Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Hoe waarschijnlijk is het dat een Amerikaanse tiener die vapet wordt opgenomen met EVALI?

Levenslange kans · subgroep

roughly 1 in 1,070 US teen/young-adult vapers during the outbreak window

0,09% levenslange kans

De meeste mensen overschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Gezondheid · beoordeeld 2026-05-16
Kwaliteit van bewijs 4.0/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
4/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
4/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
4/5
D6 Proza
4/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
3/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
4/5
Gemiddelde 4.0/5
Direct bewijs
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
A flat vector illustration of a small vape device resting on a surface, warning symbol nearby.

Waargenomen

In 2019–2020 produceerde de Amerikaanse mediaberichtgeving over de EVALI-uitbraak — tientallen tieners opgenomen met mysterieuze longschade na het vapen — intense ouderlijke angst voor vapengerelateerde ademhalingsschade. De beelden van voorheen gezonde tieners aan de beademing waren levendig en specifiek. De angst houdt aan in de periode na de uitbraak, ook al werd de uitbraak herleid tot een specifiek versnijdingsmiddel (vitamine E-acetaat in illegale THC-patronen) dat na het CDC-onderzoek grotendeels uit de toevoer werd verwijderd. De huidige angst voor vapen verwart mogelijk het EVALI-risico uit het uitbraaktijdperk met het voortdurende gebruik van nicotinevapen of nicotinevrij vapen.

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~2.807 ziekenhuisopnames in de VS over de uitbraakperiode 2019–2020; uitbraakpercentage ~1 op de 1.070 Amerikaanse tiener-/jongvolwassen vapers

Amerikaanse adolescenten en jongvolwassenen die vapeten tijdens de EVALI-uitbraak van 2019–2020 (CDC EVALI-gevallentelling over een interne werkschatting-noemer van ~3 miljoen; het aangehaalde NYTS-ankerpunt van 2019 stelt het huidige aantal jonge e-sigaretgebruikers op ~5,3 miljoen)

Berekening tonen

CDC EVALI-surveillance: 2.807 opgenomen gevallen en 68 sterfgevallen tegen februari 2020 (toen de CDC de actieve surveillance stopte nadat de belangrijkste veroorzaker — vitamine E-acetaat in THC-patronen — was geïdentificeerd en grotendeels uit de toevoer verwijderd). ~82 % van de gevallen betrof THC-houdende producten; 57 % betrof zowel THC als nicotine. Noemer: een interne werkschatting van ~3.000.000 voor tieners + jongvolwassenen die vapeten tijdens de piekperiode (GEEN direct aangehaald gepubliceerd onderzoekstotaal). Ter schaal stelt het aangehaalde NYTS-ankerpunt van 2019 (Cullen et al., JAMA) het huidige aantal jonge e-sigaretgebruikers op ~5,3 miljoen (4,1 miljoen middelbare school + 1,2 miljoen onderbouw), en de EVALI-casusreeks had een mediane leeftijd van 21 — dus de werkelijke blootgestelde populatie (met de jongvolwassenen van studentenleeftijd erbij) is waarschijnlijk ≥5 miljoen. Met de interne noemer van 3 miljoen: 2.807 / 3.000.000 ≈ 0,00094 (ruwweg 1 op de 1.070). Omdat het citeerbare bevolkingscijfer (≥5,3 miljoen) GROTER is dan 3 miljoen, is het werkelijke uitbraakpercentage ZELDZAMER dan de getoonde 1 op de 1.070 (bijv. 2.807 / 5.300.000 ≈ 1 op de 1.888) — het kerncijfer ligt daarom aan de meer alarmerende kant van het citeerbare bewijs, niet conservatief. Directioneel is het percentage voor specifiek THC-productgebruikers hoger dan het percentage voor alle vapers (~82 % van de gevallen; wie alleen op nicotine gebaseerde producten gebruikte, had een bijna-nul EVALI-blootstelling), dus het beperken van de noemer tot THC-gebruikers verhoogt het percentage terwijl het beperken van de teller dat niet doet. Het achtergrond-EVALI- percentage na verwijdering van vitamine E ligt een orde van grootte lager. Laag (0,0001): huidig (na de uitbraak) achtergrondpercentage voor gereguleerde nicotineproducten. Hoog (0,005): piek-uitbraakpercentage voor wie specifiek illegale THC-patronen gebruikte.

