Ga naar inhoud
Likelier

Ervaren angst vs. werkelijke kans

Wat is de kans om te sterven tijdens de bevalling in Sub-Sahara Afrika?

Levenslange kans · subgroep

~1 op 55

1,8% levenslange kans

De meeste mensen onderschatten dit.

De kaders verschillen — getoond als typische kans over een mensenleven. Zie methodologie.

Kinderen · beoordeeld 2026-04-19
Kwaliteit van bewijs 4.75/5

Beoordelingsscore op acht dimensies volgens de kwaliteitsrubriek . Elke dimensie krijgt een score van 1 tot 5.

D1 Verankering in bronnen
5/5
D2 Autoriteit van bronnen
5/5
D3 Rekenkunde
5/5
D4 Onzekerheid
4/5
D5 Bereik
5/5
D6 Proza
5/5
D7 Eerlijkheid over perceptie
4/5
D8 Volledigheid van voorbehouden
5/5
Gemiddelde 4.75/5
Direct bewijs
Source Government statistic · World Health Organization
levenslang, subgroep elk band = 10× zeldzamer → aangepast aan uw factoren Bekijk volledige schaal →
zeker 1 op 1K 1 op 1M 1 op 1B
1 in 28 1 in 109

● uw factoren — klik op dit risico ▾ om te tonen

  1. Jouw factoren
A single geometric doorway shape in muted earth tones casting a long shadow, flat vector illustration.

Waargenomen

Moedersterfte in Sub-Sahara Afrika bevindt zich in een vreemde perceptuele kloof. Lezers in rijke landen weten abstract dat «bevallen gevaarlijk is in arme landen», maar neigen te ankeren op hun eigen nationale ervaring — een moedersterftecijfer van 5-10 per 100.000 levendgeborenen — en nemen aan dat het cijfer in ontwikkelingslanden misschien 5-10 keer hoger is. Het werkelijke cijfer is 30-50 keer hoger. Vrouwen in de regio zelf dragen een beter gekalibreerde angst, omdat de meesten directe ervaring hebben met moedersterfte in hun families of gemeenschappen, maar de levenslange kadering (in tegenstelling tot de kadering per geboorte) wordt zelfs daar zelden besproken. Geen enkel internationaal onderzoek isoleert «angst om te sterven tijdens de bevalling» zuiver als losstaande vraag, dus de waargenomen kant is redactionele intuïtie.

Ruwe schatting: Lezers uit rijke landen gokken «veel erger dan hier» zonder de levenslange schaal van 1 op de 55 te bevatten; vrouwen in SSA weten dat het risico reëel is door directe ervaring

Bron: redactionele intuïtie, niet gepeild

Werkelijk

~540 moedersterfgevallen per 100.000 levendgeborenen (Sub-Sahara Afrika, 2023)

Vrouwen die bevallen in Sub-Sahara Afrika (WHO/UNICEF/UNFPA/Wereldbank MMEIG, 2023)

Berekening tonen

De genormaliseerde waarde gebruikt de standaardindicator van WHO/UNICEF/UNFPA/Wereldbank MMEIG: de kans dat een 15-jarig meisje uiteindelijk sterft door een moedergerelateerde oorzaak, uitgaande van de huidige vruchtbaarheids- en sterfteniveaus. Voor Sub-Sahara Afrika in 2023 rapporteert de Wereldbank SH.MMR.RISK-reeks dit als 1 op de 55, ofwel ongeveer 0,01818. Dit combineert het moedersterftecijfer per levendgeborene (~540 per 100.000 in SSA in 2023) met het totale vruchtbaarheidscijfer van de regio (~4,5 geboorten per vrouw) en houdt rekening met concurrerende doodsoorzaken. De scope is subgroup_lifetime omdat dit een regio- en geslachtsspecifiek cijfer is, geen algemene kans voor een Amerikaanse volwassene. De onzekerheidsmarge (0,012–0,025) omvat de spreiding tussen SSA-landen met relatief lagere MMR's (bijv. Zuid-Afrika ~80, Kenia ~355) en de zwaarst getroffen landen (Tsjaad, Zuid-Soedan, Centraal-Afrikaanse Republiek, waar het levenslange risico 1 op de 24 nadert). De MMEIG-schatting van 2021 was aanzienlijk hoger (~1 op de 40 voor SSA), als weerspiegeling van de COVID-piek in moedersterfte; het cijfer van 2023 vertegenwoordigt gedeeltelijk herstel richting de trend van voor de pandemie.

Kanttekeningen: Het cijfer van 1 op de 55 is een regionaal gemiddelde over 46 landen met enorme …

Het cijfer van 1 op de 55 is een regionaal gemiddelde over 46 landen met enorme interne variatie — het levenslange risico in Zuid-Afrika is ruwweg 10x lager dan in Tsjaad. De MMEIG-schattingen zijn gemodelleerd, niet direct gemeten, en dragen aanzienlijke onzekerheid op landniveau (±20-30 % in veel SSA-landen) door onvolledige burgerlijke registratie. De indicator gaat ervan uit dat de huidige vruchtbaarheid en sterfte onbeperkt aanhouden, wat het risico overschat als de MMR en vruchtbaarheid blijven dalen en onderschat als de vooruitgang stagneert of omkeert (zoals gebeurde tijdens COVID). De vergelijking met rijke landen is schril — een kloof van 33x met de VS, een kloof van 360x met het Scandinavische minimum — maar de oorzakelijke factoren zijn goed begrepen: toegang tot geschoolde geboortebegeleiding, spoedeisende verloskundige zorg, prenatale screening en anticonceptie. Het bewijs dat elk van deze de moedersterfte ruwweg halveert, is ongeveer zo sterk als bewijs in de volksgezondheid maar kan zijn; de moeilijkheid is de bevallingsinfrastructuur, niet de kennis.

Gerelateerde risico’s

Andere risico’s over vergelijkbare thema’s — om gerelateerde angsten te verkennen.

kids

Moedersterfte

Hoe groot is de kans om te overlijden aan zwangerschapsgerelateerde oorzaken?

kids

Levensbedreigende bevalling (VS)

Hoe groot is de kans op een levensbedreigende complicatie tijdens de bevalling?

kids

Pre-eclampsie

Hoe groot is de kans op het ontwikkelen van pre-eclampsie tijdens de zwangerschap?

kids

Keizersnede-complicaties

Hoe groot is de kans op ernstige complicaties bij een keizersnede vergeleken met een vaginale bevalling?

kids

Kindersterfte (<18)

Wat is de kans dat een kind sterft vóór de leeftijd van 18 jaar in de VS?

kids

Autisme diagnose

Wat is de kans dat uw kind de diagnose autismespectrumstoornis krijgt?

kids

Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind)

Hoe groot is de kans dat een kind naar de spoedeisende hulp moet vanwege een speelgoedgerelateerde blessure?

kids

Kind slikt voorwerp in (SEH)

Hoe groot is de kans dat een jong kind een voorwerp inslikt en medische zorg nodig heeft?

Vergelijk met:

De gezamenlijke schatting van WHO/UNICEF/UNFPA/Wereldbank voor 2023 stelt de moedersterfte in Sub-Sahara Afrika op ongeveer 540 per 100.000 levendgeborenen — ongeveer 54 keer het gemiddelde van 10 in landen met hoge inkomens. Gecombineerd met het vruchtbaarheidscijfer van de regio van ~4,5 geboorten per vrouw en gecorrigeerd voor concurrerende doodsoorzaken, levert dit een levenslang risico van ongeveer 1 op 55 op voor een 15-jarig meisje, of ruwweg 33 keer het Amerikaanse cijfer en 360 keer het Scandinavische minimum. Sub-Sahara Afrika is verantwoordelijk voor ongeveer 70% van de wereldwijd 260.000 jaarlijkse moedersterfgevallen, ondanks dat het ongeveer 14% van de wereldbevolking herbergt. De regio heeft sinds 2000 een reductie van de MMR van ~50% bereikt, maar dit is ver verwijderd van de SDG 2030-doelstelling van minder dan 70 sterfgevallen per 100.000 levendgeborenen.

De ongelijkheid is het verhaal. Een vrouw in Tsjaad of Zuid-Soedan loopt een levenslang risico op moedersterfte van bijna 1 op 24; een vrouw in Noorwegen loopt ruwweg 1 op 20.000. Dat is een 830-voudig verschil tussen twee mensen die hetzelfde biologische proces ondergaan. De directe oorzaken — bloedingen, hypertensieve aandoeningen, sepsis, belemmerde bevalling, onveilige abortus — zijn medisch te voorkomen met interventies die al decennia beschikbaar zijn. Wat varieert is niet de verloskundige kennis, maar de bevallingsinfrastructuur: geschoolde geboortebegeleiders zijn aanwezig bij minder dan de helft van de bevallingen in verschillende SSA-landen, de mogelijkheid tot een spoedkeizersnede ontbreekt in de meeste landelijke faciliteiten, en bloedtransfusiediensten zijn chronisch onderbevoorraad. HIV-co-infectie, die de sterfte per geboorte met ruwweg 1.8x verhoogt bij onbehandelde vrouwen, voegt een laag toe die grotendeels afwezig is in de vergelijking van rijke landen.

Het regionale gemiddelde maskeert enorme variatie binnen SSA. Zuid-Afrika (MMR ~80-120) is functioneel een andere risico-omgeving dan Tsjaad (MMR >1.000). Stedelijke vrouwen met toegang tot ziekenhuizen lopen ongeveer de helft van het risico van plattelandsvrouwen zonder geschoolde begeleiders. Nigeria draagt het grootste absolute aantal SSA-moedersterfgevallen bij, ondanks dat het niet de hoogste MMR heeft, simpelweg vanwege de bevolkingsomvang. De MMEIG-schattingen zijn gemodelleerd op basis van onvolledige burgerlijke-registratiegegevens en hebben een onzekerheid van ±20-30% op landniveau, dus het cijfer van 1 op 55 moet worden gelezen als een plausibele orde van grootte in plaats van een precieze voorspelling.

Een 15-jarig meisje in Sub-Saharaans Afrika loopt een levenslang risico op moedersterfte van ongeveer ~1 in 55 (Sub-Saharaans Afrika, per 15-jarig meisje). Lezers uit rijke landen denken vaak dat de kloof 5 to 10 keer hun eigen cijfer is; in werkelijkheid ligt die dichter bij 30 to 50 keer.

Bronnenverantwoording

Elk getal hieronder is wat elke bron rapporteerde, met het letterlijke citaat waarop we ons baseerden en hoe we tot ons cijfer kwamen. Klik op een link om rechtstreeks te verifiëren.

1/3 bronnen onafhankelijk woordelijk geverifieerd tegenover de geciteerde bron

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet Geverifieerd
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    260,000 maternal deaths globally in 2023; Sub-Saharan Africa accounted for ~70% (182,000); lifetime risk 1 in 66 in low-income countries vs 1 in 7,933 in high-income countries
    Fragment
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000). [...] In high income countries, this is 1 in 7,933, versus 1 in 66 in low-income countries." ”
    Brongegevens van
    2024-04-26
    Geraadpleegd
    2026-04-18 · gearchiveerde kopie
    Verificatie
    Fragment onafhankelijk opnieuw opgehaald en woord voor woord bevestigd tegenover de geciteerde bron tijdens onze onderbouwingsaudit.
    Berekening
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the joint WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It confirms SSA's 70% share of global maternal deaths (182,000 of 260,000) and the low-income-country lifetime risk of 1 in 66. The SSA-specific lifetime risk of 1 in 55 comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which is more granular than the income-group aggregation in the WHO fact sheet. The MMR for SSA (~540 per 100,000 live births) is derived from the MMEIG modelled estimates and is roughly 54x the high-income-country average of ~10.
    Onafhankelijkheid
    WHO fact sheet and World Bank SH.MMR.RISK are both outputs of the UN MMEIG. They are branches of the same model run, not independent estimates.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Statistiek
    Sub-Saharan Africa lifetime risk of maternal death: 1 in 55 (2023)
    Fragment
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    Brongegevens van
    2024-04-04
    Geraadpleegd
    2026-04-18 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The World Bank SH.MMR.RISK indicator for Sub-Saharan Africa in 2023 reads 1 in 55, or 0.01818. This is the scope anchor for the normalized figure. The indicator compounds the per-birth MMR across the region's total fertility rate (~4.5) and adjusts for competing causes of death over a reproductive lifetime. The 2000 value was roughly 1 in 27 (a ~50% improvement to 2023), but the SDG 2030 target of MMR below 70 per 100,000 live births globally remains far out of reach for the region.
    Onafhankelijkheid
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistiek
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022, implying US lifetime risk ~1 in 1,800
    Fragment
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021." ”
    Brongegevens van
    2024-05-02
    Geraadpleegd
    2026-04-18 · gearchiveerde kopie
    Berekening
    The US figure (22.3 per 100,000 live births, lifetime risk ~1 in 1,800) is included as the comparison anchor. The SSA/US ratio is roughly 540/22.3 ≈ 24x on MMR, and roughly 33x on lifetime risk (1 in 55 vs 1 in 1,800), the difference reflecting SSA's higher total fertility rate which compounds the per-birth risk over more pregnancies. This CDC source is methodologically independent of the MMEIG: it uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than modelled estimates.
    Onafhankelijkheid
    Independent of the WHO/MMEIG estimates. CDC NCHS uses US vital statistics, providing genuine cross-validation for the US comparison point.

436 risico's met gemeten kans
1 op 10 1 op 100 1 op 1K 1 op 10K 1 op 100K 1 op 1M 1 op 10M 1 op 100M 1 op 1B zeker zeldzamer → Risico cosmetische chirurgie buitenland — 1 op 10 Vroeg suiker/zout en ziekte — 1 op 10 Endometriose — 1 op 10 Risico haartransplantatie Turkije — 1 op 10 Knieprothese — 1 op 10 Chronische pijnstillers — 1 op 10 Volledig tandverlies — 1 op 9,1 Alzheimer — 1 op 8,3 Slaaptekort — 1 op 8,3 Rookloos tabak — 1 op 8,3 Fietsen zonder helm — 1 op 8,0 Tandschade door bruxisme — 1 op 7,7 Condoomfalen — 1 op 7,7 Zorg mijden uit angst voor IND — 1 op 7,1 Gezichtsverlies — 1 op 6,7 Liesbreuk door tillen — 1 op 6,7 Risico op heupfractuur — 1 op 6,7 Regelmatig drinken — 1 op 6,7 Eerste hartaanval — 1 op 5,9 Onvruchtbaarheid — 1 op 5,7 5+ jaar langdurige zorg — 1 op 5,6 CTE (football) — 1 op 5,0 Ernstige depressie — 1 op 4,9 Wandelletsel — 1 op 4,8 Infectie door eten na kind — 1 op 4,2 Ziekte van Lyme — 1 op 4,0 Eenzaamheid & gezondheid — 1 op 3,8 AUD-risico erven — 1 op 3,5 Alcoholgebruiksstoornis — 1 op 3,4 Angststoornis — 1 op 3,2 CV-risico na menopauze — 1 op 3,0 Stille diabetes — 1 op 3,0 Vliegen met verkoudheid — 1 op 2,9 Baanverlies & depressie — 1 op 2,9 Tekenziekte (bos) — 1 op 2,9 Stil hoog cholesterol — 1 op 2,9 Verlies grootouder in jeugd — 1 op 2,8 Pacifier on the floor — 1 op 2,8 Stille hypertensie — 1 op 2,7 Resistente infectie — 1 op 2,6 Geen beenmerg match — 1 op 2,4 Opname verpleeghuis — 1 op 2,2 Fout-positief mammogram — 1 op 2,0 Regelmatig roken — 1 op 2,0 Reizigersdiarree — 1 op 2,0 Avontuursporten — 1 op 1,8 Langdurige zorg na 65 — 1 op 1,8 Kans op weduwschap — 1 op 1,7 Onbeschermde seks — 1 op 1,5 Chronische rugpijn — 1 op 1,3 Handhygiëne — 1 op 1,0 Kanker (alle vormen) — 1 op 7,1 E-step zonder helm — 1 op 4,5 E-bike zonder helm — 1 op 4,0 Verkeerd behandelde bagage — 1 op 3,7 Schuldig aan letselongeval — 1 op 2,9 Wildaanrijding — 1 op 2,7 Letsel bij auto-ongeluk — 1 op 2,6 Vluchtannulering — 1 op 1,8 Reisonderbreking door oorlog of ramp — 1 op 1,7 Woninginbraak — 1 op 9,1 Aanval tijdens het liften — 1 op 8,8 Postchequefraude — 1 op 7,7 Seksueel kindermisbruik — 1 op 6,8 Stalking — 1 op 6,2 Seksueel geweld op campus — 1 op 5,7 Huiselijk geweld — 1 op 3,7 Nachtelijke aanval — 1 op 3,6 Fietsendiefstal — 1 op 2,9 Seksueel geweld — 1 op 2,3 Seksuele intimidatie (levenslang) — 1 op 1,6 Waterschaarste — 1 op 2,5 Zonnestorm van Carrington-klasse — 1 op 1,9 Kantelpunt WAIS — 1 op 1,1 Binnenkat ontsnapt — 1 op 10 Loslopende hondenbeet — 1 op 9,8 Konijn sterft binnen 4 jaar — 1 op 3,3 Hondenbeet (niet fataal) — 1 op 1,8 Hamster sterft voor 13e verjaardag — 1 op 1,0 IJzertekort (vrouwen) — 1 op 3,9 Vitamine D-tekort — 1 op 2,9 Magnesiumtekort — 1 op 1,9 Onvoldoende gaar voedsel — 1 op 1,6 Kruisbesmetting rauw vlees — 1 op 1,4 Voedsel buiten de koelkast — 1 op 1,2 AI-stemoplichting — 1 op 2,9 Online oplichting — 1 op 2,5 Cyberpesten onder tieners — 1 op 2,0 Kinderen & expliciete inhoud — 1 op 1,9 Datalek — 1 op 1,1 Miskraam — 1 op 6,7 Zelfmoordpoging tiener — 1 op 5,6 Postnatale depressie — 1 op 4,8 Pijnstiller voor vaccinatie — 1 op 3,8 Overmatige gewichtstoename zwangerschap — 1 op 2,6 Ongevaccineerd kind & mazelen — 1 op 2,0 Hoofdluis bij kinderen — 1 op 2,0 Oplichting bij ouderen — 1 op 10 Pensioenfondscrisis — 1 op 10 Huizenmarktcrash — 1 op 8,3 IRS-controle — 1 op 6,7 Valutacrisis — 1 op 5,6 Uitzetting na visumoverschrijding — 1 op 5,6 Subprime-autolening: inbeslagname — 1 op 5,0 Long term disability working age — 1 op 4,0 Studielening wanbetaling — 1 op 3,8 Represailles klokkenluider — 1 op 3,2 Gedwongen uittreden vóór pensioen — 1 op 2,9 Pensioentekort — 1 op 2,6 BNPL: gemiste betaling — 1 op 2,4 Echtscheiding — 1 op 2,4 Waterschade door gebarsten leiding — 1 op 2,2 Pesterijen op werk — 1 op 2,1 Langdurige stroomuitval — 1 op 2,0 Deportatie (zonder papieren) — 1 op 1,8 Begrafeniskostenschok — 1 op 1,7 Identiteitsdiefstal — 1 op 1,7 Creditcardfraude — 1 op 1,5 Pesten op school — 1 op 1,5 Slachtoffer aan het front — 1 op 1,3 Economische recessie — 1 op 1,0 Beurscrash — 1 op 1,0 Hagelschade aan dak — 1 op 3,0 Verlies door probleemhuurder — 1 op 1,8 LASIK-complicaties — 1 op 100 Schade droog toiletpapier — 1 op 100 Meeroken — 1 op 91 Gamingstoornis (volwassenen) — 1 op 83 Hakken-SEH-bezoek — 1 op 79 Thrown/dropped object — 1 op 67 Medicijnreactie — 1 op 58 Drugsoverdosis — 1 op 56 Astma door gasfornuis bij kind — 1 op 50 Toxoplasmose uit kattenbak — 1 op 48 Psychische AO-claim — 1 op 45 Benzo-afhankelijkheid — 1 op 40 Kraanwaterlood — 1 op 40 Verkeerd medicijngebruik — 1 op 35 Traumatisch hersenletsel — 1 op 33 Ziekenhuisinfectie — 1 op 31 Luchtvervuiling — 1 op 29 Eindstadium nierziekte — 1 op 29 Reizigersdiarree (water) — 1 op 26 Ski-letsel — 1 op 26 Bipolaire stoornis — 1 op 23 Verstandskies-operatie — 1 op 22 Complicatie tandtoerisme — 1 op 20 Ouderenverwaarlozing — 1 op 20 Parkinson — 1 op 20 Huisdierparasieten — 1 op 20 Niet-gediagnosticeerde ADHD — 1 op 20 Voedselalergie op volwassen leeftijd — 1 op 19 Niet-Alzheimer-dementie — 1 op 17 Cannabisgebruiksstoornis — 1 op 16 Beroerte — 1 op 15 PTSS — 1 op 15 Ernstig gehoorverlies — 1 op 14 Type 2 diabetes — 1 op 13 Appendicitis — 1 op 13 Binnenhuiskookrook — 1 op 13 Onbehandelde depressie — 1 op 13 Frisdrank en diabetes — 1 op 13 Hartziekte — 1 op 12 Overlijden door medische fout — 1 op 12 Compulsief seksueel gedrag — 1 op 12 Eetstoornis — 1 op 11 Heupprothese — 1 op 11 Nierstenen — 1 op 11 Ouder overlijden/arbeidsongeschiktheid — 1 op 11 Sedentaire levensstijl — 1 op 11 Saloninfectie — 1 op 11 Eierstokkanker — 1 op 91 Darmkanker — 1 op 77 Borstkanker — 1 op 59 Leverkanker — 1 op 59 Longkanker — 1 op 56 Prostaatkanker — 1 op 50 Melanoom (UV) — 1 op 29 Laagvezel CRC risico — 1 op 26 Rood vlees & darmkanker — 1 op 21 Verkoold vlees & kanker — 1 op 20 Onderhoudsongeval — 1 op 83 Rijden onder kalmerende meds — 1 op 77 Appen + rijden — 1 op 56 Zonder gordel bij crash — 1 op 53 20% over snelheidslimiet — 1 op 50 Motor zonder helm — 1 op 45 Ruimtevaart (astronaut) — 1 op 42 Video kijken achter stuur — 1 op 32 Kinderletsel bij ongeval — 1 op 27 Slaperig rijden — 1 op 26 Norovirus op cruise — 1 op 24 E-scooter letsel — 1 op 10 Zakkenrollen op reis — 1 op 38 Katalysatordiefstal — 1 op 37 Gestoken bij aanval — 1 op 37 Autodiefstal — 1 op 34 Straatoverval / beroving — 1 op 26 Onterechte veroordeling — 1 op 24 Drankje verstoppen — 1 op 17 Keyless diefstal via relay — 1 op 13 Protest onder autocratie — 1 op 12 AMOC-instorting — 1 op 20 Anafylaxie na steek — 1 op 50 Kattenhalsband — 1 op 25 Voedselvergiftiging in restaurant — 1 op 58 B12-tekort — 1 op 28 Vegetarisch tekort — 1 op 14 Intieme deepfake — 1 op 25 Problematisch gebruik sociale media — 1 op 13 Kind slikt voorwerp in (SEH) — 1 op 91 Levensbedreigende bevalling (VS) — 1 op 61 Sterfte bevalling (SSA) — 1 op 55 Peuter trapval — 1 op 37 Sterfte door samen slapen — 1 op 36 Speelongeval schommel & glijbaan — 1 op 33 Autisme diagnose — 1 op 31 Keizersnede-complicaties — 1 op 29 Speelgoedletsel met SEH-bezoek (kind) — 1 op 21 Pre-eclampsie — 1 op 20 Ernstig scheuren bij bevalling — 1 op 17 Zwangerschapsdiabetes — 1 op 13 Hoofdletsel val kind — 1 op 12 Sterven zonder erfgenaam — 1 op 100 Financiële ruïne sportweddenschappen — 1 op 100 Dood van een gevechtspiloot — 1 op 48 Dood in de commerciële visserij — 1 op 45 Dood in de houtkapindustrie — 1 op 34 Medisch faillissement — 1 op 25 Compulsieve koopstoornis — 1 op 20 Zwendel met huurwoning — 1 op 20 SNAP kwijt door werkregels 2025 — 1 op 18 Hypotheekexecutie — 1 op 14 Bewegingsapparaat AO — 1 op 14 Verliezen daytrading — 1 op 13 Extremistische regeringscatastrofe — 1 op 13 Orkaan vernietigt huis — 1 op 17 NAION (Ozempic) — 1 op 909 Peuter onder water in zwembad — 1 op 800 MS — 1 op 769 Arbeidssterfte — 1 op 690 Buiktyfus — 1 op 654 GLP-1: aspiratie bij narcose — 1 op 613 Onveilige importproducten — 1 op 565 Hersenaneurysma — 1 op 400 COVID-19 — 1 op 400 Vuurwerkletsel — 1 op 385 Keukenmes: doorgesneden pees — 1 op 385 Te veel cafeïne — 1 op 366 Sikkelcelziekte — 1 op 365 Vervalste medicijnen — 1 op 361 Ruggenmergletsel — 1 op 313 Kanker op kinderleeftijd — 1 op 285 Dood volgende pandemie — 1 op 208 Dengue (reizen) — 1 op 200 Vroeggeboorte door hitte — 1 op 200 Dagelijks douchen overslaan — 1 op 200 Voeten niet schrobben — 1 op 200 Beenmergdonatie risico — 1 op 167 Tekenencefalitis — 1 op 167 Schizofrenie — 1 op 143 Onbedoelde val — 1 op 135 Plotselinge dood tijdens sporten — 1 op 123 Zelfdoding (VS) — 1 op 121 Opioidverslaving — 1 op 114 Tuberculose (mondiaal) — 1 op 109 Hiv-diagnose — 1 op 105 Radon longkanker — 1 op 435 Testiskanker — 1 op 250 Baarmoederhalskanker — 1 op 167 Alvleesklierkanker — 1 op 125 Voetgangersdood — 1 op 806 Motorongeval — 1 op 709 Verdrinking op pleziervaart — 1 op 685 Voetganger doodrijden — 1 op 552 Telefoon-afgeleid loopletsel — 1 op 400 EV batterijbrand — 1 op 333 Fietser door auto gedood — 1 op 159 Brand benzineauto — 1 op 125 Dodelijke ongevallen zelfrijdende auto — 1 op 115 Auto-ongeluk — 1 op 105 Dienstdood bij de brandweer — 1 op 455 Dienstdood bij de politie — 1 op 357 Moord — 1 op 339 Pig-butchering oplichting — 1 op 106 Extreme hitte — 1 op 333 Klimaatverandering sterfte — 1 op 204 Vleermuisbeet & hondsdolheid — 1 op 278 Muggenziekte — 1 op 190 Voedselvergiftiging (mondiaal) — 1 op 317 Brand zonnepanelen — 1 op 667 Onbehandelde scoliose bij kinderen — 1 op 1.000 Kind valt uit raam — 1 op 855 Trapval met loopstoeltje — 1 op 625 Baby-val — 1 op 500 Letsel door loopstoeltje — 1 op 455 Moedersterfte — 1 op 272 Moederlijke leeftijd & geboorteafwijki — 1 op 200 Kindersterfte (<18) — 1 op 103 Dood in speleologie-carrière — 1 op 167 Dienstdood bij ambulancedienst — 1 op 909 Burgerslachtoffer in oorlog — 1 op 499 Soldaat in gevecht — 1 op 270 Intrekking studentenvisum — 1 op 263 Dood in mijnwerkerscarrière — 1 op 214 Financiële ruin door gokken — 1 op 159 Bliksembrand in huis — 1 op 461 Bosbrand vernietigt huis — 1 op 120 Malaria (reizen) — 1 op 10.000 Infectie door gedeeld drankje — 1 op 10.000 Ziekte van Chagas — 1 op 8.475 Vossenlintwormbesmetting van bessen — 1 op 8.475 Kind slikt nicotinezakje in — 1 op 7.937 Schistosomiasis — 1 op 6.667 Plotse dood (jongvolwassene) — 1 op 3.922 Onveilige bedrading — 1 op 3.390 Sepsis door wond — 1 op 2.857 Narcose-bewustzijn — 1 op 2.500 Hitteberoerte (buiten) — 1 op 1.905 Woningbrand — 1 op 1.818 Rabiës door honden — 1 op 1.449 Verdrinking — 1 op 1.379 Ruggenmergletsel bij duik — 1 op 1.111 Verstikking — 1 op 1.099 EVALI-opname — 1 op 1.064 Betelnootkanker — 1 op 1.290 Bloedstolsel (vlucht) — 1 op 4.651 Fietser doodrijden — 1 op 3.937 Tiener verkeersdode — 1 op 3.030 Kinderstoeltje achterop fiets — 1 op 2.500 Kind zonder autostoeltje — 1 op 2.000 Fatale politie-ontmoeting — 1 op 4.739 Eerwraak — 1 op 2.381 Partnermoord — 1 op 1.767 Orkaan — 1 op 8.929 Dood door hongersnood — 1 op 6.536 Sneeuwstormdood — 1 op 4.367 Aardbeving — 1 op 3.802 Listeria in vleeswaren — 1 op 6.061 Ernstige E. coli uit verse groente — 1 op 4.831 Voedselvergiftiging (VS) — 1 op 1.862 Viskwik — 1 op 1.695 Visgraatletsel — 1 op 1.429 Batterijbrand — 1 op 4.545 Wasmiddelcapsule ingeslikt — 1 op 6.494 Verdrinking zwembad — 1 op 5.882 Onbehandelde heupdysplasie bij zuigeli — 1 op 5.000 Wiegendood — 1 op 2.398 Oorlog (burger) — 1 op 2.000 Hersenzwelling door griep bij kind — 1 op 100.000 Dodelijke bijsteek — 1 op 76.923 Lokale dengue (vasteland VS) — 1 op 66.667 Overlijden narcose — 1 op 45.662 Hond overlijdt in hete auto — 1 op 41.667 Vibrio vulnificus-wondinfectie — 1 op 32.051 Anafylaxie — 1 op 27.548 Chiropractische nekmanipulatie — 1 op 16.667 CO-vergiftiging — 1 op 14.006 Hepatitis A (reis) — 1 op 12.500 Allergie-immunotherapie overslaan — 1 op 11.111 Acrylamide & kanker — 1 op 16.667 Busongeval — 1 op 100.000 Vliegtuigcrash — 1 op 58.824 Autobrand na botsing — 1 op 25.000 Dood bij spoorwegovergang — 1 op 20.576 Auto te water — 1 op 16.667 Fietsaanhanger kind — 1 op 14.286 Bijna-botsing op landingsbaan — 1 op 13.699 Zuuraanval — 1 op 94.340 Terrorisme — 1 op 77.519 Ontvoering door vreemde — 1 op 38.760 Ontvoering door onbekende — 1 op 35.211 Bruidsschatdood — 1 op 13.158 Onbedoeld vuurwapenincident — 1 op 11.299 Natuurbrand — 1 op 100.000 Tornado — 1 op 80.645 Tsunami — 1 op 52.632 Verdrinking in de oceaan — 1 op 29.155 Overstroming — 1 op 20.202 Hittedood na orkaan — 1 op 20.000 Aardverschuiving — 1 op 18.416 Supervulkaanuitbarsting — 1 op 12.376 Bijensteek — 1 op 78.927 Bij of wesp ingeslikt — 1 op 29.155 Dodelijke schorpioensteek — 1 op 26.110 Hond chocolade dood — 1 op 13.889 Kaneelknijpzakje met lood — 1 op 40.000 Lekkage plastic containers — 1 op 16.949 Verstikking van baby in autostoeltje — 1 op 64.935 Val uit wipstoeltje — 1 op 60.606 Peuter verstikking — 1 op 50.000 Verstikking baby zonder toezicht — 1 op 50.000 Overlijden voorwaarts zittende peuter — 1 op 26.738 Magneten ingeslikt — 1 op 12.048 Sterfgeval bij snorkelen — 1 op 21.739 Huisdier in transport — 1 op 20.000 Overlijden in ICE-detentie — 1 op 17.065 Landmijnen — 1 op 14.728 Vaccinreactie — 1 op 763.359 Aluminium & alzheimer — 1 op 169.492 Gaslek in woning — 1 op 140.845 Kind gestorven in hete auto — 1 op 102.041 Glyfosaat & kanker — 1 op 1.000.000 Teflon pannen kanker — 1 op 169.492 Achtbaanletsel — 1 op 312.500 Veerpont zinken — 1 op 133.333 Turbulentie-letsel — 1 op 114.943 Schietpartij op school — 1 op 192.308 Massaschietpartij — 1 op 113.636 Lawine — 1 op 210.526 Bliksem — 1 op 209.205 Slangenbeet — 1 op 884.956 Spinnenbeet — 1 op 833.333 Nijlpaardaanval — 1 op 564.972 Krokodillenaanval — 1 op 337.838 Hondenbeet — 1 op 142.045 Pesticidenresidu — 1 op 1.000.000 Vies blikje ziekte — 1 op 200.000 PLA-bioplastic schade — 1 op 169.492 Sterfte babyschommel — 1 op 714.286 Verstikking hele druif — 1 op 625.000 Kind verwurgt door jaloeziesnor — 1 op 416.667 Kind verstikt door plastic zak — 1 op 263.158 Knoopcelbatterij — 1 op 250.000 Sterfte schuine wieg — 1 op 238.095 Lift-/roltrapdood — 1 op 188.324 JE (reizen) — 1 op 2.000.000 Kind + voorstoel-airbag — 1 op 10.000.000 Asteroïde-inslag — 1 op 1.351.351 Spinneneitjes in bananen — 1 op 10.000.000 Haaiaanval — 1 op 5.681.818 Berenaanval — 1 op 3.787.879 Vergiftiging door wilde bessen — 1 op 2.222.222 Piranha-aanval — 1 op 135.135.135 Telefoon bij tankpomp — 1 op 1.000.000.000 Telefoon in vliegtuig — 1 op 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 op 95.238

Recent bekeken op dit apparaat