Перейти до вмісту
Likelier

Уявний страх проти реальної ймовірності

Які шанси загинути від урагану (тропічного циклону)?

Імовірність за все життя · світовий

1 з ~8 900

0,01% імовірність за все життя

Більшість людей недооцінюють це.

Області різняться — показано як типову ймовірність за життя дорослого. Дивіться методологію.

Природа · перевірено 2026-06-14
Якість доказів 4.5/5

Восьмивимірна оцінка перевірки за рубрикою якості . Кожен вимір оцінений 1–5.

D1 Прив’язка до джерел
5/5
D2 Авторитет джерела
5/5
D3 Арифметика
4/5
D4 Невизначеність
4/5
D5 Сфера
5/5
D6 Проза
4/5
D7 Чесність сприйняття
4/5
D8 Повнота застережень
5/5
Середнє 4.5/5
Прямі докази
Source Government statistic · World Meteorological Organization (WMO)
за життя, дорослий у світі кожна смуга = 10× рідше → наближено до ваших чинників Дивитися повну шкалу →
напевно 1 з 1 тис. 1 з 1 млн 1 з 1 млрд
1 in 180 1 in 89,277

● ваші чинники — натисніть на цей ризик ▾ для відображення

  1. Ваші фактори
A single stylized spiral shape representing a tropical cyclone from above, rendered in muted blues and grey against a pale sky, flat vector illustration.

Сприйнятий

«Ураган» в Атлантиці та східній частині Тихого океану, «тайфун» у західній частині Тихого океану та «циклон» у південній частині Тихого океану й Індійському океані — усе це та сама погодна система, тропічний циклон. Страх перед цими штормами сильно залежить від географії, і жодне широко цитоване національне опитування не відокремлює «страх загинути від урагану» від загальної тривоги через суворі погодні умови чи клімат, тож перцептивний бік ми позначаємо як редакційну інтуїцію. За анекдотичними даними, мешканці узбережжя Мексиканської затоки та південного сходу США, Філіппін і Бенгальської затоки схильні нести явне упередження, сформоване останнім штормом, який вони пережили; читачі всередині суходолу та у високих широтах схильні сприймати цю небезпеку радше як телевізійну, ніж реальну.

Грубна оцінка: 29,8 % дорослих американців повідомляють, що бояться чи дуже бояться руйнівного урагану (опитування Chapman 2024)

Джерело: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Фактичний

~15 700 смертей від тропічних циклонів на рік (50-річне середнє у світі, WMO/CRED 1970–2021)

світове населення

Показати обчислення

Використовує цифру ВМО у 779 324 смерті від тропічних циклонів за 50-річний період 1970–2021 — у середньому 43 смерті на день, або ~15 700 на рік у світі — як основну нативну цифру. Поділена на світове населення ~8 мільярдів і скомпонована за 60 дорослих років життя, вона дає ~1,1e-4, що ми округлюємо до порядку величини ~1 з 8 900. Вибір періоду має величезне значення: лише циклон Бхола 1970 року (~300 000–500 000 смертей на території нинішнього Бангладеш) та циклон Наргіс у 2008 році (~138 000 смертей у М'янмі) разом становлять значну частку 50-річного підсумку, а згладжене середнє після Наргіса в кілька разів нижче. Діапазон невизначеності нижче відображає вибір періоду та домінування рідкісних мегаподій, а не шум вибірки. Це цифра «середнього дорослого у світі» і не є корисною персональною оцінкою для жодної окремої людини — див. регіональний розподіл і застереження.

Застереження: Глобальна усереднена цифра — це масштабний орієнтир, а не персональна оцінка. См…

Глобальна усереднена цифра — це масштабний орієнтир, а не персональна оцінка. Смертність від тропічних циклонів сильно зосереджена на невеликому наборі низинних, густонаселених узбереж: Бенгальська затока (Бангладеш, східна Індія, М'янма), Філіппіни та прибережна Південно-Східна Азія, а також Карибський басейн. У цих регіонах ризик за все життя на душу населення на один-два порядки вищий за середньосвітовий. І навпаки, населення внутрішніх районів і високих широт практично не зазнає прямого впливу. Узбережжя Мексиканської затоки та південний схід США, попри значне медійне висвітлення, дають лише малу частку глобальних смертей від циклонів завдяки системам раннього попередження, інфраструктурі евакуації та будівельним нормам — головним винятком є події зі штормовим нагоном, коли евакуація неповна (Катріна), і каскадні збої після шторму, де офіційна кількість жертв оспорюється (Марія). Довгострокове середнє також визначається мегаподіями до 1990 року; 30-річний період із центром на 2000 році дає значно нижче річне число, ніж 50-річний період ВМО, і саме тому діапазон невизначеності широкий. Атлантичний сезон 2024 року нагадує, що сучасна кількість смертей у США не спадає монотонно: ураган Гелен убив щонайменше 250 людей у США (175 прямих, 72 непрямі, 3 з невідомої причини за звітом NHC про тропічні циклони), найсмертоносніший ураган у континентальних США з часів Катріни. Примітно, що більшість прямих смертей від Гелен — 94 зі 175 — сталися від прісноводних опадів та річкових/раптових повеней за сотні миль углиб суходолу в південних Аппалачах, більше, ніж від вітру (65), і більше, ніж від прибережного штормового нагону, що суперечить поширеному припущенню, ніби штормовий нагін завжди є основним убивцею під час ураганів у США, і показує, що вплив углиб суходолу не дорівнює нулю там, де залишки шторму застоюються над рельєфом.

