому авто — 1 з 41 667 Ранова інфекція Vibrio vulnificus — 1 з 32 051 Анафілаксія — 1 з 27 548 Маніпуляції на шиї у хіропрактика — 1 з 16 667 Отруєння чадним газом — 1 з 14 006 Гепатит А (подорож) — 1 з 12 500 Відмова від алергічної імунотерапії — 1 з 11 111 Акриламід і рак — 1 з 16 667 Автобусна аварія — 1 з 100 000 Авіакатастрофа — 1 з 58 824 Займання авто після аварії — 1 з 25 000 Смерть на залізничному переїзді — 1 з 20 576 Занурення авто під воду — 1 з 16 667 Дитячий велоприціп — 1 з 14 286 Майже зіткнення на смузі — 1 з 13 699 Кислотна атака — 1 з 94 340 Тероризм — 1 з 77 519 Викрадення дитини незнайомцем — 1 з 38 760 Викрадення незнайомцем — 1 з 35 211 Смерть через посаг — 1 з 13 158 Випадкова смерть від зброї — 1 з 11 299 Лісова пожежа — 1 з 100 000 Торнадо — 1 з 80 645 Цунамі — 1 з 52 632 Загибель в океані — 1 з 29 155 Повінь — 1 з 20 202 Смерть від спеки після урагану — 1 з 20 000 Загибель від зсуву — 1 з 18 416 Виверження супервулкана — 1 з 12 376 Укус бджоли — 1 з 78 927 Проковтнута бджола/оса — 1 з 29 155 Смертельний укус скорпіона — 1 з 26 110 Смерть собаки від шоколаду — 1 з 13 889 Пюре з корицею зі свинцем — 1 з 40 000 Вилуговування з пластикових контейнерів — 1 з 16 949 Асфіксія немовляти в автокріслі — 1 з 64 935 Падіння з вібролежака — 1 з 60 606 Задуха малюка — 1 з 50 000 Задуха немовляти без нагляду — 1 з 50 000 Загибель дитини обличчям вперед — 1 з 26 738 Проковтування магнітів — 1 з 12 048 Смерть під час снорклінгу — 1 з 21 739 Тварина в дорозі — 1 з 20 000 Смерть під вартою ICE — 1 з 17 065 Наземні міни — 1 з 14 728 Реакція на вакцину — 1 з 763 359 Алюміній і Альцгеймер — 1 з 169 492 Витік газу в будинку — 1 з 140 845 Загибель дитини в гарячому авто — 1 з 102 041 Гліфосат і рак — 1 з 1 000 000 Рак від тефлонового посуду — 1 з 169 492 Травма на американських гірках — 1 з 312 500 Затоплення порома — 1 з 133 333 Травма від турбулентності — 1 з 114 943 Стрілянина в школі — 1 з 192 308 Масова стрілянина — 1 з 113 636 Лавина — 1 з 210 526 Блискавка — 1 з 209 205 Укус змії — 1 з 884 956 Укус павука — 1 з 833 333 Напад бегемота — 1 з 564 972 Напад крокодила — 1 з 337 838 Укус собаки — 1 з 142 045 Залишки пестицидів — 1 з 1 000 000 Хвороба від брудної банки — 1 з 200 000 Шкода від PLA-біопластику — 1 з 169 492 Смерть у дитячій гойдалці — 1 з 714 286 Задуха виноградиною — 1 з 625 000 Задуха дитини шнуром жалюзі — 1 з 416 667 Задуха дитини пакетом — 1 з 263 158 Батарейка-таблетка — 1 з 250 000 Смерть у похилому спальному місці — 1 з 238 095 Смерть у ліфті/ескалаторі — 1 з 188 324 Японський енцефаліт (подорожі) — 1 з 2 000 000 Дитина + фронтальна подушка — 1 з 10 000 000 Удар астероїда — 1 з 1 351 351 Яйця павука в бананах — 1 з 10 000 000 Напад акули — 1 з 5 681 818 Напад ведмедя — 1 з 3 787 879 Отруєння дикими ягодами — 1 з 2 222 222 Напад піраній — 1 з 135 135 135 Телефон на заправці — 1 з 1 000 000 000 Телефон у літаку — 1 з 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 з 95 238

Нещодавно переглянуті на цьому пристрої