Kwaliteit van bewijs 4.5/5
Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.
- D1 Verankering in bronnen
- 4/5
- D2 Autoriteit van bronnen
- 5/5
- D3 Rekenkunde
- 3/5
- D4 Onzekerheid
- 4/5
- D5 Bereik
- 5/5
- D6 Proza
- 5/5
- D7 Eerlijkheid over perceptie
- 5/5
- D8 Volledigheid van voorbehouden
- 5/5
● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen
- Jouw factoren
≈ Net zo waarschijnlijk als
Waargenomen
De post-COVID-perceptie van pandemierisico wordt bijna volledig gevormd door recentheid. De meeste volwassenen in landen met een hoog inkomen erkennen nu dat pandemieën «mogelijk» of zelfs «waarschijnlijk» zijn binnen hun leven, een scherpe verschuiving ten opzichte van peilingen van vóór 2020, waarin pandemierisico ruim onder terrorisme, vliegtuigongelukken en geweldsmisdrijven stond. Maar de waargenomen waarschijnlijkheid heeft een eigenaardige structuur: ze is tegelijk hoger dan de actuariële schatting voor een willekeurig jaar (omdat COVID nog levendig is) en lager dan de cumulatieve levenslange schatting (omdat de meeste mensen aannemen dat «de volgende» decennia weg is en dat de medische wetenschap het wel aankan). Het netto-effect is een perceptie die de werkelijkheid op bevolkingsniveau ruwweg volgt maar ernstig faalt in de staarten — de kans op een ziekteverwekker die dodelijker is dan SARS-CoV-2 wordt onderschat en de kans op een exacte herhaling van COVID wordt overschat.
Ruwe schatting: 41,2 % van de Amerikaanse volwassenen zegt bang of zeer bang te zijn voor een nieuwe pandemie of epidemie (Chapman Survey 2024)
Werkelijk
~2 % jaarlijkse kans op een pandemie van COVID-schaal (Marani et al. PNAS 2021, vóór correctie); ~0,5-1 % jaarlijkse kans na correctie; ~0,3-1,9 % voor een gebeurtenis op de schaal van 1918
wereldwijd, waarschijnlijkheid van een nieuwe pandemiegebeurtenis
Berekening tonen
Dit is een vooruitkijkende schatting, onderscheiden van de retrospectieve covid-death-cumulative-vermelding. De berekening verloopt in twee stappen. (1) Jaarlijkse kans dat een pandemie optreedt: Marani et al. (PNAS 2021) schatten ~2 % per jaar voor een gebeurtenis van COVID-schaal, maar een correctie uit 2023 merkte op dat een codeerfout de waarschijnlijkheden had opgeblazen. Schattingen na correctie en onafhankelijke analyses (CGDEV, Disease Control Priorities) convergeren op een bereik van ruwweg 0,5-1,5 % per jaar voor een pandemie die wereldwijd >1 miljoen doden veroorzaakt. Met een middelpunt van ~0,75 % per jaar. (2) Voorwaardelijke mortaliteit: COVID-19 doodde ruwweg 1 op de 400 volwassenen wereldwijd in de acute fase (zie covid-death-cumulative). Een toekomstige pandemie kan meer of minder dodelijk zijn; het historische bereik loopt van de griep van 1918 (~1 op de 30 van de wereldbevolking) tot H1N1 2009 (~1 op de 10.000). Met een modelaanname van ~1 op de 150 volwassenen wereldwijd per pandemiegebeurtenis — een inschatting die binnen het historische bereik ligt en enigszins boven (d.w.z. ernstiger dan) het geometrisch gemiddelde ervan (~1 op de 550): een bewust voorzichtige aanname die de kans op een besmettelijker of dodelijker ziekteverwekker zwaarder weegt dan het temperende effect van verbeterde medische tegenmaatregelen. Gecombineerd: kans per jaar om te overlijden in een pandemie ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Samengesteld over 59 resterende volwassen jaren: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Marani et al. vonden echter ook dat de pandemiefrequentie toeneemt — ruwweg drievoudig in de komende decennia door versnelling van zoönotische overdracht. Een opwaartse bijstelling met ~1,6x voor de toenemende trend geeft ~0,0048, ofwel ruwweg 1 op de 210. De onzekerheidsmarge is breed omdat zowel de kans op optreden als de voorwaardelijke mortaliteit diep onzeker zijn.
Kanttekeningen: Deze vermelding is vooruitkijkend en daarom inherent onzekerder dan retrospectie…
Deze vermelding is vooruitkijkend en daarom inherent onzekerder dan retrospectieve vermeldingen. De centrale schatting van ~1 op de 210 levenslang risico berust op twee diep onzekere invoerwaarden: de jaarlijkse kans dat een pandemie optreedt (~0,75 % na correctie, aannemelijk 0,5-3,3 % afhankelijk van methodologie en trendcorrectie) en de voorwaardelijke mortaliteit per gebeurtenis (~1 op de 150 volwassenen wereldwijd, met een historisch bereik van 1 op de 10.000 tot 1 op de 30). Kleine veranderingen in een van beide invoerwaarden veroorzaken grote veranderingen in het levenslange cijfer, en daarom loopt de onzekerheidsmarge van 0,001 (1 op de 1.000) tot 0,02 (1 op de 50). De correctie van Marani et al. uit 2023 is een waarschuwing over de kwetsbaarheid van deze schattingen: één enkele codeerfout halveerde de kopwaarschijnlijkheid. De vermelding onderscheidt zich van covid-death-cumulative (die retrospectief is) en van seizoensgriep-vermeldingen (die endemische in plaats van pandemische mortaliteit dekken). Kandidaat-ziekteverwekkers voor de «volgende pandemie» zijn onder meer H5N1-vogelgriep (die per 2024-2025 aanhoudende overdracht bij zoogdieren heeft laten zien in Amerikaanse melkveestapels), nieuwe coronavirussen, antimicrobieel-resistente bacteriën (de AMR-route), en de allesomvattende «Disease X» uit de WHO-planning voor prioritaire ziekteverwekkers. De vermelding doet geen voorspelling over welke ziekteverwekker of wanneer — ze zet simpelweg de historische en statistische gegevens om in een levenslange waarschijnlijkheidsenvelop.
Gerelateerde risico’s
Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.
COVID-19
Hoe groot is de kans om te overlijden aan COVID-19 over het verloop van de pandemie en het endemische tijdperk?
Beenmergdonatie risico
Wat is de kans op ernstige complicaties bij het doneren van beenmerg?
Onveilige importproducten
Wat is de kans om geschaad te worden door een onveilig geïmporteerd consumentenproduct?
Kanker op kinderleeftijd
Wat is de kans dat een kind voor het 20e levensjaar de diagnose kanker krijgt?
Vervalste medicijnen
Hoe groot is de kans om schade te ondervinden of te overlijden door een vervalst of ondermaats medicijn?
Kies vergelijking
Het statistische raamwerk voor het terugkeren van pandemieën is jonger dan de meeste lezers aannemen. Marani, Katul, Pan en Parolari publiceerden in augustus 2021 de eerste rigoureuze extreme-waardeanalyse van historische pandemiefrequentie in PNAS, waarbij ze een dataset samenstelden van grote epidemieën van 1600 tot heden en vaststelden dat een pandemie van COVID-schaal een jaarlijkse waarschijnlijkheid van ongeveer 2% had — wat een kans van ~38% impliceert binnen een willekeurige periode van 20 jaar. Een correctie uit 2023 identificeerde een coderingsfout die de waarschijnlijkheden ruwweg halveerde, waardoor de schatting na correctie uitkwam op ongeveer 0.75-1% per jaar. Onafhankelijke analyses van het Center for Global Development (2.5-3.3% per jaar, met een bredere methodologie) en het Disease Control Priorities project (4.2% per jaar voor een pandemie die ~10 miljoen doden veroorzaakt) omvatten het gecorrigeerde Marani-cijfer van bovenaf. De convergentie tussen methoden is het belangrijke signaal: ongeacht het raamwerk, de jaarlijkse waarschijnlijkheid van een grote pandemie ligt ergens in het bereik van 0.5-3%, en de cumulatieve waarschijnlijkheid over een periode van 25 jaar is waarschijnlijker dan niet.
De moeilijkere vraag is niet of een pandemie zal plaatsvinden, maar hoe dodelijk deze zal zijn. COVID-19 doodde ruwweg 1 op de 400 volwassenen wereldwijd tijdens de acute fase (2020-2022), waardoor het veel minder dodelijk was dan de grieppandemie van 1918 (~1 op de 30 wereldbevolking), maar veel dodelijker dan de H1N1-pandemie van 2009 (~1 op de 10.000). De lijst met kandidaat-pathogenen voor de volgende gebeurtenis — H5N1 vogelgriep, die aanhoudende overdracht bij zoogdieren heeft aangetoond bij melkvee in de VS; nieuwe coronavirussen uit het vleermuis-schubdier-civet-reservoir; antimicrobieel-resistente bacteriën waarvan de resistentieprofielen de antibioticapijplijn overtreffen — omvat een vergelijkbaar dodelijkheidsbereik. Het omzetten van de waarschijnlijkheid van voorkomen (~0.75% per jaar) en de voorwaardelijke mortaliteit (geometrisch gemiddelde van het historische bereik, ~1 op 150 per gebeurtenis) naar een levenslang cijfer geeft een vooruitkijkend risico van ruwweg 1 op 210 voor een volwassene wereldwijd die sterft in een toekomstige pandemie. Dat is vergelijkbaar met het retrospectieve cumulatieve COVID-19-cijfer en ruwweg vijf keer hoger dan de levenslange kans om te overlijden aan seizoensgriep.
De trendlijn is het detail dat deze vermelding onderscheidt van een eenvoudige actuariële oefening. Marani et al. vonden dat de snelheid van het ontstaan van nieuwe pathogenen de afgelopen 50 jaar ongeveer drievoudig is toegenomen, gedreven door ontbossing, urbanisatie, intensieve veehouderij, handel in bushmeat en klimaatgedreven uitbreiding van het verspreidingsgebied van ziektevectoren. De correctie uit 2023 had geen invloed op deze directionele bevinding. Als de trend zich voortzet — en er geen structurele interventie in de preventie van zoönotische overdracht tot stand komt — zal de jaarlijkse pandemiewaarschijnlijkheid in 2050 aanzienlijk hoger zijn dan in 2025, en zal het levenslange risico voor een twintigjarige vandaag hoger zijn dan het kopcijfer suggereert. Dit is waarom de vermelding als onderschat is getagd: niet omdat het publiek zich er niet van bewust is dat pandemieën plaatsvinden, maar omdat de vooruitkijkende waarschijnlijkheidsenvelop groter is dan de meeste intuïties toelaten, en de trend de verkeerde kant op gaat.
Gerelateerde weetjes
De kans om gedurende je leven te overlijden in een toekomstige pandemie is ongeveer 1 in 210 lifetime (global adult). 41.2% van de Amerikaanse volwassenen zegt bang of zeer bang te zijn voor een nieuwe pandemie, terwijl de gemodelleerde jaarlijkse kans op een gebeurtenis van COVID-omvang rond 0.5-1% ligt.
Bronnenverantwoording
Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistiek
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Fragment
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Brongegevens van
- 2021-08-31
- Geraadpleegd
- 2026-04-18 · gearchiveerde kopie
- Berekening
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Onafhankelijkheid
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistiek
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Fragment
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Brongegevens van
- 2023-05-02
- Geraadpleegd
- 2026-04-18 · gearchiveerde kopie
- Berekening
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Onafhankelijkheid
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Statistiek
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Fragment
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Brongegevens van
- 2017-11-27
- Geraadpleegd
- 2026-04-18 · gearchiveerde kopie
- Berekening
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Onafhankelijkheid
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Statistiek
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Fragment
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Brongegevens van
- 2021-09-01
- Geraadpleegd
- 2026-04-18 · gearchiveerde kopie
- Berekening
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Onafhankelijkheid
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.