Пов’язані ризики

Інші ризики на схожі теми — для вивчення пов’язаних страхів.

Природа

Повінь

Які шанси загинути під час повені?

Природа

Смерть від спеки після урагану

Яка ймовірність померти від спеки після того, як ураган знеструмить будинок улітку?

Природа

Загибель від зсуву

Яка ймовірність загинути від зсуву?

Природа

Смерть у хуртовині

Яка ймовірність загинути у сильній зимовій бурі або хуртовині?

Природа

Смерть від голоду

Яка ймовірність смерті від голоду або нестачі води, спричинених посухою?

Природа

Землетрус

Які шанси загинути від землетрусу?

Природа

Виверження супервулкана

Які шанси виверження супервулкана протягом вашого життя?

Природа

Надзвичайна спека

Які шанси померти від надзвичайної спеки?

Порівняти з:

За 50-річний період з 1970 по 2021 рік ВМО приписує 779 324 смерті тропічним циклонам у всьому світі — в середньому 43 смерті на день, або приблизно 15 700 на рік. Розділена на вісім мільярдів людей і розрахована на 60-річне доросле життя, ця приблизна цифра становить близько 1 до 8 900 за все життя у світовому масштабі — приблизно втричі вище, ніж ризик загибелі від цунамі за все життя в тому ж глобальному масштабі, і приблизно одна третина глобального ризику загибелі від землетрусу за все життя. Це в кілька сотень разів вище, ніж ризик загибелі від торнадо в США за все життя, що є найближчим порівнянням із внутрішніми стихійними лихами, яке більшість американських читачів мають на увазі.

Що робить цифри щодо тропічних циклонів незвичайними, так це те, наскільки вони змінюються, коли ви змінюєте часовий проміжок. Циклон Бхола 1970 року в нинішньому Бангладеш убив від 300 000 до 500 000 людей за одну ніч — більше, ніж усе цунамі в Індійському океані 2004 року — а циклон Наргіс у 2008 році вбив ще 138 000 людей у М’янмі. Лише ці дві події становлять значну частину 50-річного загального показника ВМО. Виключіть їх, і згладжене середнє значення за 1990-2020 роки становитиме кілька тисяч на рік, а не середні п’ятизначні цифри. Це не статистична цікавість — це головна причина, чому аналітики політики стверджують, що смертність від циклонів тепер є вирішеною проблемою в тих місцях, де її вирішують. Власний показник смертності в Бангладеш на одну подію знизився приблизно на два порядки між 1970-ми та 2000-ми роками, незважаючи на зростання частоти штормів, що було зумовлено майже повністю системами раннього попередження, притулками від циклонів та організованою евакуацією. Політика тут працює так само, як і для землетрусів: небезпека не змінюється, але смертність змінюється.

Регіональна неоднорідність є основною причиною того, що глобальне число майже безглузде для окремого читача. Ризик тропічних циклонів — це, по суті, історія прибережних і низьких широт, зосереджена на невеликій кількості відкритих узбереж — Бенгальській затоці, Філіппінах та прибережній Південно-Східній Азії, а також Карибському басейні. Мешканець Дакки, прибережного Таклобана або низинного Пуерто-Ріко стикається з річним ризиком, який на один-два порядки вищий за середньосвітовий. Мешканець узбережжя Мексиканської затоки США стикається зі значно нижчим ризиком через інфраструктуру евакуації, хоча Катріна (~1 800 смертей) і Марія (~3 000) показують, що відбувається, коли інфраструктура виходить з ладу в невідповідний момент. Мешканець Варшави, Денвера або Лхаси практично не стикається з ризиком тропічних циклонів. Для першої групи заголовна цифра є заниженою; для останньої групи це розвінчаний страх; а глобальна цифра “1 до 8 900” не належить нікому конкретно.

Тропічні циклони вбивають у світі близько 15 700 людей на рік — ризик приблизно 1 із 8900 за життя пересічного дорослого. Близько 29,8% дорослих американців бояться руйнівного урагану; смертність значно нижча за цей страх.

Реєстр тверджень

Кожне число нижче — це те, що повідомило джерело, з дослівною цитатою, на яку ми спиралися, та тим, як ми дійшли до нашої цифри. Натисніть на посилання, щоб перевірити самостійно.

2/4 джерел незалежно перевірено дослівно за вказаним джерелом

  1. [1] World Meteorological Organization (WMO) — Tropical Cyclone — Topic Page Перевірено
    Tropical Cyclone — Topic Page
    Статистика
    1,945 disasters attributed to tropical cyclones over the 50 years 1970-2021, killing 779,324 people — an average of 43 deaths per day, or roughly 15,700 per year.
    Витяг
    “"Over the past 50 years, 1,945 disasters have been attributed to tropical cyclones, which killed 779,324 people and caused US$ 1.4 trillion in economic losses – an average of 43 deaths and US$ 78 million in damages daily." ”
    Дані джерела:
    2023-05-22
    Дата звернення
    2026-04-11 · архівна копія
    Перевірка
    Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
    Розрахунок
    WMO's 50-year total of 779,324 deaths / 50 ≈ 15,587 deaths per year, which we round to ~15,700. Annual per-capita risk ≈ 15,700 / 8,000,000,000 ≈ 1.96e-6; compounded over 60 adult years ≈ 1.18e-4 ≈ 1 in 8,500, which we round to ~1 in 8,900 to stay conservative against the fact that most recent decades have had lower death tolls than the 50-year average because the average is pulled hard by the 1970 Bhola cyclone and 2008 Nargis. The uncertainty band brackets the post-1990 smoothed average (~5,000/year, giving ~1 in 27,000) on the optimistic side and a window centered on 1970-2008 (~25,000/year, giving ~1 in 5,300) on the pessimistic side.
    Незалежність
    WMO's topic page and WMO's 2023 press release (cited below) both draw from the same underlying WMO/CRED Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes, so treat them as a single authoritative source chain with two presentation layers rather than two fully independent estimates.
  2. [2] World Meteorological Organization (WMO) press release, drawing on WMO/CRED EM-DAT data — Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives Перевірено
    Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives
    Статистика
    Over 1970-2021, Bangladesh recorded 520,758 deaths from 281 weather/climate/water-related events (the highest national toll in Asia, overwhelmingly driven by tropical cyclones); Cyclone Nargis in Myanmar (2008) killed 138,366; total weather-related disasters caused >2 million deaths and US$4.3 trillion in economic losses globally.
    Витяг
    “"Extreme weather, climate and water-related events caused 11 778 reported disasters between 1970 and 2021, with just over 2 million deaths and US$ 4.3 trillion in economic losses. ... Bangladesh has the highest death toll in Asia with 520 758 deaths due to 281 events. ... Tropical cyclone Nargis in 2008 led to 138 366 deaths." ”
    Дані джерела:
    2023-05-22
    Дата звернення
    2026-04-11 · архівна копія
    Перевірка
    Витяг незалежно повторно отримано та дослівно підтверджено за вказаним джерелом під час нашого аудиту обґрунтованості.
    Розрахунок
    Used as the geographic breakdown anchor. Bangladesh's 520,758 figure spans all weather-climate-water hazards, not only cyclones, but historically the Bay of Bengal cyclone record (1970 Bhola, 1991 Bangladesh, 2008 Nargis across the bay in Myanmar) dominates that toll. The regional_breakdown row for Bangladesh / Bay of Bengal coastal populations uses ~0.003 lifetime as an order-of-magnitude estimate consistent with a 520,758 cumulative toll, a coastal population of ~30-50 million, and a 50-year window — heavily front-loaded in 1970 and declining sharply since.
    Незалежність
    Same WMO/CRED underlying dataset as the topic page above. Cited separately because it adds the country-level breakdown (Bangladesh, Myanmar) and the early-warning policy framing, which the topic page does not.
  3. [3] The Lancet Planetary Health (2023) — Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Статистика
    ~97,430 excess deaths per decade globally from tropical cyclone exposure (1980-2019), ~9,700/year; 6% mortality increase in 2 weeks post-exposure
    Витяг
    “"Tropical cyclone exposure was associated with a 6% increase in mortality in the first 2 weeks following exposure." ”
    Дані джерела:
    2023-08-01
    Дата звернення
    2026-04-12 · архівна копія
    Розрахунок
    Uses excess-mortality time-series methodology across 341 locations in 14 countries — genuinely independent of the WMO/CRED disaster-database approach. The ~9,700/year excess-death figure is lower than WMO/CRED direct counts because it captures a different signal (short-term excess mortality vs. reported disaster deaths).
    Незалежність
    Fully independent of WMO/CRED — different methodology (epidemiological time-series vs disaster database), different authorship, different data sources.
  4. [4] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    Статистика
    Hurricane Helene caused at least 250 fatalities in the United States — 175 direct, 72 indirect, and 3 of unknown cause — making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina (2005). Of the 175 direct deaths, 94 were from freshwater (inland rainfall/flash/river) flooding, the single largest category, clustered far inland in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina; 65 were wind deaths.
    Витяг
    “"Helene is responsible for at least 250 fatalities in the United States (including at least 175 direct deaths), making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina in 2005. ... In addition to the 175 direct and 72 indirect fatalities, 3 people died of unknown causes related to Helene, which brings the total number of Helene-related fatalities in the United States to 250. ... The freshwater flooding fatalities were clustered in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina." ”
    Дані джерела:
    2025-03-19
    Дата звернення
    2026-06-14 · архівна копія
    Розрахунок
    US-scope single-season evidence, not used to revise the global headline (which is a 50-year global average on the global_adult_lifetime axis). Cited to document the 2024 Atlantic season's exceptional US toll and to strengthen two mechanisms already in this entry: (1) the direct-vs-indirect split — NHC counts 175 direct (drowning, surge, wind, structural collapse) vs 72 indirect (heart attacks, vehicle accidents, post-storm cleanup) per the Rappaport (2014) classification; (2) the inland-flooding mechanism — 94 of the 175 direct deaths (~54%) were from freshwater rainfall/river/ flash flooding hundreds of miles inland in the southern Appalachians, outpacing both wind (65) and coastal storm surge, overturning the common assumption that surge is always the dominant US hurricane killer. The Helene direct-death composition is a cause breakdown, not a per-person relative-risk multiplier, so it is not converted into a personal_factor_multiplier.
    Незалежність
    Independent primary US-agency post-event analysis (NOAA NHC), distinct from the WMO/CRED global disaster database and the Lancet excess-mortality study. US-scope only — does not bear on the global headline figure.

436 ризиків з виміряною ймовірністю
1 з 10 1 з 100 1 з 1K 1 з 10K 1 з 100K 1 з 1M 1 з 10M 1 з 100M 1 з 1B напевно рідше → Ризик косметичної хірургії за кордоном — 1 з 10 Цукор/сіль у немовляти та хвороби — 1 з 10 Ендометріоз — 1 з 10 Ризик пересадки волосся в Туреччині — 1 з 10 Ендопротез колінного суглоба — 1 з 10 Хронічні знеболювальні — 1 з 10 Повна втрата зубів — 1 з 9,1 Альцгеймер — 1 з 8,3 Недосипання — 1 з 8,3 Бездимний тютюн — 1 з 8,3 Велосипед без шолома — 1 з 8,0 Пошкодження зубів від бруксизму — 1 з 7,7 Збій презерватива — 1 з 7,7 Відмова від допомоги зі страху — 1 з 7,1 Втрата зору — 1 з 6,7 Грижа від підняття важкого — 1 з 6,7 Ризик перелому стегна — 1 з 6,7 Регулярне вживання — 1 з 6,7 Перший серцевий напад — 1 з 5,9 Безпліддя — 1 з 5,7 Більше 5 років платного догляду — 1 з 5,6 ХТЕН (футбол) — 1 з 5,0 Велика депресія — 1 з 4,9 Травма в поході — 1 з 4,8 Інфекція від спільної їжі з дитиною — 1 з 4,2 Хвороба Лайма — 1 з 4,0 Самотність і здоров'я — 1 з 3,8 Успадкований ризик алкоголізму — 1 з 3,5 Розлад вживання алкоголю — 1 з 3,4 Тривожний розлад — 1 з 3,2 Менопауза CV-прискорення — 1 з 3,0 Прихований діабет — 1 з 3,0 Політ із застудою — 1 з 2,9 Втрата роботи та депресія — 1 з 2,9 Кліщова хвороба (ліс) — 1 з 2,9 Прихований високий холестерин — 1 з 2,9 Втрата бабусі/дідуся в дитинстві — 1 з 2,8 Pacifier on the floor — 1 з 2,8 Прихована гіпертонія — 1 з 2,7 Резистентна інфекція — 1 з 2,6 Немає відповідності КМ — 1 з 2,4 Госпіталізація до будинку догляду — 1 з 2,2 Хибнопозитивна мамографія — 1 з 2,0 Регулярне куріння — 1 з 2,0 Діарея мандрівника — 1 з 2,0 Пригодницькі види спорту — 1 з 1,8 Тривалий догляд після 65 — 1 з 1,8 Ймовірність удівства — 1 з 1,7 Незахищений секс — 1 з 1,5 Хронічний біль у спині — 1 з 1,3 Гігієна рук — 1 з 1,0 Рак (будь-який) — 1 з 7,1 Elektrosamokat bez shlema — 1 з 4,5 Elektrovelosyped bez shlema — 1 з 4,0 Втрачений багаж — 1 з 3,7 Аварія з вини водія — 1 з 2,9 Зіткнення з оленем — 1 з 2,7 Травми в ДТП — 1 з 2,6 Скасування рейсу — 1 з 1,8 Зрив подорожі: війна або катастрофа — 1 з 1,7 Квартирна крадіжка — 1 з 9,1 Напад при автостопі — 1 з 8,8 Шахрайство з поштовими чеками — 1 з 7,7 Сексуальне насильство над дітьми — 1 з 6,8 Переслідування — 1 з 6,2 Сексуальне насильство студентки — 1 з 5,7 Домашнє насильство — 1 з 3,7 Напад під час нічної прогулянки — 1 з 3,6 Крадіжка велосипеда — 1 з 2,9 Сексуальне насильство — 1 з 2,3 Сексуальні домагання (протягом життя) — 1 з 1,6 Нестача води — 1 з 2,5 Сонячна буря класу Керрінгтона — 1 з 1,9 Точка перелому WAIS — 1 з 1,1 Втеча домашнього кота — 1 з 10 Укус собаки без повідка — 1 з 9,8 Кролик гине за 4 роки — 1 з 3,3 Укус собаки — 1 з 1,8 Хом'як помирає до підліткового віку — 1 з 1,0 Дефіцит заліза (жінки) — 1 з 3,9 Дефіцит вітаміну D — 1 з 2,9 Нестача магнію в раціоні — 1 з 1,9 Недосмажена їжа — 1 з 1,6 Перехресне забруднення сирим м'ясом — 1 з 1,4 Їжа поза холодильником — 1 з 1,2 Шахрайство з клонуванням голосу — 1 з 2,9 Втрати від онлайн-шахрайства — 1 з 2,5 Кібербулінг серед підлітків — 1 з 2,0 Діти та відвертий контент — 1 з 1,9 Витік даних — 1 з 1,1 Викидень — 1 з 6,7 Підліткова спроба самогубства — 1 з 5,6 Післяпологова депресія — 1 з 4,8 Знеболювальне перед щепленням — 1 з 3,8 Надмірна вага під час вагітності — 1 з 2,6 Невакцинована дитина та кір — 1 з 2,0 Головні воші в дитини — 1 з 2,0 Втрата від шахрайства на пенсії — 1 з 10 Крах пенсійного фонду — 1 з 10 Обвал житла — 1 з 8,3 Аудит IRS — 1 з 6,7 Валютний крах — 1 з 5,6 Депортація за перетримку візи — 1 з 5,6 Вилучення авто за subprime-кредитом — 1 з 5,0 Інвалідність працездатного віку — 1 з 4,0 Дефолт за студентським кредитом — 1 з 3,8 Переслідування викривача — 1 з 3,2 Примусове звільнення до пенсії — 1 з 2,9 Нестача пенсійних коштів — 1 з 2,6 BNPL: пропуск платежу — 1 з 2,4 Розлучення — 1 з 2,4 Збитки від лопнулих труб — 1 з 2,2 Булінг на роботі — 1 з 2,1 Тривале відключення мережі — 1 з 2,0 Депортація (нелегали) — 1 з 1,8 Шок від вартості похорону — 1 з 1,7 Крадіжка особистих даних — 1 з 1,7 Шахрайство з кредитними картками — 1 з 1,5 Шкільний булінг — 1 з 1,5 Втрата піхотинця передової — 1 з 1,3 Економічна рецесія — 1 з 1,0 Обвал фондового ринку — 1 з 1,0 Градові пошкодження даху — 1 з 3,0 Збиток від проблемного орендаря — 1 з 1,8 Ускладнення LASIK — 1 з 100 Шкода сухого туалетного паперу — 1 з 100 Пасивне куріння — 1 з 91 Ігровий розлад (дорослі) — 1 з 83 Приймальне від підборів — 1 з 79 Thrown/dropped object — 1 з 67 Реакція на ліки — 1 з 58 Передозування наркотиками — 1 з 56 Астма від газової плити в дитини — 1 з 50 Токсоплазмоз із котячого лотка — 1 з 48 Інвалідність через псих. здоров'я — 1 з 45 Залежність від бензодіазепінів — 1 з 40 Свинець у водопровідній воді — 1 з 40 Неправильне використання ліків — 1 з 35 Черепно-мозкова травма — 1 з 33 Лікарняна інфекція — 1 з 31 Забруднення повітря — 1 з 29 Термінальна ниркова недостатність — 1 з 29 Діарея мандрівника (вода) — 1 з 26 Травми на лижах — 1 з 26 Біполярний розлад — 1 з 23 Видалення зуба мудрості — 1 з 22 Ускладнення стоматологічного туризму — 1 з 20 Покинуті літні люди — 1 з 20 Паркінсон — 1 з 20 Паразити від тварин — 1 з 20 Недіагностований СДУГ — 1 з 20 Харчова алергія у дорослих — 1 з 19 Не-Альцгеймерова деменція — 1 з 17 Розлад вживання канабісу — 1 з 16 Інсульт — 1 з 15 ПТСР — 1 з 15 Тяжка втрата слуху — 1 з 14 Діабет 2 типу — 1 з 13 Апендицит — 1 з 13 Дим від готування — 1 з 13 Нелікована депресія — 1 з 13 Газованка й діабет — 1 з 13 Серцеві захворювання — 1 з 12 Смерть від медпомилки — 1 з 12 Компульсивна сексуальна поведінка — 1 з 12 Розлад харчування — 1 з 11 Ендопротез кульшового суглоба — 1 з 11 Камені в нирках — 1 з 11 Смерть/непрацездатність батьків — 1 з 11 Малорухливий спосіб життя — 1 з 11 Інфекція в салоні — 1 з 11 Рак яєчників — 1 з 91 Колоректальний рак — 1 з 77 Рак молочної залози — 1 з 59 Рак печінки — 1 з 59 Рак легень — 1 з 56 Рак простати — 1 з 50 Меланома (УФ) — 1 з 29 Клітковина та ризик КРР — 1 з 26 Червоне м'ясо та КРР — 1 з 21 Обвуглене м'ясо і рак — 1 з 20 Аварія через ТО — 1 з 83 Водіння на седативах — 1 з 77 Переписка + водіння — 1 з 56 Загибель без ременя — 1 з 53 Перевищення на 20% — 1 з 50 Mototsykl bez shlema — 1 з 45 Космічний політ (астронавт) — 1 з 42 Перегляд відео за кермом — 1 з 32 Травми дитини в ДТП — 1 з 27 Сонне водіння — 1 з 26 Норовірус на круїзі — 1 з 24 Травма на електросамокаті — 1 з 10 Кишенькова крадіжка в подорожі — 1 з 38 Крадіжка каталізатора — 1 з 37 Поранення ножем під час нападу — 1 з 37 Викрадення авто — 1 з 34 Вуличне пограбування / напад — 1 з 26 Неправомірний вирок — 1 з 24 Підмішування в напій — 1 з 17 Викрадення авто релейною атакою — 1 з 13 Протест за автократії — 1 з 12 Колапс AMOC — 1 з 20 Анафілаксія після укусу — 1 з 50 Нашийник для кішки — 1 з 25 Харчове отруєння в ресторані — 1 з 58 Дефіцит B12 — 1 з 28 Вегетаріанський дефіцит — 1 з 14 Інтимний дипфейк — 1 з 25 Проблемне використання соціальних мереж — 1 з 13 Дитина ковтає предмет (швидка) — 1 з 91 Небезпечні пологи (США) — 1 з 61 Смертність при пологах (Африка) — 1 з 55 Падіння зі сходів малюк — 1 з 37 Смерть від спільного сну — 1 з 36 Травма під час гри — 1 з 33 Діагноз аутизму — 1 з 31 Ускладнення кесаревого розтину — 1 з 29 Травма від іграшки, швидка (дитина) — 1 з 21 Прееклампсія — 1 з 20 Тяжкий розрив під час пологів — 1 з 17 Гестаційний діабет — 1 з 13 Травма голови дитини від падіння — 1 з 12 Смерть без спадкоємця — 1 з 100 Фінансовий крах від ставок на спорт — 1 з 100 Загибель льотчика-винищувача — 1 з 48 Смерть у комерційному рибальстві — 1 з 45 Смерть на лісозаготівлі — 1 з 34 Медичне банкрутство — 1 з 25 Розлад компульсивних покупок — 1 з 20 Шахрайство з оголошенням оренди — 1 з 20 Втрата SNAP за правилами 2025 — 1 з 18 Стягнення іпотеки — 1 з 14 Інвалідність - опорно-рухова — 1 з 14 Збитки від денної торгівлі — 1 з 13 Катастрофа екстремістського уряду — 1 з 13 Знищення будинку ураганом — 1 з 17 NAION (Ozempic) — 1 з 909 Дитина у басейні — 1 з 800 MS — 1 з 769 Виробнича смертність — 1 з 690 Черевний тиф — 1 з 654 GLP-1: аспірація при наркозі — 1 з 613 Небезпечні імпортні товари — 1 з 565 Аневризма мозку — 1 з 400 COVID-19 — 1 з 400 Травма від феєрверків — 1 з 385 Кухонний ніж: сухожилля — 1 з 385 Забагато кофеїну — 1 з 366 Серповидно-клітинна анемія — 1 з 365 Підроблені ліки — 1 з 361 Пошкодження спинного мозку — 1 з 313 Діагноз дитячого раку — 1 з 285 Смерть у наступній пандемії — 1 з 208 Денге (подорож) — 1 з 200 Передчасні пологи від спеки — 1 з 200 Пропуск щоденного душу — 1 з 200 Не мити ноги — 1 з 200 Ризик донорства кісткового мозку — 1 з 167 Кліщовий енцефаліт — 1 з 167 Шизофренія — 1 з 143 Випадкове падіння — 1 з 135 Раптова смерть під час вправ — 1 з 123 Самогубство (США) — 1 з 121 Опіоїдна залежність — 1 з 114 Туберкульоз (глобально) — 1 з 109 Діагноз ВІЛ — 1 з 105 Рак від радону — 1 з 435 Рак яєчка — 1 з 250 Рак шийки матки — 1 з 167 Рак підшлункової залози — 1 з 125 Загибель пішохода — 1 з 806 Мотоциклетна аварія — 1 з 709 Утоплення з човна — 1 з 685 Водій убиває пішохода — 1 з 552 Травма при ходьбі з телефоном — 1 з 400 Загоряння батареї електромобіля — 1 з 333 Велосипедиста збив автомобіль — 1 з 159 Pozhezha benzynovoho avto — 1 з 125 Смерть від безпілотного авто — 1 з 115 Автокатастрофа — 1 з 105 Загибель пожежника на службі — 1 з 455 Загибель поліцейського на службі — 1 з 357 Вбивство — 1 з 339 Інвестиційне шахрайство — 1 з 106 Надзвичайна спека — 1 з 333 Смерть від зміни клімату — 1 з 204 Укус кажана та сказ — 1 з 278 Хвороба, що передається комарами — 1 з 190 Харчове отруєння (глобально) — 1 з 317 Pozhezha sonyachnykh panelei — 1 з 667 Нелікований дитячий сколіоз — 1 з 1 000 Падіння дитини з вікна — 1 з 855 Падіння у ходунках зі сходів — 1 з 625 Падіння немовляти — 1 з 500 Травма від дитячих ходунків — 1 з 455 Материнська смертність — 1 з 272 Вік матері & вроджені вади — 1 з 200 Смерть дитини (<18) — 1 з 103 Смерть у спелеологічній кар'єрі — 1 з 167 Загибель фельдшера на службі — 1 з 909 Цивільна жертва війни — 1 з 499 Солдат у бою — 1 з 270 Анулювання студентської візи — 1 з 263 Смерть у кар'єрі шахтаря — 1 з 214 Фінансовий крах від азарту — 1 з 159 Пожежа від блискавки — 1 з 461 Знищення будинку лісовою пожежею — 1 з 120 Малярія (подорожі) — 1 з 10 000 Зараження через спільний посуд — 1 з 10 000 Хвороба Шагаса — 1 з 8 475 Лисячий ціп'як із диких ягід — 1 з 8 475 Дитина ковтає нікот. пакетик — 1 з 7 937 Шистосомоз — 1 з 6 667 Раптова смерть (молодий дорослий) — 1 з 3 922 Небезпечна проводка — 1 з 3 390 Сепсис від рани — 1 з 2 857 Пробудження при наркозі — 1 з 2 500 Тепловий удар (на вулиці) — 1 з 1 905 Пожежа в будинку — 1 з 1 818 Сказ від собак — 1 з 1 449 Утоплення — 1 з 1 379 Травма хребта від пірнання — 1 з 1 111 Задуха — 1 з 1 099 Госпіталізація EVALI — 1 з 1 064 Рак від бетелю — 1 з 1 290 Тромб (переліт) — 1 з 4 651 Убивство велосипедиста — 1 з 3 937 Смерть підлітка у ДТП — 1 з 3 030 Дитяче заднє велокрісло — 1 з 2 500 Дитина без утрим. пристрою — 1 з 2 000 Смертельна зустріч з поліцією — 1 з 4 739 Вбивство честі — 1 з 2 381 Вбивство інтимним партнером — 1 з 1 767 Ураган — 1 з 8 929 Смерть від голоду — 1 з 6 536 Смерть у хуртовині — 1 з 4 367 Землетрус — 1 з 3 802 Лістерія у м'ясній нарізці — 1 з 6 061 Тяжка E. coli зі свіжих овочів — 1 з 4 831 Харчове отруєння (США) — 1 з 1 862 Ртуть у рибі — 1 з 1 695 Травма від риб'ячої кістки — 1 з 1 429 Загоряння батареї — 1 з 4 545 Проковтування капсули прання — 1 з 6 494 Утоплення в басейні — 1 з 5 882 Нелікована дисплазія кульшового суглоб — 1 з 5 000 СРДС — 1 з 2 398 Війна (цивільні) — 1 з 2 000 Набряк мозку від грипу в дитини — 1 з 100 000 Смертельний укус комахи — 1 з 76 923 Місцева денге (континент. США) — 1 з 66 667 Смерть від анестезії — 1 з 45 662 Загибель собаки в гарячому авто — 1 з 41 667 Ранова інфекція Vibrio vulnificus — 1 з 32 051 Анафілаксія — 1 з 27 548 Маніпуляції на шиї у хіропрактика — 1 з 16 667 Отруєння чадним газом — 1 з 14 006 Гепатит А (подорож) — 1 з 12 500 Відмова від алергічної імунотерапії — 1 з 11 111 Акриламід і рак — 1 з 16 667 Автобусна аварія — 1 з 100 000 Авіакатастрофа — 1 з 58 824 Займання авто після аварії — 1 з 25 000 Смерть на залізничному переїзді — 1 з 20 576 Занурення авто під воду — 1 з 16 667 Дитячий велоприціп — 1 з 14 286 Майже зіткнення на смузі — 1 з 13 699 Кислотна атака — 1 з 94 340 Тероризм — 1 з 77 519 Викрадення дитини незнайомцем — 1 з 38 760 Викрадення незнайомцем — 1 з 35 211 Смерть через посаг — 1 з 13 158 Випадкова смерть від зброї — 1 з 11 299 Лісова пожежа — 1 з 100 000 Торнадо — 1 з 80 645 Цунамі — 1 з 52 632 Загибель в океані — 1 з 29 155 Повінь — 1 з 20 202 Смерть від спеки після урагану — 1 з 20 000 Загибель від зсуву — 1 з 18 416 Виверження супервулкана — 1 з 12 376 Укус бджоли — 1 з 78 927 Проковтнута бджола/оса — 1 з 29 155 Смертельний укус скорпіона — 1 з 26 110 Смерть собаки від шоколаду — 1 з 13 889 Пюре з корицею зі свинцем — 1 з 40 000 Вилуговування з пластикових контейнерів — 1 з 16 949 Асфіксія немовляти в автокріслі — 1 з 64 935 Падіння з вібролежака — 1 з 60 606 Задуха малюка — 1 з 50 000 Задуха немовляти без нагляду — 1 з 50 000 Загибель дитини обличчям вперед — 1 з 26 738 Проковтування магнітів — 1 з 12 048 Смерть під час снорклінгу — 1 з 21 739 Тварина в дорозі — 1 з 20 000 Смерть під вартою ICE — 1 з 17 065 Наземні міни — 1 з 14 728 Реакція на вакцину — 1 з 763 359 Алюміній і Альцгеймер — 1 з 169 492 Витік газу в будинку — 1 з 140 845 Загибель дитини в гарячому авто — 1 з 102 041 Гліфосат і рак — 1 з 1 000 000 Рак від тефлонового посуду — 1 з 169 492 Травма на американських гірках — 1 з 312 500 Затоплення порома — 1 з 133 333 Травма від турбулентності — 1 з 114 943 Стрілянина в школі — 1 з 192 308 Масова стрілянина — 1 з 113 636 Лавина — 1 з 210 526 Блискавка — 1 з 209 205 Укус змії — 1 з 884 956 Укус павука — 1 з 833 333 Напад бегемота — 1 з 564 972 Напад крокодила — 1 з 337 838 Укус собаки — 1 з 142 045 Залишки пестицидів — 1 з 1 000 000 Хвороба від брудної банки — 1 з 200 000 Шкода від PLA-біопластику — 1 з 169 492 Смерть у дитячій гойдалці — 1 з 714 286 Задуха виноградиною — 1 з 625 000 Задуха дитини шнуром жалюзі — 1 з 416 667 Задуха дитини пакетом — 1 з 263 158 Батарейка-таблетка — 1 з 250 000 Смерть у похилому спальному місці — 1 з 238 095 Смерть у ліфті/ескалаторі — 1 з 188 324 Японський енцефаліт (подорожі) — 1 з 2 000 000 Дитина + фронтальна подушка — 1 з 10 000 000 Удар астероїда — 1 з 1 351 351 Яйця павука в бананах — 1 з 10 000 000 Напад акули — 1 з 5 681 818 Напад ведмедя — 1 з 3 787 879 Отруєння дикими ягодами — 1 з 2 222 222 Напад піраній — 1 з 135 135 135 Телефон на заправці — 1 з 1 000 000 000 Телефон у літаку — 1 з 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 з 95 238

Нещодавно переглянуті на цьому пристрої