Якість доказів 4.5/5
Восьмивимірна оцінка перевірки за рубрикою якості . Кожен вимір оцінений 1–5.
- D1 Прив’язка до джерел
- 4/5
- D2 Авторитет джерела
- 5/5
- D3 Арифметика
- 3/5
- D4 Невизначеність
- 4/5
- D5 Сфера
- 5/5
- D6 Проза
- 5/5
- D7 Чесність сприйняття
- 5/5
- D8 Повнота застережень
- 5/5
● ваші чинники — натисніть на цей ризик ▾ для відображення
- Ваші фактори
≈ Так само ймовірно, як
Сприйнятий
Пост-COVID уявлення про ризик пандемії майже повністю сформоване ефектом нещодавності. Більшість дорослих у країнах із високим доходом тепер визнають, що пандемії «можливі» або навіть «ймовірні» протягом їхнього життя — різкий зсув порівняно з опитуваннями до 2020 року, де ризик пандемії стояв значно нижче за тероризм, авіакатастрофи та насильницьку злочинність. Але сприймана ймовірність має своєрідну структуру: вона одночасно вища за актуарну оцінку для будь-якого окремого року (бо COVID усе ще яскравий у пам'яті) і нижча за кумулятивну довічну оцінку (бо більшість людей припускають, що «наступна» настане через десятиліття і медична наука з нею впорається). Сумарний ефект — уявлення, що приблизно відповідає реальності на рівні популяції, але сильно хибить на хвостах розподілу: недооцінює можливість появи патогену, смертоноснішого за SARS-CoV-2, і переоцінює можливість точного повторення COVID.
Грубна оцінка: 41,2 % дорослих американців повідомляють, що бояться або дуже бояться нової пандемії чи епідемії (опитування Chapman 2024)
Фактичний
~2 % річна ймовірність пандемії масштабу COVID (Marani та ін., PNAS 2021, до виправлення); ~0,5–1 % річна ймовірність після виправлення; ~0,3–1,9 % для події масштабу 1918 року
глобальна, ймовірність нової пандемічної події
Показати обчислення
Це прогнозна оцінка, відмінна від ретроспективного запису covid-death-cumulative. Розрахунок відбувається у два кроки. (1) Річна ймовірність виникнення пандемії: Marani та ін. (PNAS 2021) оцінили ~2 % на рік для події масштабу COVID, але виправлення 2023 року зазначило, що помилка в коді завищила ймовірності. Оцінки після виправлення та незалежні аналізи (CGDEV, Disease Control Priorities) сходяться на діапазоні приблизно 0,5–1,5 % на рік для пандемії, що спричиняє понад 1 мільйон смертей у світі. Використано середину ~0,75 % на рік. (2) Умовна смертність: COVID-19 забрав життя приблизно 1 з 400 дорослих у світі протягом своєї гострої фази (див. covid-death-cumulative). Майбутня пандемія може бути більш або менш летальною; історичний діапазон охоплює грип 1918 року (~1 з 30 світового населення) до H1N1 2009 року (~1 з 10 000). Використано модельне припущення ~1 зі 150 дорослих у світі на пандемічну подію — суб'єктивне рішення, що лежить у межах історичного діапазону й дещо вище (тобто важче) за його геометричне середнє (~1 з 550): навмисно обережне припущення, що зважує можливість більш заразного чи летального патогену вище за пом'якшувальний ефект покращених медичних контрзаходів. Разом: річна ймовірність померти під час пандемії ≈ 0,0075 × (1/150) ≈ 5,0 × 10^-5. Скомпоновано за 59 решти дорослих років: 1 − (1 − 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Однак Marani та ін. також виявили, що частота пандемій зростає — приблизно втричі протягом наступних кількох десятиліть через прискорення зоонозного переходу. Коригування вгору на ~1,6× з урахуванням зростаючої тенденції дає ~0,0048, або приблизно 1 з 210. Смуга невизначеності широка, бо і ймовірність виникнення, і умовна смертність глибоко невизначені.
Застереження: Цей запис є прогнозним і тому за своєю природою більш невизначений, ніж ретроспе…
Цей запис є прогнозним і тому за своєю природою більш невизначений, ніж ретроспективні записи. Центральна оцінка ~1 з 210 довічного ризику спирається на два глибоко невизначені вхідні дані: річну ймовірність виникнення пандемії (~0,75 % після виправлення, ймовірно 0,5–3,3 % залежно від методології та коригування на тенденцію) та умовну смертність на подію (~1 зі 150 дорослих у світі, з історичним діапазоном від 1 з 10 000 до 1 з 30). Невеликі зміни в будь-якому з вхідних даних дають великі зміни в довічному показнику, тому смуга невизначеності простягається від 0,001 (1 з 1 000) до 0,02 (1 з 50). Виправлення Marani та ін. 2023 року — застережна нотатка про крихкість цих оцінок: одна помилка в коді вдвічі зменшила заголовну ймовірність. Запис відрізняється від covid-death-cumulative (ретроспективного) і від записів про сезонний грип (які охоплюють ендемічну, а не пандемічну смертність). Кандидати-патогени для «наступної пандемії» включають пташиний грип H5N1 (який демонстрував стійку передачу ссавцям у молочних стадах США станом на 2024–2025 роки), нові коронавіруси, стійкі до антимікробних препаратів бактерії (шлях AMR) та узагальнену «Хворобу X» з планування пріоритетних патогенів ВООЗ. Запис не робить жодного прогнозу щодо того, який патоген чи коли — він просто перетворює історичний і статистичний запис на діапазон довічної ймовірності.
Пов’язані ризики
Інші ризики на схожі теми — для вивчення пов’язаних страхів.
Ризик донорства кісткового мозку
Які шанси серйозних ускладнень при донорстві кісткового мозку?
Небезпечні імпортні товари
Яка ймовірність постраждати від небезпечного імпортного споживчого товару?
Підроблені ліки
Яка ймовірність постраждати або загинути від підробленого або неякісного лікарського засобу?
Обрати порівнюваний
Статистична основа для повторення пандемій молодша, ніж більшість читачів припускають. Марані, Катул, Пан і Пароларі опублікували перший суворий аналіз екстремальних значень історичної частоти пандемій у PNAS у серпні 2021 року, зібравши набір даних про великі епідемії з 1600 року до сьогодення та виявивши, що пандемія масштабу COVID мала щорічну ймовірність виникнення приблизно 2% — що означає ~38% ймовірність протягом будь-якого 20-річного періоду. Виправлення 2023 року виявило помилку в коді, яка приблизно вдвічі зменшила ймовірності, довівши оцінку після виправлення до приблизно 0.75-1% на рік. Незалежні аналізи від Center for Global Development (2.5-3.3% на рік, використовуючи ширшу методологію) та Disease Control Priorities project (4.2% на рік для пандемії, що спричиняє ~10 мільйонів смертей) обмежують скориговану цифру Марані зверху. Збіжність методів є важливим сигналом: незалежно від основи, щорічна ймовірність великої пандемії знаходиться десь у діапазоні 0.5-3%, а кумулятивна ймовірність протягом 25-річного періоду є більш імовірною, ніж ні.
Складніше питання не в тому, чи виникне пандемія, а в тому, наскільки вона буде смертоносною. COVID-19 забрав життя приблизно 1 з 400 дорослих у світі протягом своєї гострої фази (2020-2022), що робить його набагато менш смертоносним, ніж пандемія грипу 1918 року (~1 з 30 світового населення), але набагато смертоноснішим, ніж пандемія H1N1 2009 року (~1 з 10 000). Список потенційних патогенів для наступної події — пташиний грип H5N1, який продемонстрував стійку передачу ссавцям серед молочної худоби в США; нові коронавіруси з резервуарів кажанів, панголінів, цивет; бактерії, стійкі до антимікробних препаратів, чиї профілі стійкості випереджають розробку нових антибіотиків — охоплює аналогічний діапазон летальності. Перетворення ймовірності виникнення (~0.75% на рік) та умовної смертності (геометричне середнє історичного діапазону, ~1 зі 150 на подію) на показник за все життя дає прогнозний ризик приблизно 1 зі 210 для дорослої людини у світі померти під час майбутньої пандемії. Це порівнянно з ретроспективним кумулятивним показником COVID-19 і приблизно в п’ять разів вище, ніж довічні шанси померти від сезонного грипу.
Лінія тренду — це деталь, яка відрізняє цей запис від простого актуарного розрахунку. Марані та співавтори виявили, що швидкість появи нових патогенів зросла приблизно втричі за останні 50 років, що зумовлено вирубкою лісів, урбанізацією, промисловим тваринництвом, торгівлею м’ясом диких тварин та розширенням ареалів переносників хвороб, спричиненим зміною клімату. Виправлення 2023 року не вплинуло на це спрямоване відкриття. Якщо тенденція збережеться — і не буде реалізовано жодного структурного втручання у запобігання зоонозному переходу — щорічна ймовірність пандемії у 2050 році буде значно вищою, ніж у 2025 році, а довічний ризик для 20-річної людини сьогодні буде вищим, ніж передбачає основна цифра. Ось чому цей запис позначено як недооцінений: не тому, що громадськість не знає про пандемії, а тому, що прогнозний діапазон ймовірностей ширший, ніж більшість інтуїтивних уявлень, і тенденція рухається в неправильному напрямку.
Пов’язані факти
Імовірність загинути у майбутній пандемії впродовж життя становить приблизно 1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% дорослих американців кажуть, що бояться чи дуже бояться нової пандемії, хоча змодельована річна ймовірність події масштабу COVID тримається біля 0.5-1%.
Реєстр тверджень
Кожне число нижче — це те, що повідомило джерело, з дослівною цитатою, на яку ми спиралися, та тим, як ми дійшли до нашої цифри. Натисніть на посилання, щоб перевірити самостійно.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Статистика
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Витяг
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Дані джерела:
- 2021-08-31
- Дата звернення
- 2026-04-18 · архівна копія
- Розрахунок
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Незалежність
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Статистика
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Витяг
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Дані джерела:
- 2023-05-02
- Дата звернення
- 2026-04-18 · архівна копія
- Розрахунок
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Незалежність
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Статистика
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Витяг
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Дані джерела:
- 2017-11-27
- Дата звернення
- 2026-04-18 · архівна копія
- Розрахунок
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Незалежність
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Статистика
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Витяг
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Дані джерела:
- 2021-09-01
- Дата звернення
- 2026-04-18 · архівна копія
- Розрахунок
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Незалежність
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.