Kanttekeningen: EVALI was een uitbraak veroorzaakt door een specifiek versnijdingsmiddel — vitam…

EVALI was een uitbraak veroorzaakt door een specifiek versnijdingsmiddel — vitamine E-acetaat — toegevoegd aan illegale THC-vapenpatronen op de Amerikaanse zwarte markt. Dit was een specifiek Amerikaans fenomeen zonder vergelijkbare internationale uitbraak; andere landen zagen geen equivalente EVALI-clusters omdat hun cannabisproductmarkten verschillen. Het percentage uit het uitbraaktijdperk (2019–2020) geldt niet voor de periode na verwijdering van vitamine E, en de kanttekeningen gelden specifiek voor illegale/ongereguleerde THC-vapenpatronen, niet voor gereguleerde nicotine-e-sigaretten. Het huidige nicotinevapen onder tieners (7,8 % van de Amerikaanse middelbare scholieren in 2024) draagt een ander en lager EVALI-specifiek risicoprofiel. De langetermijneffecten op ademhaling en hart en bloedvaten van chronisch nicotinevapen bij adolescenten zijn een apart en lopend onderzoeksvraagstuk dat niet door dit item wordt gedekt, dat is afgebakend tot de specifieke acute EVALI-uitkomst.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

Gezondheid

Te veel cafeïne

Hoe groot is de kans op schade door te veel koffie of cafeïne?

Gezondheid

GLP-1: aspiratie bij narcose

Als je een GLP-1-medicijn gebruikt, leidt achtergebleven maaginhoud er dan toe dat je aspireert tijdens de algehele narcose?

Gezondheid

Narcose-bewustzijn

Hoe groot is de kans om bij bewustzijn te zijn tijdens een algehele narcose?

Gezondheid

Hersenaneurysma

Wat is de kans op overlijden door een gescheurde hersenaneurysma?

Gezondheid

Onveilige importproducten

Wat is de kans om geschaad te worden door een onveilig geïmporteerd consumentenproduct?

Gezondheid

Verstikking

Hoe groot is de kans om te stikken?

Gezondheid

Vervalste medicijnen

Hoe groot is de kans om schade te ondervinden of te overlijden door een vervalst of ondermaats medicijn?

Gezondheid

COVID-19

Hoe groot is de kans om te overlijden aan COVID-19 over het verloop van de pandemie en het endemische tijdperk?

Vergelijk met:

Between August 2019 and February 2020, the CDC tracked 2,807 hospitalizations and 68 deaths in the United States linked to e-cigarette or vaping product use — a cluster of severe lung injuries that came to be known as EVALI (e-cigarette or vaping product use–associated lung injury). In the Illinois–Wisconsin case series that first characterized the cluster, the median age of affected patients was 21, and about a quarter (26%) required intubation. By the time the CDC closed active surveillance in February 2020, 82% of confirmed cases involved THC-containing products, and vitamin E acetate — an oil-based thickening agent added to illicit THC vaping cartridges — was identified as the primary causative agent. Once the CDC and FDA issued warnings and states moved to remove adulterated products from circulation, the outbreak curve broke sharply.

The outbreak was genuine and serious, but it was causally specific in a way the subsequent fear has not always respected. EVALI was not a general risk of vaping; it was a risk of vaping from unregulated THC cartridges adulterated with a specific compound in the US supply chain at a specific moment. No comparable EVALI outbreak occurred in other countries, which did not have the same black-market THC vaping cartridge market. For US teens who vape regulated nicotine products — now the dominant form of teen vaping, at 7.8% of US high schoolers in 2024, down from 10.0% in 2023 — the specific EVALI risk profile from the outbreak era does not apply. The ongoing health risks of adolescent nicotine vaping are real but distinct: respiratory function effects, nicotine dependence, potential cardiovascular exposure, and the longer-term cancer question (covered in a separate entry, where the evidence supports a hazard but not yet a quantifiable lifetime probability) are documented concerns that fall outside the acute EVALI framework.

The roughest probability estimate for the outbreak period is approximately 1 in 1,070 across all US teenage and young-adult vapers, or higher still if the denominator is limited to those who used THC-containing products specifically. The current background EVALI rate for users of regulated nicotine products is an order of magnitude lower. The outbreak is the canonical example of a risk that was real, temporary, causally specific, and subsequently dissipated through intervention — yet the reputational effect on vaping broadly persists at a level uncalibrated to the current risk landscape.

Zelfs tijdens de EVALI-uitbraak van 2019-2020 lag de ziekenhuisopname rond 1 op de 1,070 Amerikaanse tiener- en jongvolwassen vapers, grotendeels door illegale THC-producten. Landelijk werden er ongeveer 2,807 opgenomen. Een reëel letsel, maar veel zeldzamer dan de berichtgeving over de uitbraak deed vermoeden.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

2/4 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] Centers for Disease Control and Prevention — Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update Geverifieerd
    Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update
    Statistiek
    2,807 hospitalized EVALI cases and 68 deaths reported to CDC by February 18, 2020; 82% involved THC products; vitamin E acetate identified as primary culprit
    Fragment
    “"As of February 18, 2020, a total of 2,807 hospitalized EVALI cases or deaths have been reported to CDC from 50 states, the District of Columbia, Puerto Rico, and the U.S. Virgin Islands. Among those with information on substances used, 82 percent reported using THC-containing products. Vitamin E acetate has been strongly linked to the EVALI outbreak. CDC, states, and the FDA recommend that people not use THC-containing e-cigarette or vaping products, particularly from informal sources like friends, family, or in-person or online dealers." ”
    Brongegevens van
    2020-02-25
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    CDC final EVALI update — source of the 2,807 numerator only. 2,807 hospitalizations / an internal ~3 million working-estimate denominator of US teen + young adult vapers during the outbreak window ≈ 0.00094 (roughly 1 in 1,070). The denominator is not from this source; see the 2019 NYTS (Cullen et al.) entry, which anchors current youth vapers at ~5.3 million (a larger figure → rarer true rate). Since ~82% of cases involved THC products, the rate for THC-product users specifically is higher. The post-vit-E-removal era (post-2020) has a substantially lower rate; the figure here reflects the outbreak-era population-average risk across all teen/young-adult vapers.
  2. [2] JAMA — e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    Statistiek
    In 2019 (outbreak year), an estimated 4.1 million US high school students (27.5%) and 1.2 million middle school students (10.5%) currently used e-cigarettes — ~5.3 million youth vapers
    Fragment
    “"An estimated 27.5% (95% CI, 25.3%-29.7%) of high school students and 10.5% (95% CI, 9.4%-11.8%) of middle school students reported current e-cigarette use. ... With the assumption that the prevalence estimates from this survey are nationally representative and could be used to project to national population totals for US high school and middle school students, the data would suggest that in 2019, an estimated 4.1 million high school students and 1.2 million middle school students currently use e-cigarettes." ”
    Brongegevens van
    2019-11-05
    Geraadpleegd
    2026-07-14 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    Cullen et al., JAMA 2019 (CDC-authored analysis of the 2019 National Youth Tobacco Survey, N=19,018). Establishes the outbreak-era youth vaping denominator: ~4.1 million high school + ~1.2 million middle school = ~5.3 million current youth e-cigarette users in 2019, the peak EVALI year. This is the citable anchor for the "millions of teen/young-adult vapers" denominator used in the headline. Note NYTS surveys only middle + high school students (all under 18); the EVALI case series had a median age of 21 (NEJM), so the true exposed population extends into young adults beyond this frame and is therefore ≥5.3 million. A larger true denominator makes the outbreak rate RARER than the displayed ~1 in 1,070 (which divides by an internal 3,000,000 working estimate) — the headline is thus, if anything, on the more-alarming side, not conservative.
  3. [3] New England Journal of Medicine — Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report Geverifieerd
    Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report
    Statistiek
    Case series of 98 EVALI patients: median age 21, 89% used THC products, 95% hospitalized; 26% required intubation and mechanical ventilation
    Fragment
    “"There were 98 case patients, 79% of whom were male; the median age of the patients was 21 years. A total of 95% of the patients were hospitalized, 26% underwent intubation and mechanical ventilation, and two deaths were reported. A total of 89% of the patients reported having used tetrahydrocannabinol products in e-cigarette devices, although a wide variety of products and devices was reported." ”
    Brongegevens van
    2020-03-05
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    Layden et al. NEJM 2020 — final report from the two states that first identified the EVALI cluster. Establishes clinical severity (median age 21, 95% hospitalized, 26% intubated) and THC product involvement (89%). Confirms CDC's national pattern. Used to characterize the severity of the outcome (serious_harm) and the THC-product causation.
  4. [4] CDC / Morbidity and Mortality Weekly Report — Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024
    Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    7.8% of US high school students currently used e-cigarettes in 2024 (down from 10.0% in 2023; ~1.21 million students); e-cigarettes remained the most commonly used tobacco product among youth
    Fragment
    “"E-cigarettes were the most commonly used product (7.8%) among high school students. Among high school students, declines occurred in current use of any tobacco product (from 12.6% to 10.1%) and e-cigarettes (from 10.0% to 7.8%). Overall, current e-cigarette use decreased (from 1.56 million to 1.21 million) high school students from 2023 to 2024." ”
    Brongegevens van
    2024-10-17
    Geraadpleegd
    2026-05-04 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    CDC NYTS 2024. Provides the current teen vaping prevalence denominator context (7.8% of high schoolers, ~1.21 million students). The decline from 10.0% (2023) to 7.8% (2024) — and the broader fall from the ~27% peak years earlier — confirms that the outbreak-era exposure scenario is no longer current. The current background EVALI rate among regulated nicotine vapers is substantially lower; the normalized rate reflects the outbreak-era THC-vaping scenario.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat