Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans dat u tijdens uw leven het doelwit wordt van een AI-stemklooningoplichting?

Levenslange kans

~35%

35% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Tech · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 3.75/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
4/5
D3 Rekenkunde
3/5
D4 Onzekerheid
3/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
4/5
Gemiddelde 3.75/5
Source Government statistic · FBI Internet Crime Complaint Center (IC3)
levenslang, volwassene in de VS elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 1.6 1 in 5.6

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single smartphone resting face-up on a wooden kitchen table, screen showing only a blank incoming call, no caller ID, no people in the frame.

Waargenomen

De berichtgeving over AI-stemklonen wordt gedomineerd door losse dramatische incidenten — de moeder uit Arizona die in 2023 de gekloonde stem van haar dochter om losgeld hoorde smeken, het deepfake-videogesprek van $25 miljoen in Hongkong in 2024, de oplichter die zich in 2025 voordeed als minister van Buitenlandse Zaken Marco Rubio — waardoor de gemiddelde lezer twee tegenstrijdige intuïties overhoudt: dat dit overal is en dat het exotisch is. Wanneer gevraagd wordt te schatten hoeveel volwassenen al persoonlijk een stemkloon-oplichtingspoging hebben ontvangen, clusteren de gissingen rond 1–3 % — ongeveer het aantal dramatische nieuwsverhalen per hoofd van de bevolking. Het gemeten cijfer uit McAfees negenlandenenquête van 2023 is ongeveer 10 % van de volwassenen die zeiden ten tijde van de enquête persoonlijk een AI-stemkloonbericht te hebben ontvangen, waarbij één op de vier zei zo'n oplichting te hebben meegemaakt of iemand te kennen die dat was overkomen. Het werkelijke plafond, geïntegreerd over een volledig volwassen leven vanaf 2026, ligt betekenisvol hoger dan de momentopname suggereert.

Ruwe schatting: ~1–3 % gedurende het leven voelt voor de meeste respondenten juist

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~10 op de 100 volwassenen persoonlijk doelwit van een AI-stemkloonoplichting (puntprevalentie, McAfee 2023, 9 landen)

volwassenen in McAfees steekproef van 9 landen (VS, VK, Frankrijk, Duitsland, Australië, India, Japan, Brazilië, Mexico)

Berekening tonen

McAfees enquête van begin 2023 (N=7.000 in 9 landen, MSI-ACI-panel, afgenomen van 27 januari tot 1 februari 2023) vond dat één op de tien respondenten persoonlijk een bericht van een AI-stemkloon had ontvangen, en één op de vier zei zo'n oplichting te hebben meegemaakt of iemand te kennen die dat was overkomen. Die 10 % is een puntprevalentie-momentopname over de eerste ~18 maanden van breed beschikbare consumententools voor stemklonen (ElevenLabs ging in bèta in januari 2023; opensourcemodellen volgden binnen enkele maanden). Het levenslange cijfer extrapoleert vanuit die momentopname onder drie krachten: (1) de onderliggende toolcapaciteit rijpt snel — de FBI-IC3-PSA van december 2024 bevestigde dat stemklonen nu een standaardinstrument is in oplichtingscampagnes naast tekst- en beeldgeneratie; (2) impostor-oplichting is al de op twee na grootste klachtcategorie van de FTC, waarbij Amerikanen in 2024 bijna $3 miljard aan impostor-oplichting verloren; (3) het jaarlijkse targetingrisico wordt onderaan begrensd door de McAfee 10 % / ~1,5 jaar ≈ 6–7 % per jaar en bovenaan door de FTC-klachtpercentages voor impostor-oplichting (~1 % per jaar die een daadwerkelijk verlies meldt, met veel meer die benaderd maar niet opgelicht worden). Een centrale schatting van 35 % gedurende het leven ligt tussen de naïeve samengestelde berekening van een jaarlijks targetingrisico van 1 % over 59 jaar (~45 %) en de ondergrens uit McAfees reeds waargenomen prevalentie van 10 % in 2023. De onzekerheidsband (0,18–0,55) weerspiegelt (a) grote variatie in wat als «doelwit» telt (een volledig gepersonaliseerd gekloonde-stemgesprek versus een generieke AI-stem-robocall), (b) demografische targeting geconcentreerd onder oudere volwassenen en mensen met een openbare audiovoetafdruk (podcasters, leidinggevenden), en (c) het snelle technologietraject dat puntschattingen inherent broos maakt voorbij een horizon van 5 jaar.

Kanttekeningen: «Doelwit» is een bewust breed begrip: het omvat het ontvangen van een persoonlij…

«Doelwit» is een bewust breed begrip: het omvat het ontvangen van een persoonlijk gerichte stemkloon-oplichtingsoproep of voicemail, ongeacht of de ontvanger erop inging of geld verloor. De kans om door zo'n oplichting bedrogen te worden is veel lager dan de kans om er doelwit van te zijn — McAfees gegevens impliceren dat ruwweg 77 % van degenen die met de oplichter in gesprek gingen geld verloor, maar de meeste doelwit-volwassenen hangen op, negeren de voicemail of bellen het vermeende familielid terug via bekende kanalen. De grootste definitorische onzekerheid is of generieke AI-stem-robocalls (die nu een betekenisvol aandeel van het ongevraagde oproepverkeer vormen) als «stemkloonoplichting» moeten worden geteld — deze vermelding beschouwt alleen gepersonaliseerde imitatie als een kloon-oplichtingspoging; de bredere robocall-categorie zou het levenslange cijfer aanzienlijk hoger duwen. De McAfee-enquête is de enige beschikbare incidentiemeting met grote steekproef en is nu drie jaar oud in een snel bewegend technologiegebied; de FBI en FTC hebben bevestigd dat stemklonen nu een standaardinstrument is, maar hebben geen bijgewerkte incidentietellingen gepubliceerd. De centrale schatting van 35 % is daarom een modelgebaseerde projectie vanuit een enkele momentopname uit 2023 en zou moeten worden herzien wanneer vergelijkbare post-2025-enquêtes verschijnen. De heterogeniteit van de populatie is groot: mensen met een aanzienlijke openbare audiovoetafdruk lopen veel meer risico dan het populatiegemiddelde, en oudere volwassenen ondervinden de hoogste mediane financiële schade bij een succesvolle oplichting. Een aparte maar verwante vector valt buiten de persoonlijke-audioscope van deze vermelding: live deepfake-VIDEOgespreksfraude met meerdere deelnemers tegen werknemers. In de Arup-zaak van 2024 deed een financieel medewerker uit Hongkong 15 overboekingen van in totaal ongeveer US$25,6 miljoen na een videoconferentie waarin fraudeurs zich voordeden als de CFO en andere collega's (CNN, mei 2024). Dat is een bedrijfsincident gericht op een werknemer zonder gepubliceerd percentage per persoon, dus het verschuift het persoonlijke levenslange cijfer hier niet — maar het toont dat de synthetische-imitatiedreiging nu video- en groepsgesprekken omvat, niet alleen audio. Over de incidentietrend: de FTC-spotlight «False alarm, real scam» van augustus 2025 vond dat meldingen van volwassenen van 60+ die $10.000 of meer aan impostor-oplichting verloren, meer dan verviervoudigden van 2020 tot 2024 (1.790 tot 8.269 meldingen), met verliezen van $100.000-plus bijna verzevenvoudigd. Dit bevestigt dat impostor-fraude van hoge waarde tegen oudere volwassenen sterk toeneemt en ondersteunt het behandelen van de McAfee-momentopname van 2023 als een waarschijnlijke ondergrens voor het huidige tijdperk — maar met een expliciet voorbehoud: die FTC-gegevens dekken overheids- en bedrijfsimitatie (nep-bank, Amazon, Microsoft, Apple, SSA en zelfs FTC-waarschuwingen), niet stemklonen van familieleden, en splitsen geen AI-stem-specifiek percentage uit. Het ververst de bewegingsrichting, niet het kopcijfer, dat verankerd blijft op McAfee in afwachting van een vergelijkbare post-2025-incidentie-enquête voor stemklonen.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Tech

Online oplichting

Hoe groot is de kans om geld te verliezen aan een online oplichting?

Tech

Datalek

Hoe groot is de kans dat uw persoonlijke gegevens worden blootgesteld bij een datalek?

Tech

Kinderen & expliciete inhoud

Wat is de kans dat een kind online expliciete of gewelddadige inhoud tegenkomt vóór de leeftijd van 13 jaar?

Tech

Cyberpesten onder tieners

Wat is de kans dat een tiener wordt gecyberpest?

Overig

Identiteitsdiefstal

Hoe groot is de kans om slachtoffer te worden van identiteitsdiefstal?

Tech

Intieme deepfake

Wat is de kans dat tijdens uw leven een AI-gegenereerde intieme deepfake van u zonder toestemming wordt gemaakt of gedeeld?

Overig

Creditcardfraude

Hoe groot is de kans om slachtoffer te worden van creditcardfraude?

Gezondheid

Gezichtsverlies

Hoe groot is de kans op significant gezichtsverlies gedurende een leven?

Vergelijk met:

Ongeveer 10% van de volwassenen in zeven landen had in april 2023 — ongeveer 18 maanden nadat stemklonen op consumentenniveau breed beschikbaar werd — al persoonlijk een poging tot AI-stemklooningoplichting ontvangen, volgens McAfees enquête “Artificial Imposter” onder 7.054 volwassenen, uitgevoerd door MSI Research. Nog eens 15% zei dat het iemand was overkomen die ze kenden. Onder degenen die werden benaderd en met de oplichting in gesprek gingen, meldde 77% geld te hebben verloren. Het kerncijfer voor dit item — een ruwweg 35% levenslange waarschijnlijkheid om ten minste één keer doelwit te worden — extrapoleert die snapshot uit 2023 voorwaarts tegen een stijgend risico: de FBI-IC3-waarschuwing van december 2024 bevestigde stemklonen als standaardinstrument in oplichtingscampagnes, en Amerikanen verloren bijna $3 miljard aan impostor-oplichting van allerlei soorten in 2024 alleen, volgens FTC Consumer Sentinel-gegevens aangehaald in het verzoek van Consumer Reports van augustus 2025 aan de instantie. Targeting is hier de relevante maatstaf, niet succesvolle fraude — de meeste volwassenen die een kloonoproep ontvangen, gaan er niet op in, en het voorwaardelijke verliespercentage is veel lager dan het targetingpercentage.

Het mechanisme is niet langer exotisch. McAfees rapport stelt dat huidige stemklooningtools slechts ongeveer drie seconden schone audio vereisen om een overtuigende imitatie te produceren, en dat 70% van de volwassenen zei niet zeker te weten of ze een gekloonde stem konden onderscheiden van de echte in hun enquête. Consumer Reports’ evaluatie van augustus 2025 van zes vrij of goedkoop verkrijgbare stemklooningproducten vond dat de meeste geen enkele zinvolle waarborg tegen misbruik hadden — geen toestemmingsverificatie, geen detecteerbaar watermerk, geen ratelimitering op prompts voor het imiteren van beroemdheden of familieleden. De aanbodzijde van de oplichting is feitelijk onbeperkt, wat de reden is dat de FBI-waarschuwing en de FTC Voice Cloning Challenge van 2024 beide overgingen op een houding van detectie en consumenteneducatie in plaats van preventie aan de bron.

De leeftijdsscheef is reëel, maar de richting van de scheef is niet de voor de hand liggende. Oudere volwassenen zijn niet noodzakelijkerwijs de meest frequente ontvangers van kloon-oplichtingsoproepen — zowel de FBI als AARP kenmerken het targetingvolume als breed verdeeld — maar zij vormen de demografische groep met het hoogste financiële verlies wanneer een oplichting slaagt. AARP’s enquête van augustus 2024 onder 1.000 Amerikaanse volwassenen van 50 jaar en ouder vond dat 84% bezorgd was over criminelen die AI gebruiken voor stemklonen, en 77% maakte zich zorgen over het persoonlijk doelwit worden van AI-fraude in het algemeen. Het targetingmechanisme is ook vaak indirect: de oplichter kloont de stem van een jonger familielid en belt het oudere familielid, dat het werkelijke betalingsdoel is. Dit is de standaardstructuur van de “grandparent scam” bijgewerkt met synthetische audio, die de FBI-PSA beschrijft als het canonieke fraudepatroon met stemklonen.

Het getal draagt ongebruikelijke onzekerheid voor deze site. Het McAfee-cijfer is de enige grote-steekproefmeting van persoonlijke incidentie die momenteel beschikbaar is, het is nu drie jaar oud, en stemklonentechnologie is sinds het veldwerk substantieel veranderd. De FBI en FTC zijn overgegaan op een houding van publieke waarschuwing, maar hebben geen bijgewerkte incidentietellingen gepubliceerd. De levenslange centrale schatting van 35% is een projectie — onderaan begrensd door de reeds gemeten 10% puntprevalentie in 2023 en bovenaan door de naïeve samengestelde berekening van een jaarlijks targetingrisico van 1% over een resterend volwassen leven, wat ongeveer 45% oplevert. De onzekerheidsband van 18% tot 55% weerspiegelt definitorische dubbelzinnigheid (wat telt als “doelwit”), demografische concentratie (publieke figuren en volwassenen met veel openbare audio worden met veel hogere percentages geconfronteerd dan het populatiegemiddelde), en het snelle technologietraject dat puntschattingen voorbij vijf jaar inherent broos maakt. De richtingbevinding is robuust: een betekenisvolle fractie van Amerikaanse volwassenen zal ten minste één keer in hun leven het doelwit zijn van een gepersonaliseerde stemkloonpoging. De precieze waarschijnlijkheid zal niet worden vastgesteld totdat een vergelijkbare post-2025 enquête wordt gerapporteerd.

Ongeveer 35% van de Amerikaanse volwassenen wordt waarschijnlijk in hun leven persoonlijk doelwit van een AI-stemkloonzwendel, en zo'n 10 op 100 volwassenen meldt dit op één moment, volgens een enquête uit 2023 in 7 landen. Doelwit worden is veel gewoner dan de nieuwheid van de technologie suggereert.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

  1. [1] McAfee — Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Statistiek
    One in four adults said they experienced an AI voice scam or knew someone who had; one in ten said they personally received a message from an AI voice clone; 77% of those victims lost money; 70% of adults not confident they could distinguish a cloned voice from the real one
    Fragment
    “"Our recent global study found that out of 7,000 people surveyed, one in four said that they experienced an AI voice cloning scam or knew someone who had. [...] One in ten of people surveyed in our study said they received a message from an AI voice clone, and 77% of those victims said they lost money as a result. [...] 70% of people in our worldwide survey said they weren't confident they could tell the difference between a cloned voice and the real thing." ”
    Brongegevens van
    2023-05-02
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The 10% personally-targeted figure is the spine of the native estimate (10 in 100). It is a global average across 9 countries (US, UK, France, Germany, Australia, India, Japan, Brazil, Mexico). The US-only subsample is not separately reported by McAfee; US adults are assumed to face at least the global rate given that English-language voice cloning is the most mature subset of the technology and that US adults receive the highest volume of impersonation-scam contact attempts per FTC Sentinel data. The 77% loss rate among targeted individuals is conditional on responding to the scam, not on receiving the call; the unconditional "targeted AND lost money" rate is therefore lower than 77% of 10%, since not every targeted adult engages with the scammer.
    Onafhankelijkheid
    Commissioned online survey conducted by Market Research Company MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. Methodologically independent from the FTC and FBI complaint databases.
  2. [2] FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) — Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Statistiek
    FBI public service announcement identifying voice cloning as one of five primary generative-AI fraud vectors in active use; no aggregate incident count provided
    Fragment
    “"Generative AI reduces the time and effort criminals must expend to deceive their targets. [...] Criminals generate short audio clips containing a loved one's voice to impersonate a close relative in a crisis situation, asking for immediate financial assistance or demanding a ransom." ”
    Brongegevens van
    2024-12-03
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The FBI PSA confirms that voice cloning has moved from research curiosity to standard criminal tool by late 2024, supporting the assumption that the per-year targeting hazard is non-trivial and rising rather than rare and stable. The PSA does not publish counts of voice-clone-specific complaints because IC3 categorises by scam type (grandparent scam, tech-support scam, romance scam), not by impersonation technique. This means voice-clone incidents are scattered across multiple categories and almost certainly undercounted in any single line of IC3 reporting.
    Onafhankelijkheid
    Federal law enforcement advisory. Independent from McAfee's commercial survey and from FTC consumer-complaint data.
  3. [3] Consumer Reports — More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    Statistiek
    Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024; six commercially available AI voice-cloning tools tested lacked meaningful safeguards against misuse
    Fragment
    “"Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024 alone. [...] AI voice cloning tools are making it easier than ever for scammers to impersonate someone's voice. [...] Consumer Reports assessed six freely or cheaply available AI voice cloning products and found that most did not have meaningful safeguards to stop fraud or misuse." ”
    Brongegevens van
    2025-08-13
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The $3 billion / 2024 imposter-scam total is the FTC Consumer Sentinel envelope inside which voice-clone scams sit as one technique. Voice-clone-specific losses are not separately published, but the magnitude and growth of the parent category establish that the targeting attempt rate must be much higher than the loss rate (most contacted adults do not engage or do not pay). This source also documents the supply side — that the underlying tools remain cheap and accessible — which is the mechanism behind the rising-hazard assumption in the normalized calculation.
    Onafhankelijkheid
    Consumer Reports advocacy filing to the FTC, citing FTC Sentinel data and Consumer Reports' own product testing. Independent from McAfee survey and FBI advisory.
  4. [4] AARP Research — Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Statistiek
    84% of US adults 50+ are concerned about criminals using AI for voice cloning; 77% worry about becoming personal targets of AI-related fraud (N=1,000, Foresight 50+ Omnibus panel, fielded August 15–19, 2024)
    Fragment
    “"Older adults are worried about criminals using AI for a variety of fraudulent activities. [...] Voice cloning: 84 percent [are concerned]. [...] A significant majority of older adults expressed worry that they might personally become targets of an AI-related fraud in the future (77 percent)." ”
    Brongegevens van
    2024-10-01
    Geraadpleegd
    2026-05-28 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Used to characterise the older-adult subgroup that is disproportionately targeted and contributes to the personal_factor_multipliers. The 84% concern figure tracks worry, not incidence, and is used only on the perception side and as evidence that voice-clone scams have moved into mainstream awareness. AARP did not publish an incidence figure for personal voice-clone targeting in this wave, so the calculation remains anchored on McAfee.
    Onafhankelijkheid
    Nationally representative US online/phone panel of adults 50+. Methodologically independent from McAfee global commercial survey, FBI complaint database, and FTC Sentinel.
  5. [5] Federal Trade Commission (Consumer Protection Data Spotlight) — False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    Statistiek
    From 2020 to 2024 the number of reports from adults 60+ who lost $10,000 or more to government/business impersonation scams increased more than fourfold (1,790 in 2020 to 8,269 in 2024); reports of $100,000+ losses rose nearly sevenfold and combined losses eightfold ($55M in 2020 to $445M in 2024)
    Fragment
    “"From 2020 to 2024, the number of reports from older adults who lost $10,000 or more to these scams increased more than fourfold. When older adults reported losing more than $100,000, the trend was even more striking: during the same period, the number of reports increased nearly sevenfold, and the combined reported losses went up eightfold. [...] The total number of business imposter and government imposter reports filed by older adults with a loss of $10K or more are as follows: 1,790 (2020), 3,516 (2021), 5,559 (2022), 7,091 (2023), 8,269 (2024)." ”
    Brongegevens van
    2025-08-13
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    This spotlight is cited as a post-2025 corroboration that high-value impersonation fraud against older adults is rising steeply, supporting the entry's caveat that the 2023 McAfee snapshot understates the current era. IMPORTANT SCOPE LIMIT: the FTC data here measure GOVERNMENT and BUSINESS impersonation scams (fake bank/Amazon/Microsoft/ Apple/SSA/FTC alerts), not relative-impersonation voice-clone scams, and the page does not mention AI or voice cloning. It therefore does NOT supply a voice-clone-specific incidence rate or a multiplier; it is used only to (a) refresh the older-adult harm picture and (b) document that the impersonation-fraud envelope continues to grow, which is why the headline 0.35 is left unchanged and no new multiplier is derived from it. The 41% phone-as-initial-contact figure (footnote 4) confirms these scams still depend on a live call, the same delivery channel voice cloning exploits.
    Onafhankelijkheid
    Federal law enforcement / consumer-protection agency analysis of FTC Consumer Sentinel reports. Independent from McAfee's commercial survey and methodologically distinct from the 2024 IC3 advisory.
  6. [6] CNN Business — Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Statistiek
    A finance worker at engineering firm Arup was deceived into making 15 transfers totaling HK$200 million (~US$25.6 million) after a live deepfake video call in which fraudsters impersonated the company's UK-based CFO and other colleagues
    Fragment
    “"A finance worker at a multinational firm was tricked into paying out $25 million to fraudsters using deepfake technology to pose as the company's chief financial officer in a video conference call [...]. The worker had grown suspicious after receiving a message that was purportedly from the company's UK-based chief financial officer. [...] the worker had been convinced by the appearance of the CFO and others in attendance who had looked and sounded like colleagues he recognized." ”
    Brongegevens van
    2024-05-16
    Geraadpleegd
    2026-06-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Cited only to characterise an ADJACENT vector — live multi-participant deepfake VIDEO-call fraud against an enterprise finance employee — which is distinct from the personal audio voice-clone scope this entry measures. It does not feed the 0.35 lifetime number (an enterprise, employee-targeted, single-incident event with no published per-person rate) and is referenced in the caveats as evidence that the synthetic-impersonation threat now spans video and group calls, not audio alone.
    Onafhankelijkheid
    Mainstream news report of a Hong Kong Police case publicly confirmed by Arup. Independent from McAfee, FBI/IC3, and FTC sources; corroborated by multiple outlets.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat