Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans dat een grote crash op de huizenmarkt uw overwaarde wegvaagt?

Levenslange kans

~1 op 8

12% levenslange kans

De meeste mensen overschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Overig · beoordeeld 2026-06-14
Kwaliteit van bewijs 4.63/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
5/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.63/5
Direct bewijs
Source Government statistic · Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED)
levenslang, volwassene in de VS elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 3.1 1 in 50

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single small house icon tilting on a downward-sloping line, muted grey and amber tones, flat vector illustration.

Waargenomen

De financiële crisis van 2008 heeft een diepe afdruk achtergelaten op de Amerikaanse risicoperceptie. Een Clever Real Estate-enquête uit 2024 wees uit dat 70 % van de Amerikanen een dreigende huizenmarktcrash vreest, en Gallup-peilingen laten consequent zien dat ongeveer zeven op de tien volwassenen het «een slechte tijd om een huis te kopen» vinden. De beschikbaarheidsheuristiek doet hier het zware werk: de ineenstorting van 2008 was de meest uitgezonden financiële ramp in de geschiedenis en verankerde het model van een hele generatie over wat huizenmarkten doen. De meeste mensen behandelen, wanneer ernaar gevraagd, een nationale prijsdaling van >20 % als iets dat ruwweg eens per decennium gebeurt. De werkelijke frequentie ligt dichter bij eens per 30-50 jaar.

Ruwe schatting: de meeste mensen behandelen een grote crash als een gebeurtenis van eens per decennium

Bron: Clever Real Estate (2024) — 70% of Americans Fear an Imminent Housing Market Crash

Werkelijk

~23 % van de huizen met hypotheek stond onder water op de piek (Q1 2012, VS)

Amerikaanse huiseigenaren met hypotheek tijdens de ergste moderne crash

Berekening tonen

De waarschijnlijkheid combineert twee componenten: (1) de frequentie van grote nationale huizencrashes (daling >20 %) en (2) het aandeel huiseigenaren dat daadwerkelijk aanzienlijke overwaarde verliest tijdens zo'n gebeurtenis. De VS heeft de afgelopen eeuw ongeveer 3 nationale huizenprijsdalingen >20 % meegemaakt (1929-33, aantoonbaar 1989-97 in reële termen, en 2006-12). Gedurende een volwassen leven van 59 jaar heeft een huiseigenaar die ~30 jaar bezit ongeveer 60-70 % kans om ten minste één zo'n gebeurtenis mee te maken. Tijdens de crash van 2006-12 (de ergste in 80 jaar) stond ongeveer 23 % van de hypotheekpanden onder water (CoreLogic Q1 2012). Maar de meeste huiseigenaren die vóór de zeepbel kochten of veel overwaarde hadden, werden niet weggevaagd. Het combineren van de ~65 % kans om een grote crash mee te maken met de ~20-25 % voorwaardelijke waarschijnlijkheid van overwaardevernietiging tijdens zo'n gebeurtenis geeft ongeveer 0,13-0,16. Structurele hervormingen sinds 2008 (qualified mortgage rules, hogere leennormen, stresstests) verlagen echter de toekomstige waarschijnlijkheid. De centrale schatting van 0,12 weerspiegelt een bescheiden neerwaartse aanpassing voor regelgevingsveranderingen na de GFC. De brede onzekerheidsband (0,05-0,25) weerspiegelt echte onenigheid over de vraag of een gebeurtenis op de schaal van 2008 zich onder de huidige regelgeving kan herhalen.

Kanttekeningen: De levenslange schatting van 12 % is werkelijk onzeker omdat deze afhangt van de…

De levenslange schatting van 12 % is werkelijk onzeker omdat deze afhangt van de frequentie van staartgebeurtenissen waarvoor we in de Amerikaanse geschiedenis slechts 2-3 datapunten hebben. De berekening behandelt de GFC van 2008 als representatief voor een «grote crash», maar het was aantoonbaar een gebeurtenis van eens per eeuw, aangedreven door specifieke institutionele mislukkingen (subprime-securitisatie, ratingfraude, buitensporige leverage). Hervormingen na de crisis — qualified mortgage rules, stresstests, hogere kapitaaleisen — waren specifiek ontworpen om herhaling te voorkomen. Als die hervormingen standhouden, ligt de werkelijke waarschijnlijkheid dichter bij het lage einde van de onzekerheidsband. Als ze eroderen of nieuwe kwetsbaarheden ontstaan, geldt het hoge einde. Het getal bundelt ook alle huiseigenaren; een huurder heeft nul blootstelling, en een huiseigenaar met 50 % overwaarde en een hypotheek met vaste rente in een stabiele markt heeft bijna geen blootstelling, zelfs tijdens een zware crash. Eén niet-crash-uitzondering is opgedoken in de nieuwbouwmarkt van 2022-2024: grote huizenbouwers (Lennar, D.R. Horton) adverteerden hypotheekrentes onder de markt die werden gefinancierd door de verkoopprijs op te blazen, zodat kopers met kleine FHA-aanbetalingen onder water konden staan op de dag dat ze afsloten, zonder dat een marktbrede daling nodig was. De analyse van de WSJ (John Comiskey / Reverse Engineering Finance) vond dat 27 % van de Lennar Mortgage- en 18 % van de DHI Mortgage-FHA-leningen die tussen 2022-2024 zijn verstrekt, al onder water staat; de Mortgage Monitor van november 2025 van ICE Mortgage Technology stelde FHA-leningen uit de lichting 2024 op 13 % onder water tegenover een nationaal negatief-overwaardepercentage van 1,6 %. Het AEI Housing Center schat dat deze permanente buydowns de 21 grootste bouwers een prijsverlaging van 10-12 % lieten vermijden. Dit is idiosyncratische negatieve overwaarde op het aankoopmoment, in plaats van de systemische crash die het kopcijfer van dit item meet.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Overig

Hypotheekexecutie

Wat is de kans op het verliezen van je huis door hypotheekexecutie?

Overig

Compulsieve koopstoornis

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van een compulsieve koopstoornis?

Overig

Valutacrisis

Hoe groot is de kans dat je een valutacrisis of hyperinflatie meemaakt?

Overig

Verliezen daytrading

Hoe groot is de kans op significant financieel verlies door actief retailhandelen?

Overig

Oplichting bij ouderen

Hoe waarschijnlijk is het dat een 60-plusser bij pensionering geld verliest aan een financiële oplichting?

Overig

Extremistische regeringscatastrofe

Wat is de kans dat een politiek extremistische regering uw land catastrofaal ruïneert?

Overig

Zwendel met huurwoning

Hoe waarschijnlijk is het dat een huurder voor het eerst geld verliest aan een advertentiezwendel?

Overig

Gedwongen uittreden vóór pensioen

Hoe waarschijnlijk is het dat een werknemer boven de 50 uit zijn baan wordt gedrongen vóór de geplande pensioenleeftijd?

Vergelijk met:

De VS heeft de afgelopen eeuw ruwweg drie nationale dalingen van huizenprijzen van meer dan 20% meegemaakt: de Grote Depressie (1929-33, toen de prijzen naar schatting 26-38% daalden), en de financiële crisis van 2006-12 (toen de S&P/Case-Shiller National Index met ongeveer 27% daalde van piek tot dal). De neergang van begin jaren negentig was grotendeels regionaal, geconcentreerd in kustmetropolen, waarbij de nationale reële prijzen over acht jaar met ongeveer 14% daalden. Tijdens de ergste moderne crash meldde CoreLogic dat 23% van de Amerikaanse huizen met een hypotheek ‘onder water’ stond op het hoogtepunt van negatieve overwaarde begin 2012, met een verbijsterende regionale variatie: 61% in Nevada, 48% in Arizona, maar eencijferige percentages in stabiele Midwest-markten. Het combineren van de frequentie van grote crashes (~2-3 per eeuw) met de voorwaardelijke waarschijnlijkheid van overwaardevernietiging tijdens zo’n crash levert een levenslange schatting op van ruwweg 1 op 8 voor een typische Amerikaanse huiseigenaar.

De perceptiekloof hier is leerzaam. Een Clever Real Estate-enquête wees uit dat 70% van de Amerikanen een dreigende huizenmarktcrash vreest, en Gallup meldt consequent dat ongeveer zeven op de tien volwassenen het een slecht moment vinden om te kopen. De ineenstorting van 2008 was zo levendig en zo breed uitgemeten dat het het mentale model van een hele generatie over wat huizenmarkten doen, heeft verankerd. Maar nationale crashes van die omvang behoren tot de zeldzaamste economische gebeurtenissen in de data – ruwweg één keer per 30-50 jaar. De ‘crash’ van de jaren negentig was niet nationaal. De crash van de jaren dertig vereiste een depressie. De crash van 2008 vereiste een specifieke samenloop van subprime-leningen, securitisatiefraude en systemische leverage die de huidige regelgeving (qualified mortgage rules, Dodd-Frank stress testing, higher capital requirements) expliciet is ontworpen om te voorkomen. Regionale dalingen van 10-20% komen vaker voor, maar zijn veel minder destructief voor huiseigenaren met een redelijke overwaarde.

Waar het getal het meest telt: leverage. Een huiseigenaar die op het hoogtepunt van 2006 kocht met een aanbetaling van 3% op een hypotheek met variabele rente in Las Vegas, zou vrijwel zeker ‘onder water’ komen te staan. Een huiseigenaar die in 2001 kocht met 20% aanbetaling op een hypotheek met vaste rente in Pittsburgh, was vrijwel zeker in orde, zelfs op het dieptepunt. Het gemiddelde Amerikaanse huishouden heeft ruwweg tweederde van zijn vermogen in overwaarde van onroerend goed (Federal Reserve SCF 2022), wat betekent dat een huizenmarktcrash de middenklasse onevenredig hard treft in vergelijking met rijkere huishoudens die gediversifieerd zijn in aandelen en privébedrijven. Het nationale herstel duurde ongeveer tien jaar: de Case-Shiller National Index bereikte zijn piek van 2006 pas eind 2016 weer. Sommige individuele metropolen deden er langer over. De levenslange waarschijnlijkheid van het wegvagen van overwaarde is reëel, maar sterk geconcentreerd onder kopers met veel leverage in speculatieve markten die kopen nabij de piek van een cyclus.

Ongeveer 7% van de Amerikaanse hypotheken eindigt in beslag over een leven. Een huizencrash op 2008-schaal heeft ~12% levenslange kans. Beslagangst is hoger dan het basispercentage, zelfs in recessies.

Als je een hele carriere investeert, is een grote beurscrash vrijwel zeker (~99%). Een huizencrash vergelijkbaar met 2008 heeft ~12% levenslange kans. Het ene is onvermijdelijk; het andere is ongebruikelijk.

Lees meer → ⇄ compare

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/3 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED) — S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index (CSUSHPINSA)
    S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index (CSUSHPINSA)
    Statistiek
    The S&P/Case-Shiller U.S. National Home Price Index declined approximately 27% from its peak in Q1 2006 to its trough in Q1 2012; the 10-city composite fell ~35%.
    Fragment
    “"The S&P CoreLogic Case-Shiller U.S. National Home Price Index measures the value of the residential real estate market by tracking changes in the value of residential real estate both nationally and in 20 metropolitan regions." ”
    Brongegevens van
    2025-12-31
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The Case-Shiller National Home Price NSA Index peaked at approximately 184.6 in Q2 2006 and troughed at approximately 134 in Q1 2012, a decline of roughly 27%. The 10-city and 20-city composites, which overweight bubble metros, fell further (~33-35%). Individual metros saw even larger declines: Las Vegas -55%, Phoenix -51%, Miami -47%. This is the definitive long-run US home price series, used as the foundation for the frequency-of-crashes calculation. Over the index's history (1987-present) plus pre-index academic reconstructions, roughly 3 national >20% declines have occurred in 100 years.
  2. [2] CoreLogic (via PR Newswire) — CoreLogic Reports Negative Equity Increase in Q4 2011 Geverifieerd
    CoreLogic Reports Negative Equity Increase in Q4 2011
    Statistiek
    11.1 million mortgaged residential properties (22.8%) were in negative equity at end of Q4 2011.
    Fragment
    “"11.1 million, or 22.8 percent, of all residential properties with a mortgage were in negative equity at the end of the fourth quarter of 2011. Nevada had the highest negative equity percentage with 61 percent of all of its mortgaged properties underwater, followed by Arizona (48 percent), Florida (44 percent)." ”
    Brongegevens van
    2012-03-01
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    CoreLogic's negative equity report provides the conditional probability: given that a major national crash occurs, what share of mortgaged homeowners actually lose their equity? The answer at peak was ~23-24% nationally, with enormous regional variation (61% in Nevada vs single digits in stable markets). This is the key input for converting "crash frequency" into "personal equity loss probability." The lifetime estimate multiplies crash frequency (~65% chance of experiencing one in a 30-year ownership span) by conditional equity-loss probability (~20-25%), giving ~12-16%.
    Onafhankelijkheid
    CoreLogic's property-level data is independent of the Case-Shiller index methodology. Case-Shiller measures price changes via repeat sales; CoreLogic compares current estimated value to outstanding mortgage balance. They measure different things and draw from different data pipelines.
  3. [3] Board of Governors of the Federal Reserve System — Changes in U.S. Family Finances from 2019 to 2022: Evidence from the Survey of Consumer Finances
    Changes in U.S. Family Finances from 2019 to 2022: Evidence from the Survey of Consumer Finances
    Statistiek
    Primary residence equity constitutes roughly two-thirds of wealth for the median US household; median net worth rose 37% from 2019 to 2022, largely driven by home equity gains.
    Fragment
    “"The typical household is far more concentrated in home equity and retirement savings, with limited exposure to stocks or private business ownership. From 2019 to 2022, public equities and home equity grew as a share of the average household balance sheet." ”
    Brongegevens van
    2023-10-01
    Geraadpleegd
    2026-04-19 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The Fed SCF establishes why housing crashes matter disproportionately: for the median household, home equity IS wealth. A 27% national price decline translates to a much larger percentage loss of net worth for leveraged homeowners because housing is typically 65-70% of total household wealth at the median. This amplification effect is why housing crashes feel catastrophic even when the absolute price decline is moderate compared to equity market drawdowns.
    Onafhankelijkheid
    The SCF is a triennial household survey conducted by the Federal Reserve, entirely independent of both the Case-Shiller price index and CoreLogic's property-level data.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat